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    高校課堂實時反饋教學應用與分析

    2021-03-15 07:01:33孫永科熊飛曹涌
    電腦知識與技術 2021年3期
    關鍵詞:反饋問卷課堂教學

    孫永科 熊飛 曹涌

    摘要:課堂教學過程中及時地了解學生對知識點的掌握情況有利于教師及時地調整教學的進度,對學生沒有掌握的知識點進行及時的補充講解。利用移動設備進行實時問卷是一種快捷的課堂反饋方式,該文對比了實時通訊工具中的投票功能和Moodle的測驗功能,分析了它們之間的優(yōu)缺點和使用場景。釘釘中的投票功能每次只能發(fā)送一個問題,而且需要現(xiàn)場編輯,操作不方便且會占用正常的教學時間?;贛oodle的實時反饋系統(tǒng)可以事先創(chuàng)建題庫,提前制作問卷,在課堂教學過程中,教師可以根據(jù)自己的教學節(jié)奏,合理安排課堂反饋的時間。Moodle中提供豐富的圖表分析功能,可以讓教師快速地了解學生對知識點的掌握情況,對教師進行進度調整和因材施教提供依據(jù)。

    關鍵詞:課堂教學;反饋;問卷;Moodle;圖表分析

    中圖分類號:G642? ? ? 文獻標識碼:A

    文章編號:1009-3044(2021)03-0165-03

    Abstract: Real-time feedback is an approach that helps teachers to know how the students understand the knowledge, it also is helpful for the teachers to adjust the teaching arrangements to review the difficult knowledge. A questionnaire with a mobile device is a Feasible way to get feedback in real-time. This article compared different Instant messaging tools with the Moodle application and analyzed the advantages of them. The DingTalk has a polling function which can be used to acquire the question-answer, but it posts question only one per time. Moreover, the question needs to edit in the class, and this method wasted more time in the class. The Moodle system has a question database, the question and the questionnaire also can be prepared before the class, the teacher posts the questionnaire according to the course progress immediately. The Moodle also has a chart analyses function which can show the status of every student, it conducive to teachers to find and tutor the weaker student.

    Key words: class teaching; feedback; questionnaire; Moodle; chart analyses

    1 背景

    近幾年高校學生擴招,高校學生人數(shù)增加速度較快,很多的課程都是大班模式教學。由于課堂規(guī)模比較大,教師很難掌握每一位學生的課堂學習效果[1]。雖然課堂提問和課堂討論等方式可以讓教師快速了解學生對知識的掌握情況[2],但是由于課程存在時間限制,在有限的時間內,教師的主要時間需要完成教學任務,他們使用有限的時間進行提問和討論,短時間內無法完成對所有學生的提問。而且有一些學生的性格內向,在課堂上不喜歡主動發(fā)言,課堂提問和討論時他們基本不參與,因此,教師很難掌握這些學生的學習情況[3-4]。

    隨著手機的普及和網絡速度的提高,實時信息傳輸已經成為可能,高速網絡為學生課堂反饋提供了另外一個可能的途徑。利用微信、釘釘?shù)然ヂ?lián)網工具向學生實時的發(fā)出題目和選項[5],可以在較短的時間內收集所有學生的答案。對學生的答案進行分析,可以及時地了解學生對知識點的掌握情況。本文以計算機網絡課程為例,介紹了基于即時通信工具的課堂反饋系統(tǒng)與Moodle課堂反饋系統(tǒng)的應用,分析了這兩類軟件的使用效果。

    2 實時反饋系統(tǒng)

    課堂實時反饋系統(tǒng)的最基本的功能是展示問題和實時統(tǒng)計學生答題結果。目前多數(shù)的即時通信工具都具有群投票功能,利用投票功能可以實現(xiàn)選擇類題目的實時問答和反饋。首先需要創(chuàng)建一個群,邀請上課的學生都加入群,教師利用群投票功能,編輯題目發(fā)給群內的所有的學生。學生答題結果可以實時的反饋給教師,這類工具主要包括QQ、微信和釘釘。這類工具的主要優(yōu)點是使用方便,因為這些軟件的普及率比較高,學生使用起來方便,而且不用額外的用戶管理系統(tǒng)。另外一類工具是利用專用的教學系統(tǒng)進行題目的投放和回收,其中具有代表性的系統(tǒng)是Moodle[6-7]。專用的教學系統(tǒng)功能比較完畢,能夠對題目進行管理,對題目的難度進行分析,但是操作難度不及時聊天工具大,需要培訓對教師和學生進行培訓后才能使用。

    2.1 基于即時通信工具的實時反饋

    通過對QQ、微信和釘釘?shù)墓δ苓M行比較,這幾款即時通信工具的投票功能基本差不多。雖然這些軟件能夠完成反饋,但是它們每次只能發(fā)送一個題目,而且題目只能在現(xiàn)場編輯,編輯題目時會占用正常的教學時間。由于我校師生都使用釘釘,因此對比實驗中選擇該軟件進行測試。首先建立一個釘釘?shù)恼n程群,邀請所有的學生加入群中。在上課前提前準備好一些選擇題目,上課時在課程群內發(fā)起一個投票,投票的主題是選擇題的題目,投票的選項是選擇題的選項。題目發(fā)送到每一位學生的手機端后,學生可以非常方便的點擊選項完成答案。釘釘可以對學生的答案進行實時的統(tǒng)計,教師可以實時的知道每一個選項的答題人數(shù)和比例。根據(jù)答案的正確比例和錯誤比例,教師可以及時掌握自己的教學效果,根據(jù)PI(Peer Instruction)規(guī)律,如果正確率大于70%說明教學效果良好,可以繼續(xù)新的知識點。如果錯誤率大于30%,說明學生掌握的效果不好,教師應對知識點進行復習和鞏固[8]。

    在PI評價模型中,正確率計算公式采用公式(1),在釘釘中計算正確率時使用公式(2)。這兩個計算公式的分母不同,因此在使用PI評價模型評價學生的掌握程度時,應確保全部的學生都完成了答題,滿足已答題的總人數(shù)等于班級總人數(shù)。

    釘釘投票中的高級功能還可以記錄每一個選項的學生名單,有助于教師了解每一名學生的掌握情況。

    圖1是利用釘釘投票功能進行課堂問卷的使用方法的結果展示。其中(a)是出題的界面,題目最多支持200個字符。答案選項默認有4個,可以根據(jù)需要進行增減,而且支持單選和多選兩種題型。設定合理的截止時間可以提醒學生盡快回答問題,節(jié)省時間。(b)是學生答題后的統(tǒng)計結果,系統(tǒng)會展示每一個選項的答題人數(shù)和比例。不僅可以看到每個選項的人數(shù),還可以看到各自的比例。(c)是選項學生列表,它顯示選擇某一選項的學生名單。查看正確答案的學生名單,可以知道具體有哪些學生回答正確,查看錯誤答案的學生名單,可以知道有哪些學生目前對該問題還不理解。

    利用釘釘實施課堂反饋,可以快速收集答案并對結果進行統(tǒng)計。但是在釘釘中發(fā)布題目時,需要現(xiàn)場編輯題目內容,不能提前預置題目,因此會占用正常的教學時間。而且一次只能發(fā)布一個題目,調查的范圍有限。微信和QQ這兩款軟件發(fā)布題目和結果統(tǒng)計的效果與釘釘類似,都能夠快速得到反饋結果。但是它們也有不足之處,不能夠預置題目且一次僅能發(fā)布一個題目。通常一節(jié)課中會涉及2~3個大的知識點,使用這類工具需要現(xiàn)場編輯題目,而且多次編輯題目,占用課堂時間較多。

    而且沒有一個學生完成答題,系統(tǒng)都會在群里進行提示。在一個大班級里,當學生都進行答題時,會出現(xiàn)大量的系統(tǒng)提示顯示,導致正常的問題需要不斷的滑動窗口才能找到。在進行多題目反饋問答時,學生的體驗不友好。學生做完第一個題目后,第二個題目需要滑動多次才能找到。

    2.2 基于Moodle的課堂實時反饋系統(tǒng)

    Moodle是一款開源的教學軟件,能夠實現(xiàn)課堂實時答題和結果統(tǒng)計功能。利用系統(tǒng)中的測驗模塊發(fā)布題目,學生在手機等移動設備上登錄系統(tǒng)答題。答題情況實施返回到服務器端并進行統(tǒng)計。與釘釘中的問卷功能相比,利用Moodle系統(tǒng)進行課堂調查具有兩個明顯的優(yōu)點。首先,教師可以在上課之前提前準備問卷,與釘釘相比,能夠提前準備試卷可以節(jié)省課堂時間。其次,在Moodle中的問卷功能支持多個一份問卷多個題目,可以覆蓋更多的課堂知識點。

    使用問卷前需要先建立題庫。課堂實時反饋需要在短時間內完成,因此問卷的題目以選擇題為主。Moodle的選擇題支持多個待選項,每一個待選項可以單獨設置得分比例和罰分比例。建立題庫以后可以從題庫中選擇題目創(chuàng)建問卷,設置合適的開始時間和結束時間,教師根據(jù)課程的進度可以按需告訴學生登錄系統(tǒng)進行答題。在大班教學過程中,學生彼此距離較近,存在互相抄襲答案的可能。通過設置題目隨機和選項隨機,相鄰的同學之間同時看到的題目就很可能不一樣,即使題目一樣,題目帶選項的顯示順序也有可能不一樣,這種方式可以防止一些簡單的抄襲。設置問卷的答題時間可以減少學生相互討論的機會,有利于更加真實地反應每一個學生對知識點的掌握情況。

    學生的答題界面如圖2所示,頁面能夠隨著屏幕尺寸自動適配,因此適合在不同類型的移動終端上展示。選擇題目不需要錄入文字,使用單擊操作即可以完成答題,操作簡單快捷。教師通過移動終端可以方便查看學生的答題結果。如圖3所示,系統(tǒng)統(tǒng)計并分析了每一道題目的難易程度,其中橫坐標表示題目編號,總坐標是百分比。對于容易度指數(shù)縱坐標表示題目簡單程度,對于區(qū)分效率,縱坐標表示題目的區(qū)分度。

    容易度指數(shù)越大說明答對題目的學生越多,圖3中第2題的指數(shù)最高,說明多數(shù)學生都能回答正確,也說明有87%的學生掌握了該知識點,而第1、3、4題目的正確率低于70%,說明大約30%的學生對這些知識點不夠理解,教師應該考慮補充講解。區(qū)分率是衡量學生掌握知識點的另外一個指標,設區(qū)分度為[γ],使用公式(3)進行計算。

    區(qū)分效率越大說明學生成績分布比較散,意味著學生對題目的掌握程度差異較大。圖中第二到題目的容易度指數(shù)和區(qū)分效率同時都比較高,意味著說明大多數(shù)學生能正確回答題目,但是存在少數(shù)的學生,他們的得分非常低,導致分數(shù)的方差較大。利用Moodle提供各分數(shù)段人數(shù)統(tǒng)計功能,可以具體查看學生成績的分布情況。如圖4所示,圖中的橫坐標表示分數(shù)段,縱坐標是人數(shù)。圖中有7人的成績低于2分,其中有2人是0分。以6分為分割點,成績大于6分的學生和成績小于6分的學生人數(shù)基本持平,說明該知識點大約有50%的學生還沒有完全掌握。

    圖4中人數(shù)最多的集中的右側高分區(qū),說明大多數(shù)學生掌握情況比較好,與圖3中的容易度對應。仍有一些學生的成績分布在左側的低分區(qū),有7名學生成績特別低,其中有2名學生的成績?yōu)?分,有5名學生的成績小于1.5分。這些學生的導致題目的區(qū)分度較高。

    理解的教學效果應該是容易度高,同時區(qū)分度低。為了提高本次知識點的掌握情況,主要的改進措施就是多關注低分區(qū)學生的學習。如果這些學生的成績提高了,系統(tǒng)的容易度會增加,同時題目的區(qū)分度會快速下降。

    2.3 總結

    為了及時獲取課堂教學的效果,本文對比了釘釘系統(tǒng)中的投票功能和Moodle中的測驗功能,結果表明釘釘中投票功能每次只能提問一個問題而且只能現(xiàn)場編輯題目,課堂教學時會浪費教學時間,操作不方便。Moodle中的測驗模塊支持從題庫中抽題,可以事先準備好題目,教學過程中可以隨時進行問卷調查,操作方便且不會浪費過多的教學時間。Moodle系統(tǒng)具有豐富的統(tǒng)計功能和可視化功能,可以幫助教師及時的發(fā)現(xiàn)學生對不同知識點的掌握情況,有利于后續(xù)進行調整課程進度。可以快速發(fā)現(xiàn)問題學生,為因材施教提供目標指導。對提高班級整體教學效果具有很好的幫助。

    參考文獻:

    [1] 劉海燕.淺談高校小班教學制約因素及改革措施[J].才智,2020(8):164-165.

    [2] 方曉翠,侯玉桃.高校教師課堂提問方式與質量調查研究[J].教育理論與實踐,2013.

    [3] 程辰.大學生課堂消極行為調查研究——以N市三所高校為例[D].2013.

    [4] 梁運梅.高校數(shù)學教學名師課堂提問行為的個案研究[D].2017.

    [5] 羅立保,李明山.微課支持下的本土化高效課堂初探[J].課程教材教學研究:小教研究,2016.

    [6] 朱廷美.基于Moodle平臺的學前教育手工課程程序教學系統(tǒng)設計探討[J].科技風,2019.

    [7] 谷欣,胡珀,何婷婷,等.面向MOOC課堂反饋的學習行為分析研究[J].華中師范大學學報(自然科學版),2018,52(4):468-478.

    [8] AHMED I,ROUSSEV V.Peer Instruction Teaching Methodology for Cyber security Education[J].IEEE Security &Privacy,2018,16(4):88-91.

    【通聯(lián)編輯:謝媛媛】

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