風格遷移算法在當代文化創(chuàng)意產(chǎn)品中的運用

祁明宇 馬杰

摘要：隨著世界文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展和社會經(jīng)濟發(fā)展轉(zhuǎn)型的需要，文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)在我國文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)國際競爭中發(fā)揮著重要作用。在現(xiàn)代科學技術(shù)發(fā)展的今天，一些傳統(tǒng)的技藝與文化正在積極的向文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)靠近，與此同時面臨著巨大的轉(zhuǎn)型。當文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)逐漸邁入數(shù)字化時代，我們應(yīng)該如何運用科學技術(shù)使得文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)能夠行穩(wěn)致遠成為了一個亟待解決的問題。風格遷移算法近年被大量運用到藝術(shù)領(lǐng)域，本文嘗試將風格遷移算法技術(shù)的運用于文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的畫面呈現(xiàn)中，通過對文創(chuàng)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)采集和分析，進一步運用風格遷移算法運用與圖形設(shè)計探索人工智能在文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品中的功能與地位。

關(guān)鍵詞：風格遷移算法;文化創(chuàng)意產(chǎn)品;設(shè)計

正文：

文化創(chuàng)意產(chǎn)品是當代社會發(fā)展背景下文物本身所映射出的一種衍生物和附屬品并逐漸走向主流，它們是深入了解和思考文物本身所蘊含的文化元素。文化產(chǎn)品與創(chuàng)意產(chǎn)品雖然看似接近，實則在內(nèi)涵上依舊還是存在差距的——文化創(chuàng)意產(chǎn)品通過將多樣多元的文化要素以更為現(xiàn)代的方式體現(xiàn)在設(shè)計之中，這是一個從物質(zhì)層面向更深的精神層面探索和應(yīng)用的過程，得到的是一般意義上所稱道的“傳統(tǒng)意義上”的“高級”滿足。林榮泰指出：“文化”是一種生活形態(tài)，“設(shè)計”是一種生活品味，“創(chuàng)意”是經(jīng)由感動的一種認同。文化創(chuàng)意產(chǎn)品設(shè)計的重點與精髓在于其本身通過物質(zhì)載體的方式所釋放出的卻是代表著傳統(tǒng)文化的精神內(nèi)核與氛圍，并在文化元素、文化符號等要素上通過一定技法加以改變，與此同時，設(shè)計師本身的職責和價值還在于要通過對目標群體的刻畫，在預設(shè)各種場景之后對消費者進行更為詳盡的描摹，針對他們不同的心理感受對其進行針對性的品牌熏陶，由此強調(diào)文化創(chuàng)意形象乃至對整個文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的認同感與接受度，由此樹立起品牌意識和創(chuàng)新創(chuàng)意概念。

文化創(chuàng)意產(chǎn)品和文化本身在各個方面都可以說是大相徑庭，具有很強的多元性。實際上，大多數(shù)文化創(chuàng)意產(chǎn)品都是在日常生活中使用的。然而，現(xiàn)代社會是一個物質(zhì)泛濫的時代，當琳瑯滿目的工業(yè)品和看似精雕細琢的“文創(chuàng)”產(chǎn)品擺在消費者眼前卻無法引起情感共鳴時，文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)以及其衍生產(chǎn)品在大眾視野下的“存活率”和“出鏡率”也變得撲朔迷離起來。與此同時所體現(xiàn)的一個現(xiàn)實問題就是：如何才能使得知識或情感內(nèi)核與當代文化創(chuàng)意產(chǎn)品有機結(jié)合起來便成為當下文化創(chuàng)意產(chǎn)品發(fā)展設(shè)計所面臨的最大、最嚴峻的現(xiàn)實挑戰(zhàn)。文化才能打動人們的心靈，因此，要想文化創(chuàng)意產(chǎn)品得以發(fā)展延續(xù)，必須要找到合適的有形載體和精神基礎(chǔ)，結(jié)合用戶的個人喜好對其進行更為個性化的定制。由此所形成的文化創(chuàng)意產(chǎn)品將會在大眾中擺脫“蜷縮虛無”、“無實際意義”的負面標簽，進而成為一種富有故事性的有形載體，它所包含的可以是一個簡單的故事、一段動人心魄的歷史、一位婀娜多姿的美人......只有這樣的文化創(chuàng)意產(chǎn)品才可以撼動人的心靈并更好地融入生活之中。

計算機的發(fā)展，特別是圖形并行計算的出現(xiàn)，給2012年前后的大數(shù)據(jù)爆炸帶來了深刻的學習與發(fā)展，深度學習一度成為焦點。作為當下風格遷移算法的重要實現(xiàn)方法，深度學習為當代文化創(chuàng)意產(chǎn)品的發(fā)展提供了一條新思路。文化創(chuàng)意產(chǎn)品既強調(diào)文化的特征，也蘊藏著技藝文化形式的知識產(chǎn)權(quán)，傳達文化的象征意義。文創(chuàng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展既是符合“國潮”品牌與文化自信的建設(shè)，也是傳統(tǒng)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的趨勢，更是文化技藝保護的需要。在大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng) +、人工智能等信息科技時代發(fā)展的背景下，更好地將科技成果運用于文化與產(chǎn)業(yè)，走科技與藝術(shù)結(jié)合的道路是未來發(fā)展的趨勢之一。合理地利用人工網(wǎng)路神經(jīng)算法既可對傳統(tǒng)文化和技法進行數(shù)據(jù)采集與保存，還能運用數(shù)學模型算法對傳統(tǒng)藝術(shù)的色彩與圖形特征進行解讀和學習，向現(xiàn)代的人們傳輸更為高級的復古和文創(chuàng)感，各個行業(yè)的人能夠了解并參與文創(chuàng)品開發(fā)設(shè)計，從而拓展傳統(tǒng)文化和技法的傳播路徑。

1.風格遷移通俗上說即“模式轉(zhuǎn)換”，是基于源模式圖像的特征信息來轉(zhuǎn)換目標視頻內(nèi)容的過程。風格遷移的目的是將混合的視覺效果與新的模式內(nèi)容相結(jié)合，得到的圖像不僅保留了原圖像，而且保留了原圖像，同時保留了源圖像的顏色和紋理信息。與所選源圖像不同的模式?jīng)Q定了視頻的視覺效果。不同的是模式轉(zhuǎn)換算法提高了動畫特效設(shè)計的創(chuàng)造性和多樣性。本文以人工智能的運動模式算法和caf為網(wǎng)絡(luò)平臺，根據(jù)流行模式的變化設(shè)計了一個caf框架，并對caf的命名進行了深入研究。2. 利用風格遷移算法對圖形進行傳統(tǒng)意義上的風格化，模擬文創(chuàng)品設(shè)計應(yīng)該具有的文化屬性與創(chuàng)意屬性。文創(chuàng)品的開發(fā)設(shè)計多以實物載體為依托，通過生活用品、包裝產(chǎn)品、服飾配飾等融入傳統(tǒng)文化風格，從而打造文化 IP，因此風格的圖形設(shè)計就成為開發(fā)設(shè)計的重點。通過設(shè)計運用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風格遷移算法參與傳統(tǒng)文化風格的圖形設(shè)計，很大程度上解決了風格模擬問題。此舉也能最大化地利用數(shù)字技術(shù)對傳統(tǒng)文化數(shù)字文創(chuàng)設(shè)計進行演繹，并且尋找出科技與藝術(shù)相結(jié)合的有效切入點。

3.風格遷移算法對傳統(tǒng)文化創(chuàng)意產(chǎn)品效果的模擬運算通過幾種網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)算法方案的對比實踐，對于整體風格遷移的網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)采用“Multi-style Generative Network for Real-time Transfer”方案，對圖片進行整體風格遷移的模擬計算，達成傳統(tǒng)文化（如京劇臉譜）視覺風格 60%～70% 的效果。該算法引入了具有新穎靈感層的多樣式生成網(wǎng)絡(luò)，保留了基于優(yōu)化方法的功能并且具有前饋網(wǎng)絡(luò)的快速。

4.運用繪圖軟件對于風格遷移生成圖形進行局部效果二次疊加為了更好地呈現(xiàn)風格化效果，需要在以上計算機算法產(chǎn)生的風格遷移圖的局部或特定區(qū)域疊加不同肌理效果。例如從語義上給予計算機以明確信息，計算機通過圖像融合算法將圖像特征融合于風格遷移圖的局部。圖像融合是用特定的算法，將兩幅或多幅圖像綜合成一幅新的圖像。目前圖像融合算法主要有像素級融合、特征級融合、決策級融合。主流研究與應(yīng)用最多的是像素級圖像融合方案，該方案是絕大部分圖像融合算法的首選方案。

文創(chuàng)品設(shè)計的主題選擇隨著經(jīng)濟的發(fā)展、科技的進步，文化的傳播形式悄然改變，在數(shù)字化、信息化時代的背景下，要對工藝的載體進行重新的審視。作為中國非物質(zhì)文化遺產(chǎn)，它們以往多是以藝術(shù)品、陳設(shè)工藝品方式呈現(xiàn)，但卻離人們的生活越來越遠。因此，文創(chuàng)品開發(fā)設(shè)計應(yīng)該基于工藝與市場兩方面進行考慮，數(shù)字化的圖形算法、量產(chǎn)化的制作工藝、個性化的市場需求、多層級的市場布局等的目的，都是以最小成本換取最大的消費市場。

結(jié)語：以上幾個方面是結(jié)合風格遷移算法運用于文創(chuàng)品設(shè)計的實踐過程。將傳統(tǒng)藝術(shù)的視覺實物通過數(shù)字采集進行數(shù)字化轉(zhuǎn)化形成相應(yīng)的數(shù)字內(nèi)容，利用風格遷移算法進行傳統(tǒng)技藝風格的模擬，一方面為文創(chuàng)品設(shè)計提供了更多的可能性，另一方面也為傳統(tǒng)藝術(shù)和工藝的數(shù)字化保護與傳承找到了更加完整的解決方案。在文創(chuàng)產(chǎn)品設(shè)計上不能盲目跟風，要充分挖掘傳統(tǒng)文化的特征和市場需求進行開發(fā)。隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟，風格遷移算法也將越來越成熟，這勢必為文創(chuàng)品設(shè)計提供更多的便捷性。同時，借助人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對文化創(chuàng)意產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)的風格遷移研究，也為其他傳統(tǒng)技藝的發(fā)展提供了可借鑒的新思路。

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