擴散加權(quán)成像和動態(tài)增強MRI形態(tài)學(xué)改變對非哺乳期乳腺炎的診斷價值

禤春梅

摘要：目的：探討擴散加權(quán)成像（DWI）和動態(tài)增強MRI形態(tài)學(xué)改變對非哺乳期乳腺炎的診斷價值。方法：在本院范圍內(nèi)，以2018年6月-2020年6月為時間節(jié)點，選取經(jīng)病理檢查證實的非哺乳期單發(fā)良性乳腺炎病變患者78例，開展MRI平掃以及增強掃描;將患者分成急性化膿性乳腺炎（ASM）組、肉芽腫性小葉乳腺炎（GLM）組、導(dǎo)管周圍乳腺炎（PDM）組，對各病變的表現(xiàn)彌散系數(shù)（ADC）值進行準(zhǔn)確記錄;用邏輯分析單向ANOVA法就ADC值以及其他參數(shù)進行比較。用受試者工作特征曲線（AUC）下面積，對比DWI所具有的鑒別診斷能力。結(jié)果：三組之間PDM與GLM、PDM與ASM、GLM與ASM的ADC值對比，差異明顯（P<0.05）。在動態(tài)增強MRI上，三組間非腫塊增強的分布情況比較，差異顯著（P<0.05）。結(jié)論：非腫塊強化的分布及ADC值，有助于乳腺炎亞型的分類。

關(guān)鍵詞：非哺乳期;乳腺炎;擴散加權(quán)成像;動態(tài)增強;MRI;診斷

Abstract： Objective： To evaluate the value of diffusion-weighted imaging （Dwi） and dynamic contrast-enhanced MRI in the diagnosis of non-lactation mastitis. Methods： In our hospital， from June 2018 to June 2020，78 cases of non-lactation single benign mastitis confirmed by pathology were selected for plain and enhanced MRI Patients were divided into three groups： Acute suppurative mastitis （ASM） group， granulomatous lobular mastitis （GLM） group and periductal mastitis （PDM） group One-way Anova was used to compare the ADC values and other parameters. The area under the subjects'work characteristic curve （AUC） was used to compare the differential diagnostic ability of Dwi. Results： the ADC values of PDM and Glm， PDM and Asm， Glm and Asm were significantly different among the three groups（P<0.05） . On dynamic contrast-enhanced MRI， the distribution of non-mass enhancement in the three groups was significantly different（P<0.05） . Conclusion： the distribution and ADC value of non-mass enhancement may be helpful to the classification of subtypes of mastitis.

Key Words： Non-lactation; Mastitis; Diffusion-Weighted Imaging; Dynamic Contrast-Enhanced; MRI; Diagnosis

非哺乳期乳腺炎（NPM）屬于女性在非哺乳期階段出現(xiàn)的一種乳腺炎性疾病，占乳腺良性病變的5%左右，在包括我國在內(nèi)的一些發(fā)展中國家當(dāng)中，其發(fā)病率水平呈現(xiàn)逐年上升的發(fā)展趨勢[1]。目前，非哺乳期乳腺炎患者人數(shù)在我國占乳腺病變患者總?cè)藬?shù)的5%左右，在全球范圍內(nèi)占乳腺病變患者總?cè)藬?shù)的2%左右[2-3]。NPM的亞型包含三種，分別為急性化膿性乳腺炎（ASM）、肉芽腫性小葉乳腺炎（GLM）、導(dǎo)管周圍乳腺炎（PDM）。擴散加權(quán)成像（DWI）實為一種平掃的功能磁共振成像（MRI）技術(shù)，對于游離水分子（生物組織中）的運動比較敏感，能夠?qū)⒏鞣N病變組織學(xué)特征反映出來;其中，最具診斷價值的是DWI，其在診斷、明確各癌癥分型分期中，有著良好的應(yīng)用價值[3]。針對表觀擴散系數(shù)（ADC）而言，其實為DWI的一個定量參數(shù)，臨床已證實其在區(qū)分腫瘤亞型方面有價值。為了最大程度提高治療效果，在治療開始前，對NPM實施鑒別診斷尤為重要。本文研究非哺乳期乳腺炎患者采用擴散加權(quán)成像和動態(tài)增強MRI技術(shù)對病情進行診斷的臨床價值。匯報如下。

1 資料和方法

1.1 一般資料

在本院范圍內(nèi)，以2018年6月-2020年6月為時間節(jié)點，選取本院收治的NPM患者，共計78例，均經(jīng)病理檢查確診，乳腺炎病變都是單側(cè);排除DWI序列不全者。其中，最小年齡18歲，最大70歲，平均（46.9±6.2）歲。依據(jù)NPM的病理類型，將患者分成三個亞組，分別為ASM組（11例）、GLM組（41例）、PDM組（26例）。三組年齡經(jīng)比對，并未發(fā)現(xiàn)顯著差異（P>0.05）。

1.2 方法

全部患者均采用MR掃描。采用西門子公司Verio3. 0T 磁共振掃描儀，并采用專用體部相控陣線圈。取俯臥位，足先進，兩側(cè)乳房自然懸垂入線圈內(nèi)孔位。常規(guī)雙側(cè)乳腺橫軸位FSE T2WI 掃描，圖像層厚4mm，間隔1 mm，F(xiàn)OV 34--40 cm，矩陣384×256。常規(guī)掃描3D T1序列，層厚1.5mm，TR6.04，TE2.45，彌散加權(quán)使用自旋回波-回波平面成像（SE-EPI）序列B=50s/mm2、B=400s/mm2，B=800s/mm2。動態(tài)增強采用3D FSPGR +脂肪抑制，圖像層厚1mm，F(xiàn)OV34--40cm，矩陣512×384，激發(fā)1次，TR4.32ms，TE1.57ms靜注對比劑Gd-DTPA后行橫軸位掃描，動態(tài)采集平掃+注射造影劑后共6個回合。以笛卡爾采樣自動校準(zhǔn)，對成像實施重建。注射造影劑完畢之后的第25秒，開始實施第一次增強圖像的采集，連續(xù)無間隔地對剩余時相的圖像進行采集。選擇釓雙胺作為造影劑，按照0.1mmol/kg體重劑量標(biāo)準(zhǔn)給藥，平均體積（15±3）ml。使用專用高壓注射器，按照2.5mL/s的速率對造影劑實施團注。

1.3 觀察指標(biāo)

將所得數(shù)據(jù)向西門子后處理工作站傳送。用后處理軟件Mean Curve軟件包生成ADC以及DWI，于DWI上（高信號），手動得到感興趣區(qū)（ROI），但其中不囊括壞死或者囊性成分。連續(xù)測3個ROI值，取均值。

1.4 數(shù)據(jù)處理

用post-hoc SNK法與單向ANOVA，對三組間及任意兩組間的ADC值進行分析。用操作者特性曲線（ROC）與ROC曲線下面積（AUC），對比鑒別診斷中ADC的辨別能力。用Fisher精確檢驗及卡方檢驗，對DCE的形態(tài)學(xué)表現(xiàn)及MR平掃表現(xiàn)進行深入分析。以SPSS18.0軟件處理所得相關(guān)數(shù)據(jù)，P<0.05有顯著統(tǒng)計學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 三組ADC值對比

PDM組的ADC為（1.634±0.28）×10-3mm2/s，ASM組為（1.097±0.51）×10-3mm2/s，GLM為（1.313±0.30）×10-3mm2/s。經(jīng)單因素方差分析得知，ADC值有影響差異（F=6.887，P<0.05）。SNK測試結(jié)果得知，PDM與ASM間以及PDM與GLM間在ADC值上，差異顯著（P<0.05），但ADC與ASM間差異不顯著（P>0.05）。

比較不同乳腺炎亞型間ADC值的AUC，具體見表1。其中PDM與ASM的差異最大，GLM與ASM兩者的ADC值差異最小，而且ASM病變與PDM間比較特異性較高。

2.2 三組MRI強化特征對比

三組非病變強化特征比較，差異明顯（P<0.05）;而內(nèi)部強化對比，沒有明顯差異（P>0.05），見表2。

3 討論

NPM三種亞型分別為ASM、GLM與PDM。其中PDM鏡檢顯示為：乳腺導(dǎo)管高度擴張，囊腔中布滿粉紅色顆粒狀濃稠物質(zhì)，擴張導(dǎo)管周圍顯示有中性粒細(xì)胞浸潤、漿細(xì)胞與淋巴細(xì)胞。GLM鏡檢顯示：乳腺小葉單位中心非干酪樣肉芽腫，且呈多灶性分布，大小不均，合并或無微膿腫。ASM：膿液在乳房局部區(qū)域大量聚集。

本文采用DCE MR與DWI對比NPM病變的3種亞型的影像學(xué)與形態(tài)特征。針對ADC值而言，既往用作各器官腫瘤以及囊性腫瘤的鑒別，而用于鑒別乳腺炎的報道并不多。針對乳腺炎的3種亞型來講，其臨床表現(xiàn)比較相似，當(dāng)參與非哺乳期，如想對ASM、GLM、PDM進行準(zhǔn)確鑒別，難度較大，所以，NPM經(jīng)常出現(xiàn)被誤診的情況[4]。另外，一些患者還會出現(xiàn)存在若干乳腺腫塊，但沒有其他炎癥的情況。這些腫塊在影像學(xué)當(dāng)中，與癌相似，因而增加了乳腺炎診斷難度。在治療前，積極進行診斷，對乳腺炎亞型加以明確尤為重要。盡管傳統(tǒng)MR已經(jīng)被用于良性乳腺病變與乳腺癌的鑒別中，但因GLM與PDM在影像學(xué)特點及臨床特征上比較相似，即皮膚增厚、乳頭異常、非特異性強化等，使得在鑒別GLM與PDM方面，難度較大[5]。

PDM以乳暈周圍區(qū)域最為多見，淋巴細(xì)胞、漿細(xì)胞的浸潤為其主要特征，且這些細(xì)胞的存在，實為PDM在病理學(xué)上的重要標(biāo)志。廖春雁等（2016）[6]研究認(rèn)為，導(dǎo)管擴張以及漿細(xì)胞所誘導(dǎo)的驗證，在PDM病理生理學(xué)當(dāng)中，發(fā)揮著關(guān)鍵性作用。對GLM病變而言，其能夠累及到所有的乳房象限，且還會伴發(fā)有導(dǎo)管周圍炎癥與微膿腫。因此，較之健側(cè)腺體，在DWI上，GLM表現(xiàn)為擴散受限。李振宇等（2018）[7]研究認(rèn)為，T2穿透效應(yīng)會對DWI增強信號造成影響，但是ADC值卻不會受到影響。從本文可知，依據(jù)DCE-MR上病變信號最高的ROI，可將平均ADC值計算出來。在將壞死或者囊性成分完全排除后，對ADC值進行測量，便能借此明確其增強形態(tài)學(xué)表現(xiàn)，將乳腺炎病變的特征準(zhǔn)確反映出來。本次研究中，GLM的ADC值低于PDM的ADC值。臨床認(rèn)為在觀察微膿腫、導(dǎo)管周圍炎基礎(chǔ)上，擴張泌乳管中血或其他黏液，也會加重細(xì)胞中自由水?dāng)U散受限程度，降低ADC值。因此臨床可根據(jù)ADC值水平鑒別疾病類型。

惡性腫瘤組織因組織成分、細(xì)胞的密度高，影響細(xì)胞外間隙水分?jǐn)U散，出現(xiàn)DWI高信號，ADC圖像信號減弱。而NPM等良性病變的ADC圖中信號無變化、DWI信號不高，臨床可根據(jù)這一區(qū)別鑒別NPM與乳腺癌。臨床研究發(fā)現(xiàn)，ASM病變因受到周圍炎癥細(xì)胞、大分子蛋白等影響，出現(xiàn)自由水?dāng)U散受限，會表現(xiàn)為DWI高信號與ADC低值，證實ADC診斷ASM具有顯著意義。但研究發(fā)現(xiàn)ASM與GLM的ADC值無差異，分析可能是因GLM病變中微量成分與ASM病變成分接近。

擴散加權(quán)成像屬于平掃功能磁共振成像技術(shù)的一種類型，對生物組織當(dāng)中處于游離狀態(tài)的水分子運動較為敏感，可以對各種病變組織學(xué)特征情況進行清晰的反映[8]。擴散加權(quán)成像屬于其中診斷價值最高的一個序列，在各種癌癥病變的分型和分期過程中被廣泛應(yīng)用。本研究可以說明，非哺乳期乳腺炎患者采用擴散加權(quán)成像和動態(tài)增強MRI技術(shù)對病情進行診斷有著重要價值，其非腫塊強化的分布及ADC值，有助于乳腺炎亞型的分類。在3個亞型當(dāng)中，PDM的ADC值最高，通常表現(xiàn)為多區(qū)域型分布;ASM的ADC值在其中最低，通常表現(xiàn)為區(qū)域型分布;而GLM的ADC值介于上述二者之間，常表現(xiàn)為彌漫型分布。因此，與病變的ADC值以及其分布類型相結(jié)合，能更加準(zhǔn)確地對NPM的亞型進行識別與診斷。

綜上所述，三組乳腺炎病變均顯示為DWI、T2WI的高信號，但三組間的DWI、T2WI無顯著信號差異，三種乳腺炎亞型腫塊強化或非腫塊內(nèi)強化類型無差異。因此，臨床提出診斷可結(jié)合ADC值與病變分布類型，提高疾病診斷價值。

參考文獻：

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