重慶市訂單農(nóng)業(yè)促進(jìn)農(nóng)民增收效應(yīng)及其影響因素分析

王 倩 張 斌

（1.重慶市農(nóng)投肉食品有限公司，重慶 400047；2.重慶市農(nóng)業(yè)融資擔(dān)保集團(tuán)有限公司，重慶 400047）

研究訂單農(nóng)業(yè)對(duì)農(nóng)戶增收的影響具有重要的理論價(jià)值與實(shí)踐意義。農(nóng)業(yè)在農(nóng)村地區(qū)依然處于重要的地位，農(nóng)業(yè)收入在許多農(nóng)戶家庭收入中占有較高的比重，弄清楚訂單農(nóng)業(yè)對(duì)農(nóng)戶增收的效應(yīng)及其影響因素，一方面有利于豐富和發(fā)展農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營與農(nóng)民增收的理論與實(shí)踐，另一方面也有利于各級(jí)政府了解訂單農(nóng)業(yè)對(duì)農(nóng)戶增收的效應(yīng)如何？哪些因素影響了訂單農(nóng)業(yè)對(duì)農(nóng)戶的增收效應(yīng)？從而更好的完善有關(guān)制度安排。

1.研究設(shè)計(jì)

1.1 調(diào)查數(shù)據(jù)說明

調(diào)查數(shù)據(jù)主要來源情況如下：一是課題組從重慶市農(nóng)委獲取了2017 年《重慶市農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)名目》，根據(jù)這些企業(yè)的區(qū)域分布和從事訂單農(nóng)業(yè)的情況，本課題組主要選取了萬州、涪陵、開縣、黔江、巴南、永川六區(qū)縣的農(nóng)戶為調(diào)查對(duì)象，課題組在當(dāng)?shù)剞r(nóng)委、鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)業(yè)管理部門的幫助下，課題組組織了家庭所在地為研究區(qū)域的大學(xué)生34 名，通過問卷調(diào)查培訓(xùn)后，利用2018 年暑假期間對(duì)這些區(qū)縣的農(nóng)戶進(jìn)行了調(diào)查研究，調(diào)查的目的是收集關(guān)于農(nóng)戶基本情況（戶主年齡）、農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營情況、農(nóng)戶家庭收入情況、當(dāng)?shù)鼗A(chǔ)設(shè)施情況和農(nóng)戶參與訂單農(nóng)業(yè)情況（是否參與、參與訂單農(nóng)業(yè)的組織模式、價(jià)格條款等）、當(dāng)?shù)剜l(xiāng)鎮(zhèn)政府以及村集體經(jīng)濟(jì)組織對(duì)訂單農(nóng)業(yè)的涉入情況等方面的數(shù)據(jù)。這次調(diào)查研究回收問卷686 份，根據(jù)研究需要對(duì)回收問卷進(jìn)行了嚴(yán)格篩選，剔除缺失關(guān)鍵數(shù)據(jù)的樣本184 份，剩下有效問卷452份，其中訂單農(nóng)戶問卷233份。

1.2 變量的選擇與測(cè)度

1.2.1 被解釋變量。本研究選取農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)凈收入為因變量。農(nóng)業(yè)凈收入是指扣除從事各種生產(chǎn)經(jīng)營費(fèi)用以后剩余的部分。選取農(nóng)業(yè)凈收入為被解釋變量有以下幾個(gè)好處：一是排除了非農(nóng)業(yè)收入對(duì)農(nóng)戶家庭收入的影響，二是避免了預(yù)調(diào)查中出現(xiàn)的農(nóng)戶誤解農(nóng)業(yè)收入的問題。

1.2.2 解釋變量。本文選取了訂單組織模式、專用性投資、政府涉入、戶主受教育年限、年齡、種植土地面積、家庭勞動(dòng)力人數(shù)、戶主專業(yè)從事農(nóng)業(yè)的程度等影響因素作為解釋變量。

1.3 模型設(shè)定

本文構(gòu)建了兩個(gè)多元回歸分析模型，具體模型設(shè)定為：

公式（1）控制了戶主受教育年限、戶主年齡、種植土地面積、家庭勞動(dòng)力人數(shù)、戶主是否完全務(wù)農(nóng)5 個(gè)變量，主要考察參與訂單農(nóng)業(yè)是否有效促進(jìn)農(nóng)戶增收。公式（2）主要考察

在參與訂單農(nóng)業(yè)的農(nóng)戶中，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化組織模式、是否有農(nóng)戶專用性投資、為農(nóng)戶提供技術(shù)或管理服務(wù)的頻率、鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府或村集體經(jīng)濟(jì)組織涉入等變量對(duì)農(nóng)戶增收的影響及其差異。

2.實(shí)證結(jié)果分析

我們用層次回歸分析方法來對(duì)該模型進(jìn)行分析，該方法在經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域應(yīng)用廣泛，它與多元回歸分析方法相異之處主要在于控制了解釋變量進(jìn)入回歸分析模型的先后順序。層次分析方法不僅有利于分析每一個(gè)解釋變量對(duì)被解釋變量的作用和影響，還可以有效檢驗(yàn)新加入變量對(duì)模型解釋能力提升的邊際貢獻(xiàn)，進(jìn)一步說明新加入的解釋變量對(duì)模型的意義。在該模型的分析中，我們用EVIEWS6.0計(jì)量分析軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和模型回歸。

分析結(jié)果見表二中的模型一、模型二所示，模型一主要解釋戶主受教育年限、戶主年齡、種植土地面積、家庭勞動(dòng)力人數(shù)、戶主是否完全務(wù)農(nóng)對(duì)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)凈收入的影響，模型二用于解釋加入訂單農(nóng)業(yè)的農(nóng)戶是否顯著增加其農(nóng)業(yè)凈收入。

從模型一回歸結(jié)果表明：戶主受教育年限、戶主年齡對(duì)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)凈收入影響并不顯著，而家庭勞動(dòng)力人數(shù)、種植土地面積和戶主是否完全務(wù)農(nóng)對(duì)農(nóng)戶增收有顯著正向影響。疑惑的是，模型顯示戶主受教育年限對(duì)農(nóng)戶增收沒有顯著的正向作用。種植土地面積對(duì)農(nóng)戶增收有顯著正向影響，這表明在有效界定農(nóng)村土地承包經(jīng)營權(quán)的基礎(chǔ)上，構(gòu)建和完善農(nóng)村土地要素流轉(zhuǎn)市場(chǎng)，促進(jìn)土地資源向種植大戶、經(jīng)營能手集聚，發(fā)展適度規(guī)模經(jīng)營，有利于提升農(nóng)業(yè)效益和農(nóng)戶家庭收入；戶主完全務(wù)農(nóng)以及家庭勞動(dòng)力人數(shù)越多，農(nóng)戶的凈收入越高，這也充分說明了在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營中，要大力發(fā)展職業(yè)農(nóng)民，提高農(nóng)民從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的職業(yè)化、專業(yè)化水平，構(gòu)建和完善農(nóng)村勞動(dòng)力市場(chǎng)，鼓勵(lì)農(nóng)戶與農(nóng)戶的生產(chǎn)經(jīng)營的聯(lián)合，支持有條件、有能力的農(nóng)戶家庭從外部勞動(dòng)力市場(chǎng)雇傭勞動(dòng)力，從事更大規(guī)模的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營，有利于增加農(nóng)戶收入。

在控制戶主受教育年限、戶主年齡、種植土地面積、家庭勞動(dòng)力人數(shù)、戶主是否完全務(wù)農(nóng)的情形下，加入訂單農(nóng)業(yè)有助于增加農(nóng)戶農(nóng)業(yè)凈收入。地方政府加強(qiáng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營的廣泛宣傳，通過市場(chǎng)化的手段讓更多的農(nóng)戶加入到農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營中來，是提高農(nóng)戶收入的重要舉措。

2.1 不同訂單農(nóng)業(yè)組織模式對(duì)農(nóng)戶增收的效應(yīng)差異

模型三在控制戶主受教育年限、戶主年齡、種植土地面積、家庭勞動(dòng)力人數(shù)、戶主是否完全務(wù)農(nóng)等五個(gè)變量的條件下，運(yùn)用層次分析法對(duì)233 份有效訂單農(nóng)戶調(diào)查問卷進(jìn)行了回歸分析，研究顯示，與“公司+（經(jīng)紀(jì)人或協(xié)會(huì)）+農(nóng)戶”的組織模式相比，“公司+農(nóng)戶”模式能夠顯著增加農(nóng)戶農(nóng)業(yè)凈收入。而被理論界和實(shí)務(wù)界大力提倡的“公司+合作社+農(nóng)戶”模式與“公司+經(jīng)紀(jì)人或協(xié)會(huì)+農(nóng)戶”模式相比，能顯著提升農(nóng)戶收入，在10%的顯著性水平下通過了檢驗(yàn)，而與“公司+農(nóng)戶”模式相比，并不能顯著提升農(nóng)戶收入。

2.2 為農(nóng)戶提供技術(shù)與管理服務(wù)、鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府或村集體經(jīng)濟(jì)組織涉入是否促進(jìn)農(nóng)戶增收？

為了回應(yīng)上述問題，我們?cè)谀Ｐ腿幕A(chǔ)上，進(jìn)一步加入了為農(nóng)戶提供技術(shù)與管理服務(wù)的頻率、是否有鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府或村集體經(jīng)濟(jì)組織涉入兩個(gè)解釋變量，運(yùn)用層次分析法對(duì)233 份有效訂單農(nóng)戶調(diào)查問卷進(jìn)行了回歸分析。模型四結(jié)果顯示，為農(nóng)戶提供技術(shù)與管理服務(wù)在1%顯著性水平下顯著，系數(shù)為正，這說明，無論哪種組織模式下，增加為用戶提供技術(shù)與管理服務(wù)的頻率，有利于提升農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營管理水平，有效規(guī)避生產(chǎn)經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)，這有助于農(nóng)戶增收。鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府或村集體經(jīng)濟(jì)組織涉入對(duì)農(nóng)戶增收的效應(yīng)不顯著，可能的原因是：一些地方政府或村集體經(jīng)濟(jì)組織在動(dòng)員農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營過程中，容易出現(xiàn)越位行為，利用行政指令的方式影響訂單農(nóng)戶的合同談判與簽約環(huán)節(jié)，不利于市場(chǎng)機(jī)制對(duì)訂單農(nóng)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)性調(diào)節(jié)作用，在缺乏對(duì)農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)行情進(jìn)行深入科學(xué)分析的情形下，超農(nóng)戶意愿盲目推進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品種植、養(yǎng)殖等訂單農(nóng)業(yè)項(xiàng)目，干擾了農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的正常生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)，加劇了訂單農(nóng)業(yè)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)，不利于訂單農(nóng)業(yè)績(jī)效的增加。

2.3 農(nóng)戶專用性投資或預(yù)付保證金是否有助于農(nóng)戶增收

模型四回歸結(jié)果顯示，農(nóng)戶擴(kuò)大專用性投資在1%的顯著性水平下通過檢驗(yàn)，且影響系數(shù)為正，這說明農(nóng)戶擴(kuò)大專用性投資能顯著增加農(nóng)戶收入。究其原因：一方面，農(nóng)戶從事農(nóng)業(yè)專用性投資有助于擴(kuò)大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營規(guī)模，增加農(nóng)戶財(cái)產(chǎn)性收入，釋放農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。另一方面，農(nóng)戶擴(kuò)大專用性投資本身也是向合作伙伴（農(nóng)業(yè)企業(yè)、中介組織或所加入的合作社）做出的實(shí)質(zhì)性承諾，有助于穩(wěn)定產(chǎn)期合作預(yù)期，增進(jìn)彼此信任，提高訂單農(nóng)業(yè)履約穩(wěn)定性，有助于增加農(nóng)戶長(zhǎng)期合作收益。

3.結(jié)論

本文基于452 個(gè)農(nóng)戶數(shù)據(jù)和233 個(gè)訂單農(nóng)戶數(shù)據(jù)，運(yùn)用層次分析法研究訂單農(nóng)業(yè)及其不同組織模式對(duì)農(nóng)戶增收的影響和效應(yīng)。研究顯示，農(nóng)戶參與訂單農(nóng)業(yè)能顯著增加其農(nóng)業(yè)收入，相對(duì)于“公司+經(jīng)紀(jì)人或協(xié)會(huì)+農(nóng)戶”模式，“公司+農(nóng)戶”模式能顯著增加農(nóng)戶收入，被決策層寄予厚望的“公司+合作社+農(nóng)戶”模式與傳統(tǒng)訂單農(nóng)業(yè)“公司+農(nóng)戶”模式相比，并不能顯著增加農(nóng)戶收入。為農(nóng)戶提供技術(shù)或管理服務(wù)，能有效增加農(nóng)戶收入，而鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府或村集體經(jīng)濟(jì)組織涉入對(duì)農(nóng)戶增收的效應(yīng)不顯著。