美國國防語言能力人工智能建設

梁曉波

摘 要：人工智能已成為當今世界軍事建設的重頭戲。為了加強國防語言能力建設，美國國防部很早就開始強力推進人工智能的研究和應用。自20世紀70年代以來，美國國防高級研究計劃局和情報高級研究計劃局牽頭規(guī)劃了大量項目，對美國國防語言能力建設起到了重要的推動作用。美國軍方在推進國防語言能力人工智能建設方面有十大特征：理念上高度重視;時間上貫穿發(fā)展全程;內(nèi)容上凸顯技術深化、復雜化、實戰(zhàn)化和高水平化;形式上更加復合系統(tǒng)化;技術上以自然語言處理為核心;生態(tài)上與其他項目共同交織、互為補充、相互伴隨、相互嵌套、相互融合;效果上成效顯著、引人注目;驅(qū)動上以創(chuàng)新作為項目發(fā)展的重要源泉;管理上形成了有效引導模式;路徑上形成了高級科研指導部門牽頭、其他有能力有實力單位負責承擔完成的機制。美國國防語言能力建設在建設理念、領導機關、建設機制、創(chuàng)新驅(qū)動、軍民融合、體系結構等方面對我國具有重要的啟示意義。

關鍵詞：人工智能;國防語言;語言能力建設;自然語言處理;語言智能

中圖分類號：TP18? 文獻標識碼：A? 文章編號：1004-8634（2021）02-0123-（12）

DOI：10.13852/J.CNKI.JSHNU.2021.02.013

隨著計算機科學技術的發(fā)展，特別是算法的改變、芯片性能的快速提升、計算機運算速度的顯著提高以及大規(guī)模數(shù)據(jù)的快捷運算和處理能力的實現(xiàn)，當下人工智能的研究進入了一個異?？焖侔l(fā)展的階段。世界各國都紛紛制定人工智能的發(fā)展戰(zhàn)略，搶占人工智能研究和產(chǎn)業(yè)高地。美國作為人工智能研究和投入的領銜國家，在這個領域有著許多突出的成績。在技術上，從基于規(guī)則的模擬發(fā)展到概率統(tǒng)計的近似，再到聯(lián)結主義、神經(jīng)網(wǎng)絡和深度學習自吻合;在處理能力上，從簡單模式識別到語音識別，再到深度情感分析;在人機能力比拼上，從深藍計算機打敗卡斯帕羅夫到AlphaGo打敗李世石、柯潔;在智能研究產(chǎn)品上，從波士頓一代行走狗到二代跳躍翻滾狗;在實戰(zhàn)化裝備上，從單機版的無人機完成遠程任務到數(shù)以百計的蜂群無人機同時參與演練;等等。人工智能時代已經(jīng)來臨，而且有愈演愈烈的勢頭。盡管還存在一些短板和瓶頸問題，但美國人工智能的發(fā)展已滲透進科技、教育、工業(yè)制造等各行各業(yè)，在軍事、政治、經(jīng)濟和社會生活各領域都孕育著新發(fā)展、新挑戰(zhàn)，特別是為科技創(chuàng)新發(fā)展帶來了新的天地。由于人工智能研究的發(fā)展，美國軍事領域受益匪淺，其國防語言能力建設也獲得新賦能，有了新模式，進入新境界。本文將結合美國主要國防機構在國防語言能力人工智能領域的項目開發(fā)及能力建設，來探討美國人工智能的發(fā)展對國防語言能力建設的影響，以期對我國有所啟發(fā)和借鑒。

一、美國人工智能戰(zhàn)略

美國一直高度重視人工智能的投入和發(fā)展，自1998年以來人工智能就被置于戰(zhàn)略發(fā)展地位，2013年以來更是發(fā)布了多項人工智能的戰(zhàn)略級計劃。1為了進一步確保在人工智能領域的領導地位，2016年美國又連續(xù)頒布了《為人工智能的未來做好準備》和《國家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略計劃》。特朗普更是高度重視人工智能的地位，2018年1月頒布的《國防戰(zhàn)略》報告，專門強調(diào)了人工智能中多個領域?qū)野踩闹匾浴冗M計算、大數(shù)據(jù)分析、自主性和機器人等。2018年3月，美國國際戰(zhàn)略研究中心發(fā)布《美國機器智能戰(zhàn)略研究報告》，同年，美國新安全中心和國際戰(zhàn)略研究中心分別發(fā)布《國際安全與人工智能》和《人工智能與國家安全：AI生態(tài)系統(tǒng)的重要性》。2019年2月，美國總統(tǒng)特朗普簽署《美國人工智能倡議》，同年6月，美國白宮又頒布新版《國家人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略計劃》。2一系列的重要戰(zhàn)略和舉措，使得人工智能成為美國當下最為引人注目的新科技、新領域、新方向。

美國軍方對人工智能的重視程度也超乎尋常，同樣發(fā)布了相應的戰(zhàn)略規(guī)劃，以更好地發(fā)揮人工智能在軍事上的重要推進器作用。僅從2016年有關數(shù)據(jù)來看，美軍運用人工智能提升軍事裝備能力的項目就多達16項，覆蓋了士兵頭盔和戰(zhàn)場信息呈現(xiàn)裝備、雷達跟蹤與對抗、無人機蜂群戰(zhàn)術、反無人機、小型定向航天器、持槍機器人、人機協(xié)同、士兵自發(fā)電裝置、無線電自適應裝置等;同年，美國陸軍部還公布了到2045年影響世界的科技前沿技術，排名前10項的物聯(lián)網(wǎng)、機器人與自動化系統(tǒng)、智能手機與云端計算技術、智能城市、量子計算、混合現(xiàn)實、數(shù)據(jù)分析、人類增強、網(wǎng)絡安全、社交網(wǎng)絡都是與人工智能緊密相關的領域。2019年2月12日，也就是特朗普簽署行政命令啟動“美國人工智能計劃”一天后，美國國防部網(wǎng)站公布《2018年國防部人工智能戰(zhàn)略摘要——利用人工智能促進安全與繁榮》，文中特別勾畫了人工智能在國防領域面臨的戰(zhàn)略形勢，指明了國防部加速推進人工智能能力提升和應用的途徑、方法。3同年9月，美國空軍發(fā)布2019年人工智能戰(zhàn)略，強調(diào)美國“空軍負責為國家提供空中和太空優(yōu)勢、全球打擊、快速全球機動能力、情報、監(jiān)視和偵察以及指揮控制”。這也成為迄今為止首份較為詳盡的美國軍種人工智能發(fā)展戰(zhàn)略。4

二、美國國防人工智能的語言相關項目

美軍推進人工智能為軍隊發(fā)揮作用的最為重要的機構是國防高級研究計劃局（DARPA），其次就是國防部另一個下屬機構國防部情報高級研究計劃局（IARPA），新近成立的聯(lián)合人工智能中心（Joint Artificial Intelligence Center，縮寫JAIC）、國防創(chuàng)新小組（Defense Innovation Unit，縮寫DIU）等也開始發(fā)揮作用。自20世紀60年代起，以前兩個機構為主的美國軍方就持續(xù)不斷地設立專門的項目，牽引人工智能的研究力量，為軍隊解決關鍵技術和核心技術。許多技術都是軍隊發(fā)展中極具創(chuàng)新的項目，為軍隊多方面的能力提升發(fā)揮了重要作用。

為了更為直觀地展示這兩家機構設立的項目及其特點和發(fā)展變化，下面以表格的形式（表1、表2），列舉了自人工智能研究開始以來，美國國防部國防高級研究計劃局和情報高級研究計劃局為國防語言能力領域規(guī)劃的涉及語言智能的重要項目，也列舉了其他個別部門設立的涉及語言智能的重要項目。

除表1、表2美國國防部國防高級研究計劃局和情報高級研究計劃局設置的涉及語言的人工智能項目外，還有美國國防部長辦公室設置的人類社會文化行為建模項目（Human Social Culture Behavior Modeling Program），①美國國家標準與技術研究所設置的自動內(nèi)容抽取項目（Automatic Content Extraction，縮寫ACE）。②

三、分析與評價

表1、表2列舉了美國國防部下屬機構國防高級研究計劃局和情報高級研究計劃局等機構牽頭推進的與國防語言能力相關的人工智能項目。

從項目數(shù)量和建設內(nèi)容來看，這兩家機構顯然為美國國防語言能力人工智能領域的建設發(fā)揮了重要作用。項目建設大體經(jīng)過了50多年的發(fā)展，其內(nèi)容不斷豐富、深化和復雜化。概而言之，各類項目建設內(nèi)容大體經(jīng)過了以下路徑：語言語料庫的資源建設→語音識別與理解→語言信息的抽取、分析及摘要生成→跨語言信息檢索→人機交互與交流→多語言文本與語音的翻譯→有限語種口語交流與翻譯系統(tǒng)→機器閱讀與文本理解→海量信息語音識別與機器翻譯→大數(shù)據(jù)驅(qū)動下的多語言文件自動分析與翻譯→多模態(tài)文本信息處理與理解→社交媒體話語理解與分析→智能媒體技術→認知深度偽造技術（圖像、視頻語音文本等）→基于大數(shù)據(jù)深度信息檢索→多維度、多模態(tài)智能信息處理→知識表征與大腦認知（認知語義計算）→多學科、多維度、多領域的信息計算（認知語義計算）→社會文化、心理行為建模與計算（復雜社會計算/認知語義計算）→多學科結合與融合的情景分析與預判（多學科復雜融合大數(shù)據(jù)智能建模計算）。

以上這個過程是一個從低級到高級、簡單到復雜、單一到多重的過程，一個能力不斷增強、不斷迭代的過程，一個不斷提高、走向融合、形成體系化的過程，一個由一般性機器識別與翻譯到復雜語境和社會環(huán)境下的智能翻譯、信息處理、獲取關鍵信息并做出復雜判斷及決定的不斷升級的過程，也是一個由初級語音識別到高級認知計算模擬大腦認知解決問題能力不斷提升的過程。

從兩家機構主導的國防語言人工智能項目可以看出，國防高級研究計劃局既重視多語種的資源和翻譯建設，也重視語言在多種模態(tài)和語境下的分析、判斷;而情報高級研究計劃局更看重將語言置于認知計算下和開展多學科研究，尤其關注多學科、多領域的大數(shù)據(jù)和復雜計算。國防高級研究計劃局更看重開發(fā)應用于軍事訓練和指揮類的語言文化等方面的基礎性、服務性項目，此方面的項目數(shù)量該局牽頭的明顯較多;情報高級研究計劃局的項目更注重對情報的獲取、分析和決策能力，注重為情報的生成能力提供支持，特別關注集語言文化、行為心理等多領域諸多社會因素于一起的情報分析能力的提升。

縱覽以上這些項目我們不難發(fā)現(xiàn)，美國整個軍方國防語言能力的人工智能建設具有以下一些重要特點：

第一，從理念方面看，美國軍方高度重視人工智能在國防語言能力建設方面的特殊作用。美軍在國防部國防高級研究計劃局和情報高級研究計劃局等領銜單位的規(guī)劃下，從20世紀70年代就開始探索將人工智能的理念、技術、裝備引入國防語言能力建設領域中。盡管其間美國人工智能有起有落，但是美軍一直沒有弱化人工智能在國防語言能力建設領域的研究。相反，自從引入人工智能以來，美國軍方是越來越重視人工智能的項目設置，也越來越知曉人工智能對美國國防語言能力的支撐作用，走出了與國防語言能力人才隊伍建設比翼齊飛的另一條智能化國防語言能力建設的路子。

第二，從時間方面看，項目建設貫穿人工智能發(fā)展全過程。美國國防語言能力的人工智能建設從20世紀70年代始，幾乎貫穿了美國人工智能建設的全過程。在過去的50多年中，美國人工智能經(jīng)歷了基于規(guī)則、概率統(tǒng)計和深度學習的自適應學習三個階段。由于人工智能的特殊性，語言研究本身既是其中的基礎項目，也是其中的長遠項目。語言智能問題是許多項目都面臨的基礎問題與共性問題，因此，我們很容易注意到，在發(fā)展的所有階段中，美國人工智能研究都與國防語言能力研究相結合。半個多世紀的發(fā)展中，國防語言能力與人工智能的結合始終是美國人工智能研究著手解決的關鍵問題，各時期都有持續(xù)投入，而且投入有不斷增加的趨勢。

第三，從內(nèi)容方面看，國防語言人工智能不斷凸顯技術深化、復雜化、實戰(zhàn)化和高水平化。美國國防語言能力建設走過了一條由簡單到復雜，由單語種到多語種，由單一功能到多維用途，由保障軍隊獲取情報、支持軍方早期形勢研判、參與現(xiàn)場軍事行動應對和作戰(zhàn)、研制擁有可靠性能的裝備到提升部隊生存能力、戰(zhàn)斗力和影響力的道路，為美軍在情報搜集、獲取與分析，戰(zhàn)場態(tài)勢感知與處理，軍事行動與作戰(zhàn)指揮，海外復雜語情、社情、民情、政情、文化形態(tài)多種環(huán)境下生存，應對與處理復雜事端提供了有力支持，成為美軍新質(zhì)戰(zhàn)斗力的重要組成部分。

第四，從形式方面看，從單一簡單項目向復合系統(tǒng)性項目發(fā)展。美軍國防語言能力人工智能建設，經(jīng)過半個多世紀的探索和實踐，已經(jīng)走上了成熟的道路。其項目建設一般經(jīng)過一段時間的預研，然后經(jīng)過項目的評估，接著才是項目的正式下達。項目完成后，如果軍隊運行效果較好且又產(chǎn)生新的能力需求，美軍還會以第二階段、第三階段的形式追加經(jīng)費。其項目實行更為靈活的競爭機制，邀請一批科研機構和商業(yè)公司參與解決某個領域的現(xiàn)實問題的對抗性競賽，以挑選合適的人員和單位承擔有關項目的研制。從研制的單位來說，一批一流的大學、商業(yè)公司和其他科研機構（不乏一批美國頂尖大學和公司，甚至包括國外公司和機構）成了項目的合作方，如哈佛大學、斯坦福大學、馬里蘭大學、賓夕法尼亞大學、谷歌公司、雷神公司等。

第五，從技術方面看，自然語言處理是人工智能的核心支撐學科。無論是初期較為單一簡單的項目，還是后期更為復雜復合的項目，大都需要自然語言處理作為核心支撐。初期主要集中在語料庫建設、語音識別、語音與文本轉(zhuǎn)寫、主題詞追蹤、詞語和文本聚類、本體構建、摘要生成、語義分析、情感分析、自動翻譯等方面;后期越來越與其他技術相結合，特別是大數(shù)據(jù)分析、深度學習、多領域數(shù)據(jù)挖掘、多語言多模態(tài)資源分析、視頻數(shù)據(jù)綜合分析、社會文化建模、多因素綜合分析與決策等技術。自然語言處理中的多項技術綜合應用成為國防語言人工智能建設的重要支撐。在后期建設中，自然語言處理的理論和技術也與其他領域的技術融合，為國防語言能力建設走向復合型提供了支撐。

第六，從生態(tài)方面看，語言項目與其他項目交織，互為補充、互相伴隨、相互嵌套發(fā)展。美軍國防語言能力人工智能研究項目，是整個美軍人工智能項目的重要內(nèi)容，更是美軍人工智能研究的重要基礎。國防語言能力人工智能項目既是單純的語言能力建設的重要嘗試，也是其他項目的重要基礎。正是因為國防語言能力人工智能的創(chuàng)新研究，使得美軍許多其他項目得以有效開展，而其他項目的發(fā)展又推進了國防語言能力建設的發(fā)展。美軍國防語言能力人工智能領域的發(fā)展，并不僅僅是國防語言能力的發(fā)展，更是人工智能整體能力和水平的發(fā)展。也就是說，美國國防語言能力從單純的本領域研究走向了復合型、嵌入型、伴隨型、共生型、復雜型的人工智能生態(tài)。

第七，從效果方面看，建設成效引人注目。美軍國防語言能力建設的人工智能舉措走過了50多年的歷程。既有一次性投入的單個項目，更有一些得到持續(xù)性投入的項目，如多語言、跨語言翻譯和信息處理領域。半個多世紀以來的建設與發(fā)展，使得美軍在國防語言能力人工智能領域有了良好的基礎和成功的經(jīng)驗，一些領域甚至取得了關鍵性突破。其中，多語種領域的自動翻譯及語言文化心理行為建模較為突出，基于認知的人機互動也有明顯的進展。總體來說，美軍國防語言能力人工智能建設成績斐然，引領全球，令世界矚目。

第八，從動力方面看，人工智能與國防語言能力建設成為相互創(chuàng)新的源泉。一方面，美軍人工智能建設成為國防語言能力建設的重要創(chuàng)新源頭，為美軍解決語言專家不足、語言支持服務人手不夠、軍事行動前方語言保障無法做到語言人力到場、綜合語言情報分析水平不高、大規(guī)模語言文化信息處理能力嚴重不足等問題提供了良好的解決辦法。另一方面，國防語言能力的人工智能項目研究也是美軍整個人工智能領域創(chuàng)新的重要源泉，一系列的創(chuàng)新為美軍人工智能的創(chuàng)新打下了堅實的基礎。

第九，從管理方面看，形成了國防語言能力人工智能建設的有效引導模式。眾多項目的牽引單位是美國國防部下屬的國防高級研究計劃局和情報高級研究計劃局，而這兩家本身就是長期從事戰(zhàn)略性、前瞻性、全局性和關鍵性技術項目研發(fā)的籌劃、設置、發(fā)布和管理單位。它們既了解美軍全軍的重大需求，又知道技術研發(fā)面臨的瓶頸問題和應該發(fā)展的方向，對于各類項目推進的全過程也非常熟悉，因而使得各類項目能夠得到有效的管理，從總體上避免了項目主管單位過多、項目管理各自為政出現(xiàn)內(nèi)耗、管理不力、項目推進困難、研發(fā)出現(xiàn)偏差、項目建設重復或雷同、戰(zhàn)略服務方向偏離、理論方向與應用方向脫離等局面的產(chǎn)生。

第十，從路徑方面看，形成了一種高級科研指導部門牽頭、其他有能力有實力單位承擔完成的特殊機制。美國國防部成為美國軍方國防語言能力人工智能建設推進的最為重要的頂層設計師和高級推手，根據(jù)美軍在日常生活、軍事訓練、多國聯(lián)合演練、軍事偵察、軍事戰(zhàn)斗、反恐行動、人道主義救援、戰(zhàn)后重建中所產(chǎn)生的對語言能力的重大需求，形成研究問題并轉(zhuǎn)化成研究項目，然后向軍地機構公布，通過能力評估挑選合適單位（一個項目往往涉及多家單位的參與，很多是軍地單位的共同參與）實施研究直至結項。美國有大批高水平的商業(yè)公司、高校以及其他科研單位，因此，一個項目經(jīng)常由一批大學和公司共同參與、共同完成，而國防部的下屬機構所扮演的角色主要是對項目建設指引方向、指導推進、實施評估、資助與再資助。由此，美國建成一支強有力的軍民融合的國防語言能力人工智能建設大軍，由此帶動了軍隊和地方科研院所、商業(yè)公司的飛速發(fā)展，也培養(yǎng)了一批既有能力、發(fā)展?jié)摿σ灿杏绊懥蛣?chuàng)新力的人才隊伍和科研基地。

四、重要啟示

前文介紹了美軍在國防部下屬的國防高級研究計劃局和情報高級研究計劃局牽頭推進的國防語言能力人工智能建設項目的基本情況，并對其主要做法做了歸納和總結。從美軍的主要做法中，可以得到一些重要的啟示。

第一，要高度重視國防語言人工智能建設。從美軍來看，經(jīng)過長期持續(xù)不斷的建設，美軍國防語言能力人工智能領域已經(jīng)取得長足的進步，在語音識別、多語種翻譯、文本分析和理解、大數(shù)據(jù)檢索、多模態(tài)文本理解、基于大數(shù)據(jù)的智能媒體監(jiān)控與傳播、語言文化心理與行為建模、人類認知與大腦思維模擬等領域都取得了重大進展，既有效地推進了美國人工智能的發(fā)展，促進了國防語言能力的自身發(fā)展，也促進了美國軍方在國防語言能力及其相關領域形成了強大的技術能力、裝備能力、學科能力、體系能力、綜合能力。

第二，要成立專門機構來指導和推進國防語言向人工智能領域進軍。美軍在國防部的領導下，主要由國防高級研究計劃局和情報高級研究計劃局來負責推進和落實，避免了專項工作沒有相關部門負責和管理、項目出現(xiàn)無序發(fā)展、科研空轉(zhuǎn)或者重復立項、不成體系、無法配套等問題的產(chǎn)生。美軍在建設中非常注重利用國防部這兩家重要機構的指導和牽引作用，努力保證國防語言能力人工智能建設能夠在軍隊長期堅持下去，并且根據(jù)軍隊的需要有步調(diào)、有銜接、有接口、成體系地發(fā)展下去。再就是由于領導機構固定，在項目建設中統(tǒng)一標準，使得項目之間的數(shù)據(jù)接口能夠通用，哪怕項目建設完成多年以后，其數(shù)據(jù)、系統(tǒng)和裝備依舊可以與后面的項目形成模塊化即插即用。

第三，要建立一套推進人工智能走進國防語言并向多領域縱深發(fā)展的項目驅(qū)動機制。美國很早就注意到人工智能對國防語言能力的重大支撐作用，而人工智能很多領域又以語言智能的發(fā)展為基礎。在這種雙面夾心餅干效應的作用下，美國采取以項目驅(qū)動為主要機制的多樣化國防語言能力人工智能建設的辦法。對于大部分項目，設有一個預先研究的時間段，在研究評估過后，再進行正式資助，展開大規(guī)模研究;對于項目進展較好、有良好需求和效益、未來發(fā)展有很大潛力的，則進行持續(xù)不斷的資助。隨著研究的推進，項目不斷深化和拓展，并與其他領域產(chǎn)生聯(lián)合、融合效應，既促進了國防語言能力建設，也有利于以國防語言能力為基礎的技術延伸和項目融合，從而促進項目群向高精尖及縱深發(fā)展。

第四，要以創(chuàng)新思維來鼓勵和引導國防語言人工智能建設的快速發(fā)展。人工智能在國防語言領域的研究項目多數(shù)都是基礎性、探索性項目，往往創(chuàng)新性極強。這種求新求變的思維和舉動，對美國國防語言能力建設提供了創(chuàng)新的發(fā)展動力，極大地緩解了美軍語言人才不夠、語言能力存在短板、語言分析能力不足、大規(guī)模語言文化信息處理能力偏弱、海量的多模態(tài)軍事情報信息獲取與分析應對乏力，以及發(fā)展迅速的社交媒體不斷產(chǎn)生大數(shù)據(jù)分析和智能分析的巨大壓力。這種創(chuàng)新使美國國防語言能力建設形成了一條區(qū)別于國防語言能力語種人力隊伍建設的另外一條道路：高技術條件下的國防語言能力人工智能道路。這條道路應該是有效地促進了美軍國防語言能力的技術建設，也減輕了人才隊伍建設高投入、見效慢、難持續(xù)、難以隨時保障的壓力。

第五，要積極探索國防語言能力人工智能建設的軍民融合之路。美國人工智能研究領先全世界，是一條集合軍隊和地方各類機構的軍民融合之路。除了軍方部門和軍兵種參與外，美國的高校，如麻省理工、卡耐基梅隆大學、斯坦福大學、哈佛大學、馬里蘭大學、加州大學伯克利分校、賓夕法尼亞大學等一直都是軍方人工智能研究的重要基地。同時，語言領域的人工智能產(chǎn)業(yè)實力也很雄厚。在2019年公布的全美排名前50家人工智能公司1中，與語言領域相關的公司超過10家;一些商業(yè)巨頭公司，如谷歌、蘋果、微軟、雷神等都為美軍國防語言能力人工智能建設貢獻了不可多得的力量。一些大學的研究團隊也取得了長足發(fā)展，在相關研究領域獨占鰲頭，如斯坦福大學的自然語言處理方向，賓夕法尼亞大學的語言數(shù)據(jù)聯(lián)盟（Linguistic Data Consortium）等。美軍國防語言能力建設軍民融合道路的發(fā)展，極大地發(fā)揮了民間人力和技術優(yōu)勢，也有效地提升了美軍國防語言能力的科技實力。

第六，要認真研究美軍國防語言能力人工智能建設的發(fā)展軌跡，科學借鑒其體系結構。美軍從人工智能研究出現(xiàn)后不久就將其引入軍中，讓人工智能在提升軍隊戰(zhàn)斗力中發(fā)揮作用。到現(xiàn)在為止，經(jīng)過半個多世紀的發(fā)展，美軍人工智能的研究和開發(fā)應用已經(jīng)成為值得世界各國學習借鑒的領先者，在國防語言能力人工智能領域也自不待言。美軍國防語言能力人工智能建設經(jīng)歷了由淺到深、由簡單到復雜、由不成熟到成熟、由孤立到融合的過程。這一過程中，語言資源獲取和標注屬淺層次研究，而人文計算、社會計算、神經(jīng)認知計算則十分復雜;語言資源的建設與深層分析是基礎，自然語言處理是核心技術，實現(xiàn)多語言、多資源、多維度、多媒介、多模態(tài)信息的自動分析、自動翻譯、自動處理、自動應對是較為重要的歸屬，最終目標是實現(xiàn)人工智能像人一樣思考和完成任務。美軍國防語言能力人工智能建設形成了一套相對完備的體系，涉及多語種多模態(tài)資源建設、多語種語音和文本分析、多語種文本語義分析、多語種文本自動翻譯、多語種知識挖掘與構建、多語種多文化大數(shù)據(jù)分析、社交媒體語言與傳播智能分析、多語種多文化的語言文化心理行為分析、人類語言與大腦概念結構、人類語言思維與腦機接口的跨學科認知研究等。美軍國防語言能力人工智能建設的發(fā)展軌跡值得研究，其體系結構值得學習和借鑒。

（責任編輯：蘇建軍）