龔海露 方濤
摘要:本文結(jié)合實際,對測繪地理信息中的大數(shù)據(jù)應用情況進行研究。首先闡述地理測繪信息數(shù)據(jù)現(xiàn)狀,其次對大數(shù)據(jù)技術(shù)在地理信息中的應用要點進行全面探討,以期望通過論述后可以給該領(lǐng)域的工作人員提供一定的幫助,從而推動測繪工程的不斷發(fā)展。
關(guān)鍵詞:測繪工程;地理信息;大數(shù)據(jù);技術(shù)應用
0引言
隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,直接推動了各行各業(yè)的改革創(chuàng)新,測繪行業(yè)自然也要緊跟時代潮流。在大數(shù)據(jù)技術(shù)廣泛應用的今天 ,對原有的傳統(tǒng)方法進行了優(yōu)化升級,進而提升測繪工作水平,保證地理信息數(shù)據(jù)的完整性和真實性,進而有序推進各項工作,促使行業(yè)朝著更好的方向發(fā)展。本文結(jié)合大數(shù)據(jù)時代背景下的測繪地理信息內(nèi)容,對大數(shù)據(jù)的應用要點進行探究。
1測繪地理信息方面數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀分析
測繪地理信息能夠全面發(fā)揮統(tǒng)計系統(tǒng)軟件的優(yōu)勢,改變傳統(tǒng)手工統(tǒng)計作業(yè)的弊端。在保證工作效率提升的同時,也可以推動信息數(shù)據(jù)的整理和提煉,確保所獲得的信息數(shù)據(jù)具有科學性和合理性,避免出現(xiàn)嚴重的偏差,擴大信息的使用率。與此同時,在移動通信技術(shù)融入到地理信息數(shù)據(jù)測繪的過程中,相關(guān)數(shù)據(jù)信息傳輸有了更加便利和安全的途徑,使得信息傳輸質(zhì)量和傳輸速度得到大幅提升。通過系統(tǒng)的研究發(fā)現(xiàn),在測繪地理信息的影響下,我國的測繪經(jīng)濟發(fā)展得到了前所未有的改善。隨著我國信息化水平不斷的提升,國內(nèi)的長遠發(fā)展戰(zhàn)略目標有了更加明顯的指導。然而,當前的測繪地理信息處理方式?jīng)]有科學的認知理念作為指導,依舊使用單機版的軟件系統(tǒng),直接弱化了最終的測繪效果。
在這樣的情況下,需要全面引進先進技術(shù),創(chuàng)新和優(yōu)化當前的結(jié)構(gòu),使得地理信息能夠得到快速的發(fā)展,為各項內(nèi)容提供有效的依據(jù)。在選擇大數(shù)據(jù)技術(shù)的過程中,我們要結(jié)合現(xiàn)階段的優(yōu)勢,憑借該項技術(shù)加快新系統(tǒng)的開發(fā)速度,實現(xiàn)更加科學有效的智能化控制,保證地理信息的完整性,為我國的經(jīng)濟發(fā)展和測繪繁榮提供良好的環(huán)境。在大數(shù)據(jù)信息的支持下,數(shù)據(jù)信息的分析速度也在加快,能夠在較短的時間內(nèi)識別預警錯誤信息,排除潛在風險干擾,保障工作有條不紊推進。
2大數(shù)據(jù)在測繪地理信息中的應用
在測繪地理信息中大數(shù)據(jù)技術(shù)的應用,能夠?qū)崿F(xiàn)地理數(shù)據(jù)的有效儲存以及管理。同時還能夠?qū)ο嚓P(guān)的時空數(shù)據(jù)進行控制,能夠科學的處理系統(tǒng)中的各種問題,以下對該技術(shù)的應用情況進行探究。
2.1地理信息數(shù)據(jù)的存儲和管理
當前,地理信息數(shù)據(jù)類型涵蓋了不同種類的圖形數(shù)據(jù)庫內(nèi)容,也涉及到文檔、表格、圖片、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。在大量的地理信息數(shù)據(jù)支持下,我們可以構(gòu)建起系統(tǒng)完備的大數(shù)據(jù)處理平臺,對各項信息數(shù)據(jù)進行存儲和管理。以目前較為流行的hadoop數(shù)據(jù)平臺為例,他能夠通過HDFS建立起數(shù)據(jù)管理群,然后結(jié)合各自節(jié)點的數(shù)量實現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)模量的分配,并做好科學有效的配置。通過集群化的處理方式,能夠保證各個節(jié)點的協(xié)同工作,做好基本數(shù)據(jù)的存儲和計算。第二,通過HBASE數(shù)據(jù)工廠,將所有的半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行集中處理,然后將生產(chǎn)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)全部存儲到該平臺中。第二,形成系統(tǒng)科學的hive數(shù)據(jù)倉庫。然后將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲到其中。通過這些系統(tǒng)的聯(lián)合使用,能夠?qū)崿F(xiàn)有效的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理,通過集群式存儲和管理實現(xiàn)地理信息數(shù)據(jù)的升級。第三,借助map reduce實現(xiàn)分布式計算,然后在HADOOP中對大量數(shù)據(jù)進行同步處理,然后構(gòu)建起一個完整的框架,將文件系統(tǒng)、數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫的各項功能進行整合,形成一個完整有效的地理信息檔案大數(shù)據(jù)處理平臺[1]。和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲管理模式相比較,分布式文件系統(tǒng)的存儲管理模式具有以下的幾點優(yōu)勢:
1)硬件方面。分布式文件系統(tǒng)能夠在計算機集群中自由控制規(guī)模大小,而且具有較好的系統(tǒng)兼容性,可以結(jié)合用戶需求增加節(jié)點,適應不同的硬件設(shè)備,從而實現(xiàn)動態(tài)的跟蹤,并保證資源的充分利用。(2)數(shù)據(jù)管理和應用。在數(shù)據(jù)切換處理的過程中,我們可以選擇大規(guī)模文件的存儲。借助名稱節(jié)點實現(xiàn)元數(shù)據(jù)服務功能,并做好快速的查找和使用。(3)系統(tǒng)冗余副本機制。在提升數(shù)據(jù)安全性的過程中,為了能夠更好的具備良好的容錯性,我們要在副本發(fā)生故障時進行檢修,并做好正常的服務工作。除此之外,在訪問數(shù)據(jù)的環(huán)節(jié)里,我們還應該做好數(shù)據(jù)的傳輸速度控制工作,及時發(fā)現(xiàn)其中的數(shù)據(jù)問題,提高數(shù)據(jù)的可靠性。
2.2測繪地理信息時空數(shù)據(jù)的運行和處理
在現(xiàn)代測繪地理信息生產(chǎn)效率提升的過程中,計算機處理能力直接起到了決定性的影響。大數(shù)據(jù)分布技術(shù)能夠?qū)ο嚓P(guān)規(guī)模的數(shù)據(jù)進行快速處理,并做好流動數(shù)據(jù)的實時測算,繪制圖表數(shù)據(jù)方便相關(guān)人員進行查詢分析。在實際的運用過程中,將專業(yè)處理軟件進行全方位部署,按照現(xiàn)有的地理信息數(shù)據(jù)機制,提升整體的工作效率。在多分辨率和多區(qū)域影像數(shù)據(jù)開展的過程中,我們要做好及時的數(shù)據(jù)處理和入庫操作,構(gòu)建起系統(tǒng)完善的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。在這些數(shù)據(jù)中,選擇資源3號衛(wèi)星影像作為主要的數(shù)據(jù)源,然后借助PixelGrid-SAT軟件制作DEM、DOM、DSM成果;在云計算環(huán)境的作用下,通過影像密集匹配技術(shù)實現(xiàn)相關(guān)數(shù)據(jù)的提取,實現(xiàn)真正意義上的影像融合和正射糾正。國家地理影像數(shù)據(jù)的入庫和存儲的構(gòu)建要結(jié)合具體的情況分析,我們應該參考當前的構(gòu)建機制,合理把握傳統(tǒng)方式和效率,更好的提升整體的水平。
在筆者工作團隊的共同努力下,借助相關(guān)的項目數(shù)據(jù)開展了一定的實驗。依托Oceanstore9000V5大數(shù)據(jù)存儲平臺,借助。? Fusionsphere建立起10臺虛擬機,然后匹配適合中央處理器,安裝地理信息專業(yè)軟件,將所有的大數(shù)據(jù)運行處理。和傳統(tǒng)的處理相比較,能夠縮短建模處理的時耗,穩(wěn)定不同模型的處理速度。由此觀之,大數(shù)據(jù)技術(shù)的應用能夠全面提升地理信息數(shù)據(jù)的技術(shù)效率。
2.3大數(shù)據(jù)技術(shù)在地理信息數(shù)據(jù)挖掘中的應用
在目前全新科學研究的時代背景下,以數(shù)據(jù)為驅(qū)動的時代已經(jīng)來臨。從大量的數(shù)據(jù)中能夠挖掘隱藏的價值信息是未來的一個主要發(fā)展方向。作為地理信息數(shù)據(jù)挖掘的有利工具,大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠通過自身的優(yōu)勢挖掘海量數(shù)據(jù)信息中的內(nèi)容,全面處理分析地理時空數(shù)據(jù),得到良好的認知和判斷,為后期的科學決策提供有效依據(jù)。比如,國內(nèi)外一些專家可以通過大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)全球夜光遙感影像的分析,把握關(guān)鍵的核心內(nèi)容和要求。在估算gdp的過程中,全球夜光遙感影像可以從側(cè)面展現(xiàn)出某一區(qū)域的發(fā)達程度,既然解決統(tǒng)計過程中的一些誤差,打破空間信息量不足的問題。在計量經(jīng)濟學模型的作用下,將夜光影像和GDP統(tǒng)計數(shù)據(jù)充分融合,及時修正不同區(qū)域內(nèi)部的GDP,保證良好的GDP增長率。
4 結(jié)語
綜合以上分析,在測繪工程開展階段大數(shù)據(jù)技術(shù)的應用,能夠提高測繪地理信息數(shù)據(jù)的準確性,達到測繪工程的要求。在測繪地理信息處理環(huán)節(jié),應按照大數(shù)據(jù)的應用標準需求,從數(shù)據(jù)儲存、管理、分析等方面優(yōu)化大數(shù)據(jù)技術(shù)應用方式,以全面提升測繪地理信息成果質(zhì)量,推動新時代測繪地理信息事業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
參考文獻:
[1]劉秋紅.大數(shù)據(jù)時代測繪地理信息服務面臨的機遇和挑戰(zhàn)[J].華北自然資源,2021(06):100-101+104.
[2]孫敏.基于大數(shù)據(jù)的礦山測繪地理信息檢測研究[J].世界有色金屬,2021(05):21-22.
[3]張昕.測繪地理信息大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)技術(shù)研究[J].世界有色金屬,2020(18):134-135.
[4]連允慶.大數(shù)據(jù)時代測繪地理位置信息服務分析[J].網(wǎng)絡安全技術(shù)與應用,2020(03):112-113.
[5]周斌.大數(shù)據(jù)及其對測繪地理信息工作的影響分析[J].世界有色金屬,2020(01):196+198.