單湘衡,李文元,張海波,丁一帆,丁澤良
(湖南工業(yè)大學(xué) 機(jī)械工程學(xué)院,湖南 株洲 412007)
醫(yī)用鈦合金Ti6Al4V 在耐腐蝕性、耐磨性、生物相容性和力學(xué)性能等方面具有良好的綜合性能,是目前醫(yī)用植入體的首選材料[1-2]。但是,隨著植入時間的延長,Ti6Al4V 會因?yàn)轶w液腐蝕而釋放出有毒的金屬離子[3]。因此,在Ti6Al4V 表面沉積耐腐涂層意義重大。Nb2O5涂層在耐腐蝕性、耐磨損和生物相容性等方面具有優(yōu)異的綜合性能[4-6],作為植入材料的表面改性涂層,具有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢。但是,Ti6Al4V 和Nb2O5的物性參數(shù)相差較大,若Nb2O5直接沉積在Ti6Al4V 表面,兩者的結(jié)合界面會產(chǎn)生較大的殘余熱應(yīng)力[7],導(dǎo)致涂層附著力減小,并且會發(fā)生開裂、脫落等現(xiàn)象。
功能梯度材料(functionally graded materials,F(xiàn)GM)是由兩種或多種材料成分組合而成的復(fù)合材料,其組成、結(jié)構(gòu)和性能沿某一方向發(fā)生連續(xù)變化[8]。梯度中間層可以使基體到涂層之間的成分呈現(xiàn)連續(xù)變化,緩解基體與涂層之間的性能失配[9-11],降低界面應(yīng)力,從而提高涂層和基體之間的結(jié)合強(qiáng)度。為了使梯度涂層具有最佳的結(jié)合性能,同時減小涂層的制備工作量,在涂層制備前,對梯度涂層的殘余熱應(yīng)力進(jìn)行分析并對其結(jié)構(gòu)參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化非常重要。
本文擬運(yùn)用ANSYS14.0 有限元分析軟件,對Ti6Al4V 表面Nb2O5/Nb2O5-Ti/Ti 多層涂層的殘余熱應(yīng)力進(jìn)行研究,分析中間梯度層Nb2O5-Ti 的層數(shù)與厚度、成分分布指數(shù)等對多層涂層殘余熱應(yīng)力的影響,并且采用正交試驗(yàn)法對這些參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,以期為醫(yī)用鈦基植入材料表面改性涂層的設(shè)計與制備提供一定的理論參考。
Ti6Al4V 表面Nb2O5/Nb2O5-Ti/Ti 多層涂層的幾何模型采用圓柱體模型,如圖1a 所示。Ti6Al4V 基體的厚度和半徑均為25 μm,基體表面涂層的總厚度為H(包含厚度為0.5 μm 的Ti 黏結(jié)層,厚度為h 的Nb2O5-Ti 梯度層和厚度為3 μm 的Nb2O5表面層)??紤]到模型的幾何對稱性和邊界條件的對稱性,為了節(jié)約計算時間,將其簡化為二維模型進(jìn)行分析,如圖1 b 所示。
圖1 模型示意圖Fig.1 A model diagram
采用Plane13 單元對模型進(jìn)行網(wǎng)格劃分。由于涂層/基體結(jié)合界面附近區(qū)域的應(yīng)力集中現(xiàn)象較為嚴(yán)重,故劃分網(wǎng)格時需對該區(qū)域進(jìn)行細(xì)化,直至結(jié)果的變化微小。圖2 為有限元網(wǎng)格劃分模型。
對有限元模型的左側(cè)(對應(yīng)于圓柱的軸線)施加約束,其余3 邊在熱載荷作用下可自由伸縮。在分析過程中,采用如下假設(shè):
1)分析模型為完全彈性,無塑性變形,而且材料為各向同性;
圖2 網(wǎng)格劃分模型Fig.2 Mesh division model
2)模型中的溫度分布均勻;
3)材料的物理性能參數(shù)不隨溫度變化;
4)涂層界面結(jié)合良好,無相對滑動。
涂層制備時的基底溫度t1為70 ℃,冷卻后的溫度t2為25 ℃,溫差Δ=t1-t2為45 ℃。由于涂層與基體的熱膨脹系數(shù)不同,Δ 的存在會使得涂層/基體結(jié)合界面產(chǎn)生殘余熱應(yīng)力。
基底材料Ti6Al4V 和涂層材料Nb2O5、Ti 的熱物理性能參數(shù)[12-14]如表1 所示。
表1 材料的熱物理性能參數(shù)Table 1 Thermophysical properties of materials
梯度層材料的彈性模量E、泊松比μ、導(dǎo)熱率λ可采用如下線性混合方式進(jìn)行計算[15]:
式中:p(z)為梯度層材料的物性參數(shù);
梯度層材料的體積分?jǐn)?shù)采用如下冪函數(shù)表示[16]:
式中:P 為梯度層的成分分布指數(shù);
n 為涂層總數(shù);
i 為第i 個涂層,取值范圍為1~n。
圖3 為不同成分分布指數(shù)下的梯度層中Nb2O5組元的體積分?jǐn)?shù)與所在梯度層的關(guān)系曲線。
圖3 Nb2O5 在梯度層中的體積分?jǐn)?shù)Fig.3 Volume fraction of Nb2O5 in the gradient interlayers
由圖3 可知,P<1 時,曲線上凸,表示靠近黏接層Mg 的梯度層中Nb2O5的含量增加較快,如圖中P為0.5 時,梯度層第3 層中的Nb2O5體積分?jǐn)?shù)達(dá)到了54%。P>1 時,曲線下凹,表示靠近涂層表面的梯度層中的Nb2O5含量增長較快。如圖中P 為2.0 時,梯度層第6 層中Nb2O5的體積分?jǐn)?shù)為37%,而第8 層則達(dá)到了100%。過大和過小的P 值都會造成涂層中某種成分含量的快速增加和梯度加大,導(dǎo)致涂層中出現(xiàn)較大的殘余熱應(yīng)力。因此,根據(jù)涂層成分的組成,選擇合適的P 值非常重要。
復(fù)合材料的熱膨脹系數(shù)使用Turner 公式計算,其表達(dá)式為[17]
式中:αm為復(fù)合材料的平均熱膨脹系數(shù);
αi、ki、φi則為梯度材料中各組元的熱膨脹系數(shù)、體積彈性模量和體積分?jǐn)?shù)。
設(shè)梯度層的成分分布指數(shù)P 為1,梯度層的總厚度為2.5 μm,且各層的厚度相等,得到圖4 所示多層涂層的Von Mises 等效殘余熱應(yīng)力(以下簡稱殘余熱應(yīng)力)最大值隨梯度層層數(shù)的變化曲線。
圖4 梯度層層數(shù)對殘余熱應(yīng)力最大值的影響Fig.4 Effects of the number of gradient layers on the maximum value of residual stress
由圖4 可知,隨著梯度層Nb2O5-Ti 的層數(shù)由1層增加到6 層,其殘余熱應(yīng)力最大值由12.6 MPa 減小到11.7 MPa,降幅為7.1%;但是,當(dāng)層數(shù)繼續(xù)增加到8 層時,殘余熱應(yīng)力最大值沒有變化。這一變化特點(diǎn)與文獻(xiàn)[18]的研究結(jié)論一致。由于梯度層的層數(shù)越多,涂層的制備難度越大,制造成本越高。因此,應(yīng)在滿足涂層性能的前提下,盡量選用小的梯度層數(shù),因此后續(xù)實(shí)驗(yàn)中選擇梯度層層數(shù)為6。
設(shè)成分分布指數(shù)P 為1.0,梯度層的層數(shù)為6,各梯度層厚度相等,每層的厚度為0.2~2.0 μm。圖5為殘余熱應(yīng)力最大值隨梯度層單層厚度(以下簡稱梯度層厚度)的變化曲線。
圖5 梯度層厚度對殘余熱應(yīng)力最大值的影響Fig.5 Effects of the thickness of gradient layers on the maximum value of residual stress
由圖5 可以得知,隨著梯度層厚度的增大,涂層的最大殘余熱應(yīng)力最大值逐漸減??;但是梯度層厚度增大,涂層的殘余熱應(yīng)力最大值的下降速率降低。其中,梯度層厚度由0.2 μm 增加到1.0 μm 時,涂層最大殘余熱應(yīng)力由13 MPa 減小到9.4 MPa,下降速率為4.5 MPa/μm;而厚度由1.0 μm 增大到2.0 μm 時,涂層最大殘余熱應(yīng)力由9.4 MPa 減小到7.26 MPa,下降速率為2.14 MPa/μm。
由于過厚的梯度層會使涂層發(fā)生彎曲效應(yīng),改變殘余應(yīng)力的分布,導(dǎo)致涂層體系綜合力學(xué)性能降低,并大大增加制作時間和制造成本[19]。因此,合適的涂層厚度需兼顧性能與成本之間的關(guān)系。
設(shè)梯度層厚度為1 μm,梯度層層數(shù)為6,成分分布指數(shù)P 值取0.5, 1.0, 1.5, 2.0, 2.5, 3.0,得到圖6所示的P 值對梯度涂層殘余熱應(yīng)力的影響曲線。
圖6 成分分布指數(shù)對殘余熱應(yīng)力的影響Fig.6 Effects of the component distribution index on residual stress
由圖6 可知,隨著P 值的增大,涂層的殘余熱應(yīng)力最大值呈現(xiàn)先減小后增大的變化趨勢,其中,P值為1.5 時的殘余熱應(yīng)力最大值(8.93 MPa)最小,其相較于P 值為0.5 時的殘余應(yīng)力最大值(11 MPa)減小了18.8%。這是由于小的P 值會增大黏結(jié)層和梯度層的材料不匹配性,而大的P 值會增大涂層的表層和近表層的材料不匹配性[20],最終導(dǎo)致涂層中殘余熱應(yīng)力增大。
根據(jù)前面的單因素分析結(jié)果,擬采用正交試驗(yàn)法確定多層涂層的最優(yōu)結(jié)構(gòu)參數(shù)。以殘余熱應(yīng)力最大值為優(yōu)化目標(biāo),其值越小越好,考察梯度層的層數(shù)與厚度、成分分布指數(shù)3 個因素,表2 為其水平表。選用四因素三水平的L9(34)正交試驗(yàn)表,如表3 所示。
表2 因素水平表Table 2 Orthogonal factor level table
對正交試驗(yàn)分析結(jié)果進(jìn)行極差分析,可得各因素對涂層殘余熱應(yīng)力的影響程度,又能確定因素水平的最優(yōu)組合。表3 為正交分析和極差分析結(jié)果,由表3 可知,序號9 的殘余熱應(yīng)力最大值最小。觀察序號9 對應(yīng)的各因素最小K 值,得到最佳的參數(shù)組合為A3B3C2,即梯度層數(shù)為7 層,梯度層厚度為1.0 μm,成分分布指數(shù)為1.5。另外,表中的極差值R 中,B因素最大,A 因素次之,C 因素最小,即這3 個因素對Nb2O5/Nb2O5-Ti/Ti 多層涂層殘余熱應(yīng)力的影響程度由大到小依次為梯度層厚度、層數(shù)和成分分布指數(shù)。
表3 正交分析方案及結(jié)果Table 3 Orthogonal analysis scheme with its results
設(shè)ZK60 鎂合金表面Nb2O5單層、Nb2O5/Ti 雙層和Nb2O5/Nb2O5-Ti/Ti 多層涂層(以下分別簡稱單層、雙層和多層涂層)的總厚度相同,均為10.5 μm(如表4 所示),梯度層的層數(shù)為7、厚度為1 μm、成分分布指數(shù)為1.5,對各涂層進(jìn)行殘余熱應(yīng)力分析,得到如圖7 所示的等效殘余熱應(yīng)力云圖。
表4 涂層厚度Table 4 Coating thickness μm
圖7 涂層等效殘余熱應(yīng)力云圖Fig.7 Residual thermal stress nephogram of the coating
由圖7 可以得知,多層涂層的最大殘余熱應(yīng)力為8.53 MPa,較單層涂層(20.9 MPa)和雙層涂層(22.1 MPa)的分別減小了59.2%和61.4%。另外,單層涂層和雙層涂層的最大殘余熱應(yīng)力分別出現(xiàn)在基體/涂層界面外邊緣和黏結(jié)層/梯度層界面外邊緣處,而多層涂層的最大殘余熱應(yīng)力出現(xiàn)在Nb2O5-Ti 梯度層結(jié)合界面的外邊緣處。由于涂層中的殘余應(yīng)力越大,涂層的結(jié)合強(qiáng)度越低,因此梯度結(jié)構(gòu)提高了Nb2O5涂層與基底Ti6Al4V 之間的結(jié)合性能,增強(qiáng)了涂層對基體的保護(hù)作用。
本研究采用有限元方法分析了Ti6Al4V 表面Nb2O5/Nb2O5-Ti/Ti 多層涂層殘余熱應(yīng)力的分布特征,研究了中間梯度層Nb2O5-Ti 的層數(shù)與厚度、成分分布指數(shù)等對多層涂層殘余熱應(yīng)力的影響,可得到如下結(jié)論:
1)當(dāng)梯度層層數(shù)由1 層增加到6 層時,多層涂層的殘余應(yīng)力最大值由12.6 MPa 減小到11.7 MPa,降幅為7.1%,但是當(dāng)層數(shù)繼續(xù)增加到8 層時,涂層的殘余熱應(yīng)力最大值無明顯變化。
2)隨著梯度層厚度的增大,涂層的殘余熱應(yīng)力最大值下降速率降低。其中,涂層厚度由0.2 μm 增加1.0 μm 時,最大殘余熱應(yīng)力由13 MPa 減小到9.4 MPa,下降速率為4.5 MPa/μm;而厚度由1.0 μm 增大到2.0 μm時,最大殘余熱應(yīng)力由9.4 MPa減小到7.26 MPa,下降速率為2.14 MPa/μm。
3)隨著P 值的增大,殘余熱應(yīng)力最大值呈現(xiàn)先減小后增大的變化趨勢,其中P 值為1.5 時的殘余熱應(yīng)力最大值(8.93 MPa)最小。
4)通過正交試驗(yàn)法,得到了中間梯度層的最優(yōu)結(jié)構(gòu)參數(shù)組合,即梯度層層數(shù)為7,梯度層厚度為1 μm,成分分布指數(shù)為1.5。該涂層的最大殘余熱應(yīng)力為8.53 MPa,較單層涂層(20.9 MPa)和雙層涂層(22.1 MPa)分別減小了59.2%和61.4%。