大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用

摘要：在這幾年發(fā)展中，我國(guó)經(jīng)濟(jì)水平呈一個(gè)穩(wěn)定增長(zhǎng)的趨勢(shì)，進(jìn)一步推動(dòng)了科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，也為人工智能技術(shù)的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)，人工智能有著很強(qiáng)的性能優(yōu)勢(shì)，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)通信中被廣泛應(yīng)用。進(jìn)入21世紀(jì)，我們進(jìn)入了一個(gè)信息化的社會(huì)，在網(wǎng)絡(luò)信息社會(huì)下，大數(shù)據(jù)需要處理各種各樣的信息，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的處理要求也越來越高，單純依賴于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是無法達(dá)到高效處理的，而通過人工智能，可以很好的彌補(bǔ)這一數(shù)據(jù)處理缺陷，使信息數(shù)據(jù)處理效率得到一個(gè)明顯的提升?；诖?，本文就對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代下人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用內(nèi)容進(jìn)行了一個(gè)較為詳細(xì)的概述。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時(shí)代;人工智能;計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

隨著我國(guó)網(wǎng)絡(luò)通信的廣泛普及，我們進(jìn)入了一個(gè)網(wǎng)絡(luò)信息化的社會(huì)，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行負(fù)荷增大，對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的性能要求更高，網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)需要進(jìn)一步優(yōu)化完善信息處理能力。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，人工智能的出現(xiàn)為海量處理的處理提供了更多的可能性，不僅能夠提高數(shù)據(jù)處理效率，還能切實(shí)保障數(shù)據(jù)信息的安全性。人工智能由多個(gè)系統(tǒng)組成，包括了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家故障診斷系統(tǒng)、模糊邏輯控制系統(tǒng)等，不同的系統(tǒng)發(fā)揮的作用優(yōu)勢(shì)不同，有些系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)保持極高的契合度，應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)體系中，能夠充分發(fā)揮其作用優(yōu)勢(shì)。

一、大數(shù)據(jù)與人工智能的概述分析

大數(shù)據(jù)是針對(duì)于龐大數(shù)據(jù)群，指的海量數(shù)據(jù)規(guī)模，且數(shù)據(jù)類型龐雜。在這幾年發(fā)展中，大數(shù)據(jù)技術(shù)被不斷廣泛應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域，也由此標(biāo)志著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，我們每天都會(huì)產(chǎn)生海量信息數(shù)據(jù)，而大數(shù)據(jù)技術(shù)就是處理這些信息數(shù)據(jù)的一個(gè)中間載體，分析數(shù)據(jù)的價(jià)值意義和內(nèi)在聯(lián)系。大數(shù)據(jù)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)互相融合，能夠達(dá)到一個(gè)數(shù)據(jù)信息價(jià)值深度挖掘的效果，從數(shù)據(jù)庫(kù)中對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理分類，滿足人們對(duì)數(shù)據(jù)的多樣化要求。而且這些數(shù)據(jù)可以與云平臺(tái)建立聯(lián)系，實(shí)現(xiàn)對(duì)信息數(shù)據(jù)的分布式存儲(chǔ)，需要什么類型的數(shù)據(jù)，都可以隨時(shí)從云平臺(tái)調(diào)動(dòng)數(shù)據(jù)，對(duì)于推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步有著一定的現(xiàn)實(shí)作用。

人工智能是一種全新的邏輯思維體系，能夠賦予系統(tǒng)人的思維邏輯方式，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的高效合理分析，而且對(duì)于數(shù)據(jù)的計(jì)算分析非常準(zhǔn)確，相對(duì)于人工數(shù)據(jù)處理方式，人工智能系統(tǒng)更具優(yōu)越性。隨著對(duì)人工智能的不斷深入研究，人工智能技術(shù)也越來越完善，在各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域都有一定的應(yīng)用，而且從某種程度上來說，人工智能也是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)重要延伸分支，融合了多種學(xué)科知識(shí)，通過編碼輸入控制的方式實(shí)現(xiàn)對(duì)海量數(shù)據(jù)的有效處理。

二、人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用分析

（一）神經(jīng)元系統(tǒng)

隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，加快了人工智能和大數(shù)據(jù)的相互融合，通過邏輯控制程序編程模擬人類大腦思考方式，對(duì)系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)進(jìn)行一個(gè)有效的調(diào)動(dòng)，使運(yùn)行系統(tǒng)具備一部分人大腦的功能屬性。在神經(jīng)元智能技術(shù)應(yīng)用過程中，可以分化出多個(gè)控制節(jié)點(diǎn)，這些節(jié)點(diǎn)都具有延伸性，可以分區(qū)域和類別對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行針對(duì)性的處理和分析，海量數(shù)據(jù)在節(jié)點(diǎn)的調(diào)控下按照批次進(jìn)行分析，這樣有序且快速的方式極大程度上提高了數(shù)據(jù)處理效率，系統(tǒng)的數(shù)據(jù)運(yùn)行準(zhǔn)確性也得到了明顯的提升。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用中，主要體現(xiàn)在對(duì)數(shù)據(jù)信息的分類識(shí)別，從數(shù)據(jù)庫(kù)中找到數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行分析，將海量數(shù)據(jù)根類指標(biāo)性差異進(jìn)行更為細(xì)致的劃分，從而做好對(duì)數(shù)據(jù)的分區(qū)工作，使數(shù)據(jù)之間的價(jià)值得到體現(xiàn)。如果單單看神經(jīng)元系統(tǒng)，其本身的價(jià)值密度是比較低的，但是應(yīng)用到數(shù)據(jù)檢測(cè)和分析中，內(nèi)在價(jià)值就會(huì)非常高，而且神經(jīng)元系統(tǒng)對(duì)于網(wǎng)絡(luò)信息安全防護(hù)是非常穩(wěn)定的，在每個(gè)神經(jīng)節(jié)點(diǎn)中，都有數(shù)據(jù)信息防護(hù)功能，網(wǎng)絡(luò)體系遍布著海量的信息，每個(gè)節(jié)點(diǎn)都關(guān)聯(lián)著大量的數(shù)據(jù)信息，共同組成了網(wǎng)絡(luò)信息體系，是確保計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息體系穩(wěn)定運(yùn)行的關(guān)鍵。

（二）數(shù)據(jù)的深度挖掘

人工智能在各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域都有一定的應(yīng)用，在機(jī)械制造行業(yè)中應(yīng)用更為全面，顯著提高了機(jī)械制造效率，與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行融合，能夠進(jìn)一步提高各項(xiàng)指標(biāo)的運(yùn)行效率。對(duì)于采集的信息能夠進(jìn)行細(xì)致化的劃分，然后將劃分后的數(shù)據(jù)深度挖掘其內(nèi)在價(jià)值。在智能系統(tǒng)中，本身就有著對(duì)數(shù)據(jù)自動(dòng)分析和功能需求劃分的特點(diǎn)，數(shù)據(jù)挖掘是確保信息采集分析有效性的關(guān)鍵。在實(shí)際應(yīng)用的時(shí)候，人工智能會(huì)自動(dòng)與網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行連接，然后進(jìn)行開啟功能分析，主機(jī)進(jìn)行控制，通過輸入關(guān)鍵詞和參數(shù)，精準(zhǔn)設(shè)計(jì)和控制參數(shù)，計(jì)算機(jī)會(huì)分析信息規(guī)則，分析邏輯指令體系的漏洞。人工智能技術(shù)還可以對(duì)網(wǎng)絡(luò)非法數(shù)據(jù)的入侵進(jìn)行識(shí)別和自動(dòng)防護(hù)，發(fā)現(xiàn)異常入侵?jǐn)?shù)據(jù)會(huì)發(fā)出警報(bào)，避免數(shù)據(jù)的遺失和泄漏。在智能系統(tǒng)中，通過對(duì)數(shù)據(jù)的深度挖掘，可以提取海量數(shù)據(jù)中的價(jià)值信息，還能夠分析找到其中的錯(cuò)誤數(shù)據(jù)，并在數(shù)據(jù)指令的基礎(chǔ)上進(jìn)行優(yōu)化完善，補(bǔ)全其數(shù)據(jù)漏洞，確保整個(gè)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)體系運(yùn)行的安全性和穩(wěn)定性。

（三）專家安全防護(hù)

在智能系統(tǒng)中，專家系統(tǒng)也是重要組成部分，專家系統(tǒng)主要是對(duì)專家規(guī)則的設(shè)定，然后結(jié)合專家內(nèi)容。當(dāng)系統(tǒng)出現(xiàn)運(yùn)行故障問題，專家系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)開啟故障運(yùn)行檢測(cè)，分析故障成因，然后制定最優(yōu)的解決方法。專家系統(tǒng)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用效果也是非常理想的，通過對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的整個(gè)連接，可以持續(xù)優(yōu)化完善專家系統(tǒng)，使專家系統(tǒng)可以更好的服務(wù)于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的各項(xiàng)功能需求。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)體系中，結(jié)合專家經(jīng)驗(yàn)編碼，可以對(duì)不同類型的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類處理。當(dāng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)出現(xiàn)運(yùn)行故障甚至崩潰，專家系統(tǒng)可以提供針對(duì)性的故障解決對(duì)策，能夠結(jié)合故障類型和成因制定最優(yōu)的解決方案，使網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)能夠在最短的時(shí)間內(nèi)恢復(fù)正常運(yùn)行狀態(tài)。專家系統(tǒng)還能夠?qū)?shù)據(jù)庫(kù)規(guī)則體系進(jìn)行監(jiān)測(cè)，如果數(shù)據(jù)庫(kù)出現(xiàn)異常情況，會(huì)觸發(fā)監(jiān)測(cè)功能，自動(dòng)檢測(cè)程序，追根溯源，找到故障節(jié)點(diǎn)，從而有效解決故障問題。

結(jié)語

隨著科學(xué)技術(shù)的不斷創(chuàng)新發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)智能化是未來發(fā)展的主流趨勢(shì)，大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和智能技術(shù)的有效融合，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)大數(shù)據(jù)的需求處理，而且能最大程度上保證數(shù)據(jù)處理的高效性和安全性。

參考文獻(xiàn)：

[1]浦冬梅，吳雪琪，劉東海. 大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用[J].電子制作，2018（26）：54.

[2]安宇，劉必渝，張近東.大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用分析[J].信息系統(tǒng)工程，2018（1）：28.

[3]邵春燕，天于，賀建奎.大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].環(huán)球市場(chǎng)，2017（27）：12.

作者簡(jiǎn)介：金立群（1970.02-），男，漢，碩士，講師。研究方向：計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用