遵義市極端氣溫指數(shù)的時(shí)空變化特征

鄒德全， 鄒承立， 田洪進(jìn)， 吳心路， 鄒 象

(1.貴州省遵義市氣象局， 貴州 遵義 563000；2.生態(tài)環(huán)境部 核與輻射安全中心， 北京100082)

0 引言

【研究意義】全球氣溫升高不僅導(dǎo)致極端氣溫發(fā)生變化，而且引起極端氣候事件頻率和強(qiáng)度的變化，給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生極大的不確定性。揭示區(qū)域長期極端氣候變化規(guī)律及極端氣候隨空間位置的分布關(guān)系，對遵義市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)調(diào)整及社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展等具有重要的指導(dǎo)意義?！厩叭搜芯窟M(jìn)展】近100年全球地表溫度升高0.85℃，近50年中國年平均地面溫度以0.22℃/10a的速率上升1.1℃，增幅比同期全球高。近年來，中國群發(fā)性或區(qū)域性的極端氣候事件頻次和范圍不斷增大[1]。劉琳等[2]研究表明，西南5省市冷指數(shù)下降，暖指數(shù)上升，氣候呈變暖趨勢，并且晝夜溫差變小；極端氣溫指數(shù)空間分布規(guī)律不明顯，云南省發(fā)生極端氣候事件的風(fēng)險(xiǎn)較大。然而，該文獻(xiàn)引用資料密度較低，且得出的是較大區(qū)域的結(jié)論，如貴州省近90個(gè)站僅引用5個(gè)，遵義市13站只引用1個(gè)，顯然，資料尺度分辨率尚有提升空間。遵義市(27°08′～29°12′N，105°36′～108°13′E)處于云貴高原的東北部向湖南丘陵和四川盆地過渡的斜坡地帶，國土面積30 762 km2，生態(tài)環(huán)境脆弱，容易發(fā)生重旱和特旱[3]。21世紀(jì)以來，干旱事件頻率和強(qiáng)度都在增加，如2009年和2010年“夏秋冬春”連旱，2006年、2011年和2013年夏旱等極端氣候事件給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及社會(huì)經(jīng)濟(jì)造成巨大損失[4]?！狙芯壳腥朦c(diǎn)】目前，國內(nèi)及西南5省市極端氣候指數(shù)時(shí)空分布規(guī)律已有研究報(bào)道，但未見較全面系統(tǒng)地研究遵義市特定區(qū)域極端氣溫變化規(guī)律的報(bào)道。為此，選擇遵義市各縣(市、區(qū))近56年的逐日最高、最低氣溫?cái)?shù)據(jù)資料，利用冰凍日數(shù)(ID)、霜凍日數(shù)(FD)和夏天日數(shù)(SU)等16種氣溫指數(shù)，采用線性傾向估計(jì)和偏相關(guān)分析方法，研究分析遵義市16種極端氣溫指數(shù)時(shí)空變化特征。【擬解決的關(guān)鍵問題】探明遵義市整體區(qū)域及其各縣(市、區(qū))16種極端氣溫指數(shù)長期變化趨勢及其與海拔、經(jīng)度和緯度間的關(guān)聯(lián)性，為遵義市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)調(diào)整及防災(zāi)減災(zāi)提供參考依據(jù)。

1 資料與方法

1.1 資料

逐日最高、最低氣溫?cái)?shù)據(jù)：1960-2015年遵義市逐日最高、最低氣溫?cái)?shù)據(jù)，來源于貴州省氣象信息中心共享服務(wù)網(wǎng)。包括遵義市務(wù)川縣、道真縣、正安縣、綏陽縣、桐梓縣、習(xí)水縣、赤水市、仁懷市、播州區(qū)、湄潭縣、鳳岡縣、余慶縣和匯川區(qū)等13個(gè)縣(市、區(qū))。

1.2 方法

1.2.1 極端氣溫指數(shù)指標(biāo)的確定 選擇世界氣象組織(WMO)氣候?qū)W委員會(huì)(CCI)及氣候變化和可預(yù)測性研究計(jì)劃(CLIVAR)聯(lián)合提出的氣候變化檢測指數(shù)(ETCCDI)中的16個(gè)氣溫指數(shù)(表1[1-2])為研究對象；遵義整體區(qū)域極端氣溫指數(shù)為所轄各縣(市、區(qū))站點(diǎn)的算術(shù)平均值，各縣(市、區(qū))平均極端氣溫指數(shù)為1960-2015年的時(shí)段平均值。

表1 極端氣溫指數(shù)的定義

1.2.2 線性傾向估計(jì) 線性傾向估計(jì)是建立因變量與時(shí)間序列之間的一元線性回歸方程[5]?；貧w系數(shù)稱為傾向值，當(dāng)傾向值>0時(shí)，因變量隨時(shí)間的增加呈上升趨勢；相反，當(dāng)傾向值<0時(shí)，因變量隨時(shí)間的增加呈下降趨勢；回歸系數(shù)的大小反應(yīng)上升或者下降的速率。其次，用因變量與時(shí)間之間的相關(guān)系數(shù)進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)來判斷上升或者下降變化趨勢的顯著性。以遵義市整體及其各縣(市、區(qū))各年的16個(gè)極端氣溫指數(shù)為因變量，參照文獻(xiàn)[5]的方法對因變量與相應(yīng)年代序列進(jìn)行線性傾向估計(jì)。

1.2.3 偏相關(guān)性分析 偏相關(guān)系數(shù)是在對其他變量的影響進(jìn)行控制或者扣除的條件下，衡量多個(gè)變量中某兩個(gè)變量之間的線性相關(guān)程度的指標(biāo)[6-7]。用偏相關(guān)系數(shù)描述兩個(gè)變量之間的內(nèi)在線性聯(lián)系更合理、更可靠，更能揭示其本質(zhì)規(guī)律，并且偏相關(guān)系數(shù)絕對值越大，相關(guān)程度就越高。參照文獻(xiàn)[6]的方法，分別計(jì)算出遵義市各縣(市、區(qū))16個(gè)平均極端氣溫指數(shù)及其傾向值與經(jīng)度(控制緯度和海拔高度)、緯度(控制經(jīng)度和海拔高度)、海拔高度(控制經(jīng)度和緯度)的2階偏相關(guān)系數(shù)。

1.3 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析

采用Excel 2010對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)與分析。

2 結(jié)果與分析

2.1 遵義市極端氣溫指數(shù)的時(shí)空變化

2.1.1 長期變化 研究結(jié)果表明，遵義市16個(gè)極端氣溫指數(shù)的變化中，冰凍日數(shù)(ID)、霜凍日數(shù)(FD)、冷日指數(shù)(TX10)、冷夜指數(shù)(TN10)、冷日持續(xù)日數(shù)(CSDI)、暖日持續(xù)日數(shù)(WSDI)和月平均日較差(DTR)的變化速率分別為-0.09 d/10a、-1.99 d/10a、-0.12%/10a、-1.26%/10a、-0.7 d/10a、-0.24 d/10a和-0.12℃/10a，均呈減少變化趨勢；夏天日數(shù)(SU)、熱夜日數(shù)(TR)、暖日指數(shù)(TX90)、暖夜指數(shù)(TN90)、生長期長度(GSL)、最高氣溫極大值(TXx)、最低氣溫極小值(TNn)、最低氣溫極大值(TNx)和最高氣溫極小值(TXn)的變化速率分別為0.64 d/10a、2.07 d/10a、0.41%/10a、1.11%/10a、0.13℃/10a、0.19℃/10a、0.17℃/10a、0.41℃/10a和1.72℃/10a，均呈增加變化趨勢。16個(gè)極端氣溫指數(shù)中，F(xiàn)D、TR、TN10、TN90、CSDI、DTR、TNx、TXn、TXx和TXn等10個(gè)指數(shù)顯著性水平小于0.05。其中，冷特征指數(shù)FD、CSDI、TN10和月平均日較差指數(shù)(DTR)呈顯著減少趨勢，暖特征指數(shù)TN90、TR和所有極值指數(shù)TXx、TNn、TNx、TXn呈顯著增加趨勢。除TR、TXx變化幅度大于西南地區(qū)或中國平均水平外，其余指數(shù)變化幅度均小于西南地區(qū)和(或)中國平均水平。

2.1.2 空間變化

1) 極端氣溫指數(shù)。從圖1看出，遵義市各縣(市、區(qū))16個(gè)極端氣溫指數(shù)的空間分布：冰凍日數(shù)(ID)均<4 d，平均1.5 d。其中，赤水、正安和道真3個(gè)縣(市)為0 d，幾乎不出現(xiàn)冰凍現(xiàn)象，冰凍日數(shù)最多的是處于西北部海拔最高的習(xí)水縣，除西北部的赤水市和西南部的余慶縣外，分布趨勢主體上從東北低海拔地區(qū)向西南高海拔地區(qū)遞增。霜凍日數(shù)(FD)為0～26 d，平均14.7 d，各縣(市、區(qū))差異較大，以西北部的習(xí)水縣出現(xiàn)最多，為26 d；同處西北部的赤水市無霜凍日數(shù)；主體上從東北低海拔地區(qū)向西南高海拔地區(qū)呈遞增趨勢。夏天日數(shù)(SU)為87～149 d，平均122.9 d，各縣(市、區(qū))差異較大，以東南部的余慶縣出現(xiàn)最多，為149 d；西北部的習(xí)水縣出現(xiàn)最少，為87 d；主體上從東部低海拔地區(qū)向西部高海拔地區(qū)呈遞減趨勢。熱夜日數(shù)(TR)為26～108 d，平均69.7 d，各縣(市、區(qū))差異較大，以西北部的赤水市出現(xiàn)最多，為108 d；同處西北部的習(xí)水縣出現(xiàn)最少，為26 d；主體上從東部低海拔地區(qū)向西部高海拔地區(qū)呈遞減趨勢。冷日指數(shù)(TX10)為9.90%～10.69%，平均10.31%，以西北部的習(xí)水縣最高，為10.69%；同處西北部的赤水市最低，為9.90%，除西北部的赤水市、東北部的務(wù)川自治縣和東南部的余慶縣外，主體上從東北部低海拔地區(qū)向西南部高海拔地區(qū)呈遞增趨勢。冷夜指數(shù)(TN10)為10.15%～12.24%，平均11.5%，以東北部的務(wù)川縣最高，為12.24%；東南部的余慶縣最低，為10.15%；經(jīng)緯向分布規(guī)律性不明顯。暖日指數(shù)(TX90)為10.24%～11.24%，平均10.6%，以東部的鳳岡縣最高，為11.24%；西北部的習(xí)水縣最低，為10.24%；經(jīng)緯向分布規(guī)律性不明顯。暖夜指數(shù)(TN90)為9.36%～11.06%，平均10.0%，以西北部的赤水市最高，為11.06%；南部的播州區(qū)最低，為9.36%；經(jīng)緯向分布規(guī)律性不明顯。

圖1 遵義市各縣(市、區(qū))16個(gè)極端氣溫指數(shù)的空間分布

最高氣溫極大值(TXx)為32.1～39.2℃，平均35.3℃，以西北部的赤水市最高，為39.2℃；同處西北部的習(xí)水縣最低，為32.1℃；主體上從東部低海拔地區(qū)向西部高海拔地區(qū)呈遞減趨勢。最低氣溫極小值(TNn)為-4.7～0.9℃，平均-3.3℃，以西北部的赤水市最高，為0.9℃；同處西北部的習(xí)水縣最低，為-4.7℃；主體上從東部低海拔地區(qū)向西部高海拔地區(qū)呈遞減趨勢。最低氣溫極大值(TNx)為23.3～29.0℃，平均25.0℃，以西北部的赤水市最高，為29.0℃；同處西北部的習(xí)水縣最低，為23.3℃；主體上從東北向西南呈遞減趨勢。最高氣溫極小值(TXn)為-1.1～4.9℃，平均0.51℃，以西北部的赤水市最高，為4.9℃；同處西北部的習(xí)水縣最低，為-1.1℃；主體上從東北向西南呈遞減趨勢。冷日持續(xù)日數(shù)(CSDI)為3～7 d，平均4.8 d，以播州區(qū)最多，為7 d；綏陽縣最少，為3 d；經(jīng)緯向分布規(guī)律性不明顯。暖日持續(xù)日數(shù)(WSDI)為5～8 d，平均6.2 d，以綏陽縣最多，為8 d；桐梓縣最少，為5 d；經(jīng)緯向分布規(guī)律性不明顯。生長期長度(GSL)為318～362 d，平均342.8 d，各縣(市、區(qū))差異較大，以西北部的赤水市最長，為362 d；同處西北部的習(xí)水縣最短，為318 d；主體上從東北向西南呈遞減趨勢。月平均日較差(DTR)為6.7～8.2℃，平均7.3℃，以西南部的余慶縣最大，為8.2℃；西北部的習(xí)水縣最小，為6.7℃；主體上從東向西呈遞減趨勢。

2) 極端氣溫指數(shù)傾向值。從圖2可知，遵義市各縣(市、區(qū))16個(gè)極端氣溫指數(shù)傾向值的空間分布：冰凍日數(shù)(ID)傾向值為-0.64～-0.01 d/10a，均呈減少趨勢(赤水市無冰凍紀(jì)錄)，無縣(市、區(qū))顯著性小于0.05，以西北部的習(xí)水縣減小速率最大，為-0.64 d/10a；西南部的余慶縣減小速率最小，為-0.01 d/10a；分布趨勢主體上減小幅度從東向西遞增。霜凍日數(shù)(FD)傾向值為-3.72～-0.12 d/10a，均呈減少趨勢，13個(gè)縣(市、區(qū))顯著性均小于0.05，以西北部的習(xí)水縣減小速率最大，為-3.72 d/10a；西南部的余慶縣減小速率最小，為-0.12 d/10a；分布趨勢主體上減小幅度從東向西遞增。霜凍日數(shù)(FD)傾向值為-3.72～-0.12 d/10a，均呈減少趨勢，13個(gè)縣(市、區(qū))顯著性均小于0.05，以西北部的習(xí)水縣減小速率最大，為-3.72 d/10a；西南部的余慶縣減小速率最小，為-0.12 d/10a；分布趨勢主體上減小幅度從東向西遞增。霜凍日數(shù)(FD)傾向值為-3.72～-0.12 d/10a，均呈減少趨勢，13個(gè)縣(市、區(qū))顯著性均小于0.05，以西北部的習(xí)水縣減小速率最大，為-3.72 d/10a；西南部的余慶縣減小速率最小，為-0.12 d/10a；分布趨勢主體上減小幅度從東向西遞增。夏天日數(shù)(SU)傾向值除西南部的余慶縣以-0.45 d/10a減少外,其余12個(gè)縣(市、區(qū))為0.27～1.63 d/10a，均呈增加趨勢，無縣(市、區(qū))顯著性小于0.05，以西北部的習(xí)水縣的增速最大，為1.63 d/10a；南部的播州區(qū)的增速最小，為0.27 d/10a；經(jīng)緯向分布規(guī)律性不明顯。熱夜日數(shù)(TR)傾向值除西南部的余慶縣以-0.11 d/10年減少外，其余12個(gè)縣(市、區(qū))均呈增加趨勢，為0.77～4.48 d/10a，其中8個(gè)縣(市、區(qū))顯著性小于0.05，以西北部的習(xí)水縣的增速最大，為4.48 d/10a；東北部的正安縣的增速最小，為0.77 d/10a，經(jīng)緯向分布規(guī)律性不明顯。冷日指數(shù)(TX10)傾向值，2個(gè)海拔較低的西南部余慶縣和西北部赤水市呈增加趨勢，分別為0.15%/10a和0.16%/10a；其余11個(gè)縣(市、區(qū))均呈減少趨勢，為-0.76%～-0.05%/10a，減幅較小，有2個(gè)縣(市、區(qū))顯著性小于0.05，以西北部海拔最大的習(xí)水縣減速最大，為-0.76%/10a；中部的綏陽縣減速最小，為-0.05%/10a；經(jīng)緯向分布規(guī)律性不明顯。冷夜指數(shù)(TN10)傾向值為-2.52%～-0.63%/10a均呈減少趨勢，全部縣(市、區(qū))顯著性均小于0.05，以東北部的務(wù)川縣減速最大，為-2.52%/10a；西南部的余慶縣減速最小，為-0.63%/10a；經(jīng)緯向分布規(guī)律性不明顯。

圖2 遵義市各縣(市、區(qū))16個(gè)極端氣溫指數(shù)傾向值的空間分布

暖日指數(shù)(TX90)傾向值為0.23%～0.91%/10a，均呈增加趨勢，有5個(gè)縣(市、區(qū))顯著性小于0.05，以西北部的務(wù)川縣的增速最大，為0.91%/10a；西南部的余慶縣的增速最小，為0.23%/10a；經(jīng)緯向分布規(guī)律性不明顯。暖夜指數(shù)(TN90)傾向值為0.34%～1.92%/10a，均呈增加趨勢，有11個(gè)縣(市、區(qū))顯著性小于0.05，東北部的務(wù)川縣的增速最大，為1.92%/10a；西北部海拔較低的赤水市的增速最小，為0.34%/10a；經(jīng)緯向分布規(guī)律性不明顯。最高氣溫極大值(TXx)傾向值為0.01%～0.2℃/10a，均呈增加趨勢，僅1個(gè)縣(市、區(qū))顯著性小于0.05，以西北部的習(xí)水縣的增速最大，為0.2℃/10a；南部的播州區(qū)的增速最小，為0.01℃/10a；經(jīng)緯向分布規(guī)律性不明顯。最高氣溫極小值(TXn)傾向值為0.16～0.31℃/10a，均呈增加趨勢，有6個(gè)縣(市、區(qū))顯著性小于0.05，以西北部的習(xí)水縣的增速最大，為0.31℃/10a；西南部的余慶縣的增速最小，為0.16℃/10a；經(jīng)緯向分布規(guī)律性不明顯。最低氣溫極大值(TNx)為0.01～0.26℃/10a，均呈增加趨勢，有9個(gè)縣(市、區(qū))顯著性小于0.05，以南部的匯川區(qū)的增速最大，為0.26℃/10a，西北部赤水市的增速最大，為0.01℃/10a，經(jīng)緯向分布規(guī)律性不明顯。最低氣溫極小值(TNn)為0.09～0.57℃/10a，均呈增加趨勢，有12個(gè)縣(市、區(qū))顯著性小于0.05，以南部的匯川區(qū)的增速最大，為0.57℃/10a；西北部的赤水市的增速最小，為0.09℃/10a；經(jīng)緯向分布規(guī)律性不明顯。冷日持續(xù)日數(shù)(CSDI)傾向值為-2.19～-0.14 d/10a，均呈減少趨勢，有6個(gè)縣(市、區(qū))顯著性小于0.05，以東北部的務(wù)川縣的減速最大，為-2.19 d/10a；西南部的余慶縣減速最小，為-0.14 d/10a。暖日持續(xù)日數(shù)(WSDI)傾向值有5個(gè)縣(市、區(qū))為增加趨勢，為0.03～0.38 d/10a，以綏陽縣的增速最大，為0.38 d/10a；匯川區(qū)的增速最小，為0.03 d/10a；無縣(市、區(qū))顯著性小于0.05；有8個(gè)縣(市、區(qū))為減少趨勢，為-0.91～-0.07 d/10a，以西南部的余慶縣減速最大，為-0.91 d/10a；西部的仁懷市減速最小，為-0.07 d/10a；無縣(市、區(qū))顯著性小于0.05，經(jīng)緯向分布規(guī)律性不明顯。生長期長度(GSL)傾向值10縣(市、區(qū))呈增加趨勢，為0.65～2.53 d/10a，以東北部的務(wù)川縣的增速最大，為2.53 d/10a；同為東北部的正安縣增速最小，為0.65 d/10a；無縣(市、區(qū))顯著性小于0.05；有3個(gè)縣(市、區(qū))呈減少趨勢，為-0.62～-0.08 d/10a，顯著性均小于0.05，以西南部余慶縣的減速最大，為-0.62 d/10a；西北部赤水市的減速最小，為-0.08 d/10a；經(jīng)緯向分布規(guī)律性不明顯。月平均日較差(DTR)傾向值為-0.21～-0.05℃/10a，均呈減少趨勢， 8個(gè)縣(市、區(qū))顯著性小于0.05，以南部匯川區(qū)的減速最大，為-0.21℃/10a；最小增速是東部鳳岡縣的減速最小，為-0.05℃/10a。

總體看，遵義市各縣(市、區(qū)) ID、FD、TX10、TN10和CSDI等5個(gè)冷特征指數(shù)中，除1個(gè)縣TX10為增加趨勢外，其余各縣(市、區(qū))均呈減少趨勢；SU、TX90、TN90、TR、WSDI、GSL和DTR7個(gè)暖特征指數(shù)中，除1縣(市、區(qū))SU、TR和DTR，3縣(市、區(qū))GSL，8縣(市、區(qū))WSDI指數(shù)呈減少趨勢外，其余各縣(市、區(qū))均呈增加趨勢。

2.2 極端氣溫指數(shù)及其傾向值與海拔、經(jīng)度和緯度的偏相關(guān)性

從表2可知，冰凍日數(shù)(ID)、霜凍日數(shù)(FD)、夏天日數(shù)(SU)、熱夜日數(shù)(TR)、冷日指數(shù)(TX10)、冷夜指數(shù)(TN10)、暖日指數(shù)(TX90)、暖夜指數(shù)(TN90)、最高氣溫極大值(TXx)、最低氣溫極小值(TNn)、最低氣溫極大值(TNx)、最高氣溫極小值(TXn)、冷日持續(xù)日數(shù)(CSDI)、暖日持續(xù)日數(shù)(WSDI)、生長期長度(GSL)和月平均日較差(DTR)16個(gè)極端氣溫指數(shù)及其傾向值與海拔、經(jīng)度和緯度相關(guān)性的變化。

2.2.1 極端氣溫指數(shù) 當(dāng)控制經(jīng)度和緯度時(shí)，海拔與ID、FD、TX10、TN10、CSDI和WSDI呈正相關(guān)，其中，與ID和FD相關(guān)性極顯著，與TX10相關(guān)性顯著；海拔與SU、TR、TX90、TN90、TXx、TNn、TNx、TXn、GSL和DTR呈負(fù)相關(guān)，其中，與SU、TR、TXx、TNn、TNx、TXn和GSL相關(guān)性極顯著。當(dāng)控制海拔和緯度時(shí)，經(jīng)度與TX10、TN10、TXx、TNn、TNx、TXn、WSDI和GSL呈正相關(guān)，其中，與TNx和TXn相關(guān)性顯著；經(jīng)度與ID、FD、SU、TR、TX90、TN90、CSDI和DTR呈負(fù)相關(guān)，其中，與SU相關(guān)性顯著。當(dāng)控制海拔和經(jīng)度時(shí)，緯度與FD、SU、TR、TX10、TN10、WSDI、GSL和DTR呈正相關(guān)，其中，與DTR相關(guān)性極顯著，與SU相關(guān)性顯著；緯度與ID、TX90、TN90、TXx、TNn、TNx、TXn和CSDI呈負(fù)相關(guān)，其中，與TNn、TNx和TXn相關(guān)性極顯著。

2.2.2 指數(shù)傾向值 當(dāng)控制經(jīng)度和緯度時(shí)，海拔與SU、TR、TX90、TN90、TNn、TNx、TXn、WSDI和GSL呈正相關(guān)，其中，與TR、TN90、TNn、TNx、TXn和GSL相關(guān)性顯著；海拔與ID、FD、TX10、TN10、TXx、CSDI和DTR呈負(fù)相關(guān)，其中，與ID、FD和TX10相關(guān)性極顯著，與TN10相關(guān)性顯著。當(dāng)控制海拔和緯度時(shí)，經(jīng)度與SU、TR、TX90、TN90、TXx、TNn、TNx、TXn、WSDI和GSL呈正相關(guān)，其中，與SU、TX90和TXx相關(guān)性顯著；經(jīng)度與ID、FD、TX10、TN10、CSDI和DTR呈負(fù)相關(guān)，其中，與TX10相關(guān)性顯著。當(dāng)控制海拔和經(jīng)度時(shí)，緯度與ID、TX90、TN90、TNn、TNx、CSDI、WSDI和GSL呈正相關(guān)，其中，與ID相關(guān)性顯著；緯度與FD、SU、TR、TX10、TN10、TXx、TXn和DTR呈負(fù)相關(guān)。

3 討論

近年來，中國群發(fā)性或區(qū)域性的極端氣候事件頻次和范圍不斷增大[1]。劉琳等[2]研究表明，西南5省市冷指數(shù)下降，暖指數(shù)上升，氣候呈變暖趨勢，并且晝夜溫差變小；極端氣溫指數(shù)空間分布規(guī)律不明顯，云南省發(fā)生極端氣候事件的風(fēng)險(xiǎn)較大。遵義市(27°08'～29°12'N，105°36'～108°13'E)處于云貴高原的東北部向湖南丘陵和四川盆地過渡的斜坡地帶，國土面積30762 km2，生態(tài)環(huán)境脆弱，容易發(fā)生重旱和特旱[3]。21世紀(jì)以來，干旱事件頻率和強(qiáng)度都在增加，如2009年和2010年“夏秋冬春”連旱，2006年、2011年和2013年夏旱等極端氣候事件給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及社會(huì)經(jīng)濟(jì)造成巨大損失[4]。研究結(jié)果表明，遵義市各縣(市、區(qū))冰凍日數(shù)(ID)、霜凍日數(shù)(FD)、夏天日數(shù)(SU)、熱夜日數(shù)(TR)、冷日指數(shù)(TX10)、冷夜指數(shù)(TN10)、暖日指數(shù)(TX90)、暖夜指數(shù)(TN90)、最高氣溫極大值(TXx)、最低氣溫極小值(TNn)、最低氣溫極大值(TNx)、最高氣溫極小值(TXn)、冷日持續(xù)日數(shù)(CSDI)、暖日持續(xù)日數(shù)(WSDI)、生長期長度(GSL)、月平均日較差(DTR)16個(gè)極端氣溫指數(shù)的長期變化中，ID、FD、TX10、TN10、CSDI、WSDI和DTR的變化速率分別為-0.09 d/10a、-1.99 d/10a、-0.12%/10a、-1.26%/10a、-0.7 d/10a、-0.24 d/10a和-0.12℃/10a，均呈減少變化趨勢；SU、TR、TX90、TN90、GSL、TXx、TNn、TNx和TXn的變化速率分別為0.64 d/10a、2.07 d/10a、0.41%/10a、1.11%/10a、0.13℃/10a、0.19℃/10a、0.17℃/10a、0.41℃/10a和1.72℃/10a，均呈增加變化趨勢；FD、CSDI、TN10和DTR呈顯著減少趨勢，暖特征指數(shù)中的TN90和TR以及所有極值指數(shù)TXx、TNn、TNx、TXn均呈顯著增加趨勢，其可緩解高海拔地區(qū)成熟不充分問題，還可引種生育期更長的品種以提高產(chǎn)量，但病蟲害會(huì)加重[8]，極端冷特征指數(shù)中的FD、TN10和冷日持續(xù)日數(shù)CSDI的顯著減少，對近幾年遵義著力發(fā)展的多年生經(jīng)濟(jì)作物(茶樹、花椒、中藥材等)有減輕低溫、凍害作用，對烤煙育苗也有利；DTR顯著減少對作物的利與弊，與季節(jié)有關(guān)[9]。

各縣(市、區(qū)) 16個(gè)極端氣溫指數(shù)的空間變化中，5個(gè)冷特征指數(shù)指數(shù)ID、FD、TX10、TN10和CSDI，除1個(gè)縣TX10呈增加趨勢外，其余各縣(市、區(qū))均呈減少趨勢；7個(gè)暖特征指數(shù)SU、TX90、TN90、TR、WSDI、GSL和DTR，除1個(gè)縣的SU、TR和DTR，3個(gè)縣(市、區(qū))的GSL，8縣(市、區(qū))的WSDI呈減少趨勢外，其余各縣(市、區(qū))均呈增加趨勢。ID、FD和TX10等冷特征指數(shù)分布與海拔呈顯著正相關(guān)，其變化趨勢與海拔呈顯著負(fù)相關(guān)，表明高、低海拔帶低溫事件差別在縮??；TR、TNn、TNx、TXn和 GSL等指數(shù)與海拔高度呈顯著負(fù)相關(guān)，其變化趨勢與海拔呈顯著正相關(guān)，表明GSL高海拔地區(qū)趨于低海拔地區(qū)，有利于高山農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展；海拔是ID、FD、SU、TR、TX10、TXx、TNn、TNx、TXn和GSL等指數(shù)空間分布的主要影響因素，經(jīng)、緯向分布規(guī)律不強(qiáng)，進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)布局調(diào)整和防災(zāi)減災(zāi)規(guī)劃時(shí)，海拔是首要考慮的因素。

4 結(jié)論

遵義市16個(gè)極端氣溫指數(shù)的長期變化中，ID、FD、TX10、TN10、CSDI、WSDI和DTR均呈減少變化趨勢；SU、TR、TX90、TN90、GSL、TXx、TNn、TNx和TXn均呈增加變化趨勢；冷特征指數(shù)的FD、CSDI、TN10和DTR呈顯著減少趨勢，暖特征指數(shù)的TN90和TR以及所有極值指數(shù)TXx、TNn、TNx和 TXn均呈顯著增加趨勢；海拔是ID、FD、SU、TR、TX10、TXx、TNn、TNx、TXn和GSL等指數(shù)空間分布的主要影響因素；遵義氣候呈變暖趨勢，氣候變暖和立體氣候差異縮小，有利于高山農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)布局調(diào)整和防災(zāi)減災(zāi)規(guī)劃時(shí)，海拔是首要考慮的因素。