先前經(jīng)驗(yàn)對(duì)農(nóng)民電商創(chuàng)業(yè)績(jī)效的影響研究

古麗加瑪麗·阿卜力克木

摘要：文章利用臨安、沭陽(yáng)、曹縣404個(gè)農(nóng)民電商創(chuàng)業(yè)者的問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)，采用主成分分析法和線性回歸分析法研究了先前經(jīng)驗(yàn)對(duì)農(nóng)民電商創(chuàng)業(yè)績(jī)效的影響。研究發(fā)現(xiàn)，行業(yè)經(jīng)驗(yàn)對(duì)農(nóng)民電商創(chuàng)業(yè)績(jī)效產(chǎn)生顯著的促進(jìn)作用;創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)對(duì)農(nóng)民電商創(chuàng)業(yè)績(jī)效有顯著的抑制影響。電商創(chuàng)業(yè)很大程度上提高了農(nóng)民的收入、生活水平和社會(huì)地位，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度較落后的地區(qū)效果較明顯?；谝陨辖Y(jié)果，得出了啟示，農(nóng)民在獨(dú)立經(jīng)營(yíng)網(wǎng)店前需要積累行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，培育互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷思維。政府應(yīng)重視農(nóng)民電商創(chuàng)業(yè)者的培育，依托當(dāng)?shù)氐奶厣a(chǎn)業(yè)，持續(xù)推進(jìn)電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村項(xiàng)目，同時(shí)向貧困地區(qū)和弱勢(shì)農(nóng)民政策傾斜，引導(dǎo)有行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的農(nóng)民開(kāi)展電商創(chuàng)業(yè)，幫助他們提高收入，帶動(dòng)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展。

關(guān)鍵詞：先前經(jīng)驗(yàn);農(nóng)民;電子商務(wù);創(chuàng)業(yè)績(jī)效

一、引言

伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，在“大眾創(chuàng)業(yè)，萬(wàn)眾創(chuàng)新”的號(hào)召下，電子商務(wù)不斷向農(nóng)村地區(qū)滲透，電子商務(wù)在農(nóng)村地區(qū)得到快速發(fā)展。2017年中央一號(hào)文件中提出“推進(jìn)農(nóng)村電商發(fā)展”，搶抓電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村項(xiàng)目，鼓勵(lì)有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的農(nóng)民回鄉(xiāng)借助電子商務(wù)創(chuàng)業(yè)就業(yè)帶動(dòng)當(dāng)?shù)剞r(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展。根據(jù)《中國(guó)電子商務(wù)報(bào)告（2019）》，當(dāng)年全國(guó)網(wǎng)上零售額和農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)零售額分別達(dá)10.63萬(wàn)億元、1.7萬(wàn)億元，農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)零售額約占全國(guó)網(wǎng)絡(luò)零售額的 16.1%，同比增長(zhǎng)19.1%，截至2019年，全國(guó)共有832個(gè)國(guó)家級(jí)貧困縣完成電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范項(xiàng)目。

隨著電子商務(wù)在農(nóng)村地區(qū)蓬勃發(fā)展，農(nóng)民借助電商平臺(tái)，結(jié)合自身和家鄉(xiāng)的資源優(yōu)勢(shì)，探索出了一條自主創(chuàng)業(yè)的方式，有效連接了“小農(nóng)戶”與“大市場(chǎng)”。外出打工的農(nóng)民、大學(xué)畢業(yè)生等中青年群體返鄉(xiāng)，借助一根網(wǎng)線和一臺(tái)電腦把自己家鄉(xiāng)特有的產(chǎn)品通過(guò)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)銷售到更廣闊的市場(chǎng)，開(kāi)啟了電商創(chuàng)業(yè)的康莊大道。

創(chuàng)業(yè)作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新增長(zhǎng)極（吳昌華等，2008），可以幫助農(nóng)民突破收入增長(zhǎng)困境改變農(nóng)民收入增長(zhǎng)模式（古家軍等，2012），幫助農(nóng)村勞動(dòng)力突破單一產(chǎn)業(yè)就業(yè)的束縛實(shí)現(xiàn)分工分業(yè)，有效推動(dòng)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展（韋吉飛等，2012），促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提高（高靜等，2013），通過(guò)電子商務(wù)還可以提升產(chǎn)品利潤(rùn)率和銷量，從而獲得更高的收入（曾億武等，2018）。

創(chuàng)業(yè)績(jī)效是衡量創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目的盈虧狀況、創(chuàng)業(yè)者的成功與否的重要指標(biāo)。在農(nóng)村地區(qū)，農(nóng)民在利用電子商務(wù)平臺(tái)創(chuàng)業(yè)的過(guò)程中會(huì)面臨學(xué)歷水平較低，所處環(huán)境信息閉塞等約束，因此更加依賴于自身經(jīng)驗(yàn)來(lái)彌補(bǔ)這方面的不足，因此如何有效利用積累的經(jīng)驗(yàn)，成為農(nóng)民電商創(chuàng)業(yè)者獲得更好創(chuàng)業(yè)績(jī)效的關(guān)鍵。關(guān)于農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績(jī)效的影響因素，國(guó)內(nèi)學(xué)者研究了在外出打工經(jīng)驗(yàn)、社會(huì)資本（張?chǎng)蔚龋?015）、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度（丁高潔，2013）對(duì)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績(jī)效的影響。但研究先前經(jīng)驗(yàn)對(duì)新時(shí)期出現(xiàn)的農(nóng)民電商創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)業(yè)績(jī)效的影響相關(guān)研究幾乎沒(méi)有。

因此，本文以先前經(jīng)驗(yàn)為切入點(diǎn)，應(yīng)用實(shí)地調(diào)研數(shù)據(jù)，研究其對(duì)農(nóng)民電商創(chuàng)業(yè)績(jī)效的影響。

二、文獻(xiàn)回顧與研究假說(shuō)

在學(xué)者研究創(chuàng)業(yè)者先前經(jīng)驗(yàn)時(shí)，往往將其進(jìn)行分類，以便研究不同類型的經(jīng)驗(yàn)對(duì)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的影響。創(chuàng)業(yè)者的先前經(jīng)驗(yàn)可以分為行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)（Michael，2012）、先前培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)（郭紅東等，2013）、先前職能經(jīng)驗(yàn)（唐根麗等，2018）。

創(chuàng)業(yè)績(jī)效是衡量創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目的盈虧狀況、創(chuàng)業(yè)者的成功與否的重要指標(biāo)，被稱為研究創(chuàng)業(yè)的“終極因變量”，它反映創(chuàng)業(yè)者行為和業(yè)績(jī)的投入產(chǎn)出信息（沈超紅，2006）。農(nóng)民創(chuàng)業(yè)目的是為了獲得最大化的利潤(rùn)（趙德昭，2016），提高創(chuàng)業(yè)績(jī)效是激發(fā)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)動(dòng)機(jī)的最有效途徑。農(nóng)民網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)業(yè)主要目的是為了改善生活狀況，主要體現(xiàn)在生活水平提高、家庭收入增加、社會(huì)地位提高等方面。

關(guān)于先前經(jīng)驗(yàn)與創(chuàng)業(yè)績(jī)效之間的關(guān)系研究，國(guó)內(nèi)外學(xué)者研究的較少，但是基本都支持先前經(jīng)驗(yàn)對(duì)創(chuàng)業(yè)績(jī)效產(chǎn)生正向促進(jìn)作用。Sandberg等（1900）發(fā)現(xiàn)先前經(jīng)驗(yàn)對(duì)創(chuàng)業(yè)績(jī)效產(chǎn)生正向促進(jìn)作用。Reuber（1999）認(rèn)為，創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)?zāi)軌驗(yàn)閯?chuàng)業(yè)者提供為新企業(yè)新組織籌集資金、雇傭員工并保持良好的雇主關(guān)系、吸引客戶等方面的知識(shí)，為創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)辦新企業(yè)奠定基礎(chǔ)。因此，創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)是對(duì)個(gè)體再次創(chuàng)業(yè)產(chǎn)生最關(guān)鍵的影響。Bruder等（1992）研究發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)業(yè)者所擁有的與新創(chuàng)企業(yè)相關(guān)的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，有助于降低新創(chuàng)企業(yè)的失敗率。Amason等（2006）認(rèn)為，創(chuàng)業(yè)者的經(jīng)驗(yàn)越多并且經(jīng)驗(yàn)相關(guān)性越高，企業(yè)的績(jī)效更好，創(chuàng)業(yè)者將獲得更好的企業(yè)績(jī)效。唐根麗等（2018）實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)對(duì)創(chuàng)業(yè)績(jī)效的影響最大，行業(yè)經(jīng)驗(yàn)為其次，職能經(jīng)驗(yàn)的影響最小。

在此基礎(chǔ)上，本文提出研究假設(shè)1～4。

假設(shè)1：創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)對(duì)農(nóng)民電商創(chuàng)業(yè)績(jī)效具有顯著的正向影響;

假設(shè)2：行業(yè)經(jīng)驗(yàn)對(duì)農(nóng)民電商創(chuàng)業(yè)績(jī)效具有顯著的正向影響;

假設(shè)3：職能經(jīng)驗(yàn)對(duì)農(nóng)民電商創(chuàng)業(yè)績(jī)效具有顯著的正向影響;

假設(shè)4：培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)對(duì)農(nóng)民電商創(chuàng)業(yè)績(jī)效具有顯著的正向影響。

三、數(shù)據(jù)、模型與變量

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文以在農(nóng)村地區(qū)采取自我雇傭形式通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)創(chuàng)業(yè)銷售產(chǎn)品的農(nóng)民為考察對(duì)象，采用問(wèn)卷調(diào)查的方法搜集數(shù)據(jù)。調(diào)查時(shí)間為2018年3月至7月。

浙江省杭州市臨安區(qū)以盛產(chǎn)山核桃產(chǎn)而聞名于全國(guó)。2019年，臨安區(qū)地區(qū)生產(chǎn)總值實(shí)現(xiàn)572.94億元，人均GDP達(dá)10.64萬(wàn)元。臨安以山核桃為主的農(nóng)特產(chǎn)品豐富且適合網(wǎng)絡(luò)銷售，為發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)提供了豐富的貨源，在2019年農(nóng)產(chǎn)品電商銷售50強(qiáng)縣排名第16名，截至2019年年末，臨安區(qū)淘寶村數(shù)量達(dá)19個(gè)。

江蘇省宿遷市沭陽(yáng)縣是傳統(tǒng)的花木產(chǎn)區(qū)。2019年，沭陽(yáng)縣地區(qū)生產(chǎn)總值為950.17億元，人均GDP為6.06萬(wàn)元。農(nóng)村電子商務(wù)為沭陽(yáng)花木產(chǎn)業(yè)拓展了新的網(wǎng)絡(luò)銷售渠道，帶動(dòng)當(dāng)?shù)胤N植業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)大，由2001年不足4萬(wàn)畝擴(kuò)大到目前的60萬(wàn)畝，網(wǎng)絡(luò)銷售額達(dá)到268億元，花木類農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)銷售額連續(xù)多年排名全國(guó)第一，截至2019年年末，淘寶村數(shù)量達(dá)到90個(gè)。

山東省菏澤市曹縣是貧困人口數(shù)量全省第一的貧困縣，2019年區(qū)生產(chǎn)總值為434億元，人均GDP為2.55萬(wàn)元。近年來(lái)，曹縣通過(guò)農(nóng)村電子商務(wù)大力發(fā)展演出服和木制品產(chǎn)業(yè)，逐漸發(fā)展成為全球最大的木制品跨境電商基地和全國(guó)最大的演出服飾產(chǎn)業(yè)基地，帶動(dòng)當(dāng)?shù)厣鐣?huì)經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展，為農(nóng)村地區(qū)剩余勞動(dòng)力提供就業(yè)崗位。截至2019年年末，曹縣淘寶村數(shù)量達(dá)到124個(gè)，全縣電商銷售額達(dá)到198億元。

本研究選擇以上三個(gè)縣區(qū)為主要研究區(qū)域的依據(jù)是：首先，在農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展規(guī)模和發(fā)展模式方面都各具特色;其次，三個(gè)縣區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)存在明顯的差異并具有代表意義。本文采取在每個(gè)樣本淘寶村中隨機(jī)抽取10戶電商戶（通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)銷售產(chǎn)品的農(nóng)戶），非淘寶村中的電商戶數(shù)量不限的原則進(jìn)行抽樣調(diào)查，共調(diào)研了26個(gè)淘寶村（臨安9個(gè)，沭陽(yáng)9個(gè)，曹縣8個(gè)）和25個(gè)非淘寶村（臨安9個(gè)，沭陽(yáng)8個(gè)，曹縣8個(gè)）。

此次調(diào)研中，成功回收電商戶問(wèn)卷為404份，其中臨安149份、沭陽(yáng)133份、曹縣122份，樣本的樣本特征分布情況見(jiàn)表2。

（二）構(gòu)建模型

本文采用的計(jì)量分析方法為層級(jí)式的線性回歸分析方法，因變量農(nóng)民電商創(chuàng)業(yè)績(jī)效是由3個(gè)公共因子得分構(gòu)成的標(biāo)準(zhǔn)分來(lái)衡量的。基本公式如下：

y=β0+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+β5x5+β6x6+β7x7+β8x8+β9x9+β10x10+β11x11+β12x12+ε

上式中，y表示因變量創(chuàng)業(yè)績(jī)效;β0表示常數(shù)項(xiàng);（βι=1，2，…，12）為變量系數(shù);x1、x2、x3、x4、x5分別表示控制變量地區(qū)、性別、年齡、文化程度、健康狀況;x6、x7、x8、x9、x10、x11、x12分別表示創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)、管理經(jīng)驗(yàn)、銷售經(jīng)驗(yàn)、生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)、技術(shù)經(jīng)驗(yàn);ε表示隨機(jī)干擾項(xiàng)。

（三）變量說(shuō)明和描述性統(tǒng)計(jì)

1. 因變量

因變量是農(nóng)民電商創(chuàng)業(yè)績(jī)效。創(chuàng)業(yè)績(jī)效如何測(cè)度在學(xué)術(shù)界根據(jù)選取角度的不同有主觀指標(biāo)和客觀指標(biāo)之說(shuō)。國(guó)外學(xué)者Dees（1998）認(rèn)為在測(cè)量創(chuàng)業(yè)績(jī)效時(shí)利用主觀評(píng)價(jià)和客觀評(píng)價(jià)創(chuàng)業(yè)績(jī)效的效果一樣，都能有效反映創(chuàng)業(yè)績(jī)效指標(biāo)。在農(nóng)民創(chuàng)業(yè)研究領(lǐng)域，黃潔等（2010）指出農(nóng)村電商財(cái)務(wù)知識(shí)匱乏，對(duì)應(yīng)的財(cái)務(wù)制度滯后，不易獲取銷售額和利潤(rùn)值等確切的數(shù)據(jù)，因此農(nóng)民的創(chuàng)業(yè)績(jī)效采用主觀評(píng)價(jià)法來(lái)測(cè)量。本文借鑒黃潔采用農(nóng)民在電商平臺(tái)上開(kāi)店前后變化的主觀評(píng)價(jià)法來(lái)衡量農(nóng)民電商創(chuàng)業(yè)的績(jī)效，并采用主成分因子分析法計(jì)算創(chuàng)業(yè)績(jī)效綜合指數(shù)，這樣可以在一定程度上減輕內(nèi)生性的影響（周曄馨，2012）。本文通過(guò)6個(gè)相關(guān)問(wèn)題對(duì)農(nóng)民電商創(chuàng)業(yè)績(jī)效進(jìn)行調(diào)查采集數(shù)據(jù)，然后對(duì)這些創(chuàng)業(yè)績(jī)效維度進(jìn)行信度和效度檢驗(yàn)，接著開(kāi)展主成分因子分析，計(jì)算出因子得分。

再根據(jù)所有因子的方差貢獻(xiàn)率加權(quán)，用公式“綜合創(chuàng)業(yè)績(jī)效=因子1的方差貢獻(xiàn)率*因子1得分+因子2的方差貢獻(xiàn)率*因子2得分+因子3的方差貢獻(xiàn)率*因子3”計(jì)算出綜合創(chuàng)業(yè)績(jī)效指數(shù)。對(duì)各維度標(biāo)準(zhǔn)化處理后所構(gòu)建的綜合創(chuàng)業(yè)績(jī)效指數(shù)以0為中心分布，所以其均值為0（見(jiàn)表2）。

2. 自變量

自變量是先前經(jīng)驗(yàn)，因素包括創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)、管理經(jīng)驗(yàn)、銷售經(jīng)驗(yàn)、生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)、技術(shù)經(jīng)驗(yàn)。表2的統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)均值為2.96年，行業(yè)經(jīng)驗(yàn)均值為0.95年，培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)均值為0.59次，22.72%的被調(diào)查者在電商創(chuàng)業(yè)之前參加過(guò)1次以上電商培訓(xùn)，24.5%的被調(diào)查者在電商創(chuàng)業(yè)前具有管理經(jīng)驗(yàn)，43.08%的被調(diào)查者在電商創(chuàng)業(yè)前具有銷售經(jīng)驗(yàn)，28.37%的被調(diào)查者在電商創(chuàng)業(yè)前具有的生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)，24.26%的被調(diào)查者在電商創(chuàng)業(yè)前具有技術(shù)經(jīng)驗(yàn)。

3. 控制變量

控制變量主要考慮了所在地區(qū)的發(fā)展?fàn)顩r、性別、年齡、文化程度、健康狀況。根據(jù)三個(gè)縣在2019年的人均GDP分別為10.64萬(wàn)元、6.06萬(wàn)元、2.55萬(wàn)元，把控制變量中的所在地區(qū)發(fā)展?fàn)顩r劃分為發(fā)達(dá)地區(qū)、發(fā)展中地區(qū)、欠發(fā)達(dá)地區(qū)。表2的統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，男性電商創(chuàng)業(yè)者占比為65.19%，平均年齡約34歲，學(xué)歷水平初中為主（占43.21%），其次為高中或中專（占30.37%），健康狀況大多數(shù)為優(yōu)（占95.8%）。

四、實(shí)證結(jié)果分析

本文運(yùn)用SPSS 24.0軟件進(jìn)行層級(jí)式的多元線性回歸模型逐步加入控制變量、自變量進(jìn)行實(shí)證分析。表3為變量的相關(guān)系數(shù)矩陣。結(jié)果顯示，行業(yè)經(jīng)驗(yàn)與創(chuàng)業(yè)績(jī)效之間存在顯著的正向相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)為0.11（p<0.05），創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)與創(chuàng)業(yè)績(jī)效之間存在顯著的負(fù)向相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)為-0.08（p<0.05）。

表4 為數(shù)據(jù)回歸分析結(jié)果，模型1是控制變量模型，模型2至模型6是在控制變量的基礎(chǔ)上分別加入培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)、職能經(jīng)驗(yàn)、創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和全變量的模型。由表 4中模型5可知，行業(yè)經(jīng)驗(yàn)對(duì)創(chuàng)業(yè)績(jī)效有顯著的正向影響（β=0.038，P<0.05），假設(shè)2得到驗(yàn)證;模型4 中創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)對(duì)創(chuàng)業(yè)績(jī)效有顯著的負(fù)向抑制作用（β=-0.100，P<0.1），說(shuō)明農(nóng)民電商創(chuàng)業(yè)者之前在傳統(tǒng)行業(yè)參與創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的時(shí)間越長(zhǎng)，其電商創(chuàng)業(yè)績(jī)效越低，回歸結(jié)果與假設(shè)1 相反，可能的解釋是，農(nóng)民電商創(chuàng)業(yè)者在傳統(tǒng)的線下產(chǎn)業(yè)創(chuàng)業(yè)過(guò)程中所積累的商業(yè)思維、運(yùn)營(yíng)模式、銷售渠道等并不適合互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷模式，從而對(duì)農(nóng)民電商創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)業(yè)績(jī)效產(chǎn)生阻礙作用。模型6中可知，經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度越不發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)民電商創(chuàng)業(yè)績(jī)效越好（β=0.147，P<0.01），行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和文化程度對(duì)創(chuàng)業(yè)績(jī)效產(chǎn)生正向促進(jìn)作用，相關(guān)系數(shù)分別為0.055（P<0.01）、0.063（P<0.1），創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)對(duì)創(chuàng)業(yè)績(jī)效產(chǎn)生負(fù)向抑制作用（β=0.213，P<0.05）。職能經(jīng)驗(yàn)對(duì)電商創(chuàng)業(yè)績(jī)效無(wú)影響，主要原因可能是：一方面七成以上的農(nóng)民不具備職能經(jīng)驗(yàn)，另一方面所具備的職能經(jīng)驗(yàn)是與傳統(tǒng)行業(yè)相關(guān)，與電商創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的匹配程度較低，因此先前所積累的各種職能經(jīng)驗(yàn)難以促進(jìn)創(chuàng)業(yè)績(jī)效的提高;培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)對(duì)電商創(chuàng)業(yè)績(jī)效無(wú)影響，可能的原因是：被調(diào)查者中參加培訓(xùn)次數(shù)超過(guò)5次的占比僅0.74%，筆者在調(diào)研過(guò)程中發(fā)現(xiàn)電商培訓(xùn)處于基本計(jì)算機(jī)技能操作為主，沒(méi)有深入系統(tǒng)性的學(xué)習(xí)過(guò)電子商務(wù)相關(guān)知識(shí)。

五、結(jié)論與啟示

本文通過(guò)實(shí)證分析驗(yàn)證了先前經(jīng)驗(yàn)在農(nóng)民通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)創(chuàng)業(yè)過(guò)程中對(duì)其創(chuàng)業(yè)績(jī)效發(fā)揮的作用。

根據(jù)研究結(jié)果可得，行業(yè)經(jīng)驗(yàn)對(duì)農(nóng)民電商創(chuàng)業(yè)績(jī)效產(chǎn)生顯著的促進(jìn)作用，而創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)對(duì)農(nóng)民電商創(chuàng)業(yè)績(jī)效產(chǎn)生負(fù)向抑制作用。此外，還得出電商創(chuàng)業(yè)在很大程度上提高了農(nóng)民的收入和生活水平，社會(huì)地位比創(chuàng)業(yè)前也有了很大的提高，在曹縣這種欠發(fā)達(dá)貧困地區(qū)的效果尤其明顯;農(nóng)民電商創(chuàng)業(yè)者的文化程度對(duì)于提升農(nóng)民電商創(chuàng)業(yè)績(jī)效發(fā)揮著重要的作用。

基于以上研究結(jié)論，本文得出以下幾點(diǎn)啟示：

第一，積累行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。農(nóng)民在從事電商創(chuàng)業(yè)活動(dòng)之前，到比較成熟的電商公司積累相關(guān)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，再進(jìn)行自主創(chuàng)業(yè)，可以有效提高創(chuàng)業(yè)績(jī)效。

第二，突破傳統(tǒng)的營(yíng)銷思維，培育互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷思維。農(nóng)民在利用電商平臺(tái)創(chuàng)業(yè)過(guò)程中，應(yīng)該突破之前在傳統(tǒng)行業(yè)所形成的創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)，與時(shí)俱進(jìn)，通過(guò)不斷學(xué)習(xí)經(jīng)營(yíng)網(wǎng)店的相關(guān)知識(shí)培養(yǎng)互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷思維，從而提升創(chuàng)業(yè)績(jī)效。

第三，政府持續(xù)推進(jìn)電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村項(xiàng)目。本文的研究結(jié)果表明，在曹縣這種欠發(fā)達(dá)貧困地區(qū)的農(nóng)民相對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的農(nóng)民來(lái)說(shuō)通過(guò)電商創(chuàng)業(yè)可以獲得很好的創(chuàng)業(yè)績(jī)效。說(shuō)明，電商創(chuàng)業(yè)對(duì)于農(nóng)民來(lái)說(shuō)是一個(gè)很好的增收渠道，貧困地區(qū)尤其如此。因此，政府應(yīng)該依托當(dāng)?shù)氐奶厣a(chǎn)業(yè)，持續(xù)推進(jìn)電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村項(xiàng)目，引導(dǎo)有行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的農(nóng)民通過(guò)電商創(chuàng)業(yè)，幫助農(nóng)民提高收入，帶動(dòng)當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展。

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*本文得到國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“中國(guó)淘寶村形成機(jī)理及其‘三農(nóng)影響效應(yīng)研究”（課題編號(hào)：71673244）資助。

（作者單位：中國(guó)人民銀行烏魯木齊中心支行）