人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

裘雄偉

（浙江億雄智能科技有限公司 浙江省杭州市 310030）

人工智能技術(shù)，即AI技術(shù)，其屬于計(jì)算機(jī)技術(shù)的一個(gè)分支，是一種能夠通過(guò)模擬人的智能運(yùn)作方式，來(lái)解決和處理問(wèn)題的科學(xué)技術(shù)，利用該技術(shù)來(lái)建設(shè)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)體系，可以讓計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)完成需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作，提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的智能化水平，因此，應(yīng)深入分析AI技術(shù)的應(yīng)用，以尋求更好的技術(shù)應(yīng)用方案，推動(dòng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)水平的發(fā)展。

1 應(yīng)用背景

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是指，一項(xiàng)運(yùn)用通信設(shè)施，突破地理約束，將相互獨(dú)立的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)連接起來(lái)，然后結(jié)合各類網(wǎng)絡(luò)軟件的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)信息傳遞、資源共享的信息技術(shù)。在此背景下，從本質(zhì)上來(lái)看，AI技術(shù)的主要作用是運(yùn)行決策，具體來(lái)說(shuō)就是，AI技術(shù)能夠支持計(jì)算機(jī)系統(tǒng)模擬人類智能作出決策，并按照該決策自動(dòng)運(yùn)行，以處理更加復(fù)雜的工作，精準(zhǔn)滿足用戶的信息交流、資源共享需求。由此可見(jiàn)，AI技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)體系建設(shè)的應(yīng)用切入點(diǎn)集中在構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行決策機(jī)制上。在此過(guò)程中，人們通過(guò)用AI技術(shù)建立一個(gè)能夠模擬人類智能思考的決策機(jī)制，可以控制計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，像人類一樣思考、處理業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)更高水平的自動(dòng)化，即智能化。基于此，在此次探究中，研究者擬用AI技術(shù)建立一個(gè)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)決策系統(tǒng)，并通過(guò)分析AI技術(shù)的應(yīng)用過(guò)程，以及決策系統(tǒng)的運(yùn)行效果，來(lái)探討AI技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用，希望能夠?yàn)锳I技術(shù)下，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)體系建設(shè)提供依據(jù)。

2 應(yīng)用思路與設(shè)計(jì)

2.1 應(yīng)用思路

2.1.1 功能性應(yīng)用需求分析

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)決策機(jī)制，是一個(gè)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)功能的大腦，負(fù)責(zé)規(guī)劃系統(tǒng)功能的運(yùn)行行為，也是系統(tǒng)功能運(yùn)行效果是否表現(xiàn)得智能化的主要因素。從功能運(yùn)行本身來(lái)看，該基于AI技術(shù)的決策機(jī)制需要具備分析運(yùn)行環(huán)境、運(yùn)行需求的能力，并對(duì)此作出合理的反應(yīng)，同時(shí)，也支持在不同目標(biāo)、行為標(biāo)準(zhǔn)之間作出權(quán)衡，確定、選用有限理性下的最優(yōu)解。此外，考慮到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的功能通常不止一個(gè)，所以該決策機(jī)制必須具備配合其他功能進(jìn)行運(yùn)行決策的能力，以更好地支持系統(tǒng)的自動(dòng)化、智能化運(yùn)行。

2.1.2 非功能性應(yīng)用需求分析

一般來(lái)說(shuō)，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)通常需要承載海量的用戶，并支持各個(gè)用戶之間的交互，且交互越多，對(duì)于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的運(yùn)營(yíng)就越有利。若可以使服務(wù)器同時(shí)承載更多的用戶，還有助于壓縮系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)成本。而在此背景下，為了避免網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)性能瓶頸的出現(xiàn)，AI決策機(jī)制一定要具備較高的性能，以滿足上述網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)運(yùn)行需求。此外，為了保持網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)對(duì)于用戶的價(jià)值水平，其必須依照用戶的實(shí)際需求，不斷豐富自身的功能，以免其失去使用價(jià)值，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)生命周期的縮短，壓縮利潤(rùn)，所以，AI決策機(jī)制必須具備易配置性，以方便系統(tǒng)功能的建設(shè)。

2.1.3 模糊邏輯規(guī)則建設(shè)

在AI技術(shù)的應(yīng)用中，結(jié)合上述需求，需要建立一個(gè)能夠模擬人類智能思考決策的決策機(jī)制，而該決策機(jī)制對(duì)人腦思考過(guò)程的模擬主要依托于邏輯規(guī)則來(lái)完成。在此過(guò)程中，模糊邏輯作為一個(gè)能夠?qū)⒉淮_定因素納入到邏輯分析、推理考慮范圍內(nèi)的邏輯規(guī)則，與人腦的思維方式極為相似。為此，研究者擬用模糊邏輯，建立AI決策機(jī)制，由此實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用。在模糊邏輯規(guī)則建設(shè)中，

（1）需進(jìn)行模糊化，將明確的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為模糊數(shù)據(jù)，例如：在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中，收集到了用戶點(diǎn)擊某領(lǐng)域相關(guān)文章的次數(shù)，那么就可以得出用戶對(duì)該領(lǐng)域內(nèi)容所持態(tài)度為，一般偏好或明顯偏好。而歸屬函數(shù)作為數(shù)據(jù)模糊化處理的有效工具，可以應(yīng)用該函數(shù)，設(shè)置數(shù)據(jù)模糊化運(yùn)算規(guī)則，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的預(yù)處理。目前，常用的歸屬函數(shù)，包括

（2）建立模糊規(guī)則，在當(dāng)前情況滿足達(dá)到規(guī)則條件滿足度后，即可得到模糊結(jié)論，或者也可以將模糊規(guī)則的運(yùn)行闡釋為，在當(dāng)前情況滿足AI規(guī)則條件后，那么該規(guī)則對(duì)應(yīng)的行為就會(huì)被觸發(fā)。在此過(guò)程中，需確立一個(gè)觸發(fā)強(qiáng)度確立方法，也就是條件的滿足度計(jì)算方法。為此，可選用加權(quán)平均值的方式，確定出發(fā)強(qiáng)度，例如：在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的用戶推送中，可能的規(guī)則為，用戶對(duì)某主題的偏好越高，就越要推送此類主題相關(guān)內(nèi)容，同時(shí)，前一個(gè)用戶點(diǎn)擊的內(nèi)容，與該主題相關(guān)度越高，推送該主題其他內(nèi)容的傾向性越高，此時(shí)，當(dāng)用戶對(duì)該主題的偏好歸屬度為0.9，而上一個(gè)用戶點(diǎn)擊內(nèi)容與該主題的相關(guān)度為0.8，那么推送該主題其他相關(guān)內(nèi)容的傾向性則為0.85，若偏好歸屬度不便，但用戶上一次點(diǎn)擊的內(nèi)容與該主題的相關(guān)度為0.1，那么繼續(xù)推送該主題其他相關(guān)內(nèi)容的傾向性就降低到0.5。

（3）反模糊化，對(duì)于決策機(jī)制是否決定執(zhí)行某一行為，不能僅依靠于可能性判斷結(jié)果，還需要將行為執(zhí)行程度予以量化處理，即將模糊結(jié)論，轉(zhuǎn)換為明確的數(shù)值，并設(shè)計(jì)一個(gè)相應(yīng)的函數(shù)，得出行為強(qiáng)度，例如：在之前的例子中，當(dāng)向用戶推送該主題相關(guān)內(nèi)容的傾向性為0.85，那么就將0.85作為輸入值，輸入到函數(shù)中，然后通過(guò)該函數(shù)，計(jì)算得出推送內(nèi)容與該主題的相關(guān)度、是否推送該內(nèi)容等，由此完成決策。

從總體上來(lái)看，借助該模糊邏輯進(jìn)行AI決策機(jī)制的構(gòu)建設(shè)計(jì)，相較于傳統(tǒng)邏輯，能夠?qū)⒁?guī)則的規(guī)模壓縮50%～80%，提高決策機(jī)制的運(yùn)行效率，增強(qiáng)AI技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的應(yīng)用效果。

2.2 應(yīng)用設(shè)計(jì)

2.2.1 AI系統(tǒng)框架設(shè)計(jì)

根據(jù)上述關(guān)于AI技術(shù)的應(yīng)用思路，可以將決策機(jī)制的整體架構(gòu)設(shè)計(jì)為以下幾個(gè)部分：

（1）目標(biāo)管理器，負(fù)責(zé)管理各類AI條件、AI行為：

（2）條件管理器，負(fù)責(zé)檢測(cè)各種AI條件，并通知行為管理器；

（3）請(qǐng)求管理器，接收其他用戶或系統(tǒng)發(fā)送的請(qǐng)求，并告知行為管理器怎樣做出相應(yīng)：

（4）行為管理器，對(duì)當(dāng)前所持有的所有行為信息進(jìn)行綜合考量，求解最優(yōu)行為方案，再將該方案?jìng)鬏斀o行為層，作為網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)運(yùn)行依據(jù)[1]。

基于此，從總體上來(lái)看，在AI技術(shù)的應(yīng)用下，一個(gè)完整個(gè)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)決策機(jī)制運(yùn)行流程應(yīng)當(dāng)為，首先，條件管理器會(huì)對(duì)用戶ID所注冊(cè)的全部單元規(guī)則進(jìn)行循環(huán)遍歷，計(jì)算出各個(gè)規(guī)則相應(yīng)的行為強(qiáng)度，然后將計(jì)算結(jié)果發(fā)送給行為管理器。其次，當(dāng)用戶ID接收到了請(qǐng)求，那么請(qǐng)求管理器，就會(huì)查找該請(qǐng)求是否存在對(duì)應(yīng)行為，若存在，則將該行為的強(qiáng)度發(fā)送給行為管理器，若不存在則不考慮該請(qǐng)求。最后，行為管理器實(shí)時(shí)檢查自身的行為列表，若發(fā)現(xiàn)可執(zhí)行行為，則先按照強(qiáng)度，將行為由高到低予以排序，再按順序通知行為層執(zhí)行，待執(zhí)行結(jié)束后，將該行為移除列表[2]。

2.2.2 AI系統(tǒng)模塊設(shè)計(jì)

（1）條件管理器設(shè)計(jì)。條件管理器，即CConditionManger，其負(fù)責(zé)管理一組AI規(guī)則，該規(guī)則可能對(duì)應(yīng)多個(gè)條件與行為，而目標(biāo)與條件、行為之間的關(guān)系可以被闡釋為，在特定條件下，完成相應(yīng)的行為，就可以完成某項(xiàng)目標(biāo)。為此，在該管理器的建設(shè)上，需先為其設(shè)置一個(gè)Update接口，作為其的更新渠道，同時(shí)，還要在管理器上設(shè)置一個(gè)AddAIUnit的接口，用于注冊(cè)規(guī)則，但由于管理器中有哪些規(guī)則，是由ID類型來(lái)決定的，而ID類型通常是不需要改變的，因此，無(wú)需為其設(shè)置移除規(guī)則接口，例如：在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中，用戶ID的權(quán)限是查看自己的信息，以及瀏覽系統(tǒng)內(nèi)公開(kāi)信息，使用系統(tǒng)公共功能，因此，管理器中需要承載上述運(yùn)行內(nèi)容對(duì)應(yīng)的規(guī)則，而管理員ID的權(quán)限包括訪問(wèn)系統(tǒng)內(nèi)部部分信息，以及設(shè)置、修改系統(tǒng)功能等，其對(duì)應(yīng)的管理器所具備的規(guī)則與用戶ID顯然不同，同時(shí)，用戶ID也不會(huì)轉(zhuǎn)化為管理員ID，所以無(wú)需將ID下，管理器中的規(guī)則移除[3]。

但在此過(guò)程中，應(yīng)當(dāng)注意，該管理器是全部具體條件的基類，需為其配備條件判斷函數(shù)，而考慮規(guī)則設(shè)計(jì)中融入了模糊邏輯的概念，因此，可以為其配備一個(gè)返回一個(gè)浮點(diǎn)數(shù)類型的函數(shù)，即double Pass，同時(shí)，還要設(shè)置一個(gè)double GetWeight，用于返回該條件的權(quán)值。在此過(guò)程中，條件判斷函數(shù)的運(yùn)算結(jié)果僅有兩種，即0、1，若條件為真條件，運(yùn)算結(jié)果為1，當(dāng)條件為假條件，運(yùn)算結(jié)果為0。此后，再結(jié)合具體條件，構(gòu)建相應(yīng)的歸屬函數(shù)，得出行為強(qiáng)度。

（2）請(qǐng)求處理器設(shè)計(jì)。該處理器，即CRequestManager，其的作用主要是對(duì)從外部接收到的請(qǐng)求加以反饋。在此過(guò)程中，處理器需管理一個(gè)記載所有可處理請(qǐng)求的映射表，以及該請(qǐng)求對(duì)應(yīng)的ID。為此，該處理器應(yīng)為全部請(qǐng)求的基類，其中包含兩個(gè)類型，即請(qǐng)求來(lái)源類型、請(qǐng)求行為類型。其中，請(qǐng)求行為類型是指具體的運(yùn)行行為，如跳轉(zhuǎn)頁(yè)面、彈出推薦頁(yè)面等，請(qǐng)求來(lái)源類型是指行為產(chǎn)生的來(lái)源，如第三方運(yùn)營(yíng)商的頁(yè)面跳轉(zhuǎn)申請(qǐng)、用戶命令等。此外，還需要設(shè)置一個(gè)請(qǐng)求反饋函數(shù)boolResponseReq、Reques注冊(cè)函數(shù)void AddRequset。在請(qǐng)求處理器設(shè)計(jì)中，需注意，請(qǐng)求并非源于用戶ID，因此，條件管理器不能從自己身上獲取，一些必要參數(shù)，因此，必須在設(shè)置、發(fā)送行為強(qiáng)度時(shí)，帶上請(qǐng)求中包含的必要參數(shù)，以保證AI決策機(jī)制的正常運(yùn)行[4]。

（3）行為管理器設(shè)計(jì)。行為管理器，即CActManager，負(fù)責(zé)管理用戶ID的全部行為，也就是用戶所持有的全部網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)應(yīng)用功能?；诖?，為了使行為管理運(yùn)行更加便利，需為每個(gè)行為設(shè)置相應(yīng)的ID，因此，行為管理器所管理的當(dāng)前行為列表、歷史行為列表中記錄的內(nèi)容為行為ID。在該管理器的設(shè)計(jì)中，應(yīng)為其配備接口Void SetAction、Void Update、BoolReqDoAct。但應(yīng)當(dāng)注意，在配備Void SetAction借口石化，由于每個(gè)行為均有對(duì)應(yīng)ID，所以需將接口模式定義為設(shè)置模式，而非添加模式，以免出現(xiàn)行為混亂的問(wèn)題。

3 結(jié)果與分析

經(jīng)過(guò)上述AI技術(shù)的應(yīng)用操作，研究者發(fā)現(xiàn)該計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)對(duì)于用戶需求的反應(yīng)更加靈敏和精準(zhǔn)，提高了用戶的體驗(yàn)。在此過(guò)程中，研究者采用了問(wèn)卷調(diào)查的形式，對(duì)該AI計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的用戶服務(wù)效果進(jìn)行了調(diào)查，結(jié)果顯示有50%的用戶認(rèn)為，此系統(tǒng)相較于傳統(tǒng)系統(tǒng)，能夠?yàn)槠涮峁└嘧陨硭璧男畔①Y源，同時(shí)，也有60%的用戶認(rèn)為，該系統(tǒng)的信息推薦更符合其的偏好。而上述服務(wù)主要是依托于該AI決策機(jī)制運(yùn)行，由此可見(jiàn)，AI技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用呈現(xiàn)出了良好的效果，有助于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)水平的提升。

4 結(jié)語(yǔ)

在AI決策機(jī)制建設(shè)中，基于模糊理論的AI架構(gòu)，相較于傳統(tǒng)決策架構(gòu)，其的實(shí)現(xiàn)更加簡(jiǎn)單，而且配置、理解均相對(duì)容易，因此，適用于各類計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，如網(wǎng)絡(luò)游戲系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)交流系統(tǒng)等。就目前來(lái)看，自互聯(lián)網(wǎng)+策略被推行以來(lái)，AI技術(shù)迅速引起了業(yè)內(nèi)的重視，人們通過(guò)將該技術(shù)融入到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)建設(shè)中，可以構(gòu)建出更加智能、靈活的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)服務(wù)功能。但AI技術(shù)屬于一種專業(yè)性較強(qiáng)的技術(shù)，因此，在應(yīng)用過(guò)程中，需要專業(yè)的技術(shù)人才予以支持，而目前，國(guó)內(nèi)的AI技術(shù)人才數(shù)量依然比較有限?；诖耍谟?jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)，AI技術(shù)的應(yīng)用依然存在極大的發(fā)展空間。

綜上所述，增強(qiáng)AI的應(yīng)用效果，能夠推動(dòng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的進(jìn)步和發(fā)展。經(jīng)過(guò)上述論述，借助AI技術(shù)構(gòu)建出的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)決策系統(tǒng)，能夠幫助網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)做出最優(yōu)的運(yùn)行決策，使得計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)能夠支持更加復(fù)雜的運(yùn)行任務(wù)的自動(dòng)作業(yè)，提升了網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的自動(dòng)化運(yùn)行水平。