淺談大數據在新能源汽車領域的應用

杜志強

（西安城投智能充電股份有限公司）

1 大數據技術

由于移動網絡、社交媒體、電子商務等行業(yè)領域的發(fā)展，互聯網的應用范圍得到了極大的拓展，海量數據應運而生。近年來，隨著物聯網、車聯網的建成，安全監(jiān)控、醫(yī)學、金融、電信等行業(yè)的信息化建設，數據量更是出現了跨越式的增長。大數據一詞非常貼切地反映了當今時代的海量數據。隨著大數據的產生，相關的應用技術也隨之出現，即我們常說的大數據技術[1]。

大數據技術的核心包括數據的采集、分析、存儲、挖掘、檢索等等。大數據的來源極為復雜，既有結構化數據，也有非結構化數據，大數據技術是通過相關設備，將海量的數據信息進行采集和整合，經過存儲和處理，從中挖掘出高價值的信息數據，為相關行業(yè)工作提供重要的信息服務。在智能化成為未來社會發(fā)展的主流趨勢時，大數據及其相關應用技術在現今社會應用中的價值地位就顯得更為重要。

2 大數據技術的主要應用

大數據技術的應用涉及了多個行業(yè)和領域，目前人們最為熟悉的是網絡社交和網絡購物過程中對大數據技術的應用。眾多互聯網公司可以使用大數據技術收集用戶的社交數據和瀏覽數據，從而為用戶推送感興趣的信息。除此之外，我國正在多個公共領域中大量地使用大數據技術，如電力行業(yè)領域、電子政務領域、司法系統領域，以及智能交通領域。

其中，電力行業(yè)領域對大數據技術的應用主要集中在智能電網上。借助大數據技術，智能電網系統可以將電網運營的多個模塊進行融合，從而實現電力能源智能化生產、配送和使用的目的。電子政務領域主要依靠信息化技術將傳統的線下政務活動轉變?yōu)榫W絡線上辦公。在大數據技術的幫助下，政府部門的辦公效率被大大提高，政府決策也更加的精準、科學，政府部門的應急響應能力得到大幅提升。在司法系統領域中，大數據技術可以在短時間內準確處理海量的公共安全數據，從而提高了司法部門對公共安全的管理效率。在智能交通領域，大數據技術提升了一體化交通綜合管理系統的數據處理能力，使該系統在信息收集、數據處理、信息發(fā)布等方面高效地為交通參與者提供相應服務。

3 大數據技術在新能源汽車領域的應用

大數據技術在新能源汽車領域的應用主要體現在智能運營方面。以智能充電為例，新能源汽車主要以電力能源作為汽車運行的動力，當汽車內部儲存的電能消耗到一定程度時，必須充電才能確保純電動汽車的正常使用。為了確保新能源汽車能夠在短時間內完成充電工作，徹底解決以往純電動汽車充電裝置稀缺、充電難等問題，我國正在大力推動新能源汽車相關維護設施的建設工作，在城市區(qū)域和高速公路服務區(qū)等多個區(qū)域修建了大量的電動汽車充電站和充電樁。作為新能源汽車使用過程中重要的基礎設施，充電站和充電樁在為新能源汽車提供服務的過程中會產生海量的運行數據，如果不依托大數據技術對充電設施進行維護管理，新能源汽車在智能充電方面將會耗費大量的運維成本。

簡單來講，新能源汽車領域依托大數據技術實現智能運營的主要方案就是打造車聯網和充電網，并將二者與互聯網相融合，形成一個為新能源汽車運營而服務的云平臺。該云平臺首要具備的便是超強的數據處理能力，無論是并發(fā)數據還是海量數據均可快速有效地加以處理。其次，該云平臺要具備強大的數據分析和挖掘能力，從海量數據中為新能源汽車運營挖掘高價值的數據信息。為了保證新能源汽車運營的效率和質量，需借助運營云平臺對運營結構進行改革，整合運營數據，促使新能源汽車運營過程中涉及的全產業(yè)鏈互聯互通。在此基礎上，車輛生產商和服務商可以通過大數據云平臺獲取新能源汽車的車輛信息，駕駛行為信息，電池數據和充電情況，并通過大數據技術建立車輛電池的全生命周期模型，為車輛用戶提供更為精細化的管理與服務[2]。

3.1 手機App與小程序

在現代社會，人們的生活已經離不開智能手機，通過智能手機端的App或小程序，滿足人們出行、辦公、學習、飲食、通訊等需求。新能源汽車在強調節(jié)能環(huán)保的同時，也極為重視智能化生活。因此，新能源汽車在運營過程中也需要推出相關的智能服務App或小程序。例如，關于車輛充電的App或小程序。車主可以通過該應用程序享受到快捷、高效、安全的充電服務。此類應用程序要以用戶的良好體驗為服務宗旨，必須具備實時定位、預約充電、實時查詢、費用繳納和問題報警等多項功能，便于車主能夠隨時隨地對車輛的充電服務進行自由地安排。在充電結束后，車主可以選擇多種付費方式進行支付。此類的手機App或小程序必須借助大數據技術的信息支持，才能實時的準確地為車主提供充電指示，避免車主在享受充電服務時出現混亂或沖突等問題。

3.2 智能充電樁

充電樁是新能源汽車的加油站，沒有充電站與充電樁等基礎設施，新能源汽車項目必然癱瘓，因此，隨著新能源汽車的推廣，充電樁業(yè)務展現了巨大的潛在價值。無論是新能源汽車項目的發(fā)展，還是智慧城市的構建，基于大數據技術的智能充電樁都是極為重要的基礎性設施，其將在數據采集與分析方面發(fā)揮不可替代的作用。通過對智能充電樁采集的數據進行分析處理，可以對充電資源和電力資源進行配置優(yōu)化。在大數據時代，每個充電樁都可以看作是獨立的車聯網或電力網絡的入口，未來每個城市中都會擁有大量的智能充電樁，對這些充電樁進行綜合智能管理必然擁有具備廣闊的業(yè)務價值和發(fā)展前景，這對于商業(yè)發(fā)展而言無疑是一種創(chuàng)新。為了促使智能充電樁發(fā)揮車聯網入口的作用，新能源汽車需借助傳感網絡，與智能充電樁建立聯系，使車主獲取到便捷的智能服務。同時，新能源服務商便可以通過充電App、云服務平臺，對新能源汽車、智能充電設備、車輛用戶進行綜合性的智能管理和服務，并借助大數據技術從海量的服務管理信息中挖掘出商業(yè)價值，從而實現盈利的目的。

3.3 基于大數據的新能源汽車云服務平臺

由于充電樁設施的數量較大，相關的運營管理有著工作量大、工作內容煩瑣等特點。如果充電樁的運營管理工作出現漏洞，便無法為廣大新能源汽車用戶提供優(yōu)良的充電服務，從而直接影響到新能源汽車的使用和發(fā)展。智能化大數據運營管理平臺的出現，為充電樁的運營管理工作提供了重要的幫助，使充電樁在運營管理過程中可以更加地靈活、智能，進而提升智能充電站的服務效能。具有智能化特征的大數據運營管理平臺有以下功能優(yōu)勢[3]。

首先，利用大數據技術可以對新能源車輛的使用狀態(tài)進行實時監(jiān)控。例如，管理平臺支持充電查詢功能。平臺可以任意調取各個充電站的工作情況，查詢當前正在充電的車輛的充電信息。其次，平臺支持大數據分析功能。新能源汽車云服務平臺建立在大數據的基礎上，因此該云平臺可以對新能源汽車使用過程中產生的信息數據進行采集和分析。

以充電樁的使用情況為例，該云平臺可以對不同時間維度的新增用戶數量、活躍用戶數量、充電樁數量、充電量、充電車次，以及充電樁的運營狀態(tài)等多種數據進行統計。經過云平臺的分析，充電樁的運營業(yè)主可以得知每個充電樁在每天充電高峰期間的利用效率、充電高峰期的峰值人數、每天的平均使用人數、每天的使用頻率等等。在這些數據分析結果的幫助下，充電樁的運營業(yè)主可以更加方便且快捷地了解每個充電站點的實際運行情況，同時還可以有效預測充電樁的使用情況，對潛在的充電樁故障進行及時地預警，安排專人進行維護，降低充電樁工作中的安全隱患，提升充電樁的服務效率，保障新能源車主的充電安全和充電體驗。

為了進一步方便新能源車主的充電需求，一些單位紛紛設置個人自助充電樁。個人自主充電通常會設置在小區(qū)、停車場內部，不需要車主將汽車開往充電站便可以為車輛進行充電。相關的業(yè)主單位可以對個人充電樁進行自主管理，可自行安排充電樁的對外開放時間和充電價格。同時，業(yè)主單位也可以使用網絡平臺，發(fā)布個人自主充電站點的相關運營服務信息。目前，個人自主充電已經成為一種潮流，新能源汽車的車主可以通過相關的云服務平臺獲悉附近區(qū)域內所有可充電的站點，從而使新能源汽車的充電服務更加方便、快捷[4]。

4 結語

目前，大數據已經成為重要的基礎性戰(zhàn)略資源，多個傳統行業(yè)在發(fā)展過程中借助大數據技術獲得了提升的機遇，新能源汽車行業(yè)同樣也不例外。作為近年來新興的行業(yè)領域，新能源汽車得到了國家的重點支持。在該行業(yè)領域的各個方面，均可以借助大數據技術，實現對行業(yè)發(fā)展情況的掌控。精細化的調控對于新能源汽車的可持續(xù)發(fā)展起到了重要的助力作用。