信息化促進(jìn)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的技術(shù)效率及其影響因素
——以江蘇省為例

閆超棟，馬 靜

（1.淮陰師范學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，江蘇淮安 223300；2.南京航空航天大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，江蘇南京 211106）

1 研究背景

信息化蘊(yùn)含著推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的巨大潛能，是當(dāng)今世界的大趨勢(shì)。工業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的主導(dǎo)，是實(shí)體經(jīng)濟(jì)的主體，如何實(shí)現(xiàn)信息化與工業(yè)化深度融合，利用信息化更好推動(dòng)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，這是當(dāng)前中國(guó)新型工業(yè)化亟待解決的重要問(wèn)題。事實(shí)上，不僅是在中國(guó)，近年來(lái)，隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展，以美國(guó)、德國(guó)、日本、韓國(guó)等為代表的絕大多數(shù)工業(yè)化國(guó)家都在積極推進(jìn)工業(yè)信息化戰(zhàn)略，嘗試通過(guò)信息技術(shù)與物理生產(chǎn)系統(tǒng)相融合來(lái)改變當(dāng)前工業(yè)生產(chǎn)和服務(wù)模式，以搶占新一輪產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)制高點(diǎn)，增強(qiáng)國(guó)家核心競(jìng)爭(zhēng)力。

自黨的十六大提出以信息化帶動(dòng)工業(yè)化、以工業(yè)化促進(jìn)信息化，走新型工業(yè)化道路以來(lái)，國(guó)內(nèi)學(xué)者圍繞“信息化帶動(dòng)或促進(jìn)工業(yè)發(fā)展”這一話題展開(kāi)了廣泛而深入的討論，形成了很多有價(jià)值的成果，如：何偉［1］研究工業(yè)信息化建設(shè)對(duì)產(chǎn)出增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)，其結(jié)果印證了“信息要素是中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要來(lái)源”的說(shuō)法；俞立平等［2］基于向量自回歸模型研究中國(guó)工業(yè)化與信息化的關(guān)系，結(jié)果顯示，信息化與工業(yè)化之間存在著長(zhǎng)期均衡的動(dòng)態(tài)關(guān)系，信息化對(duì)工業(yè)化的帶動(dòng)效應(yīng)顯著；韓先鋒等［3］考察信息化對(duì)工業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的影響，研究表明，信息化對(duì)工業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的影響顯著，已成為推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的新動(dòng)力源；吳穹等［4］研究發(fā)現(xiàn)，區(qū)域信息化對(duì)工業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率呈顯著的正向空間溢出；譚清美等［5］探討信息化對(duì)制造業(yè)升級(jí)的影響，實(shí)證結(jié)果顯示，信息化與制造業(yè)升級(jí)存在倒“U”型關(guān)系；王永進(jìn)等［6］利用世界銀行的調(diào)查數(shù)據(jù)檢驗(yàn)信息化對(duì)企業(yè)產(chǎn)能利用率的影響，研究發(fā)現(xiàn)，增加企業(yè)或地區(qū)層面的信息化投資均能顯著提高企業(yè)的產(chǎn)能利用率；李波等［7］對(duì)信息通信技術(shù)（ICT）、信息化密度與地區(qū)產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)的關(guān)系進(jìn)行研究，結(jié)果表明，ICT水平的提升顯著促進(jìn)地區(qū)產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)，并且ICT 對(duì)信息化密度較高的產(chǎn)業(yè)的促進(jìn)作用更大；朱斌等［8］圍繞信息化投資能否提高企業(yè)的績(jī)效問(wèn)題開(kāi)展研究，得出信息化投資對(duì)大型企業(yè)績(jī)效的影響不顯著，但對(duì)中小企業(yè)績(jī)效具有顯著正向影響的結(jié)論。上述研究成果有助于我們進(jìn)一步加深對(duì)信息化與工業(yè)發(fā)展之間關(guān)系的理解，也為我們從更廣角度分析認(rèn)識(shí)信息化對(duì)工業(yè)發(fā)展的影響機(jī)制提供了思路借鑒。但相關(guān)研究也存在不足之處：一是對(duì)信息化與工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)問(wèn)題研究相對(duì)較少。工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)包含經(jīng)濟(jì)效益、內(nèi)生增長(zhǎng)、綠色發(fā)展、結(jié)構(gòu)優(yōu)化等多方面內(nèi)容，是工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的綜合表征與體現(xiàn)，研究信息化與工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)問(wèn)題，可以從綜合的角度揭示信息化對(duì)工業(yè)發(fā)展的影響效應(yīng)；二是大部分研究關(guān)注信息化對(duì)工業(yè)的影響或促進(jìn)作用，鮮有進(jìn)一步研究信息化支持或促進(jìn)工業(yè)發(fā)展的技術(shù)效率，而事實(shí)上這種效率更能反映信息化支持或促進(jìn)工業(yè)發(fā)展的效果。

江蘇省作為中國(guó)的東部沿海省份，進(jìn)入21 世紀(jì)以來(lái)，緊緊抓住經(jīng)濟(jì)全球化和信息社會(huì)化的歷史機(jī)遇，大力推進(jìn)信息化與工業(yè)化融合發(fā)展，國(guó)民經(jīng)濟(jì)與工業(yè)發(fā)展均取得了令人矚目的成就。本研究基于江蘇省13 個(gè)地市2003—2017 年的工業(yè)與信息化數(shù)據(jù)，在既有研究成果基礎(chǔ)上，嘗試在以下兩方面作出努力：一是引入完全非參數(shù)前沿生產(chǎn)函數(shù)的隨機(jī)方法，對(duì)信息化促進(jìn)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的技術(shù)效率進(jìn)行測(cè)度，從而深入揭示信息化對(duì)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的促進(jìn)效果；二是基于測(cè)算出的技術(shù)效率值，研究分析其影響因素，為深化信息化推動(dòng)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供參考借鑒。

2 信息化促進(jìn)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的技術(shù)效率

2.1 信息化促進(jìn)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)技術(shù)效率的內(nèi)涵

本研究受謝康等［9］、張亞斌等［10］和杜傳忠等［11］測(cè)度信息化帶動(dòng)工業(yè)化實(shí)現(xiàn)兩化融合的方法啟發(fā)，將信息化與工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)納入同一生產(chǎn)函數(shù)系統(tǒng)，并視為對(duì)應(yīng)的投入和產(chǎn)出變量，通過(guò)建立信息化與工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的完全非參數(shù)隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型，來(lái)測(cè)度信息化促進(jìn)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的技術(shù)效率。參考張軼龍等［12］的研究，將信息化促進(jìn)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的技術(shù)效率（以下簡(jiǎn)稱“信息化效率”）定義為：在既定的工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)條件下信息化投入成本最小化，或在既定的信息化條件下工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)效果最大化。也就是說(shuō)，信息化要素投入越少，而工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)效果越好，則表示信息化效率高；反之，信息化要素投入多，而工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)效果不理想，則表示信息化效率低。

2.2 信息化發(fā)展水平與工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)指數(shù)測(cè)度

根據(jù)信息化效率的定義，在測(cè)度該效率之前，需要分別對(duì)地區(qū)信息化和工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的水平狀況進(jìn)行測(cè)度。借鑒張敏等［13］、董梅生等［14］和周振等［15］等有關(guān)信息化水平測(cè)度的做法，選取人均郵電業(yè)務(wù)量、移動(dòng)電話普及率、互聯(lián)網(wǎng)普及率以及地區(qū)信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件人員占比等4 項(xiàng)指標(biāo)，作為測(cè)度地區(qū)信息化發(fā)展水平的評(píng)價(jià)指標(biāo)；借鑒岳意定等［16］、王玉燕等［17］和翟璐等［18］等構(gòu)建工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)評(píng)價(jià)體系的思路，遵循科學(xué)性、合理性和數(shù)據(jù)可得性的原則，設(shè)計(jì)構(gòu)建了包括集約高效、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、綠色發(fā)展、結(jié)構(gòu)優(yōu)化等4 個(gè)一級(jí)指標(biāo)共9 項(xiàng)具體指標(biāo)的工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，如表1 所示。這里需要特別說(shuō)明的是，盡管有很多指標(biāo)可以反映工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)狀況，但由于本研究時(shí)間跨度較長(zhǎng)，且為市級(jí)層面數(shù)據(jù)，有些指標(biāo)是無(wú)法獲取數(shù)據(jù)的，還有一些指標(biāo)是近年才出現(xiàn)的，無(wú)法在較長(zhǎng)時(shí)間段內(nèi)找到連續(xù)的數(shù)據(jù)，因此，為保證數(shù)據(jù)的可比性和可靠性，本研究盡量選取統(tǒng)計(jì)口徑一致的指標(biāo)，從而保持整個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的穩(wěn)定性。

關(guān)于指標(biāo)權(quán)重的確定問(wèn)題，為避免主觀賦權(quán)法的經(jīng)驗(yàn)性過(guò)強(qiáng)，采用學(xué)者們普遍使用的熵值法?？紤]到本研究所涉及的數(shù)據(jù)是立體時(shí)序數(shù)據(jù)，而傳統(tǒng)熵值法只能進(jìn)行二維數(shù)據(jù)表分析，因此采用全局熵值法構(gòu)建指標(biāo)權(quán)重［19］。通過(guò)全局熵值法，求得江蘇省信息化發(fā)展水平4 項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重分別如下：人均郵電業(yè)務(wù)量為0.246 9，移動(dòng)電話普及率為0.143 6，互聯(lián)網(wǎng)普及率為0.264 7，地區(qū)信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件人員占比為0.344 7；工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)9 項(xiàng)具體指標(biāo)的權(quán)重見(jiàn)表1。

表1 江蘇省工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

相關(guān)數(shù)據(jù)均來(lái)自2002—2018 年《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒》、江蘇各市統(tǒng)計(jì)年鑒、《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、江蘇科技統(tǒng)計(jì)公報(bào)、江蘇高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)主要數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)公報(bào)。需要采用指數(shù)平減的指標(biāo)，均以2002 年為基期進(jìn)行了平減處理；與此同時(shí)，亦對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行了極值標(biāo)準(zhǔn)化處理，以消除不同量綱的影響。

根據(jù)信息化與工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用全局熵值法，計(jì)算得到了2003—2017 年江蘇省信息化發(fā)展水平及工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)指數(shù)，如表2 所示。在此基礎(chǔ)上，分別作出了信息化與工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的相關(guān)趨勢(shì)圖，如圖1、圖2 所示。

表2 江蘇省信息化發(fā)展水平與工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)指數(shù)

從信息化發(fā)展水平指數(shù)及圖1 可以看出，江蘇省13 個(gè)地級(jí)市在2003—2017 年間的信息化水平均有了較大幅度提高，全省平均水平由2003 年的9.26提高至2017 年的59.67，年均增長(zhǎng)14.23%。就單個(gè)城市而言，蘇州市信息化水平程度最高，南京、無(wú)錫、常州3 市緊隨其后。從分區(qū)域1）層面看，蘇南地區(qū)信息化水平最高，平均水平指數(shù)由2003 年的15.81提高至2017 年的77.01，年均增長(zhǎng)率為11.98%；蘇中地區(qū)次之，平均水平指數(shù)由2003 年的9.14 提高至2017 年的56.27，年均增長(zhǎng)率為13.86%；蘇北地區(qū)發(fā)展相對(duì)薄弱，但提升速度最快，年均增長(zhǎng)率高達(dá)21.82%，發(fā)展?jié)摿εc后勁相對(duì)較足。

圖1 江蘇省信息化發(fā)展水平指數(shù)變化趨勢(shì)

從工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)指數(shù)結(jié)果及圖2 可以發(fā)現(xiàn)，2003—2017 年，江蘇省工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)指數(shù)均值從16.07 上升至69.59，提高了3.33 倍，年均提高11.04%，表明江蘇省工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)在此期間取得了長(zhǎng)足進(jìn)步，推進(jìn)效果良好。從指數(shù)的提升速度看，2004—2005 年、2008—2009 年、2009—2010 年 及2016—2017 年4 個(gè)時(shí)間段的指數(shù)均值提升相對(duì)較慢，均未超過(guò)6.00%。從單個(gè)城市的指數(shù)均值看，南京、泰州、連云港、無(wú)錫、南通、蘇州、常州、鎮(zhèn)江等8 個(gè)城市的指數(shù)均值高于全省平均水平，且變異系數(shù)相對(duì)較小，表明這些城市的工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)整體發(fā)展水平較高且推進(jìn)較為平穩(wěn)。

圖2 江蘇省工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)平均指數(shù)與指數(shù)變異系數(shù)

2.3 信息化效率測(cè)度

2.3.1 測(cè)度方法

目前，測(cè)度技術(shù)效率主要有兩大類方法，一類是隨機(jī)前沿面參數(shù)模型方法，另一類是非參數(shù)數(shù)據(jù)包絡(luò)方法。在隨機(jī)前沿面參數(shù)模型方法中，研究者常以參數(shù)方式事先設(shè)定生產(chǎn)技術(shù)的函數(shù)形式，然后利用投入和產(chǎn)出變量數(shù)據(jù)，由最小二乘法或最大似然法等估計(jì)生產(chǎn)前沿面，測(cè)算技術(shù)效率；但這種做法存在一定的風(fēng)險(xiǎn)：如果設(shè)定的參數(shù)模型與實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程存在偏差，則所得的估計(jì)是非一致的，測(cè)算出的技術(shù)效率不可信。在另一類方法中，研究者無(wú)需對(duì)生產(chǎn)函數(shù)做事先設(shè)定，直接根據(jù)樣本數(shù)據(jù)構(gòu)造可能的生產(chǎn)前沿面，由規(guī)劃方法測(cè)算技術(shù)效率；這類方法雖然避免了因生產(chǎn)前沿面模型的錯(cuò)誤設(shè)定對(duì)技術(shù)效率測(cè)算的影響，但忽視了隨機(jī)誤差和數(shù)據(jù)的擾動(dòng)影響，也無(wú)法描述生產(chǎn)過(guò)程中的時(shí)間效應(yīng)和個(gè)體效應(yīng)。綜合隨機(jī)前沿面參數(shù)模型和非參數(shù)數(shù)據(jù)包絡(luò)方法的優(yōu)點(diǎn)，本研究擬采用完全非參數(shù)隨機(jī)前沿模型對(duì)信息化促進(jìn)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的技術(shù)效率進(jìn)行測(cè)度。該方法無(wú)需對(duì)生產(chǎn)函數(shù)作形式限定，同時(shí)允許投入變量和隨機(jī)性因素（包括時(shí)間效應(yīng)、個(gè)體效應(yīng)等）以非參數(shù)形式進(jìn)入生產(chǎn)函數(shù)，是實(shí)證測(cè)度生產(chǎn)技術(shù)效率較為先進(jìn)的方法。

借鑒Henderson 等［20］的研究模型，通過(guò)非參數(shù)模型局部線性估計(jì)來(lái)測(cè)度江蘇省各市工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的信息化效率。設(shè)定如下完全非參數(shù)隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型：

2.3.2 測(cè)度結(jié)果

根據(jù)上述計(jì)算公式，經(jīng)MATLAB 編程計(jì)算，江蘇省13 個(gè)地市2003—2017 年工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的信息化效率測(cè)度結(jié)果如表3 所示。可以發(fā)現(xiàn)，江蘇省13個(gè)地市工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的信息化效率普遍較高，各市15年的均值均在0.93以上。其中，南京市效率值最高，15 年的均值達(dá)到0.999 1，僅在2003、2004 和2009年未達(dá)到效率前沿面，其他12 年均處于效率最前沿；效率均值次之的為連云港市，15 年的均值為0.996 2，其中有10 年效率值處于效率最前沿；接下來(lái)依序?yàn)樘┲菔校?.994 3）、南通市（0.986 9）、鎮(zhèn)江市（0.981 9）、揚(yáng)州市（0.980 3）、無(wú)錫市（0.979 5）、常州市（0.978 6）、鹽城市（0.968 1）、蘇州市（0.957 6）、徐州市（0.957 4）、淮安市（0.950 2）、宿遷市（0.933 0）。根據(jù)以上排序可知，除連云港市外，其他在15 年內(nèi)效率均值排名前6 位的城市均為沿江城市，表現(xiàn)出非常顯著的地域關(guān)聯(lián)性；排名相對(duì)靠后的3 個(gè)城市分別為徐州市、淮安市、宿遷市，同樣表現(xiàn)出顯著的地域關(guān)聯(lián)。進(jìn)一步考察發(fā)現(xiàn)，連云港市、泰州市、南通市、鎮(zhèn)江市、揚(yáng)州市等5 市均為后起的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)城市，近年來(lái)，這些城市的電子信息、生物醫(yī)藥、新材料、智能裝備等產(chǎn)業(yè)異軍突起，工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)較為成功；徐州市、淮安市、宿遷市等3 市的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)占比相對(duì)偏低，目前重化工和勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)占比依然偏大，信息化促進(jìn)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)效果較其他城市有些許差距，尚有較大的挖潛空間。

表3 江蘇省工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的信息化效率測(cè)度結(jié)果

3 信息化效率的影響因素檢驗(yàn)

3.1 可能的影響因素

在測(cè)度信息化促進(jìn)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)技術(shù)效率的前提下，對(duì)其影響因素和效應(yīng)進(jìn)行剖析，能夠有針對(duì)性地提出利用信息化推動(dòng)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的對(duì)策建議。在充分借鑒信息化與工業(yè)化融合以及工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)影響因素的基礎(chǔ)上，總結(jié)選取如下可能的影響因素（見(jiàn)表4）：

（1）對(duì)外開(kāi)放程度（Open）。一方面，地區(qū)或企業(yè)對(duì)外開(kāi)放程度越高，對(duì)國(guó)外先進(jìn)技術(shù)、設(shè)備、人才的利用程度越高，越有利于提升信息化效率；另一方面，企業(yè)參與國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)與合作，競(jìng)爭(zhēng)的壓力、合作的要求必然會(huì)促使企業(yè)不斷提高產(chǎn)品質(zhì)量、降低生產(chǎn)成本，利用新技術(shù)來(lái)促進(jìn)轉(zhuǎn)型升級(jí)。本變量采用地市進(jìn)出口貨物總值2）占地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）的比重表征。

（2）地區(qū)市場(chǎng)化程度（Mark）。首先，市場(chǎng)化水平越高，其要素市場(chǎng)和產(chǎn)品市場(chǎng)的發(fā)育程度越好，要素在企業(yè)間流動(dòng)更為通暢;其次，市場(chǎng)化水平提高意味著地方保護(hù)程度降低，有利于發(fā)揮信息化帶來(lái)的規(guī)模效應(yīng)；第三，市場(chǎng)化水平的提高使非國(guó)有經(jīng)濟(jì)的競(jìng)爭(zhēng)程度增強(qiáng)，領(lǐng)域內(nèi)企業(yè)紛紛采取信息化措施來(lái)增強(qiáng)核心競(jìng)爭(zhēng)力。本變量采用地區(qū)私營(yíng)企業(yè)從業(yè)人員數(shù)與全體從業(yè)人員數(shù)的占比表征。其中2003、2004 年私營(yíng)企業(yè)從業(yè)人員數(shù)沒(méi)有統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，用城鎮(zhèn)私營(yíng)企業(yè)從業(yè)人員數(shù)代替。

（3）企業(yè)人力資本因素（Labor）。信息技術(shù)促進(jìn)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)離不開(kāi)人的作用，高素質(zhì)的管理人才可以根據(jù)企業(yè)特點(diǎn)，監(jiān)督指導(dǎo)信息化在促進(jìn)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)方面發(fā)揮作用；專業(yè)化的信息技術(shù)人才，則能利用其所掌握的知識(shí)和技能提高信息化的利用效率和效果。本變量采用地區(qū)規(guī)模以上（以下簡(jiǎn)稱“規(guī)上”）工業(yè)企業(yè)R&D 人員數(shù)占從業(yè)人員年平均人數(shù)的比值表征。

（4）所有制結(jié)構(gòu)（Owner）。從微觀企業(yè)層面講，不同所有制結(jié)構(gòu)的企業(yè)在轉(zhuǎn)型升級(jí)、提質(zhì)增效方面的表現(xiàn)是具有差異的：國(guó)有控股及集體性質(zhì)企業(yè)具有資金實(shí)力雄厚、技術(shù)創(chuàng)新和管理能力較強(qiáng)、爭(zhēng)取資源的成本較低等特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)；而民營(yíng)企業(yè)危機(jī)意識(shí)及市場(chǎng)捕捉能力強(qiáng)、資源配置效率高，更具創(chuàng)新意愿和活力。本研究采用地區(qū)規(guī)上工業(yè)中國(guó)有控股企業(yè)生產(chǎn)總值占規(guī)上工業(yè)總產(chǎn)值的比重表征該變量。

（5）規(guī)模結(jié)構(gòu)（Scal）。小微企業(yè)是非常具有創(chuàng)新能力和活力的群體，隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的日趨激烈，這類企業(yè)有通過(guò)采用信息化推動(dòng)轉(zhuǎn)型升級(jí)以提高生產(chǎn)效率的迫切需求。本研究采用地區(qū)規(guī)上小微工業(yè)企業(yè)產(chǎn)值占規(guī)上工業(yè)總產(chǎn)值的比重表征該變量。需要說(shuō)明的是，本研究根據(jù)原始數(shù)據(jù)計(jì)算了規(guī)上大中型工業(yè)企業(yè)產(chǎn)值占規(guī)上工業(yè)總產(chǎn)值的比值作為規(guī)模結(jié)構(gòu)的反向度量，在回歸結(jié)果中，如果Scal 的參數(shù)結(jié)果為負(fù)，則說(shuō)明規(guī)模結(jié)構(gòu)的影響為正。

（6）資本深化（Capt）。首先，任何技術(shù)的應(yīng)用都必須以資本投資增加為基礎(chǔ)，信息化在提高企業(yè)技術(shù)效率的過(guò)程中也需要其他資本及設(shè)備相配合；其次，由于非信息化資本在生產(chǎn)過(guò)程中會(huì)出現(xiàn)邊際遞減現(xiàn)象，而信息化對(duì)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的帶動(dòng)具有規(guī)模遞增或不變的特征。因此，當(dāng)企業(yè)人均資本水平越高時(shí)，信息化提高資本邊際產(chǎn)出的作用越重要［25］。本研究采用地區(qū)規(guī)上工業(yè)的資本勞動(dòng)比來(lái)表征該因素變量；資本采用固定資產(chǎn)凈值年平均余額表示；勞動(dòng)采用從業(yè)人員年平均人數(shù)表示。

（7）地方政府支持（Gove）。一個(gè)地區(qū)的政策環(huán)境越鼓勵(lì)和支持工業(yè)信息化，企業(yè)所能獲得的財(cái)政補(bǔ)貼、稅收優(yōu)惠、融資便利便越多，企業(yè)引進(jìn)信息技術(shù)推動(dòng)轉(zhuǎn)型升級(jí)的資金壓力便會(huì)降低，越有利于促進(jìn)工業(yè)信息化的實(shí)施；此外，政府從經(jīng)費(fèi)或人才方面給予企業(yè)支持，能夠有效促進(jìn)新技術(shù)的開(kāi)發(fā)與利用，進(jìn)而提升企業(yè)的價(jià)值鏈和產(chǎn)品附加值。本研究采用地方政府投資企業(yè)挖潛改造資金與地方財(cái)政一般預(yù)算支出的比值表征該變量。

（8）地區(qū)協(xié)同創(chuàng)新環(huán)境（Coop）。企業(yè)擁有豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，而高等院校、科研院所、技術(shù)平臺(tái)等掌握著前沿技術(shù)，實(shí)踐需要技術(shù)指導(dǎo)、技術(shù)需要實(shí)踐檢驗(yàn)，所以需要產(chǎn)學(xué)研用相結(jié)合。高質(zhì)量的協(xié)同創(chuàng)新可以為工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)創(chuàng)新提供有力的支撐，也有利于信息技術(shù)在企業(yè)的開(kāi)發(fā)利用，勢(shì)必也將影響到信息化對(duì)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的技術(shù)效率。本研究構(gòu)造了一個(gè)“企業(yè)-政府-高校-創(chuàng)新產(chǎn)出”協(xié)同耦合指數(shù)表征該變量。其中，企業(yè)方采用規(guī)上工業(yè)R&D 經(jīng)費(fèi)投入表示；政府方采用地方財(cái)政一般預(yù)算支出中科學(xué)技術(shù)經(jīng)費(fèi)支出表示；高校方采用高校教師數(shù)表示；創(chuàng)新產(chǎn)出采用地區(qū)專利申請(qǐng)授權(quán)量表示。

（9）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展（Serv）。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中的信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)等，通過(guò)知識(shí)、信息技術(shù)、創(chuàng)新等要素向工業(yè)部門滲透，有利于加速工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)；同時(shí)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)使工業(yè)價(jià)值鏈各環(huán)節(jié)間的連接日益緊密，能有效降低環(huán)節(jié)間協(xié)調(diào)成本，進(jìn)而促進(jìn)工業(yè)降低生產(chǎn)成本、提高生產(chǎn)效率，實(shí)現(xiàn)收益增加。本研究采集各市計(jì)算機(jī)和軟件服務(wù)業(yè)從業(yè)人員數(shù)、金融業(yè)從業(yè)人員數(shù)以及公路貨運(yùn)量3 個(gè)指標(biāo)，綜合生成生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展指數(shù)。

（10）地區(qū)工業(yè)基礎(chǔ)（Base）。除上述因素以外，地區(qū)工業(yè)基礎(chǔ)亦可能是影響信息化效率的重要因素，畢竟發(fā)揮信息化要素推動(dòng)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，最終要看工業(yè)企業(yè)本身的基礎(chǔ)和支撐能力，一個(gè)地區(qū)的工業(yè)基礎(chǔ)越好，其吸收和利用信息技術(shù)的能力越強(qiáng)，工業(yè)部門也越有能力和條件推動(dòng)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)。本研究采用規(guī)上工業(yè)企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率表征該變量。

表4 江蘇省信息化效率可能影響因素的描述性統(tǒng)計(jì)

3.2 影響因素檢驗(yàn)及分析

2003—2017 年江蘇省信息化促進(jìn)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的效率值介于0～1 之間，屬于典型的受限變量，如果采用最小二乘法（OLS）進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，容易導(dǎo)致估計(jì)有偏。Tobit 模型是對(duì)部分連續(xù)分布和部分離散分布的因變量提出的計(jì)量模型，該模型通過(guò)假設(shè)隨機(jī)干擾項(xiàng)服從正態(tài)分布這一額外假設(shè)來(lái)推導(dǎo)相應(yīng)的似然函數(shù)，能有效解決因變量在某種約束條件下的取值問(wèn)題。因此，本研究采用Tobit 模型對(duì)信息化效率的影響因素進(jìn)行回歸更具說(shuō)服力。結(jié)合影響因素指標(biāo)和Tobit 模型，建立如下回歸方程：

由于沒(méi)有充足的數(shù)據(jù)進(jìn)行條件最大似然估計(jì)，因而無(wú)法進(jìn)行固定效應(yīng)面板Tobit 回歸［26］，進(jìn)而本研究采用發(fā)展較為成熟的混合面板Tobit 模型和面板隨機(jī)Tobit 模型。根據(jù)經(jīng)驗(yàn)做法，選擇混合面板Tobit 模型和面板隨機(jī)Tobit 模型的一般判斷依據(jù)是：如果LR 檢驗(yàn)所對(duì)應(yīng)的P值小于10%，則認(rèn)為存在個(gè)體效應(yīng)，應(yīng)采用面板隨機(jī)Tobit 模型；如果LR 檢驗(yàn)所對(duì)應(yīng)的P值大于10%，則選擇混合面板Tobit 模型［27］。經(jīng)檢驗(yàn)，本研究回歸的LR 檢驗(yàn)結(jié)果強(qiáng)烈拒絕“”，故認(rèn)為存在個(gè)體效應(yīng)，因此選擇隨機(jī)效應(yīng)的Tobit 模型。

在這里要說(shuō)明的是：（1）在正式回歸之前，對(duì)各個(gè)影響因素變量進(jìn)行了多重共線性檢驗(yàn)，除工業(yè)基礎(chǔ)與資本深化變量之間的相關(guān)系數(shù)較大之外，其他各影響因素相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值均小于0.5，即其他各影響因素變量之間不存在強(qiáng)相關(guān)性，為盡可能消除樣本多重共線性影響，將工業(yè)基礎(chǔ)與資本深化取對(duì)數(shù)。（2）由于地方政府支持這一變量的政府投入企業(yè)挖潛改造資金僅在2003—2005 年有數(shù)據(jù)可查，因而該影響變量只有3 年的數(shù)據(jù)可供使用，無(wú)法與其他因素變量一起回歸，只能單獨(dú)對(duì)其進(jìn)行Tobit 回歸分析。

為對(duì)比起見(jiàn)，仍將混合Tobit 回歸結(jié)果予以呈現(xiàn)，具體如表5、表6 所示。

表5 2003—2017 年江蘇省信息化效率影響因素的回歸結(jié)果

表6 2003—2017 年地方政府支持對(duì)江蘇省信息化效率影響的回歸結(jié)果

由表5、表6 的回歸結(jié)果可知，F(xiàn) 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量中除所有制結(jié)構(gòu)變量外，其他均在5%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著，且大部分解釋變量對(duì)被解釋變量的影響結(jié)果與預(yù)計(jì)結(jié)果相一致，因此模型的解釋力較強(qiáng)，回歸結(jié)果是可靠的。

（1）對(duì)外開(kāi)放、人力資本、地區(qū)協(xié)同創(chuàng)新、工業(yè)規(guī)模結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展、地方政府支持等6個(gè)因素對(duì)信息化效率均呈正向影響，表明這些因素的改進(jìn)或提高均能促進(jìn)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的信息化效率。其中，政府支持的影響系數(shù)最高，次之為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展，也即地方政府支持、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展每提升1 個(gè)單位，信息化支持效率分別提升0.650 9和0.233 1；工業(yè)規(guī)模結(jié)構(gòu)的影響也不容小覷，這也充分說(shuō)明小微企業(yè)是非常具有活力的群體，它們具有高效的信息化運(yùn)用及資源配置能力，在適應(yīng)市場(chǎng)和轉(zhuǎn)型升級(jí)方面具有機(jī)動(dòng)靈活的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)；影響系數(shù)相對(duì)較小的是地區(qū)協(xié)同創(chuàng)新與企業(yè)人力資本因素，雖然均在5%的顯著性水平下顯著，但影響作用微乎其微。究其原因，關(guān)于地區(qū)協(xié)同創(chuàng)新的影響偏弱問(wèn)題，或許與各個(gè)地市協(xié)同創(chuàng)新的成果更多偏向理論研究，真正落地并轉(zhuǎn)化為實(shí)際生產(chǎn)力的成果并不多有關(guān)；關(guān)于企業(yè)人力資本因素影響偏弱問(wèn)題，或許是由于在推進(jìn)信息化及工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)過(guò)程中，關(guān)鍵技術(shù)、高端裝備還主要依賴進(jìn)口，核心技術(shù)受制于人，集成服務(wù)能力較差，盡管研發(fā)人員對(duì)技術(shù)的吸收能力較強(qiáng)，但技術(shù)創(chuàng)新能力仍然不足，要使信息化發(fā)揮更大作用，必須進(jìn)一步提高人力資本水平，尤其要加強(qiáng)對(duì)具有創(chuàng)新能力的高技術(shù)人才的培養(yǎng)。

（2）市場(chǎng)化水平、資本深化對(duì)信息化效率呈負(fù)向影響，也即市場(chǎng)化水平與企業(yè)人均資本存量越高，工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的信息化支持效率將會(huì)下降。這一結(jié)果與經(jīng)驗(yàn)直覺(jué)不符。關(guān)于市場(chǎng)化水平負(fù)向影響的可能解釋是：目前我國(guó)私營(yíng)企業(yè)整體核心競(jìng)爭(zhēng)力不強(qiáng)，它們更多受制于資金、資源、規(guī)制的約束，往往比較熱衷于當(dāng)前利益，對(duì)具有長(zhǎng)期效益的轉(zhuǎn)型升級(jí)則心有余而力不足，對(duì)先進(jìn)技術(shù)和管理方法的應(yīng)用也相對(duì)滯后，這在一定程度上抑制了信息化效率的提高；關(guān)于資本深化負(fù)向影響的可能解釋是：雖然人均資本的提高是工業(yè)化的重要標(biāo)志，但人均資本存量反映的并不完全是與信息化資本發(fā)揮互補(bǔ)作用的那部分資本，如果在增加的人均資本中，其他方面的資本投入所占的比重較大，而與信息化資本相匹配的資本較少，特別是與之相匹配的機(jī)器設(shè)備，則信息化對(duì)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的促進(jìn)作用將會(huì)減弱［25］。

（3）企業(yè)所有制對(duì)信息化效率的影響雖然為正，但在10%的顯著性水平下不顯著。正如前文所述，國(guó)有控股及集體性質(zhì)企業(yè)具有資金實(shí)力雄厚、人力資源集聚和爭(zhēng)取資源的成本較低等特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)，但企業(yè)的活力和進(jìn)取動(dòng)力不足；而民營(yíng)企業(yè)的危機(jī)意識(shí)及市場(chǎng)捕捉能力強(qiáng)，資源配置效率高，更具創(chuàng)新意愿和活力?！耙徽环础钡窒怂兄茖?duì)信息化效率的影響，因而其作用并不明顯。為了更進(jìn)一步研究企業(yè)所有制對(duì)信息化效率的影響，單獨(dú)對(duì)該影響因素與信息化效率進(jìn)行回歸分析，結(jié)果如表7 所示，可以看出剔除其他因素的共同作用，企業(yè)所有制對(duì)信息化效率實(shí)際上是抑制的，影響系數(shù)在1%水平下顯著。這給我們帶來(lái)一個(gè)重要啟示：國(guó)有企業(yè)在利用信息化促進(jìn)轉(zhuǎn)型升級(jí)方面做得并不夠好，需要通過(guò)管理體制、機(jī)制改革等措施進(jìn)一步激發(fā)企業(yè)活力，以更好發(fā)揮在轉(zhuǎn)型升級(jí)、高質(zhì)量發(fā)展方面的引領(lǐng)作用。

表7 2003—2017 年企業(yè)所有制對(duì)江蘇省信息化效率影響的回歸結(jié)果

4 研究結(jié)論與政策建議

本研究以江蘇省為例，在實(shí)證測(cè)度江蘇省13 個(gè)地市2003—2017 年信息化發(fā)展水平和工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)指數(shù)的基礎(chǔ)上，利用完全非參數(shù)隨機(jī)前沿模型對(duì)信息化促進(jìn)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的技術(shù)效率進(jìn)行了測(cè)度，并采用面板Tobit 模型對(duì)效率的影響因素進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)。研究發(fā)現(xiàn)：（1）江蘇省工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的信息化效率普遍較高，13 個(gè)地市15 年的效率均值均在0.93以上。其中，南京市的效率均值最高，接下來(lái)依序?yàn)檫B云港市、泰州市、南通市、鎮(zhèn)江市、揚(yáng)州市、無(wú)錫市、常州市、鹽城市、蘇州市、徐州市、淮安市、宿遷市。（2）對(duì)外開(kāi)放、人力資本、地區(qū)協(xié)同創(chuàng)新、工業(yè)規(guī)模結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展、地方政府支持等6 個(gè)因素對(duì)信息化效率呈正向影響。其中，政府支持的影響系數(shù)最高，達(dá)到0.650 9；次之為生產(chǎn)服務(wù)業(yè)發(fā)展，影響系數(shù)為0.233 1。

結(jié)合上述研究結(jié)論，為進(jìn)一步提高江蘇省信息化效率水平，提出如下政策建議：

第一，加大人力資本投入，積極培養(yǎng)高層次人才。無(wú)論是推進(jìn)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)還是更好發(fā)揮信息化的支持效應(yīng)，最終都要通過(guò)人來(lái)發(fā)揮作用。當(dāng)前我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正處于起步階段，制約其快速發(fā)展的一個(gè)重要瓶頸就是缺乏大量復(fù)合型人才，未來(lái)將會(huì)需要更多同時(shí)掌握工業(yè)知識(shí)和信息技術(shù)能力、智能裝備應(yīng)用的相關(guān)人才，因此，政府要加大這方面人才的培養(yǎng)力度，可以通過(guò)在高校和專門技術(shù)學(xué)校開(kāi)設(shè)新專業(yè)、增設(shè)相關(guān)課程，圍繞信息技術(shù)與工業(yè)發(fā)展等方向開(kāi)展人才培養(yǎng)，并依托教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)、企業(yè)研發(fā)中心等加大對(duì)骨干和高素質(zhì)人才的培訓(xùn)，通過(guò)專業(yè)培養(yǎng)與實(shí)踐培訓(xùn)相結(jié)合的方式不斷提升專門人才隊(duì)伍層次。與此同時(shí)，要加大對(duì)普通勞動(dòng)者的職業(yè)技能培訓(xùn)，將豐富的人力資源轉(zhuǎn)化為可利用的人力資本，以適應(yīng)信息化背景下的工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)要求［28］。

第二，加大財(cái)政金融支持力度，為工業(yè)發(fā)展?fàn)I造良好的政策環(huán)境。工業(yè)信息化及轉(zhuǎn)型升級(jí)離不開(kāi)資金的支持。一方面，政府要進(jìn)一步優(yōu)化財(cái)政資金支出結(jié)構(gòu)，將有限的資金更多投入到信息化建設(shè)及企業(yè)智能化、綠色化改造上來(lái)，通過(guò)財(cái)政資金的政策引導(dǎo)和杠桿作用，吸引更多的社會(huì)資本支持工業(yè)信息化、智能化、綠色化改造?？梢越ｍ?xiàng)資金，專門用于支持工業(yè)信息技術(shù)開(kāi)發(fā)、智能裝備采購(gòu)及信息化人才培養(yǎng)等。另一方面，充分發(fā)揮金融資本在優(yōu)化資源配置中的作用，積極引導(dǎo)金融資金重點(diǎn)向優(yōu)勢(shì)企業(yè)、高科技企業(yè)和高附加值企業(yè)傾斜，從而逐步淘汰落后產(chǎn)能和高污染企業(yè)。積極協(xié)調(diào)金融機(jī)構(gòu)為工業(yè)欠發(fā)達(dá)地區(qū)提供優(yōu)惠政策，幫助需要扶持的中小企業(yè)注入資金，有效激發(fā)它們的“造血功能”和發(fā)展活力，共同為推動(dòng)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展作出努力。

第三，進(jìn)一步加大開(kāi)放力度，提升工業(yè)國(guó)際化水平和層次。一是實(shí)行更加積極的開(kāi)放戰(zhàn)略，將引進(jìn)來(lái)與走出去更好結(jié)合，拓展新的開(kāi)放領(lǐng)域和空間，提升工業(yè)國(guó)際合作的水平和層次，在借鑒發(fā)達(dá)國(guó)家和地區(qū)先進(jìn)技術(shù)思路的基礎(chǔ)上形成工業(yè)自主創(chuàng)新的核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。二是注重引進(jìn)基地型大項(xiàng)目，充分發(fā)揮外資在企業(yè)信息化改造、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)調(diào)整方面的積極作用。三是注意優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境，進(jìn)一步擴(kuò)大外商投資產(chǎn)業(yè)范圍，鼓勵(lì)外資投向新一代信息技術(shù)、高端裝備、新材料、生物醫(yī)藥等高端制造領(lǐng)域。此外，電子商務(wù)促進(jìn)了要素在更廣闊的空間范圍流動(dòng)，應(yīng)繼續(xù)大力發(fā)展電子商務(wù)，建立更多電商平臺(tái)，引導(dǎo)電子商務(wù)服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展，推動(dòng)工業(yè)電子商務(wù)普及化、國(guó)際化。

第四，加強(qiáng)相關(guān)方創(chuàng)新協(xié)同，大力發(fā)展現(xiàn)代生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。本研究表明，地區(qū)協(xié)同創(chuàng)新對(duì)信息化支持工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)有顯著的促進(jìn)作用，因此要充分運(yùn)用各類產(chǎn)學(xué)研平臺(tái)及產(chǎn)學(xué)研活動(dòng)，密切企業(yè)與高等院校、科研院所間的聯(lián)系，通過(guò)緊密持續(xù)的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新，推進(jìn)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)及其信息化支持。還應(yīng)注意發(fā)揮中介服務(wù)機(jī)構(gòu)在各類創(chuàng)新主體和創(chuàng)新活動(dòng)中的催化劑作用，為企業(yè)提供技術(shù)供給和需求的信息流，利用信息流動(dòng)促進(jìn)創(chuàng)新知識(shí)轉(zhuǎn)化和轉(zhuǎn)移，加速科技成果向工業(yè)領(lǐng)域轉(zhuǎn)化［29］。在信息化促進(jìn)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)過(guò)程中，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)揮著不可或缺的作用，要采取切實(shí)措施鼓勵(lì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展，包括推進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)綜合改革試點(diǎn)，給予稅收優(yōu)惠、放寬審貸條件等，特別是要鼓勵(lì)發(fā)展勢(shì)頭較好的生產(chǎn)性服務(wù)企業(yè)按照市場(chǎng)機(jī)制實(shí)施跨地區(qū)、跨行業(yè)兼并重組，提高生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)服務(wù)工業(yè)的整體水平［30］。

第五，正確處理政府與市場(chǎng)的關(guān)系，發(fā)揮市場(chǎng)在資源配置中的作用。在信息化促進(jìn)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)過(guò)程中，絕不能忽視市場(chǎng)在資源配置中的作用。市場(chǎng)配置資源，能夠通過(guò)競(jìng)爭(zhēng)方式調(diào)動(dòng)市場(chǎng)參與者的積極性，推動(dòng)工業(yè)企業(yè)不斷創(chuàng)新。一方面，可以嘗試降低國(guó)家壟斷領(lǐng)域的準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)，提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，倒逼激發(fā)企業(yè)活力；另一方面，強(qiáng)化政府服務(wù)意識(shí)，弱化政府對(duì)市場(chǎng)的干預(yù)，打破制度障礙，使企業(yè)在相互競(jìng)爭(zhēng)與盈利目的驅(qū)使下不斷提高科技創(chuàng)新與信息技術(shù)利用水平，以此促進(jìn)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。市場(chǎng)雖有強(qiáng)大的資源優(yōu)化配置功能，但其市場(chǎng)調(diào)節(jié)往往具有自發(fā)性、盲目性、滯后性的弱點(diǎn)，因此在推進(jìn)信息化促進(jìn)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)過(guò)程中，還需發(fā)揮政府的保障引導(dǎo)作用，特別是要準(zhǔn)確把握信息技術(shù)的擴(kuò)散規(guī)律和應(yīng)用模式，針對(duì)不同企業(yè)、行業(yè)、區(qū)域信息化與工業(yè)融合發(fā)展的基礎(chǔ)、階段和水平差異，加快形成方法科學(xué)、機(jī)制靈活、政策精準(zhǔn)的分類推進(jìn)體系。

注釋：

1）根據(jù)經(jīng)驗(yàn)做法，將江蘇省劃分為蘇南、蘇中、蘇北三大地區(qū)。其中，蘇南包括南京、無(wú)錫、常州、蘇州、鎮(zhèn)江5 個(gè)地級(jí)市；蘇中包括南通、揚(yáng)州、泰州3 個(gè)地級(jí)市；蘇北包括徐州、連云港、淮安、鹽城、宿遷5 個(gè)地級(jí)市。

2）美元按年度利率折算成人民幣計(jì)算。