邱成龍 袁野 祝喆
摘要:隨著中發(fā)9號文的下發(fā),新一輪電力體制改革在全國拉開序幕,在當(dāng)前的企業(yè)管理與經(jīng)營活動中,創(chuàng)新管理模式,提升電費(fèi)回收風(fēng)險管控,方可實現(xiàn)降本增效目的,促進(jìn)企業(yè)經(jīng)濟(jì)與社會兩種效益不斷提升。
關(guān)鍵詞:電費(fèi)回收;風(fēng)險管控;降本增效
引言
對于供電企業(yè)而言,電費(fèi)收入是企業(yè)正常運(yùn)轉(zhuǎn)的最主要的資金來源。電力營銷的基礎(chǔ)是為用戶提供穩(wěn)定優(yōu)質(zhì)的電力,供電企業(yè)要想獲得健康持續(xù)發(fā)展,就必須成功實現(xiàn)電費(fèi)的回籠,進(jìn)而取得一定的經(jīng)濟(jì)收益。但是在實際生活中,拖欠電費(fèi)的現(xiàn)象非常嚴(yán)重,隨著我國經(jīng)濟(jì)社會快速發(fā)展,這種由于拖欠電費(fèi)給供電企業(yè)所造成的電費(fèi)回收風(fēng)險日益增大。電費(fèi)回收風(fēng)險是指由于用電企業(yè)由于不可抗因素所導(dǎo)致的破產(chǎn)、重組及關(guān)閉,形成支付電費(fèi)的能力下降,造成電費(fèi)未能及時足額收取所帶來的風(fēng)險。電費(fèi)回收風(fēng)險點多,面臨形勢多變且嚴(yán)峻,全方位提升電費(fèi)風(fēng)險管控水平極其必要、迫切。因此探討電力營銷全過程電費(fèi)回收風(fēng)險管控,全面落實電費(fèi)回收工作責(zé)任制,充分調(diào)動電費(fèi)催收工作積極性,從一定方面來說具有很強(qiáng)的可操作性和實際意義。
一、供電企業(yè)電費(fèi)回收風(fēng)險管控的主要做法
1.1建立健全客戶電費(fèi)回收風(fēng)險分級評價體系
結(jié)合公司優(yōu)質(zhì)服務(wù)管理現(xiàn)狀,從電費(fèi)回收風(fēng)險管理角度出發(fā),對不同信用等級的用戶進(jìn)行分類,便于及時、準(zhǔn)確了解、掌握電力用戶的履約能力,提供預(yù)警信息,規(guī)避營業(yè)風(fēng)險。
1.2確立客戶信用等級評價因素及權(quán)重
(1)付款記錄
主要是指繳納電費(fèi)記錄,包括繳費(fèi)時間、預(yù)收情況。繳費(fèi)時間在28日及以后的用戶每滯后一天繳費(fèi)計算減20分,預(yù)收電費(fèi)比例達(dá)到上月電費(fèi)95%及上的用戶加5分。計算公式公式如下:
第一項得分=-(a-28)*20+5*b
a-上月繳費(fèi)日期(日),b-是否預(yù)收達(dá)標(biāo),達(dá)標(biāo)為1、不達(dá)標(biāo)為0。
(2)催費(fèi)記錄
主要指經(jīng)用戶兩次催費(fèi)仍不繳費(fèi),或需要上門催費(fèi)客戶。出現(xiàn)上述情況減10分。計算公式公式如下:
第二項得分=-10*c
c-是否出現(xiàn)上述情況,出現(xiàn)為1,否則為0。
(3)經(jīng)營能力記錄
客戶一般情況,通過走訪了解客戶銀行往來、貸款、納稅、負(fù)債、資金實力、市場前景等。原則上出現(xiàn)貸款問題減10分,公司負(fù)債減5分,企業(yè)資金鏈斷裂減10分,其余因素只做參考不記錄得分。計算公式公式如下:
第三項得分=-10*d-5*e-10*f
d-是否出現(xiàn)貸款問題,出現(xiàn)為1,否則為0;e-是否出現(xiàn)負(fù)債,出現(xiàn)為1,否則為0;f-是否出現(xiàn)資金鏈斷裂,出現(xiàn)為1,否則為0;
客戶信用等級得分=100-(第一項*0.7+第二項*0.1+第三項*0.2)
1.3設(shè)立客戶信用等級檔案
客戶信用等級分類取三個月客戶信用等級得分平均值,若90分及以上為優(yōu)質(zhì)客戶(A類),80-90分為良性客戶(B類),80以下(不含80分)為危險用戶(C類)。評價等級每三個月修訂一次。將評價等級情況記錄于客戶檔案,對于評為C類用戶留存評價依據(jù)(繳費(fèi)記錄截圖、銀行往來記錄、負(fù)債記錄等)。
1.4設(shè)立執(zhí)行層,負(fù)責(zé)具體實施,責(zé)任落實到人
抄表班班組長為客戶信用等級第一負(fù)責(zé)人,班組成員按照所管轄?wèi)舭礃?biāo)準(zhǔn)對其打分。班組長負(fù)責(zé)對成員打分、評價情況予以抽查,確保信息準(zhǔn)確無誤。
二、建立電費(fèi)風(fēng)險內(nèi)部控制體系
結(jié)合公司實際,按照“三集五大”、“五位一體”抄表班職責(zé)補(bǔ)充完整相關(guān)制度標(biāo)準(zhǔn),消除空白點,夯實制度基礎(chǔ)。
2.1創(chuàng)建月電費(fèi)回收過程統(tǒng)計制度
從每月23日導(dǎo)出各供電所費(fèi)欠費(fèi)表,利用excel公式編寫電費(fèi)回收過程統(tǒng)計表。
通過對電費(fèi)回收統(tǒng)計表分析,可以清楚看到各供電所電費(fèi)回收戶數(shù)、欠費(fèi)戶數(shù)、回收欠費(fèi)金額、剩余欠費(fèi)金額、回收率情況,便于對電費(fèi)回收情況實行全過程監(jiān)控。
2.2打造高效催費(fèi)流程
為加強(qiáng)對催費(fèi)人員管理,提升服務(wù)質(zhì)量,對催費(fèi)流程進(jìn)一步細(xì)化和說明。催費(fèi)流程嚴(yán)格按照“三步一發(fā)”進(jìn)行,具體為:
第一步,利用現(xiàn)有技術(shù)手段告知客戶本月電費(fèi)電量信息。發(fā)起第一遍催費(fèi)程序,電話問詢客戶繳費(fèi)時間并記錄。
第二步,按約定日期篩選出未繳費(fèi)用戶明細(xì),采用電話催費(fèi)方式再次與客戶確認(rèn)繳費(fèi)時間。
第三步,按約定日期再次篩選出仍未繳費(fèi)用戶明細(xì),與客戶約定時間上門走訪,并告知客戶延遲繳費(fèi)或惡意拖欠電費(fèi)后果及停電程序。
第四步,發(fā)起停電程序。
2.3建立電費(fèi)月回收情況例會制度
每月月末電費(fèi)結(jié)清后,班組各成員逐一對本月收費(fèi)情況進(jìn)行說明,著重介紹收費(fèi)過程中遇到的特殊情況(催費(fèi)困難等),利用好班組建設(shè)質(zhì)量提升“工具箱”,及時收集成員的合理化建議并進(jìn)行上報,對于普遍性問題總結(jié)方法進(jìn)行推廣。
三、制定客戶征信策略、強(qiáng)化電費(fèi)風(fēng)險管控
3.1征信服務(wù)介紹
本著“守信者收益、失信者受限”的原則,與中國人民銀行青島市中心支行積極協(xié)商,于7月底在全省率先簽訂了《青島市非居民用電客戶電力交費(fèi)信用信息納入青島市金融信用信息服務(wù)平臺合作協(xié)議》,雙方協(xié)商確定了數(shù)據(jù)共享接口規(guī)范,建立了跨部門信用信息共享機(jī)制,組建信用信息共享工作小組,負(fù)責(zé)處理有關(guān)日常工作,確保合作事項順利實施。此業(yè)務(wù)供電公司無需支付額外的費(fèi)用。
3.2征信服務(wù)主要流程說明
1)了解《征信業(yè)管理條例》及征信信用體系;
2)與人民銀行青島市中心支行洽談信用征信體系合作事宜;
3)建立用電客戶交費(fèi)信用信息共享工作機(jī)制,組建信用信息共享工作小組,負(fù)責(zé)處理有關(guān)日常工作,確保合作事項順利實施。
4)召開征信技術(shù)方案研討會,研究征信方案,確定數(shù)據(jù)共享《接口規(guī)范》;
5)召開征信技術(shù)方案專題會,確定推送信息及審批流程;
6)初步擬定合作協(xié)議,報送省市公司審核;
7)與人民銀行青島市中心支行簽訂合作協(xié)議;
8)下發(fā)《關(guān)于做好電力客戶納入征信系統(tǒng)客戶告知工作的通知》,做好電力客戶納入人民銀行征信系統(tǒng)的宣傳工作;
9)采用到戶送達(dá)或發(fā)送短信等形式向客戶發(fā)放《青島市電力客戶納入人民銀行征信系統(tǒng)告知書》,宣傳征信的意義;
10)整理高壓失信客戶明細(xì),以及信譽(yù)良好的客戶清單;
11)按《報備與推送人行內(nèi)部審批流程》審核推送數(shù)據(jù);
12)向人民銀行青島市中心支行試點推送首批用電違約和電費(fèi)交費(fèi)失信記錄。
結(jié)束語
人員素質(zhì)和基礎(chǔ)管理得到提升,管理效益顯著。通過項目開展,明確了各級電費(fèi)回收風(fēng)險管控職責(zé),完善了電費(fèi)回收風(fēng)險管控體系、優(yōu)化和細(xì)化了電費(fèi)風(fēng)險用戶預(yù)防措施,規(guī)范了電費(fèi)催收流程,促進(jìn)公司營銷基礎(chǔ)管理工作整體提升。
降本增效效果顯著,經(jīng)濟(jì)效益良好。通過項目實施,實現(xiàn)了電費(fèi)回收風(fēng)險的有效管控,提升了客戶滿意度,提高了廣大優(yōu)質(zhì)客戶認(rèn)同度,有效減少工作人員使用數(shù)量和催費(fèi)成本。其中人員利用率提高接近4倍,車輛出勤數(shù)降低近6倍。
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