任喜熙,陳祁,楊海平,張世紅,王賢華,陳漢平
(華中科技大學(xué)煤燃燒國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,湖北武漢430074)
生物質(zhì)氣化被認(rèn)為是一種很具前景的清潔能源利用技術(shù)[1]。流化床作為一種燃料適應(yīng)性廣、效率高、氣固混合充分以及溫度場均勻的反應(yīng)器,已經(jīng)被廣泛用于生物質(zhì)氣化等熱轉(zhuǎn)換過程,國內(nèi)外學(xué)者也進(jìn)行了大量的實(shí)驗(yàn)和模擬研究[2-7]。目前數(shù)值模擬中的半經(jīng)驗(yàn)和經(jīng)驗(yàn)?zāi)P涂梢蕴娲鷮?shí)驗(yàn)進(jìn)行預(yù)測[8],隨著計算流體動力學(xué)(CFD)的發(fā)展,已經(jīng)可以較準(zhǔn)確地預(yù)測流化床生物質(zhì)氣化[4,7]。
氣化過程大多是吸熱的,通常通過燃燒的方式來提供氣化反應(yīng)所需的熱量[9],所以常使用空氣作為氣化劑,但是空氣氣化熱值較低,經(jīng)濟(jì)效益較差,而水蒸氣氣化的合成氣熱值高,因此水蒸氣混合空氣氣化具有較高的應(yīng)用價值[10]。Pauls等[11]和車德勇等[12]應(yīng)用Aspen Plus 建立了生物質(zhì)在空氣-水蒸氣下的氣化模型,并探究了空氣當(dāng)量比和水蒸氣與生物質(zhì)的比對氣化特性的影響;Gerber 等[4]和虞君武等[2]建立了鼓泡流化床的歐拉雙流體(TFM)模型,同時對初始床高、木屑進(jìn)料速率、熱邊界條件以及初級和二次熱解動力學(xué)進(jìn)行了探究,結(jié)果表明初始床高和木屑進(jìn)料速率對氣體組分的影響相對較??;Zhao 等[13]基于CFD-DEM 方法在超臨界水的條件下探究了壁溫以及流速對生物質(zhì)氣化反應(yīng)的影響。然而,前人的工作主要集中在二維,而二維模型忽略了一個維度的物理變化,雖然可以較精準(zhǔn)地描述實(shí)驗(yàn)現(xiàn)象,但是對流化床反應(yīng)器,爐內(nèi)顆粒和流體的運(yùn)動存在各向異性的脈動,三維模型模擬可以實(shí)現(xiàn)更精確和更精細(xì)的模擬[14]。
計算顆粒流體動力學(xué)(CPFD)方法因?yàn)榭梢阅M流態(tài)化過程中的大量顆粒而被廣泛關(guān)注,其具有以下優(yōu)點(diǎn)[7,15]:(1)對于整個反應(yīng)過程進(jìn)行模擬,描述顆粒的詳細(xì)粒徑分布;(2)無須人為區(qū)分流化床的稀相區(qū)和密相區(qū);(3)對屬性相同的顆粒打包處理成“計算顆?!?,可以處理1016數(shù)量級別的顆粒;(4)可以定義顆粒的組分以及準(zhǔn)確地追蹤顆粒的運(yùn)動和化學(xué)反應(yīng)特性,既保證了計算精度又能提高計算效率。Di Nardo 等[15]和Xie 等[16]對于煤氣化的研究表明,CPFD 方法可精確模擬流化床氣化反應(yīng)的產(chǎn)物分布,對于形態(tài)多樣、反應(yīng)復(fù)雜的生物質(zhì)顆粒來說,CPFD 方法在處理三維模型中顆粒運(yùn)動、化學(xué)反應(yīng)方面極具優(yōu)勢,因此可將該方法引入到流化床生物質(zhì)氣化的研究中。
因此,為探究生物質(zhì)屬性和操作條件對氣化特性的影響,尋找氣化反應(yīng)的最佳工況,本研究將采用CPFD 方法建立鼓泡流化床的三維數(shù)值模型,詳細(xì)描述床料顆粒和生物質(zhì)顆粒的粒徑分布,考慮生物質(zhì)空氣-水蒸氣氣化的熱解脫揮發(fā)分、焦炭燃燒氣化反應(yīng)以及均相氣體反應(yīng)。探究氣化爐內(nèi)氣體分布以及溫度分布,并進(jìn)一步探究生物質(zhì)顆粒粒徑、含水率、種類以及床層高度和氣化溫度對生物質(zhì)氣化特性的影響。
本研究所使用的實(shí)驗(yàn)設(shè)備是實(shí)驗(yàn)室規(guī)模的鼓泡流化床,物理模型和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)均來自文獻(xiàn)[17]。幾何模型簡化為直徑為50 mm、高度為500 mm 的三維氣化爐,如圖1 所示。生物質(zhì)通過2個螺旋給料器送入爐膛中,進(jìn)料口離底部50 mm 高、直徑為40 mm;氣化介質(zhì)從氣化器底部供入,空氣經(jīng)預(yù)熱器預(yù)熱到60℃,水蒸氣通過蒸汽產(chǎn)生器和加熱器加熱到200℃;合成氣從氣化爐頂部排出。氣化器底部為單個穿孔型的布風(fēng)板,用4 個2.0 kW 的電加熱線圈加熱,氣化溫度維持在800℃,詳細(xì)的氣化爐結(jié)構(gòu)和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)見文獻(xiàn)[18]。生物質(zhì)的工業(yè)分析和元素分析如表1所示。
圖1 鼓泡流化床氣化反應(yīng)器示意圖Fig.1 Schematic diagram of bubbling fluidized bed gasification reactor
CPFD方法基于單元內(nèi)源項(xiàng)顆粒群法(MP-PIC)[19],流體相通過Navier-Stokes 方程以及離散相顆粒對流體相的作用進(jìn)行描述,氣相湍流模型采用大渦(LES)模擬的方法(適用于三維模型),大尺度的渦結(jié)構(gòu)采用直接求解N-S 方程,小尺度的渦結(jié)構(gòu)采用Smagorinsky 模型[20]計算;顆粒采用拉格朗日框架下的MP-PIC 方法描述,對屬性相同的顆粒進(jìn)行打包處理,形成“計算顆?!盵18-19]。氣固兩相之間的阻力模型采用Gidaspow 模型[21]。在CPFD 方法中,顆粒的密度是保持不變的,所以顆粒相因化學(xué)反應(yīng)而質(zhì)量減少必然導(dǎo)致顆粒直徑的減小。主要的控制方程概述如表2所示。
生物質(zhì)干燥過程迅速,因此假設(shè)生物質(zhì)中的水分在進(jìn)料口瞬間蒸發(fā),水分以水蒸氣的形式進(jìn)入氣化爐,即不考慮生物質(zhì)干燥模型。主要考慮生物質(zhì)的熱解模型、焦炭燃燒氣化模型以及氣相反應(yīng)模型。
1.3.1 熱解脫揮發(fā)分模型 生物質(zhì)熱解反應(yīng)是一個非常復(fù)雜的反應(yīng)過程,在實(shí)驗(yàn)中采用簡化的單方程模型,不考慮生物質(zhì)中少量的硫元素和氮元素的影響,同時高碳烴類含量較低也不予考慮,輕烴類產(chǎn)物都認(rèn)為是CH4。由于流化床內(nèi)傳熱速率快、氣固流動充分,熱解反應(yīng)的反應(yīng)速率比其他反應(yīng)速率高幾個數(shù)量級[6],因此假設(shè)熱解在整個顆粒中均勻發(fā)生,且在進(jìn)料口瞬間完成。熱解脫揮發(fā)分化學(xué)方程式如下:
式中,Y 為產(chǎn)率,%;n 為熱解脫揮發(fā)分后產(chǎn)生氣體的質(zhì)量分?jǐn)?shù)。其系數(shù)主要通過兩種方法確定:(1)通過熱解實(shí)驗(yàn)確定,本實(shí)驗(yàn)中采用的就是由Loha 等[17-18]以及在固定床上的熱解實(shí)驗(yàn)獲得的數(shù)據(jù);(2)主要組分通過Loison-Chovin 模型[22-24]計算,再通過元素分析數(shù)據(jù)確定其他組分含量。
1.3.2 氣固反應(yīng) 生物質(zhì)熱解后的焦炭燃燒、氣化建模主要考慮:(1)焦炭燃燒反應(yīng);(2)水蒸氣氣化反應(yīng);(3)CO2氣化反應(yīng);(4)甲烷化反應(yīng)。普遍認(rèn)為甲烷化反應(yīng)的速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于蒸汽氣化[4],非均相化學(xué)反應(yīng)方程式和化學(xué)反應(yīng)速率建模如表3所示。
表1 稻殼的工業(yè)分析和元素分析Table 1 Proximate analysis and ultimate analysis of rice husk
表2 控制方程[18-19,21]Table 2 Governing equations[18-19,21]
表3 非均相動力學(xué)參數(shù)及其表達(dá)式[18-19]Table 3 Heterogeneous kinetic parameters and expressions[18-19]
1.3.3 均相反應(yīng) 除了非均相反應(yīng)外,還有許多氣體之間發(fā)生的反應(yīng)。它們是熱解脫揮發(fā)分過程中產(chǎn)生的氣體與氣化反應(yīng)產(chǎn)物氣體的反應(yīng),揮發(fā)性氣體的燃燒和重整對合成氣組成以及氣化特性有很大影響?;瘜W(xué)反應(yīng)方程式以及反應(yīng)動力學(xué)參數(shù)如表4 所示。在均相反應(yīng)中,只有水煤氣轉(zhuǎn)化反應(yīng)被模擬為平衡反應(yīng),該反應(yīng)正反應(yīng)為放熱反應(yīng),在較低溫度下有利于產(chǎn)生CO2和H2,在較高溫度下有利于產(chǎn)生CO和H2O[26]。
本實(shí)驗(yàn)采用的Barracuda 軟件,是由美國CPFD Software 公司開發(fā)的專門用于模擬流態(tài)化過程及化學(xué)反應(yīng)的軟件包。具體的邊界參數(shù)設(shè)置如表5 所示,參數(shù)的取值參考了文獻(xiàn)[7,15,18,27-29]。壁面溫度設(shè)定為800℃,初始狀態(tài)下填充150 mm 高的SiO2沙粒,初始堆積體積分?jǐn)?shù)為0.45,粒度分布如表6 所示。如圖2 所示,在15 s 后出口氣體的質(zhì)量流率基本保持不變,達(dá)到了動態(tài)平衡,因此選取15 s后的平均數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步探究。
本實(shí)驗(yàn)的模型網(wǎng)格通過尺寸自適應(yīng)的笛卡兒網(wǎng)格劃分。在相同條件下,使用4286、8928、12784和15982 個計算網(wǎng)格分別進(jìn)行模擬實(shí)驗(yàn),取出口氣體的摩爾分?jǐn)?shù)進(jìn)行比較。一般而言,網(wǎng)格數(shù)量越多,預(yù)測的準(zhǔn)確性就越高。如圖3所示,在網(wǎng)格數(shù)量達(dá)到8928個以上時,出口氣體的摩爾分?jǐn)?shù)顯示出良好的一致性,而網(wǎng)格數(shù)量為4286個時與其他數(shù)量網(wǎng)格具有較大差異。因此本文使用計算較為準(zhǔn)確且計算成本較低的8928個網(wǎng)格。
表4 均相動力學(xué)參數(shù)及其表達(dá)式[6,18-19,25]Table 4 Homogeneous kinetic parameters and their expressions[6,18-19,25]
表5 模擬的邊界條件和參數(shù)[7,15,18,27-29]Table 5 Simulated boundary conditions and parameters[7,15,18,27-29]
表6 沙粒粒徑分布Table 6 Sand particle size distribution
圖2 出口氣體質(zhì)量流率隨時間的變化Fig.2 Change of outlet gas mass flow rate with time
圖3 出口氣體摩爾分?jǐn)?shù)隨網(wǎng)格數(shù)量的變化Fig.3 Variation of outlet gas mole fraction with the number of grids
描述本實(shí)驗(yàn)物理現(xiàn)象的流化床數(shù)值模型以及化學(xué)反應(yīng)動力學(xué)模型均來自前人發(fā)表的文獻(xiàn),為了確保數(shù)值模型的準(zhǔn)確性,將模擬結(jié)果與實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行了對比驗(yàn)證,如圖4 所示。ER 表示實(shí)際空氣量與理論空氣量的比值,S/B 表示水蒸氣與干生物質(zhì)的比例。模擬結(jié)果與實(shí)驗(yàn)結(jié)果具有良好的一致性,模擬準(zhǔn)確地預(yù)測了CH4、CO、N2的摩爾分?jǐn)?shù),誤差基本在10%以下。然而模擬仍存在一些問題,如過高的預(yù)測了H2的產(chǎn)生,這可能由于H2含量較少導(dǎo)致誤差相對較大;模擬也低估了CO2的產(chǎn)生,最大誤差為15.52%。較大的誤差可歸因于復(fù)雜的流化床氣化反應(yīng)系統(tǒng)以及動力學(xué)參數(shù),總體而言,該誤差滿足模擬實(shí)驗(yàn)的要求,可以進(jìn)行后續(xù)的模擬實(shí)驗(yàn)。
2.3.1 氣體分布 圖5為氣體沿氣化爐軸向變化的平均分布圖。在生物質(zhì)入口處,認(rèn)為生物質(zhì)瞬間熱解,所以由熱解脫揮發(fā)分產(chǎn)生的氣體在入口處濃度最大,O2在入口處就被CO、CH4、H2以及焦炭顆粒的燃燒完全消耗。CH4的濃度主要受揮發(fā)分含量的影響,而脫揮發(fā)分主要發(fā)生在氣化爐的下部,因此在生物質(zhì)入口的高度以上,CH4濃度的變化可以忽略不計。CO2的濃度在氣化劑入口處最大,在生物質(zhì)入口處開始與焦炭發(fā)生氣化反應(yīng),因此入口后CO2的濃度顯著下降,之后由于水煤氣變換的正向反應(yīng),CO2又逐漸升高。另一方面,水煤氣變換反應(yīng)在較低溫度時有利于產(chǎn)生CO2和H2,因此在床層高度后H2的濃度逐漸增加,H2O 和CO 的濃度逐漸降低。
圖4 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)與模擬數(shù)據(jù)比較Fig.4 Comparison of experimental data and simulated data
2.3.2 溫度分布 圖6 和圖7 展示了流體溫度隨著爐膛高度的變化。從爐膛底部到床層高度這一段,由于焦炭和揮發(fā)分的劇烈燃燒放熱導(dǎo)致溫度不斷上升,而在床層高度以上時,溫度會發(fā)生急劇的下降,這是由于此時氧氣已經(jīng)被消耗完畢,氣化反應(yīng)占主導(dǎo),吸收大量熱量,使得爐溫下降。然而在0.25m 之后,焦炭顆粒被消耗完畢,二氧化碳?xì)饣?、水蒸氣氣化速率降低,水煤氣變換的正向放熱反應(yīng)會使溫度有一個小幅度的回升,但總體趨勢是溫度隨著爐膛的高度逐漸下降。
另一方面,可以發(fā)現(xiàn)氣化爐內(nèi)部溫度相對比較均勻,氣化劑和生物質(zhì)進(jìn)入爐膛后能迅速加熱升溫。床層表面反應(yīng)非常劇烈,在床層表面以下主要是發(fā)生燃燒反應(yīng)放出熱量為氣化反應(yīng)提供熱量,床層表面以上主要發(fā)生氣化反應(yīng)吸收熱量。圖7中也可以觀察到,在爐膛左側(cè)出現(xiàn)了局部高溫,這對氣化爐的穩(wěn)定性是不利的,這可能是由于生物質(zhì)進(jìn)入爐膛后,還未與床料充分混合便被揮發(fā)分氣體和播料風(fēng)夾帶到了床層表面,而左側(cè)位置由生物質(zhì)熱解產(chǎn)生的CO2、H2O 和CH4濃度較低,氣化吸熱反應(yīng)較弱,從而出現(xiàn)了局部溫度較高的情況,因此在氣化爐設(shè)計中需要考慮生物質(zhì)與床料的充分混合問題,可以將進(jìn)料口設(shè)計一定的角度,使生物質(zhì)斜向下進(jìn)入氣化爐。
2.4.1 生物質(zhì)顆粒粒徑對氣化特性的影響 生物質(zhì)顆粒的粒徑是影響合成氣質(zhì)量和氣化特性的重要參數(shù)之一。對進(jìn)入氣化爐的生物質(zhì)顆粒進(jìn)行破碎、研磨、干燥等預(yù)處理與能源的消耗成本有關(guān)。本文研究了生物質(zhì)顆粒在氣化溫度為800℃,當(dāng)量比ER=0.35,S/B=0.5 的條件下對氣化特性的影響。顆粒粒徑對出口合成氣摩爾分?jǐn)?shù)的影響如圖8 所示??梢园l(fā)現(xiàn)在顆粒粒徑大于0.6 mm 時,CO2的摩爾分?jǐn)?shù)增加,而CO、H2和CH4的摩爾分?jǐn)?shù)隨著顆粒粒徑的增加而降低。這是因?yàn)殡S著生物質(zhì)顆粒粒徑增大,O2向其擴(kuò)散作用減弱,導(dǎo)致熱解后的焦炭與氧氣反應(yīng)困難,使得脫揮發(fā)分產(chǎn)生的氣體被氧氣大量消耗,產(chǎn)生了更多的CO2;另一方面,焦炭燃燒反應(yīng)減弱后產(chǎn)生的熱量減少,使CO2和水蒸氣的氣化反應(yīng)速率降低,導(dǎo)致氣化特性變差。而對于顆粒粒徑小于0.6 mm,出口的摩爾分?jǐn)?shù)產(chǎn)生了相反的規(guī)律,這是因?yàn)樵诹骰仓屑?xì)小的顆粒容易被氣體夾帶出反應(yīng)區(qū)域,導(dǎo)致焦炭燃燒和氣化反應(yīng)不完全,所以過小的顆粒不利于氣化反應(yīng),將生物質(zhì)顆粒研磨、破碎到較小顆粒也需要消耗更多能量。圖9 展示了CGE(cold-gas efficiency)、LHV(lower heating value)和碳轉(zhuǎn)化率隨著生物質(zhì)顆粒粒徑的變化規(guī)律,生物質(zhì)顆粒直徑從0.2 mm 增加到0.6 mm 時,CGE、LHV 和碳轉(zhuǎn)化率均隨之增加;生物質(zhì)顆粒進(jìn)一步增加時,CGE、LHV 和碳轉(zhuǎn)化率均隨之減小。因此,生物質(zhì)顆粒粒徑對氣化性能的影響存在一個最優(yōu)值,平均粒徑為0.6 mm 的生物質(zhì)顆粒是最佳的。
圖5 氣體沿氣化爐軸向變化的平均分布(ER=0.3,S/B=0.5)Fig.5 The average distribution of gas changes along the axis of the gasifier (ER=0.3,S/B=0.5)
圖6 流體溫度沿軸向的變化(T=25 s,ER=0.3,S/B=0.5)Fig.6 Fluid temperature changes along the axis
2.4.2 生物質(zhì)含水率的影響 圖10 為生物質(zhì)含水率對氣化爐出口合成氣的摩爾分?jǐn)?shù)影響,操作條件和上述相同。可以觀察到含水率對可燃?xì)怏w成分的影響較大,在空氣和水蒸氣的混合氣化下,H2、CO以及CH4的摩爾分?jǐn)?shù)均隨著含水率從5%至20%而降低,CO2的摩爾分?jǐn)?shù)也隨著含水率從5%到20%而增加,這主要是因?yàn)殡S著水分的增加,水蒸氣分壓增加導(dǎo)致水煤氣變換反應(yīng)向正向進(jìn)行,即產(chǎn)生更多的CO2和H2。同時,過高含水率的生物質(zhì)進(jìn)入爐膛后會降低爐內(nèi)溫度,降低氣化反應(yīng)速率,因此含水率較高的生物質(zhì)不利于CO2和H2O 的氣化反應(yīng)。所以,為了在水蒸氣混合氣化時獲得質(zhì)量較高的合成氣,建議在將生物質(zhì)送入氣化爐之前進(jìn)行干燥處理,盡可能保持較低水分。
圖7 流體溫度沿軸向變化的云圖Fig.7 Contour of fluid temperature changing along the axis
圖8 顆粒粒徑對合成氣摩爾分?jǐn)?shù)的影響Fig.8 Effect of particle size on the mole fraction of syngas(800℃,ER=0.35,S/B=0.5)
圖9 顆粒粒徑對CGE、LHV和碳轉(zhuǎn)化率的影響Fig.9 Effect of particle size on CGE,LHV and carbon conversion rate(800℃,ER=0.35,S/B=0.5)
2.4.3 生物質(zhì)種類對氣化特性的影響 生物質(zhì)熱解產(chǎn)生的揮發(fā)分組成對出口氣體的組成影響較大,為了準(zhǔn)確預(yù)測實(shí)驗(yàn),本實(shí)驗(yàn)先通過管式爐對四種干燥后的生物質(zhì)在800℃、氮?dú)鈿夥障逻M(jìn)行了熱解脫揮發(fā)分實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)收集到的氣體用GC-MS 檢測其成分,輕烴類產(chǎn)物都認(rèn)為是CH4,結(jié)果如表7所示。工業(yè)分析和元素分析結(jié)果如表8 所示。本實(shí)驗(yàn)主要探究生物質(zhì)不同的化學(xué)組成對氣化特性的影響,不考慮生物質(zhì)的物理結(jié)構(gòu)差異,四種生物質(zhì)顆粒均視為直徑呈0.25~0.35 mm 正態(tài)分布的細(xì)小顆粒。
圖10 生物質(zhì)含水率對合成氣摩爾分?jǐn)?shù)的影響(800℃,ER=0.35,S/B=0.5)Fig.10 Effect of biomass moisture content on the mole fraction of syngas(800℃,ER=0.35,S/B=0.5)
表7 熱解實(shí)驗(yàn)的氣體組成Table 7 Gas composition of pyrolysis experiment
不同生物質(zhì)在空氣和水蒸氣混合氣化下出口處的可燃?xì)怏w產(chǎn)量如圖11 所示,三種可燃?xì)怏w中,鋸末的產(chǎn)量最大,其中H2產(chǎn)量為8.12 mol/kg,遠(yuǎn)高于其他三種生物質(zhì),緊接著是稻殼和樹皮,產(chǎn)量最少的是秸稈。對于CH4和CO,也呈現(xiàn)出了相似的規(guī)律,樹皮和秸稈的產(chǎn)量均較低。
圖12展示了不同生物質(zhì)的氣化效率、碳轉(zhuǎn)化率和低位發(fā)熱量的變化規(guī)律??梢园l(fā)現(xiàn),鋸末的氣化效率最高,為70.87%,低位熱值也高于其他生物質(zhì),其次是稻殼,最低的是秸稈。值得注意的是,對碳轉(zhuǎn)化率來說,鋸末并不是最優(yōu)的,稻殼的碳轉(zhuǎn)化率最高,為64.71%;鋸末的碳轉(zhuǎn)化率其次,為60.50%;樹皮和秸稈的碳轉(zhuǎn)化率較低。可見,使用鋸末進(jìn)行氣化,效率高、可燃?xì)怏w產(chǎn)量大、氣體熱值高,這主要得益于鋸末高揮發(fā)分含量、高碳元素占比以及極低的灰含量;樹皮和秸稈的氣化特性較差,主要因?yàn)槠浠曳趾亢退趾枯^大,進(jìn)入氣化爐的可反應(yīng)物較少,同時內(nèi)在水分也降低了氣化反應(yīng)的溫度。
表8 四種生物質(zhì)的工業(yè)分析和元素分析Table 8 Industrial analysis and elemental analysis of the four biomass
圖11 不同生物質(zhì)氣化的可燃?xì)怏w產(chǎn)量Fig.11 Combustible gas production from different biomass gasification(800℃,ER=0.35,S/B=0.5)
圖12 不同生物質(zhì)氣化的CGE、LHV和碳轉(zhuǎn)化率Fig.12 CGE,LHV and carbon conversion rate of different biomass gasification(800℃,ER=0.35,S/B=0.5)
2.5.1 氣化溫度的影響 從圖13中可以看出,溫度升高,合成氣中可燃?xì)怏wH2和CO 的產(chǎn)量增加,而CO2和CH4的產(chǎn)量降低。由于CO2氣化反應(yīng)、水蒸氣氣化以及甲烷和水蒸氣的反應(yīng)都是吸熱反應(yīng),因此溫度升高有助于可燃?xì)怏wH2和CO 的生成。水煤氣變換反應(yīng)在高溫下有利于產(chǎn)生CO 和H2O[26],消耗CO2和H2,而H2的生成量大于消耗量,因此CO2的產(chǎn)量降低,CO、H2產(chǎn)量升高。H2/CO 的比例也隨溫度逐漸升高,說明溫度升高后,H2的產(chǎn)量增加量大于CO 的產(chǎn)量增加。氣化效率也從800℃的56.85%增加到了900℃的61.75%。因此,提高溫度會增加合成氣的質(zhì)量,有助于提高氣化效果,同時可以改變H2/CO的比例。
圖13 氣化溫度對氣體產(chǎn)量的影響(ER=0.35,S/B=0.5)Fig.13 Effect of gasification temperature on gas production(ER=0.35,S/B=0.5)
圖14 初始床層高度對出口氣體摩爾分?jǐn)?shù)的影響(ER=0.35,S/B=0.5)Fig.14 Effect of initial bed height on outlet gas mole fraction(ER=0.35,S/B=0.5)
2.5.2 初始床高的影響 初始床層高度對氣固流動影響較大,尤其是對于顆粒體積分?jǐn)?shù)和壓力,這些影響進(jìn)而對化學(xué)反應(yīng)產(chǎn)生作用,使得生物質(zhì)顆粒停留、反應(yīng)時間發(fā)生變化,影響出口氣體的組成。本研究中,75~225 mm 的床層高度被用來研究對出口氣體組成的影響。如圖14 所示,初始床層低于130 mm 時,生物質(zhì)顆粒被氣流夾帶嚴(yán)重,氣化效果較差;而大于130 mm 時,CO 和CH4隨著初始床層高度的增加而增加,CO2和H2隨之減小。初始床層高度使得密相區(qū)的高度發(fā)生變化,高度增加后,生物質(zhì)熱解后的焦炭顆粒停留時間更長,且不容易被夾帶出爐膛,同時反應(yīng)區(qū)域溫度更高,高溫有利于水煤氣逆反應(yīng)生成CO 消耗CO2和H2[26]。同時,初始床層高度的改變也使得H2/CO 的比例發(fā)生變化。工業(yè)應(yīng)用中,對合成氣含量中的H2/CO 有要求,因此可以通過改變床層高度的方法改變H2和CO相對組成。
本文采用CPFD 方法對鼓泡流化床生物質(zhì)氣化反應(yīng)進(jìn)行了幾何建模和模擬研究數(shù)值模擬,模擬數(shù)據(jù)和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出良好的一致性,同時探究了爐內(nèi)的氣體分布和溫度分布,研究了生物質(zhì)屬性和操作條件對空氣-水蒸氣混合氣化特性的影響,主要結(jié)論歸納如下:
(1)對于原料屬性,在生物質(zhì)顆粒大于0.6 mm時,CO2的摩爾分?jǐn)?shù)隨著顆粒粒徑的增加而增加,而CO、H2和CH4的摩爾分?jǐn)?shù)降低;LHV、CGE 以及碳轉(zhuǎn)化率也隨之減小,氣化性能變差;當(dāng)顆粒粒徑小于0.6 mm,規(guī)律恰好相反。因此,生物質(zhì)顆粒粒徑對氣化性能的影響存在一個最優(yōu)值,平均粒徑為0.6 mm的生物質(zhì)顆粒是最佳的。高含水率會降低氣化溫度,不利于氣化反應(yīng),因此需將生物質(zhì)進(jìn)行干燥預(yù)處理,盡可能保持較低水分。使用鋸末氣化效率高、可燃?xì)怏w產(chǎn)量大、氣體熱值高,而樹皮和玉米秸稈的氣化特性較差。稻殼的氣化指標(biāo)均僅次于鋸末,而碳轉(zhuǎn)化率高于鋸末。
(2)對于操作條件,氣化溫度升高,可燃?xì)怏w的摩爾分?jǐn)?shù)增大,CO2的摩爾分?jǐn)?shù)下降,氣化效率也從800℃的56.85%增加到了900℃的61.75%。初始床層達(dá)到一定高度后繼續(xù)增加,生物質(zhì)熱解后的焦炭顆粒停留時間變長,高溫反應(yīng)區(qū)增高,有利于水煤氣逆反應(yīng)生成CO、H2O,同時使得H2/CO 的比例隨之降低,因此可以通過改變床層高度的方法改變H2/CO的比例。
符 號 說 明
A——顆粒加速度
Cv——比定容熱容
Dg——?dú)庀嗤牧鲾U(kuò)散系數(shù)
dp——顆粒直徑
ds——顆粒直徑,m
Fs——顆粒間的摩擦應(yīng)力
g——重力加速度,m/s2
hg——混合物焓值
P——平均壓力,Pa
Qij——顆粒間的導(dǎo)熱
Qradi——顆粒與壁面間的輻射換熱
Qreac——反應(yīng)熱
Qsg——顆粒與氣體間的對流傳熱
q——?dú)怏w相與固體相之間的能量傳遞
q˙D——由于組分?jǐn)U散引起的能量變化
Re——Reynolds數(shù)
Sh——?dú)怏w相與固體相之間的能量傳遞
ug,us——分別為氣、固相速度,m/s
Yg,i——?dú)怏w組分的質(zhì)量分?jǐn)?shù)
αg,αs——分別為氣、固相體積分?jǐn)?shù)
ρg,ρs——分別為氣、固相密度,kg/m3
τg——?dú)庀鄳?yīng)力張量
τs——顆粒碰撞應(yīng)力
φ——黏性耗散