我國人工智能標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展現(xiàn)狀及對策

熊婭嵐　郎威　鄭豪　黃雅坤　朱培武

摘要：分析相關(guān)國內(nèi)人工智能標(biāo)準(zhǔn)化現(xiàn)狀，并統(tǒng)計(jì)近年來人工智能相關(guān)現(xiàn)行國家標(biāo)準(zhǔn)，總結(jié)概括了我國人工智能標(biāo)準(zhǔn)化目前面臨的問題，并針對問題提出了解決的對策建議。

關(guān)鍵詞：人工智能 標(biāo)準(zhǔn)化 問題對策

Current Situation and Countermeasures of Standardization Development of Artificial Intelligence Industry in China

Xiong Yalan1， Lang Wei2，? Zheng Hao3， Huang Yakun1， Zhu Peiwu1

（1. China Jiliang University; 2. Wenzhou Gaohe Electric Technology Co.， Ltd.; 3. Hongguang Electric Group Co.， Ltd.）

Abstract： This paper compares and analyzes the status quo of AI industry standardization at home and abroad， and makes statistics on the current national standards related to AI in recent years. It summarizes the problems existing in the standardization of AI industry in China， and puts forward solutions and suggestions.

Key words： AI， standardization， problems and countermeasures

1 引言

近年來，人工智能因社會需求強(qiáng)烈及生物識別、深度學(xué)習(xí)算法等技術(shù)的突破與提升而得以飛速發(fā)展。為確保人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)范發(fā)展，人工智能標(biāo)準(zhǔn)化工作已提上日程。人工智能涉及領(lǐng)域眾多，標(biāo)準(zhǔn)化工作繁雜，雖然我國的人工智能標(biāo)準(zhǔn)化的工作在技術(shù)上起步比較慢，目前還是處于發(fā)展的初級階段，但所幸有國家的重視與大力支持，標(biāo)準(zhǔn)化工作也已有條不紊地開展。人工智能各類相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)并未研制齊備，標(biāo)準(zhǔn)體系尚不健全，以及信息溝通不及時等種種問題，都存在于目前我國的人工智能產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化工作中。本文通過分析國內(nèi)人工智能標(biāo)準(zhǔn)化現(xiàn)狀并統(tǒng)計(jì)現(xiàn)行相關(guān)人工智能國家標(biāo)準(zhǔn)，綜合得出我國在人工智能標(biāo)準(zhǔn)化方面存在的一些問題并對此提出改進(jìn)建議。

2 人工智能產(chǎn)業(yè)概述及發(fā)展情況

2.1 人工智能產(chǎn)業(yè)概念

人工智能作為一門新興的交叉融合學(xué)科，其定義與概念一直都有不一樣的觀念。人工智能既是一門交叉學(xué)科（通常被看作是計(jì)算機(jī)科學(xué)的分支），用作研究并創(chuàng)造出與人類智能相關(guān)的各種功能的模型和系統(tǒng)。同時人工智能也是利用數(shù)字計(jì)算機(jī)或者由數(shù)字計(jì)算機(jī)控制機(jī)器來模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能，從環(huán)境中獲取知識信息，并通過利用知識獲得最佳結(jié)果的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)。

簡而言之，人工智能是通過機(jī)器利用儲備的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算分析，獲取相應(yīng)信息，并充分使用所獲得的信息從而模仿人類或者代替人類去完成一系列工作行為的智能。為使人工智能的概念、術(shù)語等基礎(chǔ)共性知識盡快達(dá)成一致，我國發(fā)布了《國家新一代人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》，其中制定了人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系各項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)，其中就包括術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)等基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)[1]。

2.2 我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷史及現(xiàn)狀

與西方國家不同的是，我國人工智能的研究起步較晚，在開始是處于比較落后的地步，且發(fā)展過程也十分曲折。我國人工智能的發(fā)展過程大致可分為3個階段：20世紀(jì)50～70年代末，受限于技術(shù)水平、文化水平等因素，人工智能在我國受到質(zhì)疑和批判，我國人工智能研究發(fā)展因此處于停滯狀態(tài);20世紀(jì)70年代末至2000年，也是改革開放后，我國人工智能艱難起步，1984年2月16日，鄧小平觀看了兒童操作計(jì)算機(jī)程序后說：“計(jì)算機(jī)的普及要從娃娃抓起?！贝撕笪覈斯ぶ悄苎芯窟M(jìn)一步發(fā)展，并逐漸走上正軌;2000年至今，我國人工智能開始進(jìn)入蓬勃發(fā)展的狀態(tài)，并結(jié)合國民經(jīng)濟(jì)、科學(xué)技術(shù)的需求開展研究并取得突破。近年來，我國人工智能上升到了國家戰(zhàn)略的高度，受到高度重視與支持，獲得了各方的關(guān)注[2]。與此同時人工智能產(chǎn)業(yè)也迎來了“黃金時期”。我國人工智能相關(guān)專利申請數(shù)量開始于2011年逐步增長，并于2015年呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。2017年，首屆世界智能大會于天津召開，國務(wù)院也于同一年印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》。據(jù)有關(guān)機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì)，2017年中國有將近400家人工智能公司在運(yùn)營發(fā)展。目前我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模仍在保持增長，人工智能應(yīng)用范圍擴(kuò)大，涉及諸多領(lǐng)域。與此同時，國家也在不斷出臺各類政策以扶持人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，人工智能產(chǎn)業(yè)市場的人力物力投資也在不斷增加[3]。

2.3 人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢

我國人工智能產(chǎn)業(yè)將繼續(xù)以穩(wěn)步、快速的勢頭發(fā)展，技術(shù)平臺開源化，產(chǎn)業(yè)生態(tài)開放化，由智能感知向智能認(rèn)知進(jìn)一步發(fā)展。加快制定基礎(chǔ)共性標(biāo)準(zhǔn)，使行業(yè)針對基礎(chǔ)共性知識達(dá)成共識，更好地認(rèn)識與應(yīng)用人工智能。關(guān)于人工智能的標(biāo)準(zhǔn)體系逐步建設(shè)完善，充分發(fā)揮標(biāo)準(zhǔn)的引領(lǐng)帶動作用，形成標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)人工智能產(chǎn)業(yè)全面規(guī)范化的新格局，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級，帶動經(jīng)濟(jì)發(fā)展，提升技術(shù)水平，保證產(chǎn)業(yè)的核心競爭力。在不斷發(fā)展，不斷優(yōu)勝劣汰的競爭環(huán)境下，各公司的人工智能產(chǎn)業(yè)可能會趨于專項(xiàng)研究，優(yōu)勢深入，最終形成產(chǎn)業(yè)分工合作的局面。

3 我國人工智能產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展現(xiàn)狀

3.1 我國標(biāo)準(zhǔn)化組織建設(shè)

國家人工智能標(biāo)準(zhǔn)化總體組成立于2018年1月，國家人工智能標(biāo)準(zhǔn)化總體組負(fù)責(zé)人工智能標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)的協(xié)調(diào)與計(jì)劃，其他標(biāo)準(zhǔn)化組織見表1。

3.2 我國現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布狀況與統(tǒng)計(jì)

3.2.1 現(xiàn)行人工智能標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布年份統(tǒng)計(jì)

經(jīng)統(tǒng)計(jì)，我國近年來現(xiàn)行人工智能相關(guān)國家標(biāo)準(zhǔn)共計(jì)發(fā)布標(biāo)準(zhǔn)193項(xiàng)，其中，2020年發(fā)布標(biāo)準(zhǔn)24項(xiàng)，占12.4%;2019年發(fā)布人工智能相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)37項(xiàng)，占總比19.1%;2018年發(fā)布41項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)，占比21.2%;2017年發(fā)布標(biāo)準(zhǔn)31項(xiàng)，占比16%;2016年發(fā)布標(biāo)準(zhǔn)22項(xiàng)，占比11.4%;2015—2011年共發(fā)布標(biāo)準(zhǔn)34項(xiàng)，占17.6%;2010年前發(fā)布人工智能相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)共4項(xiàng)，占比2%。具體情況見表2。

3.2.2 現(xiàn)行人工智能標(biāo)準(zhǔn)在其體系框架分布統(tǒng)計(jì)

經(jīng)統(tǒng)計(jì)，近5年內(nèi)我國現(xiàn)行人工智能標(biāo)準(zhǔn)覆蓋其體系框架見表3，覆蓋了基礎(chǔ)通用標(biāo)準(zhǔn)、支撐技術(shù)與產(chǎn)品、產(chǎn)品與服務(wù)、行業(yè)應(yīng)用、安全與倫理等分體系，其中尤以支撐技術(shù)與產(chǎn)品分體系所含標(biāo)準(zhǔn)為多。

3.2.3 現(xiàn)行人工智能標(biāo)準(zhǔn)參與研制單位統(tǒng)計(jì)

經(jīng)統(tǒng)計(jì)，現(xiàn)行人工智能標(biāo)準(zhǔn)第一起草單位中科研機(jī)構(gòu)有23家，政府機(jī)構(gòu)有2家，企業(yè)有61家，大專院校有24家，標(biāo)準(zhǔn)化機(jī)構(gòu)有41家;參與起草單位類型中科研機(jī)構(gòu)有133家，政府機(jī)構(gòu)有23家，企業(yè)有180家，社會團(tuán)體有13家，大專院校有105家，標(biāo)準(zhǔn)化機(jī)構(gòu)有154家。具體情況見表4。

4 我國人工智能產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展現(xiàn)狀所存在的問題

4.1 標(biāo)準(zhǔn)更新速度較低且覆蓋范圍不夠廣泛

如今我國的人工智能標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)仍在進(jìn)行階段，仍待發(fā)展與完善人工智能相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)。其中人工智能的基礎(chǔ)概念在業(yè)界內(nèi)尚難達(dá)成共識，同時人工智能技術(shù)的應(yīng)用在不同領(lǐng)域涉及的部門、廠商眾多，使得標(biāo)準(zhǔn)的制修訂較為困難，也使得標(biāo)準(zhǔn)覆蓋范圍不能做到大范圍覆蓋。不僅如此，現(xiàn)今有關(guān)人工智能領(lǐng)域的技術(shù)產(chǎn)品研發(fā)速度較快，標(biāo)準(zhǔn)更新速度慢于產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度。而有關(guān)倫理道德、安全方面的人工智能標(biāo)準(zhǔn)如果滯后于技術(shù)的發(fā)展，則更容易引發(fā)社會爭議，應(yīng)更重視此方面標(biāo)準(zhǔn)的制修訂。

4.2 現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)間協(xié)調(diào)配合度不高

盡管國家已經(jīng)出臺了相關(guān)政策支持人工智能產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展，也加快組織進(jìn)行了人工智能產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化工作的進(jìn)程。但由于目前人工智能產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)正處于發(fā)展中，相當(dāng)一部分標(biāo)準(zhǔn)還在研制、試用試行階段，彼此之間關(guān)聯(lián)性較弱，協(xié)調(diào)配合程度低;我國有許多組織都有進(jìn)行人工智能相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)制定，會造成標(biāo)準(zhǔn)制定重復(fù)性、基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)的差異性等問題，有待進(jìn)一步明晰人工智能標(biāo)準(zhǔn)化組織在人工智能領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)化的工作邊界。與此同時，標(biāo)準(zhǔn)化組織涉及人工智能相關(guān)領(lǐng)域并不全面，還需更多標(biāo)準(zhǔn)化組織與人工智能領(lǐng)域的研發(fā)機(jī)構(gòu)、企業(yè)等參與其標(biāo)準(zhǔn)化工作中，組織機(jī)構(gòu)間的交流合作須不斷增強(qiáng)，彼此信息的交互，使得各組織在制修訂標(biāo)準(zhǔn)時都將通過交流對基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)的認(rèn)知得到統(tǒng)一、對時新元素的掌控得到提升。

4.3 企業(yè)仍需提高人工智能產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化意識

當(dāng)前人工智能產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)普遍被我國企業(yè)所忽視，標(biāo)準(zhǔn)化意識淡薄。雖然企業(yè)按照現(xiàn)行的人工智能產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)運(yùn)作，但大部分企業(yè)只是遵照已有標(biāo)準(zhǔn)，并無主動制定標(biāo)準(zhǔn)或參與標(biāo)準(zhǔn)化相關(guān)活動的意識，這其實(shí)反映了企業(yè)并沒有認(rèn)識到產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化和標(biāo)準(zhǔn)在規(guī)范生產(chǎn)、提高效率、保證質(zhì)量等方面的作用，企業(yè)可因標(biāo)準(zhǔn)化的發(fā)展在競爭中獲得技術(shù)優(yōu)勢，進(jìn)而在市場中也占有一定優(yōu)勢。其中一些行業(yè)巨頭企業(yè)在標(biāo)準(zhǔn)化方面猶豫不定，不敢先行一步，造成雖有技術(shù)、市場的優(yōu)勢，但卻困于當(dāng)下，難以再進(jìn)一步。對于中小型企業(yè)來說，既無能力也無意識去開展相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)化工作，甚至有些企業(yè)為利益所驅(qū)，不顧標(biāo)準(zhǔn)，惡意競爭，更是阻礙了人工智能產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化的發(fā)展。我國目前參與產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化的企業(yè)形式單一，數(shù)量較少，且企業(yè)在工作中所發(fā)揮的作用有限。

4.4 與國際交流合作不足

縱觀我國現(xiàn)行的人工智能產(chǎn)業(yè)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，發(fā)現(xiàn)很多標(biāo)準(zhǔn)與國際標(biāo)準(zhǔn)并未達(dá)成一致，有些標(biāo)準(zhǔn)則未達(dá)到國際標(biāo)準(zhǔn)的技術(shù)水平。雖不必都依照國際標(biāo)準(zhǔn)而行，但要時時關(guān)注國際標(biāo)準(zhǔn)中有關(guān)人工智能產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化的內(nèi)容，信息的更新對于標(biāo)準(zhǔn)化工作的進(jìn)行是必不可少的，且人工智能領(lǐng)域涉及諸多高新技術(shù)，國際溝通交流是十分重要且必要的。當(dāng)今國際貿(mào)易和往來不斷增多，人工智能也非某個國家、某個人的“專利”，而是世界各國、全人類共有共享的進(jìn)步成果。目前我國參與制定相關(guān)國際標(biāo)準(zhǔn)程度較低，與發(fā)達(dá)國家相比參與標(biāo)準(zhǔn)化工作的能力也有一定差距。

5 我國人工智能產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展現(xiàn)狀的對策

5.1 加快制修訂標(biāo)準(zhǔn)，完善人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系

支持產(chǎn)業(yè)龍頭企業(yè)、重點(diǎn)科研院所進(jìn)一步投入精力，加強(qiáng)人工智能技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)研制工作，建立完善標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)總體規(guī)范。不斷優(yōu)化現(xiàn)有的人工智能技術(shù)在各個領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)和經(jīng)營活動，使得人工智能技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)可以在基本通用、道德與安全隱私等各個環(huán)節(jié)中發(fā)揮主導(dǎo)地位;對人工智能相關(guān)國家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、群體標(biāo)準(zhǔn)等進(jìn)行制度改革與協(xié)調(diào)配套，讓這些標(biāo)準(zhǔn)帶動人工智能行業(yè)規(guī)?；l(fā)展。

5.2 統(tǒng)籌協(xié)調(diào)標(biāo)準(zhǔn)化組織人工智能標(biāo)準(zhǔn)化工作

標(biāo)準(zhǔn)化主管部門和行業(yè)主管部門加強(qiáng)協(xié)調(diào)，統(tǒng)一人工智能技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)中基本共性的技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)并協(xié)調(diào)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)中各個方向的資源分配，使得人工智能技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)的研究制定與實(shí)施有序地開展;促進(jìn)更多的標(biāo)準(zhǔn)化機(jī)構(gòu)與人工智能技術(shù)領(lǐng)域科研院所、企業(yè)參與到標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)中來，統(tǒng)籌協(xié)調(diào)各級組織之間的人工智能標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)工作的順利開展。

5.3 宣傳鼓勵更多的企業(yè)參與相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)化活動

促進(jìn)企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化宣傳，使企業(yè)充分認(rèn)識到標(biāo)準(zhǔn)化的意義與作用，讓標(biāo)準(zhǔn)化扎根企業(yè)發(fā)展。利用輿論導(dǎo)向從各個方面宣傳人工智能產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化的意義以及相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)化的知識信息。與此同時，以宣講會等各種形式宣傳人工智能標(biāo)準(zhǔn)化知識，提高企業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化意識和對于標(biāo)準(zhǔn)化的主動性，達(dá)成了解標(biāo)準(zhǔn)化，參與標(biāo)準(zhǔn)化并得益于標(biāo)準(zhǔn)化的良性循環(huán)。

5.4 加強(qiáng)國際間交流合作，積極參與國際標(biāo)準(zhǔn)化活動

推動我國人工智能標(biāo)準(zhǔn)化組織建設(shè)，提升人工智能標(biāo)準(zhǔn)國際化水平。實(shí)時掌握國際有關(guān)人工智能標(biāo)準(zhǔn)化的信息，保證信息的時效性、準(zhǔn)確性，標(biāo)準(zhǔn)的研制要建立在技術(shù)的支持基礎(chǔ)上?；钴S于國際組織，利用好國際組織平臺資源，把握機(jī)會，展示實(shí)力，主導(dǎo)部分課題標(biāo)準(zhǔn)研究，使我國人工智能產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化獲得更多的認(rèn)可，擁有更大的影響力。

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