基于AHP的棉花加工產(chǎn)業(yè)區(qū)域競爭力評價與比較研究
——以“蘇浙魯贛皖新”六省為例

余 松，劉 濱，2，池澤新，楊露露

(1.江西農(nóng)業(yè)大學 經(jīng)濟管理學院，江西 南昌 330045；2.江西農(nóng)業(yè)大學 “三農(nóng)”問題研究中心，江西 南昌 330045；3.江西省農(nóng)業(yè)科學院，江西 南昌 330200)

0 引言

紡織業(yè)作為我國的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，對穩(wěn)定國民經(jīng)濟平穩(wěn)運行具有重要作用[1]。自加入WTO以來，我國紡織業(yè)飛速發(fā)展，目前，我國是世界上最大的紡織品服裝出口國，在世界紡織工業(yè)體系中占據(jù)舉足輕重的位置[2]。但近年來，我國棉紡織業(yè)競爭力不斷削弱，發(fā)展遭遇瓶頸，主要有以下2個方面原因：一是國際層面，發(fā)達國家“再工業(yè)化”和新發(fā)展中國家“低加工成本”等因素，一些跨國集團轉移到成本較低的地區(qū)，導致我國紡織業(yè)市場份額不斷下降，行業(yè)發(fā)展低迷[3]；二是國內(nèi)層面，棉花生產(chǎn)成本不斷增加、棉花市場價格波動頻繁、政策扶植力度下降以及庫存積壓等，導致棉紡織業(yè)收益降低，發(fā)展艱難。面對國際、國內(nèi)環(huán)境的雙重壓力，在農(nóng)業(yè)供給側改革和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略不斷推進，棉花產(chǎn)業(yè)鏈“三產(chǎn)”融合不斷深化的時代背景下，如何實現(xiàn)我國棉紡織業(yè)跨越式發(fā)展，提升產(chǎn)業(yè)競爭力，已成為我國經(jīng)濟發(fā)展重點關注的問題。

關于提升棉花產(chǎn)業(yè)競爭力的研究，一直是專家學者們所探討的熱點問題。現(xiàn)有研究主要從4個層面展開。一是棉花產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀層面。崔小年[4]根據(jù)全球棉花生產(chǎn)布局的調(diào)整和紡織服裝工業(yè)中心的轉移以及中國棉花產(chǎn)業(yè)供需格局的變化，從價格機制、產(chǎn)業(yè)體系以及品牌策略等方面，思考提升我國棉花產(chǎn)業(yè)競爭力的有效路徑。二是理論模型構造層面。朱艷等[5]基于PAM理論構造了政策分析模型，對我國棉花產(chǎn)業(yè)的國際競爭力進行了分析，結果顯示我國棉花產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)成本逐年增加，競爭力逐漸削弱，并據(jù)此提出建議；王太祥等[6]基于UN Comtrade數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)，利用修正的CMS模型對我國棉花進出口波動成因進行了研究，結果顯示進出口波動是國內(nèi)進出口引力和結果相互作用的結果，生產(chǎn)成本、市場機制體制是造成波動的根本原因，指出了提升我國棉花產(chǎn)業(yè)國際競爭力需從降低生產(chǎn)成本，健全市場機制體制以及完善市場信息檢測系統(tǒng)入手。三是棉花產(chǎn)業(yè)鏈層面。王志堅[7]基于新疆棉花產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)狀，運用產(chǎn)業(yè)群理論和方法，從棉花產(chǎn)業(yè)群、延長棉花產(chǎn)業(yè)鏈以及“貿(mào)、工、農(nóng)”經(jīng)營一體化等方面，指出了提升新疆棉花產(chǎn)業(yè)競爭力未來發(fā)展方向；李豫新等[8]以新疆生產(chǎn)建設兵團為例，基于修正的顯性比較優(yōu)勢(RCAP)指數(shù)，對棉花產(chǎn)業(yè)鏈中棉花、紗、布和服裝等生產(chǎn)環(huán)節(jié)的競爭力進行了實證分析，結果顯示兵團在棉花生產(chǎn)等低端環(huán)節(jié)表現(xiàn)出極強的競爭力，在服裝生產(chǎn)等高端環(huán)節(jié)處于相對劣勢狀態(tài)，并提出了相關建議。四是棉花產(chǎn)業(yè)競爭力評價體系層面。胡鳳玲等[9]從我國棉花產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀出發(fā)，結合國際慣例，應用要素分析，構建了科學有效的棉花產(chǎn)業(yè)競爭力評價指標體系；劉從九等[10]通過對安徽省棉花產(chǎn)業(yè)區(qū)域競爭力研究，構建了一套完善的棉花產(chǎn)業(yè)區(qū)域競爭力評價指標體系。

本文基于競爭優(yōu)勢理論，從產(chǎn)業(yè)競爭優(yōu)勢源于產(chǎn)品價值鏈的不同環(huán)節(jié)的視角，運用層次分析法，對江蘇、浙江、山東、江西、安徽以及新疆6省的棉花加工業(yè)產(chǎn)業(yè)競爭力進行實證研究，以期為提高我國棉花加工產(chǎn)業(yè)競爭力提供切實的政策啟示。

1 我國和部分省份棉花加工產(chǎn)品的現(xiàn)狀分析

1.1 紗、布產(chǎn)量的變化

表1為近10年以來我國和部分省份(江蘇、浙江、山東、江西、安徽和新疆，下同)紗總產(chǎn)量變化情況。我國紗產(chǎn)量2016年以前保持平穩(wěn)上升趨勢，2016年以后有所下降，但總體來看，近10年來我國紗總產(chǎn)量呈現(xiàn)逐年上升的態(tài)勢，由2009年的2393.46萬t增加到2018年的2958.94萬t，增長了500多萬t，增加了24%。新疆、安徽和江西3省近10年來紗總產(chǎn)量呈現(xiàn)出逐年增加的趨勢：新疆增幅最大，上升趨勢最顯著，由2009年38.6萬t增加到2018年的184.5萬t，增長了140多萬t，增加了近4倍；安徽增速平穩(wěn)，近年有所下滑，由2009年48.27萬t增加到2017年的109.65萬t，增長了60多萬t，增加了1倍以上；江西波動上升，近年來回落明顯，由2009年62.02萬t增加到2018年的140.28萬t，增長了近80萬t，增加了1倍以上。反觀浙江、江蘇和山東3省的紗產(chǎn)量近年來呈現(xiàn)下降趨勢：山東降幅最大，2017年以前平穩(wěn)上升，2017年以后顯著下降，由2009年的668.78萬t減少到2018年459.3萬t，減少了200萬t，下降31%；江蘇波動下降，2014年以前呈現(xiàn)上升趨勢，2014年后逐年下降，由2009年的401.93萬t減少到2018年303.2萬t，減少了近100萬t，下降25%；浙江下降趨勢明顯，2013年以前平穩(wěn)上升，2013年以后逐年下降，由2009年的195.63萬t減少到2018年173.17萬t，減少了20萬t左右，下降11%。

表2為近10年來我國和部分省份布總產(chǎn)量變化情況。我國布產(chǎn)量在2016年以前保持逐年增加的趨勢，2016年以后產(chǎn)量下降趨勢較為明顯，總體來看，近年來我國布總產(chǎn)量有所下降，由2009年的753.42億m減少到2018年的657.26億m，減少了近100億m，降幅為13%。新疆、安徽和江西3省近10年來布總產(chǎn)量是波動上升的：江西布總產(chǎn)量呈現(xiàn)上升的趨勢，在2016年以前，布產(chǎn)量平穩(wěn)上升，2016年以后產(chǎn)量回落明顯，由2009年的6.77億m增加到2018年的7.79億m，增長了1億m左右，增幅達15%；安徽布產(chǎn)量上升趨勢較為顯著，在2016年以前，布產(chǎn)量平穩(wěn)上升，2016年以后產(chǎn)量有所下降，由2009年的5.63億m增加到2018年的14.08億m，增長了8億m左右，增加了1倍以上；新疆布產(chǎn)量變化幅度最大，在2015年以前，布產(chǎn)量是波動下降，2015年以后產(chǎn)量顯著上升，由2009年的1.51億m增加到2018年的3.05億m，增長了1億m，增加了1倍左右。浙江、山東和江蘇3省布產(chǎn)量呈現(xiàn)下降的趨勢：山東和浙江布產(chǎn)量下降趨勢顯著，由2009年的129.26和139.22億m，減少到2018年的67.2和83.21億m，2省降幅達40%；江蘇省布產(chǎn)量波動下降，由2009年的78.97億m減少到2018年的69.4億m，減少了近10億m左右，降幅為12%。

表2 2009～2018年我國和部分省份布總產(chǎn)量的變化情況 億m

1.2 棉花加工產(chǎn)品出口總額的變化

表3為近10年來我國及部分省份紡織紗線、織物及其制品出口額的變化情況?？傮w來看，近10年來我國紡織紗線、織物及其制品出口額呈現(xiàn)出逐年上升的趨勢，由2009年的490.55億美元增加到2018年的1185.22億美元，增加了近700億美元，增長了1倍以上。江西、浙江、江蘇、山東和安徽5省的紡織紗線、織物及其制品出口額近10年來呈現(xiàn)出平穩(wěn)上升的趨勢，部分年份略有起伏，平均增幅達1倍以上，其中江西省出口額增幅最大，由2009年的3.2億美元增加到2018年的9.8億美元，增加了6億多美元，增加了2倍左右。新疆紡織紗線、織物及其制品出口額下降趨勢較為明顯，近年來有所增加，由2009年的5.6億美元減少到2018年的4.8億美元，減少了近1億美元，降幅為15%。

表3 2009～2018我國和部分省份紡織紗線、織物及其制品出口額的變化情況 億美元

1.3 棉花加工企業(yè)的收入變化

表4為近10年來我國和部分省份紡織業(yè)主營業(yè)務收入變化情況?？傮w來看，近10年來我國紡織業(yè)主營業(yè)務收入呈現(xiàn)出逐年增加的趨勢，近年來有所減少，由2009年的22470.5億元增加到2018年的27836.1億元，收入增加了5000多億元，增幅達24%。新疆、江西和安徽3省紡織業(yè)主營業(yè)務收入近年來呈現(xiàn)上升的趨勢：新疆紡織業(yè)收入增加較為顯著，由2009年的92.2億元增加到2018年的436.8億元，增加了300多億元，增加了近4倍；江西、安徽2省平穩(wěn)上升，部分年份略有起伏，平均增幅達1倍以上。浙江、山東2省紡織業(yè)收入呈現(xiàn)下降的趨勢：浙江紡織業(yè)收入下降趨勢較為顯著，由2009年的2186.4億元減少到2018年的436.8億元，減少了近1400億元，降幅為64%；山東省紡織業(yè)收入在2015年以前逐年增加，2015年以后總收入明顯下降，由2009年的4781.1億元減少到2018年的4216.3億元，減少了500多億元，降幅為12%。江蘇省紡織業(yè)收入，近10年來變化較為平穩(wěn)，部分年份略有起伏。

表4 2009～2018年我國和部分省份紡織業(yè)主營業(yè)務收入的變化情況 億元

總體來看，近年來我國棉紡織行業(yè)發(fā)展態(tài)勢較好，紗、布產(chǎn)量穩(wěn)步提高，紡織紗線等產(chǎn)品出口規(guī)模持續(xù)擴大，紡織業(yè)收入水平不斷提升，得益于以下幾點優(yōu)勢：一是我國棉花單產(chǎn)水平位居世界第1位，年平均單產(chǎn)高達1384.8 kg/hm2，同時，棉花品種改良，適紡性明顯增強；二是棉花及產(chǎn)業(yè)扶植體系的不斷完善和優(yōu)化，國家通過多個重要文件，對棉花產(chǎn)業(yè)的發(fā)展作出了全方位的規(guī)劃；三是我國融入世界紡織品產(chǎn)業(yè)鏈程度不斷加深，紡織品出口額年均增速達9%以上，出口遍布世界100多個國家以及地區(qū)，據(jù)不完全統(tǒng)計，2016～2019年我國紡織類企業(yè)對東南亞的直接投資額累計超過13億美元，占我國紡織類企業(yè)對外直接投資總額的23.6%[11]。棉紡織業(yè)整體發(fā)展態(tài)勢較好，但區(qū)域發(fā)展不協(xié)調(diào)，存在顯著差異。江蘇、浙江、山東等東部沿海發(fā)達地區(qū)由于生產(chǎn)成本較高、產(chǎn)業(yè)轉型升級以及環(huán)保壓力加重等因素，近年來紡織業(yè)發(fā)展趨于緩慢，產(chǎn)量、出口額以及企業(yè)利潤不斷減少；江西、安徽等中部省份憑借承接東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉移，紡織業(yè)得到快速發(fā)展；新疆等內(nèi)陸地區(qū)，受勞動力成本增加等因素影響，棉紡織業(yè)發(fā)展較為緩慢，競爭力不強。

2 棉花加工業(yè)產(chǎn)業(yè)競爭力評價指標體系的構建與結果分析

2.1 研究方法

2.1.1 模型方法 層次分析法(AHP)由美國運籌學家Satty T L在20世紀70年代提出[12]，是一種定性與定量相結合的多目標決策分析方法[13]。它將與決策相關的因素劃分為最低、中間以及最高3個層次，通過建立遞階層次結構模型、構造判斷矩陣和層次排序及一致性檢驗3個步驟，計算出各個方案的優(yōu)劣次序[13]。

(1)建立遞階層次結構。將實際問題劃分為多個屬性不同的因素，再對這些因素進行分組和分層。層次分為最高、中間和最低3個層次。最高層也稱目標層，代指所要解決的問題；中間層也稱準則層，代指解決問題的方法措施；最低層也稱方案層，即解決問題的方案策略。

(2)構造判斷矩陣。構造判斷矩陣是一致性檢驗的前提和基礎[15]。判斷矩陣表示層次間相對因素的重要程度，并根據(jù)重要程度賦予各因素相對應的權重。Saaty T L給出“1～9尺度”方法，具體含義及賦值見表5。

表5 1～9尺度方法含義及賦值

表6 隨機一致性指標RI取值

2.1.2 模型構建 從空間維度視角看，產(chǎn)業(yè)競爭可分為國際和國內(nèi)2個層面，前者指某國或某地區(qū)特定產(chǎn)業(yè)在國際市場上的競爭優(yōu)勢，即產(chǎn)業(yè)的國際競爭力；后者指某國省份或區(qū)域特定產(chǎn)業(yè)在國內(nèi)市場上的競爭力，即產(chǎn)業(yè)的區(qū)域競爭力[16]。產(chǎn)業(yè)區(qū)域競爭力主要指產(chǎn)業(yè)在生產(chǎn)效率、市場滿足率等方面所體現(xiàn)出來的競爭優(yōu)勢，具體涉及生產(chǎn)要素、需求條件、相關與支持性產(chǎn)業(yè)、企業(yè)戰(zhàn)略與企業(yè)結構和同業(yè)競爭、機會和政府等要素[17]。

為此，本文從產(chǎn)業(yè)發(fā)展角度，遵循客觀性、可比性、相對性以及可行性等原則，根據(jù)數(shù)據(jù)的可獲取性，擬選取市場競爭力、資本競爭力、產(chǎn)業(yè)增長能力以及產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平4類指標，對部分省份棉花加工產(chǎn)業(yè)競爭力進行綜合評價分析。為了便于衡量棉花加工產(chǎn)業(yè)競爭力，又將4類指標細分為以下9個指標(表7)。

2.1.3 權重計算 為了精準把控所選指標對產(chǎn)業(yè)競爭力評價模型的影響程度，避免主觀臆斷等因素的干擾，以發(fā)放設計問卷和走訪專家以及專業(yè)人士等方式，收集到真實可靠的數(shù)據(jù)資料。最后，通過專門軟件得出各層次指標的具體權重。

表8為產(chǎn)業(yè)競爭力模型準則層指標權重，從表中權重可以得出市場競爭力、資本競爭力、產(chǎn)業(yè)增長能力以及產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平指標對產(chǎn)業(yè)競爭力的重要程度。通過計算得出λmax=4.2552，CI=0.0851，CR=0.0956，其中CR值小于0.10，通過一致性檢驗。表中市場競爭力指標B1權重值為0.6534，遠超其他同類指標，說明產(chǎn)業(yè)競爭力模型中，市場競爭力具有極其重要的地位。

表8 準則層指標權重

表9為產(chǎn)業(yè)競爭力模型方案層指標權重，從表中權重可以得出市場占有率、產(chǎn)業(yè)相對專業(yè)化系數(shù)以及產(chǎn)業(yè)外向度指標對市場競爭力的重要程度。通過計算得出λmax=3.0842，CI=0.0421，CR=0.081，其中CR值小于0.10，通過一致性檢驗。表中市場占有率指標C1權重值為0.5594，遠超其他同類指標，說明市場占有率對市場競爭力指標影響較大。

表9 市場競爭力指標權重

表10為產(chǎn)業(yè)競爭力模型方案層指標權重，從表中權重可以得出產(chǎn)業(yè)人均裝備率指標和資產(chǎn)負債率指標對資本競爭力的重要程度。通過計算得出λmax=2，CI=0，CR=0，其中CR值小于0.10，通過一致性檢驗。表中資產(chǎn)負債率指標C5權重值為0.7429，說明資產(chǎn)負債率指標對資本競爭力影響較大。

表10 資本競爭力指標權重

表11為產(chǎn)業(yè)競爭力模型方案層指標權重，從表中權重可以得出產(chǎn)業(yè)增長率和就業(yè)人員增長率指標對產(chǎn)業(yè)增長能力的重要程度。通過計算得出λmax=2，CI=0，CR=0，其中CR值小于0.10，通過一致性檢驗。表中產(chǎn)業(yè)增長率指標C6權重值為0.8333，說明產(chǎn)業(yè)增長率指標對產(chǎn)業(yè)增長能力影響較大。

表11 產(chǎn)業(yè)增長能力指標權重

表12為產(chǎn)業(yè)競爭力模型方案層指標權重，從表中權重可以得出產(chǎn)業(yè)平均規(guī)模和產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占總產(chǎn)值比重指標對產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的重要程度。通過計算得出λmax=2，CI=0，CR=0，其中CR值小于0.10，通過一致性檢驗。表中產(chǎn)業(yè)平均規(guī)模指標C8權重值為0.9，說明產(chǎn)業(yè)平均規(guī)模指標對產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平影響較大。

表12 產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平指標權重

2.1.4 評價模型 為了準確定位方案層指標在模型總體中的重要程度，對上述分層次的排序權重進行加權平均，得出方案層指標在產(chǎn)業(yè)競爭力綜合評價模型中的權重，具體權重數(shù)值見表13。

表13 產(chǎn)業(yè)競爭力各指標權重

由表13可知，產(chǎn)業(yè)的市場占有率對產(chǎn)業(yè)競爭力的影響最大，權重為0.2580。其次分別為資產(chǎn)負債率、產(chǎn)業(yè)專業(yè)化系數(shù)以及產(chǎn)業(yè)增長率，權重分別為0.1946、0.1349和0.1084。根據(jù)以上各指標的權重，建立產(chǎn)業(yè)競爭力綜合評價模型:Y=0.2580C1+0.1349C2+0.0787C3+0.0673C4+0.1946C5+0.1084C6+0.0539C7+0.0697C8+0.0345C9。

其中，市場競爭力指數(shù)=0.2580C1+0.1349C2+0.0787C3；資本競爭力指數(shù)=0.0673C4+0.1946C5；產(chǎn)業(yè)增長能力指數(shù)=0.1084C6+0.0539C7；產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平指數(shù)=0.0697C8+0.0345C9。

2.2 競爭力的評價結果

2.2.1 數(shù)據(jù)來源 通過查閱《中國統(tǒng)計年鑒》(2018)、《江西統(tǒng)計年鑒》(2018)、《浙江統(tǒng)計年鑒》(2018)、《山東統(tǒng)計年鑒》(2018)、《新疆統(tǒng)計年鑒》(2018)、《江蘇統(tǒng)計年鑒》(2018)以及《安徽統(tǒng)計年鑒》(2018)中相關的數(shù)據(jù)資料，計算整理得出各省棉花加工業(yè)模型指標的數(shù)值，具體可見表14。

2.2.2 結果分析 將表14中9個指標的數(shù)值代入產(chǎn)業(yè)競爭力綜合評價模型中，得到江蘇、浙江、山東、江西、安徽以及新疆6省棉花加工業(yè)產(chǎn)業(yè)競爭力評價指數(shù)及排名，具體可見表15。

表15為全國部分省份棉花加工業(yè)競爭力排名。6個省份中，江蘇省棉花加工業(yè)的產(chǎn)業(yè)競爭力最強，綜合指數(shù)為1.8061，綜合指數(shù)高的原因在于市場競爭力指數(shù)和產(chǎn)業(yè)增長能力指數(shù)相對高于其他省，分別為1.02357和0.55232，而資本競爭力指數(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平指數(shù)優(yōu)勢并不突出。其次是浙江省，棉花產(chǎn)業(yè)競爭力綜合指數(shù)為1.0289，綜合指數(shù)較高的原因在于市場競爭力指數(shù)較高，其他指數(shù)優(yōu)勢不明顯，甚至產(chǎn)業(yè)增長能力指數(shù)為負數(shù)。然后是江西、安徽2省，棉花產(chǎn)業(yè)競爭力綜合指數(shù)分別為1.0289和1.0216，綜合指數(shù)相對較高的原因是產(chǎn)業(yè)增長能力指數(shù)相對其他省份較高。最后是山東、新疆2省，棉花產(chǎn)業(yè)競爭力相對較弱，其中，山東省市場競爭力指數(shù)為0.90806，在6個省份中處于前列，且遠高于江西、安徽2省，而產(chǎn)業(yè)增長能力指數(shù)為負數(shù)，導致棉花產(chǎn)業(yè)競爭力綜合指數(shù)偏低。

表14 棉花加工企業(yè)各主要省份8個指標的數(shù)值

表15 全國棉花主產(chǎn)省份棉花加工業(yè)產(chǎn)業(yè)競爭力評價指數(shù)及排名

綜合以上分析可得出以下結論：(1)浙江、山東等棉紡織產(chǎn)業(yè)增長能力有限的東部沿海省份應加強國際和國內(nèi)的合作，充分利用兩種資源，不斷優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構，實施產(chǎn)業(yè)轉移戰(zhàn)略，破解發(fā)展瓶頸。(2)安徽、新疆和江西等中西部省份應注重實施品牌戰(zhàn)略，加強與知名服裝品牌集團合作，打造具備本土特色的優(yōu)質品牌，提高市場份額。(3)江蘇等資本優(yōu)勢不突出省份，應拓寬融資渠道，爭取政府財政補助，同時加強國際合作，引進外資，不斷增強產(chǎn)業(yè)發(fā)展的內(nèi)生動力。

3 提升我國棉花加工業(yè)競爭力的政策建議

3.1 市場角度

棉紡織企業(yè)應積極響應國家“一帶一路”號召，加強與中亞和非洲等地區(qū)的交流與合作，不斷拓展海外市場，同時與國內(nèi)產(chǎn)業(yè)聯(lián)動布局，優(yōu)化配置國內(nèi)和國際資源，加速“互聯(lián)網(wǎng)+紡織業(yè)”“紡織業(yè)和現(xiàn)代服務業(yè)”融合等新型合作方式的創(chuàng)新，以匹配市場的需要；走集團化發(fā)展道路，通過并購及強強聯(lián)合等方式，打造具備較強國際競爭力的企業(yè)集團，擴大紡織企業(yè)規(guī)模，拓寬紡織企業(yè)發(fā)展路徑；引導紡織企業(yè)向產(chǎn)業(yè)鏈中高端環(huán)節(jié)發(fā)展，打造具有本土特色的高端品牌，不斷提升本省紡織企業(yè)的知名度和擴大本省紡織業(yè)的影響力。

3.2 政府角度

政府應注重培育紡織類國家級、省級與市級龍頭企業(yè)，不斷扶植中小型紡織企業(yè)的發(fā)展，打造世界級現(xiàn)代紡織產(chǎn)業(yè)集群；加大棉花種植補貼力度，繼續(xù)推行目標價格政策，充分調(diào)動棉農(nóng)種植的積極性，提高種植效率，保障我國棉花生產(chǎn)，穩(wěn)定棉花供給，為紡織業(yè)發(fā)展提供充足的原料補給；加強政府信息化服務平臺建設，及時發(fā)布棉花市場波動信息，引導紡織企業(yè)調(diào)控生產(chǎn)，避免產(chǎn)能過剩或產(chǎn)能空缺；積極發(fā)揮政府的宏觀調(diào)控作用，嚴格紡織業(yè)產(chǎn)品質量檢測標準，引導市場良性循環(huán)，提高我國棉紡織業(yè)產(chǎn)品質量，從而提高我國棉紡織企業(yè)的經(jīng)濟效益，增強我國棉紡織企業(yè)的競爭力。