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    基于數(shù)據(jù)可視化的海圖銷售實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

    2021-04-23 13:11:38王好平王超
    航海 2021年2期
    關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)可視化

    王好平 王超

    摘 ?要:本文通過(guò)數(shù)據(jù)可視化技術(shù)研究,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了海圖銷售實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng),將海圖銷售數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為圖表大屏展示,直觀地反映銷售情況,為決策分析提供有力支持。該系統(tǒng)具有較好的人機(jī)交互性和通用性,可為數(shù)據(jù)可視化技術(shù)在智慧航保建設(shè)中的應(yīng)用提供參考。

    關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)可視化;海圖銷售;DATAV

    0 引 言

    在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,我們每天都會(huì)生成海量的數(shù)據(jù),“大數(shù)據(jù)”的概念也逐漸深入人心。如何從數(shù)據(jù)中提取有效信息,充分挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值,抓住隱藏在數(shù)據(jù)背后的本質(zhì)、認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和規(guī)律,成為當(dāng)今信息科學(xué)與技術(shù)領(lǐng)域的關(guān)鍵問(wèn)題[1]。數(shù)據(jù)可視化就是其中一項(xiàng)重點(diǎn)應(yīng)用,它將數(shù)據(jù)用統(tǒng)計(jì)圖表等方式呈現(xiàn),用更容易被人們解讀的圖形圖像來(lái)替代專業(yè)的、不直觀的數(shù)據(jù)內(nèi)容,從而更加高速、快捷地傳遞信息。

    近年來(lái),上海海圖中心海事航海圖書銷售呈迅猛增勢(shì),為了更好地反映出銷售趨勢(shì)、銷售熱點(diǎn)等信息,本文以海圖銷售數(shù)據(jù)為例,通過(guò)數(shù)據(jù)可視化技術(shù),設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)海圖銷售實(shí)時(shí)監(jiān)控可視化系統(tǒng),將相關(guān)數(shù)據(jù)在大屏中集中展示,為決策分析提供有力支持。

    1 海圖銷售實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)

    1.1 總體設(shè)計(jì)

    海圖銷售實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)主要分為后臺(tái)數(shù)據(jù)監(jiān)控和前端可視化展示兩部分。數(shù)據(jù)監(jiān)控是核心,包括數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析等,在本文中主要通過(guò)C#和MySQL來(lái)實(shí)現(xiàn)??梢暬故景徜N排名、銷售地圖、銷售趨勢(shì)分析等,主要通過(guò)DataV平臺(tái)來(lái)實(shí)現(xiàn)。整體采用為B/S架構(gòu),便于用戶瀏覽,如圖1所示。

    1.2 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)

    在本文中選用MySQL作為后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù),其具有開(kāi)源、服務(wù)穩(wěn)定、易于維護(hù)等優(yōu)勢(shì),提供的數(shù)據(jù)接口也便于DataV等可視化平臺(tái)軟件使用。按照需求,設(shè)計(jì)主表結(jié)構(gòu)如圖2所示。

    1.3 系統(tǒng)流程設(shè)計(jì)

    數(shù)據(jù)可視化技術(shù)主要是指利用圖形化手段、圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)效果以及交互界面,通過(guò)分析、轉(zhuǎn)化以及平面或立體圖形包括動(dòng)畫的方式,對(duì)數(shù)據(jù)加以可視化解釋[2]。主要流程為數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)預(yù)處理、生成可視化結(jié)果、結(jié)果呈現(xiàn)和用戶交互,其中生成可視化結(jié)果是最為關(guān)鍵的一步,生成的圖形圖表是否準(zhǔn)確、美觀、易讀,將直接決定可視化的效果和用戶體驗(yàn)。

    1.4 主要技術(shù)

    數(shù)據(jù)可視化的方法有很多,Python、JavaScript、PHP等編程語(yǔ)言都可以實(shí)現(xiàn),在本文中選用的是阿里云的DataV數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)。前文提及生成可視化結(jié)果是最為關(guān)鍵的一步,DataV數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)的最大優(yōu)勢(shì)就是擁有豐富的場(chǎng)景模板,可拖拽式圖表組件,能支撐多種數(shù)據(jù)類型的分析展示,即便是非設(shè)計(jì)專業(yè)人員也可以做到色彩、布局、圖表的綜合運(yùn)用,在簡(jiǎn)單的一頁(yè)之內(nèi)讓人讀懂?dāng)?shù)據(jù)之間的層次與關(guān)聯(lián),適用于智慧城市、智慧交通、安全監(jiān)控、商業(yè)智能等多領(lǐng)域[3]。

    2 海圖銷售實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)

    2.1 數(shù)據(jù)獲取

    本文所涉及的數(shù)據(jù)主要來(lái)源于上海海圖中心的海圖銷售數(shù)據(jù),可以在后臺(tái)數(shù)據(jù)監(jiān)控模塊中導(dǎo)入XLS、CSV文件或直接錄入,導(dǎo)入界面如圖3所示。

    2.2 數(shù)據(jù)清洗

    為了保證錄入的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確且唯一,需要進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗,包括數(shù)據(jù)一致性檢查、缺失數(shù)據(jù)處理、重復(fù)數(shù)據(jù)刪除等,清洗后的數(shù)據(jù)再導(dǎo)入到MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)中。

    2.3 數(shù)據(jù)分析

    數(shù)據(jù)分析主要基于MySQL命令實(shí)現(xiàn),通過(guò)設(shè)置不同的查詢條件生成分析結(jié)果,例如熱銷海圖排名、代銷站排名、年度銷售量、印刷工藝占比等,部分查詢語(yǔ)句如圖5所示。

    2.4 大屏可視化

    通過(guò)挑選不同的圖表組件,生成合適的可視化結(jié)果后,在大屏中進(jìn)行展示。本文實(shí)現(xiàn)的功能有熱銷海圖排名輪播、銷售地圖展示、年度代銷站銷售排名輪播、每月銷售趨勢(shì)等,在一張圖中集中反映出海圖的銷售情況。各組件數(shù)據(jù)均由后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)提供,實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)實(shí)時(shí)更新。

    2.4.1 銷售地圖展示

    銷售地圖展示運(yùn)用的是DataV基礎(chǔ)平面地圖組件,組件本身自帶無(wú)極縮放、移動(dòng)等操作,支持配置地圖的位置、顏色、鼠標(biāo)交互事件等功能,還可以添加躍遷飛線層、呼吸氣泡層、區(qū)域熱力層等子組件,融合多種特效展示各城市地理位置的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。

    2.4.2 熱銷海圖排名、代銷站排名輪播

    為了反映熱銷海圖排名及代銷站排名數(shù)據(jù),本文選用了輪播列表柱狀圖和水平柱狀圖來(lái)表示,支持跑馬燈等動(dòng)畫特效,直觀展示排名、銷售量等信息。

    2.4.3 每月銷售趨勢(shì)

    數(shù)據(jù)可視化的一項(xiàng)重要工作是深挖數(shù)據(jù)背后隱藏的價(jià)值,在本文中通過(guò)數(shù)據(jù)分析得出了POD打印和批量打印2種不同印刷工藝的每月銷售數(shù)據(jù),以1a為周期繪制成銷售趨勢(shì)圖,反映了印刷工藝的需求變化及周期變化,為決策提供支持。

    3 結(jié) 語(yǔ)

    大屏可視化技術(shù)可以通過(guò)圖形圖表的方式,讓用戶更直觀更容易地理解數(shù)據(jù),在數(shù)據(jù)的展示、分析和應(yīng)用方面必將越來(lái)越為重要。本文以海圖銷售數(shù)據(jù)為例,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于MySQL+DataV的海圖銷售實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng),通過(guò)一張圖集中展示海圖銷售情況,數(shù)據(jù)簡(jiǎn)潔清晰,可為決策分析提供有力支持。同時(shí),具有較好的人機(jī)交互性和通用性,可為數(shù)據(jù)可視化技術(shù)在智慧航保建設(shè)中的應(yīng)用提供參考。

    參考文獻(xiàn)

    [1] Ying-Chi Lin,AnikaGroB,ToralfKirsten,Integration and visualization of spatial data in LIFE[J].Information Technology,2017,59(4):161-170.

    [2] 毋曉志.空間優(yōu)化的圖可視化方法研究[D].山西:山西大學(xué),2011:1-2.

    [3] 阿里云.DataV數(shù)據(jù)可視化[EB/OL].https://help.aliyun.com/product/43570.html,2020-07-13.

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