吳小清 清遠(yuǎn)市技師學(xué)院
在兩千五百多多年前,孔子就告訴我們,教育工作者應(yīng)該以什么作為準(zhǔn)則、目標(biāo)——有教無類。
一者,不管什么人都可以受到教育,不因?yàn)樨毟?、貴賤、智愚、善惡等原因而把他們分出高低等級(jí)、差別對(duì)待。
二者,人,原本是“有類”的,有人聰明,有人愚鈍,有人邪惡,有人善良,但通過教育,卻可以消除這些差別。
“有教無類”,為什么難以達(dá)到?因?yàn)榻逃兄旧砀葱缘摹㈦y以解決的困境。
(一)個(gè)體的差異。
(二)教師的精力和時(shí)間都是有限的。
教育資源的差異,體現(xiàn)在教育設(shè)施如學(xué)校、公立圖書館、博物館等的分布。并且,教育觀念的差異正在逐步擴(kuò)大——因?yàn)榍鄩涯晖獬鰟?wù)工的原因,大多數(shù)留守兒童、少年身邊的親人都是祖父母輩,他們對(duì)教育的重要性有所忽略。
高考經(jīng)歷數(shù)次的改革與創(chuàng)新,已從原來的考察知識(shí)漸漸轉(zhuǎn)變?yōu)榭疾焖季S、邏輯和知識(shí)體系。假如教師的教學(xué)水平不夠,將無法引導(dǎo)學(xué)生應(yīng)對(duì)高考。
據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,越來越多的中小學(xué)進(jìn)行“減負(fù)”。但學(xué)生光靠在學(xué)校的作業(yè)量和練習(xí)量是不夠的,因此不少家長(zhǎng)會(huì)選擇在課余時(shí)間為學(xué)生報(bào)補(bǔ)習(xí)班,進(jìn)行“加負(fù)”。
從而,導(dǎo)致家長(zhǎng)支付的教育成本上升。而某些城鎮(zhèn)、農(nóng)村或者城市的低收入家庭無法支付這些額外的成本,因此學(xué)生受教育程度的差異在城市中產(chǎn)家庭和上述家庭中愈發(fā)懸殊。
上述困境產(chǎn)生和加劇的根本原因,是教育資源的有限性。
這是一個(gè)最壞的年代,因?yàn)閿?shù)字技術(shù)和人工智能正在逐步取代我們和我們的下一代,假如我們無法改善困境,我們的下一代將面對(duì)更懸殊的財(cái)富分布、更嚴(yán)峻的就業(yè)形勢(shì)。
但,這同樣是一個(gè)最好的年代。
因?yàn)閿?shù)字技術(shù)和人工智能有可能從根本上解決教育的困境。
通過各種微課、網(wǎng)課以及基礎(chǔ)教育的App,可以跨越時(shí)間、空間的限制,只要有手機(jī),農(nóng)村、城鎮(zhèn)、二三線城市的學(xué)生就能通過視頻、App,隨時(shí)向一線城市的名師學(xué)習(xí)。
以往,每位名師教授的學(xué)生是有限的,但通過上述的技術(shù),理論上,每位名師都可以將自己的課程教授給全國(guó)的學(xué)生。
光有視頻教程是不夠的。因?yàn)橐曨l教程是給有學(xué)習(xí)主動(dòng)性的學(xué)生的。
而人工智能的發(fā)展,或許更能幫助后進(jìn)生。
1.使用人工智能,通過分析腦電波或者臉部表情、視線聚焦點(diǎn),來檢測(cè)出學(xué)生是否分心,并且進(jìn)行提醒。
2.人工智能可以針對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣、思考模式差異進(jìn)行個(gè)性化的學(xué)習(xí)規(guī)劃。通過這種個(gè)性化的規(guī)劃,真正做到因材施教。
3.人工智能可以更好地安排獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制。通過模仿電子游戲的原理,我們對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)的知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行即時(shí)的測(cè)試、即時(shí)的反饋、即時(shí)的獎(jiǎng)勵(lì),這能使得學(xué)生將學(xué)習(xí)當(dāng)做是游戲,真正的寓教于樂,從被動(dòng)學(xué)習(xí),變?yōu)橹鲃?dòng)地學(xué)習(xí)。
在上述能達(dá)成的情況下,教育將會(huì)作為產(chǎn)品而存在,且在其不久的將來,能形成產(chǎn)品,甚至向國(guó)外輸出數(shù)字化、智能化的基礎(chǔ)教育產(chǎn)品。
優(yōu)勢(shì)1:我國(guó)有數(shù)量眾多的基礎(chǔ)教育領(lǐng)域的老師。
優(yōu)勢(shì)2:我國(guó)有大量的教育經(jīng)驗(yàn)。教育是一門實(shí)踐的藝術(shù),需要不斷地總結(jié)經(jīng)驗(yàn)與創(chuàng)新,而我國(guó)自古以來均重視教育,對(duì)教育方法的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)更是豐富。早在兩千五百多年前,孔子就已經(jīng)能總結(jié)出“知之者不如好之者,好之者不如樂之者”的教育心得,比起西方的“快樂學(xué)習(xí)”、“興趣主導(dǎo)”等理論難道不是跨時(shí)代的領(lǐng)先嗎?而現(xiàn)代教育的實(shí)踐中,一線教育工作者總結(jié)、創(chuàng)新出來的經(jīng)驗(yàn)與方法更是不勝枚舉。這些都能有助于我們將其應(yīng)用于人工智能對(duì)于學(xué)生的個(gè)性化學(xué)習(xí)方案制定中。
優(yōu)勢(shì)3:我國(guó)的基礎(chǔ)教育在國(guó)際上有競(jìng)爭(zhēng)力。PISA國(guó)際學(xué)生評(píng)估項(xiàng)目每隔三年會(huì)對(duì)全球70多個(gè)國(guó)家的15歲學(xué)生進(jìn)行考試,以此評(píng)估每個(gè)國(guó)家的基礎(chǔ)教育水平。2018年的成績(jī)將在本年底公布。而以往,2009年和2012年,中國(guó)選取上海作為試點(diǎn)代表參賽,結(jié)果在73個(gè)國(guó)家中排名第一。2015年,我國(guó)臺(tái)灣、澳門、香港以及選擇北京、上海、江蘇和廣東四個(gè)省市代表參賽的聯(lián)合體均在前十名。
這是一個(gè)偉大的時(shí)代,我們正見證歷史,我們更是在親歷歷史。
這是一個(gè)最壞的時(shí)代,作為教育工作者,我們可能在有生之年看到我們被自己制作的網(wǎng)課、微課、APP甚至人工智能取代。
這是一個(gè)最好的年代,作為教育工作者,我們可能在有生之年達(dá)成兩千五百年前孔子定下的目標(biāo)——有教無類。