化工機械設備的日常潤滑保養(yǎng)與維護

陳智鵬

（廣東工業(yè)大學華立學院，廣東廣州511325）

化工機械設備作為化學工業(yè)生產中主要應用的設備，在化學工業(yè)生產中起到至關重要的作用[1]。針對傳統(tǒng)化工機械設備的日常潤滑保養(yǎng)與維護中存在的問題，本文提出化工機械設備的日常潤滑保養(yǎng)與維護研究，致力于從根本上提高化工機械設備的安全性能，為化工機械設備的良好有序發(fā)展提供參考。

1 化工機械設備的日常潤滑保養(yǎng)與維護存在問題

1.1 化工機械設備的日常潤滑保養(yǎng)意識淡薄

針對化工機械設備的日常潤滑保養(yǎng)方面，未形成良好的保養(yǎng)意識，缺乏定期的專業(yè)化保養(yǎng)流程[2]。化工機械設備的日常潤滑保養(yǎng)是一個長期的過程，不是一蹴而就的，因此，僅在化工機械設備故障發(fā)生的時間范圍內保養(yǎng)是遠遠不夠的，必須建立化工機械設備的日常潤滑保養(yǎng)意識，從日常角度出發(fā)，最大限度上減低化工機械設備磨損程度，延緩化工機械設備發(fā)生故障的周期。

1.2 化工機械設備的日常維護制度不健全

以往針對化工機械設備的維護，只是一味地為了提高化工機械設備的運行效率而工作，導致化工機械設備的損耗加大，極大程度上制約了化工機械設備的使用性能。由此可見，目前對于化工機械設備的日常維護重視程度不足，導致化工機械設備的日常維護制度不健全。

2 化工機械設備的日常潤滑保養(yǎng)

2.1 強化化工機械設備的日常潤滑處理意識

為解決化工機械設備的日常潤滑保養(yǎng)意識淡薄的問題，必須強化化工機械設備的日常潤滑處理意識[3]。由于化工機械設備最主要的損耗原因就是能量轉換過程中，對化工機械設備自身產生的損耗。而潤滑處理是減少化工機械設備損耗的有效途徑。通過強化化工機械設備的日常潤滑處理意識，將潤滑處理工作做實、做細，保證化工機械設備的日常潤滑保養(yǎng)工作能夠體現(xiàn)出實效。

2.2 合理使用潤滑劑

綜合有關機械設備操作人員對設備日常養(yǎng)護工作的管理可知，目前大部分機械操作人員在進行設備的潤滑保養(yǎng)過程中，均忽視了使用潤滑試劑的重要性，而此種現(xiàn)象的出現(xiàn)已嚴重影響到了機械設備的可持續(xù)運行[4]。倘若在機械設備維修與后期養(yǎng)護過程中，無法合理的使用潤滑試劑，那么機械設備的實際工作效率將會存在機械磨損方面問題，反之，倘若在機械設備維修與后期養(yǎng)護過程中，可有效其合理的使用潤滑試劑，那么機械設備的實際工作效率將不會受到機械磨損的影響。而基于機械設備整體運行層面分析，為了保障機械設備合理化使用，應選擇與機械性能相匹配的潤滑試劑，此種方式在一定程度上可提升機械設備的常態(tài)化運行能力。在執(zhí)行此行為過程中，應調派專門的負責人員與有關管理人員，對使用的潤滑試劑進行科學合理的分類，避免在使用過程中出潤滑試劑使用的混淆。在此基礎上，應制定專門的管理制度，用于記錄不同種類潤滑試劑的保質期與生產日期，避免在對機械設備進行潤滑處理過程中出現(xiàn)過期或過性方面的問題。

3 化工機械設備的維護

3.1 基于故障預測的化工機械設備故障診斷

在化工機械設備的日常維護過程中，需要提取化工機械設備的金屬零件狀態(tài)數(shù)據(jù)，再將數(shù)據(jù)統(tǒng)一轉換為同一種數(shù)據(jù)格式后，基于故障預測對化工機械設備進行故障診斷。本文主要采用故障診斷專家?guī)?、大?shù)據(jù)分析技術，對采集到的化工機械設備運行狀態(tài)參數(shù)數(shù)據(jù)進行識別、處理，利用（FTA）將故障參數(shù)與普通運行參數(shù)區(qū)分，從而實現(xiàn)對就故障問題的預判和診斷[5]。根據(jù)不同的化工機械設備故障數(shù)據(jù)，劃分化工機械設備故障類型。在判斷化工機械設備故障狀態(tài)后，從而實現(xiàn)對化工機械設備故障的綜合診斷，模糊聚類算法公式如下：

公式（1）中，C(x,y)表示為化工機械設備的金屬零件診斷過程中運行狀態(tài)條件參量；(xi,yi)表示為化工機械設備的基本參數(shù)；S表示為化工機械設備運行出現(xiàn)故障狀態(tài)時的變化系數(shù)。通過模糊聚類算法得到的計算結果，將化工機械設備安全狀態(tài)等級模糊劃分后，還應當通過逐步聚類的方法再次將化工機械設備的運行參數(shù)劃分為中、良和優(yōu)，三種運行狀態(tài)，完成對化工機械設備的故障分類，再根據(jù)分類結果選擇對應的維護方法解決故障問題。

3.2 預判化工機械設備安全使用時間

完成對化工機械設備故障診斷后，為了確保故障不會威脅到化工機械設備的使用壽命，本文采用Back Propagation算法預判化工機械設備安全使用時間，針對不同拓撲結構分別對其預判能力進行訓練。根據(jù)化工機械設備正常運行時金屬零件的參數(shù)變化，給出確定的權值和閾值，從而得到更加準確的預判結果，新的閾值即為安全使用時間[6]。由于本文選擇的監(jiān)測診斷數(shù)據(jù)均為時序數(shù)據(jù)，因此在對化工機械設備的金屬零件進行故障診斷時可將金屬零件任意時間段內連續(xù)的樣本監(jiān)測數(shù)值作為輸入節(jié)點，將第一次監(jiān)測數(shù)值作為輸出值，并進行對安全使用時間的預判。根據(jù)本文上述得出的三種聚類結果，計算聚類結果到聚類中心的實際距離，可劃分全新的預測化工機械設備運行樣本的運行狀態(tài)的等級。當化工機械設備長期處于故障且無人員維修時，隨著運行時間的變化，化工機械設備件的運行狀態(tài)可增加為優(yōu)、良、中、差四種診斷結果，最終進入到化工機械設備運行危險期。當實際診斷時，化工機械設備運行顯示為“差”可直接報廢，本文主要針對化工機械設備運行顯示為“中”，則化工機械設備此時進入到維護階段，此時的時間間隔即為化工機械設備監(jiān)測點到維護的時間范圍。

3.3 降低化工機械設備的損耗

在化工機械設備的維護中，最主要的目的是降低化工機械設備運行中產生的損耗，通過靜態(tài)無功補償裝置，設其計算表達式為，則有公式（2）：

公式（2）中，R指的是化工機械設備運行的負荷電流。通過公式（2）可知，化工機械設備的負荷電流越大，對金屬零件的損耗越大。因此，可以降低化工機械設備的負荷電流。為了使化工機械設備能夠在節(jié)能降損的同時正常的運行，需要在輸電線路中添加三臺或三臺以上的靜態(tài)無功補償裝置，保證在化工機械設備維護中化工機械設備的正常運行。至此，完成化工機械設備的日常維護。

通過上述研究，能夠明確化工機械設備的日常潤滑保養(yǎng)與維護是具有現(xiàn)實意義的，能夠為化工機械設備提供良好運行的基礎。因此，有理由相信通過本文提出的保養(yǎng)與維護方法，能夠解決傳統(tǒng)化工機械設備運行中存在的磨損消耗高的缺陷。但本文同樣存在不足之處，主要表現(xiàn)為未對本次化工機械設備的日常潤滑保養(yǎng)與維護策略在實際應用中的有效性進行檢驗，進一步提高研究結果的可信度。這一點，在未來針對此方面的研究中可以加以補足。與此同時，還需要對化工機械設備的優(yōu)化設計提出深入研究，以此為提高化工機械設備的綜合質量提供建議。