文丨葉瑞(伊犁州奎屯醫(yī)院)
目前,結(jié)合醫(yī)學(xué)界對于缺血性腦血管病的研究和分析,可發(fā)現(xiàn)該病具有高復(fù)發(fā)率的風(fēng)險(xiǎn)。二次復(fù)發(fā)不僅會(huì)引發(fā)病人的再次住院,也會(huì)因?yàn)椴∏榈膰?yán)重性導(dǎo)致病患致殘或者死亡。在此情況下,神經(jīng)影像學(xué)能夠更好地為病患提供病灶性質(zhì)和血管情況,結(jié)合腦血流動(dòng)力學(xué)和多維度信息情況識(shí)別卒中復(fù)發(fā)狀況。
腦血管病發(fā)病率極高,且病死率逐漸增加。我國的腦血管病發(fā)生率居世界的前三位,多數(shù)病人為缺血性腦血管病。通過神經(jīng)影像學(xué)檢查對于該病的早期診斷可以發(fā)現(xiàn),影像檢查能夠更好地幫助病情的評價(jià)和預(yù)后的監(jiān)測工作。由于我國的人口基數(shù)巨大,在進(jìn)行缺血性腦血管病復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)評估過程中能夠極大地避免二次復(fù)發(fā)住院和致殘死亡的情況增加。通過研究神經(jīng)影像可以更好地預(yù)測缺血性腦血管病復(fù)發(fā)的原因和因素,從而更好地在該領(lǐng)域進(jìn)行深入的研究分析。
缺血性腦血管病高復(fù)發(fā)性作為臨床重點(diǎn)關(guān)注的問題之一,很多國內(nèi)外的學(xué)者致力于研究缺血性卒中評分量表。在完善以癥狀為準(zhǔn)繩的量表評分工具時(shí),目前的量表精準(zhǔn)度也在不斷地提高完善。從臨床的腦血管病癥狀學(xué)角度來看,通過病因的診斷和評估情況,結(jié)合預(yù)后的判斷和復(fù)發(fā)評估能夠更好地多維度挖掘病人個(gè)體化信息。在提高缺血性腦血管病精準(zhǔn)治療的同時(shí),也能夠推動(dòng)整體病發(fā)的機(jī)制研究。目前神經(jīng)影像在缺血性腦血管病的整體診斷中得到了廣泛的應(yīng)用。通過影像信息臨床能夠更好的對復(fù)發(fā)的情況進(jìn)行研究,做到精準(zhǔn)診療的同時(shí)也能夠在確定缺血性的血管病復(fù)發(fā)機(jī)制的研究中得到可靠信息,從而能夠在數(shù)據(jù)記錄過程中提出相關(guān)的治療方法來抑制缺血性腦血管病的二次復(fù)發(fā)。
顱內(nèi)病灶性質(zhì)與缺血性腦血管病復(fù)發(fā)。缺血性腦血管病復(fù)發(fā)和顱內(nèi)病灶的性質(zhì)有著較為緊密的關(guān)系,曾患有短暫性腦缺血發(fā)作和中風(fēng)病史的大動(dòng)脈粥樣硬化病人就缺血性腦血管病復(fù)發(fā)的幾率會(huì)更高,在復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)增加的情況下,多部位梗死和孤立性皮層下梗死對于卒中的復(fù)發(fā)具有預(yù)測價(jià)值。中國在顱內(nèi)動(dòng)脈粥樣硬化研究中分析得到大腦中的動(dòng)脈分布區(qū),非心源性缺血性卒中病人復(fù)發(fā)的危險(xiǎn)因素增多。很多分布區(qū)新發(fā)的梗死病灶多為缺血性心腦血管病史的病人。
大血管病變與缺血性腦血管病復(fù)發(fā)的關(guān)系。通過多年的研究報(bào)告表明,爐內(nèi)外的大血管狹窄會(huì)引發(fā)缺血性卒中發(fā)生和復(fù)發(fā)。顱內(nèi)的動(dòng)脈狹窄程度5%以下的病人在近幾年的隨訪過程中發(fā)現(xiàn)醋中的復(fù)發(fā)率逐漸增強(qiáng)。狹窄程度大于70%的顱內(nèi)動(dòng)脈狹窄病人腦卒復(fù)發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)往往高于50%-60%的病人。由于豐富側(cè)支循環(huán)影響腦卒中的復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)會(huì)逐漸的降低,很多病狀性顱內(nèi)狹窄病人腦血管事件復(fù)發(fā)率高于無癥狀者,這也是早期復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生的原因。
腦血流動(dòng)力學(xué)與缺血性腦血管病復(fù)發(fā)的關(guān)系。在神經(jīng)影像技術(shù)于流體力學(xué)結(jié)合的同時(shí),能夠更好地提供血管結(jié)構(gòu)和速度數(shù)據(jù)。為了更好地確定缺血性腦血管病復(fù)發(fā)的病灶原因,在結(jié)合近幾年的隨訪記錄分析過程中可以發(fā)現(xiàn)缺血性腦血管病卒中發(fā)病的危險(xiǎn)因素和腦血流動(dòng)力學(xué)積分有著非常緊密的風(fēng)險(xiǎn)關(guān)系。在創(chuàng)建風(fēng)險(xiǎn)模型的過程中,可以按照性別來建立傳統(tǒng)的危險(xiǎn)因素。在聯(lián)合腦血流動(dòng)力學(xué)積分的預(yù)測模型時(shí),可以根據(jù)獨(dú)立的樣本進(jìn)行回代得驗(yàn)證工作。腦血流動(dòng)力學(xué)積分能夠更好地提升缺血性腦血管病復(fù)發(fā)的預(yù)測因子分析。通過對于腦血管病復(fù)發(fā)的主要因素分析得知,在常規(guī)診療中椎動(dòng)脈發(fā)育不全和動(dòng)脈低流速的情況引發(fā)后循環(huán)缺血。為了更好地預(yù)測腦促復(fù)發(fā)的多種因素,可以運(yùn)用綜合指標(biāo)預(yù)測價(jià)值來確定實(shí)際的預(yù)測結(jié)果。
目前我國的神經(jīng)影像學(xué)檢查在預(yù)測復(fù)發(fā)性腦血管病中得到的研究成績較好,但是也存在一些局限性問題,由于研究的納入人群不一樣,隨訪的時(shí)間也較短,所以在復(fù)發(fā)的臨床研究數(shù)量有限。另外,國內(nèi)外的研究中心影像設(shè)備的配置高低不同,掃描的參數(shù)設(shè)置也有差異性,采用的影像學(xué)診斷方法多種多樣的情況下,會(huì)容易出現(xiàn)質(zhì)量問題,加上從業(yè)技術(shù)人員的水平高低參差不齊,很容易導(dǎo)致后期觀測的結(jié)果出現(xiàn)差異性,因此在研究結(jié)論階段,很多大型的群體需要進(jìn)一步的驗(yàn)證。隨著醫(yī)學(xué)界的科技發(fā)展進(jìn)步,在數(shù)學(xué)模型和人工智能多種技術(shù)的聯(lián)合下,運(yùn)用神經(jīng)影像技術(shù)能夠更好地預(yù)測復(fù)發(fā)情況,在提高重要作用的同時(shí),也能夠使神經(jīng)結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)可視化和量化的基礎(chǔ)分析。為了更好地反映臨床上每個(gè)病人的個(gè)體差異些,再通過神經(jīng)影像了解病灶性質(zhì)和腦血流動(dòng)力學(xué)以及斑塊易損性,多種維度的認(rèn)知,同時(shí)要不斷地提高設(shè)備配置和專業(yè)技術(shù)水平,精準(zhǔn)地保證腦血管病復(fù)發(fā)的預(yù)測能力,在準(zhǔn)確篩選復(fù)發(fā)高危人群的同時(shí),能夠更好地提高臨床的指導(dǎo)決策作用,結(jié)合內(nèi)外科的干預(yù)更好地降低復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)。