張堯 朱浩楠
(1.東北林業(yè)大學(xué)機電工程學(xué)院 黑龍江省哈爾濱市 150040 2.華中科技大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院 湖北省武漢市 430074)
在科技的引領(lǐng)下,電力系統(tǒng)飛速發(fā)展,信息物理融合建模成為流行趨勢。研究發(fā)現(xiàn),信息物理融合建模先進性較強,該方法將CPS系統(tǒng)評估后完整性分解,并進行抽象拓撲圖等操作,從中獲取“數(shù)據(jù)節(jié)點”。在整個過程中,信息傳輸?shù)拳h(huán)節(jié)缺一不可,可以充當重要的“信息支路”。在現(xiàn)實工作中,通過矩陣運算的方式,完成簡單的量化計算,該方法具有可行性,可有效提升計算速率。
信息物理耦合系統(tǒng)綜合性良好,技術(shù)推廣的意義非凡。實踐證明,該系統(tǒng)的應(yīng)用具有先進性,有利于網(wǎng)絡(luò)化資源優(yōu)勢發(fā)揮,并與物理世界深層結(jié)合,起到積極促進效果。研究發(fā)現(xiàn),在電力系統(tǒng)中,想要實現(xiàn)嵌入式設(shè)備的應(yīng)用或者進行信息-物理系統(tǒng)選擇,進行高質(zhì)量的時序配置,重要的支撐就是物理耦合關(guān)鍵技術(shù)。在這樣的前提下,物理系統(tǒng)耦合與離散具有決定性影響。電力CPS功能顯著,在現(xiàn)實應(yīng)用中有許多種表現(xiàn)形式,這些形式均有各自的特征,控制中心應(yīng)用最為特別,是一個典型例子,這種模式也被稱為是系統(tǒng)的相互耦合。在現(xiàn)實應(yīng)用中,電力系統(tǒng)構(gòu)成復(fù)雜,與控制系統(tǒng)相互相成,在多種保障措施下,共同構(gòu)成了信息系統(tǒng)。在研究中,能量管理系統(tǒng)十分關(guān)鍵,是重要的分析對象。應(yīng)用中,該系統(tǒng)又稱為EMS,涵蓋廣域廣闊,除了處于核心內(nèi)容的信息實時感知(RTU/PMU)外,還將囊括優(yōu)質(zhì)的信息傳輸、處理等眾多形態(tài)[1]。空間覆蓋范圍極廣,可以達到上千公里,另外,時間上劃分也比較細膩,可以涵蓋毫秒到小時級,可以滿足優(yōu)質(zhì)和經(jīng)濟等較為嚴格的要求。從上述分析了解到,信息系統(tǒng)(CyberSystem)非常關(guān)鍵,起到基礎(chǔ)性作用。換句話說,電力系統(tǒng)的運行,需要信息系統(tǒng)(CyberSystem)的支撐,如果少了這部分支撐,電力系統(tǒng)的穩(wěn)定將會被破壞?;谛畔⑽锢眈詈舷到y(tǒng)原理的能源智能化分布圖如圖1所示。
圖1:基于信息物理耦合系統(tǒng)原理的能源智能化分布圖
目前,隨著智能電網(wǎng)發(fā)展,信息物理耦合系統(tǒng)的需求更加迫切,為了解決信息環(huán)節(jié)的影響問題,需要借助強大的信息物理耦合系統(tǒng)功能,提高智能電網(wǎng)安全性。智能電網(wǎng)本身定位對技術(shù)要求高,是建立在IT技術(shù)之上的,這種新型電網(wǎng)優(yōu)勢突出,無論是信息網(wǎng)絡(luò)規(guī)模,還是具體的決策單元數(shù)量,在短時間內(nèi)都大大增加,物理與信息系統(tǒng)耦合已經(jīng)成為流行趨勢,并滲透到千家萬戶。綜上可以看出,信息系統(tǒng)功能強大,為電網(wǎng)提供了技術(shù)領(lǐng)域的保障,但如果應(yīng)用期間,信息系統(tǒng)失效,所帶來的影響將會十分嚴重。基于這樣的前提,實現(xiàn)融合建模與具有實效性的綜合安全評估,有著重要的指導(dǎo)意義。
在評估的過程中,需要注意的是,新時期的智能電網(wǎng)作用顯著,作為典型的CPS系統(tǒng),在系統(tǒng)架構(gòu)期間,其信息與物理系統(tǒng)存在某種親密關(guān)系,既相互耦合,又互相影響。在此前提下,對系統(tǒng)進行評估時,需要考慮系統(tǒng)的不安全和不全面性,合理平衡耦合關(guān)系。但從實際情況了解到,CPS建模的研究較少,尚未形成完整體系,分析具體應(yīng)用功能時,只會考慮到狀態(tài)估計、有功調(diào)度等,通常不具備通用性[2]。因此,現(xiàn)實工作中如何搭建整體模型,進行定量評估,是有挑戰(zhàn)性的課題。
在現(xiàn)實工作中,為量化信息故障影響,對信息故障有效預(yù)警、分析,可以采用建模方法,完成對信息故障的綜合性評估。
電力系統(tǒng)運行時,需要考慮的因素眾多,其物理電網(wǎng)的能量流(核心參數(shù))極為重要,特別是能量流的分布需要科學(xué)把控,其狀態(tài)改變影響深遠,從源頭直接決定系統(tǒng)的性能。通過論證發(fā)現(xiàn),當引入信息系統(tǒng)后,系統(tǒng)功能會產(chǎn)生微妙變化,各量測終端將轉(zhuǎn)化真實的物理狀態(tài)量,最終獲得虛擬信號。與此同時,二次側(cè)的信息系統(tǒng)也將開始工作,在這些信息支撐下,經(jīng)過多級傳輸和較為科學(xué)的計算后,將會變換成控制信號[3]。在整個過程中,系統(tǒng)控制終端成效顯著,可將物理狀態(tài)改變。具體改變的對象包括負荷的變化以及實際的開關(guān)投切等。這些關(guān)鍵性操作的改變,將影響能量流分布,不但衍生、催化新的運行狀態(tài)。站在CPS角度來分析,整個交互過程可以用“物理-信息-物理”來科學(xué)表示。
交互的過程,大體分為兩個方向。
(1)能量流→信息流。在整體過程中,物理狀態(tài)直接切換到虛擬信號,需要滿足一定條件,對應(yīng)的是狀態(tài)感知環(huán)節(jié)。該過程可描述為:y(N)=Hy·x(N)。X代表依存變量;信息源y=[y1......ym]T。
(2)信息流→能量流。反向的轉(zhuǎn)化依舊需要滿足特定條件,該環(huán)節(jié)對應(yīng)的是控制環(huán)節(jié),具體來說,網(wǎng)絡(luò)各葉節(jié)點信息z,會對應(yīng)實際的控制量u,如果借助公式,這種關(guān)系可以描述為:u(N)=Eu·z(N)。
通過上述分析可知,想要進行綜合評估,完成有效的快速求解,掌握電網(wǎng)能量流分布,可通過潮流模型實現(xiàn)。工作中,信息流與能量流的連接與優(yōu)質(zhì)轉(zhuǎn)換,可以借助線性映射來描述,這種關(guān)系的求解難度并不大。但結(jié)合現(xiàn)實可知,電網(wǎng)CPS系統(tǒng)的信息流整體水平較高,各模塊難以分辨,在信息傳輸、轉(zhuǎn)換等階段,映射函數(shù)多樣,所以想要科學(xué)求解,難度還是很大的。值得注意的是,在現(xiàn)實工作中,物理電網(wǎng)能量的平衡受多方影響,各元件的運行必須要保障科學(xué),并且確保有序推進,一些模塊的輸入,對應(yīng)的要有一些模塊的輸出,這樣的關(guān)系才平衡。例如:作為下級變電站,在現(xiàn)實工作中,本地的SCADA量測信號(重要參數(shù))必須要獲取完整,只有這樣,才能將其上傳至主站,通過合理步驟,保障決策的合理性。在這樣的前提下,進行能量流求解時,要對時序特性綜合檢驗。但在現(xiàn)實應(yīng)用中,時序模型的建立具有特殊性,并不適用于代數(shù)求解,想要從源頭高效率解決這一問題,需要借助網(wǎng)絡(luò)的有向性,找到理想的潮流求解方法,并進行簡化,提高求解的效率。
實踐證明,經(jīng)過化簡,該系統(tǒng)的效率更高,能量流計算復(fù)雜度可明顯下降,保證二者耦合同時,避免損失的出現(xiàn)?;喓蟮南到y(tǒng)作用顯著,能夠與原系統(tǒng)的信息匹配,并實現(xiàn)能量流分布的一致。
電力系統(tǒng)構(gòu)成復(fù)雜,在其中信息元件和系統(tǒng)拓撲發(fā)揮實質(zhì)性的作用,兩者共同決定了系統(tǒng)性能。研究發(fā)現(xiàn),信息系統(tǒng)的核心元件,之所以功能不一,是因為所采取的信息模塊不一致,所以在現(xiàn)實應(yīng)用中,信息模塊的分類起基礎(chǔ)性作用,屬于深入研究的基石。在實踐中可知,信息系統(tǒng)功能龐大,除了復(fù)雜通信系統(tǒng)外,還囊括了海量信息元件,在這樣的前提下,如果進行直接建模,效果很難保障,同時會影響運算效率。在工作中,盡管研究對象明確,但側(cè)重點卻要落在相對重要的物理側(cè)電網(wǎng)運行上。操作期間,需要借鑒“外網(wǎng)等值”的思路,將目光停留在物理系統(tǒng)的層面上,搭建科學(xué)、嚴謹?shù)男畔⒕W(wǎng)絡(luò),借此創(chuàng)建物理系統(tǒng)“等值模型”,在此基礎(chǔ)上,降低模型的復(fù)雜度。通過分析研究可知,系統(tǒng)中的狀態(tài)量極為關(guān)鍵,在應(yīng)用期間,可以將其抽象成“數(shù)據(jù)節(jié)點”,并在信息處理階段,充當“信息支路”[4]。首末端節(jié)點是基礎(chǔ),也是核心,為輸入與輸出數(shù)據(jù),涉及到的元件特性,分別指的是映射關(guān)系(傳輸與轉(zhuǎn)換)。信息模塊的搭建,需要從兩部分入手,信息傳輸與信息處理。在電力系統(tǒng)中,這兩類模塊相互依托,但又相對獨立。需要強調(diào)的是,在模型搭建中,兩類模塊緊密耦合的完成,主要靠信息交流實現(xiàn)。在控制系統(tǒng)中,一般情況下模塊的數(shù)據(jù)輸出非常特別,將匯集成總的信息池,作為模塊的數(shù)據(jù)源,其作用是顯著的。
想要進行有效的故障評判,掌握故障的破壞力和影響程度,實現(xiàn)信息故障建模是較為穩(wěn)妥的方法。在前文的介紹中,已經(jīng)簡單概述了物理耦合模型中,如何超精準完成混成計算。所以在進行脆弱性檢驗時,可以采用N-1分析方法,進行完整的可靠性/脆弱性評估。在現(xiàn)實工作中,只需掃描故障集,便可以進行相關(guān)操作,求解各故障下的各種狀態(tài)。實踐表明,信息系統(tǒng)的特性存在多個影響要素,除了信息支路模型對其影響較大外,系統(tǒng)拓撲性能也是重要決定因素?;谶@樣的前提,在現(xiàn)實工作中,信息網(wǎng)絡(luò)的影響需要細致劃分,將信息故障(CyberContingency)按照性質(zhì)的不同分為兩類。一類是拓撲故障;另一類是頻次較高的支路故障。實踐證明,無論是信息攻擊錯誤,還是偶發(fā)性錯誤,故障都是較集中的,主要匯集在信息支路中。在現(xiàn)實應(yīng)用中,若各信息處理模塊功能完善,算法都經(jīng)過準確校驗,那么導(dǎo)致信息傳輸?shù)腻e誤只有可能是輸入引起的,而現(xiàn)實中這類故障,有一個統(tǒng)一的名詞,叫做支路信息故障。所以說,信息傳輸支路故障屬于研究的重點。
在建模的基礎(chǔ)上,可以有效實施綜合安全評估,這是信息物理耦合系統(tǒng)發(fā)揮作用的關(guān)鍵。通過系統(tǒng)性研究可知,電力系統(tǒng)相對脆弱,其脆弱性可以借助科學(xué)的N-1方法來評估。這種N-1方法比較特別,具體來講,要對可能發(fā)生的故障(支路故障)完成系統(tǒng)性的掃描,在此基礎(chǔ)上找出故障成因,并分析系統(tǒng)響應(yīng)方法。此外經(jīng)研究發(fā)現(xiàn),在信息系統(tǒng)中,不當?shù)目刂浦噶钣绊戄^大,皆是由信息故障造成的,一旦發(fā)現(xiàn)此類故障,物理系統(tǒng)穩(wěn)定性將下降。在無故障比較的情況下,故障的嚴重性通過科學(xué)途徑,可得到有效評估。
前文已經(jīng)提到了,支路故障屬于重點,在現(xiàn)實應(yīng)用中,該故障與拓撲故障存在實際性區(qū)別。支路故障原理簡單,主要是數(shù)據(jù)映射關(guān)系的改變誘發(fā)的故障。從實際經(jīng)驗了解到,最常出現(xiàn)的支路故障按照表現(xiàn)可以總結(jié)為三類,下面將進行一一介紹。
3.1.1 傳輸錯誤
傳輸錯誤比較多發(fā),是常見的故障類型。該故障發(fā)生時,可以明顯看到系統(tǒng)狀態(tài)的改變,由于該故障的出現(xiàn),故障支路的輸出數(shù)據(jù)將會與現(xiàn)實脫離,和實際的輸入數(shù)據(jù)形成偏差。在現(xiàn)實應(yīng)用中,引起這類故障的誘因眾多,例如:固有系統(tǒng)量測誤差等。需要注意的是,該故障會持續(xù)疊加誤差,因此需要高度關(guān)注。
3.1.2 傳輸延遲
傳輸延遲同樣常見,顧名思義,出現(xiàn)該故障意味著數(shù)據(jù)的傳輸將會變緩,從而出現(xiàn)延時情況。在現(xiàn)實工作中,傳輸延遲故障影響較大,會將原有的非事件模型更改為時間相關(guān)模型。
3.1.3 傳輸中斷
除了上述幾種情況外,傳輸中斷也是要引起重視的。從實際經(jīng)驗中了解到,傳輸中斷故障的發(fā)生,將阻礙信息的傳輸,并造成有效信息的缺失。在現(xiàn)實應(yīng)用中,傳輸中斷是對數(shù)據(jù)映射產(chǎn)生影響,在保留系統(tǒng)拓撲結(jié)構(gòu)的前提下,阻礙信息的傳輸,該故障的發(fā)生,可以是大范圍的,必須要引起重視。
在綜合安全評估工作中,還有一項重要內(nèi)容,那就是系統(tǒng)靈敏度的分析。由故障分析結(jié)果可知,在現(xiàn)實應(yīng)用中,不同信息、不同信道構(gòu)成因子不同,所發(fā)生的故障并不屬于同一類型,對物理電網(wǎng)的影響自然也會差異較大。與傳統(tǒng)信息網(wǎng)相比,電網(wǎng)系統(tǒng)可靠性評估需要制定明確的指標,在考慮網(wǎng)絡(luò)信道可靠性基礎(chǔ)上,綜合評判對物理系統(tǒng)的影響。只有這樣,才能發(fā)揮出信息物理耦合的作用,確保電力系統(tǒng)的穩(wěn)定。在工作中,靈敏度分析思路如圖2所示。
圖2:靈敏度分析思路
從圖2中可以看出,靈敏度是重要指標,當某個量發(fā)生變化時,影響其他量的數(shù)值,被叫做靈敏度。例如:現(xiàn)行電力系統(tǒng)中,當無功輸出改變(某節(jié)點的),就會對整個系統(tǒng)電壓產(chǎn)生影響,這種現(xiàn)象被稱為無功-電壓靈敏度。該指標具有指導(dǎo)作用,可以應(yīng)用到脆弱性評估中,借此實現(xiàn)電壓的穩(wěn)步控制。
綜上所述,在未來信息物理融合建模應(yīng)用將更加頻繁,借助該基礎(chǔ)分析框架,可以降低安全評估的復(fù)雜度,確保系統(tǒng)的運行優(yōu)化,同時解決穩(wěn)定性評估等問題。在信息物理融合建模的基礎(chǔ)上,可以將系統(tǒng)故障分類,判斷故障的影響力和破壞力,采取積極、穩(wěn)妥措施,在控制住故障的同時,提升信息冗余度,確保系統(tǒng)信息可靠性。最終完成信息流的優(yōu)化配置,夯實電網(wǎng)控制架構(gòu)設(shè)計的基礎(chǔ),為量化分析提供保障。