楊波 鄭州升達經(jīng)貿(mào)管理學院
大數(shù)據(jù)技術(shù)的應用涉及從醫(yī)療到畜牧業(yè)、從購物到保險的各個行業(yè)。大數(shù)據(jù)技術(shù)主要通過收集大量的數(shù)據(jù)并進行分析,從而實現(xiàn)由零到整,再由整到零的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化,進一步實現(xiàn)數(shù)據(jù)的資源化。比如在奶?;?qū)用鎸ふ遗c產(chǎn)奶量相關(guān)的主效基因,我們可以首先對奶牛全基因組進行掃描,盡管我們獲得了所有表型信息和基因信息,但是由于數(shù)據(jù)量龐大,這就需要采用大數(shù)據(jù)技術(shù),進行分析比對,挖掘主效基因。在沒有計算機的年代,人類不能有效的處理數(shù)據(jù),缺少有效利用數(shù)據(jù)的方式。大數(shù)據(jù)時代,將數(shù)據(jù)資訊化,將龐大的數(shù)據(jù)庫撥云見霧,展示在人們眼前。
大數(shù)據(jù)時代最主要的特征,就是人類通過計算機及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,具備了處理龐大數(shù)據(jù)的能力。在這之前,人類只能依賴調(diào)查取樣,通過在大范圍內(nèi)抽取少量樣本進行數(shù)據(jù)分析。二者之間的差距極大。研究數(shù)據(jù)如此之多,我們追求的不再是精確度。大數(shù)據(jù)時代追求的更多是宏觀層面的預測,當然也不排除對你個人進行歷史數(shù)據(jù)分析而進行的精準營銷等。大數(shù)據(jù)能夠用非常直觀的數(shù)據(jù)來解釋事實,無須推測和多余的測量研究。大數(shù)據(jù)能夠?qū)π畔⑦M行精準的研究和測量。也不是只有互聯(lián)網(wǎng)公司才掌握了大數(shù)據(jù),運營商、銀行等等其實都掌握著我們?nèi)粘5暮芏嗌顢?shù)據(jù),只是由于自身原因現(xiàn)階段還很少用到而已。大數(shù)據(jù)時代,任何行業(yè)都可能掌握大數(shù)據(jù),比如醫(yī)院有眾多病患信息,通過對這些信息的分析可以知道某個地區(qū),某個年齡段的人們常患的病有哪些,可以針對這地區(qū)某個年齡段的人們特地研制某種疫苗,這樣就對這個地區(qū)的衛(wèi)生醫(yī)療方面作出了一些貢獻,這就是大數(shù)據(jù)。
大數(shù)據(jù)系統(tǒng)直接由計算機收集數(shù)據(jù),處理數(shù)據(jù),給出數(shù)據(jù)。這一過程沒有人為參與,也就是說大數(shù)據(jù)是客觀的、直接的給出我們所需的結(jié)果。為儲存龐大的數(shù)據(jù),云技術(shù)是必須涉及的一項研究。大數(shù)據(jù)系統(tǒng)不僅僅是將各類數(shù)據(jù)存儲起來,更重要的是對于信息的分類、識別、解析等技術(shù)。這些技術(shù)關(guān)系到大數(shù)據(jù)分析的準確性和有效性。大數(shù)據(jù)讓大家做決策有事實依據(jù),擺脫以前靠拍腦袋和拍屁股來做決策的窘境。因為前者是群眾隨機決策,而后者是讓老板隨機決策。
數(shù)據(jù)科學實現(xiàn)了一個重要的科技推進,就是它推進到了科學的邊緣??茖W對實證研究、論證、實驗都有很高的要求,科學已經(jīng)呈現(xiàn)出它的局限性,科學的局限就是人類不可能對一切事物都做出科學的論斷。就是你不可能用科學研究一切。這時候,數(shù)據(jù)科學提供了一個突破性的解決方法,觀察數(shù)據(jù)宇宙并預測。也就是說,我只要知道數(shù)據(jù)預測它將是怎樣的就夠了。海量的數(shù)據(jù)證明它99%的可能會怎樣發(fā)展。比如股市的漲跌,用科學實證研究、建模分析,都是不可能研究出什么來的。中國的股市,超級不理性,更不可能用模型去研究了。這時候,就是科學的局限到了。我們就能用數(shù)據(jù)科學來解決。如果我把極大極豐富的數(shù)據(jù)充分的利用起來,我就可以預測股市漲跌,人們的情緒。它基于極為海量的數(shù)據(jù),不僅僅是金融數(shù)據(jù)還包括社交媒體數(shù)據(jù),包括天氣數(shù)據(jù),包括新聞數(shù)據(jù),一切數(shù)據(jù)都與此相關(guān)。
21世紀由于科技發(fā)展速度飛快,計算機軟件技術(shù)也廣泛應用到了各個行業(yè)的各個領(lǐng)域,對我們的日常生活與工作均產(chǎn)生了一定的影響,在大數(shù)據(jù)時代的影響下,社會各個領(lǐng)域必須要提高計算機技術(shù),進而促進計算機軟件技術(shù)在大數(shù)據(jù)時代的使用,方可產(chǎn)生更多的綜合效益。在當前社會的發(fā)展中,隨著計算機技術(shù)的廣泛應用,導致各個領(lǐng)域的運營模式與管理方式均呈現(xiàn)出了相應的變化。在大數(shù)據(jù)時代的影響下,各個領(lǐng)域均應大力發(fā)展計算機軟件技術(shù),提高信息處理能力,結(jié)合當前的發(fā)展形勢而進行相應的改革,提高資源整合力度,促使企業(yè)的運營方式朝向規(guī)范化、標準化趨勢發(fā)展,這樣一來方可促進行業(yè)的發(fā)展,進而產(chǎn)生更多的經(jīng)濟效益與社會效益,達到可持續(xù)發(fā)展的目的。
計算機應用技術(shù)主要是學習一些編程語言,就業(yè)方向:軟件開發(fā),網(wǎng)站設(shè)計開發(fā),系統(tǒng)開發(fā)與維護等。大數(shù)據(jù)和云計算在技術(shù)體系結(jié)構(gòu)上有非常緊密的聯(lián)系,二者都是以分布式存儲和分布式計算為基礎(chǔ),只不過云計算專注于服務,而大數(shù)據(jù)則更注重數(shù)據(jù)的價值化。
兩個方面可以保護個人信息安全,一個方面是企業(yè)嚴格管理大數(shù)據(jù),管控大數(shù)據(jù)的輸出,另一個方面是個人采用多重虛擬身份,使大數(shù)據(jù)的采集不能精準到個人,防止個人大數(shù)據(jù)被收集。
大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)時代的高速發(fā)展也帶來了一系列問題。大數(shù)據(jù)在造福人類的同時也帶來了很多挑戰(zhàn)。各行各業(yè)包攬多種類型的人才,但卻不能夠完全了解和分析其內(nèi)部的數(shù)據(jù)。企業(yè)內(nèi)部缺少關(guān)于如企業(yè)交易數(shù)據(jù)的存儲及分析管理。這就需要大數(shù)據(jù)咨詢公司的幫助,由外包公司進行數(shù)據(jù)的處理,仍然存在著適用性等方面的問題。
大數(shù)據(jù)系統(tǒng)為了適應多行業(yè)的應用,必須能夠識別多樣化的信息。開發(fā)讀取各行各業(yè)的數(shù)據(jù)的方法,是大數(shù)據(jù)應用面臨的挑戰(zhàn)。為了確保大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠廣泛應用,廣義化系統(tǒng)的構(gòu)建是十分必要的。這一系統(tǒng)能夠?qū)⒋髷?shù)據(jù)技術(shù)與行業(yè)連接起來,真正實現(xiàn)融會貫通。
其實,大數(shù)據(jù)的高速發(fā)展導致很多公司在招人的時候,關(guān)注的是這個人對計算工具的使用,而忽略了人對數(shù)據(jù)價值和行業(yè)的理解。掌握編程的基礎(chǔ),大量的項目實踐,是從事大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域的必要條件。但是卻忽略了人才統(tǒng)計學知識體系與計算機知識體系的融合。為彌補人才缺失,既需要國家的頂層設(shè)計,在招生制度、培養(yǎng)模式上給予政策的支持,也需要基礎(chǔ)教育與高等教育之間形成合力。
大數(shù)據(jù)已經(jīng)與我們息息相關(guān),淘寶下單,美團外賣,景點游覽,都留下了你的數(shù)據(jù),凡走過必留痕跡。大數(shù)據(jù)能夠聯(lián)系到一系列專業(yè)詞匯:神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習、人工智能等。其實,我們每天的行程安排,都可以變?yōu)閿?shù)據(jù):每天坐地鐵上班,屬于出行數(shù)據(jù);網(wǎng)上購物,屬于消費數(shù)據(jù);去一趟國外旅游,屬于娛樂數(shù)據(jù)。當無數(shù)人的數(shù)據(jù)被集合歸類,就統(tǒng)稱為大數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)是否足夠多,足夠有價值,是否找到適合的數(shù)據(jù)技術(shù)的業(yè)務應用是大數(shù)據(jù)應用的關(guān)鍵。大數(shù)據(jù)信息化的下一步應該建立可靠的大數(shù)據(jù)中臺,成為信息化系統(tǒng)的發(fā)展基礎(chǔ)。