旅居養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)鏈智慧化縱向整合
——基于演化博弈模型構(gòu)建與情景仿真

封鐵英,齊心竹

(西安交通大學(xué)公共政策與管理學(xué)院,陜西西安710049)

我國老齡化形勢日益嚴(yán)峻,截至2019年底,65歲及以上老年人口約為1.76億人,占人口總數(shù)的12.6%,老年撫養(yǎng)比已攀升至28.3%(1)國家統(tǒng)計(jì)局.2019年國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報[EB/OL].[2020-02-28].http:∥www.stats.gov.cn/tjsj/zxfb/202002/t20200228_1728913.html.。傳統(tǒng)單純依靠家庭或國家的養(yǎng)老模式難以滿足老年人口急劇增加導(dǎo)致的多樣化、個性化、多層次的養(yǎng)老產(chǎn)品與服務(wù)需求[1],發(fā)展養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)成為我國應(yīng)對老齡化、提升老年人生存質(zhì)量的必然選擇與國家治理的重要戰(zhàn)略。其中,旅游產(chǎn)業(yè)與老年服務(wù)產(chǎn)業(yè)深度融合形成的旅居養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)作為一種新業(yè)態(tài)[2],得益于老年群體可支配收入增加與消費(fèi)觀念變化,逐漸成為養(yǎng)老市場的熱點(diǎn)與趨勢[3],具有廣闊的發(fā)展前景[4]。隨著分工的日益深化,產(chǎn)業(yè)鏈競爭已成為現(xiàn)代市場競爭的普遍表現(xiàn)形式[5],旅居養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)競爭優(yōu)勢進(jìn)一步形成也離不開旅居養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)鏈的整合優(yōu)化。成熟的旅居養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)鏈可以明顯帶動上下游產(chǎn)業(yè)發(fā)展,如建筑、酒店、交通運(yùn)輸?shù)?也可以通過市場方式有效實(shí)現(xiàn)資金、技術(shù)及人力資源的優(yōu)化配置,促進(jìn)旅居養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)良性發(fā)展。

當(dāng)今世界,互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)正加速與各產(chǎn)業(yè)的深度滲透和利益捆綁,然而旅居養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)鏈智慧化縱向整合卻未達(dá)到理想狀態(tài)。一方面表現(xiàn)為產(chǎn)業(yè)鏈信息化程度不高,鏈上供求雙方信息不能及時互通,出現(xiàn)利益主體缺乏協(xié)調(diào)互動、供需結(jié)構(gòu)性失衡等問題,旅居養(yǎng)老企業(yè)產(chǎn)品在一定程度上滯銷,老年消費(fèi)者旅居養(yǎng)老需求得不到滿足;另一方面表現(xiàn)為產(chǎn)業(yè)鏈政策保障缺失,近年來各地政府紛紛出臺優(yōu)先供地、稅費(fèi)減免等養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)保障措施,但是旅居養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)鏈智慧化縱向整合方向依然缺乏政府引導(dǎo),尚未探索出合理有效的政府干預(yù)方式,發(fā)展緩慢。智慧養(yǎng)老平臺作為大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)應(yīng)用于養(yǎng)老服務(wù)的產(chǎn)物之一[6],是產(chǎn)業(yè)鏈在“互聯(lián)網(wǎng)+”時代智慧化縱向整合、延伸的重要環(huán)節(jié),旅居養(yǎng)老企業(yè)與智慧養(yǎng)老平臺主動合作,不僅可以實(shí)現(xiàn)自身成長,而且可以在客觀上依托以“互聯(lián)網(wǎng)+”為主導(dǎo)的信息鏈,增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)協(xié)同效應(yīng),實(shí)現(xiàn)旅居養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)鏈智慧化縱向整合。因此,充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)信息流作用,將旅居養(yǎng)老企業(yè)與智慧養(yǎng)老平臺合作作為信息技術(shù)推動旅居養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)鏈智慧化縱向整合的有效手段,辨析縱向整合的演進(jìn)機(jī)理,探索政府干預(yù)的必要性與合適強(qiáng)度,對打造智慧旅居養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)鏈、實(shí)現(xiàn)旅居養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)智慧化發(fā)展、推動智慧養(yǎng)老體系建設(shè)具有重要意義。

一、相關(guān)文獻(xiàn)述評

旅居養(yǎng)老又稱養(yǎng)老旅游、晚年旅游,是“候鳥式養(yǎng)老”和“度假式養(yǎng)老”的結(jié)合,指老年群體于不同季節(jié)去不同地區(qū)居住15天以上,享受各類適老服務(wù),從而達(dá)到舒緩身心、開闊視野、健康養(yǎng)生的目的,是一種積極有效的養(yǎng)老模式[7],得到越來越多老年人的青睞,逐漸向市場化、產(chǎn)業(yè)化方向發(fā)展[3]。以旅居養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)為主題的研究多側(cè)重于討論旅居養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的內(nèi)涵特征、現(xiàn)狀模式、影響因素、經(jīng)濟(jì)社會效應(yīng)等[1-4,8]。

旅居養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)锹镁羽B(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展的高級形態(tài),已有研究從鏈上環(huán)節(jié)、顧客價值、政府角色等角度關(guān)注其縱向整合問題。產(chǎn)業(yè)鏈縱向整合指產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)企業(yè)間縱向交易關(guān)系治理機(jī)制的重新調(diào)整,使分別處在產(chǎn)業(yè)鏈上、中、下游環(huán)節(jié)的企業(yè)之間產(chǎn)生某種程度的相互協(xié)作行為[9]?；诋a(chǎn)業(yè)鏈理論,旅居養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)鏈具有價值鏈滲透、延伸和重組三種整合模式,可構(gòu)建核心、相關(guān)和衍生產(chǎn)業(yè)價值鏈環(huán)環(huán)相扣的旅居養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)鏈體系[4]。服務(wù)產(chǎn)品流通形成的旅居養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)都可以直接面對最終消費(fèi)者。因此,充分了解和挖掘消費(fèi)者需求、提高顧客價值、協(xié)同上游養(yǎng)老旅游項(xiàng)目建設(shè)與中下游養(yǎng)老旅游產(chǎn)品開發(fā)在旅居養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)鏈縱向整合中尤為重要[10]。此外,政府也應(yīng)明確自身定位,不過分干預(yù)旅居養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展,只提供積極引導(dǎo)和有效監(jiān)管[2]。

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和電子商務(wù)的全面滲透,旅居養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)鏈已經(jīng)走上互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)驅(qū)動下的智慧化縱向整合道路。信息技術(shù)主要通過信息共享機(jī)制消除產(chǎn)業(yè)鏈的信息不對稱問題,促使各節(jié)點(diǎn)相互組織、協(xié)調(diào)運(yùn)作,其根本目的是在增加顧客價值的基礎(chǔ)上獲得產(chǎn)業(yè)競爭優(yōu)勢,對現(xiàn)實(shí)物流具有增強(qiáng)、替代、協(xié)同、衍生四種作用[11]。大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)應(yīng)用于養(yǎng)老服務(wù)的產(chǎn)物之一——智慧養(yǎng)老平臺應(yīng)運(yùn)而生,其通過聚集相互依賴的供求群體、匯聚分總各類供求信息,為供求主體提供交易空間,從而促成雙方或多方客戶間的交易,是推動養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)鏈智慧化縱向整合的重要載體[6]。

國內(nèi)外研究從不同角度對旅居養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)概念進(jìn)行界定,突出旅游、居住、養(yǎng)老的特點(diǎn),并對旅居養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)影響因素、社會經(jīng)濟(jì)效應(yīng)等進(jìn)行探討,為研究旅居養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)鏈縱向整合奠定了基礎(chǔ)。然而,以旅居養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)鏈為主題的研究發(fā)展滯后于產(chǎn)業(yè)實(shí)踐,理論層面深入、系統(tǒng)提煉與升華不足,缺乏從信息技術(shù)、智慧養(yǎng)老角度探討旅居養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)鏈整合優(yōu)化問題,且雖認(rèn)識到旅居養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)鏈縱向整合需要政府、企業(yè)、社會協(xié)同支持,但現(xiàn)象描述性研究居多,尚未綜合運(yùn)用定量工具、實(shí)證方法充分探索微觀整合主體的行為邏輯,且沒有定量說明各主體行為的強(qiáng)度與范圍。

演化博弈理論[12]被廣泛應(yīng)用于群體行為分析的相關(guān)研究,為從微觀視角探討產(chǎn)業(yè)鏈整合主體的策略選擇與演化邏輯提供了有效的分析工具。有研究在政府補(bǔ)貼背景下,建立了原制造商、再制造商和零售商的兩階段演化博弈模型,用以解釋制造產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈優(yōu)化問題,指出三者的最優(yōu)策略選擇是增加政府對再制造商和消費(fèi)者的補(bǔ)貼,此時再制造產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈利潤最大、升級最快[13]。近年來,演化博弈理論被引入養(yǎng)老領(lǐng)域,探討PPP養(yǎng)老服務(wù)項(xiàng)目質(zhì)量提升中政府監(jiān)管部門與私營部門的博弈,結(jié)果表明政府懲罰可有效鞭策私營部門守約運(yùn)營[14];此外,該理論還探討了養(yǎng)老地產(chǎn)開發(fā)中不同路徑下開發(fā)商和政府的行為選擇,說明開發(fā)成本、開發(fā)收益和激勵力度的變動影響著養(yǎng)老地產(chǎn)行業(yè)的發(fā)展速度和路徑[15]。已有研究雖驗(yàn)證了演化博弈理論能夠通過考察群體策略頻率演化過程,客觀、科學(xué)地解釋社會經(jīng)濟(jì)變化現(xiàn)象,尋找最優(yōu)策略組合,但尚未結(jié)合旅居養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)鏈多主體、多環(huán)節(jié)、多情境以及具有政策導(dǎo)向的特點(diǎn)加以運(yùn)用?；诖?本文應(yīng)用演化博弈理論,分別構(gòu)建純市場機(jī)制下與政府干預(yù)下的“養(yǎng)老旅居企業(yè)—智慧養(yǎng)老平臺”演化博弈模型,運(yùn)用MATLAB R2018a軟件進(jìn)行情景仿真,探討旅居養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)鏈智慧化縱向整合的演化邏輯,展示、比較博弈主體策略演進(jìn)路徑,闡釋合理有效的政府干預(yù)范圍,試圖彌補(bǔ)現(xiàn)有研究不足,為旅居養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)鏈智慧化縱向整合提供理論支持和決策參考。

二、純市場機(jī)制下旅居養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)鏈智慧化縱向整合演化博弈模型

(一)問題描述

旅居養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)鏈上產(chǎn)品的增值依賴于產(chǎn)品信息被消費(fèi)者及時、準(zhǔn)確獲取后帶來的消費(fèi)行為,消費(fèi)者信息的增值取決于旅居養(yǎng)老企業(yè)捕獲需求信息后生產(chǎn)的進(jìn)入市場的針對性產(chǎn)品。因此,旅居養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)鏈智慧化縱向整合的關(guān)鍵在于鏈上旅居養(yǎng)老企業(yè)與消費(fèi)者群體信息資源的互通共享和信息交流方式的創(chuàng)新。促進(jìn)旅居養(yǎng)老企業(yè)與智慧養(yǎng)老平臺合作,能夠優(yōu)化旅居養(yǎng)老企業(yè)的信息獲取與市場營銷環(huán)節(jié),創(chuàng)造旅居養(yǎng)老企業(yè)與消費(fèi)者信息交換的新方式,從而以順暢的信息共享機(jī)制為保障,打造“智慧旅居養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)鏈”,有效實(shí)現(xiàn)旅居養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)鏈智慧化縱向整合的客觀結(jié)果。

以信息技術(shù)推動旅居養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)鏈智慧化縱向整合,實(shí)現(xiàn)智慧養(yǎng)老平臺與旅居養(yǎng)老企業(yè)的合作具有不可替代的優(yōu)勢。首先,企業(yè)外整合可以避免旅居養(yǎng)老企業(yè)在提供服務(wù)的基礎(chǔ)上對信息獲取環(huán)節(jié)的合并可能帶來的信息獲取投資。智慧養(yǎng)老平臺可為旅居養(yǎng)老企業(yè)提供時效性好、成本低廉、滲透力強(qiáng)的信息,使其專注于旅居養(yǎng)老產(chǎn)品開發(fā)生產(chǎn),提高旅居養(yǎng)老產(chǎn)品質(zhì)量,增強(qiáng)旅居養(yǎng)老企業(yè)核心競爭力。其次,旅居養(yǎng)老企業(yè)進(jìn)行企業(yè)外整合可以避免縱向合并后因壟斷地位造成的市場敏感度降低,從而保持對旅居養(yǎng)老市場環(huán)境與信息變化的敏感度,增強(qiáng)戰(zhàn)略調(diào)整的靈活性與產(chǎn)品生產(chǎn)的針對性。再次,基于智慧養(yǎng)老平臺信息的虛擬交易有利于削弱旅居養(yǎng)老企業(yè)與其消費(fèi)者的空間摩擦,虛擬交易部分替代現(xiàn)實(shí)空間中的物資、資金流動,減少消費(fèi)行為發(fā)生前以達(dá)成旅居養(yǎng)老交易為目的的人員出行,實(shí)現(xiàn)降低現(xiàn)實(shí)交易成本的目標(biāo)。此外,旅居養(yǎng)老企業(yè)借助智慧養(yǎng)老平臺發(fā)布旅居養(yǎng)老產(chǎn)品信息,為旅居養(yǎng)老企業(yè)創(chuàng)造新的營銷方式,是對旅居養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)鏈營銷環(huán)節(jié)的整合,以數(shù)據(jù)支撐細(xì)分市場,有利于旅居養(yǎng)老企業(yè)提供差異化產(chǎn)品,吸引線上線下眾多客戶資源。同時,智慧養(yǎng)老平臺具有市場反饋功能,可加強(qiáng)旅居養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)鏈自我調(diào)節(jié)機(jī)制。智慧養(yǎng)老平臺使旅居養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)鏈兩端的供應(yīng)商與顧客彼此交互接觸,使生產(chǎn)更加貼近消費(fèi)者,有利于旅居養(yǎng)老企業(yè)獲得更多潛在客戶資源,增加旅居養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)鏈增值的可能性。因此,旅居養(yǎng)老企業(yè)與智慧養(yǎng)老平臺合作可作為旅居養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)鏈智慧化縱向整合的有效手段,旅居養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)鏈縱向整合過程就是順利實(shí)現(xiàn)旅居養(yǎng)老企業(yè)和智慧養(yǎng)老平臺合作的過程,即旅居養(yǎng)老企業(yè)自愿加入智慧養(yǎng)老平臺、智慧養(yǎng)老平臺自愿為旅居養(yǎng)老企業(yè)提供信息服務(wù)。

為研究旅居養(yǎng)老企業(yè)和智慧養(yǎng)老平臺的合作意愿與策略演化,本文將旅居養(yǎng)老企業(yè)和智慧養(yǎng)老平臺作為博弈主體,將旅居養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)鏈智慧化縱向整合問題表示為旅居養(yǎng)老企業(yè)與智慧養(yǎng)老平臺間能否實(shí)現(xiàn)合作的博弈問題。

(二)模型構(gòu)建與分析

1.基本假設(shè)與支付矩陣

本文根據(jù)旅居養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)鏈智慧化縱向整合的過程特征與旅居養(yǎng)老企業(yè)、智慧養(yǎng)老平臺兩類群體性博弈主體的特點(diǎn),設(shè)置雙方博弈策略,選取整合前后經(jīng)營成本、經(jīng)濟(jì)收益等參數(shù),構(gòu)建純市場機(jī)制下的“旅居養(yǎng)老企業(yè)—智慧養(yǎng)老平臺”演化博弈模型,以便觀測整合行為在市場環(huán)境中的演化邏輯,厘清博弈主體的利益關(guān)系和主體策略選擇的影響因素,探討在信息技術(shù)日新月異、飛速發(fā)展的今天,打造智慧旅居養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)鏈的突破點(diǎn)與著力方向?；炯僭O(shè)如下:

(1)旅居養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)鏈智慧化縱向整合的博弈過程中存在旅居養(yǎng)老企業(yè)與智慧養(yǎng)老平臺兩類群體性博弈主體,假設(shè)兩類博弈主體均表現(xiàn)出有限理性特征并具有學(xué)習(xí)能力,雙方的策略選擇主要基于策略損益值的心理預(yù)期而非實(shí)際結(jié)果,且能通過對比同類主體策略收益來調(diào)整自身策略以獲取最優(yōu)結(jié)果。

(2)在“旅居養(yǎng)老企業(yè)—智慧養(yǎng)老平臺”演化博弈模型中,假設(shè)旅居養(yǎng)老企業(yè)的策略選擇包括{加入智慧養(yǎng)老平臺,不加入智慧養(yǎng)老平臺},智慧養(yǎng)老平臺的策略選擇包括{向旅居養(yǎng)老企業(yè)提供信息服務(wù),不向旅居養(yǎng)老企業(yè)提供信息服務(wù)}。

基于上述假設(shè),得到旅居養(yǎng)老企業(yè)與智慧養(yǎng)老平臺的博弈支付矩陣,如表1所示。

表1 純市場機(jī)制下旅居養(yǎng)老企業(yè)與智慧養(yǎng)老平臺的博弈支付矩陣

2.復(fù)制動態(tài)方程與局部均衡點(diǎn)

本文用x表示旅居養(yǎng)老企業(yè)加入智慧養(yǎng)老平臺以發(fā)布產(chǎn)品信息、獲取需求信息的比例,用y表示智慧養(yǎng)老平臺向旅居養(yǎng)老企業(yè)提供信息服務(wù)的比例,其中,x、y均為時間t的函數(shù)?；诒?,得到智慧養(yǎng)老平臺向旅居養(yǎng)老企業(yè)提供信息服務(wù)的期望收益V1和不提供信息服務(wù)的期望收益V2分別為:

(1)

(2)

群體平均期望收益V為:

V=xV1+(1-x)V2

(3)

根據(jù)式(1)(2)構(gòu)建智慧養(yǎng)老平臺向旅居養(yǎng)老企業(yè)提供信息服務(wù)策略,從而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈智慧化縱向整合的復(fù)制動態(tài)方程F(x):

(4)

同理,旅居養(yǎng)老企業(yè)加入智慧養(yǎng)老平臺的期望收益U1和旅居養(yǎng)老企業(yè)不加入智慧養(yǎng)老平臺的期望收益U2分別為:

(5)

(6)

群體平均期望收益U為:

U=yU1+(1-y)U2

(7)

根據(jù)式(5)(6)構(gòu)建旅居養(yǎng)老企業(yè)加入智慧養(yǎng)老平臺策略,從而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈智慧化縱向整合的復(fù)制動態(tài)方程F(y):

(8)

最終復(fù)制動態(tài)方程組為式(4)和式(8)。

3.均衡點(diǎn)穩(wěn)定性分析

復(fù)制動態(tài)方程求出的均衡點(diǎn)不一定是系統(tǒng)的演化穩(wěn)定結(jié)果ESS,根據(jù)Friedman[16]提出的雅克比矩陣求解法,系統(tǒng)的雅克比(Jacobian)矩陣(記為J)為:

(9)

如果同時滿足以下條件,則通過復(fù)制動態(tài)方程求出的均衡點(diǎn)就是該系統(tǒng)的演化穩(wěn)定結(jié)果ESS。

a11a22-a12a21>0

由上述判定原則,可得出當(dāng)取各局部平衡點(diǎn)時a11、a12、a21、a22的取值,如表2所示。

由此可以在平面p={(x,y)|0≤x,y≤1}上討論博弈系統(tǒng)均衡點(diǎn)的穩(wěn)定性。

表2 純市場機(jī)制下局部均衡點(diǎn)處a11、a12、a21、a22的值

表3 純市場機(jī)制下博弈模型穩(wěn)定性結(jié)果分析

此時,演化博弈系統(tǒng)存在兩個穩(wěn)定策略,即不良狀態(tài)A1(不提供信息服務(wù),不加入智慧養(yǎng)老平臺)和理想狀態(tài)A4(提供信息服務(wù),加入智慧養(yǎng)老平臺),系統(tǒng)動態(tài)演化路徑相位如圖1所示。

圖1(a)說明此博弈系統(tǒng)中存在兩個演化博弈均衡狀態(tài)ESS,即0(0,0)和F(1,1),分別對應(yīng)不良狀態(tài)和理想狀態(tài)。演化博弈模型的最終均衡結(jié)果取決于x、y的值,即博弈各方的初始狀態(tài)。E-P-H分隔線可看作演化結(jié)果收斂到不同結(jié)果的臨界線,當(dāng)博弈雙方初始狀態(tài)位于四邊形EPHO中時,最終結(jié)果收斂到(0,0);當(dāng)博弈雙方初始狀態(tài)位于四邊形EPHF中時,最終結(jié)果收斂到(1,1)。鞍點(diǎn)P(x*,y*)的移動能夠調(diào)節(jié)四邊形EPHO和EPHF面積,從而對最終系統(tǒng)的收斂結(jié)果產(chǎn)生影響,因此,可通過調(diào)節(jié)鞍點(diǎn)的相關(guān)參數(shù)調(diào)整博弈各方初始狀態(tài),引導(dǎo)博弈系統(tǒng)向理想狀態(tài)演化。

(a)基礎(chǔ)參數(shù) (b)參數(shù)C1增加 (c)參數(shù)增加

(d)參數(shù)C2增加 (e)參數(shù)增加圖1 純市場機(jī)制下系統(tǒng)動態(tài)演化路徑

(1)旅居養(yǎng)老企業(yè)相關(guān)參數(shù)。當(dāng)旅居養(yǎng)老企業(yè)加入智慧養(yǎng)老平臺、使用信息服務(wù)的成本C1增加,在其他變量保持不變的情況下,x*向右水平移動,四邊形EPHF面積減小,從而博弈系統(tǒng)收斂到理想狀態(tài)F(1,1)的可能性降低,如圖1(b)所示,說明大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新一代信息技術(shù)仍需進(jìn)一步降費(fèi)普及,智慧養(yǎng)老平臺為實(shí)現(xiàn)收支平衡,要求旅居養(yǎng)老企業(yè)支付巨額費(fèi)用才能加入智慧養(yǎng)老平臺,即加入門檻較高時,旅居養(yǎng)老企業(yè)積極性往往不大,這不利于旅居養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)鏈實(shí)現(xiàn)智慧化縱向整合。

(2)智慧養(yǎng)老平臺相關(guān)參數(shù)。C2為智慧養(yǎng)老平臺自愿與旅居養(yǎng)老企業(yè)合作時耗費(fèi)的營建、維護(hù)等成本。當(dāng)C2增大且其他變量保持不變時,y*水平向上移動,四邊形EPHF面積減小,最終博弈系統(tǒng)收斂到理想狀態(tài)F(1,1)的可能性降低,如圖1(d)所示,說明智慧養(yǎng)老平臺接納更多旅居養(yǎng)老企業(yè)引發(fā)的平臺系統(tǒng)營建、應(yīng)用更新升級、網(wǎng)絡(luò)硬件設(shè)施維護(hù)等成本大幅增加是導(dǎo)致其放棄合作的限制性因素,不利于旅居養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)鏈智慧化縱向整合。

綜上,顯著影響演化博弈系統(tǒng)最終穩(wěn)定狀態(tài)的博弈雙方初始狀態(tài),即x、y取值與整合成本、整合凈收益密切相關(guān)。旅居養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)鏈智慧化縱向整合過程中,整合成本和整合凈收益的變化離不開大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等信息技術(shù)的發(fā)展。一方面,當(dāng)信息技術(shù)應(yīng)用趨于成熟,軟件開發(fā)、硬件系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)設(shè)施等價格顯著下降時,智慧養(yǎng)老平臺能夠節(jié)約旅居養(yǎng)老業(yè)務(wù)拓展成本和日常運(yùn)營成本,旅居養(yǎng)老企業(yè)加入智慧養(yǎng)老平臺的經(jīng)濟(jì)門檻亦能有效降低,即旅居養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)鏈智慧化縱向整合成本下降;另一方面,當(dāng)智慧養(yǎng)老平臺存儲、計(jì)算、分析、應(yīng)用旅居養(yǎng)老產(chǎn)品信息及老年人通過平臺搜索或觸發(fā)需求信息的效率提高時,吸引的旅居養(yǎng)老企業(yè)增多,旅居養(yǎng)老企業(yè)獲取的數(shù)據(jù)信息價值亦會有所提升,即旅居養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)鏈智慧化縱向整合凈收益增加。簡言之,信息技術(shù)發(fā)展通過降低旅居養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)鏈智慧化縱向整合成本、增加整合凈收益,影響主體策略選擇,引起x、y絕對值負(fù)向變化,明顯增加系統(tǒng)收斂于理想狀態(tài)的可能性,促進(jìn)智慧旅居養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)鏈打造。

三、政府干預(yù)下旅居養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)鏈智慧化縱向整合演化博弈模型

(一)問題描述

基于理性人假設(shè),旅居養(yǎng)老企業(yè)與智慧養(yǎng)老平臺往往具有“慢速學(xué)習(xí)”特征,在無政府干預(yù)的純市場機(jī)制狀態(tài)下,旅居養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)鏈實(shí)現(xiàn)智慧化縱向整合的過程較為緩慢,很難達(dá)到理想的合作狀態(tài)。已有研究表明,新興產(chǎn)業(yè)在政府干預(yù)有限、政府支持力量薄弱、政府監(jiān)管水平低下的環(huán)境中發(fā)展相對緩慢[17]。新興產(chǎn)業(yè)是由于技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動、新消費(fèi)需求出現(xiàn)等因素影響而興起的,處于孕育期、發(fā)展初期或成長期,可能成為未來經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)的產(chǎn)業(yè)形態(tài)[18]。旅居養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)作為近年來隨旅居養(yǎng)老需求誕生,以個性化、差異化為特點(diǎn)的新興產(chǎn)業(yè),其產(chǎn)業(yè)鏈縱向整合過程中的政府干預(yù)不可或缺。首先,根據(jù)產(chǎn)業(yè)生命周期理論,政府能夠?qū)嵤┞镁羽B(yǎng)老產(chǎn)業(yè)鏈的補(bǔ)環(huán)引導(dǎo)[19],通過宏觀識別旅居養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)主體,明確產(chǎn)業(yè)鏈缺失環(huán)節(jié),從而做到縱向填補(bǔ)斷環(huán),橫向鏈接孤環(huán)。其次,政府科學(xué)規(guī)范、適時適度的干預(yù)在很大程度上能夠激勵旅居養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)市場發(fā)展[17],通過規(guī)范市場秩序與消費(fèi)者行為,營造良好的市場環(huán)境,進(jìn)一步推動旅居養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)化升級。

政府干預(yù)機(jī)制與純市場機(jī)制相對應(yīng),是市場經(jīng)濟(jì)條件下實(shí)現(xiàn)資源合理配置的另一種手段,包括宏觀政策、政府監(jiān)管、法律法規(guī)三種方式。其中,政府監(jiān)管是政府為實(shí)現(xiàn)某些公共政策目標(biāo),對微觀經(jīng)濟(jì)主體進(jìn)行規(guī)范與約束的行為,包括表示獎懲的補(bǔ)貼與罰款[20]。對旅居養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)而言,政府最常見的干預(yù)方式是在遵循旅居養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)律的基礎(chǔ)上,通過補(bǔ)貼與罰款對旅居養(yǎng)老企業(yè)和智慧養(yǎng)老平臺是否選擇合作,即產(chǎn)業(yè)鏈智慧化縱向整合進(jìn)行監(jiān)管,如對旅居養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)實(shí)施床位補(bǔ)貼,對旅居建筑實(shí)施建設(shè)運(yùn)營補(bǔ)助、稅費(fèi)減免,對不符合養(yǎng)老標(biāo)準(zhǔn)的酒店實(shí)施床位罰款等。因此,政府干預(yù)下的旅居養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)鏈縱向整合問題也可以表示為引入政府監(jiān)管相關(guān)參數(shù)后,旅居養(yǎng)老企業(yè)與智慧養(yǎng)老平臺間的博弈問題。本文聚焦于政府干預(yù)的重要方式之一——政府監(jiān)管,在純市場機(jī)制下的“旅居養(yǎng)老企業(yè)—智慧養(yǎng)老平臺”演化博弈模型中引入政府監(jiān)管強(qiáng)度參數(shù)p,分析政府監(jiān)管的范圍與強(qiáng)度對旅居養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)鏈智慧化縱向整合的影響,并探索合適的監(jiān)管強(qiáng)度。

(二)模型建立與分析

1.基本假設(shè)與支付矩陣

本文在純市場機(jī)制下的“旅居養(yǎng)老企業(yè)—智慧養(yǎng)老平臺”演化博弈模型中引入?yún)?shù)——政府監(jiān)管強(qiáng)度,構(gòu)建政府干預(yù)下的“旅居養(yǎng)老企業(yè)—智慧養(yǎng)老平臺”演化博弈模型,以便觀測政府在旅居養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)鏈智慧化整合過程中應(yīng)承擔(dān)的角色,探討政府干預(yù)在旅居養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)鏈整合過程中所起的作用,分析政府引導(dǎo)性政策舉措和支持性公共服務(wù)的重要性,探索政府合適合理的監(jiān)管強(qiáng)度?；炯僭O(shè)如下:

(1)政府干預(yù)下的“旅居養(yǎng)老企業(yè)—智慧養(yǎng)老平臺”演化博弈模型在遵循上述基本假設(shè)與參數(shù)設(shè)定的基礎(chǔ)上,設(shè)政府監(jiān)管強(qiáng)度為p,0≤p≤1。

(2)基于政府干預(yù)旅居養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展特點(diǎn)及現(xiàn)有措施,以簡化模型為原則,以補(bǔ)貼與罰款的金額大小體現(xiàn)政府監(jiān)管強(qiáng)弱(補(bǔ)貼或罰款金額越大,表示政府監(jiān)管強(qiáng)度越大),在企業(yè)與平臺的支付函數(shù)中加入獎懲帶來的收益增損情況,并假設(shè)政府對旅居養(yǎng)老企業(yè)與智慧養(yǎng)老平臺的獎懲金額相同。設(shè)S為政府激勵旅居養(yǎng)老企業(yè)、智慧養(yǎng)老平臺進(jìn)行合作、實(shí)現(xiàn)旅居養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)鏈智慧化縱向整合的補(bǔ)貼,B為政府給予不積極合作的旅居養(yǎng)老企業(yè)、智慧養(yǎng)老平臺的罰款。其中,S=S0p,B=B0p,S0、B0均為絕對值含義,分別表示獎懲金額上限。簡化的模型參數(shù)能夠得到旅居養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)鏈整體適用的基本結(jié)論,便于根據(jù)不同實(shí)踐情況與具體操作條件設(shè)定參數(shù)值。

基于上述假設(shè),可以得到政府干預(yù)情形下旅居養(yǎng)老企業(yè)與智慧養(yǎng)老平臺的博弈支付矩陣,如表4所示。

表4 政府干預(yù)下旅居養(yǎng)老企業(yè)與智慧養(yǎng)老平臺的博弈支付矩陣

2.復(fù)制動態(tài)方程與局部均衡點(diǎn)

基于表4,遵循計(jì)算博弈雙方期望收益、平均期望收益與復(fù)制動態(tài)方程的步驟,最終得到因參數(shù)變化而發(fā)生相應(yīng)變化的復(fù)制動態(tài)方程組式(10)(11)。

(10)

(11)

3.均衡點(diǎn)穩(wěn)定性分析

加入政府參數(shù)后系統(tǒng)的雅克比矩陣(記為J′)為:

(12)

均衡點(diǎn)ESS需滿足條件:

表5 政府干預(yù)下局部均衡點(diǎn)處的值

引入政府監(jiān)管強(qiáng)度后“旅居養(yǎng)老企業(yè)—智慧養(yǎng)老平臺”博弈系統(tǒng)局部均衡點(diǎn)的穩(wěn)定性分析需要分情況討論:

由情形二、三、四可得,只要在非高整合成本狀態(tài)下,演化博弈系統(tǒng)只存在一個穩(wěn)定策略,即理想狀態(tài)F(1,1)。

四、旅居養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)鏈智慧化縱向整合演化博弈模型情景仿真

基于上文分析,系統(tǒng)的演化結(jié)果取決于參數(shù)的初始取值和博弈雙方策略選擇的比例變化,為更清晰明確地觀察博弈主體的演化路徑及過程,分析參數(shù)取值對演化穩(wěn)定結(jié)果的影響,本文運(yùn)用MATLAB R2018a軟件分別對純市場機(jī)制下“旅居養(yǎng)老企業(yè)—智慧養(yǎng)老平臺”博弈系統(tǒng)和政府干預(yù)下“旅居養(yǎng)老企業(yè)—智慧養(yǎng)老平臺”博弈系統(tǒng)進(jìn)行動態(tài)情景仿真,使用ode45命令來求解復(fù)制動態(tài)方程。設(shè)置模擬周期為60,INITIALTIME=0,FINALTIME=60。系統(tǒng)動態(tài)演化圖中橫軸為系統(tǒng)演化時間t,縱軸為旅居養(yǎng)老企業(yè)加入智慧養(yǎng)老平臺以發(fā)布產(chǎn)品信息、獲取需求信息的比例x(t)和智慧養(yǎng)老平臺向旅居養(yǎng)老企業(yè)提供信息服務(wù)的比例y(t)。

(一)情景一:純市場機(jī)制下旅居養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)鏈智慧化縱向整合演化博弈

(a)初始比例不同

(b)初始比例與整合成本不同

(c)初始比例與凈收益不同圖2 純市場機(jī)制下“旅居養(yǎng)老企業(yè)—智慧養(yǎng)老 平臺”博弈系統(tǒng)演化軌跡

圖2(a)模擬了不同旅居養(yǎng)老企業(yè)選擇加入智慧養(yǎng)老平臺策略及智慧養(yǎng)老平臺選擇向旅居養(yǎng)老企業(yè)提供信息服務(wù)策略的初始比例狀態(tài)下系統(tǒng)的演化軌跡。當(dāng)x=0.2且y=0.2時,系統(tǒng)最終向穩(wěn)定點(diǎn)(0,0)演化;當(dāng)x=0.5且y=0.5時,系統(tǒng)最終向穩(wěn)定點(diǎn)(1,1)演化;當(dāng)x=0.8且y=0.8時,系統(tǒng)最終也穩(wěn)定于點(diǎn)(1,1)且穩(wěn)定速度加快。說明純市場機(jī)制下“旅居養(yǎng)老企業(yè)—智慧養(yǎng)老平臺”博弈系統(tǒng)存在兩種穩(wěn)定狀態(tài),博弈雙方初始策略選擇比例顯著影響演化結(jié)果。當(dāng)積極縱向整合群體占比較小,從眾效應(yīng)會使雙方自身策略演化為不良狀態(tài);隨著比例上升,學(xué)習(xí)效應(yīng)使系統(tǒng)收斂于理想狀態(tài)的可能性逐漸增加,且積極智慧化縱向整合群體的初始比例越大,系統(tǒng)越快收斂于理想狀態(tài)。圖2(b)模擬了旅居養(yǎng)老企業(yè)及智慧養(yǎng)老平臺策略選擇初始比例及智慧化縱向整合成本都不同時系統(tǒng)的演化軌跡。當(dāng)x=0.2且y=0.2時,兩種整合成本下系統(tǒng)均穩(wěn)定于(0,0),但智慧化縱向整合成本較小時收斂速度較快;當(dāng)x=0.5且y=0.5時,縱向整合成本較小的系統(tǒng)穩(wěn)定于(1,1),縱向整合成本較大的系統(tǒng)穩(wěn)定于(0,0)。說明純市場機(jī)制下“旅居養(yǎng)老企業(yè)—智慧養(yǎng)老平臺”博弈系統(tǒng)中智慧化縱向整合成本顯著影響演化結(jié)果。圖2(c)模擬了旅居養(yǎng)老企業(yè)及智慧養(yǎng)老平臺策略選擇初始比例及縱向凈收益都不同時系統(tǒng)的演化軌跡。當(dāng)x=0.2且y=0.2時,智慧化縱向整合后凈收益較小的系統(tǒng)穩(wěn)定于(0,0),縱向整合成本較大的系統(tǒng)穩(wěn)定于(1,1);當(dāng)x=0.5且y=0.5時,兩種整合收益下系統(tǒng)均穩(wěn)定于(1,1),但整合后凈收益較大時收斂速度較快。說明純市場機(jī)制下“旅居養(yǎng)老企業(yè)—智慧養(yǎng)老平臺”博弈系統(tǒng)中智慧化縱向整合后凈收益顯著影響演化結(jié)果。

(二)情景二:政府干預(yù)下旅居養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)鏈智慧化縱向整合演化博弈

政府干預(yù)狀態(tài)下,加入獎懲參數(shù),政府監(jiān)管強(qiáng)度p存在閾值。

(a)政府監(jiān)管強(qiáng)度較小

(b)政府監(jiān)管強(qiáng)度提高

(c)整合成本上升

(d)獎懲額上限下降

(a)政府監(jiān)管強(qiáng)度較小

(b)政府監(jiān)管強(qiáng)度提高圖4 政府干預(yù)下“旅居養(yǎng)老企業(yè)—智慧養(yǎng)老平臺” 博弈系統(tǒng)演化軌跡

五、結(jié)論與建議

本文從旅居養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)鏈縱向整合的智慧化主體出發(fā),聚焦旅居養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)鏈智慧化縱向整合問題,基于博弈主體有限理性假設(shè),構(gòu)建了純市場機(jī)制下和政府干預(yù)下“旅居養(yǎng)老企業(yè)—智慧養(yǎng)老平臺”演化博弈模型。由模型演化博弈分析及MATLAB仿真結(jié)果可知:

首先,純市場機(jī)制條件下,博弈系統(tǒng)中存在兩種穩(wěn)定結(jié)果:不良狀態(tài)(不提供信息服務(wù),不加入智慧養(yǎng)老平臺)和理想狀態(tài)(提供信息服務(wù),加入智慧養(yǎng)老平臺)。旅居養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)鏈智慧化縱向整合成本與整合后凈收益顯著影響演化結(jié)果。當(dāng)信息技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展、應(yīng)用廣泛成熟時,整合成本下降、凈收益增加,系統(tǒng)收斂于理想狀態(tài)的可能性增加。演化博弈模型的最終均衡結(jié)果也取決于各博弈方的初始狀態(tài),初始采取積極合作策略的群體比例增加,系統(tǒng)收斂于理想狀態(tài)的可能性增加。

其次,有效的政府監(jiān)管可以使博弈系統(tǒng)的穩(wěn)定結(jié)果調(diào)整到唯一理想狀態(tài)。無論旅居養(yǎng)老企業(yè)進(jìn)行旅居養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)鏈智慧化縱向整合的成本與智慧養(yǎng)老平臺進(jìn)行旅居養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)鏈智慧化縱向整合的成本孰大孰小,政府監(jiān)管強(qiáng)度都存在一個閾值,若政府監(jiān)管強(qiáng)度低于該值,系統(tǒng)仍存在收斂于不良狀態(tài)的風(fēng)險;若政府監(jiān)管強(qiáng)度高于該值,系統(tǒng)最終穩(wěn)定于理想狀態(tài),提升監(jiān)管強(qiáng)度可以加快整合速度。

再次,政府監(jiān)管強(qiáng)度隨旅居養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)鏈智慧化縱向整合成本與政府設(shè)定獎懲額上限的變化而變化。政府監(jiān)管強(qiáng)度閾值與旅居養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)鏈智慧化縱向整合成本的差值呈正相關(guān),與政府設(shè)定獎懲額上限呈負(fù)相關(guān)。

此外,本研究還發(fā)現(xiàn),旅居養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)鏈高效實(shí)現(xiàn)智慧化縱向整合不僅依賴于市場自身調(diào)節(jié),還取決于政府合理規(guī)范的合理干預(yù),為此,政府需要從以下幾個方面出發(fā)進(jìn)行引導(dǎo)與監(jiān)管。

第一,尊重、順應(yīng)市場規(guī)律,積極倡導(dǎo)旅居養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)鏈智慧化縱向整合。當(dāng)初始采取積極合作策略的旅居養(yǎng)老企業(yè)及智慧養(yǎng)老平臺比例增加時,系統(tǒng)收斂于理想狀態(tài)的可能性也會隨之增加,因此,準(zhǔn)確把握旅居養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展規(guī)律,積極營造旅居養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)鏈智慧化發(fā)展的良好氛圍,大力倡導(dǎo)旅居養(yǎng)老企業(yè)與智慧養(yǎng)老平臺合作,有利于實(shí)現(xiàn)旅居養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)鏈智慧化縱向整合,發(fā)揮產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)勢。首先,相關(guān)政府部門應(yīng)重視旅居養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)鏈智慧化發(fā)展,對其出臺相應(yīng)規(guī)劃與措施,鼓勵旅居養(yǎng)老企業(yè)與智慧養(yǎng)老平臺合作,遵循市場決定作用,避免包辦旅居養(yǎng)老服務(wù)。其次,相關(guān)企業(yè)應(yīng)認(rèn)識到旅居養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)鏈智慧化縱向整合是促進(jìn)自身又快又好成長的重要途徑,積極主動地參與合作,強(qiáng)調(diào)“因時”“因事”制宜,依據(jù)自身不同成長階段與旅居養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)鏈不同整合階段采取相應(yīng)的差異化合作行為,實(shí)現(xiàn)利益最大化。

第二,完善政府監(jiān)管制度,引導(dǎo)旅居養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)鏈智慧化縱向整合方向。有效的政府監(jiān)管可以使博弈系統(tǒng)的穩(wěn)定結(jié)果調(diào)整到理想狀態(tài),因此政府應(yīng)加強(qiáng)對旅居養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)鏈智慧化縱向整合方向的把控,合理運(yùn)用補(bǔ)貼、罰款的引導(dǎo)措施,在智慧化縱向整合過程中充當(dāng)好引導(dǎo)者、服務(wù)者角色,加快旅居養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)鏈向理想狀態(tài)的發(fā)展速度。首先,政府應(yīng)控制合適的監(jiān)管強(qiáng)度,明確政府作用范圍,創(chuàng)新監(jiān)管途徑,完善監(jiān)管政策法規(guī),積極探索符合我國國情及旅居養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)智慧化發(fā)展現(xiàn)狀的本土化監(jiān)管制度。其次,建立動態(tài)監(jiān)管機(jī)制,根據(jù)旅居養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及政府監(jiān)管目標(biāo),隨旅居養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)鏈智慧化縱向整合成本的變化及時動態(tài)調(diào)整監(jiān)管強(qiáng)度,處理好政府和市場的關(guān)系。對于旅居養(yǎng)老這一新興產(chǎn)業(yè),發(fā)展初期較為稚嫩,智慧化整合成本較大,政府應(yīng)加大監(jiān)管力度,給予雙方足夠的整合補(bǔ)貼,激勵旅居養(yǎng)老企業(yè)和智慧養(yǎng)老平臺合作的積極性,引導(dǎo)系統(tǒng)快速穩(wěn)定于理想狀態(tài)。旅居養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)智慧化發(fā)展中后期,可適當(dāng)放松監(jiān)管強(qiáng)度,減輕政府機(jī)制對市場機(jī)制的替代。再次,設(shè)立旅居養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)智慧化發(fā)展引導(dǎo)基金,通過政府適當(dāng)讓利、社會投資者優(yōu)先分紅等方式拓寬籌資渠道,通過基金管理專業(yè)人才隊(duì)伍建設(shè)、定期組織人員學(xué)習(xí)等方式增加基金投資收益,為旅居養(yǎng)老企業(yè)信息技術(shù)應(yīng)用、智能床位、技術(shù)人才等補(bǔ)貼措施的實(shí)施提供充足的資金保障。

第三,支持新興信息技術(shù)發(fā)展,降低旅居養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)鏈智慧化縱向整合成本。純市場機(jī)制與政府干預(yù)狀態(tài)下,旅居養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)鏈智慧化縱向整合成本下降,都會顯著增加系統(tǒng)收斂于理想狀態(tài)的可能性。因此,把握大數(shù)據(jù)、人工智能等新興信息技術(shù)帶來的數(shù)字紅利與信息優(yōu)勢,降低旅居養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)鏈智慧化縱向整合成本尤為必要,相關(guān)政府部門應(yīng)結(jié)合旅居養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策,從資金劃撥、研發(fā)支持、法律保障等方面促進(jìn)智慧養(yǎng)老平臺建設(shè),高效構(gòu)建智慧旅居養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)鏈。首先,政府可以依據(jù)各地經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展?fàn)顩r,允許養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)資金向智慧養(yǎng)老平臺傾斜,劃撥專門的智慧養(yǎng)老平臺技術(shù)孵化資金用于系統(tǒng)開發(fā)、建設(shè)運(yùn)營及日常維護(hù),并試行“有償式”孵化資金管理規(guī)定,設(shè)置智慧養(yǎng)老平臺獲得扶持資金的條件,一旦發(fā)生因故停止服務(wù)或更換運(yùn)營商等情況,原有平臺的數(shù)據(jù)須無償轉(zhuǎn)讓給相關(guān)部門,以保證相應(yīng)智慧養(yǎng)老服務(wù)的可持續(xù)性。其次,政府應(yīng)充分認(rèn)識高等院校和科研機(jī)構(gòu)的研發(fā)能力與前沿資源,支持、推動構(gòu)建智慧養(yǎng)老平臺與科研院所戰(zhàn)略合作聯(lián)盟,整合各院所專家信息庫與成果對接管理系統(tǒng),通過“引智”快速增強(qiáng)智慧養(yǎng)老平臺研發(fā)實(shí)力,提升智慧養(yǎng)老平臺信息服務(wù)水平。再次,政府應(yīng)著眼于新興信息技術(shù)與智慧養(yǎng)老服務(wù)發(fā)展情況,有針對性地完善相關(guān)法律法規(guī),規(guī)范數(shù)據(jù)資源使用標(biāo)準(zhǔn)、老年人信息使用流程、監(jiān)管主體權(quán)責(zé)等內(nèi)容,為智慧養(yǎng)老平臺發(fā)展提供宏觀法律保障。

本文構(gòu)建了純市場機(jī)制下和政府干預(yù)下“旅居養(yǎng)老企業(yè)—智慧養(yǎng)老平臺”演化博弈模型并進(jìn)行仿真分析,為政府推動旅居養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)鏈智慧化縱向整合、實(shí)現(xiàn)旅居養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展提供了理論支持和決策參考。然而,本文模型在政府干預(yù)方面僅引入監(jiān)管強(qiáng)度參數(shù),以補(bǔ)貼與罰款數(shù)額體現(xiàn),未能全面涵蓋政府監(jiān)管措施,后續(xù)研究可進(jìn)一步構(gòu)建“旅居養(yǎng)老企業(yè)—智慧養(yǎng)老平臺—政府部門”三方演化博弈模型,深入探索三方主體進(jìn)行旅居養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)鏈智慧化縱向整合的演化邏輯及自身策略的演進(jìn)路徑。