人工智能技術(shù)在高校信息化服務(wù)中的應(yīng)用與研究

翁春燕，蔡迪陽

（1廣東酒店管理職業(yè)技術(shù)學(xué)院 廣東 東莞 523960）

（2廣東創(chuàng)新科技職業(yè)學(xué)院 廣東 東莞 523960）

1 引言

科學(xué)技術(shù)水平的飛速提升，促使人工智能技術(shù)應(yīng)用于各行業(yè)中。通過將人工智能技術(shù)合理運用于高校信息化服務(wù)能夠有效彌補傳統(tǒng)方式的不足，提升高校信息化服務(wù)效率與質(zhì)量。由此可見，重視人工智能技術(shù)在高校信息化服務(wù)中的應(yīng)用顯得尤為重要，如何正視人工智能技術(shù)在高校信息化服務(wù)中的應(yīng)用也成為需要長期探索的主要內(nèi)容。

2 人工智能技術(shù)在高校信息化服務(wù)中應(yīng)用的主要優(yōu)勢

2.1 處理效率高

由于高校學(xué)生總量較大，信息化服務(wù)的工作量也在不斷提高，若采用傳統(tǒng)的人工方式難以做到隨時開展高效工作。通過人工智能技術(shù)的合理運用，能夠借助數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)算法等相關(guān)技術(shù)，確保實時進行數(shù)據(jù)處理，即便是大批量的數(shù)據(jù)也能快速完成，而且不會受時間和空間限制。由此可見，將人工智能技術(shù)應(yīng)用于高校信息化服務(wù)中，利用其處理效率高的優(yōu)勢解決工作量大且內(nèi)容復(fù)雜等問題[1]。

2.2 適用范圍廣

高校信息化服務(wù)工作涵蓋許多方面，包括學(xué)生管理、教學(xué)管理等，需要處理的內(nèi)容除了大量數(shù)據(jù)外，還有許多其他領(lǐng)域。在這種情況下，若只是依靠傳統(tǒng)方式需要投入大量的資源，也就是利用傳統(tǒng)方式時必須投入大量人力、物力等才能與高校信息化服務(wù)中龐大的數(shù)據(jù)資源相契合。相比之下，運用人工智能技術(shù)可以將計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)、自然語言處理等相關(guān)學(xué)科技術(shù)進行有效結(jié)合，滿足教學(xué)、科研以及行政管理等各方面的不同需求。

2.3 拓展能力強

人工智能技術(shù)能利用其良好的拓展能力提高運用于高校信息化服務(wù)中的實際效果。例如，在管理大量的學(xué)生信息時，除了可以利用人工智能技術(shù)分析和處理不同數(shù)據(jù)外，還可以利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進行拓展，實現(xiàn)有機連接物理與數(shù)字化信息，增加數(shù)據(jù)獲取渠道，保障高校信息化服務(wù)的全面性，也能及時預(yù)測、處理各類突發(fā)情況，杜絕產(chǎn)生不必要的風險。

3 人工智能技術(shù)在高校信息化服務(wù)中應(yīng)用的相關(guān)內(nèi)容

3.1 強化學(xué)生管理，提升管理效率

3.1.1 學(xué)生信息管理

隨著招生總量逐年增加，高校信息化服務(wù)工作的強度也在逐年加大。面對如此龐大的數(shù)據(jù)基數(shù)，部分高校仍然在采用傳統(tǒng)的方式開展信息化服務(wù)，如果在高校信息化服務(wù)中仍然存在沿襲傳統(tǒng)人工方式的情況，必然會導(dǎo)致工作效率與質(zhì)量始終無法得到提升。為了有效彌補此類問題，可在高校信息化服務(wù)中融入人工智能技術(shù)，利用高效的數(shù)據(jù)處理能力和較強的拓展能力可顯著提高對學(xué)生信息的管理效率，大幅降低人工處理的強度。例如，新生入學(xué)時，由于人數(shù)總量大，若采取人工錄入學(xué)生信息的方式，需要將姓名、身份證信息等不同類型的內(nèi)容進行逐一處理，工作效率極低。若利用人工智能技術(shù)可有效避免此類問題，即在入學(xué)階段收集新生個人信息時可借助生物特征識別技術(shù)獲取新生的所有信息，并在確定后自動存儲于學(xué)生信息管理系統(tǒng)中[2]。這種方式不僅提高了高校信息化服務(wù)效率，大幅減少工作人員的工作量，也避免人工操作產(chǎn)生錯誤的情況。

3.1.2 學(xué)生行為與學(xué)業(yè)管理

運用人工智能技術(shù)也能夠合理掌握學(xué)生的在校行為，便于教師們對每位學(xué)生進行針對性管理，比如，可將人工智能技術(shù)集成于“校園一卡通”中，學(xué)生在校園中的衣、食、住、行都可以利用其來完成。這種方式能夠借助AI與傳感技術(shù)收集學(xué)生的就餐時間、體育活動時長等諸多方面，也能模擬學(xué)生的在?；顒榆壽E，便于以不同時期的活動情況判斷學(xué)生的參與度。同時，將人工智能技術(shù)運用于學(xué)業(yè)管理中可作為學(xué)生進行自我提升的關(guān)鍵手段，例如，通過大數(shù)據(jù)、云計算幫助學(xué)生掌握相同學(xué)科在不同學(xué)期的成績變化，明確當中需要加大學(xué)習力度的科目，促進學(xué)生全面成長。專業(yè)教師也可以利用人工智能技術(shù)的機器學(xué)習平臺分析、預(yù)測出學(xué)生掌握基礎(chǔ)課程的情況，從而優(yōu)化教學(xué)的方案和目標，確保能夠?qū)崿F(xiàn)層次性培養(yǎng)。

3.2 優(yōu)化教學(xué)管理，提高培養(yǎng)效率

3.2.1 課前活動

盡管課前活動是保證教學(xué)環(huán)節(jié)順利開展的基本保證，但是，學(xué)生們的關(guān)注度依舊未能發(fā)生較大改觀。將人工智能技術(shù)運用于課前活動中則能夠改善此類問題，例如，教師可以通過運用機器學(xué)習平臺，將課前預(yù)習使用的所有內(nèi)容通過數(shù)據(jù)模型的方式部署于計算機應(yīng)用軟件中，形成相應(yīng)的訓(xùn)練工具包，學(xué)生可以根據(jù)喜好自行選擇不同訓(xùn)練工具包中的內(nèi)容進行預(yù)習，形成良好的人工智能教育，提高課堂學(xué)習效率的同時，也能降低教師的課堂壓力。這種機器學(xué)習平臺也可以在學(xué)生學(xué)習的過程中，通過算法、數(shù)據(jù)接口等對學(xué)生的預(yù)習情況進行分析，提前預(yù)測學(xué)生的掌握程度，教師可以此為基礎(chǔ)在課堂中進行針對性提問。

3.2.2 課堂互動

課堂互動是教學(xué)活動中不可缺少的內(nèi)容，也是師生相互了解和提升的必要手段。然而，傳統(tǒng)高校課堂教學(xué)中師生互動環(huán)節(jié)存在較強的局限性，主要表現(xiàn)在學(xué)生數(shù)量較多，教師為了確保完成教學(xué)內(nèi)容，只能壓縮課堂互動環(huán)節(jié)的時間，無法與學(xué)生進行充分互動。將人工智能技術(shù)應(yīng)用于課堂互動中，可徹底打破該方面限制，便于師生開展充分互動，例如，教師想要在課堂中掌握學(xué)生的出勤情況，可以利用虹膜識別技術(shù)對前來上課的學(xué)生身份進行識別，或者在課堂中設(shè)置專門的人工智能機器人進行現(xiàn)場提問，通過其具備的機器學(xué)習平臺和語音識別技術(shù)，可對學(xué)生的互動情況進行判斷和評價，增強課堂互動的靈活性。

3.2.3 課后指導(dǎo)

由于人工智能技術(shù)的拓展能力強，也可作為進行課后指導(dǎo)的方式，例如，學(xué)生在完成作業(yè)后可通過拍攝照片的方式將已經(jīng)寫好的內(nèi)容上傳至AI程序中，教師進入該程序后不僅能夠看到系統(tǒng)自動統(tǒng)計的已提交與未提交作業(yè)的數(shù)量，還能通過大數(shù)據(jù)與計算機視覺技術(shù)識別所有已經(jīng)提交的作業(yè)并予以批注和修改處理，也能根據(jù)實際情況對識別的內(nèi)容進行分析，掌握學(xué)生實際學(xué)情的同時，有利于進行針對性指導(dǎo)[3]。

3.3 促進教師管理，增強隊伍建設(shè)

3.3.1 教師綜合評價

教師在開展高校教育教學(xué)活動中扮演著關(guān)鍵角色，為了更好地推動高校教師能夠適應(yīng)社會發(fā)展變化，培養(yǎng)更多專業(yè)人才，可以通過運用人工智能技術(shù)對教師進行綜合評價。例如，評估教師的專業(yè)能力時不僅可以利用大數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析學(xué)生們的考試成績，還能結(jié)合人工智能中涵蓋的神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)以及自然語言處理等各類學(xué)科知識與技術(shù)，對教師在每堂課中的實際表現(xiàn)進行實時評測，掌握教師在傳授知識過程中內(nèi)容闡述、表達方式等方面的合理性。有利于為教師的課堂教學(xué)賦予精準“畫像”，從而幫助明確教師隊伍的整體結(jié)構(gòu)和專業(yè)水平能否達到傳授專業(yè)知識的要求，并進行針對性調(diào)整[4]。

3.3.2 提高師資力量

隨著科技水平的持續(xù)提升，教師的信息化水平也已經(jīng)成為考量師資力量的重要標準。所以，在教師管理中融入人工智能技術(shù)可以成為提高教師信息化教學(xué)能力重要推動力，比如，可以在針對教師的考試過程中融入自動化的人工智能AI評測系統(tǒng)，即將信息化教學(xué)的考核內(nèi)容與人工智能技術(shù)相結(jié)合，形成能夠涵蓋全面內(nèi)容且完善的流程化考核過程。其中，既能對考試結(jié)果進行全面分析，包括教師掌握信息化教學(xué)理論知識的程度、信息化教學(xué)軟件的運用能力等，也可以借助數(shù)據(jù)模型、自然語言處理技術(shù)等對教師接受考核的用時、答題過程中的表現(xiàn)、重復(fù)內(nèi)容總量等各方面進行綜合判斷。如此便能夠讓教師對自身存在的短板擁有清晰認知，從而開展針對性的自我提升。然而，據(jù)統(tǒng)計，通過對1 147名高校教師進行信息化教學(xué)能力的統(tǒng)計，被抽樣的高校教師中，中下等水平和中等偏上的人數(shù)比例占總體的73.3%，能夠達到比較高和高級水平的僅占12.4%。由此可見，我國高校教師信息化教學(xué)實力仍然存在較大提升空間[5]。

3.4 完善財務(wù)管理，促進科學(xué)監(jiān)管

3.4.1 財務(wù)編制

財務(wù)管理是高校信息化服務(wù)中的關(guān)鍵內(nèi)容，也是確保高校持續(xù)建設(shè)的重要動力。實際上，由于高校中的財務(wù)數(shù)據(jù)較多，涉及內(nèi)容也比較廣泛，經(jīng)常會因為財務(wù)編制中存在不合理情況引發(fā)許多資金問題。人工智能技術(shù)在財務(wù)管理中的運用可以根據(jù)當前的財務(wù)資金狀況以及以往的編制方案重新規(guī)劃和調(diào)整財務(wù)編制，消除當中的非必要環(huán)節(jié)和不利因素，保證財務(wù)預(yù)算科目、預(yù)算方案等能夠更加合理、靈活，從而做到保證高校資金正常運用的同時，也能防止產(chǎn)生額外的財務(wù)風險。

3.4.2 報銷管理

高校財務(wù)管理中經(jīng)常會進行財務(wù)報銷處理的工作，只是傳統(tǒng)人工處理財務(wù)報銷的過程比較繁瑣，周期也比較長。通過運用人工智能技術(shù)可以徹底消除該方面缺點，促進財務(wù)報銷自動化與信息化。比如，相關(guān)人員可以在財務(wù)管理系統(tǒng)中填寫一張電子報銷單，同時，上傳真實單據(jù)的照片，通過人工智能技術(shù)中的圖像識別技術(shù)及智能化查詢，可實現(xiàn)對財務(wù)報銷單據(jù)的實時掃描、識別，并在對比已填寫單據(jù)信息后，利用大數(shù)據(jù)和相關(guān)部門的數(shù)據(jù)接口進行真實性鑒別，全過程均為自動處理，省去許多不必要的環(huán)節(jié)[6]。

4 結(jié)語

綜上所述，想要確保高校信息化服務(wù)能夠在實際中充分發(fā)揮作用，必須要重視對人工智能技術(shù)的合理運用。因此，應(yīng)當提高對強化學(xué)生管理、優(yōu)化教學(xué)管理、促進教師管理、完善財務(wù)管理等內(nèi)容的重視，便于正確認知人工智能技術(shù)優(yōu)勢的同時，也能確?？梢詫⑵溆行н\用于高校信息化服務(wù)中，不斷為增強高校信息化服務(wù)水平注入生機與活力。