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      基于供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的黑色和有色金屬礦業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)效果評(píng)價(jià)

      2021-03-24 08:18:06劉貽玲鄭明貴
      中國(guó)礦業(yè) 2021年3期
      關(guān)鍵詞:金屬礦加工業(yè)有色金屬

      劉貽玲,鄭明貴

      (1.贛南科技學(xué)院,江西 贛州 341000;2.江西理工大學(xué)礦業(yè)貿(mào)易與投資研究中心,江西 贛州 341000;3.中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)管理學(xué)院,安徽 合肥 230026)

      21世紀(jì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入“新常態(tài)”,供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革(以下稱(chēng)“供給側(cè)改革”)應(yīng)運(yùn)而生。2015年11月10日,中央財(cái)經(jīng)領(lǐng)導(dǎo)小組會(huì)議上,習(xí)近平總書(shū)記指出:“在適度擴(kuò)大總需求的同時(shí),著力加強(qiáng)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,著力提高供給體系質(zhì)量和效率?!惫┙o側(cè)改革的實(shí)質(zhì)是從供給端改革、優(yōu)化,重點(diǎn)在于結(jié)構(gòu)調(diào)整,盡量減少低端和無(wú)效供給,對(duì)產(chǎn)品和服務(wù)優(yōu)化升級(jí)。金屬礦業(yè)屬于資源密集型和基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè),在快速發(fā)展之后,出現(xiàn)了供給結(jié)構(gòu)問(wèn)題,如產(chǎn)能過(guò)剩、結(jié)構(gòu)性供求失衡等。而研究供給側(cè)改革對(duì)促進(jìn)金屬礦業(yè)產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展具有重要意義。

      1 研究現(xiàn)狀

      1.1 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)內(nèi)涵的研究

      1960年,美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家羅斯托在其著作《經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的階段》中提到將具有優(yōu)勢(shì)的部門(mén)帶動(dòng)與其具有聯(lián)系的其他弱勢(shì)產(chǎn)業(yè)部門(mén)的發(fā)展,從而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),后來(lái)不少學(xué)者[1-4]從全球價(jià)值鏈視角進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的研究,我國(guó)最早討論產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的學(xué)者是吳崇伯[5]。 20世紀(jì)90年代之后,學(xué)者們開(kāi)始更多地關(guān)注產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)問(wèn)題。陳羽等[6]認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)是結(jié)構(gòu)從相對(duì)較低形態(tài)到相對(duì)較高形態(tài)演進(jìn),要素由勞動(dòng)密集型為主產(chǎn)業(yè)向資本密集和技術(shù)密集為主產(chǎn)業(yè)發(fā)展,生產(chǎn)由利潤(rùn)較低至利潤(rùn)較高、由附加值較低至附加值較高轉(zhuǎn)變等。 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)分為四個(gè)角度,即調(diào)節(jié)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)升級(jí)、產(chǎn)業(yè)部門(mén)升級(jí)和提升行業(yè)生產(chǎn)要素配置率[7]。也有不少學(xué)者對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)進(jìn)行了相關(guān)研究[8-9],認(rèn)為制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)傾向資本集中化和技術(shù)集中化,同時(shí)伴隨著制造業(yè)價(jià)值鏈提升,郝延偉[10]、黃祖梅[11]指出,由于全球產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈的形成,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的內(nèi)涵應(yīng)拓展為產(chǎn)業(yè)間的升級(jí)與價(jià)值鏈間的升級(jí)。

      綜上所述,研究者從不同角度對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)內(nèi)涵進(jìn)行分析,可歸納為兩個(gè)層面內(nèi)容:一是產(chǎn)業(yè)間結(jié)構(gòu)升級(jí),主要是指從第一產(chǎn)業(yè)為主向第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)為主轉(zhuǎn)變;二是產(chǎn)業(yè)內(nèi)結(jié)構(gòu)升級(jí),主要指同一行業(yè)內(nèi)實(shí)現(xiàn)工藝(技術(shù))升級(jí)、產(chǎn)品升級(jí)、功能升級(jí)和價(jià)值鏈升級(jí)。本文研究對(duì)象是礦業(yè)產(chǎn)業(yè),屬于第二個(gè)層面內(nèi)容,即同一產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)升級(jí)。目前,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的內(nèi)涵已拓展為價(jià)值鏈間的升級(jí)。礦業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)目標(biāo)是達(dá)到產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈提升,即將由高耗能、高污染、附加值低的產(chǎn)業(yè)鏈前端逐漸調(diào)整至低耗能、低污染、附加值高的產(chǎn)業(yè)鏈后端。

      1.2 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)測(cè)算方法的研究

      產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)定量測(cè)算的研究,相關(guān)文獻(xiàn)并不多。KUZNETS[12]和KALDOR[13]提出用勞動(dòng)力在各個(gè)產(chǎn)業(yè)間的轉(zhuǎn)移來(lái)測(cè)定產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)速度。MOORE[14]首次構(gòu)建了Moore結(jié)構(gòu)模型,此后這種方法被引入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)問(wèn)題的研究中。譚晶榮等[15]、馬洪福等[16]運(yùn)用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)超前系數(shù)、Lilien指數(shù)和Moore值測(cè)定模型分別測(cè)度了長(zhǎng)三角地區(qū)16個(gè)城市、長(zhǎng)江中游城市群的三次產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)方向、速度。劉志彪等[17]運(yùn)用Moore結(jié)構(gòu)模型測(cè)算了我國(guó)1978—1990年和1990—1999年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平,認(rèn)為Moore結(jié)構(gòu)變化值法能夠更細(xì)致、靈敏地揭示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化的過(guò)程。使用該方法進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)問(wèn)題研究的還有吳文潔等[18]、李宇佳等[19]、徐芳萍等[20]。利用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度值衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)程度的測(cè)算方法有相似系數(shù)法[21]、指標(biāo)法[22-23]、綜合評(píng)價(jià)法[24]。

      從以上研究來(lái)看,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)定量測(cè)算包括方向、速率和程度三個(gè)方面,并有相應(yīng)的測(cè)算方法。本文選用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)超前系數(shù)測(cè)算產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)方向、Moore結(jié)構(gòu)變化值測(cè)算產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)速率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)高度值測(cè)算產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)程度。

      1.3 礦產(chǎn)資源產(chǎn)業(yè)發(fā)展的研究

      國(guó)外對(duì)礦產(chǎn)資源產(chǎn)業(yè)發(fā)展的研究主要側(cè)重于礦產(chǎn)資源產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)政策等方面。關(guān)于礦產(chǎn)資源產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展包括影響因素分析[25-28]、對(duì)策研究[29-30]。關(guān)于產(chǎn)業(yè)政策方面的研究,漢密爾頓創(chuàng)立“產(chǎn)業(yè)保護(hù)體系”,提出包括保護(hù)關(guān)稅、出口限制、直接政府補(bǔ)貼、稅收減免等十一項(xiàng)產(chǎn)業(yè)政策,并將政策應(yīng)用于鐵、銅、煤炭等制造業(yè)[31];日本先后十次修改了煤炭政策,對(duì)煤炭產(chǎn)業(yè)發(fā)展做出政策保障[32]。

      國(guó)內(nèi)學(xué)者聚焦于礦產(chǎn)資源產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢(shì)方面的研究[33-35]。目前學(xué)術(shù)界尚未有學(xué)者系統(tǒng)地研究金屬礦業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)測(cè)量問(wèn)題,但已有一些相關(guān)問(wèn)題研究,如劉兆順等[36]采用Shift-share方法對(duì)吉林省礦業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行分析和評(píng)價(jià),提出該省礦業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的原則和措施;王朗等[37]利用動(dòng)態(tài)偏離份額模型,選用就業(yè)人數(shù)分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu);袁小鋒等[38]研究人工智能助力有色金屬工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的舉措。以上關(guān)于礦業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)相關(guān)研究側(cè)重定性研究,定量研究較少,本文試圖從定量角度測(cè)算供給側(cè)改革背景下金屬礦業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)狀況。

      本文的主要?jiǎng)?chuàng)新和貢獻(xiàn)在于:一是基于供給側(cè)改革背景,針對(duì)金屬礦業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)進(jìn)行測(cè)算,建立測(cè)算模型,豐富了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)定量研究的理論與方法;二是現(xiàn)有研究未對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的測(cè)度,側(cè)重于產(chǎn)業(yè)升級(jí)模式層面、價(jià)值鏈環(huán)節(jié)考慮,而本文將金屬礦業(yè)分為采選業(yè)、冶煉及壓延加工業(yè),將產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈納入結(jié)構(gòu)升級(jí)研究。

      2 研究方法

      2.1 測(cè)算模型

      2.1.1 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)方向測(cè)算模型

      本文運(yùn)用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)超前系數(shù)測(cè)算金屬礦業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)方向[15-16]。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)超前系數(shù)是測(cè)度產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)方向變動(dòng)較好的工具,計(jì)算公式見(jiàn)式(1)和式(2)。

      Ei=αi+(αi-1)Rt

      (1)

      Rt={ln(報(bào)告期規(guī)模以上主營(yíng)業(yè)務(wù)收入)-

      ln(基期規(guī)模以上主營(yíng)業(yè)務(wù)收入)}/n

      (2)

      式中:Ei為第i部門(mén)的結(jié)構(gòu)超前系數(shù);αi為第i部門(mén)報(bào)告期所占份額與基期所占份額之比;Rt為同期行業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入平均增長(zhǎng)率;ln為自然對(duì)數(shù)符號(hào);n為年份。結(jié)合本文研究,i為金屬礦采選業(yè)、冶煉及壓延加工業(yè);αi為金屬礦采選業(yè)、冶煉及壓延加工業(yè)占產(chǎn)業(yè)比重;Ei為金屬礦采選業(yè)、冶煉及壓延加工業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)超前系數(shù)。

      若Ei大于1,意味著第i產(chǎn)業(yè)超前發(fā)展,所占份額呈上升趨勢(shì);反之,若Ei小于1,則意味著第i產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對(duì)滯后,所占份額呈下降趨勢(shì)。

      2.1.2 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)速率測(cè)算模型

      Moore結(jié)構(gòu)變化值是指利用空間向量原理,以向量空間中夾角為基礎(chǔ),將產(chǎn)業(yè)分為n個(gè)部門(mén),構(gòu)成一組n維向量,把兩個(gè)時(shí)期兩組向量間的夾角,作為表征產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化程度的指標(biāo),該指標(biāo)稱(chēng)為Moore結(jié)構(gòu)變化值[14],計(jì)算公式見(jiàn)式(3)。

      (3)

      (4)

      2.1.3 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)程度測(cè)算模型

      借鑒劉偉[22]考慮勞動(dòng)生產(chǎn)率的思路測(cè)算產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的高度值,用來(lái)衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)程度,測(cè)算公式見(jiàn)式(5)。

      (5)

      式中:Ht為第t年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)高度值,該數(shù)值越大,表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)程度越高;qit為產(chǎn)業(yè)i占總產(chǎn)業(yè)的比重;LPit為第t年產(chǎn)業(yè)i的勞動(dòng)生產(chǎn)率,計(jì)算公式見(jiàn)式(6)。

      (6)

      式中:Vit為第t年產(chǎn)業(yè)i的主營(yíng)業(yè)務(wù)收入;Lit為第t年產(chǎn)業(yè)i的用工人數(shù)。

      結(jié)合本文研究對(duì)象,Ht為第t年金屬礦業(yè)采選業(yè)、冶煉及壓延加工業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)高度值;qit為黑色金屬礦業(yè)或有色金屬礦業(yè)產(chǎn)業(yè)i占總產(chǎn)業(yè)的比重;LPit為第t年金屬礦業(yè)產(chǎn)業(yè)i的勞動(dòng)生產(chǎn)率。

      2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源與統(tǒng)計(jì)分析

      本文區(qū)分黑色金屬礦、有色金屬礦采選業(yè)和冶煉及壓延加工業(yè)測(cè)算產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)效果。2013—2015年為供給側(cè)改革前,2016—2018年為供給側(cè)改革后。數(shù)據(jù)來(lái)源于2013—2018年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》及中商產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)庫(kù)。

      1) 主營(yíng)業(yè)務(wù)收入統(tǒng)計(jì)分析。通過(guò)數(shù)據(jù)整理得到黑色金屬礦、有色金屬礦采選業(yè)和冶煉及壓延加工業(yè)的主營(yíng)業(yè)務(wù)收入及其占產(chǎn)業(yè)比重,并分別計(jì)算供給側(cè)改革前后的平均增長(zhǎng)率,結(jié)果見(jiàn)表1和表2。由表1可知,黑色金屬礦采選業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入在供給側(cè)改革前的平均增長(zhǎng)率為-13.41%,而供給側(cè)改革后的平均增長(zhǎng)率為-29.74%,說(shuō)明前端產(chǎn)能得到了有效控制,改革效果顯著。黑色金屬礦冶煉及壓延加工業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入在供給側(cè)改革前的平均增長(zhǎng)率為-7.99%,而供給側(cè)改革后的平均增長(zhǎng)率為0.66%,由負(fù)轉(zhuǎn)正,說(shuō)明后端改革效果明顯。從主營(yíng)業(yè)務(wù)收入占產(chǎn)業(yè)比重來(lái)看,采選業(yè)占比逐年下降,冶煉及壓延加工業(yè)占比逐年上升。另外,黑色金屬礦產(chǎn)業(yè)供給側(cè)改革后主營(yíng)業(yè)務(wù)收入的平均增長(zhǎng)率比改革前有顯著提升。由此可知,黑色金屬礦產(chǎn)業(yè)供給側(cè)改革成效顯著。 由表2可知,有色金屬礦采選業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入在供給側(cè)改革前的平均增長(zhǎng)率為-0.59%,而供給側(cè)改革后的平均增長(zhǎng)率為-24.61%,說(shuō)明前端產(chǎn)能也得到了有效控制,改革取得一定成效。冶煉及壓延加工業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入在供給側(cè)改革前的平均增長(zhǎng)率為4.86%,而供給側(cè)改革后的平均增長(zhǎng)率為-3.7%,由正轉(zhuǎn)負(fù),說(shuō)明后端改革效果不理想。從主營(yíng)業(yè)務(wù)收入占產(chǎn)業(yè)比重來(lái)看,采選業(yè)占比逐年下降,冶煉及壓延加工業(yè)占比逐年上升。另外,有色金屬礦產(chǎn)業(yè)供給側(cè)改革后主營(yíng)業(yè)務(wù)收入的平均增長(zhǎng)率比改革前有明顯下滑。由此可知,有色金屬礦產(chǎn)業(yè)經(jīng)過(guò)供給側(cè)改革在不斷調(diào)整,改革力度需要加大。

      表1 2013—2018年黑色金屬礦業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入

      表2 2013—2018年有色金屬礦業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入

      表3 2013—2018年金屬礦業(yè)平均用工人數(shù)

      表4 2013—2018年金屬礦業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率

      2) 就業(yè)人數(shù)統(tǒng)計(jì)分析。黑色金屬礦采選業(yè)、冶煉及壓延加工業(yè)年平均用工人數(shù)見(jiàn)表3。由表3可知,黑色金屬礦采選業(yè)年平均用工人數(shù)在供給側(cè)改革前的平均增長(zhǎng)率為-9.80%,而供給側(cè)改革后的平均增長(zhǎng)率為-15.83%;冶煉及壓延加工業(yè)年平均用工人數(shù)在供給側(cè)改革前的平均增長(zhǎng)率為-6.34%,而供給側(cè)改革后的平均增長(zhǎng)率為-16.31%。有色金屬礦采選業(yè)年平均用工人數(shù)在供給側(cè)改革前的平均增長(zhǎng)率為-5.06%,而供給側(cè)改革后為-13.06%;冶煉及壓延加工業(yè)年平均用工人數(shù)在供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革前的平均增長(zhǎng)率為-0.61%,而供給側(cè)改革后的平均增長(zhǎng)率為-7.23%。供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革前后從業(yè)人員均在減少,改革效果較顯著。另外生態(tài)保護(hù)區(qū)建設(shè)也為供給側(cè)改革的一部分,專(zhuān)門(mén)針對(duì)一部分排污不達(dá)標(biāo)的礦山進(jìn)行了政策性關(guān)閉,這也影響到了礦業(yè)產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人員情況。

      3) 金屬礦采選業(yè)、冶煉及壓延加工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率統(tǒng)計(jì)分析。通過(guò)式(6)和表1~3求得金屬礦業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率,見(jiàn)表4。由表4可知,黑色金屬礦采選業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率在供給側(cè)改革前的平均值為134.47%,而供給側(cè)改革后的平均值為132.97%,說(shuō)明黑色金屬礦前端正在改革調(diào)整;冶煉及壓延加工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率在供給側(cè)改革前的平均值為181.98%,而供給側(cè)改革后的平均值為234.82%,說(shuō)明黑色金屬礦后端勞動(dòng)生產(chǎn)率得到有效提升,改革效果明顯。 有色金屬礦采選業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率在供給側(cè)改革前的平均值為116.59%,供給側(cè)改革后的平均值為129.73%;冶煉及壓延加工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率在供給側(cè)改革前的平均值為240.93%,而供給側(cè)改革后的平均值為275.54%。說(shuō)明有色金屬勞動(dòng)生產(chǎn)率得到快速提高,改革效果顯著。

      3 實(shí)證分析

      3.1 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)方向測(cè)算

      根據(jù)式(1)和式(2)計(jì)算黑色金屬礦、有色金屬礦供給側(cè)改革前后的結(jié)構(gòu)超前系數(shù),反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)方向,結(jié)果見(jiàn)表5。由表5可知,黑色金屬礦采選業(yè)的超前系數(shù)在供給側(cè)改革前為0.996 9,而供給側(cè)改革后的超前系數(shù)為0.727 8,且2013—2018年黑色金屬礦采選業(yè)超前系數(shù)為0.828 5;有色金屬礦采選業(yè)的超前系數(shù)在供給側(cè)改革前為0.890 4,而供給側(cè)改革后的超前系數(shù)為0.829 5,且2013—2018年有色金屬礦采選業(yè)超前系數(shù)為0.792 4,表明金屬礦業(yè)前端過(guò)度發(fā)展得到了有效抑制,改革取得積極效應(yīng)。

      金屬礦業(yè)后端的超前系數(shù)均大于1,其中黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)的超前系數(shù)在供給側(cè)改革前為1.000 4,而供給側(cè)改革后的超前系數(shù)為1.031 2,且2013—2018年黑色金屬礦冶煉及壓延加工業(yè)的超前系數(shù)為1.021 1;有色金屬礦業(yè)冶煉及壓延加工業(yè)的超前系數(shù)在供給側(cè)改革前為1.015 5,而供給側(cè)改革后的超前系數(shù)為1.020 3,且2013—2018年有色金屬礦冶煉及壓延加工業(yè)的超前系數(shù)為1.029 4,表明金屬礦業(yè)后端超前發(fā)展,所占份額呈上升趨勢(shì),改革效果顯著。

      3.2 金屬礦業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)速率的測(cè)算

      根據(jù)式(3)和式(4)計(jì)算出2013—2015年、2016—2018年黑色金屬礦和有色金屬礦采選業(yè)、冶煉及壓延加工業(yè)之間Moore結(jié)構(gòu)變化值,并對(duì)比供給側(cè)改革前后的變化,計(jì)算過(guò)程見(jiàn)表6~11。 由表6~11可知,黑色金屬礦和有色金屬礦Moore結(jié)構(gòu)變化值均趨向于1,黑色金屬礦的Moore結(jié)構(gòu)變化值在供給側(cè)改革前為0.999 9,供給側(cè)改革后為0.998 6,有色金屬礦Moore結(jié)構(gòu)變化值在供給側(cè)改革前為0.999 9,供給側(cè)改革后為0.998 9。黑色金屬礦和有色金屬礦矢量夾角值呈現(xiàn)明顯增長(zhǎng)趨勢(shì),黑色金屬礦在供給側(cè)改革前矢量夾角值θ值為1.45°,供給側(cè)改革后的θ值為5.35°,有色金屬礦在供給側(cè)改革前矢量夾角值θ值為1.32°,供給側(cè)改革后的θ值為4.61°。

      由此,通過(guò)升級(jí)速率的測(cè)算,發(fā)現(xiàn)供給側(cè)改革后黑色金屬礦和有色金屬礦的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)均有了明顯提升,且黑色金屬礦比有色金屬礦升級(jí)相對(duì)更快些。

      表6 供給側(cè)改革前(2013—2015年)黑色金屬礦業(yè)測(cè)算結(jié)果

      表7 供給側(cè)改革后(2016—2018年)黑色金屬礦業(yè)測(cè)算結(jié)果

      表8 供給側(cè)改革前后三年(2013—2018年)黑色金屬礦業(yè)測(cè)算結(jié)果

      表9 供給側(cè)改革前(2013—2015年)有色金屬礦業(yè)測(cè)算結(jié)果

      表10 供給側(cè)改革后(2016—2018年)有色金屬礦業(yè)測(cè)算結(jié)果

      表11 供給側(cè)改革前后(2013—2018年)有色金屬礦測(cè)算結(jié)果

      表12 2013—2018年黑色金屬礦產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)高度值

      表13 2013—2018年有色金屬礦產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)高度值

      3.3 金屬礦產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)程度的測(cè)算

      依據(jù)式(5)和式(6)測(cè)算2013—2018年金屬礦業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)高度值,測(cè)算結(jié)果見(jiàn)表12和表13。

      由表12和表13可知,金屬礦業(yè)前端正在改革調(diào)整,升級(jí)高度值有一定波動(dòng),黑色金屬礦采選業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)高度值在供給側(cè)改革前的平均值為14.72%,而供給側(cè)改革后的平均值為11.24%;有色金屬礦采選業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)高度值在供給側(cè)改革前的平均值為12.93%,而供給側(cè)改革后的平均值為12.32%。金屬礦業(yè)后端供給側(cè)改革后的升級(jí)高度值要高于供給側(cè)改革前,冶煉及壓延加工業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)高度值在供給側(cè)改革前的平均值為162.08%,而供給側(cè)改革后的平均值為215.23%;有色金屬礦冶煉及壓延加工業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)高度值在供給側(cè)改革前的平均值為214.21%,而供給側(cè)改革后的平均值為249.62%。說(shuō)明金屬礦業(yè)后端升級(jí)程度急速上升,并向著更高層次發(fā)展,改革成效顯著。

      4 結(jié)論與啟示

      4.1 結(jié)論

      1) 無(wú)論黑色金屬礦業(yè)還是有色金屬礦業(yè),供給側(cè)改革后產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)方向、速度和程度呈現(xiàn)的各項(xiàng)指標(biāo)均要優(yōu)于供給側(cè)改革前,說(shuō)明供給側(cè)改革取得明顯成效。

      2) 從產(chǎn)業(yè)升級(jí)方向、速度和程度看,冶煉及壓延加工業(yè)測(cè)算的各項(xiàng)指標(biāo)均要優(yōu)于采選業(yè),說(shuō)明黑色金屬礦、有色金屬礦產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)均經(jīng)歷了從低級(jí)階段向高級(jí)階段演變的過(guò)程,各種資源和生產(chǎn)要素不斷流向勞動(dòng)生產(chǎn)率高的部門(mén),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)朝著供給側(cè)改革目標(biāo)方向發(fā)展。

      4.2 啟示

      1) 對(duì)于黑色金屬礦業(yè)來(lái)說(shuō),由于礦種少,改革的難度較少,前端采選業(yè)和后端冶煉及壓延加工業(yè)在供給側(cè)改革后都要比有色金屬礦業(yè)的要快、要好。但相應(yīng)地,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)超前系數(shù)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)程度都還有很大上升空間,因此,需要強(qiáng)化市場(chǎng)去產(chǎn)能機(jī)制作用,繼續(xù)推動(dòng)礦業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,采取有效舉措加快高附加值的冶煉及壓延加工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)步伐。

      2) 對(duì)于有色金屬礦業(yè)來(lái)說(shuō),由于礦種多,供給側(cè)改革速度、程度上有點(diǎn)緩慢,因此需要結(jié)合有色金屬礦業(yè)的特征,將前端采選業(yè)供給質(zhì)量不斷提高,結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化,尤其針對(duì)急缺礦種,需要加強(qiáng)海外開(kāi)發(fā)力度,為國(guó)內(nèi)供給側(cè)改革提供更加充裕的時(shí)間。后端冶煉及壓延加工業(yè)有效供給不斷增加,供給質(zhì)量不斷提高,需要引領(lǐng)一批骨干企業(yè)加快推進(jìn)深化改革,大力發(fā)展高端有色金屬新材料,加大后端超前發(fā)展,加快升級(jí)發(fā)展速度。

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