面部表情還是肢體語言：如何判斷網(wǎng)球運(yùn)動員比賽情境中的情緒變化？

王麗巖，陳夢飛，王洪彪*

通過對表情判別來認(rèn)識情緒的本質(zhì)一直是情緒研究中的一個(gè)重要課題，表情是情緒的一種外顯形式，主要包含面部表情、肢體語言、語音語調(diào)等。關(guān)于面部表情的研究認(rèn)為，不同的面部表情伴隨著不同的情緒體驗(yàn)（Ekman et al.，1981）。Kraut（1982）研究表明，參與者能夠準(zhǔn)確判斷所顯示的情緒類別，評定諸如快樂或悲傷等情緒的程度，辨別被試體驗(yàn)受到刺激的沖擊強(qiáng)度。Deckersm（1987）發(fā)現(xiàn)，快樂和厭惡情緒引發(fā)的面部表情的客觀判斷與被試的主觀報(bào)告相一致。Rosenberg等（1995）指出，不同文化的個(gè)體對于尷尬的面部表情活動有著相似的描述。Matsumoto等（2006）對2004年雅典奧運(yùn)會獲獎運(yùn)動員的自發(fā)性面部表情進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)不同文化背景下的被試在情緒喚醒情景中做出相似的面部表情，并且具有普遍性。Phocbe等（2009）選取年輕組（18～26歲）和老年組（65～83歲）的被試，對閾下憤怒和高興的面部表情進(jìn)行識別研究，發(fā)現(xiàn)兩組被試均能模仿出憤怒和高興表情，說明即使被試意識不到面孔情緒的存在，也仍然可以識別出這種情緒。

但生活中的面部表情不盡相同，依據(jù)面部表情并不能做到對情緒的完全準(zhǔn)確判斷。Battaglia等（2010）對8～11歲的學(xué)生進(jìn)行高興、憤怒、恐懼、厭惡和驚奇5種基本情緒的面部表情識別，發(fā)現(xiàn)學(xué)生并不能很好地識別出憤怒的表情。Isaacowitz等（2007）對不同年齡段的正常人群進(jìn)行憤怒和恐懼面部表情的識別，發(fā)現(xiàn)年輕組被試（18～39歲）、中年組被試（40～59歲）和老年組被試（60～68）在識別憤怒情緒方面存在顯著性差異。Lambrecht等（2012）對不同年齡階段的正常人群進(jìn)行面部識別研究，發(fā)現(xiàn)隨著年齡增高，對表情的識別能力逐漸下降。張松林（2013）運(yùn)用Face Reader 4.0面部表情分析系統(tǒng)對高水運(yùn)動員臨場競技心理狀態(tài)的面部表情特征進(jìn)行測評，發(fā)現(xiàn)不同類型項(xiàng)目的運(yùn)動員在競技中面部表情所表現(xiàn)出的情緒喚醒強(qiáng)度和情緒類型具有顯著差異。在研究情緒的識別中更多將情緒線索定位到面部表情而鮮見肢體語言對情緒識別的影響（B?nziger et al.，2010；Dael et al.，2012；de Gelder，2006），但肢體語言在情緒識別中同樣傳遞著較為重要的信息，肢體語言不僅可以傳遞表達(dá)者的情緒狀態(tài)，而且更可以表明其動作意圖（Sprengel‐meyer et al.，1999）。Ekman等（1974）認(rèn)為，肢體語言在傳遞情緒性質(zhì)的同時(shí)，身體動作更能夠準(zhǔn)確傳遞情緒性質(zhì)的強(qiáng)烈程度信息。因此，以體育運(yùn)動中的網(wǎng)球項(xiàng)目為例，探討肢體語言在網(wǎng)球運(yùn)動中運(yùn)動員情緒識別方面的重要性，并進(jìn)一步探索網(wǎng)球運(yùn)動情境中運(yùn)動員情緒識別的關(guān)鍵因素。

本研究猜想，面部表情在情緒識別時(shí)存在重疊機(jī)制，且肢體語言所傳達(dá)的情緒信息能夠幫助人們消除在識別情緒時(shí)面部表情所產(chǎn)生的歧義，并通過實(shí)驗(yàn)探討以下兩個(gè)問題：1）面部表情和肢體語言在網(wǎng)球運(yùn)動情境中情緒判斷的作用；2）肢體語言中身體線索諸多動作姿勢中，手勢線索對網(wǎng)球運(yùn)動情境中情緒識別的影響。

1 實(shí)驗(yàn)1：網(wǎng)球運(yùn)動情景中情緒圖片的有效性

1.1 目的

驗(yàn)證網(wǎng)球運(yùn)動情景中情緒圖片的有效性。邀請網(wǎng)球運(yùn)動專家、心理專家和網(wǎng)球運(yùn)動專項(xiàng)學(xué)生（以下簡稱熟手）對網(wǎng)球運(yùn)動情景圖片的效價(jià)和喚醒度進(jìn)行評價(jià)，最終篩選出專家和熟手對情緒圖片判斷的認(rèn)同率均大于75%的運(yùn)動情景圖片，并使用篩選后的圖片對普通大學(xué)生進(jìn)行情緒誘發(fā)以驗(yàn)證篩選出的網(wǎng)球運(yùn)動情景圖片的有效性。

1.2 方法

1.2.1 參與者

實(shí)驗(yàn)參與者共76名，其中網(wǎng)球運(yùn)動專家（某體育學(xué)院網(wǎng)球國家級教練員）和運(yùn)動心理學(xué)專家（某體育學(xué)院運(yùn)動心理學(xué)博士，副教授以上職稱）各3名，運(yùn)動訓(xùn)練專業(yè)網(wǎng)球?qū)Ｐ迣W(xué)生運(yùn)動員30名［男、女各15名，年齡23±0.8歲，要求ITN國際網(wǎng)球水平等級測試達(dá)7.0（含）以上］，普通大學(xué)生40名（男、女各20名，年齡22±0.6歲）。

1.2.2 實(shí)驗(yàn)材料

實(shí)驗(yàn)過程中使用的原始網(wǎng)球運(yùn)動情景圖片來自2016年四大滿貫網(wǎng)球公開賽比賽視頻，使用Adobe Pre‐miere Pro視頻處理軟件對比賽過程中運(yùn)動員得失分后即時(shí)狀態(tài)的慢動作回放進(jìn)行逐幀定位并導(dǎo)出圖片，在導(dǎo)出時(shí)根據(jù)網(wǎng)球運(yùn)動過程中運(yùn)動員的實(shí)際得失分情況將圖片標(biāo)記為正性（高興、興奮、勝利等）或負(fù)性（沮喪、失敗、憤怒等），以此作為研究的理論分析結(jié)果。為了避免球星效應(yīng)對情緒識別的影響，在比賽視頻選擇方面盡可能大范圍選擇低排位的職業(yè)運(yùn)動員。使用Photoshop圖片處理軟件對截取圖片的屬性進(jìn)行統(tǒng)一處理，圖片分辨率為1 024×768 dpi，顏色模式為RGB。最終共獲得初始刺激圖片635張。

1.2.3 實(shí)驗(yàn)任務(wù)

實(shí)驗(yàn)主要分為3個(gè)相繼完成的任務(wù)。第1個(gè)任務(wù)：邀請6名專家對初始刺激材料的正負(fù)性進(jìn)行評價(jià)。運(yùn)用E-prime 2.0軟件對初始刺激材料進(jìn)行呈現(xiàn)，當(dāng)認(rèn)為圖片為正性按“J”鍵，如果認(rèn)為是負(fù)性按“F”鍵。實(shí)驗(yàn)要求專家對圖片的正負(fù)性進(jìn)行快速打分，為了避免疲勞效應(yīng)的影響，每判斷200張圖片休息1次，休息時(shí)間由專家自主決定（圖1）。

圖1 專家實(shí)驗(yàn)流程圖Figure 1.Expert Group Subjects Experiment Flow Chart

第2個(gè)任務(wù)：30名熟手對圖片的正負(fù)性、效價(jià)和喚醒度進(jìn)行評價(jià)，其中效價(jià)和喚醒度均為1～9等級評價(jià)，效價(jià)（valence）為“看到網(wǎng)球比賽場景中運(yùn)動員情緒，你覺得運(yùn)動員愉快還是不愉快”，愉快程度越高，評分越接近9，反之越接近1。效價(jià)1～4代表情緒圖片為負(fù)性，數(shù)字越小代表負(fù)性情緒越強(qiáng)，6～9代表情緒圖片為正性，數(shù)字越大代表正性情緒越強(qiáng)，5為中性圖片（場地、器材等），實(shí)驗(yàn)中的網(wǎng)球情景圖片不存在中性圖片，不做選擇；喚醒度（arousal）為“看到網(wǎng)球比賽場景中運(yùn)動員情緒，你覺得運(yùn)動員激動還是提不起精神”，激動程度越高，評分越接近9，反之越接近1，數(shù)字越大表示喚醒度越高，反之越低。實(shí)驗(yàn)過程中刺激圖片隨機(jī)呈現(xiàn)，當(dāng)刺激圖片呈現(xiàn)時(shí)參與者先對圖片的正負(fù)性進(jìn)行評價(jià)，然后依次對圖片的效價(jià)和喚醒度進(jìn)行打分（圖2）。

圖2 網(wǎng)球?qū)ｍ?xiàng)參與者實(shí)驗(yàn)流程圖Figure 2.Special Tennis Participant Experiment Flow Chart

第3個(gè)任務(wù)：首先對第1個(gè)任務(wù)和第2個(gè)任務(wù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析，篩選出專家和網(wǎng)球?qū)ｍ?xiàng)參與者對圖片正負(fù)性評價(jià)結(jié)果一致認(rèn)同率達(dá)75%以上，且與理論分析結(jié)果相一致的圖片。將篩選出來的圖片按照正負(fù)性進(jìn)行分類，運(yùn)用E-prime分別編制兩個(gè)實(shí)驗(yàn)程序，設(shè)置刺激圖片自動播放，4 s/幅，兩組程序運(yùn)行時(shí)間為3～5 min。40名普通大學(xué)生參與者依據(jù)性別進(jìn)行隨機(jī)分組，一組觀看正性圖片，另外一組觀看負(fù)性圖片，在實(shí)驗(yàn)前告知參與者保持安靜，待其安靜后根據(jù)Bradley等（1994）的SAM主觀情緒愉悅度自評量表（圖3）進(jìn)行主觀情緒自評，當(dāng)刺激圖片播放完畢后，參與者即刻對自我情緒狀態(tài)進(jìn)行自評。SAM主觀情緒愉悅度自評量表的評分方法為，在每幅漫畫中均有5個(gè)漫畫人形圖，依次代表情緒的愉悅度大小，這些漫畫中的人形均是等比例呈現(xiàn)愉悅度的程度變化，每個(gè)圖案下面均有相應(yīng)數(shù)字，參與者需要根據(jù)自身感受選擇與即時(shí)情緒狀態(tài)相符的數(shù)值，若較難判斷時(shí)，漫畫人物之間的數(shù)字表示臨近漫畫情緒狀態(tài)的平均值。

圖3 SAM主觀情緒愉悅度自評量表Figure 3.SAM Subjective Emotional Pleasure Self-Rating Scale

1.2.4 實(shí)驗(yàn)程序

參與者簽署知情同意書，了解實(shí)驗(yàn)流程及目的，使參與者充分配合研究者進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。閱讀實(shí)驗(yàn)程序中的指導(dǎo)語，待參與者明白實(shí)驗(yàn)過程中的任務(wù)后，開始進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。在實(shí)驗(yàn)過程中，對屏幕上刺激材料的正負(fù)性、效價(jià)、喚醒度等級進(jìn)行評價(jià)。

1.3 結(jié)果

1.3.1 專家對圖片認(rèn)同率判斷結(jié)果

實(shí)驗(yàn)所選用的原始刺激材料均為2016年四大網(wǎng)球公開賽比賽中得失分后運(yùn)動員的即時(shí)狀態(tài)圖片。因此，理論上運(yùn)動員贏球后情緒狀態(tài)應(yīng)為正性，當(dāng)其輸球時(shí)處于負(fù)性情緒狀態(tài)。Adolpd等（2010）研究表明，圖片認(rèn)同率大于75%可以提高表情的識別率。分析認(rèn)同率達(dá)到75%以上的圖片發(fā)現(xiàn)，雖然專家判斷圖片的正負(fù)性與理論分析結(jié)果一致的比例較大，但有部分圖片的判斷結(jié)果與理論分析結(jié)果截然相反（表1）。

從數(shù)據(jù)（表1）分析可以看出，認(rèn)同率大于75%的圖片中，專家對負(fù)性情緒識別出現(xiàn)錯誤的幾率比對正性情緒識別出錯的幾率大。

表1 專家認(rèn)同率大于75%的情況統(tǒng)計(jì)Table 1 Statistical Table of the Situation where the Expert Recognition Rate is Greater than 75% n=6

1.3.2 熟手對圖片認(rèn)同率判斷結(jié)果

分析30名熟手在圖片正負(fù)性判斷結(jié)果的一致性，篩選出認(rèn)同率在75%以上的運(yùn)動情境圖片。理論上運(yùn)動員贏球后情緒狀態(tài)應(yīng)為正性，當(dāng)其輸球時(shí)處于負(fù)性情緒狀態(tài)，但分析發(fā)現(xiàn)，其中有一部分圖片熟手的判斷結(jié)果與理論上的分析結(jié)果截然相反（表2）。

表2 熟手認(rèn)同率大于75%的情況統(tǒng)計(jì)Table 2 Statistical Table of the Situation where the Recognition Rate of Skilled Subjects is Greater than 75% n=30

通過數(shù)據(jù)（表2）分析發(fā)現(xiàn)，得分的圖片被判斷為失分的比例明顯低于失分圖片被判斷為得分的比例。另外，從專家和熟手對圖片正負(fù)性認(rèn)同率判斷結(jié)果的對比發(fā)現(xiàn)，專家在正負(fù)性圖片上判斷出錯的概率均比熟手低，這一判斷符合專家的專業(yè)背景及教學(xué)、運(yùn)動經(jīng)歷。

實(shí)驗(yàn)最終篩選出專家和熟手一致認(rèn)同率均超過75%，且圖片認(rèn)同率結(jié)果與理論分析結(jié)果相一致的正性圖片204張，負(fù)性圖片180張。

1.3.3 圖片效價(jià)、喚醒度等級評價(jià)結(jié)果

選取專家和熟手認(rèn)同率均在75%以上，且與理論分析結(jié)果一致的圖片進(jìn)行效價(jià)和喚醒度等級評價(jià)分析（表3）。

由分析可知，在效價(jià)方面，正性圖片的效價(jià)均值高于負(fù)性效價(jià)圖片的均值，這與效價(jià)的評分標(biāo)準(zhǔn)相吻合；在喚醒度方面，正性圖片的喚醒度均值略高于負(fù)性圖片的喚醒度均值。

1.3.4 圖片的效價(jià)、喚醒度分布結(jié)果

統(tǒng)計(jì)最終篩選出的204張正性圖片和180張負(fù)性圖片的效價(jià)、喚醒度評分等級分布情況（表4），正性圖片和負(fù)性圖片在效價(jià)維度上的分布較為合理，均存在高效價(jià)圖片和低效價(jià)圖片；在喚醒度方面，兩種性質(zhì)圖片的喚醒度均處于較高水平，該分布結(jié)果為后續(xù)網(wǎng)球運(yùn)動中情緒的研究提供較為有效的情緒刺激材料。

表3 熟手對效價(jià)、喚醒度評分的描述性統(tǒng)計(jì)Table 3 Descriptive Statistical Table of Titer and Arousal Score of Skilled Subjects

表4 兩種情緒圖片在效價(jià)和喚醒度等級評價(jià)分布情況Table 4 The Distribution of Two Emotional Images in Titer and Arousal Rating

為了能夠直觀了解篩選后的網(wǎng)球運(yùn)動情景圖片情緒的效價(jià)與喚醒度分布情況，對篩選后圖片的效價(jià)與喚醒度頻數(shù)制作分布圖（圖4～5）。篩選后的圖片效價(jià)分布范圍較為廣泛，在正負(fù)性軸上圖片的分布較為合理，其中喚醒度水平多數(shù)圖片處于中等以上水平（圖4）。在正性和負(fù)性兩種圖片中，評分符合正態(tài)分布（表5）。從篩選后圖片的效價(jià)和喚醒度分布來看，整體分布較為合理，篩選出的情緒圖片對情緒識別的后續(xù)研究提供了信效度保證。

圖4 效價(jià)評分分布頻數(shù)直方圖Figure 4.Histogram of Distribution Frequency of Potency Score

圖5 喚醒度評分分布頻數(shù)直方圖Figure 5.Histogram of Wakefulness Score Distribution Frequency

表5 不同組別參與者情緒評價(jià)前后測結(jié)果統(tǒng)計(jì)Table 5 Statistical Results before and after Emotional Evalua‐tion of Participants in Different Groups

1.3.5 運(yùn)動圖片的有效性檢驗(yàn)結(jié)果

對普通大學(xué)生觀看篩選后的情緒圖片前后情緒自評結(jié)果進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)（表5），在正性圖片組中均值檢驗(yàn)結(jié)果呈現(xiàn)顯著性差異（t=14.69，P＜0.05），后測愉悅度（M=7.00，SD=0.97）較前測愉悅度（M=5.00，SD=0.80）高，說明測試前和測試后參與者的愉悅度有明顯差異，且后測的愉悅度水平要顯著高于前測水平；負(fù)性組前后測結(jié)果均值檢驗(yàn)呈現(xiàn)顯著性差異（t=-9.75，P＜0.05），后測的愉悅度水平（M=3.45，SD=1.05）較前測愉悅度水平（M=5.95，SD=1.32）有所下降，說明測試前和測試后參與者的愉悅度有明顯差異，且后測的愉悅度水平顯著低于前測水平。

說明篩選后的情緒圖片對普通大學(xué)生的情緒具有誘發(fā)作用，這些材料可以作為后續(xù)情緒研究的初始材料。

1.4 討論

本研究發(fā)現(xiàn)，在情緒圖片的篩選過程中無論是專家還是新手的判斷結(jié)果都會與截取運(yùn)動情景圖片時(shí)的理論結(jié)果不盡相同，這種現(xiàn)象的產(chǎn)生可能與本實(shí)驗(yàn)采用參與者自我報(bào)告的方法進(jìn)行情緒報(bào)告有關(guān)，該報(bào)告形式需要參與者有能力且愿意對自己情緒進(jìn)行報(bào)告，比如，某些情緒圖片并未引起參與者的關(guān)注和記憶，因此無法做出準(zhǔn)確的判斷，參與者可能存在無意識情緒，也可能壓抑某些情緒。有研究表明，壓抑情緒是以組織情緒編碼進(jìn)入記憶的方式進(jìn)行，從而導(dǎo)致情緒積極的不完整（姜媛等，2010）。由此，這可能是造成理論分析結(jié)果與一致性認(rèn)同結(jié)果不一致的重要原因。

本研究還發(fā)現(xiàn)，不同性別對負(fù)性圖片的效價(jià)評定出現(xiàn)顯著性差異。有行為研究發(fā)現(xiàn)，個(gè)體對詞匯的加工存在著負(fù)性傾向（negative bias），即對消極詞匯存在注意偏向，再認(rèn)任務(wù)中，消極詞匯與中性詞匯誘發(fā)的事件相關(guān)電位（event-related potential，ERP）波在左側(cè)頂葉與右側(cè)額葉等區(qū)表現(xiàn)出明顯的差異（Maratos et al.，2000）。袁加錦等（2011）的研究發(fā)現(xiàn)，人腦對負(fù)性情緒時(shí)間效價(jià)強(qiáng)度的易感性可能要高于對正性事件效價(jià)強(qiáng)度的易感性。這一效應(yīng)也得到了 Lepp?nen等（2007）研究的支持。Yuan等（2008）將這一效應(yīng)命名為人類情緒的效價(jià)強(qiáng)度效應(yīng)。在有關(guān)性別影響情緒效價(jià)強(qiáng)度的研究中顯示，從極端負(fù)性到極端正性這一人類情緒活動的全效價(jià)空間內(nèi)，大腦對各效價(jià)強(qiáng)度的正負(fù)性情緒刺激，以及高強(qiáng)度負(fù)性情緒刺激的情緒易感性均無顯著性差異。女性人群中對中等負(fù)性采集在230～450 ms時(shí)間區(qū)間表現(xiàn)出顯著的效應(yīng)，而男性人群對該類刺激未出現(xiàn)情緒效應(yīng)。有研究發(fā)現(xiàn)，負(fù)性情緒效應(yīng)與右側(cè)前額葉密切相關(guān)，男、女人群產(chǎn)生正性情緒的閾限無顯著差異，但女性人群產(chǎn)生負(fù)性情緒的閾限更低，這也決定了女性具有相比男性更強(qiáng)的負(fù)性情緒易感性，產(chǎn)生這一現(xiàn)象的原因與女性人群具有更強(qiáng)的負(fù)性情緒易感性及該人群對突發(fā)低概率事件更強(qiáng)的驚跳反應(yīng)傾向密切相關(guān)（袁加錦等，2012）。此外，外傾性與情緒易感性密切相關(guān)，已有研究指出，外傾程度可以有效預(yù)測個(gè)體的積極情緒水平對獎勵的敏感性（Canli et al.，2001，2002）。

2 實(shí)驗(yàn)2：“混合”刺激材料對情緒識別的影響

2.1 目的

實(shí)驗(yàn)通過對刺激材料的特殊化處理，探究不同情緒表情線索條件下對情緒識別準(zhǔn)確性的影響，從而分析面部表情和肢體語言對情緒識別的影響。

2.2 方法

共招募某體育學(xué)院普通大學(xué)生32名（男16名，女16名，平均年齡21.4歲）。要求參與者身心健康，視力或矯正視力正常，并告知參與者整個(gè)實(shí)驗(yàn)過程中要耐心認(rèn)真完成。

2.2.2 實(shí)驗(yàn)材料

實(shí)驗(yàn)2選擇實(shí)驗(yàn)1中專家和熟手一致認(rèn)同率超過75%，且與理論分析結(jié)果相一致的圖片作為原始材料。運(yùn)用Photoshop CS5圖片處理軟件對原始材料進(jìn)行處理，最終獲得4種類型刺激材料（圖6）：原始勝利圖片（32張）、原始失敗圖片（32張）、勝利面部失敗肢體“混合體”（32張）、失敗面部勝利肢體“混合體”（32張），共128張實(shí)驗(yàn)刺激材料，并對處理后的“混合體”圖片進(jìn)行主觀和客觀評判，以確定參與者察覺不到圖片的“混合”處理。

圖6 4種材料類型示例圖Figure 6.Sample Diagram of Four Material Types

2.2.3 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

實(shí)驗(yàn)2為2（性別）×4（4種刺激類型材料）的混合實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，其中，性別為組間變量，刺激材料為組內(nèi)變量，因變量為圖片中運(yùn)動員情緒效價(jià)的評價(jià)分?jǐn)?shù)。

2.3.4 實(shí)驗(yàn)程序

實(shí)驗(yàn)2與實(shí)驗(yàn)1流程相似。實(shí)驗(yàn)中首先呈現(xiàn)注視點(diǎn)，之后呈現(xiàn)刺激目標(biāo)，參與者作出反應(yīng)后跳轉(zhuǎn)到白屏，而后進(jìn)行下一個(gè)Trials，共計(jì)128個(gè)，直到所有刺激材料呈現(xiàn)結(jié)束（圖7）。

圖7 實(shí)驗(yàn)流程圖Figure 7.Experiment Flow Chart

2.3 結(jié)果

參與者對原始勝利圖片、失敗面部勝利肢體“混合體”圖片的效價(jià)評價(jià)均值均大于其他兩種圖片的效價(jià)均值（表6）。從這4種類型圖片呈現(xiàn)的表情線索可以分析出肢體語言對參與者進(jìn)行情緒識別產(chǎn)生較為重要的影響。

對反映積極情緒的正性圖片兩種不同材料的情緒效價(jià)評價(jià)結(jié)果進(jìn)行配對樣本t檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，原始勝利圖片（M=7.86）與失敗面部勝利肢體混合圖片（M=7.53）兩組均值之間不存在顯著性差異（P＞0.05），說明面部表情與肢體語言線索在決策相沖突時(shí)，肢體語言信息主導(dǎo)了情緒正負(fù)性的判斷和識別。原始勝利圖片（M=7.86）與勝利面部失敗肢體混合圖片（M=2.61）之間識別為不同情緒性質(zhì)，再一次說明了肢體語言信息在情緒識別中的重要性。檢驗(yàn)結(jié)果說明，參與者在進(jìn)行情緒圖片正負(fù)性及效價(jià)評價(jià)時(shí)更多依據(jù)的是情緒圖片的肢體語言信息以進(jìn)行情緒的判斷與識別。

顱內(nèi)腫瘤合并糖尿病患者多以良性腫瘤為主，可通過手術(shù)治療獲得較為滿意的治療效果[1]。但手術(shù)作為對人體有創(chuàng)的治療方式可能導(dǎo)致患者出現(xiàn)應(yīng)急性刺激使其耐受力降低，因此，能否平安度過圍手術(shù)期是手術(shù)成功的關(guān)鍵，圍手術(shù)期對血糖的良好控制并完善相關(guān)檢查，加強(qiáng)護(hù)理干預(yù)對促進(jìn)術(shù)后恢復(fù)，降低并發(fā)癥發(fā)生概率具有重要意義。該研究為探討對顱內(nèi)腫瘤合并糖尿病患者提供圍手術(shù)期護(hù)理干預(yù)的重要意義，2017年1月—2018年1月特選取100例該病患者臨床資料進(jìn)行分析。現(xiàn)報(bào)道如下。

表6 4種不同類型刺激材料正負(fù)性及效價(jià)評價(jià)結(jié)果統(tǒng)計(jì)Table 6 Results of Positive and Negative Evaluation and Potency Evaluation of Four Different Types of Stimulus Materials n=16

原始失敗圖片（M=2.38）與勝利面部失敗肢體混合圖片之間（M=2.61）不存在顯著性差異，說明面部表情與肢體語言線索信息相沖突時(shí)，肢體語言信息主導(dǎo)了正負(fù)性判斷，從而使得混合圖片正負(fù)性識別與原始失敗圖片正負(fù)性識別相一致。原始失敗圖片（M=2.38，負(fù)性圖片）與勝利面部失敗肢體混合圖片（M=7.38，正性圖片）之間識別為正負(fù)不同情緒性質(zhì)，說明面部表情信息在正負(fù)情緒信息識別中并未占據(jù)主導(dǎo)地位以成為情緒識別的關(guān)鍵信息。

對4種類型圖片進(jìn)行不同性別的獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)勝利面部與失敗肢體混合圖片類型中，男、女不同參與者存在顯著性差異（t=2.130，P＜0.05），說明女性參與者對肢體語言等負(fù)性消極信息更為敏感，在情緒識別方面影響更大，與實(shí)驗(yàn)1結(jié)果相一致。其他類型圖片信息不存在顯著性差異。

2.4 討論

本研究發(fā)現(xiàn)，在網(wǎng)球運(yùn)動情境中肢體語言比面部表情更能準(zhǔn)確傳達(dá)運(yùn)動員的情緒。近年，國外學(xué)者對肢體語言和面部表情的研究也證實(shí)了本研究結(jié)果。Scherer等（1991）指出，人們的動作會受到情緒狀態(tài)的改變而發(fā)生變化。De Gelder（2006）在認(rèn)知和情感神經(jīng)科學(xué)研究中發(fā)現(xiàn)，肢體語言能很迅速與特定的情緒相連接。Aviezer等（2008）的研究發(fā)現(xiàn)，情緒可以在更早時(shí)間水平上被感知到，并不是只有通過面部才能感知到。Aviezer等（2012）的研究也證實(shí)，不僅在激烈的網(wǎng)球運(yùn)動中肢體語言比面部表情更能準(zhǔn)確地判斷情緒信息，而且擴(kuò)展到很多生活場景中也是如此。還有研究通過對刺激材料的改變探討肢體語言和面部表情對情緒線索的影響，Visch（2014）比較了使用動態(tài)表情及觀測條件惡化的情況下，肢體語言較面部表情判斷正確的概率大。面部表情在情緒識別中較為困難，主要原因在于面部表情模式尚未能達(dá)到其分化的精細(xì)程度，在人們依據(jù)面部表情進(jìn)行情緒識別時(shí)會產(chǎn)生混淆，從而造成判斷的出錯。而肢體語言能夠讓參與者準(zhǔn)確對情緒進(jìn)行識別，一方面在于肢體語言較面部表情有更為廣泛的活動形式，容易使參與者產(chǎn)生注意；另一方面在于網(wǎng)球運(yùn)動文化本身導(dǎo)致參賽選手在得失分后更多的是伴隨著豐富的肢體動作。

3 實(shí)驗(yàn)3：肢體語言中關(guān)鍵線索的探究

3.1 目的

根據(jù)實(shí)驗(yàn)2的研究可以發(fā)現(xiàn)，在網(wǎng)球運(yùn)動情景中肢體語言對情緒識別更為重要。肢體語言中的身體線索信息眾多，包括頭部、軀干、上下肢、手部以及腳部動作姿勢等線索，以往的運(yùn)動經(jīng)驗(yàn)表明，手部動作在比賽中更多的成為運(yùn)動員情緒宣泄的窗口，特別是握拳動作姿勢，在隔網(wǎng)對抗性項(xiàng)目中成為勝利得分與為自己加油的標(biāo)志性動作。實(shí)驗(yàn)3繼續(xù)采用“混合體”的方式探討肢體語言中身體動作姿勢眾多線索中手部動作線索是否為情緒識別的關(guān)鍵因素。

3.2 方法

3.2.1 參與者

通過海報(bào)等多種途徑招募實(shí)驗(yàn)參與者男性本科生和研究生共30名，年齡22～26歲（M=24.3）。要求參與者身心健康，視力或矯正視力正常，并告知參與者整個(gè)實(shí)驗(yàn)過程中要耐心認(rèn)真完成。實(shí)驗(yàn)前自愿簽署知情同意書，經(jīng)參與者同意后進(jìn)行相關(guān)實(shí)驗(yàn)。

3.2.2 實(shí)驗(yàn)材料

實(shí)驗(yàn)3依舊選取實(shí)驗(yàn)1中專家和熟手一致認(rèn)同率超過75%，且與理論分析結(jié)果一致的圖片作為實(shí)驗(yàn)3的原始刺激材料。運(yùn)用Photoshop CS5圖片處理軟件對原始圖片進(jìn)行處理，最終獲得4種類型材料（圖8）：原始勝利圖片（30張）、原始失敗圖片（30張）、勝利身體（去掉手勢動作的頭部、軀干和上下肢線索，如頭部動作姿勢包括低頭、仰頭，軀干動作姿勢包括彎腰、背弓，上下肢動作姿勢包括各種肢體動作姿勢）與失敗手勢（手部動作狀態(tài)，包括握拳和伸掌）“混合體”（30張）、失敗身體與勝利手勢“混合體”（30張），要求處理后的圖片不顯示運(yùn)動情景中運(yùn)動員的面部表情，采用馬賽克對面部表情進(jìn)行統(tǒng)一處理，并對處理后的“混合體”圖片進(jìn)行主觀判斷與客觀打分。

圖8 4種材料類型示例圖Figure 8.Sample Diagram of Four Material Types

3.2.3 實(shí)驗(yàn)任務(wù)

在正式實(shí)驗(yàn)開始前給參與者講解整個(gè)實(shí)驗(yàn)流程，待參與者明白后進(jìn)行正式實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)中首先呈現(xiàn)一個(gè)黑色“＋”號注視點(diǎn)，呈現(xiàn)時(shí)間500～700 ms，然后呈現(xiàn)目標(biāo)刺激，當(dāng)目標(biāo)刺激呈現(xiàn)時(shí)參與者使用鼠標(biāo)對圖片的效價(jià)進(jìn)行評價(jià)（效價(jià)評價(jià)等級為1～9：1～4代表負(fù)性情緒，數(shù)字越小表示負(fù)性情緒越強(qiáng)烈；5代表中性，本實(shí)驗(yàn)中的刺激材料沒有中性材料，因此不對5進(jìn)行選擇；6～9代表正性情緒，數(shù)字越大表示正性情緒越強(qiáng)烈），當(dāng)效價(jià)等級選擇完成后跳轉(zhuǎn)到白色空白圖片，即完成了1個(gè)Trial刺激材料的呈現(xiàn)，共進(jìn)行120個(gè)，直到所有刺激材料呈現(xiàn)結(jié)束。通過E-prime軟件記錄參與者對每張圖片的效價(jià)評價(jià)結(jié)果，最終生成E-DataAid數(shù)據(jù)文件。

3.2.4 實(shí)驗(yàn)程序

所有參與者均在安靜、整潔、無外界干擾的環(huán)境中進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)中所使用的計(jì)算機(jī)顯示器亮度、對比度和色彩均一致。為了避免實(shí)驗(yàn)前后效應(yīng)的影響，一個(gè)參與者只被隨機(jī)分配到其中一個(gè)組別進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。

3.3 結(jié)果

在4種不同類型圖片的效價(jià)評價(jià)均值中，勝利手部與失敗身體“混合體”圖片、原始勝利圖片評分均值均大于中性圖片的效價(jià)均值5，識別為正性積極情緒圖片；而勝利身體與失敗手勢“混合體”圖片、原始失敗圖片評分均值均小于中性圖片效價(jià)均值5，被判別為負(fù)性消極情緒圖片類型（表7）。

表7 4種不同類型圖片正負(fù)性及效價(jià)評價(jià)結(jié)果Table 7 Evaluation Results of Positivity and Potency of Four Different Types of Pictures n=30

對反映消極情緒的正性圖片兩種不同材料的情緒效價(jià)評價(jià)結(jié)果進(jìn)行配對樣本t檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)兩組均值之間不存在顯著性差異（P＞0.05），原始失敗圖片（M=2.69）和勝利身體與失敗手勢“混合體”圖片之間（M=2.95）不存在顯著性差異，說明勝利身體與失敗手勢信息相沖突時(shí)，失敗手勢主導(dǎo)了正負(fù)性判斷，從而使得混合圖片正負(fù)性識別與原始失敗圖片正負(fù)性識別相一致。原始失敗圖片（M=2.69，負(fù)性圖片）、勝利手勢與失敗身體“混合體”圖片（M=7.15，正性圖片）之間識別為不同情緒性質(zhì)，說明失敗身體在正負(fù)性識別中并沒有占據(jù)主導(dǎo)地位。

原始勝利圖片（M=7.58）、勝利手部與失敗身體“混合體”圖片（M=7.15）經(jīng)過配對樣本t檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)兩者得分之間不存在顯著性差異（P＞0.05），說明勝利手部與失敗身體線索相沖突時(shí)，勝利手部信息主導(dǎo)了情緒正負(fù)性的判斷和識別。原始勝利圖片（M=7.58）、勝利身體與失敗手勢“混合體”圖片（M=2.95）之間識別為不同情緒性質(zhì)，再一次說明了手部肢體信息在情緒識別中的重要性。檢驗(yàn)結(jié)果表明，參與者在進(jìn)行情緒圖片效價(jià)評價(jià)時(shí)更多依據(jù)情緒圖片的手部姿勢動作進(jìn)行情緒判斷與識別。

3.4 討論

在實(shí)驗(yàn)2中探討了面部表情和肢體語言在判斷情緒狀態(tài)時(shí)的關(guān)系，證明了人們在進(jìn)行情緒識別時(shí)肢體語言比面部表情能夠傳遞更多、更準(zhǔn)確的信息，肢體語言在網(wǎng)球運(yùn)動中對運(yùn)動員的情緒識別起著非常重要的作用。在實(shí)驗(yàn)3中同樣采用“混合體”的方式來研究肢體語言中的關(guān)鍵因素，發(fā)現(xiàn)動作手勢線索在人們對網(wǎng)球運(yùn)動員情緒識別中起著關(guān)鍵作用。手勢動作能成為網(wǎng)球運(yùn)動情景中的關(guān)鍵因素，主要有以下兩方面原因：1）手作為肢體末端，同樣具備肢體廣泛的運(yùn)動模式，同時(shí)由于其作為肢體遠(yuǎn)端線索更容易引起人們的注意；2）在網(wǎng)球運(yùn)動中運(yùn)動員向外界傳遞信息的方式有很多，其中手勢動作作為一種經(jīng)濟(jì)、省力的信息傳遞方式常被采用。該結(jié)論也證實(shí)了英國心理學(xué)家莫里斯的研究，人體中越是遠(yuǎn)離大腦的部位，其可信程度就越大（de Gelder，2009）。

4 總討論

神經(jīng)心理學(xué)對面部表情和肢體線索的情緒識別機(jī)制研究發(fā)現(xiàn)，在情緒識別中參與者依據(jù)孤立的面部進(jìn)行情緒識別時(shí)無法準(zhǔn)確識別情緒信息，肢體線索在情緒識別中發(fā)揮著補(bǔ)償作用。Van Den Stock等（2007）使用迫選法（forced choice paradigm）對連續(xù)漸變的面部表情和軀體線索匹配結(jié)果進(jìn)行選擇，研究顯示，當(dāng)面部表情所表達(dá)的情緒處于兩種情緒之間時(shí)，參與者主要依靠肢體線索對情緒進(jìn)行識別，當(dāng)面部表情接近某一種情緒時(shí)這種現(xiàn)象逐漸減弱。Aviezer等（2012）與Wenzler等（2016）對孤立面部、孤立肢體（面部模糊處理）和面部-肢體匹配3類刺激對情緒效價(jià)的識別進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)參與者依據(jù)孤立面部進(jìn)行情緒識別時(shí)的正確率在概率水平，但在依靠孤立肢體和面部-肢體匹配材料進(jìn)行識別時(shí)，發(fā)現(xiàn)參與者能夠準(zhǔn)確識別情緒效價(jià)。有研究發(fā)現(xiàn)，肢體線索在情緒識別中起到感知運(yùn)動與行為信息的作用。De Gelder等（2004）使用核磁共振成像技術(shù)（functional magnetic resonance imag‐ing，fMRI）記錄參與者在進(jìn)行情緒識別時(shí)的腦區(qū)活動情況，發(fā)現(xiàn)與情緒有關(guān)的肢體信息刺激能夠顯著激活感知運(yùn)動和行為信息的相關(guān)腦區(qū)，如額下回（inferior frontal gy‐rus，IFG）、尾狀核（caudate nucleus，CN）、殼核（putamen，PT）等，其中額下回是鏡像神經(jīng)系統(tǒng)的重要組成部分，負(fù)責(zé)覺察和監(jiān)控行為信息；尾狀核、殼核是基底神經(jīng)節(jié)的主要結(jié)構(gòu)，主要負(fù)責(zé)對本體感覺傳入沖動信息的處理。關(guān)于肢體線索和面部表情在情緒識別中的神經(jīng)基礎(chǔ)研究目前未見統(tǒng)一的定論。有研究發(fā)現(xiàn)，肢體線索與面部表情加工神經(jīng)基礎(chǔ)存在重合，Grosbras等（2006）在研究動態(tài)面部表情時(shí)發(fā)現(xiàn)，參與者腦區(qū)的杏仁核（amygdala，AMG）被激活；Sinke等（2010）、Kret等（2011）、Goldberg等（2015）在使用動態(tài)肢體線索（面部模糊處理）時(shí)發(fā)現(xiàn)肢體線索依舊激活了腦區(qū)中的AMG區(qū)域；Giese等（2003）采用軀體圖片（面部模糊處理）的神經(jīng)影像研究發(fā)現(xiàn)，軀體圖片能夠顯著激活梭狀回（fusiform gyrus，F(xiàn)G）、顳上溝（superior temporal sulcus，STS），與已知的面孔知覺敏感區(qū)域相吻合；Tamietto等（2015）采用動態(tài)刺激的研究也發(fā)現(xiàn)了類似的結(jié)論，以上研究都證明了肢體線索與面部表情的加工腦區(qū)存在重合。但是也有研究發(fā)現(xiàn)兩者并不存在重疊現(xiàn)象，顳葉和枕葉的外紋狀皮層軀體區(qū)（extrastriate body ar‐ea，EBA）主要負(fù)責(zé)識別軀體外形、情緒及動作信息的加工（Downing et al.，2011，2015），梭狀回軀體區(qū)（fusiform body area，F(xiàn)BA）主要負(fù)責(zé)加工軀體信息，對整個(gè)軀體信息的構(gòu)型進(jìn)行編碼（Peelen et al.，2005；Van De Riet et al.，2009），由此可見，EBA與FBA對軀體信息加工的作用并不相同，EBA可能主要對軀體各部分的信息進(jìn)行視覺加工，而FBA對搜集的信息進(jìn)行整合，肢體線索加工設(shè)計(jì)更為廣泛的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，因此認(rèn)為面部表情和軀體線索在識別時(shí)的神經(jīng)基礎(chǔ)存在分離現(xiàn)象。在關(guān)于肢體線索與面部表情神經(jīng)基礎(chǔ)的研究中尚待明確區(qū)分二者在情緒識別方面神經(jīng)基礎(chǔ)的差異，依據(jù)不同的情緒線索進(jìn)行識別時(shí)所激活的腦區(qū)有重疊的部分，但是并不完全重合，且肢體線索能激活更為廣泛的腦區(qū)。

面部表情與肢體線索心理加工機(jī)制研究表明兩者并不相同。面部表情加工理論認(rèn)為面孔信息的識別開始于面孔信息刺激的覺察，而后對面孔情緒、身份等信息進(jìn)行編碼（De Gelder et al.，2012）。De Gelder等（2004，2012）的肢體線索的心理加工機(jī)制研究提出的軀體線索加工雙通道理論認(rèn)為，人們在進(jìn)行軀體線索加工時(shí)存在兩條獨(dú)立且相互協(xié)作的神經(jīng)通路，一條是軀體線索的自動化加工通路，另一條是由一個(gè)與基本回路相聯(lián)系的皮層網(wǎng)絡(luò)組成，該理論在強(qiáng)調(diào)進(jìn)行情緒自動化加工的同時(shí)，充分考慮認(rèn)知因素在情緒及行為中的調(diào)節(jié)作用，將自上而下的加工與自下而上的加工相結(jié)合。

面部表情與肢體語言線索在情緒識別方面的信息加工機(jī)制尚待進(jìn)一步借助認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)儀器和設(shè)備來驗(yàn)證與澄清。實(shí)驗(yàn)1對刺激圖片啟動效應(yīng)的信效度進(jìn)行了檢驗(yàn)，后期可以根據(jù)不同職業(yè)網(wǎng)球運(yùn)動員做成情緒啟動圖片庫或動態(tài)視頻情緒圖片庫，以增加研究的外部效度；實(shí)驗(yàn)2證明了肢體語言在情緒識別方面相對于面部表情更為重要；實(shí)驗(yàn)3探索了身體姿勢線索信息中手勢動作信息對情緒識別的影響，后期研究可以將運(yùn)動員的習(xí)慣動作信息納入研究中。

5 結(jié)論

1）在網(wǎng)球運(yùn)動情境中肢體語言能傳遞更多、更準(zhǔn)確的情緒信息。

2）肢體語言中的手勢動作信息是網(wǎng)球運(yùn)動情境中情緒識別的關(guān)鍵因素。

6 局限與不足

1）研究是在實(shí)驗(yàn)室條件下，通過刺激反應(yīng)情緒啟動范式實(shí)現(xiàn)情緒判斷，不可避免存在生態(tài)學(xué)效度問題，在運(yùn)動實(shí)踐中應(yīng)從觀眾角度來識別運(yùn)動員的情緒性質(zhì)，運(yùn)動員之間的情緒識別除了面部表情、肢體語言以及聲音語調(diào)之外，可能還存在其他的線索，比如習(xí)慣動作、先驗(yàn)概率、關(guān)鍵分的風(fēng)險(xiǎn)選擇等，需要未來繼續(xù)探索；2）研究未考慮距離對運(yùn)動員情緒識別的影響，在網(wǎng)球運(yùn)動比賽情景中，運(yùn)動員隔網(wǎng)對抗，是肢體語言起到關(guān)鍵線索的重要原因，如果在乒乓球比賽情境，面部表情可能會成為情緒識別更為重要的線索；3）存在得失分與情緒反應(yīng)一致問題，盡管研究在情緒圖片有效性檢驗(yàn)方面已經(jīng)刪減得失分理論與實(shí)際情緒識別相模糊的刺激材料，但不可否認(rèn)在運(yùn)動比賽實(shí)踐中，超水平發(fā)揮盡管失分，情緒也可能是正向的，優(yōu)秀運(yùn)動員往往將目標(biāo)設(shè)置為過程目標(biāo)而不是結(jié)果目標(biāo)，后續(xù)研究該盡可能屏蔽到這一因素的影響。