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    2014-2020年渭南市霧霾發(fā)展狀況分析

    2021-03-24 04:32:28李錦華呂海波
    科學咨詢 2021年10期
    關(guān)鍵詞:渭南市趨勢天氣

    李錦華 孫 萌 陳 緣 呂海波

    (渭南師范學院 環(huán)境與生命科學學院 陜西渭南 714000)

    霧霾作為一種不良天氣現(xiàn)象,其實并非工業(yè)現(xiàn)代化的獨有產(chǎn)物,古代早就出現(xiàn)了。甲骨卜辭里有“己酉卜,爭貞:風隹有霾”的記載[1]。隨著時代發(fā)展和科學進步,霧霾已有了清晰的定義,即空氣中的二氧化硫、氮氧化物、可吸入顆粒物等粒子與霧氣結(jié)合在了一起,致使大氣混濁、視野模糊并導致空氣質(zhì)量惡化的大氣現(xiàn)象。

    渭南市近年來霧霾天氣頻現(xiàn),屬于中度污染和重度污染之間,對市民身體,交通和城市形象造成嚴重影響,治理霧霾迫在眉睫。此項目將通過對渭南市污染源污染物和霧霾污染物的相關(guān)分析,以渭南市近6年來的霧霾天氣變化情況和規(guī)律為依據(jù),來判斷渭南市霧霾天氣的根本成因。渭南市霧霾天氣頻繁,并且持續(xù)時間長,濃度大。為了更好地改善霧霾污染,提高大氣環(huán)境質(zhì)量,應(yīng)加強霧霾特征及成因分析,為當前治理措施提供理論幫助,本文對渭南市空氣質(zhì)量改善、市民健康以及城市建設(shè)具有重要意義。

    一、研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)來源

    (一)研究區(qū)概況

    渭南市位于東經(jīng)108°50′-110°38′和北緯34°13′-35°52′之間,地處陜西省關(guān)中平原東部最寬闊地帶,是陜西的“東大門”,不僅是關(guān)中東部重要交通樞紐,而且還是我國的歷史文化名城??偯娣e1.3萬平方公里,總?cè)丝?54萬,是陜西省第二人口大市?,F(xiàn)已成為陜西省和國家生產(chǎn)布局中初具規(guī)模的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基地和能源重化工基地。渭南屬暖溫帶半濕潤半干旱季風氣候,四季分明,光照充足,雨量適宜。舒適的氣候使得渭南物產(chǎn)豐富,自然資源頗為豐饒。

    (二)數(shù)據(jù)來源

    本文所用到的2014年1月到2020年2月12日渭南市的所有污染物成分含量以及空氣質(zhì)量指數(shù)等數(shù)據(jù)均來源于中國環(huán)境監(jiān)測總站(http://www.cnemc.cn)。

    (三)利用excel 進行作圖分析。

    二、研究結(jié)果

    (一)年際分析

    1.SO2、NO2及PM10 年均濃度變化趨勢(如圖1 所示)。

    圖1 三種污染因子的年均濃度變化趨勢

    通過對渭南市2014-2020年2月期間SO2、NO2及PM10的年均濃度進行分析[2],由圖1變化趨勢發(fā)現(xiàn),從2014-2020年,SO2和PM10的濃度呈下降趨勢,而NO2的濃度處于波動狀態(tài),甚至有著上升的趨勢。

    2.PM2.5 年濃度變化(如圖2 所示)

    通過對渭南市2014-2020年2月的PM2.5年平均值進行的年際分析[3],由圖可以看出其濃度雖呈現(xiàn)下降趨勢,但仍有波動,并且下降幅度不大。2015年出現(xiàn)一次小低谷,除2020年以外,最高值出現(xiàn)在2016年。由于2020年只有兩個多月的數(shù)據(jù),并且這兩個月正是污染物濃度的高峰期,所以2020一列在本年際分析中不具有參考價值。從2014年至2019年整體來看,其濃度趨勢呈現(xiàn)樂觀形式。

    圖2 PM2.5 濃度年度變化

    (二)年內(nèi)分析

    1.SO2的濃度變化

    每年中的月均濃度變化變化基本呈“U”形分布,1-4月SO2的月平均濃度逐漸下降,4-10月SO2的月平均濃度變化平穩(wěn),10-12月SO2的月平均濃度逐漸上升,其變化趨勢結(jié)果如圖3所示。

    圖3 SO2 的濃度變化

    2.NO2濃度變化

    通過對渭南市2014-2020年的NO2年平均濃度進行分析發(fā)現(xiàn),2014年到2017年呈上升趨勢,2017年到2020年呈下降趨勢。但每年中的月濃度變化呈先下降后上升的趨勢1-8月NO2的月平均濃度逐漸下降,8-12月NO2的月平均濃度逐漸上升,其變化趨勢結(jié)果如圖所示。

    圖4 NO2 的濃度變化趨勢

    3.PM10 濃度變化

    通過對渭南市2014-2020年2月的PM10月平均濃度進行分析發(fā)現(xiàn),2014-2020年間,PM10的年平均濃度是有所下降的,呈現(xiàn)著良好的發(fā)展趨勢,并且每年5月至9月末為濃度低谷區(qū),其余月份的濃度相對較高,高峰期出現(xiàn)在1月和12月之間,全年整體呈現(xiàn)倒U形分布。

    圖5 PM10 濃度變化趨勢

    4.PM2.5 的年內(nèi)變化特征及成因

    如圖6,渭南市2014~2020年二月期間各年P(guān)M2.5平均值整體基本呈“U”形分布,對于其頻率的時間變化特征,存在明顯的季節(jié)變化特征[4]。據(jù)圖中變化規(guī)律發(fā)現(xiàn)11月中旬到次年3月中旬是一年中霧霾產(chǎn)生的高峰期。即在春冬季節(jié),霧霾天氣出現(xiàn)的頻率較高,并且有達到重度污染,而在夏秋季節(jié)則霧霾天氣出現(xiàn)的情況較為良好。

    圖6 PM2.2 濃度年內(nèi)分析

    5.霧霾天氣峰值區(qū)分析

    通過對霧霾峰值的截取得到下圖,整體來看其中每年的嚴重霧霾天氣多在12月和1月區(qū)間,最高點多出現(xiàn)在陽歷跨年前后,此時人類社會活動頻繁,汽車等交通工具污染性氣體排放量大,處于靜穩(wěn)天氣過程中,大氣擴散能力一般,雨水少,難以被沖散。

    圖7 11 月中旬至次年3 月中旬PM2.5 變化趨勢

    (三)疫情期間AQI 濃度變化特點

    通過對1月24日至2月12日此時段三年來的AQI濃度數(shù)據(jù)的提取,繪制了如下圖表,由圖表可看出三年來的空氣情況正在逐年改善,但由于新冠病毒的出現(xiàn),2020年1月24日至2月12日為疫情封閉期,相比前兩年的改善程度而言,2020年更加明顯。

    圖8 疫情期間AQI 濃度變化趨勢

    三、討論

    通過對渭南市2014-2020年2月期間SO2、NO2、PM10及PM2.5的年均濃度進行年際分析,造成這一現(xiàn)狀的原因是市政府重視對燃煤用量的控制,實行煤改氣、煤改電,并且大力支持開發(fā)新能源,因而SO2濃度下降較快。另外,由于渭南市私家車大幅度增多,汽車尾氣排放量也迅速增大,致使NO2和PM10的濃度未顯著下降。

    通過對2014-2020年七年來渭南市大氣中的SO2、NO2、PM10的濃度變化進行了年內(nèi)分析。造成這一現(xiàn)狀的原因是[5]:(1)自然因素:渭南市常年盛行偏東北風,風力攜帶的顆粒物經(jīng)過城區(qū)上空降落下來;由于渭南市地處關(guān)中盆地,秋冬季易形成大霧天氣,增大污染。所以冬季濃度較高,夏季濃度較低。(2)人為因素:工業(yè)固體廢物不能有效處理加重了城區(qū)上空污染程度,渭化工廠會向渭南市大氣中排放一定量的氮氧化物;過年期間汽車尾氣排放量較大,所以12月到次年1月NO2濃度較高。

    通過對2018~2020年1.24-2.12期間,渭南市AQI的濃度變化分析,造成這一現(xiàn)狀的原因是:(1)受疫情影響,出行車輛、人數(shù)變少,汽車尾氣排放量減少。部分工廠不能正常運行,產(chǎn)生的污染物較少;(2)國家大力禁止燃放煙花爆竹,減少粉塵,環(huán)境得到改善;(3)政府更加重視大氣污染對環(huán)境的污染,開展了一系列保護環(huán)境的行動,情況逐漸好轉(zhuǎn)。

    四、結(jié)論

    研究發(fā)現(xiàn)2014-2020年SO2濃度有逐年下降趨勢,而NO2和PM10無明顯變化。年內(nèi)的月均濃度變化變化基本呈“U”形分布,12月24日至1月12日為各參數(shù)峰值,空氣質(zhì)量受季節(jié)影響較大。疫情控制期間AQI濃度降低,說明交通工具的尾氣排放,是造成霧霾的重要因素之一??偟膩碚f,渭南市六年來總體霧霾天氣和污染情況有好轉(zhuǎn)趨勢。

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