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    長沙寒露風(fēng)災(zāi)害天氣過程分析

    2021-04-22 09:01:28常炬章竹青彭夢霜程理君
    農(nóng)業(yè)與技術(shù) 2021年7期
    關(guān)鍵詞:寧鄉(xiāng)中稻日照時(shí)數(shù)

    常炬 章竹青 彭夢霜 程理君

    (長沙市氣象局,湖南 長沙 410205)

    長沙農(nóng)業(yè)生產(chǎn)為雨養(yǎng)型農(nóng)業(yè),仍為靠天吃飯的產(chǎn)業(yè),災(zāi)害性天氣是影響制約農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及產(chǎn)量的瓶頸。在晚稻生長發(fā)育過程中,秋季寒露風(fēng)是常見氣象災(zāi)害之一,具有溫度低、日照少、雨水多的特點(diǎn)[1-5]。2020年9月14日—10月8日出現(xiàn)罕見低溫陰雨冷害天氣,晚稻正處于抽穗揚(yáng)花期,導(dǎo)致抽穗速度減慢,抽穗期延長,穎花不能正常開放、散粉、受精,子房延長受阻,從而造成不育,使空殼率顯著增加;揚(yáng)花期間導(dǎo)致花粉粒不能正常成熟、受精,從而造成空殼率增加[6-14]。中稻(一季稻)處收獲期,出現(xiàn)倒伏及穗上芽、谷上秧的現(xiàn)象。本文根據(jù)氣減函〔2016〕74號(hào)《寒露風(fēng)影響預(yù)報(bào)與評(píng)估業(yè)務(wù)規(guī)定(試行)》寒露風(fēng)天氣災(zāi)害標(biāo)準(zhǔn),與1997年個(gè)案進(jìn)行對(duì)比,確定這次災(zāi)害性天氣過程特點(diǎn)和歷史排位,分析寒露風(fēng)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響,期望對(duì)長沙水稻生產(chǎn)過程氣象服務(wù)及災(zāi)害評(píng)估提供技術(shù)參考。

    1 資料與方法

    1.1 資料來源

    所用資料采用長沙市氣象局4個(gè)氣象站1959—2020年9月14日—10月8日的日平均氣溫、最高最低氣溫、降水量、降水日數(shù)、日照時(shí)數(shù),長沙市農(nóng)業(yè)農(nóng)村局種植面積資料、災(zāi)情資料等。

    1.2 寒露風(fēng)災(zāi)害指標(biāo)及等級(jí)

    根據(jù)中國氣象局應(yīng)急減災(zāi)與公共服務(wù)司氣減函〔2016〕74號(hào)關(guān)于印發(fā)《北方低溫冷害影響預(yù)報(bào)與評(píng)估業(yè)務(wù)規(guī)定(試行)》和《寒露風(fēng)影響預(yù)報(bào)與評(píng)估業(yè)務(wù)規(guī)定(試行)》的通知,江南寒露風(fēng)過程等級(jí)是以日平均氣溫及其持續(xù)天數(shù)、日最低氣溫及其持續(xù)天數(shù)、影響雨日為判別指標(biāo),具體劃分標(biāo)準(zhǔn)見表1。同時(shí)滿足多個(gè)等級(jí)時(shí),以程度偏重的等級(jí)劃定寒露風(fēng)過程等級(jí)。

    表1 江南寒露風(fēng)過程等級(jí)劃分表

    2 結(jié)果與分析

    2.1 天氣實(shí)況

    2020年9月14日—10月8日,長沙平均氣溫19.3℃,較常年同期偏低2.8℃;累積降水量170.4mm,比常年同期(50.1mm)偏多240%;總?cè)照諘r(shí)數(shù)8.0h,比常年同期(125.3h)顯著偏少117.3h,雨日20d,較常年偏多12d。降水量和雨日為歷史最多,日照時(shí)數(shù)為歷史最低。

    低溫陰雨冷害天氣過程分為2個(gè)階段:2020年9月14日—10月1日、10月3—8日。

    表2 寒露風(fēng)過程影響等級(jí)的分級(jí)指標(biāo)

    圖1 2020年9月14日—10月8日各站日降水量

    9月14日受高空波動(dòng)影響,陰天有小雨;9月15日晚—18日白天,受中低層切變及冷空氣南下共同影響,持續(xù)陰雨天氣,其中9月16日寧鄉(xiāng)暴雨;9月18日晚—21日,切變線北抬,陰天間多云,有分散陣雨。9月22日晚—23日白天,受中低層切變及冷空氣共同影響,有中雨;9月23日晚—24日,降雨間歇;9月25—27日,低層擾動(dòng)影響,有中雨;9月28—29日,高空槽東移,小到中雨;9月30日—10月1日白天降水稍有間歇;第2階段10月3—8日,受地面冷空氣入侵影響,各地出現(xiàn)了中雨,降溫幅度達(dá)6~8℃,最低氣溫降至9.8℃(蓮花站6日)。

    2.2 天氣特點(diǎn)

    連陰雨:9月14日—10月8日,長沙市出現(xiàn)罕見陰雨寡照天氣,寧鄉(xiāng)和蓮花站9月20日—10月7日連續(xù)18d出現(xiàn)降水,達(dá)重度連陰雨標(biāo)準(zhǔn);長沙縣和瀏陽市9月20—30日連續(xù)11d出現(xiàn)降水,達(dá)中度連陰雨標(biāo)準(zhǔn)。

    圖2 2020年9月14日—10月8日各站日照時(shí)數(shù)

    圖3 2020年9月14日—10月8日各站日平均氣溫

    寒露風(fēng):長達(dá)25d低溫陰雨寡照天氣過程中,全市出現(xiàn)2次重度寒露風(fēng),分別出現(xiàn)在9月17—29日連續(xù)13d、10月3—8日連續(xù)6d。其中,長沙縣17—23日連續(xù)7d日平均氣溫低于21℃,達(dá)重度寒露風(fēng)標(biāo)準(zhǔn);寧鄉(xiāng)20—23日連續(xù)4d、25—29日連續(xù)5d日平均氣溫低于21℃,達(dá)中度寒露風(fēng)標(biāo)準(zhǔn);蓮花站17—29日連續(xù)13d日平均氣溫低于21℃,達(dá)重度寒露風(fēng)標(biāo)準(zhǔn);瀏陽市17—30日連續(xù)14d日平均氣溫低于23℃,為中度寒露風(fēng)。10月3—8日,長沙平均氣溫持續(xù)6d低于21℃,全市達(dá)到重度寒露風(fēng)標(biāo)準(zhǔn)。

    2.2.1 低溫冷害歷史排位

    2020年9月14日—10月8日,全市平均氣溫(僅10月2日為23.7℃)均低于23℃。25d日平均氣溫為19.3℃,僅次于1997年18.9℃,位居歷史第2低位。

    圖4 2020年9月14日—10月8日歷年同期平均氣溫

    2.2.2日照時(shí)數(shù)創(chuàng)歷史同期新低

    2020年9月14日—10月8日,全市平均日照時(shí)數(shù)為8.0h,刷新有氣象記錄以來的同期最低值(1994年為52.4h),較常年同期(123.3h)異常偏少117.3h,居歷史同期第1低位。

    圖5 2020年9月14日—10月8日歷年同期日照時(shí)數(shù)

    2.2.3 降水量及雨日刷新歷史極值

    根據(jù)長沙瀏陽、寧鄉(xiāng)、長沙縣、蓮花4個(gè)觀測站資料統(tǒng)計(jì),2020年9月14日—10月8日,全市平均降水量為170.4mm,較常年同期50.1mm顯著偏多120.3mm,為1959年有連續(xù)氣象記錄以來的最大值(1972年148.2mm);同時(shí)全市雨日平均為20d,為歷史最多。

    圖6 2020年9月14日—10月8日歷年同期降水量

    圖7 2020年9月14日—10月8日歷年同期雨日數(shù)

    2.2.4 與歷史個(gè)例(1997年)對(duì)比分析

    通過與1997年重度寒露風(fēng)天氣過程對(duì)比分析:按照持續(xù)時(shí)間對(duì)比,2020年稍弱于1997年,位居有氣象記錄以來第2位;按災(zāi)害性天氣過程日平均氣溫統(tǒng)計(jì)分析,2020年9月稍高于1997年9月,而2020年10月的冷空氣強(qiáng)度帶來的降溫幅度比1997年更強(qiáng),冷害更嚴(yán)重;寒露風(fēng)期間總降水量(雨日)和日照時(shí)數(shù),2020年均刷新歷史極值1997年,降水量(雨日)居歷史同期第1高位,日照時(shí)數(shù)居歷史第1低位;最低氣溫9.8℃,也刷新記錄。按空間發(fā)生等級(jí)程度分析,瀏陽2020年9月及1997年10月為中度、寧鄉(xiāng)2020年9月為中度、長沙縣2020年9月24—30日為中度,其它時(shí)段均為重度寒露風(fēng)等級(jí)。

    綜上所述,2020年與1997年寒露風(fēng)范圍及等級(jí)程度不相上下,2020年低溫濕冷害、陰雨寡照災(zāi)害更嚴(yán)重。

    2.3 天氣成因

    2020年8月以來,東太平洋赤道附近海域大范圍、長時(shí)間的海水偏冷,迅速發(fā)展成拉尼娜事件,秘魯以西海水變冷,海水變冷氣流下沉,菲律賓以東和我國南海氣流上升,異常的沃克環(huán)流,促使西伯利亞冷空氣容易受到低壓區(qū)吸引充分深度南下影響我國,導(dǎo)致冷空氣活動(dòng)頻繁;同時(shí)副熱帶高壓較常年位置偏南,長沙地處于副高西北側(cè),持續(xù)偏強(qiáng)的冷空氣和強(qiáng)盛的西南暖濕氣流源源不斷在湖南匯合,導(dǎo)致了長沙秋季極端連續(xù)低溫冷害的發(fā)生。

    表3 寒露風(fēng)歷史( 2020年與1997年)對(duì)比分析

    2.4 對(duì)水稻的影響及服務(wù)情況

    2.4.1 晚稻

    水稻受害的原因主要是低溫影響了水稻正常的生理機(jī)能而形成的內(nèi)傷。

    晚稻抽穗、開花的最佳溫度為25~30℃。在正常條件下,水稻從始穗到齊穗只需要3~5d[15-19]。自西(寧鄉(xiāng)14日)向東(瀏陽17日)連續(xù)13~18d日平均氣溫21℃的寒露風(fēng)(降溫降水),造成抽穗期延長,并且包頸現(xiàn)象嚴(yán)重;有的即使稻穗已經(jīng)抽出,由于花粉的發(fā)育受到抑制,花粉粒變形,花藥不容易開裂,授粉量減少,花粉管的伸長受到明顯阻礙,稻株也不能正常授粉受精,從而造成穎花不育,形成大量空殼。10月3—8日,強(qiáng)冷空氣再次入侵,出現(xiàn)了強(qiáng)降溫和中等強(qiáng)度的降水,冷害致使稻株根系活力下降,頸葉發(fā)黃枯死對(duì)養(yǎng)分的吸收能力降低。據(jù)長沙市農(nóng)業(yè)農(nóng)村局統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)長沙晚稻種植面積105813.33hm-2,截至9月21日已齊穗面積68026.67hm-2,正在抽穗28386.67hm-2,未抽穗9400hm-2;受災(zāi)嚴(yán)重的西部寧鄉(xiāng)27266.67hm-2,東部瀏陽市較輕10466.67hm-2,10月初仍未抽穗面積達(dá)2000hm-2。

    2.4.2 中稻及一季稻

    2020年9月中下旬,正值中稻及一季稻收獲期,連續(xù)陰雨天氣不適合中稻和一季稻機(jī)械化收割,導(dǎo)致許多應(yīng)收未收中稻占比大,出現(xiàn)穗上芽現(xiàn)象。全市中稻(含一季稻)面積72293.33hm-2,出現(xiàn)穗上芽面積4320hm-2,其中西部寧鄉(xiāng)嚴(yán)重為3466.66hm-2。截至10月4日,農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳通報(bào)的有關(guān)數(shù)據(jù),中稻(含一季稻)收獲比率長沙為39.83%,其余由于部分出現(xiàn)倒伏,需要人工收割。

    2.4.3 預(yù)警服務(wù)

    2020年9月14日下午,長沙市氣象局與農(nóng)業(yè)農(nóng)村局聯(lián)合發(fā)布了農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害(寒露風(fēng))風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。提醒水稻種植戶,長沙市將出現(xiàn)3d以上秋季低溫天氣,需加強(qiáng)水稻田間管理,建議在田間灌深水,葉面噴施九二○或者磷酸二氫鉀以提高水稻對(duì)低溫的抵抗能力;在9月30日—10月1日降水間歇期及10月6日天氣轉(zhuǎn)晴前,提醒農(nóng)戶及時(shí)搶收一季稻,將損失降到最低;制作《農(nóng)業(yè)氣象專題》9期、長沙微農(nóng)直通公眾號(hào)圖文消息4期、預(yù)警及農(nóng)事服務(wù)通知3期;期間開展下鄉(xiāng)災(zāi)情調(diào)查2次。

    3 結(jié)論

    2020年9月14日—10月8日,長沙出現(xiàn)罕見陰雨寡照天氣過程,期間出現(xiàn)2次重度寒露風(fēng)災(zāi)害性天氣。過程低溫陰雨寡照日照時(shí)數(shù)和降水量(雨日)刷新同期歷史記錄,平均氣溫位于歷史第2低位(僅次于1997年);寒露風(fēng)范圍和等級(jí)程度,低溫濕冷害、陰雨寡照較1997年嚴(yán)重。中稻(一季稻)不宜收獲部分出現(xiàn)倒伏現(xiàn)象;晚稻空殼率嚴(yán)重的達(dá)50%以上。

    針對(duì)此次陰雨寡照天氣,氣象部門聯(lián)合農(nóng)業(yè)農(nóng)村局向種糧大戶、各級(jí)政府、農(nóng)業(yè)部門、社會(huì)大眾等通過各種手段和方式及時(shí)發(fā)布預(yù)警信息,并深入田間地頭開展直通式氣象服務(wù),提出可采取田間灌深水,葉面噴施九二○或者磷酸二氫鉀以提高水稻對(duì)低溫的抵抗能力;抓住降水間歇搶收中稻(一季稻)。

    氣象部門需進(jìn)一步提高中長期預(yù)測能力,科學(xué)指導(dǎo)農(nóng)民合理安排播種期和品種搭配;同時(shí)加強(qiáng)氣象科普宣傳,提高農(nóng)民防災(zāi)減災(zāi)意識(shí),規(guī)避寒露風(fēng)等氣象災(zāi)害對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響。

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