解決好醫(yī)療物聯網的最后“一厘米”

王宇

背靠東軟大健康板塊，盧朝霞這位在醫(yī)療行業(yè)擁有超過30年經驗的管理者，如今再次踏上了創(chuàng)業(yè)征程，這次她的目標是帶領東軟漢楓解決好醫(yī)療物聯網的最后“一厘米”。

日前，東軟漢楓攜手中國醫(yī)科大學附屬盛京醫(yī)院及英特爾發(fā)布了呼吸機智能輔助脫機系統(tǒng)，該系統(tǒng)針對急危重癥患者的呼吸機智能脫機而設計，利用模型通過客觀數據分析對機械通氣患者的可脫機性進行評估，從而給予醫(yī)生可量化、清晰的評估建議。從客觀意義上講，這套系統(tǒng)僅僅是輔助醫(yī)療行業(yè)步入智能化的一個開端，但在發(fā)布會現場，中國醫(yī)科大學附屬盛京醫(yī)院黨委書記趙玉虹；盛京醫(yī)院呼吸內科主任趙立教授、信息中心主任全宇以及眾多重癥科室主任的出席，充分表現出現階段醫(yī)療機構對醫(yī)療物聯網+AI應用的高度重視。

其實，伴隨大數據分析等技術手段的成熟運用，諸如汽車、智能制造、快消等產業(yè)已經完成了一定程度的數字化升級，但面對更為嚴謹、一切以安全為前提條件的醫(yī)療行業(yè)，長期以來，大量珍貴且特殊的醫(yī)療數據常常面臨采集難、標準不統(tǒng)一、實時性不強等問題，造成了各級醫(yī)院對同類型患者診治困難的局面，那如何解決醫(yī)療物聯網“最后一厘米”的難題？現任東軟漢楓醫(yī)療科技有限公司董事長盧朝霞教授表示，提供各類型物聯網采集終端適配多數醫(yī)療器械，研究、積累基于物聯網傳輸醫(yī)療數據的“連接能力”是解決好醫(yī)療物聯網最后“一厘米”的重要抓手。

醫(yī)療物聯網模式之爭

伴隨智慧醫(yī)療及互聯網+健康醫(yī)療的發(fā)展，醫(yī)療物聯網存在兩種場景，其一便是以“toC”為核心，通過家用智能醫(yī)療硬件設備配合互聯網數據儲存及分析的居家醫(yī)療物聯網模式。很多互聯網公司都是通過內容切入醫(yī)療物聯網居家場景，以優(yōu)質的講座及醫(yī)療內容滲透到每一位特定患者當中，他們是想聯合政府、保險、藥企、電商、線上線下等建立完整的醫(yī)療垂直生態(tài)圈。

但垂直類的居家醫(yī)療物聯網模式發(fā)展比較緩慢，“叫好不叫座”，究其原因，在盧朝霞教授看來，沒有成型的商業(yè)模式是最大阻礙。她表示，此前就曾帶領團隊研發(fā)過一款“遠程探視產品”，是患者家屬與重癥ICU患者、醫(yī)護人員進行溝通的一套系統(tǒng)，研發(fā)初衷是讓患者家屬遠隔千里可以實時了解患者治療的身體健康情況，從而讓患者家屬放心，但由于數量有限的醫(yī)生護士無法實時為每位患者家屬講解患者情況、絕大多數患者家屬缺乏專業(yè)醫(yī)療知識，這就導致醫(yī)生、患者家屬、服務提供商三方均無法協調出可持續(xù)、多方都滿意的解決方案，也無法明晰付費主體。

從實際看來，因為整個醫(yī)療體系涉及的內容極為專業(yè)，目前大量使用的傳統(tǒng)上的生命體征數據監(jiān)測太過薄弱，數據分析也受環(huán)境影響且采集條件缺乏專業(yè)指導，這就導致有效數據可研究價值低。同時，醫(yī)療數據不互通就更導致了“toC”模式落地難。

盧朝霞教授認為，從院內場景切入醫(yī)療物聯網的“toB”模式是實現商業(yè)化最短路徑，這也是她帶領東軟漢楓如今正在推進的核心業(yè)務。目前這家企業(yè)正在基于全球醫(yī)療信息標準構建醫(yī)療數據庫，然后開發(fā)急救、急診、重癥、手術室、醫(yī)廢及醫(yī)院大后勤管理系統(tǒng)等具有實際意義的應用系統(tǒng)。

的確，院內場景使用的醫(yī)療物聯網手段是智慧醫(yī)院最為核心的組成部分，按照患者就診流程劃分，例如院內導診機器人、診中智慧藥物體系、輸液管理，診后智慧病房監(jiān)測等等，這些場景的核心概念均是以醫(yī)療設備與患者連接、設備與醫(yī)護人員連接、與院內信息系統(tǒng)互通進而提高就醫(yī)溫暖及滿意度、提高醫(yī)護人員工作效率的。

更好賦能醫(yī)療體系建設，助力高質量發(fā)展

據了解，目前在盧朝霞教授的帶領下，東軟漢楓已研發(fā)出醫(yī)療設備實時監(jiān)控系統(tǒng)、手術室行為管理系統(tǒng)、醫(yī)療廢棄物管理系統(tǒng)、緊急醫(yī)學救援救治系統(tǒng)、智慧透析系統(tǒng)、物聯網泛重癥系統(tǒng)等多種具有實際意義的醫(yī)療業(yè)務應用場景。

以醫(yī)療廢棄物管理系統(tǒng)為例，這套在去年底發(fā)布的產品，是以醫(yī)廢智慧暫存箱、智慧轉運車、智慧一體化復核裝置等智能終端和監(jiān)管云平臺共同組成的醫(yī)廢物聯解決方案，結合IoT、5G、區(qū)塊鏈、AI等前沿技術，圍繞醫(yī)療廢棄物管理的各個環(huán)節(jié)，為醫(yī)療機構與衛(wèi)生監(jiān)管部門打造了一個全周期追溯管理、多層級賦能協同的智慧物聯平臺。在實際使用中，醫(yī)院的醫(yī)療廢棄物收集轉運等人員可以通過不同的角色權限，根據科室、病房、醫(yī)院廢棄物處理區(qū)域的不同情況，依靠物聯網智能終端給每包醫(yī)療廢棄物自產生起分配包括交接時間、人員、種類、重量等信息的唯一識別碼，并在交接、轉運、暫存等各個環(huán)節(jié)實時定位、監(jiān)管，最終通過智能物聯終端與云平臺的數據對接，構成醫(yī)廢實物和對應數據的全流程可追溯閉環(huán)管理，提高了醫(yī)療廢棄物監(jiān)管效率，避免了高危醫(yī)療廢棄物流入社會。

由于利用物聯網構建大數據平臺，為醫(yī)護體系提供服務是未來趨勢，盧朝霞教授也在不斷提升東軟漢楓物聯網的核心能力。“現階段，東軟漢楓的數據采集設備可以鏈接超過400種型號醫(yī)療儀器設備和終端，這個數量還會隨著設備擴充而進一步提升?！彼榻B道?，F階段，東軟漢楓和盛京醫(yī)院聯手，將患者數據分享存儲到電子病歷及HIS系統(tǒng)中，以求解決同一數據要醫(yī)護人員人工填寫多次的問題。

但是，醫(yī)療物聯網所含各系統(tǒng)雖已在部分醫(yī)院已投入使用，但面對醫(yī)療行業(yè)復雜的獨特性，特別是臨床感知等，如何更好賦能醫(yī)療體系建設，盧朝霞表示還有很大難度。她坦言，與醫(yī)院有關的設備種類繁多，涵蓋實驗設備、臨床診療設備、康復設備、后勤水電風氣等設備，這些產品即便是在智能化程度較高的醫(yī)院，目前真正通過技術手段打通能夠可實時、自動采集的數據還不足整個設備數量的10%。

的確，在現階段醫(yī)療物聯網技術普及中，依舊存在標準問題、產品研發(fā)問題、使用成本問題、醫(yī)患觀念轉變等現實阻礙因素。從標準上看，物聯網是一個多設備、多網絡、多應用、互聯互通、互相融合的一個大網，不只是一個單一企業(yè)可以做出來，做起來，它不僅需要技術，它更是牽涉到各個行業(yè)，各個產業(yè)，需要多種力量的整合。從成本上看，想要真正實現“物聯網”的概念，必須實現全面感知、可靠傳遞以及智能處理三個特點，這需要大量配置各種傳感器，這動輒耗資千萬元的投入，沒有政府支持的醫(yī)院很難實現大規(guī)模的應用。

在盧朝霞看來，想要更好賦能醫(yī)療體系物聯網建設，就必須讓醫(yī)院獲得物聯網的投入價值、數據的分析價值，要更多根據實際需求，開發(fā)應用場景，真正踐行智慧醫(yī)院建設。