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    人工智能背景下會(huì)計(jì)人員職能轉(zhuǎn)變研究

    2021-01-13 21:46:36劉長(zhǎng)方
    關(guān)鍵詞:會(huì)計(jì)工作會(huì)計(jì)人員核算

    ◆劉長(zhǎng)方

    一、人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作開(kāi)展的主要影響

    (一)強(qiáng)化會(huì)計(jì)核算能力

    人工智能技術(shù)的應(yīng)用,很大程度影響到核算工作的開(kāi)展。這主要是由于核算工作具有工程量大、單調(diào)性強(qiáng)、規(guī)律性好的特點(diǎn),若采用人工進(jìn)行,將產(chǎn)生人工成本高、工作周期較長(zhǎng)的問(wèn)題,此外由于人工存在的誤差性還可能會(huì)導(dǎo)致核算結(jié)果的不可靠。但核算工作所具有的這些特點(diǎn)恰恰與人工智能的功能是相適應(yīng),借助于人工智能技術(shù)可以將財(cái)務(wù)人員從單調(diào)枯燥的工作中解放出來(lái),同時(shí)降低錯(cuò)誤率、提升核算效率。此外,就目前發(fā)展的趨勢(shì)來(lái)看,各個(gè)領(lǐng)域信息數(shù)據(jù)的體量與類(lèi)型都越來(lái)越復(fù)雜,其相互之間的關(guān)系也越來(lái)越多元,這就導(dǎo)致會(huì)計(jì)核算工作開(kāi)展的難度越來(lái)越大,相較之下人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)也越來(lái)越顯著。目前,人工智能憑借自身快速準(zhǔn)確的運(yùn)算能力,已經(jīng)可以為企業(yè)發(fā)展提供更為可靠的決策意見(jiàn),并推動(dòng)相關(guān)數(shù)據(jù)信息的數(shù)字化儲(chǔ)存與管理。同時(shí),人工智能在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方面的高精度也能夠很好地避免人工核算時(shí)存在的主觀傾向,降低核算問(wèn)題發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn),保障信息數(shù)據(jù)的可靠。

    (二)降低會(huì)計(jì)監(jiān)督需求

    會(huì)計(jì)監(jiān)督即指在會(huì)計(jì)工作開(kāi)展過(guò)程中,相關(guān)管理單位對(duì)工作開(kāi)展的真實(shí)性、合法性、全面性進(jìn)行評(píng)價(jià),以此將會(huì)計(jì)工作維持在公正、可靠的范圍內(nèi)。在人工智能技術(shù)逐漸普及應(yīng)用的過(guò)程中,對(duì)傳統(tǒng)人工作業(yè)的替代能夠很好地降低因主觀因素而導(dǎo)致的誤差并且有效規(guī)避違反法律法規(guī)以及規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)的操作,使得會(huì)計(jì)工作具有足夠的合理性。此外,在充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)等高新技術(shù)的背景下,還能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)部分難以量化內(nèi)容的計(jì)量,降低會(huì)計(jì)工作中人為偏差的產(chǎn)生與積累,降低不規(guī)范現(xiàn)象的發(fā)生。由此,會(huì)計(jì)工作在足夠的合法性、有效性、準(zhǔn)確性支持下,對(duì)于會(huì)計(jì)監(jiān)督的需求也將大大降低。

    (三)提升會(huì)計(jì)工作的聯(lián)動(dòng)協(xié)調(diào)

    會(huì)計(jì)工作除了內(nèi)部的各項(xiàng)內(nèi)容外,還牽涉到與外界各部門(mén)、企業(yè)之間的相互溝通,這就對(duì)會(huì)計(jì)工作的聯(lián)動(dòng)性提出了一定的要求。在人工智能的支持下,會(huì)計(jì)工作的開(kāi)展可以建立一個(gè)具有一定共享性、交互性、開(kāi)放性的平臺(tái),將會(huì)計(jì)工作所涉及到的各方接入平臺(tái)內(nèi),對(duì)工作開(kāi)展的各項(xiàng)信息做出及時(shí)的通報(bào)。此外,還可通過(guò)人工智能來(lái)協(xié)助進(jìn)行納稅、對(duì)賬等工作,大大降低人工工作量并避免信息交流的不及時(shí)、不徹底等問(wèn)題。

    二、人工智能對(duì)會(huì)計(jì)人員的主要影響

    (一)提高會(huì)計(jì)人員工作內(nèi)容的質(zhì)量

    如上文所論述,會(huì)計(jì)工作涉及到大量的數(shù)據(jù)采集、整合、處理,這對(duì)于傳統(tǒng)人工開(kāi)展的方式來(lái)說(shuō)是一項(xiàng)內(nèi)容多、難度大的工作,往往會(huì)耗費(fèi)大量的人力資源并且其質(zhì)量也很難得到保障,對(duì)于企業(yè)整體的財(cái)務(wù)工作都將產(chǎn)生較為不利的影響。但在人工智能的支持下,計(jì)算機(jī)終端能夠?qū)Ω黜?xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行高效的處理,特別是在大量的單調(diào)重復(fù)工作中有著不錯(cuò)的應(yīng)用效果。人工智能技術(shù)自身對(duì)于信息數(shù)據(jù)具有一定的識(shí)別能力,可以從大量碎片化的數(shù)據(jù)中探測(cè)到所需要的內(nèi)容,并對(duì)其進(jìn)行二次整合。在對(duì)已有的數(shù)據(jù)完成收集整合后,即可依照操作人員給出的具體指令對(duì)數(shù)據(jù)群展開(kāi)處理,譬如生成相應(yīng)的財(cái)務(wù)報(bào)表等,使得財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)得到有效的處理。同時(shí),人工智能的相關(guān)研究也在逐步推動(dòng)構(gòu)建功能完善的管理系統(tǒng),并在系統(tǒng)內(nèi)部嵌入不同管理模塊,可以實(shí)現(xiàn)對(duì)會(huì)計(jì)工作各項(xiàng)信息數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存、整理、調(diào)取以及分析。借助于該系統(tǒng),操作人員能夠?qū)?huì)計(jì)工作的各部分整合到一起,降低工作開(kāi)展門(mén)檻??偟膩?lái)說(shuō),人工智能的出現(xiàn)對(duì)于會(huì)計(jì)工作的開(kāi)展有著至關(guān)重要的意義,能夠?qū)⑷斯牡唾|(zhì)量勞動(dòng)中解放出來(lái),參與更具專(zhuān)業(yè)性、綜合性的工作,這就間接提升了會(huì)計(jì)工作對(duì)人工部分的技術(shù)要求水平。需要相關(guān)技術(shù)人員能夠積極學(xué)習(xí)新技術(shù),強(qiáng)化個(gè)人專(zhuān)業(yè)能力,以此來(lái)適應(yīng)人工智能背景下的會(huì)計(jì)工作。會(huì)計(jì)工作內(nèi)容的改變,也對(duì)會(huì)計(jì)從業(yè)者的工作定位產(chǎn)生一定影響,使其更具綜合性。

    (二)人工智能對(duì)會(huì)計(jì)從業(yè)者的挑戰(zhàn)

    人工智能在會(huì)計(jì)工作中的應(yīng)用展現(xiàn)出了突出的優(yōu)勢(shì),尤其是在具備較強(qiáng)規(guī)律性的工作中這一優(yōu)勢(shì)尤為顯著,因此會(huì)計(jì)從業(yè)者也面臨著更為嚴(yán)峻的就業(yè)壓力。研究表明,目前會(huì)計(jì)工作內(nèi)容中有近八成以上的人工部分,均可被人工智能很好地替代,且其處理速度、質(zhì)量均要優(yōu)于傳統(tǒng)的人工作業(yè)。由此可見(jiàn),人工智能的發(fā)展對(duì)會(huì)計(jì)從業(yè)者來(lái)說(shuō)是一個(gè)極具影響力的挑戰(zhàn),審計(jì)、稅務(wù)等方面都將迎來(lái)越來(lái)越普遍的人工智能化,進(jìn)而降低對(duì)人工投入的需求。

    三、人工智能背景下會(huì)計(jì)人員職能的轉(zhuǎn)變

    (一)提升會(huì)計(jì)人員專(zhuān)業(yè)素養(yǎng)

    會(huì)計(jì)人員是我國(guó)人才培養(yǎng)的重要組成部分,因此我國(guó)會(huì)計(jì)相關(guān)的人才儲(chǔ)備體量十分龐大,我國(guó)高等教育對(duì)于財(cái)會(huì)專(zhuān)業(yè)的開(kāi)設(shè)也較為普遍。總的來(lái)說(shuō),我國(guó)擁有堅(jiān)實(shí)的會(huì)計(jì)人員基礎(chǔ),這對(duì)于國(guó)家經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定、健康發(fā)展有著十分有力的支持作用。在人工智能背景下許多傳統(tǒng)基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作逐步得到替代,社會(huì)對(duì)于會(huì)計(jì)人員的需求也趨向于高素質(zhì)、綜合性發(fā)展,但其需求規(guī)模呈現(xiàn)出顯著的下降趨勢(shì)。調(diào)查顯示,在我國(guó)現(xiàn)有的注冊(cè)會(huì)計(jì)人員中財(cái)務(wù)類(lèi)的人數(shù)超過(guò)了總數(shù)的85%,其主要承擔(dān)相關(guān)數(shù)據(jù)的采集、分類(lèi)、記錄、核算等基礎(chǔ)工作,而僅有少部分的會(huì)計(jì)人員能夠直接接觸到?jīng)Q策層面的工作。由此可以看出,我國(guó)會(huì)計(jì)人員的體量較為龐大但組成上更多屬于財(cái)務(wù)類(lèi)別,在人工智能背景下很難使其向著管理類(lèi)型進(jìn)行轉(zhuǎn)變,同時(shí)也難以發(fā)揮會(huì)計(jì)工作對(duì)財(cái)務(wù)決策的作用。因此,未來(lái)會(huì)計(jì)人員的職能轉(zhuǎn)變需要相關(guān)管理部門(mén)以及研究人員對(duì)行業(yè)發(fā)展的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)有深入的研究,制定符合社會(huì)發(fā)展趨勢(shì)的方案,推動(dòng)會(huì)計(jì)人員專(zhuān)業(yè)素養(yǎng)的改變,使其能夠在社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展中起到更為關(guān)鍵的作用。

    (二)向管理會(huì)計(jì)方向轉(zhuǎn)變

    就目前會(huì)計(jì)行業(yè)的職能劃分來(lái)看,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)是其主要的兩類(lèi)職能內(nèi)容,在人工智能的背景下,行業(yè)對(duì)于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的需求將發(fā)生一定程度的降低,這就要求會(huì)計(jì)人員能夠基于已有的財(cái)務(wù)素養(yǎng),積極拓展管理學(xué)知識(shí),提升自身能力的綜合性,向著管理會(huì)計(jì)的方向轉(zhuǎn)變。具體來(lái)說(shuō),管理會(huì)計(jì)工作的基本內(nèi)容即為對(duì)已有的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息展開(kāi)分析,并向決策者提供可靠、科學(xué)、合理的決策意見(jiàn),進(jìn)而提升企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力,改善其綜合運(yùn)營(yíng)水平。此外,在管理會(huì)計(jì)的分析中,還能夠?qū)\(yùn)營(yíng)過(guò)程中存在的各種隱患、風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估與處理,幫助技術(shù)人員制定可靠的應(yīng)對(duì)策略來(lái)降低可能產(chǎn)生的損失。目前,我國(guó)正處在經(jīng)濟(jì)社會(huì)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期,企業(yè)內(nèi)部應(yīng)當(dāng)加大對(duì)管理會(huì)計(jì)的重視與應(yīng)用,使其能夠幫助企業(yè)制定有效的發(fā)展計(jì)劃,并調(diào)整企業(yè)結(jié)構(gòu),并使得管理會(huì)計(jì)人員在實(shí)際的管理會(huì)計(jì)工作中能夠發(fā)揮更大的主觀能動(dòng)性,對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)涉及到的預(yù)測(cè)、決策等提供可靠的支持。管理會(huì)計(jì)也應(yīng)當(dāng)強(qiáng)化對(duì)綜合知識(shí)的學(xué)習(xí),借助于網(wǎng)絡(luò)培訓(xùn)、實(shí)踐平臺(tái)等來(lái)全面提升個(gè)人能力,從會(huì)計(jì)學(xué)與管理學(xué)兩個(gè)層面來(lái)豐富自身理論學(xué)習(xí),適應(yīng)企業(yè)發(fā)展需求。

    (三)向復(fù)合型人才方向轉(zhuǎn)變

    在社會(huì)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的背景下,企業(yè)運(yùn)營(yíng)的外部環(huán)境也產(chǎn)生了極大的改變,人們對(duì)于會(huì)計(jì)工作的要求也越來(lái)越多元,因此傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員單一的能力與素養(yǎng)將無(wú)法很好地適應(yīng)新時(shí)代下會(huì)計(jì)工作需求,亟待培養(yǎng)一批具有綜合能力的復(fù)合型人才,拓展工作開(kāi)展的層次與范圍。具體來(lái)看,會(huì)計(jì)人員在實(shí)際工作的開(kāi)展中若僅依靠傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)知識(shí),往往會(huì)難以支持工作科學(xué)、有效地開(kāi)展,需要立足于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí),充分融合計(jì)算機(jī)工程學(xué)、法學(xué)、管理學(xué)等多領(lǐng)域的先進(jìn)技術(shù)與知識(shí)體系,并且在實(shí)踐中結(jié)合企業(yè)實(shí)際情況制定與之相應(yīng)的應(yīng)對(duì)策略,深化會(huì)計(jì)技術(shù)在業(yè)務(wù)內(nèi)容中的應(yīng)用層次,使得在企業(yè)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中能夠極大地提升會(huì)計(jì)工作的質(zhì)量,抵御外部快速變化的市場(chǎng)環(huán)境。

    四、結(jié)語(yǔ)

    人工智能的出現(xiàn)與應(yīng)用,對(duì)于企業(yè)會(huì)計(jì)工作的開(kāi)展有著極為顯著的影響,尤其是對(duì)基礎(chǔ)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的取代,不僅促進(jìn)會(huì)計(jì)工作開(kāi)展的質(zhì)量與效率向著更高的水平發(fā)展,同時(shí)也推動(dòng)會(huì)計(jì)人員的職能發(fā)生著轉(zhuǎn)變。這就需要相關(guān)從業(yè)人員能夠綜合提升自身業(yè)務(wù)能力,同時(shí)也要求企業(yè)積極培養(yǎng)高水平人才,以此來(lái)適應(yīng)市場(chǎng)環(huán)境的變化。

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