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    基于模型補償自抗擾的彈體滾轉(zhuǎn)角控制策略

    2021-03-09 07:38:00吳正平
    探測與控制學(xué)報 2021年1期
    關(guān)鍵詞:反作用轉(zhuǎn)動慣量彈體

    吳正平,鄧 聰

    (三峽大學(xué)電氣與新能源學(xué)院,湖北 宜昌 443002)

    0 引言

    干擾彈在作戰(zhàn)過程中,需要調(diào)整彈體的滾轉(zhuǎn)角去對準敵方武器并發(fā)出干擾信號,起到干擾作戰(zhàn)的功能[1]。彈體滾轉(zhuǎn)通道的穩(wěn)定性與迅速調(diào)整滾轉(zhuǎn)角的能力是能夠?qū)崿F(xiàn)干擾彈精確對準、穩(wěn)定飛行控制的關(guān)鍵;但干擾彈現(xiàn)在所處的作戰(zhàn)環(huán)境也日益復(fù)雜,在飛行過程中,會受到各種各樣的干擾例如氣動摩擦產(chǎn)生的干擾力矩、電機軸承間的干擾等等。這些干擾力矩的存在,增加了彈體滾轉(zhuǎn)角控制的難度[2]。

    文獻[3]提出了基于魯棒控制的策略,文獻[4]提出了雙閉環(huán)控制策略,文獻[5]提出了基于變結(jié)構(gòu)控制的策略,雖然在理想的仿真環(huán)境下可以達到很好的控制效果,但在實際控制系統(tǒng)中,由于模型建立不精確以及未知擾動的存在,在實際運用中的效果難以保證。文獻[6]提出基于線性二次型調(diào)節(jié)器的滾轉(zhuǎn)控制方法,在擾動變化較大時會影響觀測器的精度,抗擾性不強,進而導(dǎo)致控制精度降低。文獻[7]提出了一種基于模糊控制的滾轉(zhuǎn)角控制策略,對控制器的參數(shù)進行在線調(diào)整,但隨著精度要求越高,模糊控制器的決策就越慢,有可能會導(dǎo)致無法實時控制的情況。

    本文針對傳統(tǒng)控制策略存在的不足,提出了基于模型補償自抗擾的彈體滾轉(zhuǎn)角控制策略,通過對彈體滾轉(zhuǎn)角控制系統(tǒng)進行數(shù)學(xué)建模,建立擴張狀態(tài)觀測器,再將擴張狀態(tài)觀測器的觀測量作為模型已知信息,增加到干擾補償中,并分析了該控制策略的穩(wěn)定性。

    1 數(shù)學(xué)模型

    1.1 彈體滾轉(zhuǎn)通道數(shù)學(xué)模型

    本文的實驗對象彈體滾轉(zhuǎn)通道控制系統(tǒng)核心部件為反作用飛輪、滾轉(zhuǎn)本體(彈體)、旋轉(zhuǎn)翼等。反作用飛輪由伺服電機、伺服驅(qū)動器、角度檢測電路、反作用飛輪輪體等組成。

    對彈體滾轉(zhuǎn)通道由角動量守恒定理可得:

    (1)

    式(1)中,Jb為滾轉(zhuǎn)本體的轉(zhuǎn)動慣量,a為摩擦系數(shù),θ為滾轉(zhuǎn)角,Jw為反作用飛輪的轉(zhuǎn)動慣量,Ω為反作用飛輪角速度,Md為干擾力矩。

    滾轉(zhuǎn)角串級控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框圖如圖1所示,其中θ0和θ分別是期望的滾轉(zhuǎn)角與實際的滾轉(zhuǎn)角,Tf1和Tf2都是干擾力矩。內(nèi)環(huán)控制采用PD控制,達到快速控制的目的,外環(huán)使用模型補償自抗擾控制策略以滿足系統(tǒng)抗擾性、精確度的要求。

    圖1 滾轉(zhuǎn)角串級控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框圖Fig.1 Structure diagram of roll angle cascade control system

    1.2 擴張狀態(tài)空間表達式的建立

    (2)

    (3)

    (4)

    由此,建立了以反作用飛輪角加速度為控制量輸入,彈體滾轉(zhuǎn)角為輸出的系統(tǒng)擴張狀態(tài)空間表達式。下面根據(jù)以上系統(tǒng),進行控制策略設(shè)計。

    2 基于模型補償自抗擾的彈體滾轉(zhuǎn)角控制策略

    傳統(tǒng)形式的自抗擾控制器設(shè)計,對系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型并無過多的借鑒,只需知道系統(tǒng)的階數(shù),進而設(shè)計高于系統(tǒng)一階的擴張狀態(tài)觀測器[8]。要想達到良好的控制效果,其中z3對總干擾f的準確估計是很重要的。傳統(tǒng)自抗擾控制中,當(dāng)干擾出現(xiàn)劇烈的變化時,對擴張狀態(tài)觀測器來說是一個很大的挑戰(zhàn),很可能精度降低甚至難以跟蹤。

    2.1 滾轉(zhuǎn)角控制系統(tǒng)的模型補償自抗擾控制策略

    由第一章中建立的數(shù)學(xué)模型可知,本系統(tǒng)的部分模型已知,可以補償?shù)綌U張狀態(tài)觀測器中來增加觀測器的穩(wěn)定性。

    由式(3)和式(4)建立模型補償?shù)臄U張狀態(tài)觀測器如下:

    (5)

    下面先進行觀測器的極點配置,將其極點配置在-ω0。

    (6)

    由式(6)即可得:l1=a+3ω0,l2=(3a+3)ω02+(3a2+3a)ω0+a3+a2,l3=ω03。

    最后,基于模型補償?shù)娜A擴張狀態(tài)觀測器形式如下:

    (7)

    式(7)中,z1是對滾轉(zhuǎn)角的觀測,z2是對(a+1)倍的滾轉(zhuǎn)角速度的觀測,z3是對干擾f1的觀測。若能夠準確實現(xiàn)對每個狀態(tài)的觀測,設(shè)計如下控制器:

    (8)

    (9)

    此時z3≈f+(b-b0)-az2,與傳統(tǒng)自抗擾控制相比,z3需要跟蹤的干擾量大大減小,跟蹤精度也會有所提升。

    彈體滾轉(zhuǎn)角外環(huán)模型補償自抗擾控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框圖如圖2所示。

    圖2 彈體滾轉(zhuǎn)角外環(huán)自抗擾控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框圖Fig. 2 Structural diagram of auto disturbance rejection control system for outer ring of rolling angle of projectile

    2.2 收斂性與跟蹤誤差分析

    由式(7)可求得z1、z2、z3的傳遞函數(shù)如下:

    (10)

    (11)

    (12)

    (13)

    (14)

    (15)

    考慮到分析典型性,y、u均取幅值為K的階躍信號y(s) =K/s,u(s) =K/s, 則可以求得穩(wěn)態(tài)誤差:

    (16)

    由式(16)可知,所設(shè)計的模型補償自抗擾控制策略具有很好的收斂性與跟蹤性能,能夠?qū)崿F(xiàn)對系統(tǒng)狀態(tài)變量和擾動的無差估計。

    3 仿真與實驗分析

    3.1 Simulink仿真

    為便于分析,由式(1)建立的數(shù)學(xué)模型在Simulink環(huán)境下搭建彈體滾轉(zhuǎn)角控制系統(tǒng)。系統(tǒng)所取參數(shù)為:反作用飛輪的轉(zhuǎn)動慣量Jw=0.078 kg·m2,滾轉(zhuǎn)本體的轉(zhuǎn)動慣量Jb=0.026 kg·m2,摩擦系數(shù)a=0.8。自抗擾控制器參數(shù)選取為:觀測器極點ω0=-10,控制器極點ωc=-8。在設(shè)定1 s時進行階躍輸入,2 s時有階躍干擾,有如圖3—圖5的仿真圖。

    圖3 階躍輸入響應(yīng)圖Fig.3 Step input response diagram

    由階躍輸入響應(yīng)圖3可知,模型補償自抗擾控制調(diào)節(jié)時間明顯比傳統(tǒng)自抗擾控制時間短,調(diào)節(jié)的精度也比傳統(tǒng)自抗擾控制高。

    圖4是z1、z2跟蹤效果對比圖,由z1對滾轉(zhuǎn)角跟蹤圖4(a)、(b)可知,傳統(tǒng)自抗擾控制與模型補償自抗擾控制都可以很好實現(xiàn)對滾轉(zhuǎn)角的跟蹤。

    由z2跟蹤圖4(c)、(d)可知,z2(模型補償自抗擾控制)對(a+1)倍滾轉(zhuǎn)角速度的跟蹤存在的誤差比z2(傳統(tǒng)自抗擾控制)對滾轉(zhuǎn)角速度的跟蹤誤差要小。

    圖4 z1、z2跟蹤效果對比Fig.4 Comparison of tracking effect between z1 and z2

    圖5 z3(對干擾的跟蹤)Fig.5 z3 (tracking interference)

    3.2 彈體滾轉(zhuǎn)控制系統(tǒng)實驗

    搭建如圖6所示系統(tǒng)實物圖,圖6中1是旋轉(zhuǎn)翼與反作用飛輪相連接,可增大其轉(zhuǎn)動慣量,2用來配置轉(zhuǎn)動慣量,與實際被控對象的轉(zhuǎn)動慣量一致。進行了連續(xù)50°階躍輸入實驗。圖7是狀態(tài)曲線圖,圖8是系統(tǒng)響應(yīng)曲線圖。由圖可見基于模型補償?shù)淖钥箶_控制可以達到對彈體滾轉(zhuǎn)角控制的精度、抗擾性的要求。

    圖6 系統(tǒng)實物圖Fig.6 Physical system diagram

    圖7 狀態(tài)曲線圖Fig.7 State curve

    圖8 系統(tǒng)響應(yīng)曲線圖Fig.8 System response curve

    4 結(jié)論

    本文提出了基于模型補償自抗擾的彈體滾轉(zhuǎn)角控制策略。該控制策略通過建立彈體滾轉(zhuǎn)角控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型,建立了以反作用飛輪角加速度為控制量輸入,彈體滾轉(zhuǎn)角為輸出的系統(tǒng)擴張狀態(tài)空間模型,進而建立了擴張狀態(tài)觀測器,并將觀測器的觀測值又作為已知模型信息,在控制器中對觀測的干擾進行補償。通過對收斂性與跟蹤誤差進行分析,證明了所設(shè)計的模型補償自抗擾控制具有很好的收斂性與跟蹤性能,能夠?qū)崿F(xiàn)對系統(tǒng)狀態(tài)變量和擾動的無差估計。仿真實驗和實物實驗驗證結(jié)果均表明,本控制策略減小了系統(tǒng)調(diào)節(jié)時間與穩(wěn)態(tài)誤差,大大增強了其抗擾能力與魯棒性,在工程領(lǐng)域具有較高應(yīng)用價值。

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