圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域數(shù)據(jù)人才需求及職能分析
——基于ALA JobLIST的分析

蘇芳荔（鄭州航空工業(yè)管理學(xué)院信息管理學(xué)院）

由于大數(shù)據(jù)的爆炸式增長(zhǎng)，社會(huì)正在迅速地經(jīng)歷數(shù)字化轉(zhuǎn)型，進(jìn)入快速變化的新世界。這些新趨勢(shì)影響到社會(huì)和未來(lái)的工作，進(jìn)而影響到人才培養(yǎng)和教育，數(shù)據(jù)科學(xué)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心。數(shù)據(jù)科學(xué)是包括數(shù)據(jù)規(guī)劃、數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)推斷的科學(xué)。理論基礎(chǔ)主要來(lái)自統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)等學(xué)科。

數(shù)據(jù)科學(xué)從一系列學(xué)科中汲取技能和概念，使其成為一個(gè)真正的跨學(xué)科領(lǐng)域。許多領(lǐng)域的學(xué)生都需要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、整合、分析、推理、交流和倫理的知識(shí)。關(guān)鍵能力包括計(jì)算和統(tǒng)計(jì)思維、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、模型建立和評(píng)估、算法和軟件基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)策展、知識(shí)轉(zhuǎn)移及溝通和責(zé)任。

面對(duì)眾多快速出現(xiàn)的數(shù)字挑戰(zhàn)，圖書(shū)情報(bào)學(xué)在數(shù)據(jù)科學(xué)教育中面臨著機(jī)遇和挑戰(zhàn)。情報(bào)學(xué)為大數(shù)據(jù)提供了基礎(chǔ)研究方法，促進(jìn)了多源數(shù)據(jù)融合，拓寬了大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域；大數(shù)據(jù)為情報(bào)學(xué)研究提供了更多的可能性、豐富了研究方法，提升了研究效率、擴(kuò)大了研究范圍。情報(bào)學(xué)取向的大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)人才的培養(yǎng)，既有其必要性，又有其不可替代性。圖書(shū)情報(bào)學(xué)科應(yīng)該賦予學(xué)生“信息計(jì)算”學(xué)科的能力，在應(yīng)用領(lǐng)域使用工具解決問(wèn)題并創(chuàng)造價(jià)值、信息和知識(shí)的能力。我們需要發(fā)展區(qū)分與計(jì)算機(jī)科學(xué)或商學(xué)院的數(shù)據(jù)科學(xué)教育，構(gòu)建圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)科學(xué)教育框架，采用基于用戶、基于工具和基于應(yīng)用程序的方法來(lái)執(zhí)行。

基于數(shù)據(jù)科學(xué)教育和實(shí)踐的現(xiàn)狀，識(shí)別數(shù)據(jù)相關(guān)工作所需的具體能力，如知識(shí)、技能，是設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)人員教育和專業(yè)框架的一個(gè)重要基礎(chǔ)。本研究試圖通過(guò)評(píng)估圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域數(shù)字科學(xué)相關(guān)招聘廣告中所描述的知識(shí)技能要求，確定數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)從業(yè)者所需的能力，為促進(jìn)圖書(shū)館學(xué)信息科學(xué)更好地融入數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域，以及數(shù)據(jù)科學(xué)的課程設(shè)計(jì)和人才培養(yǎng)提供幫助。

1 文獻(xiàn)綜述

1.1 數(shù)據(jù)科學(xué)人才培養(yǎng)及課程體系構(gòu)建研究

自北卡羅萊納州立大學(xué) 2007 年首次設(shè)立“數(shù)據(jù)分析”碩士專業(yè)以來(lái)，美國(guó)已經(jīng)有多所高校陸續(xù)開(kāi)設(shè)“數(shù)據(jù)分析”或“數(shù)據(jù)科學(xué)”等相關(guān)專業(yè)，不僅涉及到傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)等院系，而且還涉及到圖書(shū)情報(bào)等人文社科類院系。截至2019 年3 月，ischool 聯(lián)盟有29 所信息學(xué)院開(kāi)設(shè)了數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)專業(yè)［1］。我國(guó)的數(shù)據(jù)科學(xué)教育開(kāi)展相對(duì)較晚，最早是北京航空航天大學(xué)于2013 年開(kāi)設(shè)了“數(shù)據(jù)科學(xué)”碩士專業(yè)。2016 年，教育部首次批準(zhǔn)北京大學(xué)、對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)、中南大學(xué)三所高校增設(shè)“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”本科專業(yè)。截至 2019 年底，國(guó)內(nèi)一共有482 所高校本科獲批設(shè)立該專業(yè)［2］。

近年來(lái)，學(xué)界對(duì)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)多有探討。巴志超等人認(rèn)為，情報(bào)學(xué)要深入推進(jìn)各門類學(xué)科與情報(bào)學(xué)之間多方式、大跨度的廣泛交叉，從而建設(shè)多元開(kāi)放、互動(dòng)協(xié)同發(fā)展的學(xué)科生態(tài)群［3］。蘇日娜等選取開(kāi)設(shè)數(shù)據(jù)科學(xué)研究生項(xiàng)目的15 所iSchools 高校作為調(diào)研對(duì)象，從專業(yè)學(xué)科優(yōu)勢(shì)、學(xué)科體系劃分、課程目標(biāo)、核心課程設(shè)置、課程制度等方面研究數(shù)據(jù)科學(xué)課程體系及人才培養(yǎng)等問(wèn)題［4］。陶俊等調(diào)查并分析了國(guó)外5 所典型圖書(shū)情報(bào)背景的iSchool 院校在數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)上的培養(yǎng)目標(biāo)、學(xué)分學(xué)制和課程結(jié)構(gòu)［5］。陳沫等對(duì)國(guó)內(nèi)外大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)的培養(yǎng)目標(biāo)和課程設(shè)置模式進(jìn)行調(diào)研，并結(jié)合國(guó)內(nèi)的教學(xué)資源情況設(shè)計(jì)情報(bào)學(xué)取向的大數(shù)據(jù)專業(yè)人才培養(yǎng)計(jì)劃［6］。

1.2 基于招聘廣告的內(nèi)容分析

對(duì)招聘廣告內(nèi)容進(jìn)行分析非常常見(jiàn)，王東波等收集了智聯(lián)招聘、51job 等招聘網(wǎng)站上有關(guān)數(shù)據(jù)科學(xué)的工作崗位數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)招聘信息中出現(xiàn)的人才技能素養(yǎng)實(shí)體的抽取，探究指導(dǎo)情報(bào)學(xué)學(xué)科緊跟時(shí)代發(fā)展潮流的課程設(shè)計(jì)內(nèi)容［7］。

通過(guò)對(duì)圖書(shū)館相關(guān)招聘廣告的分析可以促進(jìn)圖書(shū)館學(xué)信息科學(xué)的教育。通過(guò)了解不同類型圖書(shū)館員的需求，圖書(shū)館學(xué)信息科學(xué)課程開(kāi)發(fā)人員可以更好地實(shí)施課程開(kāi)發(fā)和教學(xué)方法設(shè)計(jì)，為圖書(shū)館的新職位培養(yǎng)成功的候選者。如，Jeonghyun Kim 等對(duì)數(shù)字策展領(lǐng)域的招聘廣告進(jìn)行了分析［8］，R.Khan 等對(duì)美國(guó)高校圖書(shū)館數(shù)據(jù)館員招聘廣告進(jìn)行了內(nèi)容分析，挖掘數(shù)據(jù)館員所需要的任職資格和能力［9］。

2 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文旨在選擇和分析一個(gè)針對(duì)圖書(shū)情報(bào)學(xué)畢業(yè)生的數(shù)據(jù)科學(xué)招聘廣告樣本，以在培養(yǎng)數(shù)據(jù)人才和設(shè)計(jì)課程方面提供建議，幫助圖書(shū)情報(bào)學(xué)發(fā)展。美國(guó)圖書(shū)館協(xié)會(huì)（American Library Association，ALA） JobLIST （https://joblist.ala.org/）是“圖書(shū)館與信息科學(xué)與技術(shù)工作”的招聘網(wǎng)站，也是美國(guó)圖書(shū)館協(xié)會(huì)、大學(xué)與研究圖書(shū)館協(xié)會(huì)的服務(wù)網(wǎng)站。在此網(wǎng)站發(fā)布的招聘信息主要針對(duì)圖書(shū)館學(xué)、信息科學(xué)的畢業(yè)生。

從2006 年8 月到2018 年4 月（數(shù)據(jù)獲取于2019 年4 月，而美國(guó)圖書(shū)館協(xié)會(huì)不提供一年內(nèi)的招聘廣告信息），ALA JobLIST 發(fā)布的所有招聘廣告信息共24,058 個(gè)，其中一些廣告被重新發(fā)布，直到招到合適的人才，本研究對(duì)此首先進(jìn)行了數(shù)據(jù)去重處理。ALA JobLIST 的數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)包括職位名稱、工作ID、發(fā)布時(shí)間、國(guó)家、郵政編碼、公司名稱、工作類型、工作描述、工作要求、最低學(xué)歷、最低工作經(jīng)驗(yàn)、工資（高/低/類型）、截止日期和工作職能。設(shè)定職位名稱中包含“Data”，共收集到321 個(gè)相關(guān)的招聘廣告。筆者獲取樣本的招聘廣告列表是以圖書(shū)館為中心，最終收集的樣本主要分布于學(xué)術(shù)/研究機(jī)構(gòu)（學(xué)院/大學(xué)）。

2.2 研究方法

為了確定數(shù)據(jù)相關(guān)工作需求的特征和模式，筆者分析了321 個(gè)相關(guān)工作數(shù)據(jù)集，重點(diǎn)關(guān)注招聘廣告發(fā)布的年份、職位名稱、知識(shí)和技能需求、職能和職責(zé)。

人工審核了所有系統(tǒng)給出的職位描述和職位要求，手工提取出具體的知識(shí)技能要求和職責(zé)。然后，將數(shù)據(jù)導(dǎo)入到Vosviewer，得到知識(shí)技能和工作職責(zé)中關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次和共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)而識(shí)別數(shù)據(jù)相關(guān)工作需要的核心技能和工作職責(zé)。

另外，本研究使用Pajek 提供的方法來(lái)進(jìn)行知識(shí)技能要求和工作職責(zé)的社區(qū)劃分，然后將共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖和社區(qū)劃分從Pajek 導(dǎo)出到VOSviewer，以進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的可視化。

通過(guò)對(duì)ALA JobLIST 里12 年間數(shù)據(jù)相關(guān)工作招聘廣告的分析，了解數(shù)據(jù)相關(guān)工作的資格要求與工作職能，為數(shù)據(jù)科學(xué)教育提供建議。

3 結(jié)果分析

3.1 數(shù)據(jù)人才需求的逐年分布

如表1 所示，樣本中第一個(gè)數(shù)據(jù)人才工作職位需求發(fā)布于2006 年，招聘社會(huì)科學(xué)數(shù)據(jù)館員，主要從事社會(huì)科學(xué)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)工作。從2007 年到2011 年，ALA JobLIST 上每年有大約10 人的數(shù)據(jù)人才工作需求。2011 年到2012 年、2015 年到2016 年，工作需求的數(shù)量顯著增長(zhǎng)。2018 年的工作崗位數(shù)量有所下降，這是由于2018 年的數(shù)據(jù)不完整造成的。從ALA JobLIST 中數(shù)據(jù)人才需求數(shù)量的逐年分析可以看出，圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)科學(xué)人才的需求逐年增加，也可以看出圖書(shū)館越來(lái)越多地參與數(shù)據(jù)科學(xué)工作。

3.2 職位名稱分析

對(duì)于求職者來(lái)說(shuō)，職位名稱是衡量一個(gè)職位是否合適的初步標(biāo)識(shí)，也是一個(gè)工作需求最核心的概括和凝練。數(shù)據(jù)人才需求范圍非常廣泛，數(shù)據(jù)人才需求相關(guān)職位名稱分布非常分散，共有186 種不同的與數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的職位名稱。圖1顯示了數(shù)據(jù)人才工作需求中至少出現(xiàn)三次以上的的職位名稱，共18 種。

表1 數(shù)據(jù)人才逐年工作需求

圖1 數(shù)據(jù)相關(guān)工作職位名稱

“數(shù)據(jù)服務(wù)館員”的職位最多，樣本中共出現(xiàn)了24 次，其次是“社會(huì)科學(xué)數(shù)據(jù)館員”和“數(shù)據(jù)館員”，分別出現(xiàn)了18 次和16 次。其他職位名稱還包括“研究數(shù)據(jù)館員”“商業(yè)數(shù)據(jù)館員”“研究數(shù)據(jù)管理館員”“數(shù)據(jù)管理專家”“數(shù)據(jù)策展員”等。所有的職位名稱中都包含“數(shù)據(jù)”，所需從業(yè)者負(fù)責(zé)及完成與數(shù)據(jù)相關(guān)的工作職能和職責(zé)。

為了更好地挖掘職位名稱中包含的內(nèi)容和范圍，本研究分析了職位名稱中包含的關(guān)鍵詞，最常見(jiàn)的工作類型是圖書(shū)館館員，其次是專家和協(xié)調(diào)員，其他工作類型還包括主任、管理員、顧問(wèn)、研究員、負(fù)責(zé)人等。相關(guān)的學(xué)科包括社會(huì)科學(xué)、商業(yè)、科學(xué)、地理等。主要工作包括服務(wù)、研究、管理、技術(shù)、協(xié)調(diào)、策展、分析等。

3.3 知識(shí)和技能要求

在所有數(shù)據(jù)人才工作需求中，有262 個(gè)樣本可以從職位描述和系統(tǒng)給出的職位要求中提取特定的知識(shí)和技能要求。數(shù)據(jù)相關(guān)工作所要求的知識(shí)和技能主要有：管理、軟件、元數(shù)據(jù)、團(tuán)隊(duì)管理、統(tǒng)計(jì)軟件（SPSS、SAS、STATA）、教學(xué)與培訓(xùn)、數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)策展、交流能力、數(shù)據(jù)保存、分析技能、數(shù)據(jù)可視化等（見(jiàn)表2）。

基于知識(shí)和技能需求的關(guān)鍵詞共現(xiàn)情況，構(gòu)建了共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)pajek 中的Louvain 方法，將數(shù)據(jù)人才的技能需求劃分為3 個(gè)簇，也就是把需求分為三個(gè)大的類別，如圖2 所示。

數(shù)據(jù)人才知識(shí)和技能要求包括以下三個(gè)方面。

（1）數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)保存技術(shù)及交流和協(xié)作能力。主要包括：熟悉數(shù)據(jù)管理計(jì)劃和數(shù)據(jù)保存工具；理解研究過(guò)程和數(shù)據(jù)生命周期；具有數(shù)據(jù)管理知識(shí)（元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)檢索和研究數(shù)據(jù)使用、格式遷移、保存），熟悉XML、SQL、MySQL、Unix 文件系統(tǒng)等數(shù)據(jù)管理技術(shù)；了解地理空間元數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)管理標(biāo)準(zhǔn)和實(shí)踐；了解數(shù)據(jù)管理、策展和保存的原則和實(shí)踐；具備DSpace 和Fedora等存儲(chǔ)庫(kù)系統(tǒng)和內(nèi)容管理系統(tǒng)的知識(shí)；優(yōu)秀的溝通、協(xié)作和解決問(wèn)題的能力；能夠在團(tuán)隊(duì)環(huán)境中有效地與教師、學(xué)生和員工一起工作；優(yōu)秀的口頭、書(shū)面、人際溝通、組織和分析能力。

（2）程序和腳本語(yǔ)言、元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。主要包括：熟悉主要元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)（如DC、DDI、OAIPMH、MODS、METS、PREMIS 或 MARC） 和腳本語(yǔ)言（如 PHP、PERL、Python、Javascript）；有語(yǔ)義技術(shù)和數(shù)據(jù)檢索經(jīng)驗(yàn)；掌握用于數(shù)據(jù)密集型研究的腳本語(yǔ)言；有使用網(wǎng)絡(luò)書(shū)目數(shù)據(jù)庫(kù)搜索的知識(shí)；了解開(kāi)放獲取的趨勢(shì)和問(wèn)題；優(yōu)秀的技術(shù)和分析能力；熟悉數(shù)據(jù)可視化工具；有使用關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的經(jīng)驗(yàn)。

（3）社會(huì)科學(xué)數(shù)據(jù)分析方法和信息素養(yǎng)培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)。有使用統(tǒng)計(jì)軟件包（如Stata、R、D3、MATLAB、SAS 或SPSS）的經(jīng)驗(yàn)；熟悉適用于社會(huì)科學(xué)的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)分析技術(shù)和統(tǒng)計(jì)方法；熟悉業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)和資源；豐富的商業(yè)和財(cái)務(wù)知識(shí)；有研究機(jī)構(gòu)的公共服務(wù)經(jīng)驗(yàn)；熟悉學(xué)術(shù)交流過(guò)程的知識(shí)（出版、版權(quán)、資料庫(kù)）；在學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)有教學(xué)經(jīng)驗(yàn)和信息素養(yǎng)教學(xué)經(jīng)歷；教學(xué)和開(kāi)發(fā)以用戶為導(dǎo)向的培訓(xùn)和信息資源。

3.4 工作職能/職責(zé)分析

數(shù)據(jù)人才相關(guān)的321 個(gè)招聘廣告中，有269 個(gè)具有一個(gè)或多個(gè)系統(tǒng)給定的工作職能（見(jiàn)圖3）。數(shù)據(jù)相關(guān)工作最重要的職能是研究 （64），其次是信息技術(shù) / 系統(tǒng)（49）和數(shù)字項(xiàng)目（48）。參考文獻(xiàn)（42）、區(qū)域研究/學(xué)科專家（38） 和行政/管理（31） 在工作職能表中出現(xiàn)均超過(guò)30 次，是數(shù)據(jù)類工作的主要職能。

圖3 數(shù)據(jù)人才工作職能

根據(jù)工作職能的共現(xiàn)情況，識(shí)別出三個(gè)大類的工作（見(jiàn)圖4），分別為：① 數(shù)字項(xiàng)目、數(shù)字保存、特殊館藏和檔案、知識(shí)管理類工作；② 研究和參考咨詢、館藏開(kāi)發(fā)、信息素養(yǎng)和培訓(xùn)類；③ 信息技術(shù)和系統(tǒng)、多媒體和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、培訓(xùn)技術(shù)及開(kāi)放獲取類。

圖4 工作職能共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)

在321 個(gè)數(shù)據(jù)人才相關(guān)工作樣本中，有294個(gè)樣本可以從職位描述中提取特定的職責(zé)。數(shù)據(jù)類工作職責(zé)主要包括數(shù)據(jù)服務(wù)、開(kāi)放獲取、顧問(wèn)、培訓(xùn)、保存、可視化等?；诠ぷ髀氊?zé)包含的關(guān)鍵詞的共現(xiàn)情況，構(gòu)建共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)，將工作職責(zé)劃分為2 個(gè)大類（見(jiàn)圖5）。

圖5 工作職責(zé)共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)

（1）教學(xué)、培訓(xùn)、課程建設(shè)、顧問(wèn)、數(shù)據(jù)服務(wù)、外聯(lián)等工作，主要職責(zé)包括：促進(jìn)和整合跨學(xué)科的數(shù)據(jù)服務(wù)和數(shù)據(jù)素養(yǎng)到圖書(shū)館教學(xué)中；推進(jìn)開(kāi)放數(shù)據(jù)，為從事數(shù)據(jù)密集型研究項(xiàng)目的教師提供服務(wù)；為學(xué)術(shù)界提供廣泛的數(shù)據(jù)服務(wù)；為圖書(shū)館數(shù)據(jù)掃盲提供培訓(xùn)和支持；開(kāi)展關(guān)于可視化工具和技術(shù)的研討會(huì)或相關(guān)培訓(xùn)；與各圖書(shū)館的人員就研究、教學(xué)和數(shù)據(jù)相關(guān)項(xiàng)目進(jìn)行合作；指導(dǎo)學(xué)生查找數(shù)據(jù)集，并教導(dǎo)學(xué)生如何清理和操作數(shù)據(jù)，以用于分析和統(tǒng)計(jì)應(yīng)用。

（2）圖書(shū)館的研究數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)集合、數(shù)據(jù)館藏的管理、保存、策展及獲取等工作，主要職責(zé)包括：社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)收集，方便獲取更多的數(shù)據(jù)資源；選擇、獲取、管理和交付數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)集合，建立數(shù)值和空間數(shù)據(jù)收集，方便跨學(xué)科訪問(wèn)其他數(shù)據(jù)資源；參與數(shù)據(jù)收集的選擇、組織、交付和管理；開(kāi)發(fā)并提供廣泛的研究數(shù)據(jù)管理；參與數(shù)據(jù)文檔計(jì)劃元數(shù)據(jù)項(xiàng)目；制定長(zhǎng)期元數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃；分析來(lái)自數(shù)據(jù)和內(nèi)容所有者的元數(shù)據(jù)，以確保質(zhì)量和完整性；選擇適當(dāng)?shù)脑獢?shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和模式，并就創(chuàng)建和清理元數(shù)據(jù)的工具和工作流提供建議；為可用的數(shù)據(jù)集創(chuàng)建元數(shù)據(jù)；監(jiān)測(cè)和研究可能適用于數(shù)據(jù)服務(wù)的新數(shù)據(jù)管理方法和技術(shù)；在當(dāng)前和未來(lái)的數(shù)據(jù)保存基礎(chǔ)設(shè)施中實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)；設(shè)計(jì)有助于數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)和信息訪問(wèn)、數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)發(fā)布、數(shù)據(jù)管理和保存的流程；確定、評(píng)估和推薦定性和定量（文本分析）數(shù)據(jù)集；獲取、存儲(chǔ)和維護(hù)數(shù)據(jù)集。

4 啟示與建議

針對(duì)ALA 的招聘廣告內(nèi)容分析提供了快速演變的數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域?qū)I(yè)人員的需求和職責(zé)的詳細(xì)畫(huà)像。招聘方正在尋找合格的候選人來(lái)從事數(shù)據(jù)相關(guān)的工作。分析結(jié)果部分顯示了數(shù)據(jù)人才所需要或期望的屬性，如教育、知識(shí)、技能和能力，以及職位所要求的職務(wù)和職責(zé)，也為圖書(shū)館學(xué)信息科學(xué)如何參與并融入數(shù)據(jù)科學(xué)提供了路徑。為我國(guó)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域開(kāi)展數(shù)據(jù)科學(xué)教育帶來(lái)了以下啟示。

4.1 構(gòu)建多層級(jí)的數(shù)據(jù)科學(xué)人才培養(yǎng)體系

圖書(shū)情報(bào)學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)具有緊密的聯(lián)系，圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域可依托信息管理等學(xué)科優(yōu)勢(shì)，整合學(xué)校人文社會(huì)科學(xué)的有關(guān)力量，積極開(kāi)展數(shù)據(jù)科學(xué)教育。圖書(shū)館擁有豐富的紙質(zhì)館藏、數(shù)字館藏和數(shù)字化項(xiàng)目，數(shù)據(jù)科學(xué)教育需要資源和項(xiàng)目的支撐，圖書(shū)館天然的館藏為數(shù)據(jù)科學(xué)教育提供了有利的資源基礎(chǔ)。圖書(shū)館可建立圖書(shū)館特色課程體系以補(bǔ)充數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)教育的不足?？蓪⒏鞣N圖書(shū)館領(lǐng)域擅長(zhǎng)的數(shù)字化技術(shù)，與人文研究和工作場(chǎng)景深度結(jié)合，為教師、研究生和本科生提供數(shù)字學(xué)術(shù)工具和方法的培訓(xùn)。

4.2 設(shè)計(jì)多層次的數(shù)據(jù)科學(xué)課程體系

圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域數(shù)據(jù)相關(guān)的工作需求逐年增加，越來(lái)越多的圖書(shū)情報(bào)畢業(yè)生將來(lái)會(huì)從事數(shù)據(jù)相關(guān)的工作，這就需要開(kāi)設(shè)數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的課程。基于數(shù)據(jù)人才的技能需求，可分層次分類別的構(gòu)建課程體系。① 第一層次：數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)保存技術(shù)；② 第二層次：程序和腳本語(yǔ)言、元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)；③ 第三層級(jí)為社會(huì)科學(xué)數(shù)據(jù)分析方法和信息素養(yǎng)等方面的課程。

4.3 依托數(shù)據(jù)科學(xué)的實(shí)踐性項(xiàng)目平臺(tái)

數(shù)據(jù)科學(xué)是具有高度實(shí)踐性的學(xué)科，其教學(xué)內(nèi)容、研究成果往往來(lái)源于也體現(xiàn)在實(shí)踐項(xiàng)目成果中?；谡衅笍V告的分析，許多數(shù)據(jù)科學(xué)的職務(wù)與項(xiàng)目管理有關(guān)，同時(shí)項(xiàng)目管理能力也是招聘廣告里出現(xiàn)的重要技能需求。圖情領(lǐng)域發(fā)展數(shù)據(jù)科學(xué)可以推廣這樣的“項(xiàng)目學(xué)習(xí)”式，讓學(xué)生們利用項(xiàng)目平臺(tái)邊工作邊學(xué)習(xí)、邊理論邊實(shí)踐。

5 結(jié)論

本研究也具有一定的局限性。這項(xiàng)研究?jī)H限于ALA JobLIST 網(wǎng)站上2006-2018 年的招聘廣告。未來(lái)研究需要擴(kuò)大招聘廣告的范圍，以發(fā)現(xiàn)更大范圍的工作需求來(lái)源。此外，未來(lái)的研究需要補(bǔ)充其他研究策略，如調(diào)查或采訪該領(lǐng)域的從業(yè)者。

該研究為數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的工作需求提供了一個(gè)具體的藍(lán)圖。數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)人員應(yīng)密切留意工作的需要，以確保他們的技能、知識(shí)和能力與時(shí)俱進(jìn)。圖書(shū)館學(xué)信息科學(xué)教育同樣應(yīng)該跟上這個(gè)迅速發(fā)展的領(lǐng)域的趨勢(shì)，以確保其課程和教育計(jì)劃適合為數(shù)據(jù)人才承擔(dān)新角色做準(zhǔn)備。