• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于蜜獾智能優(yōu)化算法淺析

    2021-04-18 00:43:03許仁鈺薛義博陳棖石又升胡林偉張浩東
    科技研究·理論版 2021年18期
    關鍵詞:采蜜獵物淺析

    許仁鈺 薛義博 陳棖 石又升 胡林偉 張浩東

    摘要:隨著國內科技的發(fā)展,各種各樣的算法隨之涌現而來。在當今這個時代,人工智能的發(fā)展與應用更加的廣泛,作為新型的智能優(yōu)化算法—獾算法,主要通過模擬蜜獾智能覓食行為來進行尋優(yōu),具有尋優(yōu)能力強,收斂速度快等特點,本文主要對該算法進行淺析。

    關鍵字:蜜獾算法,智能優(yōu)化,種群

    0.引言

    蜜獾算法由Fatma A. Hashima等人于2021年提出,主要模擬了蜜獾的挖掘和尋找蜂蜜的動態(tài)搜索行為,因其實驗結果良好,結構簡單,故在未來具有廣泛的應用前景。

    蜜獾算法(HBA)模擬了蜜獾的覓食行為,為了找到食物源,蜜獾要不嗅挖,要不跟隨蜜獾。第一種行為為挖掘模式,第二種行為為采蜜模式。在挖掘模式中,它利用自己的嗅覺來確定獵物的大致位置;當到達那里時,它會繞著獵物移動,以選擇合適的位置來挖掘和捕捉獵物。在采蜜模式中,蜜獾利用引導獾的位置直接定位蜂巢。

    3.實驗結果:

    HBA算法結構較為簡單,思路清晰。算法利用蜂蜜吸引度有效地保證了開發(fā)能力,有效的引導個體向最優(yōu)個體靠攏,同時密度因子確保了算法從勘探階段到開發(fā)階段的平穩(wěn)過渡,根據案例所獲取的測試結果如下圖所示。

    參考文獻:

    [1]包子陽.智能優(yōu)化算法及其MATLAB實例(第2版)[M].電子工業(yè)出版社,2016.

    [2]張巖,吳水根.MATLAB優(yōu)化算法源代碼[M].清華大學出版社,2017.

    資助項目:國家級大學科技創(chuàng)新項目(基于Spark的校園網蜜罐系統的研究與設計,項目編號:201911488010?)。作者簡介:許仁鈺衢州學院2018級物聯網工程專業(yè)學生。

    猜你喜歡
    采蜜獵物淺析
    為什么蛇可以吞下比自己寬大的獵物?
    蟒蛇為什么不會被獵物噎死
    淺析VLAN間靈活互訪
    電子制作(2019年14期)2019-08-20 05:43:30
    采蜜忙
    當代工人(2019年13期)2019-08-05 06:11:34
    采蜜
    保健與生活(2019年8期)2019-07-31 01:53:53
    可怕的殺手角鼻龍
    小蜜蜂 采蜜忙
    淺析35kV隔離開關常見缺陷及處理
    電子制作(2018年18期)2018-11-14 01:48:26
    霸王龍的第一只大型獵物
    淺析“譙”字“酷烈”義
    現代語文(2016年21期)2016-05-25 13:13:33
    甘德县| 阿荣旗| 思南县| 长岛县| 西贡区| 阳曲县| 济南市| 舞阳县| 甘肃省| 饶平县| 聊城市| 长治市| 轮台县| 红原县| 宁海县| 普安县| 万宁市| 苏尼特左旗| 华阴市| 郑州市| 彰化市| 沙湾县| 通化县| 蓬安县| 邯郸县| 偏关县| 齐齐哈尔市| 垫江县| 岚皋县| 靖州| 台湾省| 邹平县| 乌拉特后旗| 枝江市| 利津县| 常德市| 丰城市| 汨罗市| 呼和浩特市| 额济纳旗| 竹山县|