淺析基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時(shí)代下的工業(yè)設(shè)計(jì)

曹子淳

（河南輕工職業(yè)學(xué)院，河南 鄭州 450001）

1 互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時(shí)代下的工業(yè)設(shè)計(jì)新趨勢(shì)

工業(yè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)的傳統(tǒng)模式中，在設(shè)計(jì)前期設(shè)計(jì)人員會(huì)進(jìn)行繁瑣的市場(chǎng)調(diào)研工作，耗費(fèi)大量人力物力，得到的數(shù)據(jù)反饋對(duì)于發(fā)掘設(shè)計(jì)痛點(diǎn)并不直觀，無(wú)法反映出用戶(hù)的消費(fèi)理念，不能高效的幫助設(shè)計(jì)師設(shè)計(jì)出滿(mǎn)足消費(fèi)者需求的產(chǎn)品。而依托互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)引擎技術(shù)這種時(shí)下高效的新趨勢(shì)，可以轉(zhuǎn)變產(chǎn)品的設(shè)計(jì)模式，設(shè)計(jì)不只是被動(dòng)的依賴(lài)于用戶(hù)反饋的數(shù)據(jù)開(kāi)展，而是基于第三方收集用戶(hù)的行為和習(xí)慣，并將無(wú)規(guī)律的數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選與歸類(lèi)，借此發(fā)掘潛在的用戶(hù)痛點(diǎn)與需求，為產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)提供鮮活且持續(xù)的源源動(dòng)力。

一款成功的工業(yè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)需要滿(mǎn)足人們生活中的某一痛點(diǎn)，這些痛點(diǎn)有時(shí)不僅僅是生活中的剛需。隨著時(shí)代的發(fā)展，物質(zhì)生活的充盈使得人們對(duì)精神層面的追求日益增多，情感化、情趣化、交互化的產(chǎn)品逐步占領(lǐng)市場(chǎng)成為都市人群的新寵。如何有效的挖掘情感需求，依靠的不僅僅是傳統(tǒng)的調(diào)研模式——即通過(guò)線(xiàn)下走訪(fǎng)、調(diào)查問(wèn)卷等方式主觀的搜羅定向信息，得到的少量、隨機(jī)的抽樣數(shù)據(jù)，而是需要通過(guò)新的互聯(lián)網(wǎng)思維和數(shù)字技術(shù)才能從紛繁復(fù)雜的大數(shù)據(jù)中篩選出更精準(zhǔn)、真實(shí)和多維度的信息資產(chǎn)，從而進(jìn)行設(shè)計(jì)創(chuàng)新。例如來(lái)自中國(guó)品牌華為2020 年7 月30 日發(fā)布了其運(yùn)動(dòng)手環(huán)的新一代產(chǎn)品B6，該產(chǎn)品可以通過(guò)表殼背面的傳感器收集分析有關(guān)用戶(hù)走路、慢跑或者其他運(yùn)動(dòng)的數(shù)據(jù)例如該用戶(hù)每天行走的步數(shù)、爬樓的層數(shù)等，從而提供專(zhuān)業(yè)的健康監(jiān)測(cè)，包括心率、睡眠、壓力、血氧以及女性生理周期，然后結(jié)合這些監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)與健康記錄來(lái)檢測(cè)用戶(hù)的健康情況并且提出科學(xué)合理的改善解決建議。同時(shí)，從用戶(hù)身體反饋的健康或運(yùn)動(dòng)信息數(shù)據(jù)也會(huì)被傳輸?shù)饺A為數(shù)據(jù)信息中心，可以用來(lái)得知用戶(hù)的使用習(xí)慣、從而洞悉用戶(hù)的使用需求和痛點(diǎn)。華為手環(huán)B6 還加入了301 醫(yī)院發(fā)起的心臟健康研究計(jì)劃，支持心率失常檢測(cè)以及了解睡眠呼吸風(fēng)險(xiǎn)。支持9 種運(yùn)動(dòng)模式，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)、專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)分析，這些功能都離不開(kāi)大數(shù)據(jù)分析及互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)。諸如此類(lèi)的案例證明利用傳統(tǒng)小數(shù)據(jù)調(diào)研分析進(jìn)行工業(yè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)，獲取的信息量維度有限且得出的數(shù)據(jù)難免會(huì)受主觀因素的影響，因而設(shè)計(jì)出的產(chǎn)品不一定能夠有效的貼合市場(chǎng)，滿(mǎn)足消費(fèi)者需求。而運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析，得出的數(shù)據(jù)會(huì)更加的高效和直觀，能夠快速有效的利用到工業(yè)產(chǎn)品的某一痛點(diǎn)，更好的解決消費(fèi)者多元化多維度的需求?；ヂ?lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時(shí)代下的工業(yè)設(shè)計(jì)正朝著更加信息化、交互化、多元化的趨勢(shì)發(fā)展。

2 互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時(shí)代下的工業(yè)設(shè)計(jì)新思維

在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，工業(yè)產(chǎn)品不再是局限于其本身功能的孤島式產(chǎn)物，產(chǎn)品與產(chǎn)品，產(chǎn)品與人的交互概念正被逐漸重視起來(lái)，物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用正處在日新月異的時(shí)代背景下。用戶(hù)在使用產(chǎn)品時(shí)，生產(chǎn)商可以通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)的信息收集及傳遞功能，將用戶(hù)的使用習(xí)慣和行為方式轉(zhuǎn)化為信息數(shù)據(jù)，高效的利用這些信息，可以幫助設(shè)計(jì)者和企業(yè)挖掘出乎意料的創(chuàng)新與創(chuàng)意。用戶(hù)與企業(yè)之間的交互和交易行為會(huì)產(chǎn)生海量動(dòng)態(tài)信息，發(fā)掘和研究這些動(dòng)態(tài)信息，能夠調(diào)動(dòng)用戶(hù)與產(chǎn)品的交互性，使用戶(hù)間接的投入到產(chǎn)品的創(chuàng)新研究及需求調(diào)研中，增加產(chǎn)品落地的可能性。特斯拉公司是這方面的典范，他們將大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用到了其電動(dòng)汽車(chē)的產(chǎn)品的優(yōu)化和創(chuàng)新中。特斯拉公司通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)、以及處理分析，依據(jù)用戶(hù)使用時(shí)產(chǎn)生的痛點(diǎn)需求開(kāi)發(fā)其首當(dāng)其要的功能。用戶(hù)在駕駛首款特斯拉電動(dòng)車(chē)時(shí)，會(huì)產(chǎn)生大量的駕駛習(xí)慣和需求數(shù)據(jù)，行駛的車(chē)輛會(huì)持續(xù)地更新駕駛員的駕車(chē)行為、這種行為會(huì)實(shí)時(shí)的反饋車(chē)輛的駕駛速度、剎車(chē)、電池狀態(tài)和車(chē)輛位置等信息。這不僅對(duì)駕駛員提供幫助，而且數(shù)據(jù)也會(huì)及時(shí)傳回特斯拉研發(fā)團(tuán)隊(duì)那里，以了解用戶(hù)的駕駛習(xí)慣，包括何地、如何以及何時(shí)進(jìn)行充電。即便是當(dāng)前車(chē)輛在停止?fàn)顟B(tài)上，特斯拉的行車(chē)系統(tǒng)也會(huì)實(shí)時(shí)將車(chē)輛狀態(tài)包括電池、胎壓、位置等信息傳送至用戶(hù)的手機(jī)上。特斯拉以用戶(hù)為中心的大數(shù)據(jù)應(yīng)用環(huán)境涵蓋諸多益處，依托大數(shù)據(jù)和信息技術(shù)可以拓寬新型產(chǎn)品的創(chuàng)新途徑同時(shí)也提供了更多元化的協(xié)作方式。用戶(hù)實(shí)時(shí)掌握有益的駕駛信息，同時(shí)特斯拉的研發(fā)人員收集關(guān)于駕駛行為的數(shù)據(jù)，以了解用戶(hù)，為產(chǎn)品改良制定可行的計(jì)劃，并開(kāi)展更新迭代的新產(chǎn)品研發(fā)。

3 互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時(shí)代下的工業(yè)設(shè)計(jì)新模式

早期的工業(yè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)通常著力于產(chǎn)品的功能以及外觀設(shè)計(jì)，產(chǎn)品從使用到廢棄的整個(gè)過(guò)程都由用戶(hù)獨(dú)立完成，服務(wù)商在整個(gè)過(guò)程中沒(méi)有參與甚至是脫節(jié)的，缺乏了對(duì)用戶(hù)體驗(yàn)的感知和洞察，是針對(duì)用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品的一次性行為，用戶(hù)接受的服務(wù)也相對(duì)局限。而要想設(shè)計(jì)出一款增強(qiáng)用戶(hù)體驗(yàn)與交互的產(chǎn)品就要了解用戶(hù)的需求，那么大數(shù)據(jù)就是最理想獲取用戶(hù)需求的方式。在這種大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，滿(mǎn)足用戶(hù)的需求是產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)的重心，在設(shè)計(jì)開(kāi)始前要進(jìn)行一系列市場(chǎng)調(diào)研、產(chǎn)品趨勢(shì)走向判斷、消費(fèi)者心理研究，這些都對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新的方向和商業(yè)發(fā)展具有非凡的意義。運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)處理技術(shù)分析和篩選信息，可以快速和準(zhǔn)確的挖掘有效信息作為參照依據(jù)，為設(shè)計(jì)師產(chǎn)生更多的新奇創(chuàng)意和設(shè)計(jì)靈感提供動(dòng)力，并為企業(yè)研發(fā)新產(chǎn)品降低風(fēng)險(xiǎn)，提升產(chǎn)品落地的可能性，更準(zhǔn)確高效地對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行定位，協(xié)助企業(yè)在創(chuàng)新設(shè)計(jì)上正確決策和引領(lǐng)趨勢(shì)，同時(shí)增強(qiáng)了產(chǎn)品的交互性，用戶(hù)的參與程度和體驗(yàn)感也得到了顯著提升。

工業(yè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)應(yīng)該不局限于硬件、功能、外觀的設(shè)計(jì)，還應(yīng)貫穿于產(chǎn)品的更新迭代、交互體驗(yàn)、后期維護(hù)等整個(gè)產(chǎn)品生命周期中，實(shí)現(xiàn)工業(yè)設(shè)計(jì)服務(wù)化。工業(yè)設(shè)計(jì)服務(wù)化是以物質(zhì)條件充盈為前提，立足于非物質(zhì)的服務(wù)設(shè)計(jì)。而互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的興起和使用則為純粹的工業(yè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)變?yōu)橹腔鄯?wù)設(shè)計(jì)提供了可行性?？梢哉f(shuō)，通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)作為橋梁，實(shí)現(xiàn)了企業(yè)的批量生產(chǎn)與用戶(hù)的個(gè)性多元化需求相連接。因此，現(xiàn)代工業(yè)設(shè)計(jì)不再是單純的產(chǎn)品設(shè)計(jì)，其屬性與功能更多的是挖掘用戶(hù)的潛在需求，同時(shí)考慮用戶(hù)與產(chǎn)品的交互性，豐富產(chǎn)品的體驗(yàn)方式，是一套服務(wù)型的系統(tǒng)設(shè)計(jì)?；ヂ?lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用可以增強(qiáng)工業(yè)設(shè)計(jì)的服務(wù)性，使得工業(yè)產(chǎn)品更加的人性化、智能化。例如海爾的U+智慧生活空間，為海爾品牌家電用戶(hù)使用其產(chǎn)品時(shí)產(chǎn)生的各式需求服務(wù)，比如使用電烤箱的用戶(hù)不但可以通過(guò)其產(chǎn)品掌握烘焙的各項(xiàng)基礎(chǔ)功能，而且也可以通過(guò)其APP 等交互平臺(tái)獲得更加多元化的烘焙配方、食譜，以及與其他烘焙愛(ài)好者分享和溝通，以上這些需求均能夠在U+智慧生活空間中實(shí)現(xiàn)，而海爾也憑此從傳統(tǒng)的家電設(shè)計(jì)生產(chǎn)商過(guò)渡成為智能生活服務(wù)供應(yīng)商。

雖然用互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助設(shè)計(jì)師更有效的挖掘用戶(hù)的潛在需求，可以使設(shè)計(jì)更加的人性化、智能化，增強(qiáng)產(chǎn)品交互體驗(yàn)、提升產(chǎn)品的服務(wù)性。但是我們不能盲目的使用大數(shù)據(jù)。一方面是因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的信息量龐大且多元化，也正因?yàn)槿绱宋唇?jīng)篩選的數(shù)據(jù)大部分是無(wú)用的數(shù)據(jù)。設(shè)計(jì)師必須要根據(jù)用戶(hù)的需求，大浪淘沙出我們想要的金子，這也將耗費(fèi)大量的人力物力。另一方面是因?yàn)槲覀兩L(zhǎng)在一個(gè)有數(shù)據(jù)造假傳統(tǒng)的土壤中，數(shù)據(jù)一旦出現(xiàn)了偏差，那得出的結(jié)論也會(huì)失之毫厘而差之千里。

小結(jié)

互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)使得工業(yè)設(shè)計(jì)邁向了更加人性化、智能化、精細(xì)化的的發(fā)展方向。高效、人性化的大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)用，可以精準(zhǔn)、充分的挖掘出用戶(hù)的真實(shí)與潛在需求，增強(qiáng)工業(yè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)研發(fā)的用戶(hù)參與度，增強(qiáng)產(chǎn)品的交互性體驗(yàn)，使產(chǎn)品的服務(wù)可以系統(tǒng)化的貫穿于用戶(hù)的使用中?；ヂ?lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，使得工業(yè)設(shè)計(jì)從硬件設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)化為服務(wù)設(shè)計(jì)。運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析和處理海量信息，能夠幫助企業(yè)更加高效的挖掘用戶(hù)的潛在需求，并在產(chǎn)品的使用周期中發(fā)揮作用，增強(qiáng)人機(jī)交互性，令產(chǎn)品更加智能化、人性化。將互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)思維方式運(yùn)用到現(xiàn)在工業(yè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)上，勢(shì)必會(huì)加速工業(yè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)的多維度發(fā)展。