• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    電梯轎廂內乘客異常行為檢測探究

    2021-04-19 06:30:06
    起重運輸機械 2021年6期
    關鍵詞:光流法單人雙人

    江蘇省特種設備安全監(jiān)督檢驗研究院 南京 210036

    0 引言

    電梯轎廂內部作為暴力和恐慌事件的多發(fā)地,電梯內部多安裝攝像頭監(jiān)控轎廂內的畫面,但工作人員需要時刻緊盯與攝像頭相連接的顯示器畫面,才能保證在暴力和恐慌事件發(fā)生的第一時間發(fā)出警報,這種方式由于使用人工監(jiān)控,存在多種不足。電梯研究人員在電梯系統(tǒng)中使用乘客異常行為檢測系統(tǒng),自動監(jiān)控電梯轎廂內是否發(fā)生暴力或恐慌事件,該系統(tǒng)判定乘客行為異常后會立即發(fā)出警報,提醒工作人員趕到電梯處制止暴力或恐慌事件的發(fā)生。

    1 研究背景

    電梯轎廂在一段時間內都是暴力或恐慌事件的多發(fā)之地,很多安保措施較差的地區(qū)電梯經常發(fā)生搶劫、毆打等暴力事件,對周圍居民的生活帶來嚴重困擾。電梯轎廂內部的空間比較小,如果在電梯轎廂內部發(fā)生暴力事件,受害人很難反抗,電梯乘客的生命安全受到威脅,因而電梯轎廂內部才會設置異常行為檢測系統(tǒng),電梯轎廂內乘客異常行為檢測系統(tǒng)可以檢測出暴力或恐慌事件[1]。

    諸如此類的事件還有很多,如電梯轎廂內發(fā)生沖突后廝打、年紀較大的老人乘坐電梯時突發(fā)疾病、又例如多人乘坐電梯時突發(fā)故障,電梯緊急墜落,乘客感到恐慌而電梯系統(tǒng)對其沒有做到及時預警,導致反應與搶救時間長導致電梯乘客身心出現(xiàn)問題。電梯轎廂內安裝乘客異常行為檢測系統(tǒng)是保證電梯內部乘客身心安全的基礎,當乘客人身安全受到威脅時,該系統(tǒng)會立即對工作人員發(fā)出警報,工作人員會立即通知安保人員趕往現(xiàn)場,有效防止電梯乘客被不法分子侵害。除此之外,在電梯突發(fā)安全事故時其乘客異常行為檢測系統(tǒng)還能對電梯異常運行發(fā)出預警,有利于電梯維修人員在第一時間搶救電梯轎廂內部的被困乘客。

    5G時代的到來使電梯5G物聯(lián)網系統(tǒng)的實現(xiàn)變成了可能,電梯轎廂內乘客異常行為檢測在使用物聯(lián)網系統(tǒng)檢測轎廂內部單人、雙人以及多人的行為異常之外還可以應用5G技術,提高該檢測系統(tǒng)反饋的效率,有利于提高電梯轎廂內乘客的安全保護,防止乘客乘坐電梯時遭遇暴力或者恐慌事件。

    2 國內外研究現(xiàn)狀

    2.1 國內研究現(xiàn)狀

    國內電梯轎廂內乘客異常行為檢測系統(tǒng)當前主要使用幀差法、減背景法以及光流法三種,除使用視頻錄制設備收集電梯轎廂內部的圖像之外還需要與物聯(lián)網系統(tǒng)相互連接,電梯內部的監(jiān)控設備、視頻錄制設備等都屬于物聯(lián)網系統(tǒng)中的傳感器,乘客異常行為檢測系統(tǒng)通過物聯(lián)網的傳感器收集電梯轎廂內部的圖像,然后再對電梯轎廂內部的圖像進行分析,最后根據(jù)分析結果判斷乘客行為是否存在異常。

    幀差法是通過對相鄰兩幀的畫面進行對比,然后對相鄰兩幀的圖像做差分,得到幀差法的差分圖像,再對差分圖像進行二值化處理,最后運用形態(tài)學的處理方法使其與連通域相連接,即可判斷該圖像是否存在乘客行為異常情況,如果通過幀差法確定乘客行為出現(xiàn)異常應該立即發(fā)出警報,提醒工作人員進行處理。減背景法需要先對電梯轎廂內部的背景進行建模,然后根據(jù)差分圖像分析電梯轎廂內部乘客行為是否存在異常,最后再將異常行為檢測系統(tǒng)與報警系統(tǒng)相互連接。光流法則是根據(jù)圖像上的像素點的變化判斷乘客行為是否異常,電梯轎廂內部乘客運動時,其像素點在時間和空間上都會發(fā)生對應變化,然后計算光流法灰度圖像上的像素點的瞬時速度變化信息,即可判斷出乘客行為是否異常。如果電梯轎廂內乘客出現(xiàn)暴力或恐慌行為,其灰度圖像上的瞬時速度變化會非常快,乘客異常行為檢測系統(tǒng)可以直接捕捉到這一信息,并且對電梯監(jiān)控人員發(fā)出警報,保證電梯工作人員第一時間處理電梯轎廂內發(fā)生的暴力或恐慌事件[2]。

    2.2 國外研究現(xiàn)狀

    國外對電梯轎廂內乘客異常行為檢測系統(tǒng)中智能監(jiān)控技術和行為識別技術研究較多,智能監(jiān)控技術可以使電梯系統(tǒng)更加智能化和自動化,當突發(fā)暴力或恐慌事件之后電梯系統(tǒng)可以根據(jù)乘客異常行為檢測結果發(fā)出不同級別的警報。智能監(jiān)控技術可以將乘客正常行為和異常行為區(qū)分開,有效降低了該檢測系統(tǒng)誤判的幾率,提高了該檢測系統(tǒng)的工作質量和效率。美國與歐洲等國家與地區(qū)都有很多智能監(jiān)控方面的研究項目,并將該技術應用到公共場所中監(jiān)控人類行為是否異常,如地鐵、火車站、機場等[3]。中東一些國家的智能監(jiān)控技術同樣非常發(fā)達,這些國家的智能監(jiān)控系統(tǒng)甚至可以從行動路徑和運動方向等方面分析出一個人的行為是否異常。

    行為識別技術是智能監(jiān)控的核心,只有先識別出圖像中的人類行為,才能對其行為是否異常進行判斷。該技術通過模擬人類的動作,然后判斷圖像中的運動特征是否符合人類運動軌跡,最后判斷出該人類的動作是否符合正常人類的規(guī)范,根據(jù)人類動作軌跡的數(shù)據(jù)庫可以對比判斷哪些行為存在異常[4]。

    3 異常行為檢測樣本選擇

    3.1 運動目標提取方法

    運動目標的提取方法有幀差法、減背景法和光流法三種,其中減背景法和光流法的技術難度較高,本文對減背景法和光流法具體分析。

    1)減背景法

    減背景法的核心為建模,首先對相鄰兩幀的圖像進行對比得到差分圖像,然后再對其進行二值化處理,最后使用減背景法的建模分析電梯轎廂內乘客行為是否存在異常[5]。

    減背景法中靜態(tài)建模將圖像中各像素點的均值作為背景的數(shù)據(jù)模型,可以得到

    將式(1)代入光照對圖像的影響可得

    式中:Bn為減背景法圖像中N幀圖像的平均值,N為圖像幀數(shù),F(xiàn)為減背景法中圖像,F(xiàn)n為第N幀中減背景法中的圖像。

    式(2)中N值越大,其背景模型的值就越貼近真實,靜態(tài)建模使用圖像的像素平均值作為數(shù)據(jù)基礎。該方法檢測電梯轎廂內乘客行為是否異常的速度比較快、實時性比較高,有利于電梯工作人員快速對暴力或恐慌事件做好應對措施[6]。

    減背景法中動態(tài)建模將圖像的所有像素點都作為數(shù)據(jù)模型,但是每一幀的所有像素點模型可以構成一個像素組。如果像素點與像素組相互重合,則可以將該像素點看作成該圖像中的背景。反之,則可以認為該像素點處于運動前置階段,該像素點所在位置的乘客處于待運動狀態(tài),然后再對運動狀態(tài)的乘客檢測其行為是否存在異常[7]。

    動態(tài)建模方法中利用單高斯模型將像素點的顏色分布表示為η(Xt,μt,Σt)得

    當時間為t時其顏色值可以用It表示,可得

    式中:t為時刻;Σt為當時間為t時刻高斯分布的平均值;Xt為當時間為t時像素點的顏色值[8];α為學習率,當像素點與像素組不重合時α=0,當像素點與像素組不重合時α的值與像素組相同;μt+1為某一像素點的顏色值;Σt+1為某一像素點的協(xié)方差矩陣;若像素點有顏色,則μt、dt、It等值均為三維向量;當紅綠藍三個顏色的協(xié)方差相同時,可以將Σt的值看作σ2。

    式中:σi為高斯函數(shù)的標準差,K一般取3~5。

    2)光流法

    使用光流法對電梯轎廂內乘客異常行為檢測算法有兩種,模板匹配法和狀態(tài)空間法。模板匹配法先對電梯轎廂內部的圖像進行建模,然后根據(jù)不同幀數(shù)下圖像的變化情況就可以判斷那些像素點是人物模型,最后即可根據(jù)像素點的變化情況判斷乘客行為是否異常。模板匹配法將乘客異常行為檢測分為三個階段,第一個階段需要建立電梯轎廂內的靜態(tài)特征模板,第二階段根據(jù)圖像序列與靜態(tài)特征模板之間的對比結果識別人類的行為,第三個階段判斷識別出來的行為是否異常,該方法計算比較簡單,但是沒有在計算中將行為動態(tài)特征考慮進去,所以檢測的乘客異常行為結果容易出現(xiàn)誤差。狀態(tài)空間法則是將根據(jù)空間中乘客行為的像素點作為檢測節(jié)點,再將檢測節(jié)點分成動態(tài)乘客行為和靜態(tài)電梯轎廂背景,即可檢測出乘客異常行為。但是該方法如果檢測節(jié)點較多容易出現(xiàn)故障,所以使用狀態(tài)空間法作為光流法檢測算法一般使用動態(tài)貝葉斯網絡或隱馬爾科夫模型[9]。

    光流法通過檢測電梯轎廂內的稠密光流和稀疏光流即可判斷出物體的運動情況,一般光流法需要對灰度圖像中像素點的分布情況進行分析,然后再計算出像素點的瞬時速度變化情況,即可判斷出乘客行為是否異常[10]。

    光流法中如果將圖像中的像素點用(x,y)表示;該像素點在t時間的亮度用(x,y,t)表示;該像素點的光流在水平方向的速度分量可以用u(x,y)表示;該像素點在垂直方向的速度分量可以用v(x,y)表示。最后可以得到公式

    如果將像素點經過的時間設為△t,則可以將該像素點的亮度用I(x+△x,y+△y,t+△t),可以得到泰勒展開公式

    當該像素點經過的時間△t為最短時,可以得到

    根據(jù)光流圖各像素點的光流值可以計算出某一幀圖像的動能,動能簡化計算公式

    急速加熱和快速質譜氣固相反應分析儀系統(tǒng)如圖 1,樣品在急速加熱裝置內實現(xiàn)快速升溫反應過程,在反應的同時通過飛行時間質譜分析儀獲得實時的氣體產物組分與濃度數(shù)據(jù),通過熱電偶實時高速采集樣品的升溫數(shù)據(jù),急速加熱裝置在電路系統(tǒng)控制下實現(xiàn)不同的升溫速率和反應終溫要求。

    3.2 運動目標提取

    在電梯轎廂內部設置物聯(lián)網傳感器攝像頭,即可根據(jù)光線的不同采集到不同的圖像信息,再根據(jù)電梯轎廂的背景圖像完成建模提取出運動目標。運動目標提取圖如圖1所示。

    圖 1 運動目標提取圖片

    3.3 運動目標人數(shù)估計

    運動目標人數(shù)估計過程在運動目標提取與乘客異常行為檢測之間,本文采用像素統(tǒng)計方法估計運動目標人數(shù),計算出前一幀像素個數(shù)與單人運動像素個數(shù)的比值并取整即可得到運用目標估計人數(shù)。運動目標人數(shù)估計結果如圖2所示。

    圖 2 運動目標人數(shù)估計結果

    根據(jù)圖2所示,單人所占像素個數(shù)為15 000左右,而本圖中前一幀畫面中運動人數(shù)像素個數(shù)總數(shù)為28 000左右,所以可以判斷該畫面中運動人數(shù)估計為2人。

    4 電梯轎廂內乘客異常行為檢測

    4.1 單人乘客異常行為檢測

    1) 單人摔倒檢測

    本文使用投影子窗檢測方法對電梯轎廂內單人乘客異常行為進行檢測,該檢測方法與單人運動檢測的方法相比較更加精準,避免了單人乘客異常行為檢測系統(tǒng)誤將靜止不動的乘客判斷為摔倒。

    2) 單人異常行為檢測

    電梯轎廂內單人異常行為檢測通過對乘客的輪廓投影線的長寬比進行計算,即可得到乘客是否摔倒在電梯內。

    單人摔倒檢測中投影子窗口的選取圖像如圖3所示。

    圖 3 單人異常行為檢測投影子窗口的選取圖

    單人摔倒檢測中乘客站立狀態(tài)的投影圖像如圖4所示。

    圖 4 單人異常行為檢測乘客站立狀態(tài)投影圖像

    根據(jù)圖4即可先計算出乘客站立狀態(tài)的輪廓長寬比,當乘客摔倒時其輪廓的長寬比會有明顯變化。乘客摔倒狀態(tài)的投影如圖5所示。

    圖 5 單人異常行為檢測乘客摔倒狀態(tài)投影圖像

    乘客摔倒之后其輪廓的長寬比由0~1之間變成2以上,根據(jù)投影子窗檢測法可以判斷乘客行為是否異常。

    3) 檢測結果與分析

    該檢測方法檢測單人乘客異常行為的幾率準確度在90%以上,檢測速度可以達到27幀/s。當乘客摔倒過程中進行異常行為檢測容易出現(xiàn)誤差,靜態(tài)背景的幀數(shù)提取會直接影響檢測結果的準確度。

    4.2 雙人乘客異常行為檢測

    1) 暴力行為檢測

    電梯轎廂內雙人乘客異常行為檢測使用的是光流法,該雙人異常行為檢測主要檢測電梯內部是否發(fā)生暴力行為,所以可以對其角點的光流值和動能進行計算,即可得到雙人乘客行為異常檢測結果。

    2) 雙人暴力行為檢測

    雙人暴力行為檢測可以使用隱馬爾可夫模型提取電梯轎廂內乘客的三維特征,并根據(jù)隱馬爾可夫模型計算出雙人乘客異常行為的似然概率。本文在電梯轎廂內雙人乘客異常行為檢測中使用的是角點動能模型法,該方法適合在檢測雙人乘客異常行為。雙人暴力行為檢測流程如圖6所示。

    圖 6 雙人異常行為檢測流程圖

    雙人暴力行為檢測需要根據(jù)灰度圖像中像素點的運動情況判斷出乘客行為的瞬時速度變化情況,最后根據(jù)光流法中動能簡化計算公式即可計算出該灰度圖像中動能變化情況,根據(jù)動能函數(shù)可以得到圖像如圖7所示。當動能函數(shù)變化較大時,可以判斷電梯轎廂內發(fā)生雙人暴力事件。

    圖 7 動能函數(shù)變化情況

    3) 檢測結果與分析

    雙人暴力行為檢測準確率可以達到90%,檢測速度可以達到25幀/s。如果人數(shù)過多會導致光流法的行為異常檢測結果存在誤差,乘客異常行為檢測方法在人數(shù)上具有局限性。

    4.3 電梯轎廂內多人乘客異常行為檢測

    1)密集多人異常行為檢測

    當電梯轎廂內乘客數(shù)量比較多時,為了防止出現(xiàn)恐慌事件,需要對其進行多人乘客異常行為檢測。多人恐慌行為檢測流程如圖8所示。

    圖 8 多人恐慌行為檢測流程圖

    2)多人恐慌行為檢測

    電梯轎廂內多人恐慌行為檢測可以使用光流法計算出多人乘客二值圖像中的動能變化情況,再將其行為特征分為時間和空間兩個維度,最后建立多人恐慌行為模型,即可判斷電梯轎廂內是否存在多人恐慌行為。多人恐慌行為檢測特征提取如圖9所示。

    圖 9 多人恐慌行為檢測特征提取圖

    根據(jù)圖9可知,圖像中正常情況下非零像素點數(shù)量少、分布散亂,當發(fā)生多人恐慌行為時,非零像素點數(shù)量多、分布范圍密大。然后對其運動能量圖做直方處理,可以得到水平和豎直兩個方向的投影直方圖,如圖10所示。

    圖 10 多人恐慌行為檢測直方圖

    3)檢測結果與分析

    如果電梯轎廂內多人恐慌行為檢測的能量分布函數(shù)值大于多人正常狀態(tài)下的最大能量分布值,則可以判斷發(fā)生多人恐慌行為。反之,則電梯轎廂內未發(fā)生多人恐慌行為。該方法檢測多人恐慌行為的準確率可以得到95%,檢測速度可以得到每25幀/s。

    5 結語

    電梯轎廂內乘客異常行為檢測應該具體分為單人摔倒檢測、雙人暴力檢測以及多人恐慌檢測三種,對不同人數(shù)的檢測需要使用不同的方法,才能保證檢測結構的準確率。在選擇檢測方法中,需要保證檢測速度達到一定數(shù)量值,否則不能在第一時間對乘客異常行為作出預警。

    猜你喜歡
    光流法單人雙人
    雙人面具
    ——為小提琴與鋼琴而作
    黃河之聲(2021年19期)2021-02-24 03:25:26
    與外隔絕
    睿士(2020年6期)2020-08-18 09:37:28
    基于背景分類的監(jiān)控視頻中的運動目標檢測算法綜述
    第三十八周:每個人的艙位都是單人艙
    媽媽寶寶(2017年3期)2017-02-21 01:22:26
    Matlab下視頻處理系統(tǒng)設計與實現(xiàn)
    軟件導刊(2016年12期)2017-01-21 15:17:04
    “雙人運球”樂翻天
    權重系數(shù)自適應光流法運動目標檢測
    “雙人運球”樂翻天
    郭川:單人不間斷帆船環(huán)球航行第一人
    華人時刊(2016年1期)2016-04-05 05:56:14
    初始段安控圖像目標識別方法研究
    国产av一区二区精品久久| 国产成人精品在线电影| 国产野战对白在线观看| 他把我摸到了高潮在线观看| 国产又爽黄色视频| 男女做爰动态图高潮gif福利片 | cao死你这个sao货| e午夜精品久久久久久久| 首页视频小说图片口味搜索| 久久草成人影院| 欧美中文日本在线观看视频| 老汉色av国产亚洲站长工具| 丁香欧美五月| 国语自产精品视频在线第100页| 亚洲,欧美精品.| 涩涩av久久男人的天堂| 纯流量卡能插随身wifi吗| 亚洲少妇的诱惑av| 久久久国产欧美日韩av| 国产精品影院久久| 动漫黄色视频在线观看| 国产精品一区二区精品视频观看| 我的亚洲天堂| 91国产中文字幕| 在线天堂中文资源库| 男女下面进入的视频免费午夜 | 免费在线观看日本一区| 国产午夜福利久久久久久| 男女下面进入的视频免费午夜 | a级毛片在线看网站| 欧美黄色淫秽网站| 欧美绝顶高潮抽搐喷水| 欧美av亚洲av综合av国产av| 日本免费一区二区三区高清不卡 | 精品第一国产精品| 亚洲人成网站在线播放欧美日韩| 18禁国产床啪视频网站| 国产成人影院久久av| 成熟少妇高潮喷水视频| 成年版毛片免费区| 国产xxxxx性猛交| 淫秽高清视频在线观看| 午夜精品在线福利| 一级片免费观看大全| 国产在线精品亚洲第一网站| 满18在线观看网站| 亚洲视频免费观看视频| 国产男靠女视频免费网站| 婷婷精品国产亚洲av在线| 免费少妇av软件| 国产又色又爽无遮挡免费看| 国产精品久久久久久人妻精品电影| 国内精品久久久久久久电影| 精品国产国语对白av| 免费在线观看影片大全网站| 亚洲熟妇熟女久久| 久久久水蜜桃国产精品网| 亚洲国产高清在线一区二区三 | 成人永久免费在线观看视频| 国产高清videossex| 国产欧美日韩一区二区精品| 亚洲五月天丁香| 亚洲av日韩精品久久久久久密| 美女高潮喷水抽搐中文字幕| 亚洲欧美一区二区三区黑人| 亚洲avbb在线观看| 国产精品免费视频内射| 亚洲成人国产一区在线观看| 男人的好看免费观看在线视频 | 99香蕉大伊视频| 精品第一国产精品| 国产精品综合久久久久久久免费 | 人妻久久中文字幕网| 亚洲va日本ⅴa欧美va伊人久久| 亚洲精品一区av在线观看| videosex国产| 免费在线观看亚洲国产| 免费在线观看视频国产中文字幕亚洲| 成人三级黄色视频| 国产97色在线日韩免费| 国产熟女xx| 此物有八面人人有两片| 亚洲无线在线观看| bbb黄色大片| 黄色毛片三级朝国网站| 婷婷精品国产亚洲av在线| 国产成年人精品一区二区| 丝袜人妻中文字幕| 啦啦啦观看免费观看视频高清 | 久久久久久亚洲精品国产蜜桃av| 在线十欧美十亚洲十日本专区| 在线视频色国产色| 久久精品91无色码中文字幕| 国产99久久九九免费精品| ponron亚洲| 久久久久久久午夜电影| 久久草成人影院| 在线十欧美十亚洲十日本专区| 亚洲欧美日韩无卡精品| 母亲3免费完整高清在线观看| 亚洲avbb在线观看| 久久久久久免费高清国产稀缺| 国产一卡二卡三卡精品| 午夜精品久久久久久毛片777| 免费观看精品视频网站| 亚洲av成人不卡在线观看播放网| 99国产综合亚洲精品| 国产97色在线日韩免费| 亚洲欧美精品综合一区二区三区| 99国产精品免费福利视频| 真人一进一出gif抽搐免费| 久久人人爽av亚洲精品天堂| 黄色 视频免费看| 亚洲第一青青草原| а√天堂www在线а√下载| av片东京热男人的天堂| 黄色a级毛片大全视频| 免费无遮挡裸体视频| 亚洲国产看品久久| 一区二区三区精品91| 国产精品一区二区免费欧美| 久久欧美精品欧美久久欧美| 母亲3免费完整高清在线观看| av天堂久久9| 国产一级毛片七仙女欲春2 | 非洲黑人性xxxx精品又粗又长| 91在线观看av| 日本 av在线| 久久久久九九精品影院| 亚洲中文日韩欧美视频| 国产主播在线观看一区二区| 亚洲色图 男人天堂 中文字幕| 一级毛片高清免费大全| 在线观看免费视频网站a站| 久久久久国内视频| 看黄色毛片网站| 亚洲欧美日韩无卡精品| 两性夫妻黄色片| 波多野结衣巨乳人妻| 亚洲美女黄片视频| 久久亚洲真实| 中文字幕久久专区| 美女午夜性视频免费| 欧美成人一区二区免费高清观看 | 俄罗斯特黄特色一大片| 国产精品永久免费网站| 老熟妇仑乱视频hdxx| 国产精品自产拍在线观看55亚洲| 国内久久婷婷六月综合欲色啪| 成人特级黄色片久久久久久久| 亚洲av成人av| 精品欧美一区二区三区在线| 色哟哟哟哟哟哟| 90打野战视频偷拍视频| 丰满人妻熟妇乱又伦精品不卡| 国产亚洲精品久久久久久毛片| 国产欧美日韩精品亚洲av| 无人区码免费观看不卡| 亚洲专区国产一区二区| 亚洲无线在线观看| 午夜成年电影在线免费观看| 999久久久国产精品视频| 极品教师在线免费播放| 91大片在线观看| 亚洲一区二区三区色噜噜| 国产成年人精品一区二区| 免费看十八禁软件| 人人妻人人澡人人看| 亚洲熟妇中文字幕五十中出| 俄罗斯特黄特色一大片| 麻豆国产av国片精品| 欧美国产日韩亚洲一区| 人人澡人人妻人| 日韩国内少妇激情av| 国产成人欧美| 国产av一区二区精品久久| 亚洲精品粉嫩美女一区| а√天堂www在线а√下载| 99在线视频只有这里精品首页| 亚洲欧美激情综合另类| 欧美大码av| www日本在线高清视频| 老司机靠b影院| 亚洲国产看品久久| 久久久精品欧美日韩精品| 性少妇av在线| 亚洲精品在线美女| 久久精品国产亚洲av高清一级| 国产日韩一区二区三区精品不卡| 人人妻人人澡欧美一区二区 | 亚洲国产日韩欧美精品在线观看 | 18禁美女被吸乳视频| 高清在线国产一区| 18禁观看日本| www.www免费av| 91精品国产国语对白视频| 丁香欧美五月| 午夜精品久久久久久毛片777| 欧美乱色亚洲激情| 十八禁网站免费在线| 亚洲欧美激情综合另类| 色哟哟哟哟哟哟| 午夜亚洲福利在线播放| 国产人伦9x9x在线观看| 亚洲美女黄片视频| 色播亚洲综合网| 窝窝影院91人妻| 国产真人三级小视频在线观看| 欧美成狂野欧美在线观看| 精品久久久精品久久久| 欧美老熟妇乱子伦牲交| 可以免费在线观看a视频的电影网站| 亚洲人成网站在线播放欧美日韩| 亚洲av第一区精品v没综合| 亚洲成人久久性| 男女之事视频高清在线观看| 热re99久久国产66热| 亚洲精品久久成人aⅴ小说| 欧美日韩福利视频一区二区| 久热爱精品视频在线9| 成人免费观看视频高清| 人人澡人人妻人| 成人三级黄色视频| 精品国产一区二区久久| 一区二区三区激情视频| cao死你这个sao货| 精品久久久久久久人妻蜜臀av | 久久精品国产99精品国产亚洲性色 | 精品不卡国产一区二区三区| 国产一区二区三区在线臀色熟女| 天堂影院成人在线观看| 国产精品久久久av美女十八| 国产极品粉嫩免费观看在线| 亚洲色图av天堂| 亚洲熟妇熟女久久| 亚洲欧美精品综合久久99| 精品一区二区三区视频在线观看免费| 两个人视频免费观看高清| 国产在线精品亚洲第一网站| 日韩精品免费视频一区二区三区| 可以在线观看的亚洲视频| 在线十欧美十亚洲十日本专区| 欧美日本中文国产一区发布| 级片在线观看| 在线观看一区二区三区| 两人在一起打扑克的视频| 夜夜看夜夜爽夜夜摸| 欧美激情高清一区二区三区| 日日爽夜夜爽网站| 亚洲男人天堂网一区| 中文字幕色久视频| 丝袜在线中文字幕| 高清毛片免费观看视频网站| 亚洲午夜精品一区,二区,三区| 国产一区二区在线av高清观看| www.精华液| 男人舔女人的私密视频| 高清毛片免费观看视频网站| 国产精品国产高清国产av| 啦啦啦 在线观看视频| 精品久久久久久成人av| 99国产极品粉嫩在线观看| 亚洲人成电影观看| 亚洲欧美精品综合一区二区三区| av视频在线观看入口| 久久久久久久久免费视频了| 久久亚洲精品不卡| 欧美中文日本在线观看视频| av天堂在线播放| 禁无遮挡网站| 少妇 在线观看| 亚洲九九香蕉| 色综合婷婷激情| 国产成年人精品一区二区| 久久草成人影院| 女人被躁到高潮嗷嗷叫费观| 1024视频免费在线观看| 老司机深夜福利视频在线观看| 日韩三级视频一区二区三区| 两个人看的免费小视频| 日本 av在线| 日本vs欧美在线观看视频| 日本黄色视频三级网站网址| 老鸭窝网址在线观看| 精品国产国语对白av| 一二三四社区在线视频社区8| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看| 久久国产乱子伦精品免费另类| 久久香蕉激情| 激情视频va一区二区三区| 最近最新中文字幕大全免费视频| 成人永久免费在线观看视频| 国产精品精品国产色婷婷| 成人欧美大片| 免费高清视频大片| 国产97色在线日韩免费| 亚洲专区国产一区二区| 好男人电影高清在线观看| 国产精品亚洲一级av第二区| 在线天堂中文资源库| 操出白浆在线播放| 精品国内亚洲2022精品成人| av天堂在线播放| 十八禁网站免费在线| x7x7x7水蜜桃| 国产亚洲精品一区二区www| 男人舔女人下体高潮全视频| 亚洲五月婷婷丁香| 国产成人精品久久二区二区免费| 亚洲精品一区av在线观看| 电影成人av| 天堂影院成人在线观看| 午夜激情av网站| 国产精品久久久av美女十八| 黄频高清免费视频| www国产在线视频色| 国产99白浆流出| 免费看美女性在线毛片视频| 97超级碰碰碰精品色视频在线观看| 亚洲精品av麻豆狂野| 激情在线观看视频在线高清| 国产野战对白在线观看| 51午夜福利影视在线观看| av片东京热男人的天堂| 少妇熟女aⅴ在线视频| 天天躁夜夜躁狠狠躁躁| 久久精品人人爽人人爽视色| tocl精华| 亚洲中文日韩欧美视频| 日韩精品免费视频一区二区三区| 国产av又大| 久久精品亚洲熟妇少妇任你| 亚洲男人天堂网一区| 老司机午夜福利在线观看视频| 老汉色∧v一级毛片| 99在线人妻在线中文字幕| 男女床上黄色一级片免费看| 美女高潮喷水抽搐中文字幕| 欧美丝袜亚洲另类 | 日本vs欧美在线观看视频| 精品一区二区三区视频在线观看免费| а√天堂www在线а√下载| 两个人看的免费小视频| 一级a爱片免费观看的视频| 91国产中文字幕| 在线十欧美十亚洲十日本专区| 精品乱码久久久久久99久播| 婷婷丁香在线五月| 97碰自拍视频| 午夜免费激情av| 国产精品乱码一区二三区的特点 | 丁香六月欧美| 巨乳人妻的诱惑在线观看| 18美女黄网站色大片免费观看| 99精品在免费线老司机午夜| 日韩欧美一区视频在线观看| x7x7x7水蜜桃| 欧美亚洲日本最大视频资源| 一级片免费观看大全| 国产精品电影一区二区三区| 18禁观看日本| 亚洲国产精品成人综合色| 亚洲人成电影观看| 最新美女视频免费是黄的| 此物有八面人人有两片| 中文字幕另类日韩欧美亚洲嫩草| 国产麻豆成人av免费视频| 国产精品免费视频内射| 视频区欧美日本亚洲| 美女 人体艺术 gogo| 无限看片的www在线观看| 午夜福利,免费看| 精品欧美一区二区三区在线| 亚洲一区二区三区色噜噜| 男女下面插进去视频免费观看| 一级毛片精品| 长腿黑丝高跟| 久久久久久久久免费视频了| 色综合亚洲欧美另类图片| 一卡2卡三卡四卡精品乱码亚洲| 久久人人精品亚洲av| 精品欧美国产一区二区三| 一级黄色大片毛片| 18禁美女被吸乳视频| 精品久久久久久久人妻蜜臀av | 日本 欧美在线| 国产亚洲精品一区二区www| 亚洲激情在线av| 狂野欧美激情性xxxx| 精品人妻1区二区| 欧美乱妇无乱码| 亚洲欧美日韩另类电影网站| 搡老妇女老女人老熟妇| 欧美乱码精品一区二区三区| 亚洲熟妇熟女久久| 亚洲免费av在线视频| 不卡av一区二区三区| 啦啦啦 在线观看视频| 国产精品美女特级片免费视频播放器 | aaaaa片日本免费| 999精品在线视频| 午夜福利在线观看吧| 欧美国产精品va在线观看不卡| 嫩草影院精品99| 法律面前人人平等表现在哪些方面| 一进一出抽搐gif免费好疼| 亚洲精华国产精华精| 好看av亚洲va欧美ⅴa在| www.999成人在线观看| 色综合欧美亚洲国产小说| 日韩免费av在线播放| 在线观看午夜福利视频| 久久精品亚洲熟妇少妇任你| 女性生殖器流出的白浆| 国产精品永久免费网站| 久久人人精品亚洲av| 久久久国产成人免费| 精品少妇一区二区三区视频日本电影| 大陆偷拍与自拍| 国产人伦9x9x在线观看| 亚洲自拍偷在线| 给我免费播放毛片高清在线观看| 欧美国产精品va在线观看不卡| 99精品欧美一区二区三区四区| 久久久国产成人精品二区| 欧美亚洲日本最大视频资源| 亚洲国产毛片av蜜桃av| 免费女性裸体啪啪无遮挡网站| 久久午夜亚洲精品久久| 日韩精品青青久久久久久| 操美女的视频在线观看| 日本五十路高清| 久久精品国产99精品国产亚洲性色 | av欧美777| 桃色一区二区三区在线观看| 巨乳人妻的诱惑在线观看| 国产单亲对白刺激| 亚洲精品在线美女| 亚洲成人国产一区在线观看| 亚洲av日韩精品久久久久久密| 亚洲欧美激情综合另类| 国产视频一区二区在线看| 老鸭窝网址在线观看| 老司机在亚洲福利影院| 免费观看人在逋| 国产成人av激情在线播放| 亚洲国产精品sss在线观看| 成年人黄色毛片网站| 午夜激情av网站| 久久中文字幕一级| 老司机在亚洲福利影院| 免费搜索国产男女视频| 亚洲精品中文字幕在线视频| 欧美色欧美亚洲另类二区 | 日日干狠狠操夜夜爽| 亚洲精品一卡2卡三卡4卡5卡| 老鸭窝网址在线观看| 久久精品91蜜桃| 免费在线观看黄色视频的| 亚洲专区中文字幕在线| 久久精品国产99精品国产亚洲性色 | 亚洲精品国产精品久久久不卡| 亚洲精品国产色婷婷电影| 少妇被粗大的猛进出69影院| 亚洲 欧美一区二区三区| 国产成年人精品一区二区| 久久久久久久久中文| 日日干狠狠操夜夜爽| 女同久久另类99精品国产91| 大香蕉久久成人网| 久久欧美精品欧美久久欧美| 人妻久久中文字幕网| 一a级毛片在线观看| 精品久久久久久成人av| 天天躁狠狠躁夜夜躁狠狠躁| 亚洲精品在线观看二区| 在线视频色国产色| 给我免费播放毛片高清在线观看| 国产极品粉嫩免费观看在线| 国产成+人综合+亚洲专区| 国产一区二区三区综合在线观看| av福利片在线| 午夜福利高清视频| 成年女人毛片免费观看观看9| 97人妻精品一区二区三区麻豆 | 最新在线观看一区二区三区| 国产精品香港三级国产av潘金莲| 久久久久精品国产欧美久久久| 国产午夜精品久久久久久| 免费在线观看视频国产中文字幕亚洲| 亚洲aⅴ乱码一区二区在线播放 | 成人精品一区二区免费| 51午夜福利影视在线观看| 欧美日韩瑟瑟在线播放| 好男人在线观看高清免费视频 | 91精品三级在线观看| 91在线观看av| 一夜夜www| 黄网站色视频无遮挡免费观看| 久久久精品国产亚洲av高清涩受| 亚洲成人精品中文字幕电影| 九色国产91popny在线| 精品久久久久久久毛片微露脸| 搞女人的毛片| 日日干狠狠操夜夜爽| 可以在线观看毛片的网站| 国产精品一区二区三区四区久久 | 国产单亲对白刺激| 亚洲精品久久成人aⅴ小说| 亚洲 欧美一区二区三区| 51午夜福利影视在线观看| 老司机在亚洲福利影院| 日本一区二区免费在线视频| 国产精品香港三级国产av潘金莲| 在线免费观看的www视频| 看黄色毛片网站| 久久亚洲真实| 好男人电影高清在线观看| 首页视频小说图片口味搜索| 亚洲男人天堂网一区| 午夜福利影视在线免费观看| 男女之事视频高清在线观看| 亚洲欧美精品综合一区二区三区| 黄色片一级片一级黄色片| 乱人伦中国视频| 国产av一区在线观看免费| 90打野战视频偷拍视频| 中文字幕精品免费在线观看视频| 午夜福利视频1000在线观看 | 精品熟女少妇八av免费久了| 美女午夜性视频免费| 脱女人内裤的视频| 一个人免费在线观看的高清视频| 一级黄色大片毛片| 人人妻人人澡人人看| www.自偷自拍.com| 日韩欧美在线二视频| 欧美日本中文国产一区发布| 美国免费a级毛片| 国产精华一区二区三区| 村上凉子中文字幕在线| 欧美中文日本在线观看视频| 黄色女人牲交| 50天的宝宝边吃奶边哭怎么回事| 老汉色av国产亚洲站长工具| 亚洲最大成人中文| 久久午夜亚洲精品久久| 最好的美女福利视频网| 久久久久久久久免费视频了| 亚洲av第一区精品v没综合| 亚洲五月色婷婷综合| x7x7x7水蜜桃| 久久中文看片网| 午夜久久久久精精品| 香蕉丝袜av| 精品国产亚洲在线| 精品欧美一区二区三区在线| 99热只有精品国产| 亚洲va日本ⅴa欧美va伊人久久| 欧美色视频一区免费| www.自偷自拍.com| 久久午夜综合久久蜜桃| 日本精品一区二区三区蜜桃| 国产免费男女视频| 在线观看日韩欧美| 人人妻,人人澡人人爽秒播| 国产av一区在线观看免费| 极品教师在线免费播放| 亚洲精品在线美女| 日本撒尿小便嘘嘘汇集6| 久久精品国产清高在天天线| 搞女人的毛片| 一本久久中文字幕| 国产又爽黄色视频| 91精品国产国语对白视频| 日韩欧美免费精品| 精品国产国语对白av| 亚洲av日韩精品久久久久久密| 91精品国产国语对白视频| 狠狠狠狠99中文字幕| 老汉色∧v一级毛片| 国产成人欧美在线观看| 免费高清视频大片| 国产精品1区2区在线观看.| 91国产中文字幕| 国产精品影院久久| 老司机福利观看| 91成年电影在线观看| 亚洲电影在线观看av| 精品欧美一区二区三区在线| 亚洲av美国av| 欧美不卡视频在线免费观看 | 欧美日韩乱码在线| 一本大道久久a久久精品| 欧美日韩一级在线毛片| 欧美午夜高清在线| 无限看片的www在线观看| 久久久久九九精品影院| 中文字幕人成人乱码亚洲影| 色播在线永久视频| 免费搜索国产男女视频| 此物有八面人人有两片| 国产成人av激情在线播放| 久久久久久久久久久久大奶| 老熟妇仑乱视频hdxx| 亚洲天堂国产精品一区在线| 精品免费久久久久久久清纯| 亚洲全国av大片| 欧洲精品卡2卡3卡4卡5卡区| av在线天堂中文字幕| 悠悠久久av| 久久久久国产一级毛片高清牌| 欧美老熟妇乱子伦牲交| 欧美大码av| 精品国产乱码久久久久久男人|