杜 挺, 吳朝暉, 席官寶, 楊 鵬
(西京學(xué)院理學(xué)院,陜西 西安 710123)
再保險是保險公司分散索賠風(fēng)險的主要方式,近年來在理論和業(yè)界越來越受到人們的歡迎。該問題的研究框架是,保險公司通過再保險減少索賠風(fēng)險,在最大化或最小化一些目標(biāo)函數(shù)下,求得最優(yōu)再保險策略。如Bai和Guo以最大化終期財富的期望效用為目標(biāo),求得了最優(yōu)再保險策略[1];楊鵬等人以最大化終期財富的均值同時最小終期財富的方差為目標(biāo),即均值-方差準(zhǔn)則為目標(biāo),求得了最優(yōu)再保險策略[2];Lin以最小化破產(chǎn)概率為目標(biāo),求得了最優(yōu)再保險策略[3]。
近年來,有一些學(xué)者開始使用相對業(yè)績來刻畫兩家保險公司之間的競爭,進(jìn)而研究最優(yōu)再保險問題。相對業(yè)績刻畫如下
(1-τi)Xi+τi(Xi-Xm),τi∈[0,1],i≠m∈{1,2}.
這里Xi代表保險公司i的財富,Xm代表競爭對手的財富,τi刻畫了保險公司i的競爭權(quán)重。DeMarzo等人首次詳細(xì)地分析了人們在做決策時,相對業(yè)績對決策的影響,發(fā)現(xiàn)相對業(yè)績對決策具有顯著的影響[4]。
在馬氏鏈調(diào)制的模型中[5], 研究了相對業(yè)績對兩個保險公司再保險-投資策略的影響. 每個保險公司的目標(biāo)是最大化各自相對終止財富的期望效用。在一般效用函數(shù)下, 得到了最優(yōu)再保險-投資策略存在的條件;在指數(shù)效用函數(shù)下, 得到了最優(yōu)再保險-投資策略的顯式解。Pun等人在兩個保險公司的盈余過程具有模糊相關(guān)下, 研究了相對業(yè)績, 在指數(shù)效用函數(shù)下, 得到了最優(yōu)再保險策略的顯式解[6]。Siu等人研究了相似的問題, 他們假設(shè)兩個保險公司遭受共同的理賠風(fēng)險, 進(jìn)而以最大化終止相對財富的期望效用為目標(biāo), 在指數(shù)效用函數(shù)下得到了最優(yōu)再保險-投資策略的顯式解[7]。
然而,目前還沒有文獻(xiàn)研究n家保險公司的競爭。本文提出了n家保險公司的競爭框架,進(jìn)而研究了最優(yōu)再保險問題。研究目標(biāo)是,選擇最優(yōu)再保險策略最大化終端財富的均值同時最小化終端財富的方差。由于目標(biāo)中含有方差項(xiàng),不滿足期望的迭代性,導(dǎo)致問題是時間不一致的。與文獻(xiàn)[8]和[9]類似的,從博弈論的視角,獲得了均衡策略,均衡策略是時間一致的。最后,通過數(shù)值實(shí)驗(yàn)分析了模型參數(shù)對最優(yōu)再保險策略的影響。
本小節(jié)構(gòu)建n家保險公司的競爭框架,進(jìn)而研究最優(yōu)再保險策略。所有的隨機(jī)變量和隨機(jī)過程都定義在完備的概率空間(Ω,F,{Ft}t≥0,P)上,F(xiàn):={Ft,t∈[0,T]},Ft表示到時刻t為止,保險公司獲取的所有信息。
保險公司i,i=1,2,…n,的盈余過程Xi(t)滿足下面的保險模型
(1)
(1-ai(t))(λ+λi)tμi1+
ξi(1-ai(t))2(λ+λi)μi2t.
(2)
這里ξi>ηi為再保險公司的安全負(fù)載。
很多關(guān)于最優(yōu)再保險的研究(例如,參見[5]、[6])考慮了擴(kuò)散近似模型,所以下面也考慮擴(kuò)散近似模型。累積索賠過程由下式近似
(3)
這里Wi(t)是標(biāo)準(zhǔn)布朗運(yùn)動,Wi(t)和Wm(t),i≠m∈{1,2,…n},是相關(guān)的,相關(guān)系數(shù)為
為了增加財富,保險公司可以在利率為r的無風(fēng)險資產(chǎn)上投資??紤]再保險和在無風(fēng)險資產(chǎn)投資以及使用逼近過程(3)后,保險公司i的盈余(1)變?yōu)槿缦碌奈⒎址匠?/p>
ξi(1-ai(t))2(λ+λi)μi2]dt+
(4)
在競爭環(huán)境中,保險公司傾向于與競爭者比較財富。每個保險公司都關(guān)心自己和他人的財富差異,并希望比競爭對手表現(xiàn)得更好。因此,相對財富在競爭環(huán)境中起著關(guān)鍵作用。下面,基于相對財富建立n家保險公司的競爭框架。
理想狀態(tài)下,每家保險公司的目標(biāo)是超過其它所有保險公司的財富,這往往很難實(shí)現(xiàn)。因?yàn)?,?shí)際中很多保險公司的財富水平相當(dāng)。因此,把每家保險公司競爭的目標(biāo)設(shè)置為,其它剩余保險公司財富的平均,即
這里(am)m≠i:=(am(t))m≠i=(a1(t),…,ai-1(t),ai+1(t),…,an(t))。
(5)
這里τi∈[0,1]體現(xiàn)了保險公司i的競爭權(quán)重。當(dāng)τi=0時,保險公司i只關(guān)心自己的財富,即n家保險公司之間不存在競爭關(guān)系;當(dāng)τi=1時,保險公司i只關(guān)心自己的財富是否超過競爭者的財富;當(dāng)τi∈(0,1)時,保險公司不但關(guān)心自己的財富,還關(guān)心自己的財富是否超過競爭者的財富。
(6)
目標(biāo)如下
(7)
這里T為再保險的終止時刻,γi>0為常數(shù),表示保險公司i的風(fēng)險厭惡程度
文獻(xiàn)[8]指出(7)是時間不一致的,也就是在不同的時間保險公司選擇的最優(yōu)再保險策略是不同的。時間不一致的原因是因?yàn)榘藯l件方差。人們的偏好可能會隨著時間的改變而改變,然而大多數(shù)情況下人們希望最優(yōu)再保險策略在不同的時間是一致的。時間一致再保險策略更精確的表述是:對于某固定的起始點(diǎn)(0,x0),若求得最優(yōu)再保險策略ai(t)使得(7)成立;那么對于之后的點(diǎn)(s,xs),該策略ai(t)仍是(7)的最優(yōu)策略。為了得到時間一致的再保險策略,給出均衡策略的定義。
定義1(均衡策略):定義如下的策略:
如果
文獻(xiàn)[8]證明了,上述定義的均衡策略是時間一致的策略。所以接下來,就稱均衡策略為最優(yōu)時間一致的策略。
為了書寫方便,下面定義一些記號。
(8)
這里g(ai,am)=Cai,(am)m≠iD(Cai,(am)m≠i)T,Cai,(am)m≠i和D分別滿足下式
(9)
(10)
為了得到最優(yōu)再保險策略和相應(yīng)的值函數(shù),類似于[8]中的定理2.3,給出了下面的驗(yàn)證定理。
(11)
(12)
這里
通過上一節(jié)的驗(yàn)證定理得到最優(yōu)時間一致的再保險策略和相應(yīng)的值函數(shù)。首先定義如下記號:
δi=(λ+λi)μi2(2ξi+γier(T-t)),ζi=
(13)
對于財富過程(6),問題(7)的解如下:
(14)
相應(yīng)的值函數(shù)為
(15)
Bi(t)滿足下式
(16)
證明:HJB方程(11)可以重新寫為
(17)
(18)
(19)
(18)和(19)代入(17),化簡后有
(20)
(20)關(guān)于ai(t)求導(dǎo)數(shù),有
(21)
(22)
(23)
(24)
(25)
解方程(22)- (25),得到
(26)
(27)
Bi(t)滿足(16)。把(26)代入(21),得到
(28)
(28)可以重新寫作(14)。證畢。
從(28)可以看出,保險公司i根據(jù)競爭者的再保險策略調(diào)整自己的再保險策略,即
度量了保險公司i對競爭者的再保險策略的敏感性。當(dāng)不考慮n家保險公司之間的競爭時,得到保險公司i的最優(yōu)再保險策略為
特別地,當(dāng)市場上只存在兩家競爭的保險公司,有以下結(jié)論。
定理3:對于財富過程(6),當(dāng)市場上只存在兩家競爭的保險公司時,問題(7)的解如下。
(29)
(30)
最優(yōu)值函數(shù)為
(31)
Bi(t)滿足下式
ξi(1-(s))2(λ+λi)μi2+
τiξm(1-(s))2(λ+λm)μm2]er(T-s)-
i≠m∈{1,2}
定理3的證明與定理2類似,這里我們不再證明。
以兩家競爭的保險為例,研究模型參數(shù)對最優(yōu)再保險策略的影響。如無特殊說明,模型參數(shù)取值如下
r=0.02,T=10,t=0,λ=2,η1=0.1,
η2=0.2,τ1=0.7,τ2=0.5,μ11=μ21=1,
μ12=μ22=1,ξ1=0.2,ξ2=0.25,λ1=1,λ2=2,γ1=1,ρ12=0.2,γ2=1.2.
圖1 τ1和τ2對的影響
圖2 τ1和τ2對的影響
圖3 ξ1對的影響
圖4 ξ2對的影響