勞動(dòng)力成本上升對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)演進(jìn)的影響

周健 郭鑫濤

[摘 ?要]進(jìn)入21世紀(jì)以來，隨著始于東南沿海地區(qū)的“民工荒”在全國的蔓延，我國勞動(dòng)力成本呈加速上漲之勢。基于2004—2017年的省際面板數(shù)據(jù)分析得出，勞動(dòng)力成本每增加1%，非農(nóng)產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度下降16.21%，這表明，勞動(dòng)力成本上升對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)演進(jìn)產(chǎn)生正向作用。

[關(guān)鍵詞]勞動(dòng)力成本;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu);就業(yè)結(jié)構(gòu);協(xié)調(diào)演進(jìn)

[中圖分類號(hào)]F127 ?[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A ?[文章編號(hào)]1672-2426（2021）01-0044-08

一、問題的提出

改革開放以來，我國經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)了高速增長，豐裕而廉價(jià)的勞動(dòng)力資源無疑是支撐經(jīng)濟(jì)增長的重要源泉之一。但進(jìn)入21世紀(jì)以來，隨著始于東南沿海地區(qū)的“民工荒”在全國的蔓延，我國勞動(dòng)力成本呈加速上漲之勢。

勞動(dòng)力成本上升推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。第一，隨著勞動(dòng)力成本的上升，一部分企業(yè)用價(jià)格相對(duì)更低的資本和技術(shù)替代勞動(dòng)，一方面會(huì)使得裝備制造業(yè)獲益，另一方面資本密集型和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)將得到更快發(fā)展[1][2][3];企業(yè)通過提升勞動(dòng)力素質(zhì)，提高勞動(dòng)生產(chǎn)率來應(yīng)對(duì)成本提高的壓力，由此，促使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)[4];勞動(dòng)力成本上升會(huì)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)在區(qū)域間梯度轉(zhuǎn)移[5]。第二，工資除了是成本外還是收入，在跨過劉易斯轉(zhuǎn)折點(diǎn)后，勞動(dòng)者工資擺脫了制度工資的制約，獲得大幅提升，從而提高了勞動(dòng)者收入在國民收入中的比重。勞動(dòng)者收入占比的上升，有利于居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和消費(fèi)層次上升，這也將推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。[1][6]

勞動(dòng)力成本上升對(duì)就業(yè)產(chǎn)生影響。第一，對(duì)就業(yè)量的影響。一方面，勞動(dòng)者工資提高，會(huì)刺激勞動(dòng)者增加勞動(dòng)力的供給，這在一定程度上會(huì)緩解招工難問題，提高勞動(dòng)者的積極性，勞動(dòng)生產(chǎn)率也會(huì)隨之提升[7][8][9]，提高貨幣工資使勞動(dòng)者感到實(shí)際工資上升能最大限度地激勵(lì)勞動(dòng)者的積極性，以提高勞動(dòng)的邊際產(chǎn)出率，增大廠商用于生產(chǎn)和經(jīng)營的資本量，更能剌激廠商對(duì)勞動(dòng)力的需求，增加就業(yè)[10]。另一方面，勞動(dòng)力成本上升，會(huì)降低企業(yè)利潤，企業(yè)也無法投入更多的資金用于擴(kuò)大再生產(chǎn)，由此企業(yè)會(huì)降低對(duì)勞動(dòng)力的需求。第二，對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響。一般來說，勞動(dòng)力成本在產(chǎn)業(yè)間必然存在相對(duì)差異變化，相對(duì)變化速度也不同。由此，勞動(dòng)力工資上漲相對(duì)較快的產(chǎn)業(yè)，其勞動(dòng)力供給增加會(huì)較快，其勞動(dòng)力需求增加也會(huì)受到一定程度的抑制。而這一產(chǎn)業(yè)最終就業(yè)量是增加還是減少，取決于兩方面影響因素比較的結(jié)果。由此可見，勞動(dòng)力成本在產(chǎn)業(yè)間的相對(duì)差異變化以及相對(duì)變化速度的不同會(huì)形成不同產(chǎn)業(yè)間就業(yè)量的再配置，而這實(shí)際上就是就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化過程，即就業(yè)量的變化和就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化具有協(xié)同性。

已有文獻(xiàn)對(duì)我國勞動(dòng)力成本上升對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和就業(yè)的影響進(jìn)行了較全面的研究，為進(jìn)一步展開深入分析提供了理論和現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)。但現(xiàn)有文獻(xiàn)將勞動(dòng)力成本上升對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和就業(yè)結(jié)構(gòu)影響分開研究的較多，而對(duì)于勞動(dòng)力成本上升對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)演進(jìn)的影響研究較少。

一般而言，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)會(huì)推動(dòng)就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，而與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相匹配的就業(yè)結(jié)構(gòu)會(huì)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。但是，如果就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不相適應(yīng)，就會(huì)阻礙產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)得不到優(yōu)化升級(jí)，又勢必阻礙就業(yè)結(jié)構(gòu)改善，形成兩者之間的惡性循環(huán)。因此，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)必須也必然與就業(yè)結(jié)構(gòu)相適應(yīng)，實(shí)現(xiàn)兩者的協(xié)調(diào)發(fā)展。由此可見，對(duì)于勞動(dòng)力成本上升對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)影響的分析不能截然分開，要從勞動(dòng)力成本上升如何促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)演進(jìn)的角度進(jìn)行分析。如果勞動(dòng)力成本上升不能促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)演進(jìn)，而是阻礙或割裂兩者之間的協(xié)調(diào)演進(jìn)，則不利于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)。由此，一是在勞動(dòng)力成本上升倒逼產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的同時(shí)也要推進(jìn)就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。一方面，發(fā)揮效率工資的作用，培養(yǎng)和吸引產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)所需要的更多高素質(zhì)勞動(dòng)力，由此促進(jìn)就業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)，激發(fā)勞動(dòng)者生產(chǎn)積極性，促進(jìn)勞動(dòng)生產(chǎn)率提升，從而助力產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。另一方面，就業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)意味著更多的勞動(dòng)者進(jìn)入到相對(duì)更高收入的行業(yè)之中，必然會(huì)帶來收入結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)，從而促進(jìn)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)，進(jìn)而發(fā)揮帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的作用。二是勞動(dòng)力成本上升，產(chǎn)業(yè)間勞動(dòng)力的相對(duì)價(jià)格也會(huì)隨之發(fā)生變化，而這種變化所引致的勞動(dòng)力流動(dòng)應(yīng)當(dāng)契合產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。由此，一方面，第一產(chǎn)業(yè)可以很快將過剩勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移出去，而第二、第三產(chǎn)業(yè)可以及時(shí)獲得產(chǎn)業(yè)發(fā)展所需要的勞動(dòng)力，進(jìn)而帶動(dòng)就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。另一方面，勞動(dòng)力資源在產(chǎn)業(yè)間的配置不斷優(yōu)化，也可以推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。由此可見，勞動(dòng)力成本上升對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)影響的相互促進(jìn)可以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)演進(jìn)。本文對(duì)這一問題進(jìn)行分析檢驗(yàn)，給出一個(gè)明確的判斷，從而有利于精準(zhǔn)施策。

二、我國勞動(dòng)力成本上升和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)演進(jìn)的趨勢

以蔡昉為代表的經(jīng)濟(jì)學(xué)家認(rèn)為2004年左右我國跨越了劉易斯第一轉(zhuǎn)折點(diǎn)，在此之后，勞動(dòng)力成本呈現(xiàn)穩(wěn)步和迅速提高的趨勢，因此本文研究的時(shí)點(diǎn)選擇從2004年開始，研究我國勞動(dòng)成本上升對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)演進(jìn)的影響。

（一）我國勞動(dòng)力成本上升的趨勢

本文以城鎮(zhèn)單位在崗職工平均工資水平作為衡量勞動(dòng)力成本的指標(biāo)。由表1可見，一是2004—2017年城鎮(zhèn)單位在崗職工平均工資年均上漲12.73%，扣除物價(jià)影響，實(shí)際上升9.86%。二是2004—2017年，除個(gè)別年份外，城鎮(zhèn)單位在崗職工平均實(shí)際工資指數(shù)均高于人均GDP指數(shù)，平均高出1個(gè)百分點(diǎn)。三是2004—2011年城鎮(zhèn)單位在崗職工實(shí)際平均工資低于實(shí)際全社會(huì)勞動(dòng)生產(chǎn)率，而從2012年開始，城鎮(zhèn)單位在崗職工實(shí)際平均工資高于實(shí)際全社會(huì)勞動(dòng)生產(chǎn)率。

（二）我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)演進(jìn)的趨勢

本文以非農(nóng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度作為衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)演進(jìn)的指標(biāo)，其計(jì)算方法是用非農(nóng)產(chǎn)值比重減去非農(nóng)就業(yè)比重。由表2可見，一是2004—2017年，非農(nóng)產(chǎn)值比重呈現(xiàn)持續(xù)上升趨勢，年均上漲4.60%。二是2004—2017年，非農(nóng)就業(yè)比重也呈現(xiàn)持續(xù)上升趨勢，年均上漲2.48%。三是2004—2017年，非農(nóng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度呈現(xiàn)持續(xù)下降趨勢，年均下降4.22%。

三、我國勞動(dòng)力成本上升對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)演進(jìn)影響的計(jì)量檢驗(yàn)

本文選取非農(nóng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度（Y）為因變量，城鎮(zhèn)單位在崗職工平均工資（X）為自變量，自變量以2004年為基期進(jìn)行平減處理。同時(shí)選取人均GDP、實(shí)際全社會(huì)勞動(dòng)生產(chǎn)率（LP）、勞動(dòng)力人數(shù)（L）、技術(shù)進(jìn)步（A）作為控制變量。本文所采用的為2004—2017年31個(gè)省、自治區(qū)、直轄市的相關(guān)數(shù)據(jù)，以上數(shù)據(jù)均根據(jù)“國家數(shù)據(jù)”網(wǎng)站公布數(shù)據(jù)整理得出。同時(shí)為了減少可能存在的異方差對(duì)實(shí)證的影響，本文對(duì)指標(biāo)進(jìn)行自然對(duì)數(shù)處理。

（一）面板數(shù)據(jù)模型的設(shè)定

lnYit=α0+β1 lnXit+β2 lnLPit+β3 lnGDPit+β4 lnLit+β5 Ait， ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（1）

（i=1，…N;t=1，…T.）

其中N表示個(gè)體截面成員的個(gè)數(shù)，T表示每個(gè)截面成員的觀察時(shí)期總數(shù)，參數(shù)αo表示模型的常數(shù)項(xiàng)，β表示對(duì)應(yīng)于解釋變量的待估參數(shù)，隨機(jī)誤差項(xiàng)相互獨(dú)立，且滿足零均值、同方差假設(shè)。

（二）面板數(shù)據(jù)的可行性檢驗(yàn)

1.單位根檢驗(yàn)。在對(duì)面板數(shù)據(jù)測量之前，首先要做的就是檢驗(yàn)面板數(shù)據(jù)的平穩(wěn)程度，避免“虛假回歸”出現(xiàn)，在協(xié)整分析之前首先要對(duì)序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，以確定變量的單整階數(shù)。

由表3可以看出，僅有部分解釋變量的括號(hào)內(nèi)的結(jié)果（P值）小于0.05，表明變量之間存在單位根。要將面板數(shù)據(jù)進(jìn)行一階差分，再進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，結(jié)果如表4所示。

由表4可以看出，各個(gè)變量括號(hào)內(nèi)的值（P值）均小于0.05，意味著一階差分不存在單位根，可以進(jìn)行接下來的協(xié)整檢驗(yàn)。

2.協(xié)整檢驗(yàn)。對(duì)解釋變量以及被解釋變量進(jìn)行Kao檢驗(yàn)，P值為0.0000，小于置信度0.05，這表明各變量之間不存在協(xié)整關(guān)系的假定不成立，其存在著協(xié)整關(guān)系，可以進(jìn)行下一步，建立影響模型以及回歸分析。

（三）面板數(shù)據(jù)的模型選擇與影響因素的回歸結(jié)果

1.面板數(shù)據(jù)的模型選擇。Hausman檢驗(yàn)結(jié)果顯示，統(tǒng)計(jì)量為184.746095，P值為0.0000，拒絕了建立隨機(jī)效應(yīng)模型的原假設(shè)，故本研究使用固定效應(yīng)模型。同時(shí)，本文采用面板數(shù)據(jù)，截面數(shù)據(jù)較時(shí)間序列數(shù)據(jù)多，采用固定效應(yīng)模型可以更好地消除截面異方差，回歸結(jié)果可決系數(shù)更高，解釋能力進(jìn)一步加強(qiáng)，模型擬合效果較好。

同時(shí)，通過使用Eviews6.0測量得出變系數(shù)模型、變截距模型、不變參數(shù)模型的殘差項(xiàng)的平方和，S1=0.272722，S2=2.982737，S3=34.50105，并將各值帶入公式（2）和公式（3）計(jì)算，經(jīng)過計(jì)算得出F2=111.16，F(xiàn)1=10.27，均大于給定的F臨界值，說明均拒絕原假設(shè)。故得出，本研究選用的面板數(shù)據(jù)模型應(yīng)采用固定效應(yīng)的變系數(shù)模型對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行接下來的回歸分析。

F2=（S3-S1）*[NT-N（k+1）]/[S1*（N-1）（k+1）]～F[（N-1）（k+1），N（T-k-1）] ? ? ? ? ? ? ? ? ? （2）

F1=（S2-S1）*[NT-N（k+1）]/[S1*（N-1）k]～F[（N-1）k，N（T-k-1）] ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（3）

2.影響因素的回歸結(jié)果。本研究采取固定效應(yīng)的變系數(shù)模型對(duì)各個(gè)變量進(jìn)行測量，所得的結(jié)果如表5所示。表5的檢驗(yàn)結(jié)果顯示，模型整體效果顯著，解釋變量X以及控制變量實(shí)際全社會(huì)勞動(dòng)生產(chǎn)率（LP）、勞動(dòng)力人數(shù)（L）和技術(shù)進(jìn)步（A）等回歸系數(shù)顯著，且通過了檢驗(yàn)，因此可得到模型的回歸方程為：

Y=4.7862-0.1622lnX+0.35806lnLP-0.39070lnL-0.0156A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （4）

由這一回歸方程可見，一是勞動(dòng)力成本上升的回歸系數(shù)為-0.162153，即勞動(dòng)力成本每增加1%，非農(nóng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度就下降16.22%。由此可見，勞動(dòng)力成本上升對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)演進(jìn)產(chǎn)生正向作用。二是全社會(huì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的回歸系數(shù)是0.3580，即全社會(huì)勞動(dòng)生產(chǎn)率每增加1%，非農(nóng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度就上升35.80%。由此可見，全社會(huì)勞動(dòng)生產(chǎn)率對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)演進(jìn)產(chǎn)生負(fù)向作用。這表明，在我國實(shí)際平均工資高于實(shí)際全社會(huì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的情況下，企業(yè)不再主要關(guān)注低勞動(dòng)力成本優(yōu)勢，其會(huì)更加注重使用勞動(dòng)生產(chǎn)率更高的勞動(dòng)力，從而使得一些成本低但效率也低的勞動(dòng)力被淘汰。三是勞動(dòng)力人數(shù)的回歸系數(shù)是-0.390730，即勞動(dòng)力人數(shù)每增加1%，非農(nóng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度就下降39.07%。由此可見，勞動(dòng)力人數(shù)上升對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)演進(jìn)產(chǎn)生正向作用。這表明，在存在“民工荒”的情況下，有利于新增的勞動(dòng)力進(jìn)入到對(duì)其有相應(yīng)需求的產(chǎn)業(yè)之中。四是技術(shù)進(jìn)步的回歸系數(shù)是-0.015552，即技術(shù)進(jìn)步每增加1%，非農(nóng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度就下降1.56%。由此可見，技術(shù)進(jìn)步對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)演進(jìn)產(chǎn)生正向作用。這表明，在我國，技術(shù)進(jìn)步在推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的同時(shí)，相比于“消滅”的就業(yè)機(jī)會(huì)，“創(chuàng)造”了更多的就業(yè)機(jī)會(huì)。

由以上計(jì)量結(jié)果可見，一是勞動(dòng)力成本上升促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)演進(jìn)的關(guān)鍵在于高素質(zhì)勞動(dòng)力。勞動(dòng)力成本上升形成的效率工資效應(yīng)不但可以吸引更多的高素質(zhì)勞動(dòng)力，還可以激發(fā)勞動(dòng)者生產(chǎn)積極性，促進(jìn)勞動(dòng)生產(chǎn)率提升，從而有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)之間的良性互動(dòng)。二是勞動(dòng)力人數(shù)增加推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)演進(jìn)要建立在勞動(dòng)力資源優(yōu)化配置基礎(chǔ)之上，也即勞動(dòng)力流動(dòng)應(yīng)當(dāng)契合區(qū)域內(nèi)和區(qū)域間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，從而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)的空間平衡。三是企業(yè)創(chuàng)新和技術(shù)進(jìn)步會(huì)對(duì)一些傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)就業(yè)產(chǎn)生負(fù)面影響，但其在改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與創(chuàng)立新興產(chǎn)業(yè)的同時(shí)也創(chuàng)造了大量的新的就業(yè)機(jī)會(huì)，從而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)。

四、政策建議

（一）提高勞動(dòng)者技能，培養(yǎng)高素質(zhì)科技人才

為了更好地應(yīng)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)更高層次勞動(dòng)力的需求，提高勞動(dòng)者技能和素質(zhì)是必然選擇，這也有利于提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，創(chuàng)造高層次的人口紅利，保證經(jīng)濟(jì)長期持續(xù)增長。這就要求：第一，加強(qiáng)學(xué)校教育。切實(shí)實(shí)現(xiàn)和鞏固農(nóng)村義務(wù)教育的普及化，提高高中升學(xué)率，高等教育招生向農(nóng)村地區(qū)傾斜。推動(dòng)高等教育內(nèi)涵式發(fā)展，加快培養(yǎng)高新技術(shù)領(lǐng)域人才。提升高等職業(yè)教育。第二，提高農(nóng)民工、農(nóng)村勞動(dòng)力、下崗再就業(yè)等群體的職業(yè)培訓(xùn)力度。對(duì)于這三類群體的職業(yè)培訓(xùn)具有十分重要的意義。農(nóng)民工無疑是我國目前普通勞動(dòng)力的主體，也是未來最有潛力的生產(chǎn)者和消費(fèi)者。農(nóng)村勞動(dòng)力，一方面是農(nóng)業(yè)發(fā)展需要的具有較高職業(yè)素養(yǎng)與專業(yè)技能的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的源泉，另一方面也是農(nóng)民工的源泉，其素質(zhì)的提升可以起到事半功倍的作用。下崗工人是城鎮(zhèn)十分重要的就業(yè)群體，提升這一群體的技能，實(shí)現(xiàn)其再就業(yè)，也是解決我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展深層次矛盾必須面對(duì)的問題。對(duì)以上群體的教育和培訓(xùn)，可以企業(yè)和高校為依托，打造校企合作模式，建立適應(yīng)不同層次勞動(dòng)力需求的生產(chǎn)研究開發(fā)與實(shí)訓(xùn)基地、職業(yè)技術(shù)型教育與培訓(xùn)基地。

（二）推動(dòng)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)區(qū)域間轉(zhuǎn)移，優(yōu)化勞動(dòng)力資源配置

一是東部高勞動(dòng)力成本地區(qū)可以將勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)向中西部低勞動(dòng)力成本地區(qū)有序轉(zhuǎn)移，并激勵(lì)勞動(dòng)力隨之轉(zhuǎn)移。二是逐步將勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)向比我國勞動(dòng)力成本更為低廉國家轉(zhuǎn)移，分享這些國家的人口紅利，同時(shí)帶動(dòng)國內(nèi)勞動(dòng)力走出去[11]。特別是，以“一帶一路”倡議和區(qū)域振興發(fā)展戰(zhàn)略為契機(jī)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)在我國不同區(qū)域以及沿線國家間的梯度轉(zhuǎn)移和有效對(duì)接，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)要素和資源在區(qū)域間的合理流動(dòng)和有效配置。

（三）加大政府的扶持力度

一是加強(qiáng)對(duì)企業(yè)自主創(chuàng)新研發(fā)的財(cái)稅支持，一方面，要建立有利于企業(yè)用資本和技術(shù)替代勞動(dòng)的財(cái)稅政策;另一方面，要允許企業(yè)人力資本折舊，使其成本在稅前扣除[12]。二是通過稅收政策加強(qiáng)對(duì)高端人才的激勵(lì)，如對(duì)高端技術(shù)人員在技術(shù)成果和技術(shù)服務(wù)方面的收入實(shí)行稅收減免等[13]。三是完善勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對(duì)接機(jī)制，引導(dǎo)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)梯度轉(zhuǎn)移，加大勞動(dòng)就業(yè)、社會(huì)保障等方面的政策支持，促進(jìn)和保持就業(yè)穩(wěn)定，保障和改善基本民生。

參考文獻(xiàn)：

[1]陽立高，謝銳，賀正楚，等.勞動(dòng)力成本上升對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響研究——基于中國制造業(yè)細(xì)分行業(yè)數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J].中國軟科學(xué)，2014，（12）：136-147.

[2]原小能，唐成偉.勞動(dòng)力成本、交易成本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)[J].浙江大學(xué)學(xué)報(bào)（人文社會(huì)科學(xué)版），2015，（5）：133-143.

[3]肖堯，楊校美.勞動(dòng)力成本與工業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)[J].統(tǒng)計(jì)研究，2016，（11）：49-55.

[4]張國慶，林玳玳.勞動(dòng)報(bào)酬的提高必然降低我國勞動(dòng)力成本優(yōu)勢嗎——基于2002年以來我國制造業(yè)的數(shù)據(jù)分析[J].宏觀經(jīng)濟(jì)研究，2016，（9）：100-105+129.

[5]張本波.我國勞動(dòng)力成本上升的因素和影響[J].宏觀經(jīng)濟(jì)管理，2008，（8）：40-42.

[6]李文博，陳貴富.工資水平、勞動(dòng)力供求結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展型式——以福建省為例[J].廈門大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2010，（5）：5-13.

[7] Campbell，C M.Do Firms Pay Efficiency Wages？Evidence with Data at the Firm Level[J].Journal of Labor Economics，1993，（3）：442-470.

[8]王建華，李紅濤.工資上漲對(duì)就業(yè)、物價(jià)及勞動(dòng)生產(chǎn)率的動(dòng)態(tài)影響：基于PVAR模型的實(shí)證分析[J].云南財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2013，（1）：92-100.

[9]曾國華，王躍梅.勞動(dòng)力成本與工業(yè)競爭力：理論模型及實(shí)證檢驗(yàn)[J].財(cái)經(jīng)論叢，2011，（3）：14-18.

[10]楊俊青.論工資上升對(duì)勞動(dòng)者的激勵(lì)與就業(yè)——一個(gè)有別于凱恩斯就業(yè)理論的就業(yè)模型[J].中國人口科學(xué)，2005，（5）：54-57.

[11]李紅松，吳小雪，張智勇.技術(shù)進(jìn)步就業(yè)擠出效應(yīng)的產(chǎn)業(yè)技術(shù)特征研究——基于中國制造業(yè)細(xì)分行業(yè)數(shù)據(jù)[J].科技進(jìn)步與對(duì)策，2016，（2）：75-79.

[12]江靜，劉志彪，于明超.生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)發(fā)展與制造業(yè)效率提升：基于地區(qū)和行業(yè)面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)分析[J].世界經(jīng)濟(jì)，2007，（8）：52-62.

[13]劉丹鷺，夏杰長.供給側(cè)改革的增長效應(yīng)：以生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)減稅為例[J].廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2016，（4）：4-15.

責(zé)任編輯 ?魏亞男

[收稿日期]2020-11-13

[基金項(xiàng)目]國家社科基金一般項(xiàng)目“推進(jìn)以人為核心的新型城鎮(zhèn)化的衡量標(biāo)準(zhǔn)、路徑和機(jī)制研究”（16BJL061），主持人周健。

[作者簡介]周 ? ?。?976— ），男，遼寧黑山人，遼寧大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院教授，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，主要從事政治經(jīng)濟(jì)學(xué)和勞動(dòng)濟(jì)學(xué)研究。

郭鑫濤（1995— ），女，山西長治人，中國農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行沁縣支行職員，主要從事勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究。