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    礦石粒度圖像在線分析系統(tǒng)的研究與應(yīng)用

    2021-04-19 13:19:42李文博馬連銘朱成睿張宏星
    礦山機(jī)械 2021年4期
    關(guān)鍵詞:工段篩分輸送帶

    李文博,郝 兵,趙 虎,馬連銘,朱成睿,張宏星

    1洛陽礦山機(jī)械工程設(shè)計(jì)研究院有限責(zé)任公司 河南洛陽 471039

    2礦山重型裝備國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 河南洛陽 471039

    3中信重工機(jī)械股份有限公司 河南洛陽 471039

    礦 石粒度是檢驗(yàn)碎磨效果的重要參數(shù)?,F(xiàn)有的礦石粒度統(tǒng)計(jì)方法需要將帶式輸送機(jī)停機(jī),對其上的礦石顆粒稱重,并進(jìn)行篩分處理和數(shù)據(jù)記錄。以某鉬礦現(xiàn)場為例,寬 1.4 m、長 1.5 m 范圍的礦石顆粒約為 150 kg,以現(xiàn)有的粒度統(tǒng)計(jì)方式,用于篩分的套篩網(wǎng)格尺寸分別為 30、80、100、200 mm,帶式輸送機(jī)需停機(jī)約 3 h 進(jìn)行人工篩分,費(fèi)時費(fèi)力且影響生產(chǎn)。

    礦石粒度圖像在線分析系統(tǒng)主要用于破碎產(chǎn)品粒度檢測和磨機(jī)給料粒度檢測。采用機(jī)器視覺技術(shù),利用工業(yè)級高清相機(jī)采集帶式輸送機(jī)上的運(yùn)動礦石圖像,通過圖像處理技術(shù)對輸送帶上的礦石圖像進(jìn)行分割,對各粒級礦石顆粒占比情況統(tǒng)計(jì)分析,通過工業(yè)以太網(wǎng)對數(shù)據(jù)進(jìn)行傳輸、顯示及保存。礦石粒度分析結(jié)果可以作為檢驗(yàn)碎磨效果的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn),同時為碎磨系統(tǒng)的智能控制提供數(shù)據(jù)支持。

    1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)

    在某鉬礦現(xiàn)場,要求系統(tǒng)能實(shí)時監(jiān)測、統(tǒng)計(jì) 2 條位于不同工段的給料輸送帶上的礦石粒度分布情況,并在中控室觀察礦石粒度的分析結(jié)果。為了提高整個系統(tǒng)的可靠性和運(yùn)行效率,在 2 個輸送機(jī)現(xiàn)場分別安裝 1 臺套機(jī)器視覺系統(tǒng),分別在線采集、分析、處理礦石粒度圖像,在中控室布置 1 臺服務(wù)器,處理結(jié)果通過工業(yè)以太網(wǎng)、TCP/IP 協(xié)議,傳輸?shù)街锌厥曳?wù)器集中顯示及存儲[1-2]。

    1.1 機(jī)器視覺系統(tǒng)設(shè)計(jì)

    機(jī)器視覺系統(tǒng)由工業(yè)相機(jī)、照明系統(tǒng)、計(jì)算單元和供電模塊組成,如圖 1 所示。

    圖1 機(jī)器視覺系統(tǒng)架構(gòu)Fig.1 Architecture of machine vision system

    如圖 2 所示,工業(yè)相機(jī)和照明系統(tǒng)安裝在帶式輸送機(jī)上方。采用彩色工業(yè)面陣相機(jī)采集圖像,照明系統(tǒng)由 2 個條形光源組成,安裝方向與輸送帶運(yùn)行方向一致,為工業(yè)相機(jī)提供穩(wěn)定的光源,同時使用潔凈高壓空氣吹走鏡頭前方的灰塵,確保圖像特征清晰。

    圖2 現(xiàn)場機(jī)器視覺系統(tǒng)照片F(xiàn)ig.2 Photo of machine vision system in site

    供電模塊、客戶端計(jì)算單元安裝在電控箱內(nèi),供電模塊用于給工業(yè)相機(jī)、照明系統(tǒng)和客戶端計(jì)算單元供電;客戶端計(jì)算單元用于對礦石圖像進(jìn)行分割及粒度統(tǒng)計(jì)。

    1.2 算法設(shè)計(jì)

    礦石圖像的在線分析處理可以分為 8 個步驟:圖像采集、灰度轉(zhuǎn)換、濾波、二值化、提取種子點(diǎn)圖像、形態(tài)學(xué)分割、提取邊界特征圖像[3]及統(tǒng)計(jì)輸出。

    采用工業(yè)級高清相機(jī)以固定幀率實(shí)時獲取圖像,調(diào)整圖像的清晰度,當(dāng)?shù)V石顆粒足夠清晰后,首先對圖像進(jìn)行灰度轉(zhuǎn)換 (見圖 3(a));之后進(jìn)行去噪聲的濾波處理并加強(qiáng)對比度,在盡量保存圖像細(xì)節(jié)特征的前提下對目標(biāo)圖像的噪聲進(jìn)行抑制,去除圖像中的噪點(diǎn)和斑痕 (見圖 3(b));然后對濾波圖像進(jìn)行二值化處理(見圖 3(c)),像素值為 0 或 1?;跇?biāo)記的分水嶺算法分為提取種子圖像點(diǎn)和形態(tài)學(xué)分割兩步[3-4]:提取種子點(diǎn)圖像是在二值化圖像上進(jìn)行圖像腐蝕運(yùn)算,進(jìn)行種子點(diǎn)提取處理 (見圖 3(d));根據(jù)提取的種子進(jìn)行邊緣提取計(jì)算,完成形態(tài)學(xué)分割 (見圖 3(e));將提取的邊緣覆蓋于礦石圖像上 (見圖 3(f))。

    圖3 礦石圖像各階段處理結(jié)果Fig.3 Ore image processing results in each stage

    根據(jù)圖像中每個分割區(qū)域的邊界總長度P和面積S,計(jì)算出該區(qū)域內(nèi)的最大半徑a和最小半徑b,結(jié)合經(jīng)驗(yàn)擬合關(guān)系,計(jì)算出礦石顆粒粒徑d。計(jì)算公式如下:

    經(jīng)過標(biāo)定,實(shí)現(xiàn)從圖像像素到真實(shí)礦石顆粒粒度值的換算,對礦石粒度的整體分布情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢測,確定礦石顆粒按照 0~ 5,5~ 12,12~ 25,25~50,50~ 100,100~ 150,150~ 200,200~ 300,> 300 mm,共 9 個粒級進(jìn)行統(tǒng)計(jì),統(tǒng)計(jì)結(jié)果如圖 4 所示。

    圖4 礦石粒級分布Fig.4 Distribution of ore particle size

    對比某一段輸送帶上礦石經(jīng)人工篩分和圖像處理的粒度累積分布曲線,如圖 5 所示,可見圖像處理可以替代人工篩分。

    圖5 人工篩分和圖像處理的粒度累積分布曲線Fig.5 Cumulative particle size distribution curve of manual sieving and image processing

    1.3 軟件設(shè)計(jì)

    如圖 6 所示,軟件系統(tǒng)采用二對一結(jié)構(gòu),即 2 個客戶端對接 1 個服務(wù)器。軟件處理流程為:服務(wù)器端軟件開始運(yùn)行,建立 TCP/IP 偵聽;2 個客戶端軟件開始運(yùn)行,分別與服務(wù)器端建立 TCP/IP 連接,不斷地采集、分割礦石圖像,統(tǒng)計(jì)礦石粒度分布,打包數(shù)據(jù)發(fā)送給服務(wù)器端;服務(wù)器端不斷地接收數(shù)據(jù)并解包,顯示數(shù)據(jù),存入數(shù)據(jù)庫[5]。

    軟件系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的功能如下:

    (1) 實(shí)時采集、顯示、分析礦石粒度圖像;

    (2) 實(shí)時顯示礦石粒度圖像的分割效果;

    (3) 實(shí)時顯示礦石粒度組成的變化趨勢曲線;

    (4) 接入 DCS 或其他智能控制系統(tǒng),進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲和傳輸。

    圖7 所示為軟件運(yùn)行界面,左側(cè)為輸送帶上礦石粒度實(shí)時分割圖像,右側(cè)為礦石粒度組成的變化趨勢,界面下方按鈕可以切換輸送帶號。

    2 應(yīng)用情況

    礦石粒度圖像在線分析系統(tǒng)作為某鉬礦礦山智能化升級改造的一部分,可實(shí)時、連續(xù)檢測圓錐破碎機(jī)給料輸送帶上的各粒級礦石粒度,實(shí)現(xiàn)了提高檢測精度、量化考核指標(biāo)的功能。由于碎磨的工序不同,中碎階段的圓錐破碎機(jī)給料是上一個工段的出料,不同工段對于礦石粒度都有具體的要求。在給料輸送帶上方安裝礦石粒度圖像在線分析系統(tǒng),通過檢測礦石粒度,可指導(dǎo)調(diào)節(jié)粗碎和中碎的負(fù)荷分配,優(yōu)化中碎工況。圖 8 所示為使用礦石粒度圖像在線分析系統(tǒng)前后中碎圓錐破碎機(jī)功率隨時間變化曲線。

    圖6 軟件架構(gòu)Fig.6 Architecture of software

    圖7 軟件運(yùn)行界面Fig.7 Operation interface of software

    應(yīng)用礦石粒度圖像在線分析系統(tǒng)后,可指導(dǎo)調(diào)節(jié)粗碎排礦口,使中碎工段來料平均粒度下降,大塊率下降。由表 1 可以看出,中碎工段圓錐破碎機(jī)功耗降低 31%,尖峰功率減少 6%。礦石粒度的在線檢測量化了各工段產(chǎn)品性能指標(biāo),更容易發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有工藝中的薄弱環(huán)節(jié),降低功耗,提高生產(chǎn)效率。

    表1 在線分析系統(tǒng)應(yīng)用前后對比Tab.1 Comparison before and after application of online analysis system

    3 結(jié)語

    基于機(jī)器視覺和工業(yè)以太網(wǎng)的礦石粒度圖像在線分析系統(tǒng),通過高性能工業(yè)攝像頭采集給料輸送帶上的實(shí)時圖像,進(jìn)行去噪聲處理,對預(yù)處理后的圖像進(jìn)行種子區(qū)域和形態(tài)學(xué)分割,將分割后的圖像進(jìn)行統(tǒng)計(jì),通過 TCP/IP 協(xié)議進(jìn)行遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)傳輸,實(shí)現(xiàn)了碎磨階段礦石粒度在線準(zhǔn)確檢測,降低了勞動強(qiáng)度,提高了檢測精度,為各工段產(chǎn)品性能提供了量化指標(biāo)。礦石粒度檢測結(jié)果有助于提升智能控制水平,提高生產(chǎn)效率,在礦山智能化領(lǐng)域有著廣闊的應(yīng)用前景。

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