電網(wǎng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下智能臺(tái)區(qū)建設(shè)研究

國網(wǎng)甘肅省電力公司定西供電公司 司健宏 劉國鋒

加快能源互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)是國網(wǎng)公司的重要戰(zhàn)略部署，推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)，加快電網(wǎng)向智能化、互動(dòng)化的能源互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)變，在此背景下電力營銷服務(wù)創(chuàng)新正在驅(qū)動(dòng)電網(wǎng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。臺(tái)區(qū)管理單元作為實(shí)現(xiàn)營配業(yè)務(wù)末端融合、營配調(diào)傳統(tǒng)管理體系深度融合的基礎(chǔ)，無論是從電力公司內(nèi)部經(jīng)營管理，還是外部客戶服務(wù)能力提升需求來看，實(shí)現(xiàn)供電服務(wù)末端融合、提升臺(tái)區(qū)精益化管理水平是必然之勢。因此，基于互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)及移動(dòng)終端的臺(tái)區(qū)數(shù)字化智能化管理成為提升營銷業(yè)務(wù)效能的有效手段，以臺(tái)區(qū)精準(zhǔn)分析和現(xiàn)場智能作業(yè)為著力點(diǎn)，全面提升臺(tái)區(qū)精益化管理水平[1]。

1 傳統(tǒng)臺(tái)區(qū)管理現(xiàn)狀及痛點(diǎn)及數(shù)字化智能臺(tái)區(qū)建設(shè)思路

配電網(wǎng)是電網(wǎng)的終端，與電力用戶直接相連。隨著城區(qū)低壓網(wǎng)格化綜合服務(wù)、全能型鄉(xiāng)鎮(zhèn)供電所的深入推進(jìn)，以客戶為中心的新型前端服務(wù)模式逐步構(gòu)建，但現(xiàn)有的低壓配網(wǎng)公變臺(tái)區(qū)點(diǎn)多面廣、數(shù)量龐大，快速、精準(zhǔn)響應(yīng)客戶需求與基層工作千頭萬緒、現(xiàn)場故障錯(cuò)綜復(fù)雜之間的矛盾日益凸顯，導(dǎo)致臺(tái)區(qū)運(yùn)行實(shí)時(shí)管控難、運(yùn)維管理難度大、業(yè)務(wù)運(yùn)作效率低等問題，主要表現(xiàn)在以下方面[2]。

臺(tái)區(qū)現(xiàn)場設(shè)備點(diǎn)多面廣、問題復(fù)雜，相關(guān)數(shù)據(jù)分布在各運(yùn)營管理系統(tǒng)，其數(shù)據(jù)浩瀚如海、龐雜零散，缺乏大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用手段，造成了臺(tái)區(qū)管理工作中存在專業(yè)壁壘、數(shù)據(jù)分割，臺(tái)區(qū)運(yùn)行工況難以實(shí)時(shí)掌握，各級(jí)管理層缺乏直觀高效的臺(tái)區(qū)綜合信息，臺(tái)區(qū)整體運(yùn)行管理處于較低水平；受地理環(huán)境影響供電半徑過大，加之運(yùn)維班組人員配置不足，傳統(tǒng)的定期巡檢和人工抄算統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)周期跨度大，現(xiàn)場排查不全面，用戶檔案需通過營銷內(nèi)功能人工維護(hù)，臺(tái)區(qū)線損治理、停電故障排查等日常運(yùn)維功能仍處于數(shù)字化初級(jí)階段，臺(tái)區(qū)運(yùn)維管理難度較大；缺乏指標(biāo)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析，缺乏有效的監(jiān)測預(yù)警機(jī)制，故障發(fā)生時(shí)常是被動(dòng)應(yīng)急，對(duì)異動(dòng)處理的工單派發(fā)等仍依賴人工操作，處理異動(dòng)不及時(shí)且對(duì)處理結(jié)果缺乏線上監(jiān)控，業(yè)務(wù)整體效率低下，高投訴、高跳閘等困擾臺(tái)區(qū)經(jīng)理的難題得不到徹底解決。

針對(duì)臺(tái)區(qū)運(yùn)行實(shí)時(shí)管控難、臺(tái)區(qū)運(yùn)維管理難度大、臺(tái)區(qū)業(yè)務(wù)運(yùn)作效率低等痛點(diǎn)，在與臺(tái)區(qū)相關(guān)的PMS、DMS、EMS、用電信息采集、配網(wǎng)搶修等數(shù)據(jù)源基礎(chǔ)上，利用大數(shù)據(jù)智能算法、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)構(gòu)建數(shù)字化智能臺(tái)區(qū)，實(shí)現(xiàn)臺(tái)區(qū)監(jiān)管可視化、臺(tái)區(qū)運(yùn)維智能化及臺(tái)區(qū)作業(yè)移動(dòng)化等功能，賦能管理人員統(tǒng)籌決策，協(xié)助臺(tái)區(qū)經(jīng)理強(qiáng)化監(jiān)管，幫助運(yùn)維人員提升作業(yè)效率[3]。

2 數(shù)字化智能臺(tái)區(qū)建設(shè)功能

基于大數(shù)據(jù)數(shù)字化應(yīng)用、臺(tái)區(qū)智能化運(yùn)維、移動(dòng)化現(xiàn)場作業(yè)實(shí)現(xiàn)低壓臺(tái)區(qū)精益化管理，通過全面采集臺(tái)區(qū)在運(yùn)行過程中營銷系統(tǒng)、用電采集系統(tǒng)、計(jì)量生產(chǎn)調(diào)度平臺(tái)、營銷GIS 應(yīng)用系統(tǒng)、PMS 系統(tǒng)等系統(tǒng)數(shù)據(jù)，形成低壓臺(tái)區(qū)大數(shù)據(jù)，以臺(tái)區(qū)為最小單元，開展基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的校驗(yàn)、預(yù)警、分析、整改等工作，支撐關(guān)鍵指標(biāo)監(jiān)控、異常數(shù)據(jù)監(jiān)測、臺(tái)區(qū)營配貫通、移動(dòng)作業(yè)應(yīng)用等工作，規(guī)范營銷業(yè)務(wù)過程，通過臺(tái)區(qū)經(jīng)理主動(dòng)運(yùn)維加系統(tǒng)智能管理推動(dòng)臺(tái)區(qū)全方位精益化管理[4]。

2.1 臺(tái)區(qū)監(jiān)管可視化：全量數(shù)據(jù)監(jiān)控，助推臺(tái)區(qū)監(jiān)管可視化

臺(tái)區(qū)數(shù)據(jù)綜合展示。目前臺(tái)區(qū)基礎(chǔ)信息檔案在PMS 建立后推入營銷系統(tǒng)，再推入采集系統(tǒng)，由于各專業(yè)管理側(cè)重點(diǎn)不同，各系統(tǒng)存儲(chǔ)著臺(tái)區(qū)不同的數(shù)據(jù)信息，如PMS 區(qū)信息檔案中包含了臺(tái)區(qū)的拓?fù)潢P(guān)系、地理位置等信息，營銷系統(tǒng)臺(tái)區(qū)信息檔案中則包含了用戶海量檔案信息，無法對(duì)臺(tái)區(qū)檔案進(jìn)行完整展示。通過臺(tái)區(qū)海量數(shù)據(jù)采集加工處理，以及對(duì)臺(tái)區(qū)計(jì)量數(shù)據(jù)的深度計(jì)算應(yīng)用，通過數(shù)據(jù)計(jì)算結(jié)果可視化展示臺(tái)區(qū)綜合檔案，包括總體用戶情況、資產(chǎn)運(yùn)行、計(jì)量采集、電費(fèi)回收、優(yōu)質(zhì)服務(wù)等，便于臺(tái)區(qū)管理人員清晰了解本臺(tái)區(qū)綜合情況。

異常指標(biāo)監(jiān)督預(yù)警。通過對(duì)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)邏輯的梳理建立臺(tái)區(qū)指標(biāo)異常規(guī)則，包括營配貫通異常、采集數(shù)據(jù)異常、營銷檔案異常、數(shù)據(jù)邏輯異常、計(jì)量裝置異常等，當(dāng)指標(biāo)超過閾值時(shí)，及時(shí)展示當(dāng)天預(yù)警指標(biāo)并進(jìn)行指標(biāo)的異常預(yù)警提醒和異常初步分析結(jié)果，自動(dòng)觸發(fā)生成預(yù)警信息推送各臺(tái)區(qū)管理人員，利于現(xiàn)場人員開展現(xiàn)場核查，及時(shí)開展異常處理。

臺(tái)區(qū)指標(biāo)排名展示。根據(jù)公司重點(diǎn)工作，選取全面反映臺(tái)區(qū)效率效益的指標(biāo)建立指標(biāo)庫，確定各指標(biāo)權(quán)重，構(gòu)建臺(tái)區(qū)評(píng)價(jià)模型，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選、清洗，分析數(shù)據(jù)對(duì)模型預(yù)測的關(guān)聯(lián)程度，代入初始數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練，通過模型評(píng)估對(duì)模型算法進(jìn)行迭代優(yōu)化。通過臺(tái)區(qū)評(píng)價(jià)模型對(duì)各臺(tái)區(qū)進(jìn)行評(píng)價(jià)，并根據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果對(duì)各臺(tái)區(qū)進(jìn)行排名及可視化展示，并支持評(píng)價(jià)模型各維度指標(biāo)下載查詢，方便基層管理人員第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)經(jīng)營管理過程中的短板，及時(shí)采取有效措施。

2.2 臺(tái)區(qū)運(yùn)維智能化：設(shè)備全面感知，推動(dòng)臺(tái)區(qū)運(yùn)維智能化

臺(tái)區(qū)檔案現(xiàn)場維護(hù)?，F(xiàn)場運(yùn)維時(shí)可實(shí)時(shí)查詢臺(tái)區(qū)檔案信息，針對(duì)現(xiàn)場核查時(shí)發(fā)現(xiàn)的檔案問題直接修改并通過接口同步到系統(tǒng)中，包括用戶表計(jì)不歸屬本臺(tái)區(qū)和其所在相位、用電客戶的賬務(wù)聯(lián)系人員變更、用電客戶電話號(hào)碼變更、用戶用電地址數(shù)據(jù)更新等，從根本上減少臺(tái)區(qū)檔案容易錯(cuò)亂的問題，提高低壓臺(tái)區(qū)拓?fù)鋱D、設(shè)備、戶變關(guān)系等準(zhǔn)確率，夯實(shí)臺(tái)區(qū)檔案基礎(chǔ)。

臺(tái)區(qū)線損溯源診斷。從臺(tái)區(qū)降損整治工作提升需求出發(fā)，加強(qiáng)線損異常溯源分析和在線監(jiān)控整治，構(gòu)建臺(tái)區(qū)線損異常溯源分析模型，從營配貫通、采集數(shù)據(jù)、檔案問題、邏輯關(guān)系、計(jì)量問題等多個(gè)方面進(jìn)行臺(tái)區(qū)線損異常溯源分析，實(shí)現(xiàn)臺(tái)區(qū)線損異常分析、線損智能精準(zhǔn)分析、線損趨勢分析等診斷分析，提升線損智能化分析水平、促進(jìn)營銷線損管理精益化、技術(shù)智能化、服務(wù)互動(dòng)化應(yīng)用的轉(zhuǎn)型提升。

停電故障智能診斷。依托低壓末端融合全感知，結(jié)合各級(jí)開關(guān)跳合閘和停上電時(shí)間，實(shí)現(xiàn)全臺(tái)區(qū)從分路開關(guān)到用戶戶內(nèi)開關(guān)各級(jí)停電故障的研判，精準(zhǔn)定位故障位置并確定跳閘原因，如用戶欠費(fèi)停電、疑似電能表故障停電、分支開關(guān)停電等，為低壓故障搶修效率和主動(dòng)服務(wù)能力提升提供支撐。

2.3 臺(tái)區(qū)作業(yè)移動(dòng)化：業(yè)務(wù)便捷處理，加快臺(tái)區(qū)作業(yè)移動(dòng)化

緊貼客戶實(shí)際需求。進(jìn)一步完善客戶回訪機(jī)制，對(duì)需現(xiàn)場回訪的客戶提前發(fā)送短信通知，回訪時(shí)針對(duì)已發(fā)生業(yè)務(wù)實(shí)施程序、承諾兌現(xiàn)、服務(wù)質(zhì)量等客戶反饋進(jìn)行現(xiàn)場記錄。同時(shí)對(duì)回訪過程中用戶新需求、現(xiàn)場作業(yè)時(shí)反映的用電問題等進(jìn)行在線記錄與跟蹤處理，減少因人員責(zé)任引發(fā)的投訴，全面提升服務(wù)意識(shí)和服務(wù)質(zhì)量，有效提高客戶獲得電力滿意度。

工單全程高效管理。一是智能化派工，構(gòu)建工單池，集成各系統(tǒng)派發(fā)的日常業(yè)務(wù)工單、運(yùn)行監(jiān)控工單、設(shè)備異常工單、服務(wù)申請(qǐng)工單和臨時(shí)任務(wù)等各類型工單，根據(jù)臺(tái)區(qū)管理人員配置信息實(shí)現(xiàn)智能化自動(dòng)派工；二是工單處理流程跟蹤，處理人員接到派單工單后可移動(dòng)查詢需處理的工單，工單處理完成后根據(jù)實(shí)際處理情況將處理結(jié)果數(shù)據(jù)上傳至服務(wù)端，同時(shí)設(shè)置工單處理超時(shí)限預(yù)警，對(duì)于長時(shí)間未開始作業(yè)的工單可調(diào)整派工人員；三是工單處理閉環(huán)管理，對(duì)工單處理結(jié)果自動(dòng)判斷和評(píng)價(jià)，提高工單處理效率和處理結(jié)果自動(dòng)評(píng)價(jià)，并對(duì)臺(tái)區(qū)經(jīng)理工單數(shù)量、整改完成數(shù)情況等統(tǒng)計(jì)分析，有效提升工單管理效率。

重點(diǎn)工作實(shí)時(shí)傳遞。基于移動(dòng)終端的靈活性和便捷性，建立重點(diǎn)工作傳遞通道，對(duì)市公司、縣公司、供電所近期重點(diǎn)工作內(nèi)容、日常工作及各級(jí)指標(biāo)、工作要求等進(jìn)行及時(shí)推送提醒，確保臺(tái)區(qū)各級(jí)管理人員能及時(shí)接收與查閱相關(guān)工作布置，提升臺(tái)區(qū)精益化管理提供“綠色通道”。

綜上，數(shù)字化智能臺(tái)區(qū)的建設(shè)與實(shí)踐對(duì)于智能電網(wǎng)建設(shè)和用電精細(xì)化管理具有重要意義，本文對(duì)以臺(tái)區(qū)智能化運(yùn)維和移動(dòng)化作業(yè)為著力點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)了臺(tái)區(qū)數(shù)據(jù)綜合展示、異常指標(biāo)監(jiān)督預(yù)警、臺(tái)區(qū)檔案現(xiàn)場維護(hù)等應(yīng)用，初步探索了數(shù)字化智能化臺(tái)建設(shè)路徑，為臺(tái)區(qū)數(shù)字精品化提供參考。由于臺(tái)區(qū)管理是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，在臺(tái)區(qū)數(shù)字孿生與營銷業(yè)務(wù)融合、臺(tái)區(qū)源網(wǎng)荷儲(chǔ)協(xié)同服務(wù)、客戶用能智能感知等方面仍存在巨大潛力，期待臺(tái)區(qū)數(shù)字化智能化自動(dòng)化建設(shè)蓬勃發(fā)展。