李興泉陳楚粵姜懿蕓耿啟征孫明陽(yáng)
(1.山東建筑大學(xué) 熱能工程學(xué)院,山東 濟(jì)南250101;2.青島積成電子股份有限公司,山東 濟(jì)南250101)
根據(jù)《中國(guó)天然氣發(fā)展報(bào)告(2019)》[1]預(yù)計(jì),2050 年前我國(guó)天然氣消費(fèi)繼續(xù)保持增長(zhǎng)趨勢(shì),將給城市的輸配管網(wǎng)維護(hù)帶來(lái)更大壓力。 燃?xì)庹{(diào)壓器是輸配系統(tǒng)中最重要的環(huán)節(jié)之一,其發(fā)揮著各級(jí)壓力調(diào)節(jié)、用氣壓力控制及維穩(wěn)的作用。 自工業(yè)革命后,英美等國(guó)家創(chuàng)造并發(fā)展了先進(jìn)的設(shè)備管理與維修的理念,提出從原始的“事后維修”轉(zhuǎn)變到“預(yù)防維修”“適時(shí)管理”等現(xiàn)代設(shè)備管理與維修的模式[2],而我國(guó)在智慧燃?xì)獾睦砟钪С窒?,調(diào)壓器故障診斷系統(tǒng)及在線預(yù)警技術(shù)方面發(fā)展迅速。 李江波等[3]最早提出了基于先進(jìn)的精簡(jiǎn)指令集計(jì)算機(jī)微處理器(Advanced RISC Machine,ARM)的燃?xì)庹{(diào)壓器檢測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行氣密性和特性測(cè)試,檢測(cè)結(jié)果可以直觀反映調(diào)壓器靜壓特性的相關(guān)參數(shù)值是否符合要求。 同時(shí),隨著設(shè)備自動(dòng)化程度提高,調(diào)壓器相關(guān)智能系統(tǒng)也在不斷的創(chuàng)新,楊蒙[4]首次將小波變換與逆向傳播(Back Propagation,BP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合構(gòu)造的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于燃?xì)庹{(diào)壓器故障診斷研究中,通過(guò)相應(yīng)頻帶里變化的能量比例提取調(diào)壓器故障特征。由于此時(shí)故障診斷的分類結(jié)果不完善,杜毅[5]使用數(shù)學(xué)軟件Matlab 中的工具箱對(duì)歷年燃?xì)庹{(diào)壓器的故障類型及頻次進(jìn)行數(shù)據(jù)模型分析,再進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)找出運(yùn)行規(guī)律。 HAO 等[6]繼續(xù)研究了差分整合移動(dòng)平均自回歸(Autoregressive Integrated Moving Average,ARIMA)模型在燃?xì)庹{(diào)壓器故障診斷方面的應(yīng)用,通過(guò)平穩(wěn)化處理數(shù)據(jù)后識(shí)別模型種類,再選擇應(yīng)用檢驗(yàn)通過(guò)后的模型預(yù)測(cè)。 閔行博[7]優(yōu)化了小波包算法,大幅度降低了調(diào)壓器誤報(bào)和漏報(bào)故障的概率。李夏喜等[8]提出在歷史數(shù)據(jù)中提取參數(shù)穩(wěn)定的特征點(diǎn)作為故障診斷模型的訓(xùn)練依據(jù),實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)調(diào)壓器的運(yùn)行狀態(tài)。 但上述所提出的EMD 和小波包分析法實(shí)時(shí)性不好且數(shù)據(jù)收集有限,郭裕祺等[9]提出了一種基于自編碼器的燃?xì)庹{(diào)壓器在線故障診斷系統(tǒng)。
目前國(guó)內(nèi)燃?xì)馄髽I(yè)已經(jīng)普遍建立了調(diào)壓器日常巡檢制度和數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制系統(tǒng)(Supervisory Control And Data Acquisition,SCADA),定期保養(yǎng)和維護(hù)調(diào)壓器,并監(jiān)控管理。 但隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,傳統(tǒng)的調(diào)壓器維護(hù)工作已經(jīng)顯現(xiàn)出定期檢測(cè)周期長(zhǎng)、人力資源耗費(fèi)大、監(jiān)控覆蓋率降低、管理模式無(wú)改進(jìn)及險(xiǎn)情發(fā)現(xiàn)滯后等缺陷。 由于調(diào)壓器大部分時(shí)間處于正常運(yùn)行,運(yùn)行規(guī)律相對(duì)穩(wěn)定,故障類型比較有限且在出口壓力或流量上有所表征,運(yùn)行狀態(tài)中產(chǎn)生的故障也是逐步演進(jìn)的趨勢(shì),因此,設(shè)計(jì)燃?xì)庹{(diào)壓器的故障分析系統(tǒng)是提高城市燃?xì)夤芫W(wǎng)的管理效率、增強(qiáng)安全保障性的有效措施。 文章依據(jù)燃?xì)庹{(diào)壓器的工作原理和性能指標(biāo)設(shè)計(jì)了故障分析系統(tǒng),通過(guò)對(duì)SCADA 系統(tǒng)或物聯(lián)網(wǎng)壓力傳感器采集的出口壓力數(shù)據(jù)進(jìn)行稀疏自編碼特征提取,并將特征樣本導(dǎo)入故障診斷模型,分析不同故障類型在出口壓力上的表現(xiàn)特點(diǎn),以期能夠建立一個(gè)更高效、更智慧的燃?xì)庹{(diào)壓器故障預(yù)測(cè)性系統(tǒng)。
調(diào)壓器是一個(gè)可通過(guò)調(diào)整閥口面積,使流速和動(dòng)能發(fā)生改變的局部阻力元件,按照工作原理可以分為直接式和間接式。 由于間接式調(diào)壓器薄膜兩側(cè)的壓力差容易控制在極小范圍內(nèi),比直接式的精度和關(guān)閉等級(jí)更高,適合城鎮(zhèn)高中壓管網(wǎng)的調(diào)壓。 但直接式與間接式調(diào)壓器的基本結(jié)構(gòu)和原理相似,直接式反應(yīng)更迅速,能夠更直觀地看出壓力與閥口變化的關(guān)系。 直接式燃?xì)庹{(diào)壓器結(jié)構(gòu)圖如圖1 所示,主要由閥桿、薄膜、調(diào)節(jié)彈簧、閥口、閥瓣等組成,當(dāng)下游用氣量增加時(shí),出口壓力P2下降,此時(shí)上側(cè)調(diào)壓器調(diào)節(jié)彈簧的力大于導(dǎo)壓管連接的出口壓力即薄膜下側(cè)的壓力,導(dǎo)致薄膜下降,閥瓣也隨著閥桿一起向下位移,閥口開度增大,出口壓力P2恢復(fù)到初始給定值;若進(jìn)口壓力P1升高時(shí),閥口開度變小,則燃?xì)饬髁拷档?,出口壓力P2可以保持設(shè)定值。
圖1 直接式燃?xì)庹{(diào)壓器結(jié)構(gòu)圖
調(diào)壓器本身不需要外界能量,可實(shí)現(xiàn)內(nèi)部參數(shù)的動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié),即在滿足下游流量需求的條件下,保持出口壓力維持于允許設(shè)定值的范圍內(nèi)。 直接式燃?xì)庹{(diào)壓器自動(dòng)調(diào)節(jié)系統(tǒng)工作原理如圖2 所示,調(diào)壓器信號(hào)管測(cè)量的出口壓力結(jié)果,受到進(jìn)氣量、進(jìn)口壓力的干擾。 當(dāng)出口壓力的實(shí)際值與給定值出現(xiàn)壓力偏差時(shí),此時(shí)產(chǎn)生的偏差信號(hào)提示閥桿進(jìn)行位移,使出口壓力結(jié)果引入到輸入端參與下一次調(diào)節(jié)。
圖2 直接式燃?xì)庹{(diào)壓器自動(dòng)調(diào)節(jié)系統(tǒng)工作原理圖
因此,對(duì)于調(diào)壓器的運(yùn)行標(biāo)準(zhǔn)來(lái)說(shuō),設(shè)定的出口壓力是最重要的參數(shù),其會(huì)影響閥門的調(diào)節(jié)性能。當(dāng)出口壓力設(shè)定偏高時(shí),調(diào)壓器根據(jù)自動(dòng)壓力調(diào)節(jié)原理,閥口處閉合。 此時(shí)下游壓力高于上游,當(dāng)出口壓力下降后,再次引起穩(wěn)定器和調(diào)壓器主體薄膜向下運(yùn)動(dòng),直到各個(gè)薄膜受到的力達(dá)到平衡。 當(dāng)出口壓力設(shè)定太低時(shí),氣體在閥口閉合處的壓差偏大,同時(shí)氣體中的雜質(zhì)時(shí)會(huì)繼續(xù)沖刷閥口和閥座,降低了閥口的封閉性。 在平衡過(guò)程中,閥口不斷運(yùn)動(dòng),氣體加倍沖刷閥口和閥座,增進(jìn)了對(duì)閥口及閥座的損害程度。 若長(zhǎng)時(shí)間出現(xiàn)間斷性供氣的情況,會(huì)導(dǎo)致進(jìn)、出口壓差過(guò)大,造成閥門、閥口關(guān)閉不嚴(yán),調(diào)壓精度下降,更容易出現(xiàn)安全事故。
燃?xì)庹{(diào)壓器的動(dòng)態(tài)特性是當(dāng)入口壓力或流量發(fā)生變化時(shí),自動(dòng)調(diào)節(jié)系統(tǒng)在過(guò)渡過(guò)程中的特性,其能夠影響調(diào)壓器的運(yùn)行安全及設(shè)備性能。 采用模塊化建模的方法,以直接式燃?xì)庹{(diào)壓器的主閥為研究對(duì)象,列出運(yùn)動(dòng)方程式,由式(1)表示為
式中m為閥桿、閥瓣等運(yùn)動(dòng)部件質(zhì)量,kg;g為重力加速度,m/s2;k為調(diào)節(jié)彈簧剛度,N/s;x為彈簧等運(yùn)動(dòng)部件位移,m;c為調(diào)節(jié)彈簧阻尼系數(shù),N·s/m;t為運(yùn)動(dòng)時(shí)間,s;ΔP為進(jìn)、出口間的壓力差,ΔP=P2- P1;S為薄膜的有效面積,m2。
當(dāng)彈簧處于平衡狀態(tài),閥口開度穩(wěn)定在某一位置時(shí),建立的運(yùn)動(dòng)部件模型為該運(yùn)動(dòng)方程的實(shí)現(xiàn),需要連接其他已經(jīng)建立的子模型如容積模型、孔口流動(dòng)模型、氣體參數(shù)模型、閥門信號(hào)模型等之間的相關(guān)端口來(lái)完成[10]。
(1) 穩(wěn)壓精度A指一族靜特性曲線上,工作范圍內(nèi)出口壓力實(shí)際值與設(shè)定壓力間的最大正偏差和最大負(fù)偏差絕對(duì)值的平均值對(duì)設(shè)定壓力的百分比,由式(2)表示為
式中Δ+、Δ-分別為出口壓力實(shí)際值與設(shè)定壓力間的正、負(fù)偏差,MPa;P2s為設(shè)定壓力,MPa。
穩(wěn)壓精度等級(jí)(Accuracy class,AC)則定義為穩(wěn)壓精度的最大允許值乘以100[11]。
穩(wěn)壓精度受到彈簧剛度和薄膜面積的影響,選擇彈簧剛度較小及薄膜有效面積變化量較小的調(diào)壓器來(lái)提高穩(wěn)壓精度。
(2) 關(guān)閉壓力等級(jí)SG 定義為實(shí)際關(guān)閉壓力與設(shè)定壓力之差對(duì)設(shè)定壓力之比的最大允許值乘以100[11],通常關(guān)閉等級(jí)越低則關(guān)閉性能越好。
根據(jù)實(shí)際工作狀態(tài)可知,當(dāng)處于用氣高峰時(shí),下游出口壓力在設(shè)定壓力附近波動(dòng),若整體運(yùn)行壓力上移,則可判斷設(shè)定壓力偏高,出現(xiàn)超壓的問題;當(dāng)處于正常用氣時(shí),出口壓力在穩(wěn)壓精度范圍內(nèi)正常變化,是驗(yàn)證調(diào)壓器調(diào)節(jié)作用的最好時(shí)段,也為研究預(yù)測(cè)調(diào)壓器運(yùn)行狀態(tài)提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ);當(dāng)處于用氣低谷時(shí),出口壓力值能夠反映調(diào)壓器處理下游超壓的情況,包括調(diào)壓器關(guān)閉時(shí)的關(guān)閉壓力,直接反映調(diào)壓器的關(guān)閉等級(jí)偏高問題。
故障預(yù)測(cè)分析系統(tǒng)旨在將維修人員的經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為“電子腦”存儲(chǔ),是“電子腦”指導(dǎo)維修人員檢修的一個(gè)交互過(guò)程,該分析系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖3 所示,其核心是診斷模型,需要30 d 的歷史數(shù)據(jù)和以往專家經(jīng)驗(yàn)作為故障判斷的依據(jù),經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)處理和特征提取后導(dǎo)出診斷結(jié)果,形成用氣特征圖譜和故障特征類型。 用氣特征圖譜能夠客觀地刻畫用氣規(guī)律,讀取出口壓力、流量等關(guān)鍵評(píng)價(jià)調(diào)壓器狀態(tài)的數(shù)據(jù),自動(dòng)繪制靜特性曲線并計(jì)算出實(shí)際穩(wěn)壓精度等級(jí)和關(guān)閉壓力等級(jí);故障特征是通過(guò)故障診斷模型分類欠壓、內(nèi)漏、啟動(dòng)壓力升高、關(guān)閉等級(jí)升高等問題。
圖3 調(diào)壓器故障預(yù)測(cè)分析系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖
目前使用的傳統(tǒng)壓力表存在以下3 種問題:(1) 依靠人工讀數(shù),無(wú)法避免人為誤差,導(dǎo)致數(shù)據(jù)不夠準(zhǔn)確;(2) 無(wú)法積累數(shù)據(jù),即使人工記錄后,查閱也很困難;(3) 無(wú)法做到實(shí)時(shí)監(jiān)控,人工檢查具有滯后性。 由于調(diào)壓場(chǎng)站分布都相對(duì)分散,遠(yuǎn)程控制系統(tǒng)的成本偏高,應(yīng)用智能物聯(lián)網(wǎng)壓力傳感器可以減少各項(xiàng)成本。 將調(diào)壓器中的傳統(tǒng)機(jī)械壓力表更換成物聯(lián)網(wǎng)壓力傳感表,或在調(diào)壓器后端安裝智能壓力表,通過(guò)智能壓力傳感器可以設(shè)定高低壓的報(bào)警值,當(dāng)調(diào)壓器運(yùn)行出現(xiàn)故障如超壓時(shí),向燃?xì)夤菊{(diào)度中心發(fā)送報(bào)警信號(hào),檢修人員進(jìn)行維修。
導(dǎo)致調(diào)壓器運(yùn)行異常的因素很多,但都可以在出口壓力上有所表征。 因此,建立該分析系統(tǒng)的關(guān)鍵在于收集不同時(shí)刻的出口壓力,文章從SCADA系統(tǒng)和物聯(lián)網(wǎng)壓力傳感器中提取到2020 年不同日期的出口壓力數(shù)據(jù),形成用氣特征圖譜如圖4 所示。
圖4 調(diào)壓器的實(shí)際壓力工作狀態(tài)曲線圖
燃?xì)庹{(diào)壓器故障診斷模型采用高維度的特征向量來(lái)更準(zhǔn)確地表達(dá)模型特征。 由于將所有歷史數(shù)據(jù)樣本全部打標(biāo),工作量巨大無(wú)法完成,由機(jī)器學(xué)習(xí)稀疏自編碼提取特征值,將存儲(chǔ)的歷史數(shù)據(jù)圖片進(jìn)行聚類,找出離群的樣本圖片即疑似故障并對(duì)其進(jìn)行標(biāo)注,之后支持向量機(jī)分類器(Support Vector Machine,SVM)會(huì)對(duì)標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)分類,產(chǎn)生一個(gè)機(jī)器故障分類結(jié)果,同時(shí)也根據(jù)提煉的專家經(jīng)驗(yàn)再進(jìn)行故障判定,由此產(chǎn)生的經(jīng)驗(yàn)判斷結(jié)果和之前的機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)果進(jìn)行融合判斷(即對(duì)20%的歷史數(shù)據(jù)樣本和上線運(yùn)行后的數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)試驗(yàn)證),形成一個(gè)具有雙重判斷依據(jù)的故障結(jié)果,最終融合的故障結(jié)果將繼續(xù)作為故障輸入數(shù)據(jù),對(duì)機(jī)器的故障分類依據(jù)進(jìn)行更新,驗(yàn)證更新為更準(zhǔn)確的故障判定依據(jù),工作原理如圖5 所示。
圖5 調(diào)壓器故障診斷模型工作流程圖
2.2.1 故障分析系統(tǒng)診斷的特征樣本提取
現(xiàn)在很多燃?xì)庹{(diào)壓器預(yù)警應(yīng)用,采用小波包能量值法對(duì)壓力數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取并得到定量故障判斷依據(jù),但由于現(xiàn)存大量用戶有用氣類型不同、用氣習(xí)慣差異、調(diào)壓器品牌型號(hào)不統(tǒng)一等情況,故無(wú)法滿足大數(shù)據(jù)條件下的適用要求。 沒有分類標(biāo)簽的原始?jí)毫?shù)據(jù),增加其類別標(biāo)記工作量大且復(fù)雜,因此文章希望機(jī)器能夠自己學(xué)習(xí)到樣本中的重要特征,使其在龐大的數(shù)據(jù)環(huán)境下獲得最優(yōu)的表達(dá),并有效地降維樣本。
采用稀疏自編碼器進(jìn)行數(shù)據(jù)的特征提取,旨在構(gòu)造某些新的特征來(lái)表示原始的數(shù)據(jù)樣本,避免了因人的主觀經(jīng)驗(yàn)影響的取值偏差。 新的特征需包含原始數(shù)據(jù)的有效信息,同時(shí)便于之后的學(xué)習(xí)補(bǔ)充。自編碼器是一種無(wú)監(jiān)督的包含編碼器和解碼器兩部分的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,通過(guò)調(diào)整損失函數(shù),其能產(chǎn)生許多變種形式,稀疏自編碼器是其中的一種[10]。 將數(shù)據(jù)預(yù)處理后以24 h 為時(shí)間長(zhǎng)度的調(diào)壓器出口壓力曲線作為原始數(shù)據(jù)樣本,輸入到稀疏自編碼器,通過(guò)稀疏自編碼器的算法,重構(gòu)還原出口壓力曲線。 機(jī)器通過(guò)不斷迭代得到最小值的重構(gòu)誤差[12],使所有樣本的平均重構(gòu)誤差最終達(dá)到一個(gè)最小值。 其中,涉及的重構(gòu)誤差是指稀疏自編碼器的輸入與輸出間的差值,其大小可用來(lái)判斷原始數(shù)據(jù)樣本偏離歷史數(shù)據(jù)規(guī)律的程度。 重構(gòu)誤差顯示越小說(shuō)明特征越準(zhǔn)確,符合歷史曲線的運(yùn)行規(guī)律,相反誤差越大則說(shuō)明不符合正常運(yùn)行規(guī)律,需要進(jìn)行故障預(yù)測(cè)分析。 若新樣本數(shù)據(jù)持續(xù)偏離原有的數(shù)據(jù)特征,且經(jīng)排查后調(diào)壓器運(yùn)行正常,則說(shuō)明用戶用氣習(xí)慣發(fā)生了改變,需要對(duì)歷史數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行更新[9]。
2.2.2 故障分析系統(tǒng)診斷的分類機(jī)器
支持向量機(jī)是建立在統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)上的一種數(shù)據(jù)挖掘方法,可以較好地處理有關(guān)時(shí)間序列分析的回歸與分類以及有關(guān)判別分析等模式識(shí)別的問題,并可推廣于預(yù)測(cè)和綜合評(píng)價(jià)等領(lǐng)域和學(xué)科[13]。SVM 分類器的工作機(jī)理是找到一個(gè)最符合分類要求的超平面,使該超平面在滿足分類精度的前提下,保證超平面兩邊的空白區(qū)域達(dá)到最大化。 通常SVM 可以實(shí)現(xiàn)大部分線性可分?jǐn)?shù)據(jù)的最優(yōu)分類,常用于各類分類統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用中。
該系統(tǒng)在對(duì)歷史數(shù)據(jù)樣本和上線運(yùn)行后的數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)試、驗(yàn)證時(shí),將稀疏自編碼器提取的特征值和預(yù)測(cè)出口穩(wěn)定數(shù)據(jù)作為SVM 分類器的輸入,找到相應(yīng)的故障類型標(biāo)簽,再對(duì)燃?xì)庹{(diào)壓器故障分類模型進(jìn)行訓(xùn)練及測(cè)試,最終準(zhǔn)確輸出主要的故障類型。
2.2.3 故障分析系統(tǒng)診斷的經(jīng)驗(yàn)參數(shù)
(1) 調(diào)壓器故障判斷經(jīng)驗(yàn)
調(diào)壓器自身零件損壞及老化問題會(huì)造成以下影響:對(duì)于調(diào)壓器關(guān)閉壓力超標(biāo)的原因有閥門堵塞或損壞、閥瓣密封圈或閥口密封墊片老化、薄膜老化等,此類情況分別采取清洗或更換閥門、及時(shí)更換密封圈或密封墊片、更換調(diào)壓器薄膜等方法;由于調(diào)壓器內(nèi)部雜質(zhì)增多引起調(diào)壓器出口壓力降低,此類情況采取清洗調(diào)壓器的方法。 通常調(diào)壓器的主要故障率集中在閥口墊片的老化及損傷,雜質(zhì)堆積在閥口的橡膠密封墊上導(dǎo)致閥口的關(guān)閉性能降低,使出口壓力值偏高。
除此之外調(diào)壓器的故障也可由流量的變化引起。 當(dāng)實(shí)際流量大于設(shè)計(jì)流量時(shí)會(huì)造成調(diào)壓器出口壓力降低,出現(xiàn)此類情況應(yīng)及時(shí)更換調(diào)壓器的型號(hào);當(dāng)上游管道壓力供氣量不斷變化時(shí)出口壓力出現(xiàn)波動(dòng),此類情況及時(shí)與上游機(jī)構(gòu)進(jìn)行協(xié)商[14]。
(2) 燃?xì)庹{(diào)壓器壓力參數(shù)設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)
燃?xì)庹{(diào)壓器壓力設(shè)定參數(shù)具體見表1。
根據(jù)調(diào)壓器壓力參數(shù)的設(shè)定值進(jìn)行維修后,調(diào)壓器的SG 應(yīng)低于設(shè)備出廠SG,且最高不超過(guò)關(guān)閉壓力最大允許相對(duì)增量25%(SG25)[11];若連續(xù)維修3 次,關(guān)閉壓力仍然超過(guò)SG25,列為危舊設(shè)備,并及時(shí)更換。
表1 調(diào)壓器壓力設(shè)定參數(shù)表
由故障分析系統(tǒng)中的故障診斷模型分類出以下4 種故障類型,見表2,同時(shí)也作為機(jī)器學(xué)習(xí)、提煉專家經(jīng)驗(yàn)的故障判斷依據(jù)繼續(xù)在樣本數(shù)據(jù)中更新。
表2 調(diào)壓器壓力故障特征表
根據(jù)上述分析系統(tǒng)及故障診斷的研究,建立如圖6 所示的調(diào)壓器狀態(tài)分析功能平臺(tái),展示了調(diào)壓器出口壓力、實(shí)時(shí)壓力、調(diào)壓精度、關(guān)閉等級(jí)等工作情況以及進(jìn)行數(shù)據(jù)有效性評(píng)估,做出智能故障判斷。
圖6 調(diào)壓器每日狀態(tài)分析功能平臺(tái)圖
文章以調(diào)壓器故障分析系統(tǒng)為核心建立的該功能平臺(tái)主要實(shí)現(xiàn)故障報(bào)警和故障預(yù)警兩大功能[15]。
針對(duì)調(diào)壓器故障預(yù)警類型,列出以下3 種情形表示燃?xì)庹{(diào)壓器已出現(xiàn)故障的趨勢(shì),但現(xiàn)階段仍可以正常工作運(yùn)行,并進(jìn)行預(yù)警。
(1) 調(diào)壓器關(guān)閉閥口時(shí),出口壓力高出預(yù)期,屬于關(guān)閉壓力偏高;
(2) 隨著調(diào)壓器的運(yùn)行,出口壓力逐漸偏離設(shè)定值,無(wú)法滿足用戶用氣需求,屬于出口壓力偏移;
(3) 出口壓力瞬時(shí)拉低,但尚未脫壓,屬于瞬時(shí)欠壓。
對(duì)于調(diào)壓器故障報(bào)警類型,列出以下5 種情形表示調(diào)壓器已出現(xiàn)嚴(yán)重故障且存在安全風(fēng)險(xiǎn),需要及時(shí)安排維修。
(1) 調(diào)壓器設(shè)定出口壓力偏高
如圖7 所示,紅線表示當(dāng)前的出口壓力,紅線兩側(cè)的虛線表示調(diào)壓精度的上、下偏差,最上部的虛線表示當(dāng)前關(guān)閉等級(jí)。 可以看出該日的最大、最小出口壓力分別為3.17 和2.92 kPa,設(shè)定的出口壓力和當(dāng)前調(diào)壓精度分別為2.6 kPa、±0.64%,此時(shí)的出口壓力和關(guān)閉等級(jí)分別為2.94 kPa、SG7.7,故可以判斷由于設(shè)定的出口壓力偏高,導(dǎo)致運(yùn)行壓力整體上移,進(jìn)而造成壓力超標(biāo)。
(2) 關(guān)閉等級(jí)超標(biāo)
如圖8 所示,可以看出該日調(diào)壓器的最大、最小出口壓力分別為3.21 和2.22 kPa,設(shè)定的出口壓力和當(dāng)前調(diào)壓精度分別為2.5 kPa、±4.06%,此時(shí)的出口壓力和關(guān)閉等級(jí)分為2.34 kPa、SG33.9,由此情形判斷因?yàn)殚y口的關(guān)閉性能逐漸降低,導(dǎo)致關(guān)閉壓力偏高,出口壓力偏高。
(3)調(diào)壓器內(nèi)漏
如圖9 所示,可以看出該日的最大、最小出口壓力分別為3.32 和2.06 kPa,設(shè)定的出口壓力為2.4 kPa,此時(shí)的出口壓力和關(guān)閉等級(jí)分別為2.16 kPa、SG53.6,當(dāng)前的調(diào)壓精度為±5.69%,由此情形判斷閥口關(guān)閉不嚴(yán),出現(xiàn)內(nèi)漏,導(dǎo)致出口壓力持續(xù)升高,下游壓力超標(biāo)。
(4) 出口壓力已超過(guò)放散壓力,卻未啟動(dòng),安全附屬設(shè)施異常,則放散閥失效。
(5) 出口壓力已超過(guò)切斷壓力,卻未啟動(dòng),安全附屬設(shè)施異常,則切斷閥失效。
圖7 調(diào)壓器設(shè)定出口壓力偏高故障曲線圖
圖8 調(diào)壓器關(guān)閉等級(jí)超標(biāo)故障曲線圖
圖9 調(diào)壓器閥口關(guān)閉不嚴(yán)故障曲線圖
為了增強(qiáng)城市燃?xì)夤芫W(wǎng)的安全保障性,基于調(diào)壓器出口壓力保持穩(wěn)定的特性,文章設(shè)計(jì)了燃?xì)庹{(diào)壓器故障分析系統(tǒng),完成了數(shù)據(jù)采集、故障診斷的設(shè)計(jì),得出的主要結(jié)論如下:
(1) 故障分析系統(tǒng)建立了調(diào)壓器狀態(tài)分析功能平臺(tái),能夠自動(dòng)判斷欠壓、內(nèi)漏、出口壓力偏移和超壓等4 種故障類型。
(2) 故障分析系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了對(duì)出現(xiàn)關(guān)閉壓力偏高、出口壓力偏移、出口壓力瞬時(shí)欠壓等3 種情形的故障預(yù)警,以及對(duì)出現(xiàn)設(shè)定出口壓力偏高、關(guān)閉等級(jí)超標(biāo)、內(nèi)漏、放散閥失效和切斷閥失效等5 種情形的故障報(bào)警。
(3) 故障系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)地對(duì)燃?xì)庹{(diào)壓器運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行評(píng)估、自動(dòng)識(shí)別故障類型及科學(xué)安排維修,降低了因調(diào)壓器故障導(dǎo)致的供氣風(fēng)險(xiǎn),改變了傳統(tǒng)調(diào)壓器事后管理的現(xiàn)狀,擴(kuò)大了管理的范圍,有效地實(shí)現(xiàn)了針對(duì)性的燃?xì)庹{(diào)壓器預(yù)防性管理,對(duì)燃?xì)庹{(diào)壓器的維護(hù)管理方面有較好的促進(jìn)作用。