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      企業(yè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)管理案例分析

      2021-02-24 14:03:58朱洪江程小黎范零龍
      科教創(chuàng)新與實(shí)踐 2021年48期
      關(guān)鍵詞:科學(xué)決策大數(shù)據(jù)技術(shù)

      朱洪江 程小黎 范零龍

      摘要:隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代與各種先進(jìn)數(shù)據(jù)處理技術(shù)的到來(lái),企業(yè)原本的決策方式逐漸從依靠過(guò)往的累積經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行主觀判斷向利用各種高效便捷的大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行建模分析從而基于現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)決策。利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)從大量、復(fù)雜的實(shí)際數(shù)據(jù)中提取出對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理具有積極指導(dǎo)與改善的信息,進(jìn)而作出有利于企業(yè)未來(lái)發(fā)展的科學(xué)合理的決策,這已經(jīng)逐漸成為現(xiàn)代化企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)管理的重要手段與主要方式。下面通過(guò)兩個(gè)具體案例進(jìn)行分析。

      關(guān)鍵詞:科學(xué)決策;大數(shù)據(jù)技術(shù);企業(yè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)管理

      一、案例分析

      (一)西安地鐵安全風(fēng)險(xiǎn)管控

      1、研究的問(wèn)題與涉及的數(shù)據(jù)類型

      近年來(lái)隨著國(guó)內(nèi)各個(gè)發(fā)達(dá)城市軌道交通管理數(shù)據(jù)化的迅速發(fā)展,在交通運(yùn)行時(shí)的不可控因素也隨之增加。以西安地鐵為例,在這種發(fā)展趨勢(shì)下,西安地鐵安全運(yùn)營(yíng)面臨的安全形勢(shì)日益嚴(yán)峻,依靠工作人員與簡(jiǎn)單的計(jì)算機(jī)技術(shù)的傳統(tǒng)管理方式已經(jīng)很難及時(shí)應(yīng)對(duì)各種可能的安全風(fēng)險(xiǎn)。然而,由于在該地鐵運(yùn)行系統(tǒng)開(kāi)發(fā)建設(shè)時(shí)缺乏統(tǒng)一的規(guī)劃安排,導(dǎo)致目前西安地鐵各個(gè)運(yùn)作子系統(tǒng)出現(xiàn)了各子系統(tǒng)之間無(wú)法實(shí)現(xiàn)信息高度及時(shí)共享,無(wú)法充分挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值,安全預(yù)警針對(duì)性不足,信息處理的投入較少等問(wèn)題。為解決這些問(wèn)題將會(huì)涉及設(shè)備運(yùn)行與檢修、行車(chē)組織安排、設(shè)施安全監(jiān)護(hù)、客運(yùn)流量與時(shí)段等數(shù)據(jù)。

      2、使用的大數(shù)據(jù)方法

      為解決上述在西安地鐵安全運(yùn)營(yíng)管理中出現(xiàn)的問(wèn)題可利用云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能等信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù),整合現(xiàn)有系統(tǒng),將監(jiān)測(cè)監(jiān)控信息進(jìn)行集成處理,以此構(gòu)建一個(gè)一體化的運(yùn)營(yíng)安全風(fēng)險(xiǎn)管控平臺(tái)。

      3、大數(shù)據(jù)方法的具體落實(shí)

      第一,利用危險(xiǎn)源分辨模型與動(dòng)態(tài)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)指標(biāo)評(píng)價(jià)體系,對(duì)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)自動(dòng)進(jìn)行危險(xiǎn)源辨識(shí)和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估并進(jìn)行預(yù)控管理并在此基礎(chǔ)上建立安全動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)分析子系統(tǒng)。第二,利用數(shù)據(jù)挖掘的聚類分析、關(guān)聯(lián)分析分析并查找設(shè)備故障發(fā)生的季節(jié)性、周期性、關(guān)聯(lián)性等規(guī)律,以此建立安全決策支持子系統(tǒng)。第三,運(yùn)用相關(guān)大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)設(shè)備安全運(yùn)轉(zhuǎn)進(jìn)行規(guī)律性與關(guān)聯(lián)性的特征分析,建立安全預(yù)警信息精準(zhǔn)推送子系統(tǒng),通過(guò)平臺(tái)判斷安全風(fēng)險(xiǎn)變化趨勢(shì),實(shí)時(shí)精準(zhǔn)推送預(yù)警信息。

      (二)農(nóng)夫山泉數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)管理

      1、研究的問(wèn)題與涉及的數(shù)據(jù)類型

      農(nóng)夫山泉售價(jià)2元的飲用水,運(yùn)輸環(huán)節(jié)的成本占比15%。農(nóng)夫山泉的核心運(yùn)營(yíng)問(wèn)題在于如何利用有效手段控制運(yùn)輸成本。在采購(gòu)、倉(cāng)儲(chǔ)、配送環(huán)節(jié)中,農(nóng)夫山泉希望大數(shù)據(jù)解決三個(gè)問(wèn)題:第一,平衡生產(chǎn)和銷(xiāo)售,準(zhǔn)確獲知生產(chǎn)量與運(yùn)輸量;第二,建立一個(gè)完整的體系,納入辦事處與配送中心,形成動(dòng)態(tài)網(wǎng)狀結(jié)構(gòu);第三,讓生產(chǎn)基地及時(shí)地與退貨和殘次等問(wèn)題建立聯(lián)系并做出相應(yīng)的解決措施。解決這些問(wèn)題涉及銷(xiāo)售計(jì)劃、市場(chǎng)規(guī)劃、運(yùn)輸成本、生產(chǎn)規(guī)模等數(shù)據(jù)。

      2、具體使用的大數(shù)據(jù)方法

      通過(guò)對(duì)接數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)SAP Hana,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)支撐。

      3、大數(shù)據(jù)方法具體落實(shí)

      SAP HANA基于單一的內(nèi)存計(jì)算平臺(tái),將 ACID 兼容的數(shù)據(jù)庫(kù)與應(yīng)用服務(wù)、快速分析,以及靈活的數(shù)據(jù)獲取工具集成一體。此外,SAP HANA 還可以作為現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),將各種數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)與充滿活力的事務(wù)數(shù)據(jù)整合在一起,為企業(yè)提供最新洞察方向。在使用 SAP HANA 內(nèi)置應(yīng)用服務(wù)后,農(nóng)夫山泉能對(duì)業(yè)務(wù)應(yīng)用進(jìn)行開(kāi)發(fā)和部署。這些新應(yīng)用可以挖掘數(shù)字公路上的數(shù)據(jù),并利用先進(jìn)的數(shù)據(jù)處理功能,如模型預(yù)測(cè)分析、空間及圖形數(shù)據(jù)處理和不同種類的數(shù)據(jù)分析等。

      二、關(guān)于管理學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)的啟示

      (一)西安地鐵安全風(fēng)險(xiǎn)管控

      在企業(yè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)管理中,通過(guò)采集原始數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析,利用從大量數(shù)據(jù)中得出的有效信息進(jìn)行運(yùn)營(yíng)管理的一個(gè)較為理想的途徑就是構(gòu)建屬于企業(yè)自身的數(shù)據(jù)管控平臺(tái),在平臺(tái)上將負(fù)責(zé)不同功能的模塊以子系統(tǒng)的形式進(jìn)行呈現(xiàn)。在建立一個(gè)數(shù)據(jù)規(guī)范之后,各個(gè)功能模塊之間可以進(jìn)行無(wú)障礙式的信息互換,對(duì)于企業(yè)管理人員來(lái)說(shuō)可以及時(shí)掌握企業(yè)目前最新的發(fā)展?fàn)顩r,對(duì)于潛在的可能出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行及時(shí)管控,把握住整個(gè)行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)。這樣,在具有一個(gè)結(jié)構(gòu)清晰、分工明確的數(shù)據(jù)處理平臺(tái)的前提下,企業(yè)的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)將會(huì)更加高效,企業(yè)的發(fā)展也會(huì)更加順利。

      (二)農(nóng)夫山泉數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)管理

      在現(xiàn)代化的企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理中,要從由企業(yè)內(nèi)部運(yùn)轉(zhuǎn)而產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)中獲得具有改進(jìn)、指導(dǎo)、決策作用的信息就需要善于借助一些有效便捷的數(shù)據(jù)記錄與分析的工具,比如上述案例中的數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)SAP Hana,通過(guò)充分發(fā)揮數(shù)據(jù)工具的功能與作用,利用企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理中產(chǎn)生的關(guān)鍵數(shù)據(jù),對(duì)這些有助于企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行充分的數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘以及在一個(gè)合理先進(jìn)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上對(duì)應(yīng)用數(shù)據(jù)工具挖掘出來(lái)的經(jīng)過(guò)一致評(píng)選出的挖掘結(jié)果進(jìn)行科學(xué)客觀的分析評(píng)價(jià),而后提取出對(duì)企業(yè)內(nèi)部運(yùn)營(yíng)管理具有指導(dǎo)、改善意義的信息,在管理人員進(jìn)行統(tǒng)一協(xié)商后,將具有指導(dǎo)意義的信息轉(zhuǎn)化為企業(yè)內(nèi)部的具體實(shí)施的方法步驟之后,對(duì)與現(xiàn)有運(yùn)營(yíng)狀況進(jìn)行改善以及對(duì)目前存在的值得改進(jìn)的地方進(jìn)行提升,進(jìn)而使企業(yè)內(nèi)部的運(yùn)作更加高效協(xié)調(diào),更加井然有序。

      參考文獻(xiàn):

      [1]馬婧穎.大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)管理決策的影響研究[J].企業(yè)技術(shù)開(kāi)發(fā):中旬刊.2021.(03).

      [2]李芙蓉.西安地鐵運(yùn)營(yíng)管理信息化建設(shè)的探討[J].現(xiàn)代城市軌道交通. 2010(07).

      [3]鄭晨.企業(yè)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[M].吉林大學(xué). 2016.(09).

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