李智 王曉磊 國網(wǎng)新疆電力有限公司哈密供電公司
云計算是一種集數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)計算于一體的計算機服務(wù),該服務(wù)的形成主要是基于信息網(wǎng)絡(luò)所構(gòu)建起來的超級計算模式,其服務(wù)性能則是通過遠程或非本地的分布式計算機所實現(xiàn)。作為時下最具先進性的數(shù)據(jù)處理模式,云計算的創(chuàng)新應(yīng)用不但可獲取良好的數(shù)據(jù)處理效果,擴充數(shù)據(jù)存儲空間,且由于云計算的高延展性和靈活性,某種程度上可以實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的精準處理,提升數(shù)據(jù)分析和存儲等各項能力[1]。
在電力系統(tǒng)中積極引入云計算,借助技術(shù)的力量接受大量用戶請求信息,可在高效處理數(shù)據(jù)信息的同時,順應(yīng)電力整體發(fā)展趨勢。與此同時,在分析和處理電力大數(shù)據(jù)信息時,云計算憑借自身優(yōu)勢可分割部分整體性的數(shù)據(jù),并能夠從多個層次入手進行詳細計算,降低人力成本消耗的同時還提升了整體工作效率。此外,云計算技術(shù)擁有龐大的存儲空間,即使在電力需求和數(shù)據(jù)量急劇增長的背景下,也可實現(xiàn)虛擬空間存儲,順應(yīng)社會發(fā)展主流趨勢,彌補傳統(tǒng)電力系統(tǒng)在信息數(shù)據(jù)處理層面的空白。
大數(shù)據(jù)除了可以有效處理龐大且復(fù)雜的數(shù)據(jù)信息之外,還具備其他功能,如數(shù)據(jù)信息的分類整理與收集管理。但由于大數(shù)據(jù)更新速度較快,在實際處理過程中仍存在諸多亟待完善的內(nèi)容,而高效化數(shù)據(jù)處理能力的實現(xiàn),還需在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理的基礎(chǔ)上進行不斷的嘗試與突破。而云計算處理技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用,可以快速過篩龐大的數(shù)據(jù)信息,找出其中有用和無用數(shù)據(jù)信息,進而更加有效的利用相關(guān)數(shù)據(jù)信息。
在電力大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)中,云計算是最為基礎(chǔ)的組成部分,系統(tǒng)可以劃分為兩部分,即計算機系統(tǒng)和計算機結(jié)構(gòu),主要運用各種時效性數(shù)據(jù)進行程序的分析,以云計算深入分析和整個各大系統(tǒng)所收集到的電力信息,并融入之程序升級環(huán)節(jié),確保程序升級的效率性。同時,在電力數(shù)據(jù)研究過程中,科學(xué)化計算分析程序和軟件的產(chǎn)生與應(yīng)用,不但可更加靈活有效的調(diào)動和控制電力系統(tǒng),且有助于電力系統(tǒng)未來發(fā)展的智能化和系統(tǒng)化。
受存儲數(shù)據(jù)系統(tǒng)功能影響,部分文件資料自身真實作用難以有效發(fā)揮,因此在電力大數(shù)據(jù)分析計算中,會全方位的對整體數(shù)據(jù)進行掃描,并在掃描過程中進行相關(guān)數(shù)據(jù)信息的采集,但這種做法容易降低工作效率性和處理準確性,且易于造成對數(shù)據(jù)資源的過度浪費。在電力大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)中,云計算分析技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用,可更為高效的查詢、分析、處理不同種數(shù)據(jù)信息,通過不斷優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)程序以及混合性質(zhì)知識存儲體系的構(gòu)建,收集和存儲各種數(shù)據(jù)信息,進而開展更加優(yōu)質(zhì)的分析與計算。
現(xiàn)階段,電力系統(tǒng)在控制方式上正逐步超分布式控制方向轉(zhuǎn)變,以云計算平臺為依托,可共享分布式控制中的信息數(shù)據(jù)。云計算具有良好的數(shù)據(jù)分析能力,對于電力系統(tǒng)安全、穩(wěn)定運行起到了良好的保障作用。在評估電力系統(tǒng)過程中,可嘗試采用概率可靠性分析法,該分析方法主要是基于網(wǎng)格計算,并通過對云計算的高效利用來分析處理數(shù)據(jù)能力,進而提升概率可靠性分析方法整體計算效率,在智能電網(wǎng)應(yīng)用不斷擴大的背景下,實現(xiàn)對電力大數(shù)據(jù)各類計算需求的有效滿足[2]。此外,如果電力系統(tǒng)出現(xiàn)大面積停電現(xiàn)象,但時間內(nèi)難以恢復(fù)正常運轉(zhuǎn)形態(tài),特別是分布式電源的大范圍接入,將增加電力工程恢復(fù)難度。因此,在對系統(tǒng)進行修復(fù)和調(diào)整過程中,通過基于網(wǎng)格的電力系統(tǒng)計算方法,利用分布式計算模式在提升計算效率的同時,還實現(xiàn)了相互之間信息的交流與共享,通過云計算平臺促進信息之間的相互協(xié)作,找到系統(tǒng)最佳恢復(fù)方案。
在大數(shù)據(jù)處理技術(shù)飛速發(fā)展的今天,電力系統(tǒng)面臨著不同發(fā)展機遇和挑戰(zhàn)。一方面,大數(shù)據(jù)處理技術(shù)發(fā)展整體呈現(xiàn)出可視化特點,能夠以圖形、圖表等形象化、直觀化的形式展示大數(shù)據(jù)分析處理結(jié)果,確保電力作業(yè)人員更加快速的獲取電力大數(shù)據(jù)信息。且隨著大數(shù)據(jù)在其他領(lǐng)域內(nèi)的逐步滲透,進一步加深了電力行業(yè)數(shù)字化水平,各類數(shù)據(jù)信息不斷涌現(xiàn),如何充分挖掘和開發(fā)龐大數(shù)據(jù)背后所潛藏價值,成為電力系統(tǒng)未來主要發(fā)展趨勢。此外,以云計算為基礎(chǔ)的電力大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在實際應(yīng)用過程中,信息安全問題發(fā)生頻率相對較高,不但不利于電力產(chǎn)業(yè)未來綜合發(fā)展,且不利于社會乃至國家穩(wěn)定與安全[3]。為確保上述問題能夠得到有效解決,需加大大數(shù)據(jù)分析技術(shù)整體研究力度,注重各類安全防護措施的貫徹執(zhí)行。此外,在大數(shù)據(jù)技術(shù)與電力學(xué)科深度糅合過程中,應(yīng)圍繞電力數(shù)據(jù)中各類有價值信息的系統(tǒng)挖掘,提升數(shù)據(jù)分析的時效性與實質(zhì)性,借助所挖掘處理的數(shù)據(jù)信息,推動電力系統(tǒng)正常運行以及電力視野穩(wěn)定發(fā)展。
綜上所述,隨著國內(nèi)電網(wǎng)整體建設(shè)水平的日益智能化,信息管理和信息分析總量不斷增多,為有效適應(yīng)電力行業(yè)發(fā)展,需進一步提升電力企業(yè)對各類數(shù)據(jù)信息的處理質(zhì)量和處理效果。而在智能電力電網(wǎng)領(lǐng)域,云計算憑借自身兼容性強、信息處理速度快、存儲量較大等特點,被廣泛應(yīng)用于電力大數(shù)據(jù)分析和處理工作中,與電力學(xué)科相融合生成了一種全新的電力大數(shù)據(jù)現(xiàn)代分析技術(shù),電力企業(yè)信息分析和儲存能力不斷增強,在實現(xiàn)電力信息共享的同時,形成了對整個電力系統(tǒng)性能的不斷優(yōu)化和完善。