數(shù)據(jù)科學的下一片“戰(zhàn)場”

王宇

每秒超過1.7兆的新信息，這是現(xiàn)階段數(shù)據(jù)時代為經(jīng)濟社會變革而提供的基礎環(huán)境，伴隨技術(shù)進步，人類使用智能探頭、智能手機、可穿戴設備、車載設備等感測設備頻率加深，導致了數(shù)據(jù)快速增長，無疑，人類近十年創(chuàng)造的數(shù)據(jù)比整個人類歷史上創(chuàng)造的數(shù)據(jù)遠要更為龐大。大量的數(shù)據(jù)催生了數(shù)據(jù)分析師這個職業(yè)，然而隨著社會經(jīng)濟對于數(shù)字手段的依賴加深，以及5G、云計算平臺等新技術(shù)的加持，單純的數(shù)據(jù)分析已無法滿足經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)對龐大數(shù)據(jù)的運用追求。所以近些年，一個名為數(shù)據(jù)科學的概念被提出，并孕育出一個新的職業(yè)，數(shù)據(jù)科學家。

何為數(shù)據(jù)科學？百分點科技首席數(shù)據(jù)科學家杜曉夢解釋道，它是對數(shù)據(jù)進行多種方式處理的技術(shù)和流程的組合，它通過使用科學的方法、算法、流程、模型及系統(tǒng)來有效地提取和分析信息，以輔助決策者用來做出最優(yōu)的的指令決策，為特定領域的業(yè)務帶來價值。

當融合了統(tǒng)計學、數(shù)學、運籌學、機器學習等領域知識的數(shù)據(jù)科學運用到產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟中時，似乎賦予了各類產(chǎn)業(yè)新的生命力。在數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)科學并非一時興起，而是要開啟一場革命，毫無疑問，這場革命會波及到各個產(chǎn)業(yè)的每項業(yè)務，伴隨數(shù)據(jù)量急劇增加，有效分析數(shù)據(jù)以獲得有用的商業(yè)信息已經(jīng)在電商、快消、金融等行業(yè)初見成效。可以預期，不日之后，即使是初創(chuàng)企業(yè)，也會采用各種形式的數(shù)據(jù)分析促進業(yè)務增長。

在杜曉夢看來，現(xiàn)階段數(shù)據(jù)科學已經(jīng)賦予了金融、零售、地產(chǎn)等行業(yè)新的動能，這也是她帶領的百分點數(shù)據(jù)科學實驗室此前專注的業(yè)務范圍，但伴隨數(shù)據(jù)科學開始垂直下探，力求解決更為復雜的問題時，它的下一片“戰(zhàn)場”在哪里？杜曉夢及她帶領的實驗室似乎給出了答案——數(shù)字政府。

數(shù)據(jù)科學的新機遇

伴隨數(shù)字經(jīng)濟時代的到來，相比各類型單一產(chǎn)業(yè)而言，政府這個最為傳統(tǒng)、保守并極為復雜的機構(gòu)正在面臨變革，如何做好服務型政府，如何運用數(shù)字手段讓服務和治理更智能，是各級領導機構(gòu)面臨的實際問題。

就技術(shù)、理論支撐而言，政府目前可以通過采集行業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)，合理規(guī)劃工業(yè)布局以優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；可以采集社會信息、完善社會保障體系，來增加就業(yè)率；也可以采集民生民意數(shù)據(jù)、規(guī)劃執(zhí)政中心，以便提高居民幸福指數(shù)。這是政府在數(shù)據(jù)時代的機遇，但同時，政府在數(shù)據(jù)采集和使用上面臨諸多難題，例如，數(shù)據(jù)分散化較為嚴重，數(shù)據(jù)丟失嚴重；數(shù)據(jù)多用于統(tǒng)計使用，數(shù)據(jù)保存較為單一；重視結(jié)果，不重視數(shù)據(jù)篩選過程；數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，共享困難等。

如何解決這些難題，是數(shù)據(jù)科學新的機遇。

助力政府數(shù)字升級

據(jù)悉，圍繞數(shù)字政府項目，百分點數(shù)據(jù)科學實驗室在杜曉夢的帶領下，正在開展新的業(yè)務研究，例如應急安全生產(chǎn)風險預測及生態(tài)環(huán)境監(jiān)測分析等便是新的方向。

在杜曉夢看來，數(shù)字政府確為一個復雜行業(yè)。她拿應急管理舉例，在深圳需要做應急安全監(jiān)測的企業(yè)有60多萬家之多，在網(wǎng)格化管理的當下，基層監(jiān)管者需要逐一去排查企業(yè)風險，這就導致每個管理員都疲于奔命，即便投入大量人力物力，60多萬家企業(yè)也無法完全監(jiān)測，只能重點監(jiān)測約10萬+企業(yè)，政府相關(guān)機構(gòu)無法準確預測何時將人力放到哪些行業(yè)、哪些街道及哪些企業(yè)上，這時有一套安全生產(chǎn)領域的預測決策分析系統(tǒng)就顯得格外重要。

據(jù)了解，百分點數(shù)據(jù)科學實驗室團隊基于企業(yè)安全生產(chǎn)歷史數(shù)據(jù)、概況、風險指數(shù)、風險設備、企業(yè)法律文書及區(qū)域事故發(fā)生類型等各類型指標，結(jié)合企業(yè)隱患自查、政府排查等結(jié)果數(shù)據(jù)，融合數(shù)據(jù)進行建模分析，從而為政府提供監(jiān)管決策輔助。例如通過收集企業(yè)危險設備的數(shù)量布局，結(jié)合行業(yè)特性和企業(yè)類型，預測企業(yè)生產(chǎn)事故風險，為政府提供風險區(qū)域名單，實行精準監(jiān)測。

據(jù)杜曉夢介紹，通過數(shù)據(jù)科學分析后的數(shù)據(jù)模式可以明確知悉城市區(qū)域哪些街道、哪些行業(yè)是高風險性質(zhì)的，整個風險隱患集中在哪。同時，數(shù)據(jù)科學要把風險進一步拆解，分為人、機、料、法、環(huán)五個方向，具體了解事故發(fā)生原因究竟是出在人為操作不當還是設備自身問題亦或是方法問題或環(huán)境因素所導致，通過具體問題具體分析，找到引發(fā)事故的高頻因素，找到解決問題的重要抓手。

在各類數(shù)據(jù)分析后，各級政府就可以將重點應急資源投放在重點區(qū)域及企業(yè)之上，從治理角度上看，經(jīng)過數(shù)據(jù)科學分析的數(shù)字應急管理項目，能夠很細節(jié)知曉哪些區(qū)域甚至街道執(zhí)法力度不足、企業(yè)自查力度不夠等等，通過逐漸完善的安全生產(chǎn)預測決策分析系統(tǒng)，就可以科學、智能的指導下一步工作。

不過，在杜曉夢看來，在現(xiàn)階段的應急安全數(shù)字化建設上，依舊存在數(shù)據(jù)漏采等問題，她表示，未來需普遍使用傳感器、攝像頭、智能監(jiān)測設備等更為標準化的手段采集安全數(shù)據(jù)，才能得出更為客觀及有效的結(jié)論。短頻快的實時數(shù)據(jù)收集要比大規(guī)模、低頻的數(shù)據(jù)更有價值。

其實，助力安全生產(chǎn)僅僅是數(shù)據(jù)科學在數(shù)字政府項目中核心作用之一。在政府行政體制改革、公共服務領域和日常管理中，政府已把大數(shù)據(jù)作為基礎性戰(zhàn)略資源逐步加以發(fā)展和運用，并開始充分落實創(chuàng)新發(fā)展的理念。毫無疑問，在社會治理、加強民生服務推進公共服務精準化運作、保障水、電、煤、網(wǎng)等民生服務上，數(shù)據(jù)科學還大有可為。顯而易見，數(shù)據(jù)科學正在為依法執(zhí)政提供有效數(shù)據(jù)支撐，從而達到改善政府服務質(zhì)量、提高了政府決策水平、提高政務透明度等目的。

可以預見，在未來十年，數(shù)據(jù)科學為數(shù)字政府乃至數(shù)字城市做出的貢獻會有躍遷式提升，如何用好數(shù)據(jù)科學這門學科，打好數(shù)字政府建設這一仗，便需要更多數(shù)據(jù)科學家探索前行。