楊彥青 郭獻崇
摘 要:隨著經(jīng)濟和社會的發(fā)展和科學技術(shù)的不斷發(fā)展,人工智能已經(jīng)得到了普及,對許多社區(qū)產(chǎn)生了很大的影響,有效地提高了網(wǎng)絡的穩(wěn)定性,實現(xiàn)了大數(shù)據(jù)時代更令人滿意的可管理性。在創(chuàng)建大數(shù)據(jù)時,計算機執(zhí)行著眼于科學使用法律人工智能的管理任務,有必要智能地使用大數(shù)據(jù)時代人工智能,以提高整個系統(tǒng)的效率,很好地滿足了當時的發(fā)展需求,本文討論了大數(shù)據(jù)時代人工智能在計算機網(wǎng)絡技術(shù)的使用。
關鍵詞:大數(shù)據(jù)時代;人工智能;計算機網(wǎng)絡技術(shù);應用
在當前的發(fā)展時期,中國進入了廣泛的大數(shù)據(jù)發(fā)展時期。由于計算機技術(shù)和通信技術(shù)的飛速發(fā)展,人工智能的使用深刻影響著人們的生活和活動。需求在增加,通過人工智能和計算機信息技術(shù)的結(jié)合,提高信息處理的效率和安全性,并防止計算機信息處理系統(tǒng)故障,高效、科學的處理系統(tǒng)。
1 人工智能技術(shù)的優(yōu)勢
首先,人工智能技術(shù)的應用需要穩(wěn)定的網(wǎng)絡環(huán)境和安全的網(wǎng)絡環(huán)境,以便信息傳輸。由于只有有效地管理計算機,才能確保穩(wěn)定和安全的操作,成功傳輸信息。人工智能可以進行更好的數(shù)據(jù)處理,從而可以更有效地處理傳輸?shù)男畔⒑蛿?shù)據(jù)。其次,模糊邏輯可以有效地用于人工智能,并且不需要開發(fā)模糊邏輯,在處理信息數(shù)據(jù)時,這種模糊邏輯非常有用,可以主動有效地處理鮮為人知的信息,提高在線處理信息的能力。與人工智能集成,可以智能地管理多個網(wǎng)絡連接,因此各個級別的管理都是無縫的。最后,在應用人工智能技術(shù)的過程中,可以創(chuàng)建一些邏輯,以便可以處理和簡化從大量信息中獲得的信息,這是在互聯(lián)網(wǎng)上管理和處理信息的最大優(yōu)勢,非線性問題可以通過仿真實驗來解決。與傳統(tǒng)的計算機網(wǎng)絡技術(shù)相比,該技術(shù)需要更少的資源和空間來使用人工智能技術(shù),模糊邏輯可以優(yōu)化計算機管理,改善計算機的網(wǎng)絡性能。
2 大數(shù)據(jù)時代人工智能在計算機網(wǎng)絡技術(shù)中的應用
2.1 大數(shù)據(jù)時代建立智能防火墻
作為防御網(wǎng)絡安全的措施,智能防火墻是一項重要技術(shù),可以有效應對外星人的風險并提供網(wǎng)絡安全。人工智能基于大規(guī)模數(shù)據(jù)分析,可以更有效地處理離線信息和模糊信息,并顯著改善了網(wǎng)絡空間的安全功能。右圖顯示了智能防火墻的結(jié)構(gòu)。將來,如果防火墻受到未知威脅的攻擊,我們將看到我們可以基于數(shù)據(jù)挖掘、創(chuàng)建未知威脅檢測器。通過基于高級數(shù)據(jù)分析比較行為威脅程序的數(shù)量,可以及時檢測到攻擊和惡意威脅,并可以增強網(wǎng)絡空間保護。創(chuàng)建智能防火墻體系結(jié)構(gòu),人工智能技術(shù)的應用程序?qū)W⒂凇皩W習托管應用程序的行為”。智能防火墻可以釋放網(wǎng)絡空間,因為防火墻可以改進對未知威脅的檢測和調(diào)查,并揭示惡意軟件的變體,可以將防火墻人工智能設計為構(gòu)建網(wǎng)絡空間安全防御系統(tǒng),以在日益復雜的環(huán)境和網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)中提供有效的安全性。
智能防火墻的結(jié)構(gòu)圖
2.2 在數(shù)據(jù)信息管理方面的應用分析
在應用過程中,人工智能必須實際上包括信息管理,尤其是在大數(shù)據(jù)時代下對信息技術(shù)的要求很高。隨著人工智能的不斷增長,不滿足數(shù)據(jù)處理要求,需要大數(shù)據(jù)和人工智能的正確組合。只有通過人工智能才能更好地識別、分析和計算數(shù)據(jù),根據(jù)信息數(shù)據(jù)的狀態(tài)管理人工智能,改善信息處理效率,提高人工智能信息處理效率,提高數(shù)據(jù)管理質(zhì)量,促進人們的思想觀念樹立。其次,可以及時發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)問題,并在實際數(shù)據(jù)處理過程中正確診斷這些問題,可以通過人工模擬和應用主題知識來定期解決問題。應用效率很高,可以按人判斷,減少人工成本,削減成本,優(yōu)化管理。
2.3 人工免疫
人工免疫的主要目的是使用模仿和分析的計算機程序,包括三個部分:基因庫、否定選擇和克隆的選擇,該應用程序的三個組件共同解決了傳統(tǒng)的入侵檢測方法。雖然存在問題,但缺點是難以識別未知病毒。例如,在基因庫中,可以收集某些基因片段,研究突變后出現(xiàn)的特定條件,并有效地識別侵入系統(tǒng)中的病毒,但是該基因庫的實際創(chuàng)建相對較小,需要加強。否定選擇系統(tǒng)首先創(chuàng)建一個字符,然后使用否定選擇算法刪除匹配的字符,僅在做出正確選擇后才進行相應的檢測。
2.4 數(shù)據(jù)融合
數(shù)據(jù)融合技術(shù)是一種模擬人類信息處理,收集大量數(shù)據(jù),使用數(shù)據(jù)來探索其他信息,并最終糾正數(shù)據(jù)的方法。實施網(wǎng)絡安全管理數(shù)據(jù)融合可以集成系統(tǒng)中使用的多個傳感信息,更有效地利用其優(yōu)勢,最終提高整體系統(tǒng)性能,并增加傳感器干擾,可以減少和修改這些限制,通常在某些應用程序中與其他技術(shù)結(jié)合使用。
2.5 生成智能入侵檢測
網(wǎng)絡安全的重要部分是入侵檢測,計算機被動保護很容易受到網(wǎng)絡攻擊,并構(gòu)成網(wǎng)絡安全威脅。人工智能技術(shù)可用于檢測入侵,可用于保持網(wǎng)絡安全。由于這個原因,可以看出,入侵檢測過程可以檢測入侵,因為人工智能方法允許檢測入侵數(shù)據(jù)并補充一個磁性采集層。當檢測到惡意攻擊時,將發(fā)送警報,智能入侵檢測的生成為實施安全保護機制提供了重要的基礎,而內(nèi)置的入侵檢測功能可以通過定期比較傳統(tǒng)的被動防御機制來激活和檢測入侵,從而促進了干擾、反饋機制的發(fā)展,完善網(wǎng)絡安全功能,確保安全。
2.6 人工智能問題求解
該方法使用有限的步驟來在預定條件下完成算法,主要由搜索技術(shù)、邏輯技術(shù)和狀態(tài)圖決策技術(shù)組成。作為研究方法,包括各種各樣的工具,例如位置和狀態(tài)發(fā)布、尋找瓶頸、差距等。要根據(jù)不同問題選擇不同的研究方法,可以使用許多方法來提高研究和相關評估方法的有效性,用于評估和提高搜索性能,而使用該技術(shù)可以有效地提高在線資源的使用效率。
2.7 專家知識庫
作為專家系統(tǒng)不可或缺的一部分,專家知識庫的正確應用直接關系到整個系統(tǒng)應用的影響。當前專業(yè)知識的建設主要由理論和特殊要素組成,已知內(nèi)容將轉(zhuǎn)換為代碼并保存。數(shù)據(jù)庫專業(yè)人員使用相關的管理技術(shù)進行維護和評估,該技術(shù)部分地找到了實際應用。
2.8 大數(shù)據(jù)時代建立規(guī)則產(chǎn)生式專家系統(tǒng)
當前保護網(wǎng)絡安全主要是使用通用方法來優(yōu)化系統(tǒng)。簡而言之,該系統(tǒng)是基于專業(yè)經(jīng)驗摘要的識別系統(tǒng),可防止用戶在使用過程中受到外界干擾。系統(tǒng)管理員應匯總所用外部信息和數(shù)據(jù)屬性代碼的摘要,收集內(nèi)部信息和頻率,并測試上述系統(tǒng)的具體用途,系統(tǒng)的智能任務是檢查系統(tǒng)是否可以主動響應。由于涉及人工智能,專家可以同時完成與編程相關的獨特系統(tǒng)的創(chuàng)建,大大減少了后續(xù)網(wǎng)絡保護的被動負載。此外,作為大規(guī)模培訓的一部分,可以使用特殊保護系統(tǒng)來檢測病毒,并且由于該系統(tǒng)具有檢測特殊系統(tǒng)中的故障的能力,因此可以相應地測試其功能?;謴秃?,該系統(tǒng)的質(zhì)量逐漸在社區(qū)得到使用,并得到了實踐的證實。另外,現(xiàn)代專業(yè)開發(fā)工具主要包括Prolog、Gens人工智能等,可以模擬專家的邏輯思維,并保持解決網(wǎng)絡信息安全等問題所需的知識,為分析和使用歷史數(shù)據(jù)奠定了重要的基礎,可以用于保護網(wǎng)絡安全。
2.9 在系統(tǒng)維護方面的應用分析
在管理和維護計算機系統(tǒng)的過程中,這對于計算機網(wǎng)絡的安全性也非常重要。人工智能允許用戶監(jiān)視和管理計算機系統(tǒng),并及時刪除病毒,以消除隱藏的安全威脅,并防止隱藏的安全威脅。第一,是描述IT管理的基礎知識,設置特定權(quán)限,并提高管理效率是,以便可以通過實時IT操作執(zhí)行計算機網(wǎng)絡的定期維護和管理。檢測病毒的存在,及時停止和消除計算機安全風險。第二,定期維護計算機網(wǎng)絡。包括人造計算機操作系統(tǒng)、計算機防病毒程序、防火墻和備份系統(tǒng)等。如果有危險的可能性,必須及時消除。第三,保護計算機核心免受侵害,保證計算機速度,并提高網(wǎng)絡穩(wěn)定性。
2.10 神經(jīng)網(wǎng)絡的運用
人工智能中目前最廣泛使用的神經(jīng)網(wǎng)絡,是一種能夠基于有效處理來創(chuàng)建網(wǎng)絡防御機制的技術(shù)。特別是,通過由于臨時網(wǎng)絡中信息的復雜處理以及決策神經(jīng)網(wǎng)絡的功能,性能得到了顯著提高,并且可以在網(wǎng)絡空間中安全地工作。特別是,一方面,神經(jīng)網(wǎng)絡可以通過處理復雜的數(shù)據(jù)信息,分析數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)系統(tǒng),從而提高其處理數(shù)據(jù)的能力,可以有效地處理相關因素。另一方面,與現(xiàn)有數(shù)據(jù)處理過程中項目的處理狀態(tài)有關。通過有效處理大量威脅信息,并改善安全保護,與神經(jīng)網(wǎng)絡同時處理多個設備的能力,極大地提高了數(shù)據(jù)處理能力。
3 結(jié)語
大數(shù)據(jù)的未來發(fā)展充滿了變化性,需求決定產(chǎn)品的時期正在慢慢結(jié)束,人工智能的出現(xiàn)在滿足需求的同時在不斷創(chuàng)造新事物。人的思維遠遠落后于網(wǎng)絡技術(shù)發(fā)展,人的思想是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展的起源,人工智能的演變導致了極大的可能性。網(wǎng)絡的力量對人們具有巨大的影響,大量減少了資源的浪費,需要切實在計算機網(wǎng)絡技術(shù)中有效使用人工智能。同時,必須根據(jù)法律許可的范圍對人工智能的使用進行管制,以防止被非法利用。
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作者簡介:楊彥青(1979— ),男,河北懷安人,碩士,講師,張家口職業(yè)技術(shù)學院信息工程系,研究方向:計算機軟件、硬件,計算機網(wǎng)絡技術(shù);郭獻崇(1978— ),男,河北懷安人,碩士,副教授,研究方向:計算機軟、硬件、計算機網(wǎng)絡。