大數(shù)據(jù)時代人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

楊謹(jǐn)羽

摘 要：目前，我國已經(jīng)進(jìn)入到大數(shù)據(jù)時代，大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)得到日益廣泛的應(yīng)用和普及，同時人工智能也得到切實有效的融合，并且在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中得到日益廣泛的應(yīng)用，呈現(xiàn)出巨大的應(yīng)用優(yōu)勢，以此為人們的生產(chǎn)生活提供巨大的助力。結(jié)合這樣的情況，本文重點分析大數(shù)據(jù)時代人工智能的主要特點以及人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用情況，希望本文的分析能夠為同行提供一定參考。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時代;人工智能;計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù);應(yīng)用

隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也有了深入的創(chuàng)新和改進(jìn)，同時進(jìn)一步向著人性化和智能化方向發(fā)展，人工智能是智能化和人性化有效融合的典型代表，所以在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展過程中，得到日益廣泛的應(yīng)用，進(jìn)而也使人工智能成為一種全新的產(chǎn)業(yè)，呈現(xiàn)出如火如荼的發(fā)展趨勢，對于人們的生產(chǎn)和生活都有著根本性的改變。據(jù)此，有必要對于大數(shù)據(jù)和人工智能的主要特點以及人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的具體應(yīng)用進(jìn)行探討。

1大數(shù)據(jù)與人工智能概述

所謂大數(shù)據(jù)主要指的是不能在一定時間內(nèi)采取常規(guī)軟件工具對相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，它有著十分顯著的大量、高速、多樣、低價值密度以及真實性的特點，它并不是采取統(tǒng)計學(xué)的抽樣方法，是針對發(fā)生的事情進(jìn)行觀察和追蹤，在針對大數(shù)據(jù)進(jìn)行應(yīng)用的過程中，主要采取的是預(yù)測分析、用戶行為分析或某些其他高級數(shù)據(jù)分析方法。隨著計算機技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展和應(yīng)用，使大數(shù)據(jù)技術(shù)得到日益廣泛的應(yīng)用，它能夠利用計算機系統(tǒng)更有效的收集和整理龐大的數(shù)據(jù)信息，這樣能夠確保各類信息得到分門別類，實現(xiàn)更有效的劃分和充分利用。同時通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用可以確保相關(guān)數(shù)據(jù)更加真實有效，清晰度更高，使數(shù)據(jù)的收集和運行效率得到顯著提升，同時也能夠充分確保數(shù)據(jù)傳輸過程中更加安全可靠。通過應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以收集龐大的數(shù)據(jù)和相關(guān)行業(yè)的各類信息，近而有效構(gòu)建更為龐大的信息數(shù)據(jù)庫。

人工智能是以計算機科學(xué)技術(shù)為基礎(chǔ)而構(gòu)建起的全新的技術(shù)類型，它是計算機科學(xué)技術(shù)中的關(guān)鍵分支，大數(shù)據(jù)技術(shù)的有效應(yīng)用，為人工智能的發(fā)展和應(yīng)用奠定了堅實的基礎(chǔ)，為人工智能提供豐富的參考對象和模板，人工智能能夠針對人的思考，行動，說話方式等等進(jìn)行充分的模擬，進(jìn)而使人類面臨的各類困難得到充分的解決。

2 大數(shù)據(jù)時代人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

2.1 網(wǎng)絡(luò)安全與管理

在網(wǎng)絡(luò)安全方面有效應(yīng)用人工智能，這樣能夠提升網(wǎng)絡(luò)的安全性穩(wěn)定性。首先，人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中得到有效應(yīng)用，可以使傳統(tǒng)的入侵檢測技術(shù)得到進(jìn)一步的優(yōu)化和改進(jìn)，實時檢測相關(guān)網(wǎng)絡(luò)行為和系統(tǒng)安全數(shù)據(jù)等重要內(nèi)容，針對不安全的網(wǎng)絡(luò)行為或者攻擊等等進(jìn)行及時有效的發(fā)現(xiàn)。與此同時，如果發(fā)現(xiàn)安全隱患或者攻擊，可以在第一時間進(jìn)行相對應(yīng)的防護(hù)和反擊，確保計算機網(wǎng)絡(luò)可以有效抵抗外部入侵。同時應(yīng)用人工智能也可以針對計算機網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的各類信息資源展開系統(tǒng)全面的保護(hù)，避免信息被惡意攻擊或者竊取。與此同時也可以針對各類信息進(jìn)行收集、整合和分析，這樣能夠形成更為系統(tǒng)完善的安全檢查報告，向用戶進(jìn)行及時有效的反饋，以此確保用戶對計算機的運行狀況進(jìn)行全面細(xì)致的了解，消除各類安全隱患，增強計算機使用舒適度與安全性。

人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)智能化管理過程中充分應(yīng)用，可以構(gòu)建相對應(yīng)的計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)專家信息數(shù)據(jù)庫和問題求解技術(shù)信息庫等，通過人工智能的形勢，對于數(shù)據(jù)庫中的各類信息進(jìn)行隨時的應(yīng)用和管理，以此確保計算機能夠得到智能化、科學(xué)化的管理。人工智能以現(xiàn)有專家經(jīng)驗為基礎(chǔ)，這樣可以針對計算機網(wǎng)絡(luò)管理過程中所涉及的各類問題進(jìn)行充分解決，與此同時自身也能夠進(jìn)行不斷的更新和完善，在技術(shù)的優(yōu)化和更新的過程中提出全新的問題處理辦法。

2.2 代理管理

在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用人工智能，其中比較重要的體現(xiàn)就是代理管理，代理通信、知識庫和數(shù)據(jù)庫等相關(guān)內(nèi)容為代理管理軟件提供必要的技術(shù)支撐和基礎(chǔ)。人工智能可以有針對性的結(jié)合用戶的具體需求，針對數(shù)據(jù)庫和知識庫中的相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行相對應(yīng)的信息搜索、整理和分析，并為其提供科學(xué)的綜合意見。例如，用戶在針對信息進(jìn)行自定義搜索的過程中，人工智能可以進(jìn)行相對應(yīng)的代理管理，確保搜索而來的與具體應(yīng)用需求相符合的信息向指定位置進(jìn)行傳輸，以此使用戶能夠獲得更加人性化的服務(wù)，從而使信息的搜索和篩選時間得到充分的節(jié)省，確保用戶的工作和學(xué)習(xí)效率得到空前的提升，進(jìn)而能夠在更大程度上滿足用戶的根本需求。與人工篩選模式進(jìn)行對比，可以看出，人工智能的代理管理模式有更良好的應(yīng)用成效，在信息處理的速度和效率方面有顯著提升，同時也能夠降低運行成本。人工智能代理管理可以使計算機的信息處理能力得到充分增強，與此同時，對于某些被遺漏的信息或者更為龐大的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行更有效的處理，優(yōu)化計算機的處理能力，進(jìn)而使整體能力得到切實的增強。

2.3 企業(yè)管理過程中有效應(yīng)用人工智能

在企業(yè)的運營管理過程中需要利用計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，在這樣的情況下融合人工智能技術(shù)，能夠使企業(yè)的管理效率得到相應(yīng)的提升，為其經(jīng)營、決策提供必要的數(shù)據(jù)和信息支持。計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在人工智能的支撐之下，能夠使計算能力和計算速度得到質(zhì)的改善。例如，當(dāng)前有越來越多的現(xiàn)代企業(yè)日益廣泛的應(yīng)用人工智能軟件，這樣可以確保前臺智能管理和服務(wù)有效融合，使人力物力得到極大的節(jié)省，降低了人工成本，進(jìn)一步提升服務(wù)質(zhì)量和效率。人工智能的有效應(yīng)用，可以高質(zhì)量的針對電子數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理和管理，同時構(gòu)建企業(yè)信息數(shù)據(jù)庫，這樣可以使人工管理的風(fēng)險和成本得到切實降低，進(jìn)一步提高信息的傳輸速度和效率，使數(shù)據(jù)分析質(zhì)量得到明顯的改善，同時構(gòu)建更為系統(tǒng)完整的人工智能信息處理平臺，為各項信息處理工作的有序推進(jìn)提供必要的基礎(chǔ)。

2.4 工程領(lǐng)域應(yīng)用人工智能

當(dāng)前，在多種工程領(lǐng)域都日益廣泛的應(yīng)用人工智能，特別是在醫(yī)學(xué)工程領(lǐng)域應(yīng)用人工智能技術(shù)，這樣能夠更有效的協(xié)助醫(yī)生針對患者的實現(xiàn)高質(zhì)量的診斷，為醫(yī)生提供必要的信息支持和數(shù)據(jù)決策，以此使診斷更為精準(zhǔn)。在醫(yī)學(xué)研究領(lǐng)域應(yīng)用計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的過程中，也可以融合人工智能技術(shù)，這樣能夠為醫(yī)生提供極大的便利和數(shù)據(jù)參考，可以更及時的發(fā)現(xiàn)醫(yī)學(xué)研究過程中存在的各類問題，并掌握龐大的數(shù)據(jù)資源，以此更有效的協(xié)助醫(yī)生進(jìn)行手術(shù)操作和精準(zhǔn)實驗等等。在化工、石油等相關(guān)領(lǐng)域，也可以確保人工智能技術(shù)和計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)充分融合，這樣能夠確保地質(zhì)勘測信息更為精準(zhǔn)有效，為相關(guān)施工人員提供必要的數(shù)據(jù)支撐。

2.5 語言翻譯過程中應(yīng)用人工智能

在當(dāng)前的語言翻譯過程中，通過計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)可以針對各類語言進(jìn)行有效轉(zhuǎn)換，在這個過程中融入人工智能技術(shù)，這樣能夠確保語言翻譯更順暢，更有針對性和人性化特征。在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)語言互譯的過程中融入人工智能技術(shù)，可以利用比較龐大的語言信息數(shù)據(jù)庫，選擇與之相對應(yīng)的翻譯語言，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持，使人工智能和計算機翻譯呈現(xiàn)出良好的合力優(yōu)勢。

結(jié)語

通過上面的分析，我們能夠充分看出，在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中人工智能技術(shù)得到日益廣泛的應(yīng)用，同時在大數(shù)據(jù)技術(shù)的鼎力支持之下，使兩者的融合深度進(jìn)一步開拓范圍，進(jìn)一步拓展，同時在應(yīng)用的過程中可以及時發(fā)現(xiàn)和解決相關(guān)問題，進(jìn)而呈現(xiàn)出更加良好的應(yīng)用優(yōu)勢。

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