楊宇雅 王文倩 北京理工大學(xué)
隨著我國老齡化進程迅速發(fā)展,社區(qū)養(yǎng)老成為突破養(yǎng)老難題的手段之一,我國政府也提出“要依托社區(qū)重點發(fā)展養(yǎng)老服務(wù)”。位于北京市西城區(qū)的天橋社區(qū)大部分是老舊社區(qū),地價較高,公共空間狹小對老年人的生活有一定限制,因此本文通過問卷調(diào)查以及訪談了解天橋老年人對公共空間現(xiàn)狀的看法以及他們對公共空間的需求。
第一階段:本研究研究對象為北京市天橋社區(qū)老年人(55歲以上),研究對象隨機抽取,排除無效對象后共得到31位55歲以上頭腦清楚、反應(yīng)正常及語言表達能力良好的居民樣本。
本研究采取質(zhì)性研究中的扎根理論研究法。①資料收集。采用半結(jié)構(gòu)式訪談方法對居家老年人進行深入訪談。②資料的整理與分析。(1)轉(zhuǎn)錄:在每一次訪談結(jié)束后48小時內(nèi)將訪談錄音進行轉(zhuǎn)錄。(2)分析:以馬斯洛需求層次理論作為分析探討理論基礎(chǔ),將轉(zhuǎn)錄的文本信息進行抽取分類。
①抽樣方法及樣本量。采用單純隨機抽樣方法。②研究工具。根據(jù)先前質(zhì)性研究構(gòu)建的北京市天橋社區(qū)居家老年人養(yǎng)老服務(wù)需求理論框架,設(shè)計問卷維度及條目,形成四部分、三維度、23個條目的調(diào)查問卷。③評分方式。除問卷對象的基本信息外,本問卷均采用評分方式(1~5分)進行提問。
采用SPSSl6.0軟件進行項目、信度分析。①項目分析,對已構(gòu)建的3維度及其內(nèi)部數(shù)據(jù)進行平均數(shù)計算得到養(yǎng)老服務(wù)需求強弱排序。采用因子分析法構(gòu)建北京市天橋社區(qū)居家老年人共空間需求評估工具。②信度分析,采用內(nèi)部一致性信度估計量表的信度,主要采取Cronbach a系數(shù)和分半信度(采用Spearman-Brown Formula公式校正)。
1.城市社區(qū)老人對社區(qū)公共空間的需求類型及需求程度高低
城市社區(qū)老人對公共社區(qū)的三維度需求中按從高到低的順序分別是社區(qū)環(huán)境需求、社區(qū)活動需求和日常生活需求。
2.城市社區(qū)老人對社區(qū)公共空間的各維度需求程度高低
社區(qū)環(huán)境需求前3位的條目分別是希望社區(qū)做好綠化和道路、樓道清理、希望更大更干凈整潔的居住空間和希望社區(qū)提供安保服務(wù);社區(qū)活動需求前3位的條目分別是希望社區(qū)工作人員態(tài)度更親切更關(guān)系、希望在社區(qū)活動中更活躍、更多的幫助其他人和希望社區(qū)舉辦自己擅長的活動;日常生活需求前3位條目分別是希望有更多集體活動的空間、希望經(jīng)常參與或自己組織集體性的文娛活動、文化課程和希望有要好的朋友、小圈子且希望有機會和小輩講講故事。
3.信度分析
通常情況下Cronbach α系數(shù)在0.6以上,被認為可信度較高。本次信度檢驗結(jié)果都在0.8以上,說明信度較高,有研究意義。
將問卷涉及的17個需求問題進行檢驗:KMO和巴特利特檢驗結(jié)果顯示,顯著性低于0.05,說明具有強相關(guān)性,可進行因子分析檢驗。因存在3個成分因子效果較差故進行多因子旋轉(zhuǎn)。經(jīng)“旋轉(zhuǎn)”后,得到旋轉(zhuǎn)成分矩陣??梢钥闯?,第一公因子在希望社區(qū)提供常態(tài)醫(yī)療服務(wù)(熱線,定期上門檢查);希望社區(qū)做好綠化和道路,樓道清理;希望社區(qū)提供安保服務(wù)有較大載荷系數(shù),可定義為“社區(qū)環(huán)境因子”。第二公因子在“希望有要好的朋友,小圈子”上載荷系數(shù)較大,定義為“日常生活因子”;第三個公因子則在“希望社區(qū)舉辦我擅長的活動”,“希望社區(qū)工作人員態(tài)度更親切更關(guān)心”上載荷系數(shù)較大,定義為“社區(qū)活動因子”。
最后輸出得分成分矩陣。由成分得分系數(shù)矩陣可得:
因子一
因子二
因子三
在總方差解釋中,旋轉(zhuǎn)載荷平方和可以反映各公因子對應(yīng)的方差貢獻率比例。因子1的方差貢獻比例最大為28.360;因子2次之,比例為24.528;因子3最小,比例為21.307。
城市老人對公共社區(qū)需求歸納為社區(qū)環(huán)境,日常生活和社區(qū)活動3個維度。經(jīng)過數(shù)據(jù)分析得到出城市老人對社區(qū)公共空間需求的評估工具為:總需求得分=因子1*38.36/74.195+因子2*24.528/74.195+因子3*21.307/74.195。