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    基于鉆孔高壓壓水試驗(yàn)非線性流模擬計(jì)算錯(cuò)動帶滲透參數(shù)*

    2021-03-13 08:35:48周志芳李雅冰李思佳
    工程地質(zhì)學(xué)報(bào) 2021年1期
    關(guān)鍵詞:錯(cuò)動壓水水頭

    周志芳 王 哲 李雅冰 沈 琪 李思佳 陳 朦

    (①河海大學(xué)地球科學(xué)與工程學(xué)院,南京 211100,中國)(②生態(tài)環(huán)境部南京環(huán)境科學(xué)研究所,南京 210042,中國)

    0 引 言

    在工程項(xiàng)目建設(shè)過程中,往往需要開展大量水文地質(zhì)、工程地質(zhì)工作,為工程設(shè)計(jì)及安全施工提供決策依據(jù)(王洪波等,2018)。其中:壓水試驗(yàn)已被廣泛應(yīng)用于巖土工程、水利水電工程和采礦工程等工程項(xiàng)目中(黃震等,2014;楊志斌等,2018),隨著我國高壩樞紐工程和高水頭電站的興建,工程地質(zhì)問題愈發(fā)突出(王啟國等,2018;趙偉華等,2018),高壓壓水試驗(yàn)變得愈加重要。由于高壓壓水試驗(yàn)過程中會施加很高的水壓力,且往往伴隨著很大的滲流速度,這種情況下很容易出現(xiàn)非線性滲流。目前,生產(chǎn)實(shí)踐中主要根據(jù)達(dá)西流公式計(jì)算水文地質(zhì)參數(shù),該方法不能滿足高水頭、高流速環(huán)境下的工程需要(黃勇等,2013),因此非常有必要對高壓壓水試驗(yàn)過程中出現(xiàn)的非線性滲流展開研究。

    目前為止,F(xiàn)orchheimer方程和Izbash方程已被廣泛應(yīng)用于描述非線性滲流運(yùn)動,前者有明確的理論基礎(chǔ)和物理意義(Whitaker,1996);后者為經(jīng)驗(yàn)公式。兩種方程均能較好地表征非線性滲流運(yùn)動(Chen et al.,2015)。很多學(xué)者對非線性滲流情況下的壓水試驗(yàn)進(jìn)行了研究(孟如真等,2014;畢宏偉等,2018;黃勇等,2018)。Quinn et al.(2011,2020)注意到壓水試驗(yàn)過程中可能出現(xiàn)的兩種非線性滲流運(yùn)動,并提出了一種基于雷諾數(shù)的方法來提高非線性情況下滲透系數(shù)計(jì)算結(jié)果的可靠度。Zhang et al.(2013)開展了不同圍壓條件下裂隙巖體內(nèi)非線性滲流試驗(yàn),研究表明兩種非線性方程均能很好地描述試驗(yàn)過程中出現(xiàn)的非線性滲流規(guī)律,并量化了非線性系數(shù)b。劉明明等(2016)對現(xiàn)行規(guī)范公式進(jìn)行了拓展,建立了基于Forchheimer方程的裂隙巖體非線性參數(shù)計(jì)算公式。Zhou et al.(2018)結(jié)合現(xiàn)場試驗(yàn),研究總結(jié)了高壓壓水試驗(yàn)的典型類型曲線,通過考慮不同的P-Q曲線來確定適當(dāng)?shù)臐B透系數(shù)。周志芳等(2020a)將線性流情況下滲透系數(shù)K的倒數(shù)作為非線性系數(shù)a,在此基礎(chǔ)上提出一種非線性系數(shù)b的計(jì)算方法,但這種確定a的方法可能存在一些問題。以上研究都是在穩(wěn)定流的前提下,這些方法往往不能充分利用試驗(yàn)過程中的全部數(shù)據(jù),無法反映試驗(yàn)過程中任意時(shí)刻下水頭和流速的變化情況,因此求得的參數(shù)存在一定的局限性。

    對于非穩(wěn)定非線性滲流也有一些學(xué)者進(jìn)行了研究。Wen et al.(2008a,2008b,2009,2013)充分研究了定流量抽水試驗(yàn)情況下非穩(wěn)定非線性滲流的解析解與數(shù)值解,包括有無滲漏、完整井與非完整井等各種邊界條件,并進(jìn)行了理論分析。Wang et al.(2015)基于Izbash公式推導(dǎo)了微水試驗(yàn)的非穩(wěn)定非線性流數(shù)值解,在此基礎(chǔ)上研究了試驗(yàn)過程中非線性參數(shù)對水頭的影響。Li et al.(2020)基于Izbash公式得到了變流量情況下非穩(wěn)定非線性流的數(shù)值解,并對參數(shù)的敏感性進(jìn)行了分析。這些非穩(wěn)定非線性流的研究大都基于定流量或變流量抽水試驗(yàn),而對于高壓壓水試驗(yàn)情況下階梯水頭的非穩(wěn)定非線性研究鮮有報(bào)道。

    綜上所述,盡管對于高壓壓水試驗(yàn)的非線性參數(shù)的計(jì)算方法已有一定程度的研究,但仍存在一些不足。本文基于Forchheimer方程建立了基于高壓壓水試驗(yàn)的階梯水頭非穩(wěn)定非線性滲流數(shù)學(xué)模型,并通過有限差分的方法得到其數(shù)值解,進(jìn)一步對非線性參數(shù)進(jìn)行了討論,在此基礎(chǔ)上結(jié)合工程實(shí)例反演得到錯(cuò)動帶的非線性參數(shù),對該方法進(jìn)行了驗(yàn)證。

    1 參數(shù)確定的原理

    1.1 高壓壓水試驗(yàn)的滲流模型及其數(shù)值解

    現(xiàn)場高壓壓水試驗(yàn)系統(tǒng)如圖1所示。在鉆孔內(nèi)施加階梯壓力的水頭,會形成一個(gè)倒置的降落漏斗。有如下假定:該系統(tǒng)中錯(cuò)動帶均質(zhì)各向同性,厚度處處相等、保持不變,產(chǎn)狀水平且側(cè)向無限延伸;錯(cuò)動帶中的滲流為非線性流且流向是水平的;試驗(yàn)前天然狀態(tài)下潛水面保持水平,且該系統(tǒng)為完整井并以階梯壓力注水。根據(jù)以上假設(shè)條件,高壓壓水試驗(yàn)過程中地下水運(yùn)動的數(shù)學(xué)模型為:

    圖1 高壓壓水試驗(yàn)系統(tǒng)示意圖Fig.1 The schematic diagram of high-pressure packer test system

    (1)

    h(r,0)=0

    (2)

    h(∞,t)=0

    (3)

    h(rw,t)=H(t)

    (4)

    式中:r為徑向距離(m);t為壓水時(shí)間(min);v(r,t)為t時(shí)刻徑向距離r處的流速(m·min-1);h(r,t)為t時(shí)刻徑向距離r處的水頭(m);μ*為錯(cuò)動帶的儲水系數(shù);M為錯(cuò)動帶的厚度(m);rw為鉆孔半徑(m);H(t)為階梯水頭(m),可由h=Δp/γw換算得到,其中,γw為水的容重,即1MPa的壓強(qiáng)可近似等于100m的水頭h。

    由于高壓壓水試驗(yàn)過程中,壓水孔附近有很高的水頭和滲流速度,這種情況下往往會出現(xiàn)非線性滲流,因此可采用非線性方程進(jìn)行表征。因?yàn)镮zbash方程為經(jīng)驗(yàn)公式,且在描述徑向非線性流問題上有一定局限(Wen et al.,2011),而Forchheimer方程具有明確的物理意義,所以本文采用后者來描述高壓壓水試驗(yàn)過程中的非線性滲流,F(xiàn)orchheimer方程可表示為:

    (5)

    式中:β和k均為非線性參數(shù),其中,β表示非線性流中的慣性系數(shù)(min·m-1),k可表示錯(cuò)動帶的表觀滲透系數(shù)(m·min-1)。值得注意的是,當(dāng)β等于0時(shí),式(5)即為達(dá)西定律,此時(shí)k就等于錯(cuò)動帶的滲透系數(shù)。

    本文采用有限差分的方法對方程求解,首先在空間r上進(jìn)行離散化,使用足夠大的徑向距離re來近似表示無窮遠(yuǎn),即當(dāng)r=re時(shí),此處的水位變化約等于0。設(shè)節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)為N,對空間域[rw,re]進(jìn)行離散,ri表示第i個(gè)節(jié)點(diǎn)處的徑向距離,rw

    ri=(ri-1/2+ri+1/2)/2,i=1,2,…,N

    (6)

    由圖1可知,在壓水井附近的水位變化較大,距離壓水井越遠(yuǎn)則水位變化越小,這種情況下需要在水位變化大的地方設(shè)置更加密集的差分網(wǎng)格,采用取對數(shù)的方式,有:

    i=0,1,…,N

    (7)

    控制方程式(1)的差分格式為:

    i=1,2,…,N

    (8)

    式中:hi和vi分別為在節(jié)點(diǎn)i處的水頭和流速。根據(jù)式(5)可解得流速的表達(dá)式為:

    (9)

    用差商近似代替導(dǎo)數(shù),可得:

    i=2,3,…,N

    (10)

    i=1,2,…,N-1

    (11)

    在邊界處的表達(dá)式為:

    (12)

    (13)

    將式(10)~式(13)代入式(8),可以得到常微分方程式(8)的求解格式。當(dāng)式中的各項(xiàng)參數(shù)已知,可通過Matlab軟件進(jìn)行編程求解任意時(shí)刻和徑向距離處的水頭及流速值。若已知試驗(yàn)觀測數(shù)據(jù),則可通過配線法或反演方法對參數(shù)進(jìn)行求解,由于配線法過程中匹配點(diǎn)的選取存在一定的人為誤差,在后文實(shí)例應(yīng)用中將采用反演求參的方法。

    1.2 非線性參數(shù)的討論

    求解上述問題過程中需要的水文地質(zhì)參數(shù)主要有非線性參數(shù)β和k及錯(cuò)動帶的儲水系數(shù)μ*,有學(xué)者研究表明(Sen,1989),非線性滲流對錯(cuò)動帶的儲水系數(shù)μ*幾乎沒有影響,且μ*的變化范圍一般在1×10-3~1×10-5之間,所以后文中主要針對非線性參數(shù)β和k進(jìn)行討論。為方便討論,現(xiàn)對上述公式中的變量進(jìn)行假設(shè)賦值,如表1所示。給定的高壓壓水試驗(yàn)階梯水頭壓力值如圖2所示。

    表1 變量賦值表Table 1 Variable assignment table

    圖2 高壓壓水試驗(yàn)過程中的壓力假定值Fig.2 The assumed pressure schedule of the packer test

    非線性參數(shù)β和k對水頭和流速變化的影響如圖3、圖4所示。為驗(yàn)證本文數(shù)值解的準(zhǔn)確性,取β=0將上述數(shù)值解退化為達(dá)西流情況下的解,并與定水頭注水條件下的達(dá)西流解析解進(jìn)行比較(Jacob et al.,1952),如圖3a所示??梢妰煞N方法的計(jì)算結(jié)果基本一致,說明本文中的數(shù)值解是可靠的。

    圖3 非線性參數(shù)β和k對水頭變化的影響Fig.3 The influence of nonlinear parameters β and k on the change of water heada.β對水頭變化的影響;b.k對水頭變化的影響

    由于高壓壓水試驗(yàn)過程具有施加階梯水壓的特點(diǎn),在升壓時(shí)間節(jié)點(diǎn)前后任意徑向距離處的水頭具有明顯的跳躍式增加,隨后緩慢增加最終趨于穩(wěn)定,且β或k越大其突變增量越小。由圖3a可知,當(dāng)r和k保持不變時(shí),在某一壓力階段情況下,隨著β的增加,該徑向距離處的水頭逐漸減小,這是因?yàn)棣略龃笫沟妹棵姿^變化所需的時(shí)間增加,且β越大將會使得高壓壓水試驗(yàn)更早地接近穩(wěn)定狀態(tài)(圖4a),所以較大的β會導(dǎo)致整個(gè)高壓壓水試驗(yàn)期間的水頭總體減小。由圖3b可知,當(dāng)r和β保持不變時(shí),在某一壓力階段情況下,k越大同樣會導(dǎo)致試驗(yàn)期間的水頭變化越小,可通過式(5)進(jìn)行解釋,β和v保持不變的情況下,k越大則說明水力梯度越小,進(jìn)而對應(yīng)位置處的水頭也越小。另外,從圖3b中還可以看出,k越大,試驗(yàn)達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)所需的時(shí)間也越短。

    圖4 非線性參數(shù)β和k對流速變化的影響Fig.4 The influence of nonlinear parameters β and k on the change of flow velocitya.β對流速變化的影響;b.k對流速變化的影響

    總體來看,圖4中流速的變化與圖3中水頭的變化有相似之處,整個(gè)高壓壓水試驗(yàn)過程中,在升壓時(shí)間節(jié)點(diǎn)前后任意徑向距離處的流速同樣有明顯的跳躍式增加,隨后逐漸減小最終趨于穩(wěn)定,且β越大或k越小其突變增量越小。在某一壓力階段情況下,從圖4a中可以看出,當(dāng)k和r保持不變時(shí),試驗(yàn)過程中的流速v隨β的增加而減??;同樣地,從圖4b中可以看出,當(dāng)β和r保持不變時(shí),試驗(yàn)過程中的流速v隨k的增大而增大。非線性參數(shù)β和k對流速的影響均可通過式(5)進(jìn)行解釋,k和?h/?r不變的情況下β增大會導(dǎo)致流速v減小,β和?h/?r不變的情況下k增大會導(dǎo)致流速v增大。綜上所述,如果不考慮試驗(yàn)過程中非線性參數(shù)的影響,仍按照達(dá)西流公式進(jìn)行計(jì)算,將無法得到合適的水文地質(zhì)參數(shù),將會高估錯(cuò)動帶中的水頭,進(jìn)而高估結(jié)構(gòu)面抵抗?jié)B透破壞的能力,最終對工程穩(wěn)定性產(chǎn)生影響。

    2 工程實(shí)例

    以白鶴灘水電站壩址區(qū)為例,選定白鶴灘水電站壩址區(qū)兩側(cè)山體內(nèi)的C2層間錯(cuò)動帶為對象進(jìn)行現(xiàn)場高壓壓水試驗(yàn),對本文給出的方法進(jìn)行驗(yàn)證并確定該錯(cuò)動帶的非線性參數(shù)。

    2.1 工程概況

    壩址區(qū)兩側(cè)山體內(nèi)的玄武巖中廣泛發(fā)育有緩傾角、貫穿性的層間錯(cuò)動帶,且部分錯(cuò)動帶位于水庫蓄水位以下,對地下廠房滲漏和壩址區(qū)整體滲透穩(wěn)定性有直接影響(周志芳等,2020b)。白鶴灘水電站地下廠房開挖后,進(jìn)一步證實(shí)壩址區(qū)水文地質(zhì)條件復(fù)雜,亟需對錯(cuò)動帶的水文地質(zhì)參數(shù)進(jìn)行研究。C2錯(cuò)動帶主要出露于左岸廠房主變交通洞和截滲洞,錯(cuò)動帶因構(gòu)造錯(cuò)動而形成,其內(nèi)部物質(zhì)成層性較為明顯。地下水侵蝕形成次生泥,厚度1~4cm,錯(cuò)動帶內(nèi)物質(zhì)較為破碎和松散,多發(fā)育有巖屑夾泥和碎礫,其中巖屑寬度1~12cm,碎粒寬度5~50cm。由于夾泥和巖屑夾泥多近水平方向發(fā)育,垂直結(jié)構(gòu)面方向上的透水性減弱,同時(shí)由于上下兩盤圍巖較為破碎,破碎帶寬度多形成節(jié)理或劈理構(gòu)造,透水性增強(qiáng),因此圍巖裂隙常見滴水或線狀流水。以左岸廠房C2截滲洞處錯(cuò)動帶為例,其出露情況如圖5所示,可見其出露展布起伏變化較大,總體厚度為20~40cm,各充填物在錯(cuò)動帶中的成層狀特征不明顯,部分錯(cuò)動帶中含有巖塊透鏡體。錯(cuò)動帶中夾泥含量較少,巖屑和碎礫發(fā)育較為緊密堅(jiān)硬,黏土含量較低。

    圖5 左岸廠房C2截滲洞C2錯(cuò)動帶照片及示意圖Fig.5 The photo and schematic diagram of C2 staggered zone at the interception tunnel of the left bank planta.C2錯(cuò)動帶照片;b.C2錯(cuò)動帶示意圖

    2.2 試驗(yàn)方案及數(shù)據(jù)

    本文選擇揭露了C2錯(cuò)動帶的CZK57鉆孔組進(jìn)行高壓壓水試驗(yàn),鉆孔組位于左岸尾閘通氣兼安全洞,鉆孔采用水鉆鉆進(jìn)工藝,共計(jì)完成3個(gè)試驗(yàn)孔,孔口地面高程為636.6m,相應(yīng)的試驗(yàn)孔編號依次為CZK57-0、CZK57-1、CZK57-2。鉆孔完成鉆進(jìn)后,采用高壓清水進(jìn)行洗孔處理,并對鉆孔內(nèi)情況進(jìn)行鉆孔電視記錄。根據(jù)鉆孔電視記錄和鉆孔巖芯編錄成果,鉆孔中C2錯(cuò)動帶出露深度及各鉆孔位置如圖6所示。

    圖6 CZK57鉆孔組布置及剖面示意圖Fig.6 The layout and profile diagram of CZK57 boreholea.CZK57鉆孔現(xiàn)場布置圖;b.CZK57鉆孔布置剖面圖

    將CZK57-1作為壓水孔,其余兩個(gè)鉆孔作為觀測孔。高壓壓水試驗(yàn)采用梯級升壓法,針對該次試驗(yàn)制定了4級壓力的試驗(yàn)規(guī)程,即0.5MPa(80min)→0.7MPa(80min)→1MPa(80min)→1.5MPa(83min),按照該過程逐級升壓。為保證施加的水壓能全部作用在錯(cuò)動帶內(nèi),鉆孔清洗完畢后、試驗(yàn)開始前在錯(cuò)動帶附近安裝了止水栓塞。試驗(yàn)過程中,采用流量表和全自動壓力探頭分別記錄試驗(yàn)孔處的流量和壓力等數(shù)據(jù),試驗(yàn)結(jié)果如圖7所示。由圖7可見,升壓時(shí)間節(jié)點(diǎn)前后試驗(yàn)孔處流量有明顯的跳躍式增加,各級壓力階段下試驗(yàn)孔內(nèi)的流量呈減小趨勢且減小的速率也越來越小,最終趨于穩(wěn)定,試驗(yàn)結(jié)果與前文中理論分析部分相吻合。

    圖7 高壓壓水試驗(yàn)過程中流量及壓力變化情況(CZK57-1)Fig.7 The changes of flow rate and pressure during the packer test(CZK57-1)

    2.3 非線性參數(shù)的確定

    根據(jù)高壓壓水試驗(yàn)結(jié)果可以反演得到C2錯(cuò)動帶的非線性參數(shù),本文以PEST反演為例進(jìn)行介紹,PEST參數(shù)估計(jì)方法的基礎(chǔ)為Marquardt-Levenberg算法,其原理為將模型計(jì)算值與實(shí)測值的誤差建立為差異函數(shù),將參數(shù)優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為求取目標(biāo)函數(shù)最小值的問題。操作步驟如下,首先要處理實(shí)測數(shù)據(jù),由于觀測值為壓水孔處的流量Q(L·min-1),應(yīng)將其換算為流速v,根據(jù)v=Q/(2πrwM)可換算得到井徑處的流速,并將觀測值保存至數(shù)據(jù)文件。其次,需要獲得模型計(jì)算值,用Matlab編寫由式(8)及式(10)~式(13)組成的數(shù)值解求解程序,進(jìn)而可以計(jì)算得到估計(jì)值。然后,編寫PEST程序計(jì)算所需的模板文件、控制文件和指令文件,其中控制文件是PEST的核心,應(yīng)在該文件中設(shè)置好待優(yōu)化參數(shù)個(gè)數(shù)、初始參數(shù)取值和優(yōu)化參數(shù)的取值范圍等信息。最后運(yùn)行PEST程序進(jìn)行參數(shù)反演,可以得到最優(yōu)的參數(shù)結(jié)果。計(jì)算過程中涉及到的常量與表1內(nèi)數(shù)值相同,設(shè)定β和k的初始值分別為2.0min·m-1和1.0×10-2m·min-1,取值范圍分別為[1.0×10-3,1.0×103]min·m-1和[1.0×10-4,10.0]m·min-1,反演及擬合結(jié)果如圖8所示。

    圖8 試驗(yàn)孔流量觀測值與擬合結(jié)果Fig.8 The measured flow rate of the test borehole and the fitting results

    在上述給定參數(shù)初值和取值范圍內(nèi),經(jīng)PEST反演后得到C2錯(cuò)動帶非線性參數(shù)β=1.62 min·m-1,k=9.60×10-3m·min-1,其擬合相關(guān)系數(shù)r2=0.9748,結(jié)果表明高壓壓水試驗(yàn)過程中錯(cuò)動帶內(nèi)的確發(fā)生了非線性滲流,且本方法能得到較好的計(jì)算結(jié)果。從圖8可以看出,擬合曲線與實(shí)際觀測值具有相似的變化規(guī)律,擬合效果較好,局部曲線會與實(shí)測數(shù)據(jù)有一些偏離,可能的原因?yàn)椋含F(xiàn)場試驗(yàn)的地質(zhì)條件往往比較復(fù)雜,較高的水壓力會帶走錯(cuò)動帶內(nèi)一部分充填物,透水介質(zhì)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)會發(fā)生一定的變化,則其滲透系數(shù)或非線性參數(shù)會發(fā)生改變,通常情況下透水介質(zhì)的滲透性會增大,使得實(shí)測流速v增大,進(jìn)而導(dǎo)致擬合曲線與實(shí)測數(shù)據(jù)有一些偏差,在后兩個(gè)壓力階段實(shí)測流速v略高于估計(jì)值,但總體上來看反演及擬合結(jié)果是可靠的。

    將本文反演得到的k、β?lián)Q算成周志芳等(2020a)中的a,b分別為a=1/k=62.5s·cm-1,b=β/k=60.8s2·cm-2,結(jié)果與該文獻(xiàn)方法確定的非線性參數(shù)的幾何平均值a=43.36s·cm-1、b=30.63s2·cm-2比較接近,由于該文獻(xiàn)方法是預(yù)設(shè)的a值,然后根據(jù)4個(gè)壓水階段的流量穩(wěn)定值計(jì)算求得b,而本文方法利用了整個(gè)試驗(yàn)過程中的所有流量數(shù)據(jù)點(diǎn)(圖8),因此本文方法得到參數(shù)結(jié)果更加精確、可靠。

    3 結(jié) 論

    本文采用有限差分的方法得到了高壓壓水試驗(yàn)情況下錯(cuò)動帶中非線性滲流的數(shù)值解,在此基礎(chǔ)上分析了非線性參數(shù)對水頭和流速的影響,并結(jié)合現(xiàn)場高壓壓水試驗(yàn)反演得到了錯(cuò)動帶的非線性參數(shù)。主要結(jié)論如下:

    (1)將本文得到的數(shù)值解(取β=0)與定水頭注水條件下的達(dá)西流解析解進(jìn)行比較,發(fā)現(xiàn)兩種方法的計(jì)算結(jié)果基本一致,可以說明本文數(shù)值解是準(zhǔn)確可信的。

    (2)由于高壓壓水試驗(yàn)施加階梯水壓的特點(diǎn),在升壓時(shí)間節(jié)點(diǎn)前后水頭h和流速v均有明顯的跳躍式增加,隨后逐漸趨于穩(wěn)定。當(dāng)非線性參數(shù)k和徑向距離r保持不變時(shí),非線性參數(shù)β越大則整個(gè)高壓壓水試驗(yàn)過程中的水頭h和流速v都越小;當(dāng)非線性參數(shù)β和徑向距離r保持不變時(shí),k越大則整個(gè)高壓壓水試驗(yàn)過程中的水頭h越小、流速v越大。另外在高壓壓水試驗(yàn)情況下,較大的β和k均會使得試驗(yàn)?zāi)芨斓剡_(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)。

    (3)白鶴灘水電站現(xiàn)場高壓壓水試驗(yàn)驗(yàn)證表明,試驗(yàn)過程中錯(cuò)動帶內(nèi)的確存在非線性滲流,且根據(jù)本文推導(dǎo)的非線性流數(shù)值解,采用PEST反演的方法能得到較好的計(jì)算及擬合結(jié)果,該方法利用了整個(gè)試驗(yàn)過程中的所有流量數(shù)據(jù)點(diǎn),因此得到參數(shù)結(jié)果更加精確、可靠。白鶴灘水電站C2錯(cuò)動帶的非線性參數(shù)β=1.62min·m-1,k=9.60×10-3m·min-1。

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