新冠疫情期間應(yīng)用型本科高校經(jīng)管專業(yè)在線學(xué)習(xí)滿意度分析

【摘 ? 要】 ? 通過問卷調(diào)查，結(jié)合因子分析和回歸分析法，對(duì)新冠疫情期間應(yīng)用型本科高校經(jīng)管專業(yè)在線學(xué)習(xí)滿意度進(jìn)行分析。問卷分析發(fā)現(xiàn)，直播、錄播和MOOC三種在線教學(xué)方式中，錄播最受學(xué)生歡迎，MOOC最不受歡迎。因子分析結(jié)果顯示，影響在線學(xué)習(xí)滿意度的16個(gè)變量可降維為教師教學(xué)水平、學(xué)生學(xué)習(xí)投入、在線教學(xué)平臺(tái)、學(xué)習(xí)條件、自主學(xué)習(xí)興趣和能力、課程難度6個(gè)公因子。回歸分析表明，前5個(gè)公因子均對(duì)學(xué)習(xí)滿意度存在顯著影響。最后，提出改進(jìn)教學(xué)效果的建議。

【關(guān)鍵詞】 ? 在線教學(xué);學(xué)習(xí)滿意度;因子分析;回歸分析

Satisfaction Analysis of Online Learning of Applied Undergraduate Students Majoring in Economics and Management During the Covid-19 Outbreak

Gong Lizhen

（Putian University， Putian 351100， China）

【Abstract】 ?Taking C university as an example， through questionnaire survey， combined with factor analysis and regression analysis， this paper analyzed the online learning satisfaction of applied undergraduate students majoring in economics and management during the covid-19 outbreak. According to the questionnaire analysis， among the three online teaching methods， live broadcast， recorded broadcast and MOOC， recorded broadcast is the most popular among students， while MOOC is the least popular. The results of factor analysis show that the 16 variables that affect the satisfaction of online learning can be reduced to 6 common factors： teacher's teaching level， student's learning input， online teaching platform， learning conditions， autonomous learning interest and ability， and course difficulty. Regression analysis shows that the first five common factors have significant influence on learning satisfaction. Finally， some Suggestions are put forward to improve the teaching effect.

【Keywords】 ?online teaching;learning satisfaction;factor analysis;regression analysis

〔中圖分類號(hào)〕 ?G642.0 ? 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕 ?A ? ? ? ? ? ? 〔文章編號(hào)〕 1674 - 3229（2021）03- 0000 - 00

0 ? ? 引言

2020年初，在疫情未得到徹底控制的情況下，全國(guó)各級(jí)各類學(xué)校只能延期開學(xué)。為不耽誤學(xué)生學(xué)習(xí)，各學(xué)校先后響應(yīng)教育部號(hào)召，實(shí)行“停課不停教，停課不停學(xué)”，通過各種方式開展在線教學(xué)，包括直播、錄播、MOOC應(yīng)用等多種方式。此前在線教學(xué)雖然已在部分場(chǎng)合有所應(yīng)用，但這次在全國(guó)各級(jí)各類學(xué)校同期開展，如此大規(guī)模的應(yīng)用尚屬首次。因此，在線教學(xué)全面鋪開的初期，由于巨量用戶同時(shí)在線，許多平臺(tái)一度面臨卡頓甚至崩潰的情況，在線教學(xué)的效果不甚理想。特別是，高校在線教學(xué)面臨的課程范圍更廣（包括各種實(shí)踐操作性教學(xué)）、形式更加多樣化、學(xué)生更是自主管理（缺乏監(jiān)督）的成年人，教學(xué)效果方面更有待考察。

目前已有個(gè)別針對(duì)疫情期間各級(jí)各類學(xué)校在線教學(xué)效果的研究，如王冬冬[1]等針對(duì)全國(guó)范圍的教育管理者、教師、家長(zhǎng)和學(xué)生進(jìn)行了超過3萬份的在線問卷，分析了不同群體對(duì)在線教學(xué)的態(tài)度。也有少量關(guān)于全國(guó)高校在線教學(xué)總體情況的宏觀研究，如鄔大光[2]結(jié)合我國(guó)高等教育技術(shù)40年的發(fā)展路徑和國(guó)外教育技術(shù)的重大變革，提出現(xiàn)階段教學(xué)改革要重新認(rèn)識(shí)教育技術(shù)的價(jià)值，促進(jìn)“應(yīng)急式”線上教學(xué)轉(zhuǎn)化為“常態(tài)化”教學(xué)。胡小平和謝作栩[3]利用全國(guó)57所高校及福建和山東兩省在線教學(xué)的平臺(tái)數(shù)據(jù)，從疫情期間在線教學(xué)平臺(tái)使用、教師教學(xué)、學(xué)生學(xué)習(xí)和教學(xué)管理等方面進(jìn)行分析。還有部分學(xué)者結(jié)合所在高校進(jìn)行小范圍的針對(duì)性研究，如于歆杰[4]結(jié)合清華大學(xué)“價(jià)值塑造、能力培養(yǎng)、知識(shí)傳授”三位一體的教育理念，介紹了清華大學(xué)在線教育開展的經(jīng)驗(yàn)。楊海軍等[5]通過問卷調(diào)查對(duì)山東大學(xué)在線教學(xué)的環(huán)境、特點(diǎn)、未來發(fā)展進(jìn)行分析等。王淵等[6]從西安交通大學(xué)“1+1”在線教學(xué)的組織、實(shí)施和效果等方面展開分析等。總體而言，目前關(guān)于新冠疫情期間高校在線學(xué)習(xí)滿意度的針對(duì)性研究還比較少，特別是應(yīng)用性本科高校層面的在線教學(xué)效果還有待考察，而且大部分已有研究多是基于宏觀層面的分析或問卷的簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)分析，缺乏更深入的實(shí)證分析。為此，本文將在應(yīng)用型本科高校C大學(xué)進(jìn)行問卷調(diào)查，針對(duì)問卷數(shù)據(jù)做實(shí)證分析，深入分析新冠疫情期間應(yīng)用型本科高校的在線學(xué)習(xí)滿意度及其影響因素。

1 ? ? 問卷設(shè)計(jì)及調(diào)查對(duì)象

本次問卷包括兩大部分，一是對(duì)在線教學(xué)基本情況的了解，主要是一些定性問題，二是影響在線學(xué)習(xí)滿意度各因素的定量評(píng)分調(diào)查（采用5級(jí)評(píng)分制打分），除了在線學(xué)習(xí)滿意度這個(gè)核心指標(biāo)之外，還有影響在線學(xué)習(xí)滿意度的16個(gè)指標(biāo)。這16個(gè)指標(biāo)主要包括四大方面的內(nèi)容，一是“教”，包括教師的教學(xué)態(tài)度、教學(xué)方式和教學(xué)內(nèi)容，以及教師本身的專業(yè)水準(zhǔn)和授課水平等;二是“學(xué)”，包括學(xué)生學(xué)習(xí)的精力投入、自學(xué)能力、學(xué)習(xí)興趣、對(duì)課程難度的認(rèn)知等;三是“平臺(tái)”，主要指C大學(xué)在線教學(xué)所用的平臺(tái)（“學(xué)習(xí)通”）;四是“環(huán)境”，主要指學(xué)生在線學(xué)習(xí)的軟硬件環(huán)境，如擁有的電子設(shè)備、所處位置的網(wǎng)絡(luò)暢通程度等。

本次問卷調(diào)查的對(duì)象是C大學(xué)經(jīng)管類專業(yè)大二年級(jí)的學(xué)生，包括財(cái)務(wù)管理、會(huì)計(jì)、電子商務(wù)和市場(chǎng)營(yíng)銷四個(gè)專業(yè)的學(xué)生，共298人，收回問卷280份，回收率為93.96%，其中有效問卷275份，有效率為92.28%。

2 ? ? 新冠疫情期間C大學(xué)在線教學(xué)情況

C大學(xué)2019-2020學(xué)年春季學(xué)期共開設(shè)了1232門課程。所有課程分可為四大類，第一類是原線上課程，此類課程不受疫情影響，繼續(xù)采取原線上教學(xué)方式;第二類課程是原線上線下混合式課程，疫情期間采取“MOOC+SPOC”方式進(jìn)行在線教學(xué);第三類課程是原線下普通課程，疫情期間統(tǒng)一調(diào)整為在線授課，通過超星“學(xué)習(xí)通”平臺(tái)進(jìn)行;第四類課程是原線下實(shí)踐、實(shí)驗(yàn)類等需要特殊場(chǎng)合或器具配備的課程，如體育類、藝術(shù)類、理工科實(shí)驗(yàn)類課程，對(duì)于此類課程，疫情期間先進(jìn)行理論方面的在線教學(xué)，其他內(nèi)容待疫情過后正式開學(xué)后進(jìn)行。在線教學(xué)正式開始之前，全校所有教師接受了一周的線上教學(xué)技能培訓(xùn)，對(duì)超星“學(xué)習(xí)通”平臺(tái)和愛課程平臺(tái)各項(xiàng)功能進(jìn)行學(xué)習(xí)和演練。培訓(xùn)完成后，對(duì)所有教師進(jìn)行線上教學(xué)基本技能的測(cè)試，測(cè)試通過后方可開展在線教學(xué)。

C大學(xué)的在線教學(xué)大致可以分為“直播授課、錄播授課和使用現(xiàn)有MOOC +在線課堂互動(dòng)”三種不同的形式。關(guān)于不同教學(xué)方式的問卷調(diào)查結(jié)果如表1所示。所有專業(yè)學(xué)生都不太喜歡教師使用現(xiàn)有MOOC，各專業(yè)偏好此方式的學(xué)生占比最高不超過15%，說明盡管MOOC上有大量的優(yōu)質(zhì)課程，但是總體上學(xué)生更偏好課程老師采用錄播或直播+在線互動(dòng)的方式授課，特別是“教師錄播授課+在線課堂互動(dòng)”教學(xué)方式最受歡迎。不過，不同專業(yè)偏好的教學(xué)方式也存在明顯差異。電子商務(wù)和會(huì)計(jì)專業(yè)的學(xué)生中有六成以上偏好錄播方式授課，財(cái)務(wù)管理專業(yè)的學(xué)生中也有五成以上偏好錄播方式授課，但市場(chǎng)營(yíng)銷專業(yè)的學(xué)生與眾不同，該專業(yè)學(xué)生更偏好直播方式授課。

3 ? ? 在線學(xué)習(xí)滿意度影響因素實(shí)證分析

3.1 ? 變量說明和分析思路

為更深入分析各相關(guān)因素對(duì)在線教學(xué)效果的影響，采用問卷第二部分的5級(jí)得分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。該部分?jǐn)?shù)據(jù)包含16個(gè)自變量和1個(gè)因變量，16個(gè)自變量分別是反映學(xué)生學(xué)習(xí)精力投入的課前預(yù)習(xí)變量（x1）和課后復(fù)習(xí)變量（x2），反映學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力的善于求助變量（x3），學(xué)習(xí)興趣變量（x4），課程難度變量（x5），反映在線教學(xué)平臺(tái)功能的課堂小測(cè)變量（x6）、選人回答變量（x7）、在線作業(yè)變量（x8），代表教師方面影響因素的教學(xué)態(tài)度變量（x9）、教學(xué)方式變量（x10）、教學(xué)內(nèi)容變量（x11）、教學(xué)專業(yè)水平變量（x12）和教師授課能力變量（x13），反映學(xué)生在線學(xué)習(xí)軟硬環(huán)境的網(wǎng)絡(luò)暢通度變量（x14）、電子設(shè)備變量（x15）和居家環(huán)境變量（x16）。因變量是學(xué)生對(duì)在線教學(xué)的整體滿意度（y）。

考慮到自變量間存在的共線性問題，這里首先用因子分析對(duì)16個(gè)自變量進(jìn)行降維，然后再用降維得到的因子得分作為回歸分析的真正自變量，由此分析學(xué)生對(duì)在線教學(xué)滿意度的影響因素。

3.2 ? 因子分析

首先，判斷因子分析法在這里是否適用，即判斷各變量間是否存在較高的相關(guān)性。從表2可以看出，衡量變量間偏相關(guān)性的KMO值為0.905，遠(yuǎn)高于0.7，基于各變量相關(guān)系數(shù)矩陣的Bartlett檢驗(yàn)結(jié)果非常顯著，說明各變量足夠相關(guān)，適合于做因子分析。

其次，由表3可知，提取6個(gè)公因子之后，累計(jì)貢獻(xiàn)率超過80%，達(dá)到81.32%，說明提取的這6個(gè)公因子能夠在很大程度上保留原始變量的信息。

再次，參考旋轉(zhuǎn)后的因子載荷系數(shù)對(duì)各因子命名。表4顯示，公因子f1在x9（教學(xué)態(tài)度）、x10（教學(xué)方式）、x11（教學(xué)內(nèi)容）、x12（教師專業(yè)水平）x13（教師傳授能力）上有較大的載荷，這些變量直接反映了教師的教學(xué)水平，因此把公因子f1命名為“教師教學(xué)水平”因子。公因子f2在x1（課前預(yù)習(xí)）、x2（課后復(fù)習(xí)）和x16（居家環(huán)境）上有較大的載荷，這幾個(gè)變量主要與學(xué)生的學(xué)習(xí)投入有關(guān)，因此把公因子f2命名為“學(xué)生學(xué)習(xí)投入”因子。公因子f3在x14（網(wǎng)絡(luò)暢通度）和x15（電子設(shè)備擁有水平）上有較大的載荷，這兩個(gè)變量代表了學(xué)生學(xué)習(xí)的條件，因此把公因子f3命名為“學(xué)習(xí)條件”因子。公因子f4在x6（課堂小測(cè)）、x7（選人回答）、x8（在線作業(yè)）上有較大的載荷，因此把公因子f4命名為“在線教學(xué)平臺(tái)”因子。公因子f5在x3（善于求助）和x4（學(xué)習(xí)興趣）上有較大的載荷，因此把公因子f5命名為“自主學(xué)習(xí)興趣和能力”因子。與公因子f6相關(guān)的載荷系數(shù)只有在x5（課程難度）上較高，因此把f6命名為“課程難度”因子。

最后，計(jì)算各因子得分。經(jīng)過因子分析，16個(gè)影響滿意度的原始自變量降維為6個(gè)因子得分。

3.3 ? 回歸分析

本研究的核心變量是在線教學(xué)的滿意度。問卷調(diào)查顯示，275個(gè)學(xué)生中，對(duì)在線教學(xué)持“非常滿意”態(tài)度的有28人（10.2%），“滿意”的有126人（45.8%），“一般”的有114人（41.5%），不滿意和非常不滿意的比較少，分別是3個(gè)（1.1%）和4個(gè)（1.5%），即被調(diào)查學(xué)生中只有不到六成滿意目前的在線教學(xué)方式，這個(gè)比例顯然不是很高，有必要深入挖掘這種態(tài)度背后的影響因素，從而為未來的教學(xué)改進(jìn)提供更有針對(duì)性的建議。結(jié)合上述因子分析結(jié)果研究影響學(xué)習(xí)滿意度的因素，即以學(xué)習(xí)滿意度作為因變量，以上述6個(gè)因子得分作為自變量進(jìn)行回歸分析，回歸結(jié)果如表5和（1）式所示。

y=3.622+0.343f1+0.298f2+0.175f3+0.203f4+0.107f5+0.055f6 ? ? （1）

回歸結(jié)果顯示，除公因子f6（課程難度因子）的回歸系數(shù)不顯著外，其他幾個(gè)系數(shù)都是在1%水平上顯著，說明其他各因子對(duì)學(xué)習(xí)滿意度都具有顯著正向影響，幾個(gè)因子按影響程度由大到小排序?yàn)椋航處熃虒W(xué)水平（f1）>學(xué)生學(xué)習(xí)投入（f2）>在線教學(xué)平臺(tái)（f4）>學(xué)習(xí)條件（f3）>自主學(xué)習(xí)興趣和能力（f5）。

教師教學(xué)水平是影響學(xué)習(xí)滿意度的第一大因素。問卷調(diào)查結(jié)果顯示，有七成以上學(xué)生對(duì)教師的教學(xué)態(tài)度、教學(xué)內(nèi)容、教師專業(yè)水平和傳授能力比較滿意，但只有大約六成學(xué)生對(duì)教師的教學(xué)方式比較滿意，因此，有理由推測(cè)，學(xué)生對(duì)教學(xué)方式的認(rèn)同度過低是導(dǎo)致在線教學(xué)滿意度不高的重要理由。

學(xué)生學(xué)習(xí)投入是影響學(xué)習(xí)滿意度的第二大因素。問卷調(diào)查結(jié)果顯示，進(jìn)行課前預(yù)習(xí)的學(xué)生不足三成，課后復(fù)習(xí)的學(xué)生則不足四成。與雙一流、985等重點(diǎn)高校相比，應(yīng)用型本科高校的學(xué)生在學(xué)習(xí)的積極性和主動(dòng)性上有待提高。學(xué)生在學(xué)習(xí)上的低投入、少付出直接影響了在線教學(xué)的效果。

在線教學(xué)平臺(tái)是影響學(xué)習(xí)滿意度的第三個(gè)因素。針對(duì)學(xué)習(xí)通上幾個(gè)常用功能的調(diào)查顯示，53.5%的學(xué)生認(rèn)同在線課堂小測(cè)有助于自己學(xué)習(xí)，49.5%的學(xué)生認(rèn)同在線課堂隨機(jī)選人回答問題有助于自己課堂全程在線不逃課，40.7%的學(xué)生認(rèn)同在線作業(yè)能夠真實(shí)反映自己的學(xué)習(xí)效果。事實(shí)上，由于學(xué)習(xí)通平臺(tái)的小測(cè)不具有隨機(jī)選題功能和題目亂序功能，使得這種考核方式無法規(guī)避學(xué)生通過截屏方式分享題目和答案。同時(shí)，學(xué)習(xí)通的作業(yè)雖然有隨機(jī)選題和題目亂序功能，但是作業(yè)時(shí)間截止時(shí)無法自動(dòng)提交，這就導(dǎo)致部分學(xué)生在完成部分題目但未及時(shí)提交時(shí)，該次作業(yè)將會(huì)是0分。在線教學(xué)平臺(tái)的激勵(lì)和監(jiān)督等功能的有限性也在一定程度上影響了在線教學(xué)的滿意度。

除以上三個(gè)對(duì)在線學(xué)習(xí)滿意度影響相對(duì)較大的因素外，學(xué)生的學(xué)習(xí)條件、自主學(xué)習(xí)興趣和能力是影響學(xué)習(xí)滿意度的其他兩個(gè)因素。問卷調(diào)查顯示，55.3%的學(xué)生在線學(xué)習(xí)期間網(wǎng)絡(luò)非常通暢，60.7%的同學(xué)擁有充足的電子設(shè)備（電腦、平板和手機(jī)），可見學(xué)習(xí)的軟硬環(huán)境也在一定程度上影響了學(xué)生的在線學(xué)習(xí)效果。由于部分學(xué)生寒假回家時(shí)并未攜帶電腦，疫情突發(fā)之后，學(xué)生在家只能用手機(jī)進(jìn)行在線學(xué)習(xí)，部分需要電腦操作配合的課程學(xué)習(xí)起來確實(shí)會(huì)受影響。同時(shí)，部分學(xué)生所處區(qū)域網(wǎng)絡(luò)信號(hào)不佳也是影響在線學(xué)習(xí)效果的一個(gè)重要環(huán)境因素。此外，問卷調(diào)查顯示，只有44.7%的學(xué)生傾向于和老師及同學(xué)溝通交流，只有33.8%的學(xué)生對(duì)所學(xué)課程有較高興趣，說明學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力較弱、對(duì)所學(xué)課程缺乏興趣也是造成在線學(xué)習(xí)滿意度不高的重要原因。

4 ? ? 結(jié)論和建議

以C大學(xué)為例，本文通過問卷調(diào)查，結(jié)合因子分析和回歸分析方法，對(duì)新冠疫情期間應(yīng)用型本科高校經(jīng)管專業(yè)的在線學(xué)習(xí)滿意度進(jìn)行分析。問卷結(jié)果顯示，直播、錄播和MOOC三種在線教學(xué)方式中，錄播的認(rèn)同度最高，MOOC的認(rèn)同度最低。總體上，在線教學(xué)的教學(xué)效果比較一般，只有56%的學(xué)生對(duì)在線教學(xué)持滿意（及以上）態(tài)度。因子分析和回歸分析的結(jié)果顯示，教師教學(xué)水平、學(xué)生學(xué)習(xí)投入、在線教學(xué)平臺(tái)、學(xué)習(xí)條件、自主學(xué)習(xí)興趣和能力這五個(gè)公因子都對(duì)學(xué)習(xí)滿意度具有顯著的正向影響，其中，教師教學(xué)水平的影響最大，其他幾個(gè)因素的影響力依次遞減。

綜上，可以從以下兩方面著手提高在線教學(xué)的滿意度。一方面，改進(jìn)教學(xué)方式。此次疫情之前，大部分教師并未開展過線上教學(xué)，這種新的教學(xué)方式對(duì)教師的教學(xué)水平提出了挑戰(zhàn)。在深入學(xué)習(xí)、有效提升在線教學(xué)技能的同時(shí)，無論是直播授課還是錄播授課，教師都應(yīng)注意加強(qiáng)師生間的在線實(shí)時(shí)互動(dòng)，以便及時(shí)、準(zhǔn)確地了解學(xué)生的實(shí)際需求，從而做到有的放矢，提高學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性，改進(jìn)教學(xué)效果。另一方面，學(xué)校管理者應(yīng)根據(jù)實(shí)際需求對(duì)在線教學(xué)平臺(tái)提出個(gè)性化的優(yōu)化和完善要求。此次疫情發(fā)生后，大量的在線教學(xué)平臺(tái)進(jìn)入高校，這些平臺(tái)的一些功能在使用后暴露出一些問題，這就需要高校與平臺(tái)提供方進(jìn)行及時(shí)有效的溝通，讓平臺(tái)方根據(jù)高校的需求反饋不斷完善相關(guān)功能，及時(shí)改進(jìn)在線教學(xué)的教學(xué)效果。

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[收稿日期] ? 2021-04-15

[基金項(xiàng)目] ? 2016年福建省社科規(guī)劃青年項(xiàng)目“后土地財(cái)政時(shí)代福建省土地財(cái)政轉(zhuǎn)型研究”（FJ2016C145）;2018年福建省社科規(guī)劃一般項(xiàng)目“基于支農(nóng)支小視角的福建省落實(shí)普惠金融與減稅降費(fèi)政策協(xié)調(diào)機(jī)制及其效應(yīng)研究”（FJ2019B097）

[作者簡(jiǎn)介] ? 龔麗貞（1985- ），女，博士，莆田學(xué)院商學(xué)院副教授，研究方向：土地財(cái)政、金融發(fā)展、統(tǒng)計(jì)學(xué)。