科技創(chuàng)新對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間效應(yīng)的測(cè)度
——基于多種權(quán)重矩陣的實(shí)證

狄乾斌，徐禮祥

（1.遼寧師范大學(xué)海洋經(jīng)濟(jì)與可持續(xù)發(fā)展研究中心；2.遼寧師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院，遼寧大連 116029）

21 世紀(jì)以來(lái)，中國(guó)海洋產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，海洋產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值連年遞增，已成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要引擎［1］，同時(shí)黨的十九大報(bào)告明確提出要加快海洋強(qiáng)國(guó)建設(shè)，經(jīng)略海洋、深耕“藍(lán)色國(guó)土”，培育經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)能［2］。但近些年來(lái)，隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)入中高速、高質(zhì)量發(fā)展，海洋發(fā)展方面很多問題開始暴露出來(lái)：海洋產(chǎn)業(yè)落后，對(duì)海洋資源需求大，導(dǎo)致海洋資源過度消耗；企業(yè)配套治理污染設(shè)備缺失，環(huán)保意識(shí)不強(qiáng)，近岸海洋污染嚴(yán)重；海洋技術(shù)創(chuàng)新效率不高，創(chuàng)新轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)效益動(dòng)力不足等［3］。在此背景下，重構(gòu)動(dòng)力機(jī)制，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量創(chuàng)新增長(zhǎng)成為中國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然選擇。經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)的動(dòng)力來(lái)自于技術(shù)進(jìn)步，在加速科技和創(chuàng)新的基礎(chǔ)上來(lái)發(fā)展經(jīng)濟(jì)，是刺激經(jīng)濟(jì)發(fā)展、取得經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要手段［4］。因此，通過對(duì)海洋科技創(chuàng)新效率的測(cè)評(píng)以及對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)的空間效應(yīng)分析，掌握區(qū)域創(chuàng)新水平對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)的影響狀況，進(jìn)而推動(dòng)海洋經(jīng)濟(jì)在發(fā)展新常態(tài)背景下朝高效、高質(zhì)量創(chuàng)新方向發(fā)展十分重要。

1 文獻(xiàn)綜述

關(guān)于科技效率對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響的研究，國(guó)外學(xué)者的研究開始較早，如Stokey［5］早在20 世紀(jì)就對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)收斂原因中的科技進(jìn)步開展研究，提出科技進(jìn)步收斂性的存在是深度分析經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)鍵，也是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論長(zhǎng)期研究的熱點(diǎn)；Tybout［6］分解了57 個(gè)國(guó)家的技術(shù)進(jìn)步要素，利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）分析全球經(jīng)濟(jì)的趨同趨勢(shì)，認(rèn)為各國(guó)的科技創(chuàng)新和資本積累的差異可能是全球經(jīng)濟(jì)兩極分化的重要原因。

關(guān)于海洋方面科技效力的研究，Brun 等［7］基于1981—1998 年的面板數(shù)據(jù)對(duì)中國(guó)沿海和非沿海地區(qū)之間的科技創(chuàng)新溢出效應(yīng)進(jìn)行了測(cè)算；Tingley 等［8］利用隨機(jī)前沿模型和DEA 方法對(duì)英吉利海峽漁業(yè)生產(chǎn)的技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行了測(cè)評(píng)，并對(duì)其影響因素進(jìn)行探討。

國(guó)內(nèi)對(duì)海洋科技效率及空間效應(yīng)測(cè)評(píng)的研究開始較晚，但發(fā)展十分迅速。21 世紀(jì)初，龐瑞芝［9］采用DEA 方法對(duì)國(guó)內(nèi)主要港口1999—2002 年的經(jīng)營(yíng)效率進(jìn)行測(cè)算和評(píng)價(jià)；戴彬等［10］在采用隨機(jī)前沿模型對(duì)國(guó)內(nèi)沿海11 個(gè)省份海洋科技生產(chǎn)率指數(shù)測(cè)算的基礎(chǔ)上，從時(shí)間和空間兩個(gè)維度對(duì)海洋科技演變格局及影響因素進(jìn)行了分析；閆實(shí)等［11］基于序列DEA 的超效率SBM 模型對(duì)海洋科技創(chuàng)新效率進(jìn)行了測(cè)算，在此基礎(chǔ)上，通過空間差異、空間極化和空間聚類刻畫海洋科技創(chuàng)新效率空間格局。

從研究現(xiàn)狀來(lái)看，研究者們多采用傳統(tǒng)的DEA方法或改進(jìn)后的DEA-Tobit 方法、兩階段DEA 方法等對(duì)海洋科技的效率值進(jìn)行測(cè)算，沒有充分考慮到環(huán)境因素和隨機(jī)因素對(duì)海洋科技創(chuàng)新效率值的影響；同時(shí)，在研究視角上，越來(lái)越多的學(xué)者開始關(guān)注海洋科學(xué)技術(shù)在地理空間距離上的相互作用，計(jì)量方法也被廣泛運(yùn)用到各種海洋效率測(cè)算研究中，在空間層面上推動(dòng)著海洋研究的發(fā)展。基于此，本研究采用三階段DEA 方法對(duì)中國(guó)海洋科技創(chuàng)新效率進(jìn)行測(cè)算，并構(gòu)建多個(gè)權(quán)重矩陣，通過空間計(jì)量模型分析海洋科技創(chuàng)新效率及其他影響因素對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動(dòng)作用，并提出相應(yīng)的對(duì)策和建議，以期為中國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量增長(zhǎng)提供參考。

2 模型選取和指標(biāo)選取

2.1 三階段DEA 模型

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法及其模型由美國(guó)著名運(yùn)籌學(xué)家Charnes 等［12］提出，在效率的定量分析上被廣泛運(yùn)用。但此方法將研究對(duì)象中的投入和產(chǎn)出視為一個(gè)不受外界影響的系統(tǒng)，也沒有考慮外部環(huán)境因素、隨機(jī)誤差等對(duì)研究對(duì)象效率值的影響［13］。而社會(huì)活動(dòng)總是產(chǎn)生于一定的地理空間，區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)的績(jī)效不僅受到系統(tǒng)本身的影響，周圍環(huán)境要素也會(huì)對(duì)其產(chǎn)生作用［14］。就此，F(xiàn)ried 等［15］提出三階段DEA，利用隨機(jī)前沿模型剔除了測(cè)算過程中環(huán)境因素和隨機(jī)誤差的影響，從而保證了測(cè)算結(jié)果的準(zhǔn)確性。

2.2 空間計(jì)量分析

空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論認(rèn)為，各地理空間單元上的現(xiàn)象并非孤立存在，而是與其鄰近地區(qū)空間單元上同一現(xiàn)象相關(guān)［19］。在使用三階段DEA 方法測(cè)算出海洋科技創(chuàng)新效率值后，為進(jìn)一步探討海洋科技創(chuàng)新與海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系，本研究從地理空間的角度對(duì)海洋科技創(chuàng)新效率值和海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行計(jì)量分析。

2.2.1 空間權(quán)重矩陣的構(gòu)造

區(qū)域之間的空間聯(lián)系常采用空間權(quán)重矩陣來(lái)度量，鄰接權(quán)重矩陣在既有的空間計(jì)量分析研究中最為常見［20］。但區(qū)域之間地理聯(lián)系明顯不局限于地域相鄰，且除了地理上的聯(lián)系，沿海各省份之間還存在各種經(jīng)濟(jì)社會(huì)關(guān)系。因此，為更好地刻畫研究對(duì)象的空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)，本研究從多維度構(gòu)建空間權(quán)重矩陣，如表 1 所示。

表1 空間權(quán)重矩陣及計(jì)算方法

2.2.2 空間計(jì)量模型

通過空間自相關(guān)對(duì)中國(guó)沿海省份的海洋技術(shù)創(chuàng)新效率是否存在顯著的空間相關(guān)性分析后，可以使用空間計(jì)量模型對(duì)海洋技術(shù)創(chuàng)新與海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系進(jìn)行研究。目前主要有空間滯后模型、空間誤差模型和空間杜賓模型3 種模型［21］。

（1）空間滯后模型。模型的形式如下：

式（5）中，γ為k維列向量，表示空間滯后解釋變量的系數(shù)［23］。

2.3 指標(biāo)選取

2.3.1 三階段DEA 指標(biāo)選取

使用三階段DEA 方法進(jìn)行效率測(cè)評(píng)時(shí)，需要選擇合理的投入與產(chǎn)出指標(biāo)?？萍紕?chuàng)新效率測(cè)評(píng)的投入指標(biāo)選取，大多需要考慮到人力和資本這兩個(gè)最重要的方面［24］，產(chǎn)出指標(biāo)則應(yīng)該充分體現(xiàn)海洋科技成果，因此，結(jié)合孫才志等［25］、謝子遠(yuǎn)等［26］的研究，根據(jù)數(shù)據(jù)可得性和指標(biāo)非共線的原則，以海洋科研機(jī)構(gòu)活動(dòng)人員數(shù)表示人力、海洋科研機(jī)構(gòu)活動(dòng)人員中碩士及以上學(xué)歷比重表示人才、海洋科研機(jī)構(gòu)科研經(jīng)費(fèi)表示資金，從這3 個(gè)維度構(gòu)建投入變量；產(chǎn)出方面，選取最能代表科技產(chǎn)出的海洋科研機(jī)構(gòu)科技課題數(shù)和海洋科研機(jī)構(gòu)科技專利授權(quán)數(shù)兩項(xiàng)指標(biāo)。

關(guān)于三階段DEA 中第二階段需要考慮的環(huán)境變量，F(xiàn)urman 等［27］認(rèn)為制度、政策也會(huì)影響到科技產(chǎn)出績(jī)效，因此，在余泳澤等［28］、趙增耀等［29］研究的基礎(chǔ)上，選取政府支持力度、海洋高等教育水平、對(duì)外開放水平這3 個(gè)對(duì)本研究中海洋科技創(chuàng)新兩產(chǎn)出影響較大的環(huán)境變量，分別用海洋科研機(jī)構(gòu)科研經(jīng)費(fèi)中政府投資占比、海洋專業(yè)碩博士在校人數(shù)、進(jìn)出口總額占GDP 比重來(lái)表示。

2.3.2 空間計(jì)量指標(biāo)選取

關(guān)于被解釋變量海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的衡量指標(biāo)，相關(guān)研究很多，指標(biāo)體系也多種多樣，結(jié)合殷克東等［30］、張繼良等［31］的研究，選取海洋從業(yè)人員人均GDP 以及海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度這兩項(xiàng)既能表示海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀，又能體現(xiàn)海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿Φ闹笜?biāo)來(lái)表示研究對(duì)象的海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

對(duì)于控制變量的選取，結(jié)合常玉苗［32］、劉桂春等［33］、王澤宇等［34］的研究，選取資金投入、海洋資源水平、海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平、海洋產(chǎn)學(xué)研、市場(chǎng)化水平、海洋高等教育水平等7 個(gè)環(huán)境變量，以及核心解釋變量海洋科技創(chuàng)新效率，一同解釋海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，分別以人均固定資產(chǎn)投資增速、漁業(yè)總產(chǎn)量、海洋經(jīng)濟(jì)的二三產(chǎn)業(yè)占比、人均GDP、私營(yíng)單位就業(yè)人員占總?cè)丝诒戎?、海洋科技?xiàng)目中科技服務(wù)比重、海洋專業(yè)高校在校學(xué)生數(shù)占海洋從業(yè)人口比重表示。

2.4 數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究的原始數(shù)據(jù)主要出自2009—2018 年的《中國(guó)海洋統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，以及中國(guó)沿海11 個(gè)省份（以下簡(jiǎn)稱“樣本區(qū)域”）的統(tǒng)計(jì)年鑒和統(tǒng)計(jì)公報(bào)。

3 海洋科技創(chuàng)新效率測(cè)度

3.1 第一階段傳統(tǒng)效率測(cè)評(píng)結(jié)果

借助軟件DEAP2.1 軟件，選取BCC 模型對(duì)樣本區(qū)域2008—2017 年的海洋科技創(chuàng)新效率進(jìn)行分析，結(jié)果如表2 所示。海洋科技創(chuàng)新效率一直維持在技術(shù)有效前沿面的僅有江蘇一個(gè)省份；上海、廣東兩省市的綜合效率值基本也都達(dá)到最優(yōu)值；遼寧、山東兩省在2015 年前效率都比較高，達(dá)到效率有效，但此后效率值便出現(xiàn)不同程度的下降，尤其是遼寧，在2016 年和2017 年下降幅度十分明顯；廣西、海南兩省份的效率值在這10 年間的波動(dòng)極大，且無(wú)明顯趨勢(shì)和規(guī)律；其他省份效率值的變化幅度則相對(duì)較小。整體而言，第一階段樣本區(qū)域的海洋科技創(chuàng)新效率平均值較高，但變化幅度也偏大，走勢(shì)和規(guī)律也不明朗。

表2 2008—2017 年樣本區(qū)域第一階段海洋科技創(chuàng)新DEA 效率值

3.2 第三階段效率測(cè)評(píng)結(jié)果

在第一階段DEA 計(jì)算結(jié)果的基礎(chǔ)上，得出投入指標(biāo)海洋科研機(jī)構(gòu)活動(dòng)人員數(shù)、海洋科研機(jī)構(gòu)活動(dòng)人員中碩士及以上學(xué)歷比重和海洋科研機(jī)構(gòu)科研經(jīng)費(fèi)的松弛量，將其作為被解釋變量，政府支持力度、海洋高等教育水平、對(duì)外開放水平等環(huán)境因素視為解釋變量，利用Frontier4.1 軟件進(jìn)行最大似然估計(jì)。在各指標(biāo)T 值和LR 單邊似然比檢驗(yàn)都通過的情況下，將變量的值代入公式，即可剔除環(huán)境變量和隨機(jī)干擾的影響，從而使得樣本區(qū)域的3 個(gè)投入指標(biāo)都能處在相同的外部環(huán)境和隨機(jī)因素之下。調(diào)整后，結(jié)合原來(lái)的兩產(chǎn)出指標(biāo)，再次使用BCC 模型對(duì)樣本區(qū)域海洋科技創(chuàng)新效率值進(jìn)行測(cè)算，結(jié)果如表3 所示。2008—2017 年，廣東省的海洋科技創(chuàng)新效率一直處在最佳狀態(tài)，上海、山東省和江蘇3 省市也處在較優(yōu)的狀態(tài)，接近DEA 有效；與之相對(duì)的，河北、廣西和海南3 省份的效率值都比較低，一直處在全樣本區(qū)域末端水平。

表3 2008—2017 年樣本區(qū)域第三階段海洋科技創(chuàng)新DEA 效率值

表3 （續(xù)）

從效率構(gòu)成來(lái)看，如圖1 所示，我國(guó)海洋科技創(chuàng)新純技術(shù)效率很高，都在0.9 以上，達(dá)到了最佳值或是接近最佳值，彼此之間差距不大；而規(guī)模效率則相對(duì)較低，在很大程度上制約了海洋科技創(chuàng)新綜合效率的提高。和第一階段相比，第三階段的測(cè)算結(jié)果存在明顯差異?？傮w上，全樣本區(qū)域的海洋科技創(chuàng)新效率在第三階段的平均效率值低于第一階段，但相對(duì)于第一階段在2015 年后出現(xiàn)大幅度下降，波動(dòng)十分劇烈，第三階段的平均效率表現(xiàn)較為穩(wěn)定。在時(shí)間序列上，表現(xiàn)為2015 年前趨于逐漸上升，2015、2016 年出現(xiàn)下降，2017 年又開始有所改善；具體到各個(gè)省份也是如此，剔除了環(huán)境及噪聲影響的第三階段在時(shí)間上較為平穩(wěn)，存在明顯的變化規(guī)律?？臻g分布上，第三階段的海洋科技創(chuàng)新效率差異則更大，地區(qū)之間的差距較為明顯。

圖1 樣本區(qū)域第三階段海洋科技創(chuàng)新綜合效率平均值變化情況

4 海洋科技創(chuàng)新效率空間計(jì)量分析

4.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

本研究進(jìn)行空間計(jì)量分析采用的各變量數(shù)據(jù)描述如表4 所示。對(duì)于被解釋變量海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，以2008—2017 年海洋從業(yè)人員人均GDP 和海洋經(jīng)濟(jì)總值增長(zhǎng)速度分別進(jìn)行極大值標(biāo)準(zhǔn)化處理后相加，從而在保證數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的同時(shí)體現(xiàn)樣本區(qū)域的海洋經(jīng)濟(jì)水平及歷年來(lái)的發(fā)展變化趨勢(shì)和勢(shì)頭。

表4 樣本區(qū)域海洋科技創(chuàng)新影響因素的數(shù)據(jù)描述

4.2 模型的檢驗(yàn)和選擇

在進(jìn)行空間計(jì)量分析前，需要對(duì)上述4 個(gè)不同矩陣上的空間計(jì)量模型進(jìn)行檢驗(yàn)和選擇。3 個(gè)空間計(jì)量模型中，空間滯后和空間誤差兩模型可以通過拉格朗日函數(shù)及其穩(wěn)健形式來(lái)比較和篩選；此外，還可以通過LR 檢驗(yàn)對(duì)空間杜賓模型可否被簡(jiǎn)化為空間滯后或空間誤差模型進(jìn)行檢驗(yàn)。在確定模型后，需要使用Hausman 檢驗(yàn)來(lái)決定固定效應(yīng)或隨機(jī)效應(yīng)哪個(gè)效果更好，以及聯(lián)合顯著性檢驗(yàn)比較固定效應(yīng)、時(shí)間固定效應(yīng)以及雙固定效應(yīng)3 種效應(yīng)哪個(gè)更適合本研究的數(shù)據(jù)。最終，4 個(gè)矩陣上都選取空間杜賓模型，并根據(jù)實(shí)際檢驗(yàn)結(jié)果選擇了隨機(jī)效應(yīng)、個(gè)體時(shí)間雙固定效應(yīng)，此處不再展開。

4.3 空間溢出效應(yīng)

基于空間鄰接矩陣、交通距離矩陣、經(jīng)濟(jì)距離矩陣和嵌套矩陣4 個(gè)空間權(quán)重矩陣，分別構(gòu)建被解釋變量海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，核心解釋變量海洋科技創(chuàng)新效率及7 個(gè)控制變量的回歸模型，結(jié)果如表5、表6 所示。在除交通距離矩陣外的3 種不同空間權(quán)重矩陣背景下，創(chuàng)新效率對(duì)樣本區(qū)域海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的系數(shù)值基本為正且通過了5%顯著性概率檢驗(yàn)，表明其海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展和科技創(chuàng)新發(fā)展并非呈隨機(jī)分布狀態(tài)，而是存在顯著的正向空間相關(guān)。同時(shí)，在空間鄰接矩陣、經(jīng)濟(jì)距離矩陣和嵌套矩陣模型中，其他大部分解釋變量都通過了顯著性檢驗(yàn)，對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的解釋能力明顯高于交通距離矩陣。考慮到交通距離矩陣的構(gòu)建僅計(jì)算了各省份政府所在地之間的距離，而很多海洋產(chǎn)業(yè)、科研機(jī)構(gòu)都分散在各個(gè)大小沿海城市，僅依靠政府所在地之間的交通距離來(lái)表示區(qū)域間的交通聯(lián)系的確存在很大局限。因此，本研究的這一結(jié)果也較為合理。

從回歸系數(shù)的角度來(lái)看，鄰接矩陣、經(jīng)濟(jì)距離矩陣和嵌套矩陣的核心解釋變量海洋科技創(chuàng)新效率均通過了不同程度的顯著性檢驗(yàn)，效率值分別為0.102、0.051、0.082，顯示出科技創(chuàng)新對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)的發(fā)展發(fā)揮了顯著推動(dòng)作用。此外，資金投入、海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和海洋高等教育水平也都顯著為正，說(shuō)明除科技創(chuàng)新外，固定資產(chǎn)投資、海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)構(gòu)和人才儲(chǔ)備對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和推動(dòng)也有著重要的影響。而海洋資源水平顯著為負(fù)，由于這個(gè)指標(biāo)是用漁業(yè)捕撈總量表示，表明若過于依賴資源開發(fā)的第一產(chǎn)業(yè)，則對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)的持續(xù)健康發(fā)展存在一定阻礙作用。經(jīng)濟(jì)水平、海洋產(chǎn)學(xué)研和市場(chǎng)化水平等幾個(gè)環(huán)境變量大多沒有通過顯著性檢驗(yàn)，對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響有限。

表5 空間杜賓模型中科技創(chuàng)新及其他因素對(duì)樣本區(qū)域海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響的估計(jì)結(jié)果

直接效應(yīng)上，創(chuàng)新效率在鄰接矩陣、交通距離矩陣和嵌套矩陣上都顯著為正，系數(shù)值較大且變化幅度小，和其他環(huán)境要素相比體現(xiàn)出科技創(chuàng)新對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定的推動(dòng)作用。間接效應(yīng)上，創(chuàng)新效率在交通距離矩陣、經(jīng)濟(jì)距離矩陣和嵌套矩陣上通過了顯著性檢驗(yàn)，但系數(shù)值僅分別為0.015、0.032和0.011，說(shuō)明本地區(qū)海洋科技創(chuàng)新會(huì)影響到與本地區(qū)交通、經(jīng)濟(jì)有密切聯(lián)系的其他地區(qū)，但影響幅度有限。其他解釋變量中，只有海洋高等教育水平在不同的矩陣上的系數(shù)都顯著為正，即本地區(qū)海洋人才的儲(chǔ)備能夠有效促進(jìn)鄰近地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

表6 科技創(chuàng)新及其他因素對(duì)樣本區(qū)域海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)

5 結(jié)論和討論

5.1 結(jié)論

（1）基于三投入兩產(chǎn)出的效率測(cè)度模型，本研究通過三階段DEA 方法對(duì)中國(guó)沿海11 個(gè)省份2008—2017 年的海洋科技創(chuàng)新效率進(jìn)行測(cè)算，結(jié)果表明其中僅有廣東省的海洋科技創(chuàng)新效率值在10 年的時(shí)間跨度上一直處在最優(yōu)狀態(tài)，此外，江蘇、上海和山東3 省市也基本達(dá)到DEA 有效或接近有效，海洋強(qiáng)省和經(jīng)濟(jì)大省在海洋科技創(chuàng)新效率上表現(xiàn)出較為顯著的優(yōu)勢(shì)；部分經(jīng)濟(jì)總量小、發(fā)展落后的省份如海南、廣西等的效率值則處在11 個(gè)省份的末端，最低時(shí)僅分別為0.136、0.160，區(qū)域間差異較大。時(shí)間上，各省份的創(chuàng)新效率值存在波動(dòng)，2008—2014年呈緩慢上升趨勢(shì)，2015 和2016 年又出現(xiàn)較大幅度的下降，其中遼寧、天津兩省市在2015 年后創(chuàng)新效率的下降是重要的原因，在此期間，遼寧、天津在經(jīng)濟(jì)發(fā)展上的頹勢(shì)對(duì)其海洋科技創(chuàng)新發(fā)展有明顯影響，直到2017 年也未出現(xiàn)明顯轉(zhuǎn)好的趨勢(shì)。從規(guī)模效率和純技術(shù)效率的角度來(lái)看，其中純技術(shù)效率達(dá)到DEA 有效的很多，效率值都比較高，海洋科技創(chuàng)新的資源利用效果達(dá)到很高的水平；而規(guī)模效率明顯低于純技術(shù)效率，制約了綜合技術(shù)效率的提升。在依循各地海洋創(chuàng)新發(fā)展的基礎(chǔ)上，加大對(duì)科技創(chuàng)新規(guī)模的投入能夠有效改善國(guó)內(nèi)海洋科技創(chuàng)新綜合效率值總體不高的現(xiàn)狀。

（2）在海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間效應(yīng)測(cè)度中，核心解釋變量創(chuàng)新效率在鄰接距離矩陣、經(jīng)濟(jì)距離矩陣和嵌套矩陣上都表現(xiàn)為顯著推動(dòng)了本地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，雖然未表現(xiàn)出對(duì)相鄰地區(qū)海洋科技創(chuàng)新的顯著促進(jìn)作用，但由于系數(shù)值相對(duì)較高且穩(wěn)定，如在空間鄰接矩陣上，科技創(chuàng)新效率每提升1%，海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平就提高0.102，因此，可以將科技創(chuàng)新視為海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)最穩(wěn)健有效的推動(dòng)因素。為此，應(yīng)加強(qiáng)相關(guān)方面建設(shè)，提升海洋創(chuàng)新效率，從而推動(dòng)國(guó)內(nèi)海洋經(jīng)濟(jì)健康長(zhǎng)效發(fā)展。與資金、人力、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的傳統(tǒng)研究結(jié)論相同，本研究中，資金投入、海洋科研機(jī)構(gòu)、海洋高等教育等3個(gè)環(huán)境解釋變量體現(xiàn)出對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)具有顯著推動(dòng)作用，但與以往研究結(jié)果不同的是，海洋資源水平對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)都顯著為負(fù)，不利于本地區(qū)以及相鄰省地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)水平的提升。究其原因，可能是因?yàn)檫^于依賴資源阻礙了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)，進(jìn)而影響到海洋經(jīng)濟(jì)水平。

（3）在鄰近矩陣、交通距離矩陣、經(jīng)濟(jì)距離矩陣和嵌套矩陣4 個(gè)矩陣中，除交通距離矩陣因僅考慮政府所在地距離而存在設(shè)計(jì)缺陷，鄰近矩陣、經(jīng)濟(jì)距離矩陣和嵌套矩陣上的解釋變量都體現(xiàn)出對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的較好解釋能力，說(shuō)明國(guó)內(nèi)海洋經(jīng)濟(jì)及其發(fā)展要素存在著地理空間、經(jīng)濟(jì)空間上的相互聯(lián)系。具體來(lái)看，鄰接權(quán)重矩陣的解釋能力優(yōu)于經(jīng)濟(jì)距離矩陣，說(shuō)明海洋經(jīng)濟(jì)在地理距離上的相互影響要大于經(jīng)濟(jì)距離，在經(jīng)濟(jì)距離上的相互交流還有進(jìn)一步提升的空間；各省份在海洋經(jīng)濟(jì)及其創(chuàng)新發(fā)展上，除了應(yīng)和與其地理距離相鄰的地區(qū)進(jìn)行溝通，還應(yīng)該跟上本地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的腳步，加強(qiáng)與在經(jīng)濟(jì)空間上緊密聯(lián)系地區(qū)之間的海洋生產(chǎn)和技術(shù)相互交流，進(jìn)而相互促進(jìn)，共同提升中國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量。

5.2 討論

海洋科技創(chuàng)新是一個(gè)復(fù)雜的綜合性系統(tǒng)，對(duì)海洋科技創(chuàng)新效率值的測(cè)評(píng)也應(yīng)該從多指標(biāo)、多角度去考慮，才能保證效率值的準(zhǔn)確性，但限于數(shù)據(jù)的獲取，本研究?jī)H從11 省份的海洋科研機(jī)構(gòu)出發(fā)，挑選最有代表性的兩產(chǎn)出三投入指標(biāo)，并將其DEA 分析結(jié)果視為當(dāng)?shù)睾Ｑ罂萍夹手?，結(jié)果并不能完全代表各地的海洋科技創(chuàng)新發(fā)展?fàn)顩r，存在一定的局限性。同時(shí)，在本研究的空間計(jì)量分析過程中，交通距離矩陣上存在著部分指標(biāo)顯著性不明顯、回歸系數(shù)值偏低等情況，毫無(wú)疑問，區(qū)域之間的相互聯(lián)系在很大程度上取決于交通便捷程度，但僅考慮政府所在地之間公路、鐵路距離的交通距離矩陣存在很大的局限性，并不完全適合省際層面的空間關(guān)系分析。此外，還存在著構(gòu)建動(dòng)態(tài)化空間權(quán)重矩陣從而對(duì)不斷變化的空間關(guān)聯(lián)進(jìn)行描述等諸多研究視角，都能成為學(xué)者們后續(xù)研究海洋科技創(chuàng)新效率中可以注意的方向。